프로세스 자동화 및 계측 시장 – 계측기(필드 계측기, 제어 밸브, 분석 계측기), 솔루션(고급 프로세스 제어(APC), 분산 제어 시스템(DCS), 인간-기계 상호작용(HMI), 제조 실행 시스템, 프로그래밍 가능 논리 컨트롤러(PLC), 안전 자동화, 감독 제어 및 데이터 수집(SCADA)), 최종 사용자 산업(석유 및 가스, 식품 및 음료, 제약 및 바이오제약, 화학 및 석유화학, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화된 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장은 2023년에 42억 9천만 달러로 평가되었으며 2029년까지 5.68%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

자동화 산업은 최적의 성능을 달성하기 위해 디지털 및 물리적 제조 요소를 통합함으로써 변화했습니다. 또한 출시 기간 단축 및 폐기물 없는 생산에 대한 추진력으로 인해 다양한 처리 산업에서 프로세스 자동화 및 계측에 대한 수요가 증가했습니다.

주요 시장 동인

비용 절감 및 효율성 개선

비용 절감 및 효율성 개선은 글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장 성장을 촉진하는 주요 동인입니다. 경쟁이 치열하고 비용 의식이 높아지는 비즈니스 환경에서 다양한 산업의 조직은 운영을 최적화하고 몇 가지 주요 목표를 달성하기 위해 이러한 솔루션을 활용하고 있습니다. 무엇보다도 비용 절감은 수익성과 경쟁력을 강화하려는 기업에게 가장 중요한 관심사입니다. 프로세스 자동화 및 계측 시스템은 운영을 간소화하고, 수동 노동을 줄이고, 낭비를 최소화하고, 자원 활용을 최적화하는 수단을 제공합니다. 이러한 시스템은 일상적인 작업을 자동화하여 노동 비용을 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다. 또한 자동화 기술은 예측 유지 관리를 가능하게 하여 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 줄이고 장비 및 자산의 수명 주기를 연장합니다.

효율성 개선은 비용 절감과 긴밀하게 연관되어 있지만 단순한 재정적 이점을 넘어섭니다. 조직은 프로세스를 자동화하고 최적화함으로써 제품과 서비스의 일관성과 품질을 크게 개선할 수 있습니다. 이는 제품 품질과 안전 표준이 엄격하게 시행되는 제약, 식품 및 음료, 제조와 같은 산업에서 특히 중요합니다. 자동화 및 계측 시스템은 프로세스가 정밀하고 안정적으로 수행되도록 보장하여 제품 품질을 향상시키고 오류를 줄입니다. 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 머신 러닝과 같은 기술의 지속적인 발전은 자동화 및 계측 시스템 도입을 더욱 촉진했습니다. 이러한 기술은 실시간 데이터 수집, 분석 및 의사 결정을 가능하게 하여 보다 정확하고 시기적절한 통찰력을 제공합니다. 결과적으로 조직은 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 전반적인 생산성을 높이는 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

산업화 증가

산업화 속도가 증가하는 것은 글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장을 주도하는 강력한 힘입니다. 산업화는 제조, 에너지, 화학, 제약 등 다양한 부문에서 산업의 성장과 확장을 말합니다. 이러한 현상은 자동화 및 계측 솔루션 도입에 대한 몇 가지 주요 의미를 갖습니다. 무엇보다도 산업이 확장되고 다양화됨에 따라 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 일관된 제품 품질을 유지해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 필요성은 기계의 정밀한 제어, 변수 모니터링 및 반복적인 작업의 실행이 가장 중요한 제조 공정에서 특히 두드러집니다. 프로세스 자동화 및 계측 시스템은 워크플로 자동화, 프로세스 최적화, 산업 운영의 정밀성과 안정성 보장을 통해 이러한 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다.

산업화의 급증은 또한 점점 더 복잡하고 상호 연결된 시스템을 관리할 것을 요구합니다. 운영이 확장됨에 따라 조직은 데이터 수집, 분석 및 의사 결정과 관련된 과제에 직면합니다. 자동화 및 계측 기술은 실시간 데이터 수집, 분석 및 통합을 가능하게 하여 운영에 대한 전체적인 관점과 데이터 기반 의사 결정 능력을 제공하므로 이러한 복잡성을 해결하는 데 중요합니다. 또한 산업화에는 종종 생산 시설 확장과 보다 진보되고 전문화된 장비의 배치가 포함됩니다. 자동화 및 계측 시스템은 이러한 자산을 관리하고 제어하여 기존 프로세스에 통합하고 최적의 성능을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

산업화의 또 다른 중요한 측면은 간소화되고 표준화된 프로세스에 대한 요구입니다. 이는 일관성과 품질 보증이 중요한 글로벌 시장에서 특히 중요합니다. 자동화 및 계측 기술은 다양한 지리적 위치에서 프로세스를 표준화하고 자동화하는 데 도움이 되며, 위치에 관계없이 운영이 동일한 높은 표준을 충족하도록 보장합니다. 전 세계적으로 진행 중인 산업화의 물결은 글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장의 중요한 원동력입니다. 산업이 성장함에 따라 효율성 향상, 비용 절감, 데이터 중심 의사 결정 및 표준화에 대한 필요성이 더욱 두드러집니다. 자동화 및 계측 솔루션은 이러한 요구 사항을 충족하는 데 필수적인 도구이므로 현대 산업 환경에서 필수적인 구성 요소가 됩니다. 산업화와 자동화 간의 공생 관계는 글로벌 산업의 미래를 계속해서 형성할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 과제

높은 초기 투자 비용

프로세스 자동화 및 계측 시스템과 관련된 높은 초기 투자 비용은 글로벌 시장에서 이러한 기술의 성장과 광범위한 채택에 상당한 방해가 될 수 있습니다. 장기적 이점은 상당하지만, 초기 재정적 부담으로 인해 조직, 특히 중소기업(SME)이 자동화 및 계측 솔루션에 투자하지 못할 수 있습니다. 자본 지출자동화 및 계측 시스템을 구현하려면 종종 상당한 초기 자본 투자가 필요합니다. 여기에는 하드웨어, 소프트웨어, 센서, 컨트롤러 및 관련 인프라 구매가 포함됩니다. 소규모 기업의 경우 이러한 비용이 엄청날 수 있습니다.

통합 비용기존 인프라에 새로운 자동화 시스템을 통합하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 특정 산업이나 운영의 고유한 요구 사항에 맞게 시스템을 사용자 지정하면 초기 비용이 크게 증가할 수 있습니다. 컨설팅 및 전문 서비스많은 조직에서 자동화 시스템을 설계, 설치 및 구성하기 위해 전문 컨설팅 및 전문 서비스가 필요합니다. 이러한 서비스에는 비용이 발생하여 초기 투자가 추가됩니다. 교육 및 인력 비용자동화 시스템을 운영하고 유지 관리하기 위한 직원 교육이 중요합니다. 여기에는 교육 프로그램, 워크숍 및 잠재적으로 숙련된 전문가 고용과 관련된 추가 비용이 포함됩니다.

투자 수익 불확실성조직은 종종 자동화 프로젝트에 대한 투자 수익(ROI)을 실현하는 데 걸리는 시간과 관련하여 불확실성에 직면합니다. 이러한 불확실성으로 인해 초기 자본 지출을 정당화하기 어려울 수 있습니다. 기존 시스템 개조자동화를 수용하기 위해 기존 인프라를 개조해야 하는 경우 구조적 수정이나 상당한 업데이트가 필요할 수 있으므로 비용이 특히 높을 수 있습니다.

노후화 및 급속한 기술 발전자동화 기술은 빠르게 발전하여 조직이 단시간에 구식이 될 수 있는 솔루션에 투자하기를 꺼릴 수 있습니다. 기술 노후화로 인한 매몰 비용에 대한 두려움은 투자를 방해할 수 있습니다.

데이터 보안 문제

데이터 보안 문제는 글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장의 지속적인 성장과 개발에 중대한 위협이 됩니다. 산업이 운영을 간소화하기 위해 점점 더 디지털 기술과 상호 연결된 시스템에 의존함에 따라, 민감한 데이터와 중요 인프라를 사이버 위협으로부터 보호해야 할 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 이러한 보안 과제는 자동화 및 계측 솔루션의 광범위한 채택과 성공을 방해하는 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다. 중요 인프라에 대한 사이버 공격프로세스 자동화에 필수적인 산업 제어 시스템(ICS) 및 감독 제어 및 데이터 수집(SCADA) 시스템은 사이버 공격에 취약합니다. 이러한 공격은 중요 인프라를 방해하고 운영을 손상시키며 심지어 안전 위험을 초래할 수도 있습니다.

데이터 침해자동화 시스템은 민감한 독점 정보 및 운영 데이터를 포함하여 방대한 양의 데이터를 수집하여 전송합니다. 데이터 침해로 인해 지적 재산, 영업 비밀 및 민감한 고객 정보가 도난될 수 있으며, 이는 법적, 재정적 및 평판적 영향을 미칠 수 있습니다. 지적 재산 도난경쟁이 치열한 산업에서 지적 재산 도난은 장기적인 결과를 초래할 수 있습니다. 설계 청사진, 제품 공식 또는 제조 공정에 대한 무단 액세스는 상당한 재정적 손실과 시장 우위 상실로 이어질 수 있습니다. 규정 준수많은 산업에서 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 NIST 사이버 보안 프레임워크와 같이 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 엄격한 규정 요구 사항이 있습니다. 준수하지 않으면 벌금과 법적 책임이 부과될 수 있으며, 이는 자동화 솔루션 구현을 방해할 수 있습니다.

내부 위협외부 위협이 우려되는 반면, 내부 위협도 위험을 초래합니다. 불만을 품은 직원이나 우발적인 데이터 노출은 민감한 정보를 손상시킬 수 있습니다. 레거시 시스템 취약성오래된 자동화 및 계측 시스템은 쉽게 패치하거나 업데이트할 수 없는 보안 취약성이 있어 악용될 가능성이 있습니다. 타사 위험자동화 시스템은 종종 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스에 대해 타사 공급업체에 의존합니다. 이러한 공급업체는 제품이나 서비스가 사이버 위협으로부터 적절하게 보호되지 않으면 보안 위험을 초래할 수 있습니다.

프로세스 자동화 및 계측 시장에서 데이터 보안 문제를 해결하려면 사전 예방적이고 포괄적인 접근 방식이 필요합니다. 사이버 보안 교육조직은 직원에게 사이버 보안 모범 사례에 대해 교육하고 잠재적 위협에 대한 인식을 높이기 위한 교육 프로그램에 투자해야 합니다. 강력한 보안 조치암호화, 액세스 제어, 네트워크 세분화와 같은 강력한 보안 조치를 구현하면 자동화 시스템을 무단 액세스로부터 보호할 수 있습니다. 정기적인 감사 및 업데이트정기적인 보안 감사, 취약성 평가, 시기적절한 소프트웨어 업데이트는 안전한 자동화 인프라를 유지하는 데 필수적입니다. 협업산업 내 협업과 위협 및 취약성에 대한 정보 공유는 조직이 새로운 사이버 위험에 앞서 나가는 데 도움이 될 수 있습니다.

사이버 보험사이버 보험을 구매하면 데이터 침해 또는 사이버 공격이 발생할 경우 재정적 보호를 제공할 수 있습니다. 데이터 보안 문제는 글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장에 대한 엄청난 도전입니다. 이러한 우려를 완화하는 것은 민감한 데이터와 중요한 인프라를 보호하는 데 필수적일 뿐만 아니라 산업 전반에 걸쳐 자동화 기술에 대한 지속적인 신뢰와 채택을 보장하는 데도 중요합니다.

숙련된 인력 부족

숙련된 인력 부족은 글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장의 성장과 효과를 저해할 수 있는 중대한 과제입니다. 자동화 기술이 급속히 발전하고 산업 운영에 점점 더 필수적이 되고 있는 시대에 이 분야의 자격을 갖춘 전문가가 부족하면 여러 가지 중대한 장애물이 발생합니다. 전문 지식자동화 및 계측 시스템은 매우 전문화되어 있으며 PLC(Programmable Logic Controllers), SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition), DCS(Distributed Control Systems), IoT(Internet of Things)와 같은 기술에 대한 심층적인 지식이 필요합니다. 이러한 시스템을 설계, 설치, 운영 및 유지 관리할 수 있는 숙련된 근로자가 부족하면 비효율성, 시스템 가동 중단 및 혁신 부족이 발생할 수 있습니다.

통합 과제기존 인프라에 새로운 자동화 시스템을 통합하는 것은 자동화 기술과 특정 산업 공정에 대한 심층적인 이해가 필요한 복잡한 작업입니다. 이 분야에 대한 전문 지식이 부족하면 호환성 문제, 지연 및 중단이 발생할 수 있습니다. 사이버 보안 문제디지털 기술과 연결성에 대한 의존도가 높아짐에 따라 자동화 시스템의 사이버 보안을 보장하는 것이 가장 중요합니다. 숙련된 전문가는 강력한 보안 조치를 구현하고 중요한 인프라를 사이버 위협으로부터 보호해야 합니다.

복잡한 문제 해결자동화 시스템은 복잡한 기술적 문제와 오작동에 직면할 수 있습니다. 숙련된 전문가는 이러한 문제를 신속하게 진단하고 수정하여 생산 가동 중단 및 손실을 최소화하는 데 필수적입니다. 혁신적인 구현자동화 기술이 계속 발전함에 따라 AI, 머신 러닝, 예측 분석과 같은 고급 기능을 활용하는 데 필요한 기술 세트에 대한 수요가 높습니다. 이러한 분야의 전문가가 부족하면 조직이 자동화 투자의 잠재력을 최대한 실현하지 못할 수 있습니다.

교육 및 지식 이전자동화에 필요한 기술을 개발하려면 종종 교육과 지식 이전이 필요합니다. 충분한 수의 숙련된 트레이너와 교육자가 없으면 차세대 근로자가 현대 자동화 시스템의 복잡성을 처리할 준비가 되어 있지 않을 수 있습니다. 글로벌 경쟁글로벌 시장에서 자동화 전문가에 대한 수요는 단일 지역이나 국가에 국한되지 않습니다. 제한된 숙련된 근로자 풀을 놓고 경쟁하면 노동 비용이 증가하고 인재가 부족해져 조직의 경쟁력에 영향을 미칠 수 있습니다.

공정 자동화 및 계측 분야에서 숙련된 근로자의 부족을 해결하려면 다각적인 접근 방식이 필요합니다. 여기에는 교육 투자가 포함됩니다. 정부, 교육 기관 및 회사는 자동화 및 계측 분야의 경력을 위해 학생과 현재 근로자를 준비시키기 위해 교육 프로그램과 커리큘럼 개발에 투자할 수 있습니다. 기술 향상 및 재교육기술 향상 및 재교육 프로그램을 통해 기존 직원이 자동화 기술을 습득하도록 장려하면 기술 격차를 메우는 데 도움이 될 수 있습니다.

산업과의 협력학계와 산업 간의 협력을 통해 관련 과정 개발을 촉진하고 인턴십 및 협동 프로그램을 통해 학생들에게 실무 경험을 제공할 수 있습니다. 지식 공유조직 내부와 산업 간 지식 공유를 장려하면 숙련된 전문가의 전문 지식을 활용하여 숙련된 인력의 과제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 프로세스 자동화 및 계측 분야에서 숙련된 인력이 부족한 것은 이러한 기술의 성장과 효과를 방해할 수 있는 시급한 문제입니다. 정부, 교육 기관 및 산업이 교육, 훈련 및 지식 이전에 투자하여 점점 더 자동화되는 세상의 요구를 충족해야 합니다.

주요 시장 동향

산업 4.0 및 스마트 제조

산업 4.0과 스마트 제조 개념은 글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장의 성장과 진화를 이끄는 원동력임이 틀림없습니다. 이 혁신적인 추세는 최첨단 기술을 통합하여 고효율, 데이터 중심 및 상호 연결된 산업 공정을 만드는 것을 강조합니다. 다음은 Industry 4.0과 스마트 제조가 시장을 추진하는 주요 방식입니다. 디지털 혁신Industry 4.0은 제조의 포괄적인 디지털 혁신을 나타냅니다. 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능(AI), 빅 데이터 및 고급 분석을 통합하여 생산, 공급망 및 의사 결정을 최적화합니다.

상호 연결된 시스템스마트 제조는 다양한 시스템, 기계 및 장치의 원활한 통합에 의존하여 실시간 통신 및 데이터 공유를 촉진합니다. 이러한 연결성은 전체 생산 체인에서 조정 및 의사 결정을 향상시킵니다. 데이터 기반 의사 결정Industry 4.0은 센서, 기계 및 프로세스에서 수집된 방대한 양의 데이터를 활용합니다. 고급 분석 및 AI는 이 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하는 데 사용되어 조직이 더 큰 효율성을 위해 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 예측 유지 관리스마트 제조는 IoT 센서와 데이터 분석을 사용하여 장비 유지 관리가 필요한 시기를 예측합니다. 이러한 선제적 접근 방식은 가동 중단 시간을 최소화하고 비용을 절감하며 기계의 수명을 연장합니다.

맞춤형 및 유연성Industry 4.0은 특정 고객 요구 사항을 충족하도록 제품과 프로세스를 맞춤화할 수 있도록 합니다. 생산을 즉시 조정할 수 있는 유연성 덕분에 제조업체가 변화하는 시장 요구에 더 쉽게 대응할 수 있습니다. 품질 보증자동화 및 데이터 분석은 일관된 제품 품질과 안전을 보장합니다. 결함을 실시간으로 감지하여 해결할 수 있어 낭비를 줄이고 제품 신뢰성을 높일 수 있습니다. 에너지 효율성 및 지속 가능성스마트 제조는 에너지 효율성과 지속 가능성에 중점을 둡니다. 자동화된 시스템은 에너지 사용을 최적화하고 낭비를 줄이며 환경 영향을 줄이는 데 기여합니다.

글로벌 경쟁력Industry 4.0 원칙을 수용하는 조직은 경쟁 우위를 확보합니다. 운영을 간소화하고 더 높은 유연성으로 고품질 제품을 제공함으로써 글로벌 시장에서 더 효과적으로 경쟁할 수 있습니다. Industry 4.0과 스마트 제조는 프로세스 자동화 및 계측 환경을 재편하고 있습니다. 첨단 기술과 데이터 기반 접근 방식의 통합은 산업 프로세스를 혁신하여 효율성, 품질 및 지속 가능성을 향상시킵니다. 이러한 변혁적 추세는 글로벌 시장을 주도하고 있으며, 조직이 점점 더 디지털화되고 상호 연결된 세상에서 성공할 수 있는 기회를 창출하고 있습니다.

IoT 및 연결성

사물 인터넷(IoT)과 연결성은 글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장의 성장과 변화를 이끄는 주요 원동력이 될 것으로 예상됩니다. IoT는 산업 프로세스를 모니터링, 제어 및 최적화하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 추세는 센서와 연결된 장치의 통합 증가로 인해 실시간 데이터 수집 및 분석이 가능해짐에 따라 촉진되었습니다. IoT와 연결성이 시장을 주도하는 몇 가지 주요 측면은 다음과 같습니다. 실시간 데이터 통찰력IoT 장치를 사용하면 생산 프로세스의 다양한 지점에서 데이터를 지속적으로 수집할 수 있습니다. 이 실시간 데이터는 운영 효율성, 장비 상태 및 품질 관리에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 조직이 데이터 중심 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 지원합니다.

예측 유지 관리IoT 연결 센서는 성능 데이터를 기반으로 장비 고장 및 유지 관리 요구 사항을 예측할 수 있습니다. 이 예측 유지 관리 접근 방식은 가동 중지 시간을 최소화하고 유지 관리 비용을 줄이며 중요 자산의 수명을 연장합니다. 원격 모니터링 및 제어연결을 통해 프로세스 및 장비의 원격 모니터링 및 제어가 가능합니다. 이 기능은 분산 운영을 하는 조직이나 원격 위치에서 미션 크리티컬 데이터에 액세스해야 하는 조직에 특히 유용합니다. 향상된 효율성IoT 기반 연결은 프로세스를 최적화하고, 일상적인 작업을 자동화하고, 에너지 소비를 줄임으로써 전반적인 운영 효율성을 개선합니다. 이는 비용 절감과 생산성 증가로 이어집니다.

데이터 분석 및 머신 러닝IoT 데이터는 데이터 분석 및 머신 러닝을 사용하여 분석하면 패턴, 이상 및 최적화 기회를 발견할 수 있습니다. 이 정교한 분석은 의사 결정 및 프로세스 제어의 질을 향상시킵니다. 확장성 및 유연성IoT 및 연결 솔루션은 확장성과 적응성이 매우 뛰어나 다양한 산업 및 애플리케이션에 적합합니다. 조직은 소규모로 시작하여 필요에 따라 확장하여 배포에 유연성을 제공할 수 있습니다.

산업 4.0 통합제조의 디지털 혁신을 강조하는 산업 4.0의 원칙은 IoT 및 연결과 긴밀하게 연관되어 있습니다. 이 통합은 상호 연결된 시스템과 데이터 기반 의사 결정을 갖춘 "스마트 팩토리"를 만듭니다. IoT와 연결성은 글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장을 주도하는 최전선에 있습니다. 이러한 기술을 통해 조직은 전례 없는 수준의 자동화, 효율성 및 데이터 기반 의사 결정을 달성하여 다양한 산업에서 경쟁력, 품질 관리 및 전반적인 운영 성과를 향상시킬 수 있습니다. IoT가 계속 발전하고 더 많은 장치가 상호 연결됨에 따라 프로세스 자동화 및 계측에 미치는 영향은 계속 커질 것입니다.

세그먼트별 통찰력

최종 사용자 산업 통찰력

석유 및 가스는 2023년에 글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장 내에서 석유 및 가스 부문의 중요성은 지속적인 기술 발전과 산업별 혁신으로 더욱 강조됩니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT), 고급 분석, 인공 지능(AI)을 포함한 산업 4.0 기술의 출현으로 석유 및 가스 회사는 가치 사슬 전반에 걸쳐 더 높은 수준의 디지털화와 연결성을 달성하기 위해 자동화 솔루션을 점점 더 활용하고 있습니다. 이 디지털 변환은 실시간 데이터 모니터링, 예측적 유지 관리 및 자산 최적화를 가능하게 하여 운영자가 정보에 입각한 결정을 내리고 변화하는 시장 역학에 신속하게 적응할 수 있도록 지원합니다.

규제 프레임워크와 환경 기준의 지속적인 진화는 석유 및 가스 부문에서 프로세스 자동화 및 계측 솔루션 도입을 촉진합니다. 안전, 배출 감소 및 환경적 지속 가능성과 관련된 엄격한 규정으로 인해 업계 참여자는 운영 안전을 강화하고 환경 영향을 최소화하며 규정 준수를 보장하는 고급 자동화 기술에 투자해야 합니다. 석유 및 가스 회사는 정교한 계측 및 제어 시스템을 구축하여 운영 위험을 완화하고 가동 중지 시간을 줄이며 자원 활용을 최적화하여 글로벌 시장 환경에서 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

석유 및 가스 부문은 디지털 변환 이니셔티브에 대한 지속적인 투자, 스마트 기술의 확산, 운영 효율성 및 지속 가능성에 대한 필수성으로 인해 글로벌 프로세스 자동화 및 계측 시장에서 선두 자리를 유지할 준비가 되었습니다. 산업이 진화하는 과제를 해결하고 새로운 기회를 잡기 위해 자동화 솔루션을 계속 수용함에 따라 혁신적인 프로세스 자동화 및 계측 기술에 대한 수요는 강력하게 유지될 것으로 예상되며, 이는 글로벌 시장 분야에서 이 부문의 지배력을 강화할 것입니다.

지역 통찰력

북미는 2023년 프로세스 자동화 및 계측 시장을 지배했습니다.

북미의 기술적 역량은 프로세스 자동화 및 계측 시장에서 이 부문의 지배력에 기여하는 또 다른 중요한 요소입니다. 이 지역은 자동화 기술의 경계를 지속적으로 넓히는 수많은 선도적인 기술 공급업체와 혁신적인 신생 기업의 본거지입니다. 이 혁신 생태계는 프로세스 제어 및 데이터 분석 기능을 향상시키는 고급 센서, 제어 시스템 및 소프트웨어 플랫폼을 포함한 최첨단 솔루션의 개발 및 배포를 촉진합니다. 사물 인터넷(IoT), 인공지능(AI), 머신 러닝(ML), 클라우드 컴퓨팅과 같은 Industry 4.0 기술의 빠른 도입은 또한 프로세스 자동화 환경을 변화시켜 보다 효율적이고 지능적인 운영을 가능하게 하고 있습니다.

북미의 인프라와 산업 현대화에 대한 상당한 투자는 시장을 주도하는 데 중요한 역할을 합니다. 정부와 민간 기업은 기존 시설을 업그레이드하고 최신 자동화 기술을 통합한 새로운 시설을 건설하는 데 많은 투자를 하고 있습니다. 에너지 효율성을 개선하고, 환경 영향을 줄이고, 생산성을 높이는 것을 목표로 하는 이니셔티브가 이 지역에서 특히 널리 퍼져 있어 프로세스 자동화 및 계측 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다.

고도로 숙련된 인력이 있는 것은 북미의 또 다른 이점입니다. 이 지역의 교육 기관과 훈련 프로그램은 자동화 및 계측에 대한 전문 지식을 갖춘 엔지니어, 기술자 및 IT 전문가를 꾸준히 배출합니다. 이러한 숙련된 노동력은 정교한 자동화 시스템의 설계, 구현 및 유지 관리에 필수적이며, 산업이 이러한 기술의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 보장합니다.

북미 내 연구 개발(R&D)에 대한 강력한 집중은 프로세스 자동화 및 계측의 지속적인 발전을 촉진합니다. 정부 지원 프로젝트와 민간 부문 이니셔티브는 모두 자동화 시스템의 기능을 향상시키는 새로운 기술과 방법론의 개발에 기여합니다. 학계, 산업계 및 연구 기관 간의 협력적 노력은 혁신적인 아이디어를 실용적인 응용 프로그램으로 전환하여 북미를 글로벌 시장의 선두에 유지합니다. 아니요

최근 개발

• Automation Expo 2023에는 공장 자동화, 프로세스 자동화 및 제어, 로봇 공학, IIoT, Industry 4.0을 포함한 다양한 부문의 전시자가 참여했습니다. Hikrobot은 이 행사에 참여하여 최신 기술 솔루션을 공개하고 4개의 신제품을 출시했습니다. 전시된 혁신 중에는 세 가지 유형의 모바일 로봇(LMR, FMR, CTU)이 있으며, 이는 자동화 분야의 발전을 강조합니다.

주요 시장 참여자

• ABB Ltd.
• EmersonElectric Co.
• HoneywellInternational, Inc.
• Mitsubishi Electric Corporation
• RockwellAutomation, Inc.
• SchneiderElectric SE
• SiemensAG
• YokogawaElectric Corporation
• GeneralElectric 회사
• Eaton Corporation plc