소프트웨어 정의 스토리지 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 유형(블록, 파일, 객체, 하이퍼 컨버지드 인프라), 기업 규모(중소기업, 대기업), 최종 사용자 산업(BFSI, 통신 및 IT, 정부, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화됩니다. 2019-2029F

시장 개요

글로벌 소프트웨어 정의 스토리지 시장은 2023년에 309억 2천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 24.26%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

자동화 및 단순화

자동화 및 단순화는 글로벌 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 시장의 강력한 동인이 될 준비가 되었습니다. 폭발적으로 증가하는 데이터 볼륨과 점점 더 복잡해지는 스토리지 요구 사항이 특징인 데이터 중심 세계에서 자동화 및 단순화는 조직이 직면한 과제에 대한 매력적인 솔루션을 제공합니다. SDS 내의 자동화는 스토리지 리소스 관리를 간소화하여 관리 부담을 줄이고 운영 효율성을 향상시킵니다. 프로비저닝, 데이터 복제, 로드 밸런싱과 같은 작업을 자동화하여 인적 오류의 위험을 최소화하고 스토리지 작업이 원활하게 실행되도록 할 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약할 뿐만 아니라 리소스 활용도를 최적화하여 궁극적으로 비용을 절감할 수 있습니다. 셀프 서비스 포털과 정책 기반 관리를 통합하면 스토리지 프로비저닝이 간소화되어 조직 내의 다양한 부서에서 심층적인 스토리지 전문 지식 없이도 필요에 따라 스토리지 리소스를 요청하고 할당할 수 있습니다. 스토리지 관리의 이러한 민주화를 통해 조직은 변화하는 비즈니스 요구 사항에 보다 민첩하게 대응할 수 있습니다. 자동화와 단순화를 결합하면 SDS 도입을 촉진하는 강력한 시너지가 발생합니다. 조직은 일상적인 유지 관리 작업보다는 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있으며 SDS 솔루션을 구현하려는 사람들의 진입 장벽을 낮춥니다. 기업이 더 큰 민첩성, 비용 효율성, 운영 회복성을 추구함에 따라 SDS의 자동화 및 단순화는 글로벌 SDS 시장 성장을 촉진하는 핵심 요소가 될 것입니다.

재해 복구 및 고가용성

재해 복구(DR) 및 고가용성(HA) 기능은 글로벌 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 시장의 주요 원동력이 될 것으로 예상됩니다. 데이터가 기업의 생명선이며 가동 중단으로 인해 상당한 재정적 손실과 평판 손상이 발생할 수 있는 시대에 강력한 DR 및 HA 솔루션에 대한 필요성은 그 어느 때보다 커졌습니다. SDS는 비즈니스 연속성과 데이터 무결성을 보장하는 데 필수적인 고급 DR 및 HA 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 여러 가지 이유로 SDS 시장의 핵심입니다. SDS는 온프레미스 또는 클라우드에서 여러 위치에서 데이터 복제 및 스냅샷을 허용합니다. 이를 통해 시스템 장애, 자연 재해 또는 사이버 공격이 발생하더라도 데이터에 액세스하고 손상되지 않도록 할 수 있습니다. SDS는 지리적으로 분산된 데이터 사본을 생성하여 데이터 복원력을 향상시킵니다.

SDS의 자동화 및 오케스트레이션 기능은 재해 복구 및 고가용성에서 중요한 역할을 합니다. SDS는 장애를 감지하고 자동화된 장애 조치 프로세스를 트리거하여 가동 중지 시간을 최소화하고 중요한 데이터에 대한 중단 없는 액세스를 보장할 수 있습니다. 이 자동화된 장애 조치 및 장애 복구는 수동 개입의 필요성을 줄이고 인적 오류의 위험을 줄입니다. 셋째, SDS의 확장성과 유연성은 고가용성에 필수적입니다. SDS를 사용하면 조직이 변화하는 수요에 맞게 스토리지 리소스를 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이러한 적응성은 트래픽 급증 또는 장비 장애 시 성능을 유지하는 데 특히 중요합니다.

또한 SDS 솔루션은 종종 클라우드 서비스와 통합되어 오프사이트 백업 및 추가 재해 복구 사이트 역할을 할 수 있습니다. 배포 옵션의 이러한 유연성 덕분에 조직은 데이터가 안전하고 치명적인 이벤트에 직면해도 액세스할 수 있다는 사실을 알면서 안심할 수 있습니다. 오늘날의 하이퍼 연결 및 데이터 중심 비즈니스 환경에서 가동 중지 시간은 선택 사항이 아닙니다. DR과 HA는 데이터 무결성과 운영 연속성을 유지하는 데 필수적입니다. 자동화, 복제 및 확장성을 갖춘 SDS는 이러한 과제에 대한 포괄적인 솔루션을 제공하여 글로벌 SDS 시장의 핵심적인 원동력이 되었습니다. 기업이 회복성을 우선시하고 데이터 손실 및 가동 중지와 관련된 위험을 완화하려고 하면서 강력한 재해 복구 및 고가용성 기능을 갖춘 SDS 솔루션에 대한 수요는 계속 증가할 것입니다.

주요 시장 과제

표준화 부족

글로벌 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 시장 내의 표준화 부족은 광범위한 채택과 성장에 큰 걸림돌이 됩니다. 보편적으로 수용되는 표준과 상호 운용성 프로토콜이 없으면 다양한 IT 환경에 SDS 솔루션을 원활하게 통합하는 데 방해가 되어 여러 가지 면에서 시장에 영향을 미칠 수 있습니다. 상호 운용성 과제표준화된 인터페이스와 통신 프로토콜이 없기 때문에 서로 다른 SDS 솔루션이 원활하게 함께 작동하기 어렵습니다. 이로 인해 SDS를 기존 스토리지 인프라와 통합하는 것이 복잡해지고 호환성 문제가 발생하여 시간과 비용이 많이 드는 작업이 될 수 있습니다.

공급업체 잠금표준화된 인터페이스가 없으면 일부 SDS 솔루션은 조직을 특정 공급업체에 고정시키는 독점 기술을 도입할 수 있습니다. 이는 유연성을 제한하고 공급업체 간 전환이나 다중 공급업체 접근 방식을 채택하는 능력을 방해하여 궁극적으로 시장 경쟁력과 선택권을 감소시킬 수 있습니다. 복잡한 의사 결정SDS 솔루션을 구현하려는 조직은 종종 고유한 독점 표준과 인터페이스가 있는 다양한 옵션에 직면합니다. 이러한 복잡성으로 인해 의사 결정권자가 기존 인프라와 장기 목표에 맞는 올바른 SDS 솔루션을 선택하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

통합 비용표준화가 부족하면 통합 비용이 높아질 수 있습니다. 조직은 다양한 SDS 솔루션과 기존 시스템 간의 격차를 메우기 위해 맞춤형 개발이나 타사 도구에 더 많이 투자해야 할 수 있으며, 이는 SDS 도입의 전반적인 비용을 증가시킵니다. 보안 및 규정 준수 위험표준화된 보안 및 규정 준수 조치가 없으면 데이터 무결성 및 개인 정보 보호에 위험이 발생할 수 있습니다. 조직이 명확한 산업 표준 없이 SDS 솔루션이 필요한 규제 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것은 어려울 수 있습니다.

복잡한 데이터 관리다양한 표준을 사용하는 여러 SDS 솔루션에서 데이터를 관리하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 이로 인해 비효율성, 데이터 불일치 및 데이터 자산에 대한 포괄적인 뷰를 유지하는 데 어려움이 발생할 수 있습니다. 느린 시장 성장표준화의 부족은 통합, 데이터 이식성 및 장기적인 공급업체 종속성과 관련된 잠재적 문제에 대해 우려하는 조직 사이에 주저함을 유발하여 SDS 시장 성장을 늦출 수 있습니다.

표준화 과제를 해결하고 글로벌 SDS 시장을 발전시키기 위해 업계 이해 관계자는 SDS 인터페이스, 프로토콜 및 관리에 대한 공통 표준을 수립하고 채택하기 위해 노력해야 합니다. 이러한 표준은 더 큰 상호 운용성을 가능하게 하고, 공급업체에 대한 종속성을 줄이며, 전반적인 시장 경쟁력을 강화합니다. Storage Networking Industry Association(SNIA)의 Storage Management Initiative Specification(SMI-S)과 같은 SDS 표준 개발에서 진전이 있었지만, 보다 광범위한 채택과 보다 간소화된 SDS 시장 생태계를 장려하는 보편적으로 수용되는 표준을 확립하기 위한 추가 노력이 필요합니다. 이러한 표준은 조직에 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션을 보다 쉽게 도입하는 데 필요한 확신, 유연성 및 비용 효율성을 제공함으로써 SDS의 모든 잠재력을 끌어낼 수 있습니다.

비용 문제

비용 문제는 글로벌 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 시장의 성장을 잠재적으로 방해할 수 있는 중대한 과제입니다. SDS는 유연성과 효율성을 포함한 다양한 이점을 제공하지만, 조직이 SDS 솔루션 채택을 고려할 때 씨름해야 할 몇 가지 비용 관련 문제가 있습니다. 초기 투자SDS 인프라를 구현하려면 종종 상당한 사전 투자가 필요합니다. 여기에는 새 하드웨어, 소프트웨어 라이선스 비용, 때로는 IT 직원을 위한 전문 기술 개발 비용이 포함됩니다. 이러한 초기 비용은 조직, 특히 예산이 제한된 중소기업에 엄청난 부담이 될 수 있습니다.

총 소유 비용(TCO)SDS는 비용 효율적인 스토리지 솔루션으로 마케팅되지만 총 소유 비용은 하드웨어 선택, 라이선싱 및 지속적인 운영 비용과 같은 요인에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 조직은 SDS 배포를 신중하게 관리하고 계획하여 장기적으로 비용 효율성을 유지해야 합니다. 교육 및 전문성SDS 솔루션은 설치, 구성 및 관리에 대한 특정 수준의 전문성이 필요할 수 있습니다. 직원 교육에 투자하거나 경험이 풍부한 전문가를 고용하면 SDS 도입의 전체 비용이 증가할 수 있습니다.

확장성 비용SDS는 확장성을 제공할 수 있지만 조직은 스토리지 요구 사항이 증가함에 따라 추가 하드웨어 및 소프트웨어에 투자해야 할 수 있습니다. SDS 환경을 확장하면 비용이 증가할 수 있으며, 특히 효율적으로 수행되지 않는 경우 더욱 그렇습니다. 데이터 마이그레이션 비용기존 스토리지 시스템에서 SDS로 데이터를 이동하는 데는 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 데이터 마이그레이션 프로젝트에는 종종 전문 도구와 전문 지식이 필요하며, 이는 전체 비용을 증가시킬 수 있습니다.

과잉 프로비저닝 위험조직은 충분한 스토리지 리소스를 확보하기 위해 SDS 환경을 과도하게 프로비저닝할 수 있습니다. 이는 리소스 활용도가 낮고 불필요한 비용을 초래합니다.

유지 관리 및 지원SDS 솔루션에 대한 지속적인 유지 관리, 지원 및 업데이트는 운영 비용에 기여할 수 있습니다. 조직은 SDS 환경의 안정성과 성능을 보장하기 위해 이러한 비용을 고려해야 합니다. 공급업체 잠금초기 비용을 줄이기 위해 조직은 독점 기술을 사용하는 SDS 솔루션을 선택할 수 있으며, 이는 공급업체 잠금으로 이어질 수 있습니다. 앞으로 공급업체 종속성에서 벗어나는 것은 비용이 많이 들고 어려울 수 있습니다.

이러한 비용 문제를 완화하고 SDS 시장의 성장을 촉진하기 위해 조직은 철저한 비용-편익 분석을 수행하는 것이 중요합니다. 조직은 특정 스토리지 요구 사항, 잠재적 ROI 및 장기 TCO를 평가해야 합니다. 또한 공급업체와 업계 전체는 오픈 소스 솔루션 및 종량제 라이선스 모델과 같이 비용 효율적인 SDS 배포를 위한 보다 투명한 가격 책정 모델과 옵션을 제공하는 데 중점을 두어야 합니다. SDS의 잠재적 이점과 관련 비용을 균형 있게 조정하는 것은 SDS 도입에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필수적입니다. 기술이 계속 성숙하고 발전함에 따라 이러한 비용 문제를 해결하는 것은 SDS가 광범위한 조직에 접근 가능하고 매력적인 스토리지 솔루션으로 남아 있도록 하는 데 중요할 것입니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 글로벌 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 시장의 성장을 방해할 수 있는 상당한 과제를 제기합니다. 조직이 데이터를 관리하기 위해 SDS에 점점 더 의존함에 따라 민감한 정보의 보호 및 개인 정보 보호와 관련된 몇 가지 중요한 문제를 해결해야 합니다. 데이터 취약성온프레미스 및 클라우드를 포함한 다양한 환경에서 데이터를 관리하는 데 있어 SDS의 유연성은 새로운 취약성을 생성할 수 있습니다. 조직은 종종 진화하고 정교해지는 무단 액세스, 데이터 침해 및 사이버 위협으로부터 데이터를 보호해야 합니다. 규정 준수조직은 GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 다양한 데이터 보호 규정 및 개인정보 보호법을 준수해야 합니다. SDS 환경 내에서 이러한 복잡하고 때로는 상충되는 규정을 준수하는 것은 견고한 준수 전략과 도구를 개발해야 하므로 어려울 수 있습니다.

암호화 과제저장 중 및 전송 중 데이터를 암호화하는 것은 데이터 보안에 필수적입니다. SDS 솔루션은 강력한 암호화 메커니즘을 지원해야 하지만 암호화를 구현하고 관리하는 것은 복잡할 수 있으며 잘못된 구성으로 인해 데이터가 노출될 수 있습니다. 데이터 상주 및 관할권클라우드 기반 SDS의 맥락에서 데이터 상주 및 관할권 문제가 발생합니다. 조직은 지역 데이터 주권법을 준수하기 위해 데이터가 저장되는 위치를 제어할 수 있어야 하며, 이는 잠재적으로 SDS 배포의 복잡성으로 이어질 수 있습니다. ID 및 액세스 관리SDS 환경은 데이터에 대한 무단 액세스를 방지하기 위해 강력한 ID 및 액세스 관리 제어를 구현해야 합니다. 부적절한 액세스 제어 메커니즘은 데이터 유출 및 침해로 이어질 수 있습니다.

데이터 이식성 및 마이그레이션SDS 솔루션 내부 또는 외부로 데이터를 이동하려면 데이터 무결성을 유지하기 위한 적절한 보안 조치가 필요합니다. 데이터 이식성 및 마이그레이션은 이기종 SDS 환경에서 문제가 될 수 있는 보안 및 개인 정보 보호를 손상시켜서는 안 됩니다. 데이터 보존 및 삭제안전한 데이터 삭제를 포함한 데이터 수명 주기의 적절한 관리가 개인 정보 보호 및 규정 준수를 유지하는 데 필수적입니다. SDS 솔루션에는 안전한 데이터 폐기를 위한 메커니즘이 있어야 하며, 이는 구현하기 기술적으로 어려울 수 있습니다. 보안 전문성SDS 보안 관행을 구현하고 유지하려면 전문 지식과 전문성이 필요합니다. 조직은 사이버 보안 전문가가 부족하여 강력한 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장해야 하는 과제에 직면할 수 있습니다.

이러한 과제를 극복하고 SDS 시장의 성장을 촉진하기 위해 조직은 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 사전 예방적 접근 방식을 취해야 합니다. 여기에는 고급 보안 조치, 암호화 기술 및 강력한 액세스 제어에 투자하는 것이 포함됩니다. 또한 보안 및 규정 준수를 우선시하는 SDS 솔루션을 개발하기 위해 공급업체와 협력하면 우려를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 침해와 개인정보 침해가 계속해서 헤드라인을 장식함에 따라 SDS 환경 내에서 데이터 보안과 개인정보 보호를 보장하는 것은 법적 요구 사항일 뿐만 아니라 고객과 파트너 간의 신뢰와 확신을 유지하는 데 중요한 구성 요소입니다. 이러한 우려 사항을 해결하는 것은 SDS 시장의 지속적인 확장에 핵심이 될 것입니다.

주요 시장 동향

하이브리드 및 멀티 클라우드 통합

하이브리드 및 멀티 클라우드 솔루션의 통합은 글로벌 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 시장에서 상당한 성장을 이끌 준비가 되었습니다. 조직이 온프레미스와 클라우드 기반 스토리지 리소스의 이점을 활용하고자 하면서 SDS 솔루션은 원활한 하이브리드 및 멀티 클라우드 통합을 용이하게 하기 위해 적응하고 있습니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 통합은 여러 가지 이유로 필수적입니다. 조직이 특정 워크로드를 가장 적합한 스토리지 환경과 일치시켜 성능과 비용 효율성을 최적화할 수 있습니다. 온프레미스 인프라를 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 플랫폼과 원활하게 연결하는 SDS 솔루션은 다양한 환경에서 데이터를 관리하는 데 유연성을 제공합니다.

데이터 이동성과 접근성에 대한 추세는 하이브리드 및 멀티 클라우드 통합으로 뒷받침되고 있습니다. SDS 솔루션을 사용하면 조직이 온프레미스 인프라와 다양한 클라우드 서비스 간에 데이터와 워크로드를 쉽게 이동하여 필요할 때 필요한 곳에 데이터를 보관할 수 있습니다. 또한 기업은 재해 복구 및 비즈니스 연속성 솔루션의 필요성을 인식하고 있습니다. SDS는 다양한 클라우드 공급업체에서 지리적으로 분산된 데이터 사본을 생성하여 데이터 복원력을 강화하고 시스템 장애나 재해 발생 시 가동 중지 시간을 최소화합니다.

또한 엣지 컴퓨팅과 IoT 애플리케이션의 성장으로 분산 데이터 스토리지에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 엣지 위치로 원활하게 확장하고 클라우드 플랫폼과 통합할 수 있는 SDS 솔루션을 통해 조직은 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 관리하여 대기 시간을 줄이고 실시간 데이터 처리를 개선할 수 있습니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 솔루션을 SDS에 통합하면 기업의 변화하는 요구 사항을 해결할 뿐만 아니라 오늘날의 역동적인 IT 환경에서 필요한 유연성, 확장성 및 민첩성을 보장합니다. 조직이 온프레미스와 클라우드 기반 스토리지 리소스 간의 균형을 계속 추구함에 따라 이러한 통합을 용이하게 하는 SDS의 기능은 글로벌 SDS 시장의 지속적인 성장을 이끄는 핵심 요인이 될 것입니다.

AI 및 머신 러닝 통합

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합은 글로벌 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 시장의 원동력이 될 것입니다. 조직이 점점 더 복잡해지는 데이터와 양에 맞서 싸우면서 AI와 ML은 SDS 솔루션의 효율성, 성능 및 인텔리전스를 강화하는 혁신적인 기능을 제공합니다. AI와 ML은 여러 가지 방법으로 SDS를 최적화할 수 있습니다. 이러한 기술은 예측 분석을 가능하게 하여 데이터 배치, 리소스 할당 및 용량 관리와 관련하여 지능적인 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 사용 패턴 및 워크로드를 기반으로 하는 자동화된 데이터 계층화를 통해 중요한 데이터는 고성능 스토리지에 저장되고 덜 사용되는 데이터는 비용 효율적인 하위 계층 스토리지로 이동하여 비용을 절감할 수 있습니다.

AI와 ML은 SDS 솔루션이 잠재적인 문제를 사전에 감지하고 완화할 수 있도록 지원합니다. 이상 및 성능 병목 현상을 실시간으로 식별하여 해결하여 가동 중지 시간을 줄이고 고가용성을 보장할 수 있습니다. 보안은 AI 기반 위협 탐지 및 대응 메커니즘으로 강화됩니다. AI 알고리즘은 보안 침해를 나타낼 수 있는 비정상적인 액세스 패턴 및 동작을 식별하여 SDS 환경에서 데이터 보호를 강화할 수 있습니다. 조직이 확장성과 유연성을 위해 SDS를 계속 활용함에 따라 AI와 ML을 통합하면 운영 효율성이 향상될 뿐만 아니라 경쟁 우위도 제공됩니다. 데이터에서 통찰력을 활용하여 더 나은 의사 결정을 내리고, 지루한 작업을 자동화하고, 보안 위치를 강화하는 기능 AI와 ML은 글로벌 SDS 시장의 지속적인 성장과 발전을 위한 촉매제입니다.

세그먼트 통찰력

최종 사용자 산업 통찰력

BFSI는 2023년 글로벌 소프트웨어 정의 스토리지 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

BFSI 부문에서 SDS를 도입한 주된 이유 중 하나는 디지털 뱅킹, 모바일 거래, 온라인 금융 서비스에서 생성되는 데이터 양이 증가하고 있기 때문입니다. 고객이 점점 더 디지털 상호 작용을 선호함에 따라 이러한 활동에서 생성된 데이터는 효율적으로 저장, 처리 및 액세스해야 합니다. SDS는 금융 기관이 스토리지 하드웨어를 소프트웨어에서 분리하여 이러한 데이터 급증을 효과적으로 처리하고, 더 나은 데이터 관리, 확장성 및 비용 절감을 제공할 수 있도록 합니다.

보안 및 규정 준수는 BFSI 부문의 가장 중요한 관심사입니다. 금융 기관은 GDPR, PCI-DSS 및 기타 지역 데이터 보호법과 같은 엄격한 규정을 준수해야 합니다. SDS 솔루션은 암호화, 액세스 제어 및 자동화된 규정 준수 보고를 포함한 향상된 보안 기능을 제공하여 데이터 관리 관행이 규정 요구 사항을 충족하도록 합니다. 이 기능은 고객 신뢰를 유지하고 규정 위반을 피하는 데 필수적입니다.

운영 효율성과 비용 절감도 BFSI에서 SDS를 도입하는 데 중요한 요인입니다. 기존 스토리지 솔루션은 비용이 많이 들고 유연하지 않아 운영 비용이 높아지고 비효율성이 발생할 수 있습니다. 반면 SDS는 금융 기관이 기존 하드웨어를 활용하고 수요에 따라 스토리지 리소스를 확장할 수 있도록 하여 보다 민첩하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 유연성은 더 나은 리소스 활용과 상당한 비용 절감으로 이어집니다.

BFSI 부문의 재해 복구 및 비즈니스 연속성 솔루션에 대한 요구는 SDS를 매력적인 옵션으로 만듭니다. SDS는 고급 데이터 복제, 백업 및 복구 기능을 제공하여 하드웨어 장애 또는 사이버 공격 시 데이터 가용성과 복원력을 보장합니다.

지역별 통찰력

아시아 태평양 지역은 2023년 글로벌 소프트웨어 정의 스토리지 시장을 지배했습니다.

SDS 시장에서 아시아 태평양 지역의 예상 우위를 뒷받침하는 주요 요인 중 하나는 이 지역의 급성장하는 기술 환경입니다. 중국, 인도, 동남아시아 국가와 같이 빠르게 성장하는 경제권에서는 최첨단 IT 솔루션에 대한 뚜렷한 수요가 있습니다. 이러한 국가의 기업이 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석 및 기타 데이터 집약적 기술을 도입함에 따라 이러한 환경과 원활하게 통합할 수 있는 스토리지 솔루션에 대한 필요성이 무엇보다 중요해졌습니다. 소프트웨어 중심의 스토리지 관리 및 프로비저닝 방식을 갖춘 SDS는 이러한 진화하는 IT 생태계의 역동적인 요구 사항과 완벽하게 일치합니다. 아시아 태평양 지역은 기술 공급업체와 서비스 공급업체의 번창하는 생태계의 본거지이며, SDS 시장에서 혁신과 경쟁을 촉진합니다. 지역 기업과 글로벌 기술 거대 기업은 SDS 연구 및 개발에 적극적으로 투자하여 제품 발전을 촉진하고 도입 장벽을 낮추고 있습니다. 이러한 활기찬 시장 환경은 SDS 솔루션의 가용성을 확대할 뿐만 아니라 아시아 태평양 기업의 고유한 요구 사항에 맞게 조정된 맞춤형 오퍼링을 용이하게 합니다. 디지털 인프라와 혁신을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브는 이 지역 전체에서 SDS 도입을 가속화할 준비가 되어 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, 데이터 현지화 및 디지털 변환 이니셔티브를 촉진하는 정책은 기업이 IT 인프라를 현대화하도록 유도하여 SDS 배포를 위한 비옥한 토양을 조성합니다.

최근 개발 사항

• DDN은 2023년 11월 고급 소프트웨어 정의 스토리지 플랫폼인 DDN Infinia를 공개했습니다. 파일 시스템, 데이터 오케스트레이션, AI 기반 최적화 분야에서 DDN이 20년간 축적한 전문 지식을 바탕으로 이 혁신은 가속 컴퓨팅과 생성적 AI 시대로의 큰 도약을 의미합니다.
• 2024년 5월, Hewlett Packard Enterprise는 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 환경 모두에서 기업의 스토리지, 데이터, 워크로드 관리 및 최적화를 간소화하는 것을 목표로 HPE GreenLake 클라우드 내에서 새로운 제품을 출시했습니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Netapp Inc.
• Huawei Technologies Co.Ltd
• Fujitsu Limited
• Genetec Inc.
• Dell Technologies Inc.
• Hitachi Vantara LLC
• Pure Storage Inc.