비즈니스 인텔리전스 공급업체 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 유형별(전통적, 클라우드, 모바일, 소셜), 배포별(클라우드, 온프레미스), 기능별(보고, 데이터 마이닝, 데이터 분석, OLAP, 프로세스, 텍스트 마이닝, CPM, DSS, 복합 이벤트 처리), 조직별(중소기업, 대기업), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 비즈니스 인텔리전스 공급업체 시장은 2023년에 243억 6천만 달러로 평가되었으며 2029년까지 CAGR 7.18%로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

데이터 중심 의사 결정에 대한 수요 증가

글로벌 BI 공급업체 시장의 주요 동인은 산업 전반에 걸쳐 데이터 중심 의사 결정에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 조직은 경쟁 우위를 확보하고, 운영 효율성을 개선하고, 혁신을 촉진하는 데 있어 데이터의 중요한 역할을 인식하고 있습니다. BI 공급업체는 기업이 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환할 수 있는 도구와 플랫폼을 제공함으로써 이러한 수요를 충족하는 데 중요한 역할을 합니다.

조직이 시장 역학에 더 민첩하고 대응력이 높아지려고 노력함에 따라 실시간 분석 및 예측 기능에 대한 필요성이 급증했습니다. BI 공급업체는 다양한 수준의 의사 결정권자에게 시기적절하고 정확한 정보를 제공하는 솔루션을 제공하여 대응합니다. 데이터 중심 의사 결정을 향한 이러한 추진력은 전 세계적으로 BI 공급업체 시장의 지속적인 성장을 위한 근본적인 촉매 역할을 합니다.

셀프 서비스 BI 및 사용자 권한 부여에 대한 강조

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스에 대한 강조는 글로벌 BI 공급업체 시장에서 중요한 원동력이 됩니다. 조직은 점점 더 비기술 사용자가 데이터에 독립적으로 액세스하고 분석할 수 있도록 권한을 부여하여 일상적인 보고 및 분석 작업에 대한 IT 부서 의존도를 줄이고 있습니다. BI 공급업체는 이러한 추세의 최전선에 있으며, 셀프 서비스 BI 기능을 용이하게 하는 사용자 친화적인 인터페이스와 직관적인 도구를 개발하고 있습니다.

셀프 서비스 BI의 부상은 사용자의 권한 강화를 강화할 뿐만 아니라 의사 결정 프로세스도 가속화합니다. 비즈니스 사용자는 광범위한 기술 전문 지식 없이도 데이터를 탐색하고 시각화하고, 보고서를 작성하고, 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 동인은 BI 환경을 재편하고, 조직 내 다양한 부서에서 분석을 보다 쉽게 이용할 수 있게 하며, 더 광범위한 규모로 BI 솔루션 채택을 촉진하고 있습니다.

인공지능과 머신 러닝의 통합

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기능의 통합은 글로벌 BI 공급업체 시장에서 혁신적인 동인입니다. 조직은 점점 더 고급 분석을 활용하여 패턴을 발견하고, 추세를 예측하고, 의사 결정 프로세스를 자동화하고 있습니다. BI 공급업체는 AI 및 ML 기능을 플랫폼에 직접 통합하여 BI 솔루션의 정교함과 예측 기능을 향상시킴으로써 대응하고 있습니다.

AI 기반 BI를 통해 조직은 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻고, 반복적인 작업을 자동화하고, 기회와 위험을 사전에 파악할 수 있습니다. 이러한 동인은 BI 도구의 분석 기능을 향상시킬 뿐만 아니라 증강 분석의 진화를 형성하여 시스템이 인간의 의사 결정 프로세스를 지원하고 증강할 수 있도록 합니다. AI와 ML의 통합은 BI 공급업체 시장에서 혁신의 지속적인 동인이 될 위치에 있습니다.

클라우드 기반 BI 솔루션의 중요성 증가

클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 중요성이 커지면서 글로벌 BI 공급업체 시장을 재편하는 중요한 동인이 되었습니다. 조직은 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 활용하기 위해 클라우드 기반 BI 플랫폼을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. BI 공급업체는 현대 기업의 진화하는 요구 사항을 충족하는 클라우드 네이티브 솔루션을 개발하여 대응하고 있습니다.

클라우드 기반 BI 솔루션은 조직이 어디에서나 분석 도구와 통찰력에 액세스할 수 있는 기능을 제공하여 협업과 원격 작업을 용이하게 합니다. 클라우드 인프라의 확장성을 통해 기업은 변화하는 데이터 볼륨과 사용자 요구 사항에 원활하게 적응할 수 있습니다. 이러한 동인은 조직이 민첩성을 향상하고 인프라 복잡성을 줄이기 위해 클라우드 기술을 활용하려는 디지털 변환의 광범위한 추세와 일치합니다.

데이터 거버넌스 및 규정 준수에 집중

데이터 거버넌스 및 규정 준수에 집중하는 것은 글로벌 BI 공급업체 시장에서 중요한 동인입니다. 조직이 방대한 양의 민감한 정보를 축적함에 따라 데이터 무결성, 보안 및 규정 요구 사항 준수를 보장하는 것이 가장 중요해집니다. BI 공급업체는 플랫폼에 강력한 데이터 거버넌스 기능을 통합하여 조직에 데이터 품질 표준을 수립하고 시행할 수 있는 도구를 제공함으로써 대응하고 있습니다.

데이터 거버넌스는 데이터 계보 추적, 액세스 제어, 암호화와 같은 측면을 포함하며, 민감한 정보가 책임감 있게 처리되고 GDPR과 같은 규정을 준수하도록 보장합니다. 이 드라이버는 특히 데이터 개인 정보 보호 문제가 전 세계적으로 심화됨에 따라 BI 솔루션에 대한 신뢰를 구축하고 유지하는 데 필수적입니다.

주요 시장 과제

데이터 통합 복잡성

글로벌 BI 공급업체 시장의 주요 과제 중 하나는 데이터 통합의 복잡성입니다. 조직이 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 축적함에 따라 BI 공급업체는 서로 다른 시스템의 데이터를 통합하고 조화시키는 과제를 해결해야 합니다. 이러한 복잡성은 다양한 플랫폼과 데이터베이스에서 데이터 형식, 구조 및 의미 체계의 차이로 인해 발생합니다.

효과적인 데이터 통합은 정확하고 의미 있는 통찰력을 제공하는 데 필수적입니다. BI 공급업체는 데이터 통합 프로세스를 간소화하는 솔루션을 제공하여 조직이 데이터에 대한 통합되고 일관된 뷰를 활용할 수 있도록 해야 합니다. 과제는 통합 프로세스를 간소화하고 필요한 시간과 노력을 줄이며 현대 기업의 다양한 데이터 환경을 수용하는 도구와 방법론을 개발하는 데 있습니다.

데이터 품질 및 정확성 보장

데이터 품질과 정확성을 유지하는 것은 BI 공급업체에게 지속적인 과제로 남아 있습니다. 부정확하거나 불완전한 데이터는 결함이 있는 분석으로 이어질 수 있으며, 결과적으로 잘못된 비즈니스 의사 결정으로 이어질 수 있습니다. 데이터 볼륨이 증가함에 따라 정보 품질을 보장하는 것이 점점 더 복잡해져서 효과적인 데이터 정리, 검증 및 보강 메커니즘이 필요합니다.

BI 공급업체는 데이터 프로파일링, 정리 및 검증을 위한 도구를 포함하여 데이터 품질 과제를 해결하는 기술에 투자해야 합니다. 또한, 명확한 데이터 거버넌스 정책과 관행을 수립하는 것은 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터의 무결성을 유지하는 데 필수적입니다. 과제는 데이터 품질 문제를 해결할 뿐만 아니라 조직이 데이터의 정확성을 사전에 관리하고 모니터링할 수 있는 포괄적인 솔루션을 개발하는 데 있습니다.

빅 데이터 및 확장성 처리

빅 데이터의 출현으로 BI 공급업체는 주로 확장성 및 성능과 관련된 새로운 과제를 시작했습니다. 조직은 고속으로 생성된 방대한 양의 데이터를 처리하고 있으며, 이 정보를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 BI 솔루션이 필요합니다. 기존 BI 시스템은 빅 데이터 과제에 직면하여 확장하고 적시에 통찰력을 제공하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

BI 공급업체는 빅 데이터의 확장 가능한 처리 및 분석을 지원하는 기술에 투자해야 합니다. 분산 컴퓨팅 및 병렬 처리와 같은 클라우드 기반 솔루션 및 기술은 확장성 과제를 해결하는 데 중요한 구성 요소입니다. 그러나 과제는 점점 더 방대하고 복잡한 데이터 세트를 처리하는 조직의 진화하는 요구 사항에 적응하는 동시에 성능과 비용 효율성 간의 적절한 균형을 찾는 데 있습니다.

진화하는 보안 및 규정 준수 표준에 적응하기

글로벌 BI 공급업체 시장은 진화하는 보안 및 규정 준수 표준에 적응해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 데이터 프라이버시 우려가 심화됨에 따라 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 규제 프레임워크는 민감한 정보의 처리 및 보호에 엄격한 요구 사항을 부과합니다. BI 공급업체는 이러한 표준에 맞춰 플랫폼을 지속적으로 업데이트하고 솔루션을 사용하는 조직이 규정을 준수하도록 해야 합니다.

보안 과제에는 전송, 저장 및 액세스 중에 데이터를 보호하는 것이 포함됩니다. BI 공급업체는 민감한 정보를 보호하기 위해 강력한 암호화, 액세스 제어 및 감사 추적을 구현해야 합니다. 또한 과제는 규제 변경 사항을 파악하고 새로운 규정 준수 요구 사항을 수용하기 위해 솔루션을 사전에 업데이트하는 것으로 확장됩니다. 강력한 보안 기능을 제공하고 사용자 친화적인 경험을 유지하는 것 사이의 균형을 맞추는 것은 BI 공급업체에게 복잡한 과제입니다.

사용자 채택 및 교육

사용자 채택 및 교육은 글로벌 BI 공급업체 시장에서 지속적인 과제입니다. BI 도구의 정교함에도 불구하고 조직은 종종 변화에 대한 저항과 비기술 직원을 포함한 최종 사용자가 BI 솔루션의 기능을 최대한 활용하도록 하는 데 어려움을 겪습니다. 불충분한 교육 프로그램과 사용자 친화적 인터페이스의 부족은 채택을 방해하고 BI 구현의 전반적인 효과를 제한할 수 있습니다.

BI 공급업체는 다양한 사용자 기반을 충족하는 직관적 인터페이스, 포괄적인 교육 프로그램 및 사용자 친화적 기능의 개발을 우선시해야 합니다. 또한 과제는 조직에서 사용자 교육 및 변경 관리 이니셔티브에 투자하는 것의 가치에 대한 인식을 만드는 데 있습니다. 사용자 채택 과제를 해결하는 것은 BI 솔루션에 대한 투자 수익을 극대화하고 조직이 데이터에서 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다.

주요 시장 동향

임베디드 분석의 부상

임베디드 분석은 글로벌 BI 공급업체 시장을 재편하는 중요한 동향입니다. 조직은 이제 분석을 기존 비즈니스 애플리케이션과 워크플로에 직접 원활하게 통합하고자 합니다. 독립형 BI 플랫폼이 있는 대신 임베디드 분석을 통해 사용자는 매일 사용하는 애플리케이션 내에서 통찰력에 액세스하여 사용자 채택과 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 공급업체는 타사 애플리케이션에 분석을 임베딩하는 것을 용이하게 하는 솔루션을 제공하여 최종 사용자에게 보다 응집력 있고 간소화된 경험을 제공함으로써 적응하고 있습니다.

임베디드 분석의 이점에는 실시간 의사 결정 개선, 애플리케이션 간 전환에 소요되는 시간 단축, 보다 직관적인 사용자 경험이 포함됩니다. 조직이 데이터 중심 문화를 위해 노력함에 따라 임베디드 분석은 BI 기능을 일상 운영 프로세스와 일치시키는 중요한 추세로 부상하고 있습니다.

고급 분석 및 머신 러닝 통합

고급 분석 및 머신 러닝 기능의 통합은 글로벌 BI 공급업체 시장에서 또 다른 두드러진 추세입니다. 기업은 점차 전통적인 보고 및 대시보드를 넘어 예측 및 처방적 분석을 활용하고자 합니다. BI 공급업체는 머신 러닝 알고리즘과 고급 분석 도구를 플랫폼에 직접 통합하여 사용자가 패턴을 발견하고 예측을 하고 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있도록 대응하고 있습니다.

머신 러닝을 사용하면 기존 BI 접근 방식으로는 알아차리지 못할 수 있는 추세, 이상 및 상관 관계를 발견하는 능력이 향상됩니다. 이러한 추세는 조직이 데이터에서 더 많은 가치를 추출하고 의사 결정에 대한 보다 적극적이고 미래 지향적인 접근 방식으로 이동하려고 할 때 특히 중요합니다.

데이터 거버넌스 및 보안에 집중

데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 조직은 BI 공급업체 시장에서 데이터 거버넌스와 보안에 더욱 중점을 두고 있습니다. 기업이 방대한 양의 민감한 정보를 축적함에 따라 데이터의 무결성, 품질 및 보안을 보장하는 것이 가장 중요해졌습니다. BI 공급업체는 플랫폼에 강력한 데이터 거버넌스 기능을 통합하여 조직이 규정을 준수하고 데이터 품질 표준을 수립하며 민감한 정보를 보호할 수 있도록 대응하고 있습니다.

향상된 데이터 거버넌스에 대한 추세는 규제 요구 사항과 데이터 개인 정보 보호 문제에 대한 인식 증가와 일치합니다. BI 공급업체는 데이터 계보 추적, 액세스 제어, 암호화와 같은 기능에 투자하여 기업의 데이터 자산을 보호하기 위한 변화하는 요구 사항을 해결하고 있습니다.

클라우드 기반 BI 솔루션으로의 전환

기업이 기존 온프레미스 배포에 대한 확장성, 유연성, 비용 효율적인 대안을 모색함에 따라 클라우드 기반 BI 솔루션 채택이 계속해서 가속화되고 있습니다. 클라우드 기반 BI를 통해 기업은 어디서나 분석 도구와 통찰력에 액세스하여 협업과 민첩성을 촉진할 수 있습니다. BI 공급업체는 현대 기업의 확장성 및 리소스 효율성 요구 사항을 충족하는 클라우드 네이티브 솔루션을 제공하여 대응하고 있습니다.

클라우드 기반 BI 솔루션으로의 전환은 디지털 혁신의 광범위한 추세와도 일치하여 조직이 광범위한 인프라 투자 없이도 분석 기능을 신속하게 배포하고 확장할 수 있습니다. 이러한 추세는 기업이 BI 전략에서 민첩성, 비용 효율성, 원격 접근성을 우선시함에 따라 지속될 것으로 예상됩니다.

시민 데이터 과학자를 위한 증강 분석

기계 학습과 AI를 활용하여 데이터 준비, 통찰력 발견 및 공유를 자동화하는 증강 분석은 글로벌 BI 공급업체 시장에서 게임 체인저로 부상하고 있습니다. 이러한 추세는 제한된 기술 전문 지식을 가진 비즈니스 사용자인 시민 데이터 과학자가 광범위한 IT 지원 없이도 데이터를 탐색하고 통찰력을 도출할 수 있도록 하는 데 특히 중요합니다. BI 공급업체는 증강 분석 기능을 통합하여 데이터 발견 및 해석을 보다 쉽게 만들고, 더 광범위한 사용자가 복잡한 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 도출할 수 있도록 합니다.

증강 분석의 부상은 데이터의 민주화와 조직 전체에서 데이터 중심 문화를 육성하는 것의 중요성이 커짐에 따라 나타납니다. BI 공급업체가 플랫폼의 사용자 친화성과 자동화를 지속적으로 개선함에 따라 증강 분석은 비즈니스 사용자와 정교한 데이터 분석 간의 격차를 메우는 표준 기능이 될 준비가 되었습니다.

세그먼트별 인사이트

유형별 인사이트

클라우드 세그먼트

클라우드 기반 BI가 제공하는 접근성과 협업은 BI의 지배력에 기여합니다. 클라우드에 저장된 데이터를 통해 사용자는 어디서나 분석 도구와 인사이트에 액세스할 수 있어 원격 작업을 촉진하고 지리적으로 분산된 팀 간의 협업을 촉진합니다. 이러한 접근성은 조직이 유연한 작업 환경과 실시간 의사 결정을 우선시하는 디지털 혁신의 글로벌 추세와 일치합니다.

클라우드 기반 BI 솔루션의 비용 효율성은 지배력에 중요한 역할을 합니다. 기존의 온프레미스 배포에는 종종 하드웨어, 소프트웨어 및 유지 관리에 대한 상당한 사전 투자가 필요합니다. 반면 클라우드 기반 BI는 구독 기반 모델에서 작동하여 자본 지출을 줄이고 조직이 소비하는 리소스에 대한 비용을 지불할 수 있습니다. 이러한 비용 효율성은 고급 BI 기능에 대한 액세스를 민주화하여 모든 규모의 기업이 이를 더 쉽게 얻을 수 있도록 합니다.

클라우드 기반 BI는 신속한 배포 및 가치 실현 시간의 과제를 해결합니다. 기존 BI 구현은 시간이 많이 걸리고 리소스가 많이 필요할 수 있으며 인프라 설정 및 구성에 상당한 리드 타임이 필요합니다. 반면 클라우드 기반 솔루션은 신속한 배포를 제공하여 조직이 BI 도구를 신속하게 구현하고 가치를 도출할 수 있도록 합니다. 이러한 민첩성은 시기적절한 통찰력이 상당한 차이를 만들 수 있는 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 특히 가치가 있습니다.

지역 통찰력

북미의 성숙한 비즈니스 환경은 BI 공급업체 시장에서 우위를 점하는 데 기여합니다. 이 지역의 많은 기업은 데이터 기반 의사 결정의 전략적 중요성을 인식하여 BI 솔루션의 높은 채택률로 이어졌습니다. 기업 문화는 경쟁 우위를 확보하기 위해 분석을 활용하는 것을 중시하며, 이러한 사고방식은 다양한 산업에서 BI 도구의 광범위한 수용과 구현을 촉진했습니다.

북미는 기술 부문에서 혁신과 경쟁을 장려하는 규제 환경의 혜택을 받습니다. 지적 재산권 보호를 우선시하고, 건전한 경쟁을 촉진하며, 사업 성장을 촉진하는 규제 프레임워크는 BI 공급업체의 성공에 기여합니다. 규제 지원은 안정적이고 유리한 시장 환경을 보장하여 북미의 BI 공급업체가 과도한 규제 장벽에 직면하지 않고 최첨단 솔루션 개발에 집중할 수 있도록 합니다.

이 지역의 방대하고 다양한 소비자 기반은 높은 수준의 기술 도입과 결합되어 BI 공급업체가 솔루션을 선보이고 구현할 수 있는 비옥한 토양을 제공합니다.기업이 경쟁적인 환경에서 앞서 나가기 위해 노력함에 따라 정교한 BI 도구에 대한 수요가 증가했으며 북미는 이러한 수요를 빠르게 충족해 왔습니다.

최근 개발 사항

2024년

주요 시장 참여자

• Microsoft Corporation 
• SAP SE 
• Oracle Corporation 
• Salesforce, Inc.
• SAS Institute Inc.
• QlikTech International AB
• MicroStrategy Incorporated
• Cloud Software Group, Inc.
• Domo, Inc. 
• Sisense Ltd.