데이터 마스킹 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 유형(정적, 동적), 배포(클라우드, 온프레미스), 최종 사용자 산업(BFSI, 의료, IT 및 통신, 소매, 정부 및 국방, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화됨, 2019-2029

글로벌 데이터 마스킹 시장은 2023년에 10억 3천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 13.74%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 데이터 마스킹은 생산 데이터에 대한 즉각적인 보호를 제공하는 첨단 기술로, 일상적인 비즈니스 활동을 방해하지 않고도 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있습니다. 기본적으로 민감한 정보를 보호하기 위해 조직 데이터의 진짜이면서도 허구적인 버전을 만듭니다. 데이터 침해 위험을 완화해야 할 필요성이 커지면서 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상되는 동적 데이터 마스킹 시장의 급속한 성장이 촉진되고 있습니다. 또한, 능동적 데이터 마스킹은 특히 아웃소싱, 오프쇼어링, 클라우드 기반 프로젝트와 같은 맥락에서 민감하고 개인적인 데이터를 보호하는 데 필수적입니다.

주요 시장 동인

클라우드 도입

클라우드 도입의 가속화 추세는 글로벌 데이터 마스킹 시장의 성장을 촉진하는 강력한 힘입니다. 조직이 운영과 데이터를 클라우드 환경으로 점점 더 많이 마이그레이션함에 따라 강력한 보안 조치에 대한 필요성이 가장 중요해졌습니다. 클라우드 서비스 제공업체는 고급 보안 기능을 제공하지만, 공유 책임 모델은 조직이 민감한 데이터를 보호하기 위한 사전 조치를 취하도록 요구합니다. 이러한 맥락에서 데이터 마스킹은 클라우드 보안 전략의 중요한 구성 요소로 부상하여 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수와 관련된 문제를 해결합니다.

클라우드 도입은 확장성, 유연성 및 비용 효율성의 이점을 제공하지만 데이터 보안과 관련된 새로운 과제도 도입합니다. 클라우드에 있는 데이터는 무단 액세스, 데이터 침해, 내부자 위협을 포함한 다양한 위협에 취약합니다. 데이터 마스킹은 민감한 정보를 동적으로 숨기고, 적절한 허가 없이는 권한이 없는 사용자 또는 내부 인력이 읽을 수 없게 만들어 이 시나리오에서 핵심적인 역할을 합니다. 이를 통해 클라우드 환경에 저장되거나 처리되는 경우에도 데이터가 보호된 상태로 유지됩니다.

조직이 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처를 도입함에 따라 일관되고 표준화된 데이터 보호 조치에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 데이터 마스킹은 다양한 클라우드 플랫폼에서 민감한 정보를 보호하는 통합된 접근 방식을 제공하여 복잡하고 분산된 컴퓨팅 환경에서 통합 솔루션을 제공합니다. 클라우드 도입과 데이터 마스킹의 교차점은 진화하는 보안 환경과 일치하며, 디지털 변환과 관련된 위험을 완화하기 위해서는 사전 예방 조치가 필수적입니다. 기업이 수많은 이점을 위해 클라우드를 활용함에 따라, 글로벌 데이터 마스킹 시장은 데이터 프라이버시를 유지하고, 규정을 준수하고, 점점 더 클라우드 중심적인 시대에 보안 태세를 강화해야 한다는 필수성에 의해 상당한 성장을 향해 나아가고 있습니다.

사이버 보안 위협 증가

사이버 보안 위협의 끊임없는 급증은 글로벌 데이터 마스킹 시장 성장을 촉진하는 가장 중요한 요인으로 부상했습니다. 전 세계 조직이 급증하는 사이버 위험과 데이터 침해에 맞서 싸우면서 악의적인 행위자에 대한 방어를 강화해야 할 필요성이 그 어느 때보다 더 두드러졌습니다. 정교한 해킹 시도에서 랜섬웨어 공격에 이르기까지 사이버 보안 위협은 민감한 정보를 무단 액세스로부터 보호해야 할 중요한 필요성을 강조합니다. 이러한 환경에서 데이터 마스킹은 핵심 전략으로 두드러지며, 데이터 노출 위험을 완화하는 강력한 솔루션을 제공합니다.

사이버 위협의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 기밀 데이터를 보호하기 위한 사전 조치가 필요하며, 조직은 고급 데이터 보호 기술에 투자하게 됩니다. 데이터 마스킹은 민감한 정보를 난독화하여 권한이 없는 사용자가 이해할 수 없게 만드는 강력한 방어 메커니즘 역할을 합니다. 이 접근 방식은 보안 침해가 발생하더라도 손상된 데이터는 해독할 수 없고 사용할 수 없으므로 중요한 정보의 잠재적인 오용을 저지합니다.

GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호 의무가 특징인 규제 환경은 기업이 사이버 보안 태세를 강화하도록 강요합니다. 이러한 규정을 준수하지 않으면 조직이 법적 결과에 노출될 뿐만 아니라 평판도 손상됩니다. 결과적으로 데이터 마스킹 채택은 사이버 보안의 필수 요소일 뿐만 아니라 규제적 필수 요소로 부상했습니다. 본질적으로, 데이터 침해의 법적 및 평판적 영향과 더불어 위협 환경이 확대되면서 강력한 데이터 보안 조치에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 증가하는 사이버 보안 위협으로부터 보호해야 한다는 필수성에 의해 주도되는 글로벌 데이터 마스킹 시장은 디지털 위험이 확대되는 시대에 조직이 민감한 정보 보호를 우선시함에 따라 지속적인 성장을 목격할 태세입니다.

주요 시장 과제

구현의 복잡성

글로벌 데이터 마스킹 시장은 구현의 복잡성이라는 형태로 엄청난 과제에 직면해 있으며, 이는 광범위한 채택을 방해하고 데이터 마스킹 솔루션의 원활한 통합을 방해할 가능성이 있습니다. 데이터 마스킹은 민감한 정보를 보호하는 데 없어서는 안 될 도구이지만, 구현 프로세스의 복잡한 특성은 많은 조직에 상당한 장벽을 제공합니다. 주요 복잡성 중 하나는 조직이 운영하는 IT 환경의 다양성에 있습니다. 기업은 종종 고유한 아키텍처와 요구 사항이 있는 데이터베이스, 애플리케이션 및 시스템의 복잡한 생태계를 관리합니다. 이 이기종 환경에서 데이터 마스킹 솔루션을 원활하게 통합하려면 신중한 계획, 전문성 및 조정이 필요하며, 종종 구현 프로세스가 시간 소모적이고 리소스 집약적입니다.

조직은 일상 업무를 방해하지 않고 기존 시스템에 데이터 마스킹을 개조하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 특히 레거시 시스템과 애플리케이션은 최신 데이터 마스킹 기술과 간단하게 통합하는 데 필요한 기본 제공 호환성이 부족할 수 있습니다. 이러한 단절은 데이터 마스킹 프로세스가 중요한 비즈니스 애플리케이션의 기능을 손상시키지 않도록 하는 데 복잡성을 초래합니다. 인적 요소도 구현의 복잡성에 기여합니다. 인력을 교육하고 IT 팀이 데이터 마스킹 솔루션을 구성, 관리 및 문제 해결하는 데 필요한 기술을 보유하도록 하는 것이 중요합니다. 사이버 보안 분야에서 숙련된 전문가가 부족함에 따라 이러한 과제는 더욱 심화되어 조직이 효과적인 데이터 마스킹 전략을 구현하고 유지하는 복잡한 문제를 탐색하기 어려워집니다.

조직이 진화하고 새로운 기술을 도입함에 따라 확장성이 문제가 됩니다. 증가하는 데이터 볼륨과 새로운 기술에 맞춰 확장할 수 있는 데이터 마스킹 솔루션을 구현하려면 잠재적인 병목 현상과 성능 문제를 피하기 위한 신중한 고려와 계획이 필요합니다. 글로벌 데이터 마스킹 시장에서 구현의 복잡성이라는 과제를 해결하려면 다양한 IT 환경에서 보다 쉽게 통합할 수 있는 사용자 친화적인 솔루션을 개발해야 합니다. 자동화, 직관적 인터페이스, 포괄적인 지원을 통해 구현 프로세스를 간소화하면 이러한 복잡성을 완화하여 더 광범위한 조직에서 데이터 마스킹을 보다 쉽게 접근하고 효과적으로 사용할 수 있습니다. 시장의 성공은 데이터 마스킹 솔루션의 견고성과 효능을 유지하면서 구현을 간소화하는 업계의 능력에 달려 있습니다.

성능 영향

글로벌 데이터 마스킹 시장은 성능 영향이라는 형태로 눈에 띄는 장애물에 직면해 있으며, 이는 데이터 마스킹 솔루션의 광범위한 채택과 효율성을 방해할 가능성이 있습니다. 조직이 데이터 마스킹과 같은 기술을 통해 데이터 보안을 점점 더 우선시함에 따라 시스템 성능에 미치는 영향이 중요한 고려 사항이 됩니다. 민감한 정보를 난독화하거나 암호화하는 프로세스는 데이터를 보호하는 데 필수적이지만 대기 시간과 리소스 요구 사항을 유발하여 전반적인 시스템 속도와 대응성에 영향을 미칠 수 있습니다. 가장 중요한 우려 사항 중 하나는 데이터 보호와 운영 효율성 간의 균형입니다. 특히 실시간 또는 거의 실시간 환경에서 대규모 데이터 세트에 포괄적인 데이터 마스킹 조치를 구현하면 처리 시간이 늘어날 수 있습니다. 이러한 지연은 중요한 비즈니스 프로세스, 애플리케이션 응답성 및 사용자 경험에 영향을 미쳐 궁극적으로 IT 시스템의 원활한 작동을 방해할 수 있습니다.

이러한 과제는 금융, 의료 및 전자 상거래와 같이 빠른 데이터 처리가 필수적인 산업에서 더욱 심화됩니다. 빠른 의사 결정이 가장 중요한 시나리오에서 데이터 마스킹 프로세스로 인해 발생하는 눈에 띄는 지연은 상당한 억제력이 될 수 있습니다. 강력한 데이터 보안과 최적의 시스템 성능 간의 적절한 균형을 찾는 것은 조직이 데이터 마스킹이 운영 워크플로에서 병목 현상이 되지 않도록 하기 위해 탐색해야 하는 섬세한 작업입니다.

또한 데이터 볼륨이 기하급수적으로 계속 증가함에 따라 데이터 마스킹의 성능 영향이 더욱 두드러집니다. 더 큰 데이터 세트에는 더 많은 처리 능력과 리소스가 필요하여 기존 인프라가 한계에 도달할 가능성이 있습니다. 조직은 성능에 영향을 미치지 않으면서 증가하는 데이터 볼륨을 수용하기 위해 데이터 마스킹 솔루션의 확장성을 신중하게 평가해야 합니다. 글로벌 데이터 마스킹 시장에서 성능 영향의 과제를 해결하려면 데이터 마스킹 프로세스의 효율성을 최적화할 수 있는 혁신적인 솔루션이 필요합니다. 여기에는 지연 시간을 최소화하기 위한 고급 알고리즘, 병렬 처리 기능 및 전략적 배포 전략을 활용하는 것이 포함될 수 있습니다. 시장에서 데이터 마스킹 솔루션의 성공은 기존 IT 생태계와 원활하게 통합하는 동시에 성능 영향을 최소화하여 조직이 데이터 보안과 운영 효율성 간에 조화로운 균형을 이룰 수 있는 능력에 달려 있습니다.

데이터 일관성 유지

데이터 일관성 유지는 글로벌 데이터 마스킹 시장의 성장을 방해할 수 있는 상당한 과제를 제기합니다. 데이터 마스킹의 효과는 프로덕션, 테스트 및 개발을 포함한 다양한 환경에서 마스크된 데이터를 일관되게 적용하고 관리하는 능력에 달려 있습니다. 조직이 다양하고 동적인 데이터 세트와 씨름함에 따라 마스크된 데이터가 일관성을 유지하면서 실제 시나리오를 정확하게 반영하는지 확인하는 것은 복잡한 작업이 됩니다.

가장 중요한 과제 중 하나는 현대 IT 환경의 복잡한 특성입니다. 조직은 종종 수많은 데이터베이스, 애플리케이션 및 상호 연결된 시스템이 있는 복잡하고 다층적인 환경에서 운영됩니다. 이러한 다양한 구성 요소에서 데이터 마스킹의 일관성을 달성하고 유지하는 것은 어려운 작업입니다. 마스킹 기술 적용의 불일치나 오류는 보호된 데이터의 불일치로 이어질 수 있으며, 잠재적으로 테스트 프로세스의 무결성과 분석적 통찰력의 신뢰성을 위협할 수 있습니다.

데이터의 지속적인 진화를 고려할 때 일관성을 유지하는 과제는 더욱 커집니다. 역동적인 비즈니스 환경에서 데이터는 빈번한 업데이트, 변경 및 추가의 영향을 받습니다. 결과적으로 데이터 마스킹 솔루션은 전체 데이터 생태계에서 이러한 수정 사항에 신속하고 균일하게 적응해야 합니다. 그렇지 않으면 부정확성이 발생하고 마스킹된 데이터의 신뢰성이 손상되어 의사 결정 프로세스에 영향을 미치고 잠재적으로 잘못된 결과로 이어질 수 있습니다.

게다가 시스템의 상호 연결성과 여러 부서 간의 데이터 공유 필요성은 과제를 더욱 악화시킵니다. 조직은 보안을 유지하기 위해 민감한 정보를 마스킹하는 것과 다양한 사용자와 비즈니스 기능에 대해 마스킹된 데이터가 일관되고 관련성이 유지되도록 하는 것 사이에서 섬세한 균형을 맞춰야 합니다. 데이터 일관성을 유지하는 문제를 해결하려면 다양한 IT 아키텍처와 원활하게 통합하고, 프로세스를 자동화하고, 실시간 업데이트를 제공할 수 있는 혁신적인 솔루션이 필요합니다. 이러한 과제를 극복하는 데 있어 글로벌 데이터 마스킹 시장의 성공은 업계가 현대적 데이터 환경의 복잡성을 탐색하면서도 전반적으로 민감한 정보를 일관되게 보호할 수 있는 견고하고 적응력 있는 솔루션을 개발하고 구현할 수 있는 능력에 달려 있습니다.

주요 시장 동향

동적 데이터 마스킹 채택 증가

글로벌 데이터 마스킹 시장은 데이터 보안의 풍경을 형성하는 혁신적인 추세로 두드러지는 동적 데이터 마스킹(DDM) 채택 증가로 인해 상당한 촉진을 경험하고 있습니다. DDM은 시장을 앞으로 나아가게 하는 핵심 원동력으로 두각을 나타내고 있으며, 조직에 민감한 정보를 보호하기 위한 동적이고 실시간적인 접근 방식을 제공합니다. 동적 데이터 마스킹은 사용자 역할 및 권한에 따라 민감한 데이터를 즉석에서 마스킹하는 기능이 특징입니다. 이 동적 접근 방식은 권한이 있는 개인만 완전하고 마스킹되지 않은 데이터에 액세스할 수 있도록 보장하는 반면, 다른 사람은 역할에 따라 값이 가려지거나 마스킹된 데이터 버전을 인식합니다. 데이터 액세스에 대한 이러한 세부적인 제어는 기본 시스템의 운영 무결성을 유지하면서도 권한이 없는 노출 위험을 최소화합니다.

DDM 채택이 증가하는 원동력 중 하나는 데이터베이스, 애플리케이션, 클라우드 플랫폼을 포함한 다양한 환경에 적용할 수 있다는 것입니다. 조직이 다양한 접점에서 민감한 데이터를 보호하기 위해 노력함에 따라 DDM의 동적 특성은 복잡하고 빠르게 진화하는 IT 생태계에서도 일관되고 적응 가능한 보안 태세를 보장합니다. 또한 동적 데이터 마스킹은 규정 준수 요구 사항과 잘 일치하여 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 개인 정보 보호 규정과 관련된 문제를 해결합니다. 컨텍스트 액세스 권한에 따라 민감한 정보를 동적으로 마스킹함으로써 조직은 권한이 있는 사용자의 필요한 데이터 액세스를 방해하지 않고도 규제 표준을 준수할 수 있습니다.

Dynamic Data Masking의 실시간 특성은 즉각적이고 정확한 데이터 액세스가 중요한 시나리오에서 특히 유리합니다. 금융, 의료 및 전자 상거래와 같은 산업은 중요한 비즈니스 프로세스의 속도와 효율성을 손상시키지 않고도 민감한 데이터에 대한 보안 액세스를 제공하는 DDM의 기능으로부터 이점을 얻습니다. 조직이 액세스 수준에서 데이터를 보호하는 것의 중요성을 점점 더 인식함에 따라, 동적 데이터 마스킹의 채택은 글로벌 데이터 마스킹 시장을 주도하는 핵심적인 힘으로 남을 것으로 예상됩니다. 시장의 궤적은 데이터 보안을 강화할 뿐만 아니라 현대적 비즈니스 환경의 운영적 요구 사항과 완벽하게 일치하는 정교하고 적응 가능한 솔루션을 구현하려는 업계의 노력을 반영합니다.

클라우드 기반 데이터 마스킹 솔루션에 집중

글로벌 데이터 마스킹 시장은 클라우드 기반 데이터 마스킹 솔루션에 중점을 두면서 혁신적인 추세를 보이고 있으며, 이는 시장 성장을 촉진하는 주요 원동력이 될 것으로 예상됩니다. 조직이 운영을 클라우드 환경으로 이전하는 경우가 점차 늘어나면서 강력한 데이터 보안 조치에 대한 필요성이 그 어느 때보다 더 중요해졌습니다. 클라우드 네이티브 데이터 마스킹 솔루션은 클라우드 인프라가 제시하는 고유한 과제를 해결하도록 특별히 설계되어 디지털 변환의 진화하는 환경에서 없어서는 안 될 솔루션입니다.

클라우드 네이티브 데이터 마스킹의 주요 장점 중 하나는 클라우드 플랫폼과의 원활한 통합으로, 동적이고 확장 가능한 클라우드 환경에서 호환성과 최적의 성능을 보장합니다. 기존 데이터 마스킹 솔루션은 클라우드 기반 시스템의 유동적인 특성에 적응할 때 문제에 직면할 수 있으며, 이로 인해 클라우드 네이티브 솔루션은 현대 기업의 확장성 요구 사항에 더욱 민첩하고 대응력이 뛰어납니다. 클라우드 네이티브 솔루션이 제공하는 확장성은 클라우드 환경에서 데이터 볼륨과 처리 요구 사항의 동적 특성과 일치합니다. 이러한 솔루션은 대용량 데이터 세트를 효율적으로 처리하여 데이터 마스킹 프로세스가 성능 병목 현상을 일으키지 않도록 하여 클라우드 기반 애플리케이션에서 운영 효율성을 유지할 수 있습니다.

클라우드 네이티브 데이터 마스킹 솔루션의 유연성과 민첩성은 조직이 다양한 클라우드 플랫폼과 서비스에서 일관된 데이터 보안 조치를 구현할 수 있도록 지원합니다. 퍼블릭, 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드 아키텍처를 활용하든, 기업은 균일한 데이터 마스킹 전략을 구축하여 민감한 정보를 보호하기 위한 응집력 있고 포괄적인 접근 방식을 보장할 수 있습니다.

보안과 규정 준수는 특히 규제 산업에서 가장 중요한 고려 사항입니다. 클라우드 네이티브 데이터 마스킹은 데이터 보호 규정 준수를 용이하게 할 뿐만 아니라 여러 지역 및 관할권에서 데이터 보안에 대한 중앙 집중화되고 표준화된 접근 방식을 제공합니다. 클라우드 네이티브 데이터 마스킹 솔루션에 대한 추세는 데이터 보안 관행을 클라우드 도입의 현실과 일치시키는 것이 필수적이라는 업계의 인식을 반영합니다. 조직이 수많은 이점을 위해 클라우드 기술을 계속 수용함에 따라 글로벌 데이터 마스킹 시장은 클라우드 환경에서 맞춤형, 효율적이며 확장 가능한 데이터 마스킹 기능을 제공하는 솔루션에 대한 수요에 의해 지속적인 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 통찰력

최종 사용자 산업 통찰력

BFSI 세그먼트는 2023년에 지배적인 세그먼트로 부상했습니다. BFSI 산업은 광범위한 고객 기반과 보유한 민감한 재무 정보로 인해 수많은 데이터 침해와 개인 정보 보호 문제에 직면한 중요한 인프라 부문입니다. 사이버 범죄자들은 다양한 정교한 사이버 공격을 악용하여 금융 부문을 최소한의 위험과 높은 수익으로 수익성이 높은 사업으로 봅니다. 이러한 위협에는 트로이 목마, ATM 공격, 랜섬웨어, 모바일 뱅킹 맬웨어, 데이터 침해, 기관 침해 및 재정 사기가 포함됩니다.

은행, 보험 회사, 신용 조사 기관 및 대출 기관을 포함한 금융 기관은 고객을 더 잘 이해하고, 더 긴밀한 관계를 육성하고, 지속적인 성장을 위해 시장 변동을 탐색하기 위해 데이터에 크게 의존합니다. 그러나 사이버 범죄자와 내부자 모두 이 귀중한 데이터를 악용하려 하고 있으며, 데이터 프라이버시 규정은 점점 더 엄격해지고 있습니다. 데이터 마스킹 도구는 규제 요구 사항을 준수하는 동시에 개인화된 고객 경험을 안전하게 만드는 데 도움이 됩니다.

Mobikwik 및 JusPay와 같은 운영자가 직면한 최근 데이터 침해에 대응하여 인도 중앙은행(RBI)은 지불 서비스 제공자(PSP)에 대한 사이버 보안 규범을 제안했습니다. 은행 및 비은행 금융 회사에 대한 사이버 위생 표준과 유사한 이러한 규범은 디지털 거래 보안을 강화하는 것을 목표로 합니다. RBI는 회사가 디지털 거래의 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해 최소 표준을 넘어야 한다고 강조합니다.

지역별 통찰력

아시아 태평양 지역이 지배적인 시장으로 부상하여 글로벌 시장에서 가장 큰 점유율을 자랑합니다. 이 지역은 주로 세계 최대 경제권에 속하는 인도와 중국과 같은 경제 강국에 의해 추진되어 다른 지역에 비해 가속화된 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 이 지역의 자동차 부문은 인구 통계적 변화와 가처분 소득 증가로 인해 상당한 확장을 경험했으며, 이로 인해 수요가 증가했습니다. 이러한 국가는 새로운 제조 산업과 제품 출시에 대한 상당한 투자가 특징인 급속한 개발을 겪고 있습니다. 결과적으로 매일 상당한 양의 데이터가 생성되어 그 중요성이 부각됩니다. 인도, 중국, 싱가포르와 같은 국가의 빠른 디지털화로 인해 방대한 양의 비정형 데이터가 축적되었습니다.

중국은 기술 발전에 힘입어 사물 인터넷(IoT)의 세계 최대 시장으로 부상하고 있습니다. 5G 및 5G 지원 기기의 광범위한 채택으로 기기 연결성이 향상되어 보안 제품에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 연결성이 향상되면서 웹사이트가 악의적인 제3자에 의한 조작 및 사칭에 취약해져 외국 정보 기관이 민감한 사용자 데이터를 가로챌 수 있다는 우려가 제기되면서 과제도 발생합니다.

최근 개발

• 2022년 10월 Delphix는 Microsoft Intelligent Data Platform과 원활하게 통합되는 새로운 규정 준수 서비스를 출시했습니다. 이 혁신적인 서비스는 조직이 데이터를 보다 효과적으로 관리하고 보호하여 규정 요구 사항을 준수하도록 돕기 위해 설계되었습니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Informatica Inc.
• Delphix Corp.
• Mage Data(Mentis Inc. 브랜드)
• Innovative RoutinesInternational(IRI) Inc.
• Solix Technologies, Inc.
• K2view Ltd.