미국 CX 분석 시장 구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포 모드별(온프레미스, 클라우드), 데이터 소스별(웹, 소셜 미디어, 모바일, 이메일, 매장, 콜센터 및 기타), 애플리케이션별(고객 세분화 및 테스트, 고객 경험 관리, 고객 행동 분석, 브랜드 관리, 캠페인 관리, 제품 관리 및 기타), 최종 사용자별(BFSI, 정부, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 제조, 운송 및 물류, 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신, 여행 및 호스피탈리티 및 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

시장 개요

미국 CX 분석 시장은 2023년 말까지 10억 7천만 달러 규모로 평가되었으며 2029년까지 예측 기간 동안 13.76%의 CAGR로 성장했습니다. 미국 고객 경험(CX) 분석 시장은 최근 몇 년 동안 놀라운 성장과 변화를 목격했습니다. 고객 경험 분석이라고도 하는 CX 분석은 현대 비즈니스 전략의 중요한 구성 요소로, 조직이 고객 행동, 선호도 및 만족도에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 고객 중심적 접근 방식에 대한 강조가 커지고 비즈니스가 빠르게 디지털화됨에 따라 다양한 산업에서 CX 분석 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 미국에서 CX 분석 시장이 성장한 주요 원동력 중 하나는 고객 서비스에서 우수성을 끊임없이 추구하는 것입니다. 기업은 우수한 고객 경험이 핵심 차별화 요소라는 사실을 인식함에 따라 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 도구와 기술에 많은 투자를 하고 있습니다. CX Analytics는 고객 여정의 다양한 터치포인트에서 데이터를 수집하고 분석하는 수단을 제공하여 기업이 문제점을 파악하고 프로세스를 최적화하며 고객 기대에 부응하도록 제안을 맞춤화할 수 있도록 합니다.

인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 첨단 기술의 도입으로 CX Analytics의 진화가 더욱 가속화되었습니다. 이러한 기술을 통해 기업은 고객 행동을 예측하고, 추천을 개인화하고, 고객 지원 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 결과적으로 기업은 규모에 맞게 고도로 개인화된 경험을 제공하여 고객 충성도를 강화하고 수익을 늘릴 수 있습니다. 고객 중심성의 중요성이 점점 더 커지고 있는 것 외에도 규정 준수와 데이터 개인 정보 보호가 미국 CX Analytics 시장에 영향을 미치는 중요한 요소가 되었습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 규정이 시행됨에 따라 조직은 고객 데이터를 책임감 있고 투명하게 처리해야 하는 압박을 받고 있습니다. CX 분석 솔루션은 강력한 데이터 거버넌스 및 규정 준수 기능을 포함하도록 발전하여 기업이 이러한 규정을 준수하는 동시에 고객 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.

COVID-19 팬데믹은 또한 미국에서 CX 분석 환경을 형성하는 데 중요한 역할을 했습니다. 원격 작업, 온라인 쇼핑, 디지털 참여로의 갑작스러운 전환으로 인해 기업은 변화하는 고객 행동과 선호도를 이해해야 할 시급한 필요성이 생겼습니다. CX 분석은 새로운 상황에 적응하려는 조직에 생명선이 되어 실시간으로 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 미국 CX 분석 시장의 경쟁 환경은 광범위한 솔루션과 서비스를 제공하는 수많은 공급업체가 특징입니다. 여기에는 고객 여정 분석, 감정 분석, 고객의 목소리(VoC) 분석 등이 포함됩니다. 선도적인 기술 대기업과 전문 스타트업이 시장 점유율을 놓고 경쟁하고, 혁신을 주도하며, CX Analytics가 달성할 수 있는 경계를 넓히고 있습니다.

소매, 전자 상거래, 금융 서비스, 의료, 통신과 같은 산업이 CX Analytics 도입의 최전선에 서 있습니다. 예를 들어, 소매업에서 기업은 CX Analytics를 활용하여 재고 관리를 최적화하고, 마케팅 캠페인을 개인화하고, 매장 및 온라인 쇼핑 경험을 개선하고 있습니다. 의료 분야에서 공급업체는 CX Analytics를 사용하여 환자 만족도를 높이고 의료 서비스 제공 프로세스를 간소화하고 있습니다. 미국 CX Analytics 시장은 광범위한 솔루션 공급업체뿐만 아니라 배포 옵션의 다양성도 특징입니다. 조직은 특정 요구 사항과 IT 인프라에 따라 온프레미스 솔루션, 클라우드 기반 플랫폼 및 하이브리드 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 소규모 스타트업에서 대기업에 이르기까지 모든 규모의 기업이 CX Analytics를 사용할 수 있게 되었습니다.

앞으로 미국 CX Analytics 시장은 지속적인 성장과 혁신을 이룰 준비가 되었습니다. 기업이 고객 데이터의 가치를 점점 더 인식함에 따라 보다 정교한 분석 도구에 대한 수요는 지속될 것입니다. AI와 ML은 예측 분석, 자동화된 고객 상호 작용 및 실시간 통찰력을 가능하게 하는 중심 역할을 계속할 것입니다. 게다가 CX Analytics를 다른 비즈니스 인텔리전스 및 고객 관계 관리 시스템과 통합하는 것이 더욱 원활해져 조직 전체에서 고객에 대한 전체적인 관점을 제공할 것입니다. 결론적으로, 미국 CX Analytics 시장은 점점 더 디지털화되고 데이터 중심적인 세상에서 뛰어난 고객 경험을 제공해야 한다는 필수성에 의해 빠르게 진화했습니다. 다양한 산업의 기업이 경쟁 우위를 확보하고, 규제 요구 사항을 준수하고, 변화하는 고객 행동에 대응하기 위해 CX Analytics 솔루션에 투자하고 있습니다. 기술 발전과 다양한 공급업체 및 배포 옵션으로 CX 분석 시장은 성장 궤도를 계속 유지할 것으로 보이며, 궁극적으로 기업과 소비자 모두에게 이익이 될 것입니다.

주요 시장 동인

고객 중심성에 대한 강조 증가

미국 CX 분석 시장에서 견고한 성장을 뒷받침하는 주요 원동력 중 하나는 산업 전반에 걸쳐 고객 중심성에 대한 강조가 증가하고 있다는 것입니다. 기업은 뛰어난 고객 경험이 경쟁이 치열한 시장에서 핵심 차별화 요소라는 것을 인식하게 되었습니다. 경쟁 우위를 확보하고 유지하기 위해 조직은 CX 분석 솔루션에 많은 투자를 하고 있습니다. 고객 중심으로의 전환에는 세부적인 수준에서 고객 행동, 선호도 및 고통점을 이해하는 것이 포함됩니다. CX 분석을 통해 기업은 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어, 콜센터와 같은 다양한 고객 접점에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 분석하여 고객 여정과 감정에 대한 통찰력을 얻고, 이를 통해 기업은 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

예를 들어, 소매 산업에서 CX Analytics는 기업이 제품 제공을 최적화하고 개별 고객 선호도에 따라 마케팅 캠페인을 개인화하는 데 도움이 됩니다. 의료 분야에서는 제공자가 약속 일정을 간소화하고, 커뮤니케이션을 개선하고, 의료 서비스를 맞춤화하여 환자 경험을 개선할 수 있습니다. 오늘날의 경쟁이 치열한 환경에서 고객 중심성을 우선시하는 기업은 더 강력한 고객 충성도를 구축하고, 고객 평생 가치를 높이며, 궁극적으로 매출 성장을 촉진할 가능성이 더 큽니다. 이러한 전략적 변화로 인해 CX Analytics는 고객 기대치를 충족하고 초과하려는 조직에 없어서는 안 될 도구가 되었습니다.

기술 발전과 AI 통합

미국 CX Analytics 시장의 또 다른 중요한 원동력은 기술의 지속적인 발전, 특히 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기능의 통합입니다. 이러한 기술은 기업이 고객 데이터를 분석하고 개인화된 경험을 제공하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. AI 및 ML 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하여 기업이 고객 행동을 예측하고 패턴을 식별하며 사전 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 전자 상거래 기업은 AI 기반 제품 추천 엔진을 사용하여 고객의 탐색 및 구매 내역을 기반으로 상품을 제안합니다. 이러한 알고리즘은 지속적으로 학습하고 적응하여 시간이 지남에 따라 권장 사항의 정확도를 개선합니다.

또한 AI 기반 챗봇과 가상 비서는 고객 문의에 신속하게 응답하고, 문제를 해결하고, 일상적인 작업을 24시간 연중무휴로 처리하여 고객 지원을 강화합니다. 이를 통해 전반적인 고객 경험이 향상될 뿐만 아니라 운영 비용도 절감됩니다. AI 및 ML 기술이 계속 발전함에 따라 CX 분석 솔루션과의 통합이 더욱 정교해져 기업이 대규모로 고도로 개인화되고 효율적인 고객 경험을 제공할 수 있게 됩니다. 따라서 미국 시장에서 AI 기반 CX 분석 도구에 대한 수요는 계속 강세를 보일 것으로 예상됩니다.

규정 준수 및 데이터 개인정보 보호

데이터 개인정보 보호 및 규정 준수는 미국 CX 분석 시장에 영향을 미치는 중요한 요소가 되었습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 엄격한 데이터 보호법이 시행됨에 따라 조직은 고객 데이터를 책임감 있고 투명하게 처리해야 하는 압박이 커지고 있습니다. CX 분석 솔루션은 강력한 데이터 거버넌스 및 규정 준수 기능을 통합하여 이러한 문제를 해결하도록 발전했습니다. 조직이 미국 내 주마다 다른 법적 요구 사항에 따라 고객 데이터를 수집, 저장 및 분석하도록 돕습니다.

또한 데이터 개인정보 보호는 소비자에게 중요한 고려 사항이 되었습니다. 그들은 회사가 개인 정보를 보호하고 데이터 수집 및 사용에 대한 투명성을 제공할 것을 기대합니다. CX Analytics는 기업이 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 노력을 보여줌으로써 고객과의 신뢰를 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 법적 요구 사항일 뿐만 아니라 조직의 평판을 보호하고 비용이 많이 드는 벌금과 법적 결과의 위험을 완화하는 방법이기도 합니다. 그 결과, 미국에서 데이터 프라이버시와 규정 준수를 우선시하는 CX Analytics 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다.

COVID-19 팬데믹의 영향

COVID-19 팬데믹은 미국 CX Analytics 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 원격 근무, 온라인 쇼핑, 디지털 참여로의 갑작스럽고 광범위한 전환으로 인해 기업은 변화하는 고객 행동과 선호도를 이해하고 이에 적응해야 할 시급한 필요성이 생겼습니다. 팬데믹 동안 CX Analytics는 새로운 정상의 불확실성을 탐색하려는 조직에 필수적인 도구가 되었습니다. 예를 들어, 대면 상호작용이 줄어들면서 기업은 CX Analytics를 사용하여 온라인 고객 여정을 추적하고 분석하고, 소셜 미디어에서 감정을 모니터링하고, 새로운 고객 우려 사항을 파악했습니다. 게다가, 팬데믹은 의료, 교육, 엔터테인먼트와 같은 많은 산업의 디지털 혁신을 가속화했습니다. 기업이 새로운 디지털 채널과 서비스를 빠르게 도입함에 따라 이러한 경험을 최적화하여 고객 기대치를 충족해야 했습니다. CX Analytics는 조직이 병목 현상을 파악하고, 문제를 해결하고, 전반적인 디지털 고객 경험을 개선하는 데 중요한 역할을 했습니다.

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주요 시장 과제

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 문제

미국 CX Analytics 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 점점 복잡해지는 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 규정입니다. 최근 몇 년 동안 연방 및 주 정부 차원에서 소비자 데이터를 보호하고 데이터 수집 및 사용에 대한 투명성을 보장하기 위한 규정이 급증했습니다. 이러한 규정에는 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA) 및 다양한 주별 개인 정보 보호법이 포함됩니다. 미국에서 운영되는 기업의 경우 이러한 규제 환경을 헤쳐 나가는 것은 간단한 일이 아닙니다. CX 분석 솔루션에는 종종 개인 정보를 포함한 방대한 양의 고객 데이터를 수집하고 분석하는 작업이 포함됩니다. 관련 법률을 준수하여 데이터를 수집하고 처리하는 것은 상당한 벌금, 법적 결과 및 회사 평판 손상을 방지하는 데 필수적입니다.

도전은 데이터 개인 정보 보호법이 표준화되지 않았으며 주마다 상당히 다를 수 있다는 사실에 있습니다. 기업은 최신 규제 변경 사항을 파악하고 이에 따라 데이터 처리 관행을 조정하며 강력한 데이터 거버넌스 및 규정 준수 기능을 제공하는 CX 분석 솔루션에 투자해야 합니다. 또한 데이터 개인 정보 보호에 대한 소비자의 기대치가 진화했습니다. 고객은 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지에 대해 점점 더 우려하고 있으며 개인 정보 보호에 대한 의지를 보여주는 기업을 선택할 가능성이 더 높습니다. 결과적으로 조직은 규정을 준수하고 고객 기반과의 신뢰를 구축하는 두 가지 과제에 직면합니다.

데이터 통합 및 품질

미국 CX 분석 시장의 또 다른 중요한 과제는 다양한 소스의 데이터를 효과적으로 통합하고 데이터 품질을 보장하는 것입니다. CX 분석은 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어, 콜센터 등 다양한 고객 접점에서 데이터를 수집하고 분석하는 데 의존합니다. 조직이 이 데이터를 통합하고 정확성과 완전성을 보장하는 데 어려움을 겪을 때 과제가 발생합니다. 복잡한 IT 인프라가 있는 대규모 조직에서는 데이터 통합이 특히 어렵습니다. 고객 데이터는 서로 다른 데이터베이스, 시스템 및 부서에 상주할 수 있으므로 고객 여정에 대한 단일하고 포괄적인 뷰를 만드는 것이 어렵습니다. 전체적인 뷰가 없으면 기업은 중요한 통찰력을 놓치고 원활한 옴니채널 경험을 제공하지 못할 수 있습니다. 더욱이 데이터 품질은 정확한 CX 분석 통찰력에 필수적입니다. 부정확하거나 불완전한 데이터는 잘못된 결론을 도출하여 잘못된 의사 결정과 최적이 아닌 고객 경험을 초래할 수 있습니다. 데이터 품질 문제는 데이터 입력 오류, 시스템 제한, 시간 경과에 따른 데이터 감소 등 다양한 출처에서 비롯될 수 있습니다.

주요 시장 동향

예측 분석과 AI 기반 통찰력의 통합

미국 CX 분석 시장을 형성하는 두드러진 동향 중 하나는 예측 분석과 AI 기반 통찰력의 통합이 증가하고 있다는 것입니다. 조직이 뛰어난 고객 경험을 제공하기 위해 노력함에 따라 고급 분석 도구를 활용하여 고객의 요구 사항과 선호도를 예측하고 있습니다. 예측 분석은 과거 고객 데이터, 머신 러닝 알고리즘, 통계 모델링을 활용하여 미래 고객 행동을 예측합니다. 기업은 고객 상호 작용의 패턴과 동향을 분석하여 제품 추천, 마케팅 캠페인, 고객 지원 전략에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 전자상거래 회사는 예측 분석을 사용하여 고객의 탐색 및 구매 내역에 따라 제품을 추천하여 교차 판매 및 상향 판매 기회를 늘립니다.

또한 AI 기반 통찰력은 고객 감정과 행동에 대한 보다 깊은 이해를 제공합니다. 자연어 처리(NLP) 알고리즘은 고객 피드백, 리뷰 및 소셜 미디어 상호 작용을 분석하여 귀중한 통찰력을 추출합니다. 기업은 새로운 트렌드, 고객의 고민, 개선 영역을 실시간으로 파악할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 조직은 고객 문제를 사전에 해결하고 전략을 진화하는 시장 수요에 맞출 수 있습니다. 예측 분석과 AI 기반 통찰력을 통합하면 조직이 고객 상호 작용을 개인화하고, 제품 제공을 최적화하고, 운영을 간소화하는 능력이 향상됩니다. 이러한 추세는 기업이 치열한 경쟁이 벌어지는 CX 환경에서 경쟁 우위를 확보하려고 하면서 계속 증가할 것으로 예상됩니다.

옴니채널 고객 경험 최적화

옴니채널 고객 경험 최적화는 미국 CX 분석 시장의 또 다른 중요한 추세입니다. 오늘날 소비자는 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어 또는 매장 등 다양한 채널에서 브랜드와 상호 작용할 때 원활하고 일관된 경험을 기대합니다. 이러한 기대에 부응하기 위해 기업은 옴니채널 경험을 조율하고 최적화할 수 있는 CX 분석 솔루션에 투자하고 있습니다. 옴니채널 분석은 여러 터치포인트에서 데이터를 집계하여 고객 여정에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. 이를 통해 조직은 여러 채널에서 고객 상호 작용을 추적하고, 교차 채널 패턴을 식별하고, 다양한 터치포인트가 고객 결정에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다.

예를 들어, 고객은 온라인에서 제품을 조사하여 여정을 시작한 다음, 실제 매장을 방문하여 구매하고, 나중에 모바일 앱을 통해 지원을 요청할 수 있습니다. 옴니채널 분석은 기업이 고객 여정을 이해하고 각 터치포인트가 원활한 경험을 위해 최적화되었는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 조직은 옴니채널 분석을 활용하여 데이터 기반 개인화 전략을 구현하고 있습니다. 채널 전반에서 고객 데이터를 분석함으로써 기업은 메시지와 권장 사항을 개별 선호도에 맞게 조정하여 더욱 매력적이고 관련성 있는 고객 경험을 만들 수 있습니다.

실시간 분석 및 자동화에 대한 강조

실시간 분석 및 자동화는 미국 CX 분석 시장에서 중요한 트렌드로 부상하고 있습니다. 즉각적인 보상과 신속한 대응이 표준인 시대에 기업은 고객 경험을 향상시키기 위해 실시간 통찰력과 자동화된 솔루션을 제공하는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 실시간 CX 분석을 통해 조직은 고객 상호 작용을 모니터링하고 발생하는 대로 데이터를 수집할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 실시간으로 문제, 트렌드 및 기회에 대응하여 고객 서비스에 대한 시기적절하고 사전 예방적인 접근 방식을 보장할 수 있습니다. 예를 들어, 리테일 웹사이트는 실시간 분석을 사용하여 고객이 체크아웃 문제를 겪고 있을 때 감지하고 챗봇이나 고객 지원 담당자를 통해 즉시 도울 수 있습니다.

AI와 머신 러닝을 기반으로 하는 자동화는 이러한 트렌드에서 보완적인 역할을 합니다. 기업은 효율성을 개선하고 대응 시간을 줄이기 위해 일상적인 고객 상호 작용과 프로세스를 자동화하고 있습니다. 예를 들어, 챗봇은 일반적인 고객 문의를 처리하여 인간 상담원이 더 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 해줍니다. 또한 자동화를 통해 개인화된 응답과 권장 사항을 제공하여 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다. 실시간 분석과 자동화를 결합하면 고객 만족도가 향상될 뿐만 아니라 운영 비용이 절감되고 생산성이 향상됩니다. 조직은 고객 요구 사항을 예상하고, 문제를 사전에 해결하고, 24시간 내내 원활한 경험을 제공할 수 있습니다.

세그먼트별 통찰력

배포 모드 통찰력

배포 모드를 기준으로, 미국 CX 분석 시장의 온프레미스 세그먼트가 주요 세그먼트로 부상하여 예측 기간 내내 확고한 우세를 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 확고한 우세함은 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 첫째, 미국 내 많은 대기업과 조직은 역사적으로 데이터 보안, 제어 및 규정 준수에 대한 우려로 인해 온프레미스 솔루션을 선호해 왔습니다. 이러한 엔터티는 종종 온프레미스 배포를 지원하는 잘 확립된 IT 인프라를 보유하고 있어 클라우드 기반 대안으로의 전환이 점진적인 프로세스가 됩니다. 둘째, 의료 및 금융과 같이 엄격한 규제 요건이 있는 산업은 민감한 고객 데이터에 대한 엄격한 통제를 유지하기 위해 온프레미스 솔루션에 계속 의존해 왔습니다. 마지막으로 온프레미스 CX 분석 솔루션이 제공하는 인식된 수준의 사용자 정의 및 확장성은 맞춤형 및 적응형 분석 기능을 추구하는 기업에 매력적인 제안이었습니다. 데이터 기반 통찰력과 고객 중심 전략에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 온프레미스 세그먼트는 확고한 통제력을 유지하여 미국 CX 분석 시장에서 확고한 우위를 차지하고 있습니다.

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지역 통찰력

미국 서부는 미국 CX 분석 시장에서 주도적인 입지를 굳건히 확립하여 탁월한 위치를 확인하고 업계의 방향을 형성하는 데 중요한 역할을 강조합니다. 활기찬 기술 허브, 혁신적인 스타트업, 최첨단 기술을 수용하는 문화로 서부는 CX 분석 혁신 및 도입의 강자로 떠올랐습니다. 실리콘 밸리, 시애틀 및 기타 기술 중심 지역의 기업은 고급 CX 분석 솔루션을 개발하는 최전선에 서서 인공 지능, 머신 러닝 및 데이터 분석의 힘을 활용하여 고객 경험을 재정의했습니다. 이들의 선구적인 노력은 업계 표준을 설정했을 뿐만 아니라 전국적인 추세를 불러일으켜 CX 분석이 전국의 비즈니스 전략에 필수적인 부분이 되었습니다. 미국 서부가 혁신을 주도하고 CX 분석 시장의 속도를 설정함에 따라 업계의 방향을 형성하는 데 있어 핵심적인 역할은 여전히 견고하여 고객 중심성과 데이터 중심 통찰력이 전국의 비즈니스 운영의 핵심으로 남게 되었습니다.

최근 개발

• 2023년 3월 Qualtrics International Inc.는 Clarabridge, Inc.를 11억 달러에 인수하여 고객 경험(CX) 분석 시장에서의 입지를 크게 강화했습니다. 이 전략적 인수는 Qualtrics에게 중요한 움직임이며, 선도적인 CX 솔루션 공급업체로서의 지위를 확고히 합니다. Clarabridge는 감정 분석 및 텍스트 분석 분야의 전문성으로 유명하여 Qualtrics의 CX 분석 제품에 귀중한 추가 자산이 되었습니다. 이번 인수는 고객 피드백, 리뷰, 소셜 미디어 상호 작용과 같은 비정형 데이터를 분석하는 데 있어 고급 CX 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족합니다. Qualtrics는 Clarabridge의 기능을 통합하여 고객 경험을 개선하기 위한 보다 포괄적이고 데이터 중심적인 접근 방식을 제공하고자 합니다.

주요 시장 참여자

• Qualtrics LLC
• Medallia,Inc.
• NICELtd.
• VerintSystems Inc.
• Zendesk,Inc
• GenesysCloud Services, Inc
• InMoment,Inc
• SASInstitute Inc