인적자원 기술 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 배포별 세분화(클라우드 기반, 온프레미스), 애플리케이션별(급여 관리, 인재 관리, 인력 관리, 채용, 기타), 최종 사용자별(통신 및 IT, BFSI, 소매, 의료, 정부, 기타), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 인적 자원 기술 시장은 2023년에 384억 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 10.6%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

클라우드 기반 솔루션으로의 전환

글로벌 인적 자원 기술 시장은 클라우드 기반 HR 솔루션 채택 증가에 상당한 영향을 받고 있습니다. 이러한 전환은 조직 전체에서 HR 운영의 효율성과 유연성을 전체적으로 향상시키는 여러 요인에 의해 주도됩니다. 클라우드 기반 HR 기술은 확장성을 제공하여 기업이 인력이 늘어나거나 비즈니스 요구 사항이 변경됨에 따라 HR 시스템을 쉽게 조정할 수 있습니다. 온프레미스 하드웨어 및 인프라의 필요성을 없애고, 초기 비용과 유지 관리 노력을 줄입니다. 게다가 클라우드 솔루션은 실시간 접근성을 제공하여 HR 전문가와 직원이 어디에서나 중요한 HR 정보와 도구에 액세스할 수 있게 하고, 원격 작업 기능을 육성하고 지리적으로 분산된 팀 간의 협업을 개선합니다.

클라우드 기반 HR 기술 도입의 또 다른 중요한 동인은 자동화를 통해 HR 프로세스를 간소화하는 기능입니다. 최신 클라우드 HR 시스템은 AI 및 머신 러닝과 같은 고급 기능을 통합하여 급여 처리, 직원 일정 및 성과 관리와 같은 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 자동화는 HR 팀의 수동 작업 부하를 줄일 뿐만 아니라 오류를 최소화하고 데이터 정확성을 높여 규정 요구 사항을 준수합니다. 클라우드 기반 HR 솔루션은 더 나은 데이터 관리 및 분석 기능을 제공합니다. 조직은 안전한 클라우드 환경에서 HR 데이터를 중앙 집중화함으로써 직원 지표, 성과 지표 및 인력 추세에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력은 HR 리더가 인재 확보, 유지 전략 및 인력 계획과 관련된 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원하여 빠르게 변화하는 시장 환경에서 조직의 성공과 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 합니다.

인공지능과 머신 러닝의 통합

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합은 글로벌 인적자원 기술 시장을 형성하는 중요한 원동력입니다. AI와 ML은 예측 분석, 개인화된 직원 경험 및 향상된 의사 결정 기능을 가능하게 하여 HR 프로세스를 혁신하고 있습니다. HR 기술에서 AI의 주요 응용 분야 중 하나는 인재 관리를 위한 예측 분석입니다. AI 기반 알고리즘은 직원 성과, 이직률 및 채용 패턴에 대한 과거 데이터를 분석하여 미래 인력 추세를 예측하고 잠재적인 인재 격차를 파악할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 HR 부서는 전략적 채용 및 유지 전략을 개발하여 궁극적으로 전반적인 인력 생산성과 조직 성과를 개선할 수 있습니다.

AI 기반 채용 도구는 이력서 검토, 후보자 소싱 및 인터뷰 일정을 자동화하여 인재 확보 프로세스를 혁신하고 있습니다. 이러한 도구는 자연어 처리(NLP) 및 감정 분석을 사용하여 기술, 경험 및 문화적 적합성에 따라 후보자의 적합성을 평가하여 채용 편향을 줄이고 채용 프로세스를 최적화합니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서도 HR에 배치되어 혜택, 정책 및 교육 기회와 관련된 직원 질문에 즉시 응답하여 직원 참여와 만족도를 향상시킵니다. 머신 러닝 알고리즘은 실시간으로 직원 성과 데이터를 분석하여 성과 관리 시스템의 정확성과 효율성을 향상시킵니다. ML 모델은 성과 지표의 패턴, 추세 및 이상을 식별하여 HR 관리자가 개별 경력 목표 및 조직 목표에 맞는 타겟팅된 코칭, 교육 및 개발 프로그램을 제공할 수 있도록 합니다.

직원 경험 및 참여에 대한 강조

직원 경험 및 참여는 글로벌 인적 자원 기술 시장에 영향을 미치는 중요한 동인으로 부상했습니다. 오늘날의 경쟁적인 환경에서 조직은 긍정적인 직원 경험이 생산성 향상, 이직률 감소, 전반적인 비즈니스 성과 개선과 직접적으로 관련이 있다는 것을 인식합니다. HR 기술은 직원 라이프사이클 전반에 걸쳐 원활한 상호 작용, 개인화된 커뮤니케이션, 의미 있는 피드백 메커니즘을 용이하게 함으로써 직원 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 최신 HR 기술 솔루션을 통해 조직은 직원이 휴가 요청, 개인 정보 업데이트, 교육 리소스 액세스와 같은 작업을 위한 셀프 서비스 포털에 액세스할 수 있는 디지털 작업 공간을 만들 수 있습니다. 이 셀프 서비스 기능은 직원에게 더 큰 자율성을 제공하여 직원에게 권한을 부여할 뿐만 아니라 HR 팀의 관리 부담을 줄여 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.

고급 HR 플랫폼은 펄스 설문 조사, 사회적 인식 시스템, 피드백 메커니즘과 같은 직원 참여 도구를 통합하여 직원의 감정과 만족도를 측정합니다. 이러한 도구에서 생성된 실시간 분석을 통해 HR 리더는 개선 영역을 파악하고 직원의 사기를 높이고 유지력을 높이기 위한 타겟팅된 개입을 구현할 수 있습니다. 조직은 지속적인 피드백과 인정 문화를 육성함으로써 직원 참여를 강화하고 소속감을 증진하며 궁극적으로 성과 우수성을 추진할 수 있습니다. HR 기술은 개별 기술, 역량 및 경력 포부에 따라 개인화된 직원 개발 계획 및 경력 경로 이니셔티브를 용이하게 합니다. 머신 러닝 알고리즘은 직원 성과 데이터를 분석하고 직원의 전문적 성장 목표에 맞는 맞춤형 학습 기회, 멘토링 프로그램 및 직무 순환을 권장합니다. 이러한 개인화된 접근 방식은 직원 참여를 향상시킬 뿐만 아니라 조직 내에서 직원의 장기적 경력 개발에 대한 헌신을 보여줌으로써 인재 유지를 촉진합니다.

규정 준수 및 데이터 보안

규정 준수 및 데이터 보안 고려 사항은 전 세계적으로 인적 자원 기술 솔루션의 채택 및 발전에 영향을 미치는 기본적인 요인입니다. 전 세계적으로 데이터 개인 정보 보호 규정이 더욱 엄격해짐에 따라 조직은 유럽의 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 미국의 CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)와 같은 지역 및 국제 데이터 보호법을 준수하는 HR 기술 플랫폼을 점점 더 많이 찾고 있습니다. 최신 HR 기술 솔루션은 강력한 데이터 암호화 프로토콜, 액세스 제어 및 감사 추적을 통합하여 민감한 직원 정보를 보호하고 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터의 기밀성과 무결성을 보장합니다. 클라우드 기반 HR 시스템은 안전한 데이터 저장 및 전송 기능을 제공하여 조직이 데이터 침해 및 사이버 위협과 관련된 위험을 완화할 수 있도록 합니다.

규정 준수 중심 HR 기술 솔루션에는 동의 관리, 데이터 주체 액세스 요청(DSAR), 데이터 보존 정책과 같은 직원 데이터 처리와 관련된 규정 요구 사항을 관리하기 위한 기본 제공 기능이 포함되어 있습니다. 자동화된 규정 준수 워크플로는 감사 프로세스를 간소화하고 규제 기관에 적시에 보고할 수 있도록 하여 HR 팀의 행정적 부담을 줄이고 법적 의무를 준수하도록 보장합니다. AI와 머신 러닝의 발전으로 HR 기술 플랫폼은 실시간 위험 평가 및 이상 탐지를 수행하여 잠재적인 규정 준수 문제를 사전에 식별하고 완화할 수 있습니다. 예측 분석 기능을 통해 조직은 규정 변경 사항을 예상하고 적시에 HR 정책 및 관행에 필요한 조정을 구현할 수 있습니다.

주요 시장 과제

통합 복잡성 및 레거시 시스템

글로벌 인적 자원 기술 시장은 새로운 HR 기술을 기존 레거시 시스템과 통합하는 복잡성입니다. 많은 조직이 최신 클라우드 기반 솔루션이나 AI 기반 플랫폼과의 상호 운용성이 부족할 수 있는 오래된 HR 시스템으로 운영합니다. 이러한 통합 복잡성은 레거시 시스템과 최신 HR 기술 간의 데이터 형식, 프로토콜 및 기능의 차이로 인해 발생합니다. 결과적으로 조직은 통합된 HR 시스템에서 데이터를 마이그레이션하고, 프로세스를 동기화하고, 원활한 커뮤니케이션을 보장하려고 할 때 종종 장애물에 부딪힙니다. 레거시 시스템은 특히 진화하는 데이터 개인 정보 보호 규정에 따라 민감한 직원 정보를 처리할 때 보안 위험과 규정 준수 문제를 초래할 수 있습니다. 서로 다른 HR 시스템을 통합하는 동안 데이터 무결성을 보장하고 규정 요구 사항을 준수하려면 세심한 계획, 강력한 보안 조치 및 효과적인 변경 관리 전략이 필요합니다. 조직은 시스템 업그레이드 또는 구현 중에 원활한 전환을 용이하게 하고 HR 운영의 중단을 최소화하기 위해 미들웨어 솔루션, API 통합 및 데이터 마이그레이션 도구에 투자해야 합니다.

HR 기술을 통합하는 복잡성은 기술적 고려 사항을 넘어 조직 문화와 이해 관계자의 일치를 포함합니다. 변화에 대한 저항, 임원의 지지 부족, 불충분한 교육 프로그램은 새로운 HR 기술의 도입과 활용을 방해하여 전반적인 ROI와 효과성에 영향을 미칠 수 있습니다. 성공적인 통합을 위해서는 IT 팀, HR 전문가, 주요 이해 관계자 간의 협업이 필요합니다. 상호 운용성 문제를 해결하고, 워크플로를 간소화하고, 기존 및 새로운 HR 시스템 간의 시너지를 활용해야 합니다.

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수는 글로벌 인적 자원 기술 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. 특히 규제 프레임워크가 전 세계적으로 계속 진화하고 강화되고 있기 때문입니다. HR 부서는 개인 정보, 급여 세부 정보, 성과 평가, 건강 기록을 포함한 방대한 양의 민감한 직원 데이터를 관리합니다. 이 데이터의 기밀성, 무결성 및 합법적 처리를 보장하는 것은 직원과의 신뢰를 유지하고 유럽의 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 미국의 CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)와 같은 엄격한 데이터 보호법을 준수하는 데 매우 중요합니다. 조직이 직면한 주요 과제 중 하나는 다양한 국제 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 동시에 국경 간 데이터 전송의 복잡성을 탐색하는 것입니다. 여러 관할권에서 운영되는 글로벌 기업은 직원 데이터를 보호하고 데이터 주권 요구 사항과 관련된 법적 위험을 완화하기 위해 데이터 현지화 정책, 암호화 프로토콜 및 계약적 보호 조치를 구현해야 합니다.

클라우드 기반 플랫폼 및 AI 기반 분석 도구를 포함한 HR 기술의 급속한 확산은 데이터 거버넌스 및 규정 준수에 새로운 복잡성을 도입합니다. 조직은 잠재적 위험을 식별하고, 데이터 처리 활동을 평가하고, 직원의 개인 정보 보호 권리를 보호하기 위한 적절한 조치를 구현하기 위해 철저한 개인 정보 영향 평가(PIA)를 수행해야 합니다. 투명한 데이터 관리 관행, 동의 관리 프레임워크 및 강력한 데이터 침해 대응 계획은 포괄적인 데이터 개인 정보 보호 전략의 필수 구성 요소입니다. 진화하는 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하려면 법률 개발, 산업 표준 및 규제 지침에 대한 지속적인 모니터링이 필요합니다. HR 기술 공급업체와 서비스 공급업체는 설계 시 개인 정보 보호 원칙을 준수하고 데이터 최소화 관행을 구현하며 고객 및 이해 관계자와의 신뢰와 책임을 구축하기 위해 데이터 처리 활동에 대한 투명한 공개를 제공해야 합니다.

사이버 보안 위험 및 데이터 침해

사이버 보안 위험 및 데이터 침해는 조직이 민감한 직원 정보와 중요한 비즈니스 프로세스를 관리하기 위해 디지털 HR 플랫폼에 점점 더 의존함에 따라 글로벌 인적 자원 기술 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. HR 부서는 급여 세부 정보, 성과 평가 및 개인 식별 정보(PII)를 포함한 방대한 기밀 데이터를 저장하므로 HR 시스템의 취약성을 악용하려는 사이버 공격자에게 매력적인 표적이 됩니다. 주요 사이버 보안 과제 중 하나는 직원 자격 증명을 손상시키고 HR 데이터베이스에 대한 무단 액세스를 얻기 위한 피싱 공격 및 소셜 엔지니어링 전술의 위협입니다. 악의적인 행위자는 직원 교육 프로그램의 취약점을 악용하거나 시스템 보안 프로토콜의 격차를 악용하여 HR 시스템에 침투하고 재정적 이득이나 악의적인 목적으로 민감한 데이터를 빼낼 수 있습니다.

원격 근무와 BYOD(Bring-Your-Own-Device) 정책의 증가로 HR 기술을 표적으로 삼는 사이버 위협에 대한 공격 표면이 확대되었습니다. 업무 관련 커뮤니케이션에 사용되는 모바일 기기, 보안되지 않은 Wi-Fi 네트워크 및 개인 이메일 계정은 데이터 유출 및 기밀 HR 정보에 대한 무단 액세스의 추가 위험을 초래합니다. 조직은 보관 중이거나 전송 중인 민감한 데이터를 보호하기 위해 강력한 엔드포인트 보안 조치, 암호화 프로토콜 및 다중 인증(MFA)을 구현해야 합니다. GDPR과 같은 데이터 보호 규정을 준수하려면 조직에서 데이터 침해를 즉시 보고하고, 영향을 받는 개인에게 알리고, 추가 무단 액세스 또는 데이터 손실을 방지하기 위해 위험을 완화해야 합니다. 효과적인 사고 대응 계획과 사이버 보안 사고 관리 프레임워크는 직원 신뢰, 조직 평판 및 규정 준수 의무에 대한 데이터 침해의 영향을 최소화하는 데 필수적입니다.

HR 기술의 인재 부족과 기술 격차

글로벌 인적 자원 기술 시장이 직면한 중요한 과제는 HR 기술 및 데이터 분석에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가의 부족입니다. 조직에서 AI 기반 채용 도구, 예측 분석 플랫폼, 통합 HR 관리 시스템과 같은 고급 HR 기술을 점점 더 많이 도입함에 따라 데이터 해석, 시스템 통합 및 소프트웨어 구현에 대한 기술적 역량을 보유한 HR 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기술 격차는 HR 부서 내에서 급속한 기술 발전과 진화하는 직무 역할로 인해 심화되어 전문가가 지속적으로 기술을 향상시키고 변화하는 산업 동향에 적응해야 합니다. 많은 조직이 디지털 도구의 가치를 극대화하고 인력 관리 전략에서 혁신을 주도할 수 있는 자격을 갖춘 HR 기술 전문가를 유치하고 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

주요 시장 동향

HR 기술에서 AI와 머신 러닝 도입

글로벌 인적 자원 기술 시장을 형성하는 두드러진 동향 중 하나는 HR 기능 전반에 걸쳐 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기능이 널리 도입되는 것입니다. AI와 ML 기술은 일상적인 작업을 자동화하고, 인력 추세를 예측하고, 의사 결정 프로세스를 개선하여 기존 HR 관행에 혁명을 일으키고 있습니다. 채용에서 AI 기반 도구는 후보자 소싱, 이력서 검토 및 면접 일정을 간소화하여 채용 시간을 크게 줄이고 직무 요구 사항과 조직 문화에 가장 적합한 후보자를 식별하여 채용 품질을 개선합니다. ML 알고리즘은 과거 채용 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 후보자의 성공을 예측하여 채용 담당자가 데이터 기반 채용 결정을 내리고 채용 전략을 최적화할 수 있도록 합니다.

채용을 넘어 AI와 ML은 직원 관리 및 개발을 혁신하고 있습니다. 예측 분석 모델은 직원 성과 지표를 평가하고, 생산성에 기여하는 요소를 식별하며, 미래 성과 추세를 예측합니다. 이를 통해 HR 전문가는 성과 문제를 사전에 해결하고, 직원 개발 계획을 개인화하고, 개인의 경력 열망과 조직 목표에 맞는 타겟팅된 교육 프로그램을 구현할 수 있습니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서는 HR 문의에 실시간으로 응답하고, 혜택 등록, 휴가 요청, 정책 문의와 같은 작업에 대한 셀프 서비스 옵션을 용이하게 함으로써 직원 참여를 강화합니다. AI 및 ML 기술은 이직률, 은퇴 추세, 기술 격차에 따라 미래 인재 수요를 예측하여 예측적 인력 계획을 가능하게 합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 조직은 비즈니스 수요를 예상하고 인재 부족을 완화하는 승계 계획, 인재 파이프라인, 인력 전략을 개발할 수 있습니다. AI가 계속 발전함에 따라 HR 기술과의 통합은 혁신을 주도하고, 운영 효율성을 개선하며, 다양한 산업에서 직원 경험을 향상시킬 것으로 예상됩니다.

원격 근무 솔루션의 부상

COVID-19 팬데믹에 대응하여 원격 근무로의 전 세계적 전환은 인적 자원 기술 시장에서 원격 근무 솔루션 도입을 가속화했습니다. 조직은 원격 근무자를 지원하고 원활한 가상 협업을 가능하게 하기 위해 클라우드 기반 HR 플랫폼, 협업 도구 및 디지털 커뮤니케이션 시스템에 점점 더 많이 투자하고 있습니다. 클라우드 기반 HR 솔루션은 확장성, 유연성 및 접근성을 제공하여 직원이 인터넷에 연결된 모든 곳에서 HR 서비스에 액세스하고, 요청을 제출하고, 가상 교육 세션에 참여할 수 있도록 합니다.

원격 근무 솔루션에는 신입 직원이 서류를 작성하고, 교육 자료를 받고, 원격으로 동료와 소통할 수 있도록 하는 디지털 온보딩 프로세스도 포함됩니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서는 온보딩 작업을 자동화하고, 직원의 질문에 답하고, 회사 문화에 통합을 용이하게 하여 전반적인 직원 경험과 유지율을 향상시킵니다. 또한 디지털 성과 관리 도구를 사용하면 관리자가 원격으로 목표를 설정하고 피드백을 제공하고 성과 검토를 수행하여 직원 개발 및 성과 평가 프로세스의 연속성을 보장할 수 있습니다. 원격 근무의 증가로 인해 조직은 원격 네트워크를 통해 전송되는 민감한 HR 데이터를 보호하기 위해 사이버 보안 조치를 우선시하게 되었습니다. 보안 액세스 제어, 암호화 프로토콜 및 엔드포인트 보안 솔루션은 원격 근무 솔루션의 필수 구성 요소로, 직원 정보를 보호하고 데이터 침해 위험을 완화합니다. GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 것은 원격 인력과 원격 HR 운영을 관리하는 조직에 여전히 중요합니다.

직원 웰빙 및 참여에 대한 강조

글로벌 인적 자원 기술 시장의 중요한 추세는 디지털 HR 솔루션을 통해 직원 웰빙 및 참여에 대한 강조가 증가하고 있다는 것입니다. 조직은 생산성을 높이고 이직률을 줄이며 긍정적인 직장 문화를 육성하기 위해 일과 삶의 균형, 정신 건강 지원 및 전반적인 직원 웰빙을 촉진하는 이니셔티브를 우선시하고 있습니다. HR 기술 플랫폼은 웰빙 프로그램, 마인드풀니스 앱, 가상 건강 리소스를 통합하여 직원 웰빙 이니셔티브를 지원하고 건강한 업무 환경을 촉진합니다. 디지털 직원 참여 도구는 분산되거나 원격인 팀 간의 연결과 사기를 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 사회적 인정 플랫폼, 직원 피드백 시스템, 가상 팀 빌딩 활동은 지리적으로 분산된 인력 간의 지속적인 커뮤니케이션, 성과 인정, 협업을 용이하게 합니다. 이러한 도구는 소속감을 조성하고 직원 참여를 강화하여 직무 만족도와 유지율을 높이는 데 기여합니다.

HR 기술을 사용하면 조직에서 펄스 설문 조사와 감정 분석 도구를 통해 실시간 피드백을 수집하여 직원의 감정을 측정하고 우려되는 영역을 식별하고 대응형 행동 계획을 구현할 수 있습니다. AI 기반 분석을 활용함으로써 HR 리더는 직원 피드백 데이터를 분석하여 추세를 파악하고 직원의 요구를 예상하며 사기와 생산성에 영향을 미치는 직장 과제를 사전에 해결할 수 있습니다. HR 솔루션에 AI와 웨어러블 기술을 통합하면 조직에서 스트레스 수준, 신체 활동, 수면 패턴과 같은 직원 웰빙 지표를 모니터링할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 HR 전문가는 전반적인 직원 건강과 성과를 증진하는 웰빙 프로그램, 인체공학적 개선 및 건강 개입을 맞춤화할 수 있습니다.

다양성, 형평성 및 포용성(DEI)에 대한 강화된 초점

글로벌 인적 자원 기술 시장을 형성하는 새로운 추세는 고급 HR 기술로 지원되는 다양성, 형평성 및 포용성(DEI) 이니셔티브에 대한 강화된 초점입니다. 조직은 HR 기술 플랫폼을 활용하여 채용 관행에서 다양성을 증진하고, 채용 프로세스에서 편견을 완화하고, 차이점을 기념하고 평등을 증진하는 포용적인 직장 문화를 육성하는 데이터 기반 전략을 구현하고 있습니다. AI 기반 채용 도구와 지원자 추적 시스템(ATS)은 구인 공고, 이력서 검토 및 후보자 선발 프로세스에서 무의식적 편견을 완화하도록 설계된 알고리즘을 통합합니다. 이러한 도구는 인구 통계 정보와 관계없이 언어 패턴, 자격 및 기술을 분석하여 채용 담당자가 장점과 직무 적합성에 따라 다양한 인재 풀을 식별하고 유치할 수 있도록 합니다. 또한, 다양성 분석 대시보드는 HR 리더에게 인력 인구 통계, 대표성 격차, 다양성 지표에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공하여 DEI 목표에 대한 진행 상황을 추적하고 개선 영역을 식별할 수 있도록 합니다.

HR 기술은 조직 내 다양한 인재를 지원하도록 맞춤화된 경력 개발 계획, 멘토링 프로그램, 리더십 개발 이니셔티브를 통해 포용적인 인재 관리 관행을 촉진합니다. AI 기반 학습 플랫폼은 개인의 강점, 관심사, 경력 열망에 따라 학습 경로와 개발 기회를 추천하여 직원이 전문적으로 발전하고 조직의 성공에 기여할 수 있도록 지원합니다. 디지털 다양성 및 포용성 교육 프로그램은 몰입형 학습 경험, 가상 시뮬레이션, 대화형 모듈을 활용하여 직원에게 무의식적 편견, 문화적 역량, 포용적 커뮤니케이션 관행에 대해 교육합니다. 이러한 이니셔티브는 직원 간의 인식, 공감, 이해를 촉진하여 다양한 관점이 가치 있고 존중되는 보다 포용적인 직장 문화를 조성합니다.

세그먼트별 통찰력

최종 사용자 통찰력

BFSI(은행, 금융 서비스, 보험) 부문은 글로벌 인적 자원 기술(HRT) 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. BFSI 산업은 인력 관리를 최적화하고, 운영 효율성을 높이고, 규제 요구 사항을 준수하기 위해 고급 HR 기술을 도입하는 데 앞장서 왔습니다. HRT 시장에서 BFSI의 지배력을 주도하는 주요 요인에는 엄격한 규제 준수 의무, 복잡한 인력 역학, 강력한 데이터 보안 조치의 필요성이 있습니다. BFSI 부문에 맞춤화된 HR 기술 솔루션은 급여 관리, 인재 채용, 직원 성과 관리, 규제 보고를 포함한 광범위한 애플리케이션을 포함하며, 이는 모두 글로벌 금융 기관에서 대규모의 지리적으로 분산된 인력을 관리하는 데 중요합니다. 또한 BFSI 부문이 디지털 혁신을 겪고 핀테크 혁신을 수용함에 따라 조직의 민첩성과 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI 기반 분석, HR 프로세스 자동화, 개인화된 직원 경험에 대한 강조가 커지고 있습니다. 또한 COVID-19 팬데믹으로 인해 BFSI 부문에서 원격 근무 솔루션과 가상 협업 도구 도입이 가속화되어 유연한 근무 조건을 지원하고 비즈니스 연속성을 보장하는 클라우드 기반 HRT 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가했습니다. BFSI 산업이 혁신, 규정 준수, 고객 중심 전략을 계속 우선시함에 따라 기술 인프라, 인재 관리 이니셔티브, 빠르게 진화하는 시장 환경에서 성장과 회복력을 유지하기 위한 디지털 혁신 노력에 대한 지속적인 투자로 인해 글로벌 HRT 시장에서 이 부문의 지배력이 지속될 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 통찰력

인재 관리 애플리케이션 부문은 글로벌 인적 자원 기술(HRT) 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 인재 관리에는 조직 내에서 숙련된 직원을 유치, 개발 및 유지하는 데 중점을 둔 광범위한 HR 활동이 포함됩니다. 이 세그먼트에는 성과 관리, 학습 및 개발, 승계 계획, 직원 참여 이니셔티브와 같은 기능이 포함되며, 이는 모두 고성과 인력을 육성하는 데 중요합니다. HRT 시장에서 인재 관리의 우세는 조직이 조직적 성장과 경쟁 우위를 확보하기 위해 전략적 인적 자본 관리에 점점 더 중점을 두면서 촉진되었습니다. 효과적인 인재 관리 솔루션을 통해 HR 전문가는 직원 기술을 비즈니스 목표에 맞추고, 잠재력이 높은 인재를 파악하고, 인력 생산성과 참여를 강화하는 타겟팅된 개발 프로그램을 구현할 수 있습니다. 게다가 글로벌 경제가 진화하고 최고 인재에 대한 경쟁이 치열해짐에 따라 조직은 개인화된 경력 개발, 지속적인 피드백 메커니즘, 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하는 인재 관리 기술에 대한 투자를 우선시하고 있습니다. 또한 인재 관리 애플리케이션에 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기능을 통합하면 인력 계획에 대한 예측 분석이 향상되고, 직원 성과 추세를 파악하며, 사전 예방적 인재 확보 전략이 지원됩니다. 조직이 경쟁적인 시장 환경에서 인재 확보 및 유지의 복잡성을 탐색함에 따라, HRT 시장에서 인재 관리 애플리케이션의 지배력은 기술의 지속적인 발전, 진화하는 인력 기대치, 지속 가능한 성장을 위한 인적 자본 투자를 최적화해야 하는 전략적 필수성에 의해 지속될 것으로 예상됩니다.

지역 통찰력

북미는 글로벌 인적 자원 기술(HRT) 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 리더십은 기존 HRT 공급업체의 강력한 입지, 첨단 기술의 높은 채택률, 다양한 산업에 걸친 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 강력한 투자를 포함한 여러 요인에 의해 주도됩니다. 북미는 클라우드 기반 HRT 솔루션, AI 기반 분석, 소규모 기업에서 대기업에 이르기까지 다양한 조직적 요구 사항을 충족하는 통합 HR 관리 플랫폼의 광범위한 채택을 특징으로 하는 성숙한 시장 생태계의 혜택을 받습니다. 또한 이 지역의 규제 환경은 데이터 개인 정보 보호 및 사이버 보안 조치의 혁신을 촉진하여 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 규정을 준수합니다. COVID-19 팬데믹은 북미에서 원격 근무 및 가상 협업 도구로의 전환을 가속화하여 유연한 근무 조건을 지원하고 직원 참여를 강화하는 클라우드 기반 HR 기술에 대한 수요를 더욱 증가시켰습니다. 또한 북미 조직은 인재 관리, 학습 및 개발, 직원 웰빙 이니셔티브에 대한 투자를 우선시하여 채용 프로세스를 최적화하고, 급여 관리를 간소화하고, 인력 생산성을 개선하는 AI 기반 HR 솔루션 도입을 촉진합니다. 북미가 기술 혁신, 규정 준수, 전략적 HR 투자에서 선두를 달리고 있기 때문에 디지털 인프라의 지속적인 발전, 진화하는 인력 역학, 빠르게 진화하는 글로벌 시장에서 조직의 회복력과 경쟁 우위를 확보하려는 노력에 힘입어 글로벌 HRT 시장에서의 우위가 지속될 것으로 예상됩니다.

최근 동향

• 2022년 10월, 인적 자본 관리 소프트웨어 분야의 핵심 기업인 Paycor HCM Inc.는 효율적인 인재 소싱 역량과 비용 절감으로 유명한 AI 기반 채용 플랫폼인 Talenya를 인수했습니다.

• 2023년 1월, HCM 솔루션을 전문으로 하는 다국적 기업인 ADP Inc.는 Securax Solutions (India)Private Limited를 인수했습니다. 벵갈루루에 본사를 둔 Securax는 아시아 태평양 지역 전역에서 출석 솔루션으로 인정받고 있습니다. 인수의 재정적 조건은 공개되지 않았습니다.

주요 시장 주체

• ADP, Inc.
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Workday, Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Paycom Payroll LLC
• Dayforce, Inc.
• Sage Group plc
• Salesforce Inc.