검색 엔진 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 유형별(크롤러 검색 엔진 및 메타 검색 엔진), 애플리케이션별(대기업 및 중소기업), 지역 및 경쟁별 세분화된 예측, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 검색 엔진 시장은 2023년에 1,928억 7,000만 달러 규모로 평가되었으며 2029년까지 12.76%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

검색 엔진은 사용자 쿼리를 기반으로 인터넷에서 정보를 검색하도록 설계된 소프트웨어 시스템입니다. 웹 페이지, 문서, 이미지, 비디오 및 기타 유형의 콘텐츠를 색인화하여 키워드나 구문을 통해 검색할 수 있도록 합니다. 사용자는 쿼리를 입력하여 검색 엔진과 상호 작용하고, 검색 엔진은 복잡한 알고리즘을 통해 처리하여 관련성과 품질에 따라 순위가 매겨진 관련 결과를 제공합니다. 글로벌 검색 엔진 시장의 성장은 몇 가지 핵심 요인에 의해 주도됩니다. 첫째, 전 세계적으로 인터넷 사용이 기하급수적으로 증가하면서 검색 엔진 사용자 기반이 확대되었고, 더 많은 사람들이 뉴스 업데이트에서 제품 리뷰에 이르기까지 일상적인 정보 검색을 위해 검색 엔진에 의존하고 있습니다. 둘째, 산업 전반에 걸친 디지털 혁신으로 기업 내에서 효율적인 검색 기능에 대한 수요가 가속화되어 생산성과 의사 결정 프로세스가 향상되었습니다. 또한 모바일 기기의 확산으로 사용자가 이동 중에도 즉각적인 정보를 검색함에 따라 검색 엔진에 대한 접근성이 더욱 높아졌습니다. 게다가 검색 엔진에 인공 지능과 머신 러닝 기술을 통합함으로써 결과 정확도가 향상되고 사용자 경험이 개인화되어 사용자 참여와 만족도가 높아졌습니다. 게다가 주로 페이퍼클릭(PPC) 및 스폰서 목록과 같은 광고 모델을 통한 검색 엔진의 수익화 전략은 시장에서 상당한 매출 성장을 이끌었습니다. 기업이 디지털 광고 및 검색 엔진 최적화(SEO) 전략에 더 많은 예산을 할당함에 따라 검색 엔진은 마케팅 및 고객 확보를 위한 중요한 플랫폼으로 계속 발전하고 있습니다. 앞으로 음성 검색 기술, 증강 현실(AR), 자연어 처리(NLP)의 발전으로 검색 엔진의 역량과 시장 도달 범위가 더욱 확대되어 디지털 시대의 다양한 사용자 선호도와 행동에 부응할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

디지털 혁신과 기업 도입

글로벌 검색 엔진 시장을 견인하는 또 다른 중요한 동인은 산업 전반에 걸친 지속적인 디지털 혁신입니다. 기업은 운영을 간소화하고, 효율성을 개선하고, 고객 경험을 향상시키기 위해 점점 더 디지털 기술을 도입하고 있습니다. 기업 내에서 검색 엔진은 지식 관리, 정보 검색 및 데이터 분석에서 핵심적인 역할을 합니다. 직원은 기업 검색 솔루션을 사용하여 내부 문서, 데이터베이스 및 기업 리소스에 액세스하여 부서 간 의사 결정과 협업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.

또한 기업 검색 엔진 내에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술을 통합하면 검색 관련성과 개인화가 향상되어 사용자의 특정 요구 사항과 선호도에 부응합니다. AI 기반 검색 기능은 쿼리의 의미적 이해, 컨텍스트 인식 결과 및 예측 제안을 가능하게 하여 사용자 생산성과 워크플로 효율성을 개선합니다. 기업이 방대한 양의 데이터를 생성함에 따라 고급 검색 기능을 통해 조직은 실시간 정보를 기반으로 실행 가능한 통찰력을 추출하고 추세를 파악하며 전략적 이니셔티브를 추진할 수 있습니다.

COVID-19 팬데믹과 같은 글로벌 이벤트로 인해 가속화된 원격 및 하이브리드 작업 모델로의 전환은 모든 위치에서 기업 리소스 및 협업 도구에 원활하게 액세스할 수 있는 클라우드 기반 검색 솔루션에 대한 수요를 증폭시켰습니다. 기업은 강력한 보안 기능, 데이터 개인 정보 보호 규정 준수 및 기존 엔터프라이즈 시스템과의 통합 기능을 제공하는 확장 가능하고 안전한 검색 엔진 플랫폼에 점점 더 투자하고 있습니다.

모바일 및 음성 검색 기능 확장

모바일 기기의 확산과 음성 인식 기술의 발전은 글로벌 검색 엔진 시장의 진화를 형성하는 주요 원동력입니다. 소비자가 스마트폰과 태블릿을 사용하여 인터넷에 액세스하고 이동 중에 온라인 검색을 수행하는 경우가 늘어나면서 모바일 검색이 보편화되었습니다. 검색 엔진은 모바일 기기에 맞게 알고리즘과 사용자 인터페이스를 최적화하여 다양한 화면 크기와 운영 체제에서 원활하고 반응성이 뛰어난 검색 환경을 보장함으로써 적응했습니다.

Siri, Google Assistant, Alexa와 같은 AI 기반 가상 비서로 구동되는 음성 검색은 사용자가 검색 엔진과 상호 작용하는 방식에 있어 혁신적인 추세를 나타냅니다. 음성 지원 기기를 사용하면 사용자가 자연어 명령을 사용하여 핸즈프리 검색을 수행할 수 있으므로 정보 검색이 더 빠르고 직관적입니다. 스마트 스피커와 연결된 IoT 기기의 등장으로 음성 검색 애플리케이션의 범위가 더욱 확장되어 검색 엔진 기능이 홈 오토메이션, 엔터테인먼트, 개인 지원과 같은 일상 활동에 통합되었습니다.

기업의 경우 음성 검색 SEO에 대한 콘텐츠 최적화는 점점 더 음성 중심적인 디지털 환경에서 가시성과 관련성을 유지하는 데 필수적이 되었습니다. 브랜드는 음성 쿼리의 대화적 특성에 맞춰 디지털 마케팅 전략을 조정하여 롱테일 키워드, 로컬 검색 최적화에 집중하고 사용자 문의에 간결하고 유익한 답변을 제공하고 있습니다. 음성 인식 기술의 정확도와 언어 이해력이 지속적으로 향상됨에 따라 검색 엔진은 개인화된 사용자 경험을 제공하고 음성 지원 인터페이스를 통해 상황에 맞는 관련 정보를 제공하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

주요 시장 과제

진화하는 검색 행동과 사용자 기대에 적응하기

글로벌 검색 엔진 시장이 직면한 또 다른 과제는 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 진화하는 검색 행동과 사용자 기대에 적응하는 것입니다. 소비자 선호도와 기술 발전이 개인이 온라인에서 정보에 액세스하고 상호 작용하는 방식에 영향을 미치면서 검색 엔진은 정확성, 속도 및 사용성에 대한 사용자의 기대에 부응하는 관련성 있고 시기적절하며 개인화된 검색 환경을 제공하기 위해 지속적으로 혁신해야 합니다.

스마트폰과 태블릿의 광범위한 채택으로 인해 모바일 우선 브라우징 습관으로의 전환은 검색 엔진 최적화(SEO) 전략을 재편하여 반응형 디자인, 모바일 친화적 콘텐츠 형식 및 더 작은 화면에 최적화된 사용자 인터페이스가 필요하게 되었습니다. 또한 AI 기반 가상 비서가 지원하는 음성 검색 기술의 부상으로 인해 자연어 쿼리, 상황에 맞는 응답 및 대화형 검색 상호 작용을 이해하고 해석하는 데 새로운 복잡성이 생겨났습니다.

기업의 경우 이러한 진화하는 검색 행동에 적응하려면 의미 검색, 로컬 SEO 최적화 및 음성 검색 최적화의 새로운 트렌드에 맞춰 디지털 마케팅 전략을 사전에 적응시켜야 합니다. 브랜드는 음성 검색 결과에서 가시성을 높이고 롱테일 키워드와 대화형 쿼리를 활용하며 검색 엔진 순위에서 경쟁력을 유지하기 위해 사용자 문의에 간결하고 유익한 답변을 제공하기 위해 온라인 존재감을 최적화해야 합니다.

또한 개인화된 검색 경험에 대한 사용자의 기대가 계속 진화함에 따라 검색 엔진 제공자는 개인화와 사용자 개인 정보 보호 문제 및 윤리적 고려 사항의 균형을 맞추는 과제에 직면합니다. 개인화된 검색 추천을 제공하는 AI 기반 알고리즘은 다양한 사용자 인구 통계 및 선호도를 공정하게 처리하는 동시에 검색 엔진 기능에 대한 사용자의 신뢰와 확신을 유지하기 위해 투명하고 책임감 있고 편견이 없어야 합니다.

주요 시장 동향

인공 지능과 머신 러닝의 통합

글로벌 검색 엔진 시장의 두드러진 동향 중 하나는 검색 기능과 사용자 경험을 향상시키기 위해 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술을 통합하는 것입니다. AI 기반 알고리즘을 통해 검색 엔진은 사용자 의도를 보다 정확하게 이해하고 해석하여 검색 관련성, 개인화된 추천 및 예측 검색 기능을 개선할 수 있습니다. 머신 러닝 모델은 방대한 양의 데이터를 분석하여 사용자 행동, 선호도 및 상황적 신호에 따라 검색 결과를 지속적으로 최적화하여 검색 엔진 알고리즘의 전반적인 효율성과 효과를 향상시킵니다.

또한 자연어 처리(NLP)의 AI 기반 발전은 의미 검색 기능을 용이하게 하여 검색 엔진이 복잡한 쿼리를 해석하고 엔터티를 추출하며 상황에 맞는 답변을 실시간으로 제공할 수 있도록 합니다. AI 기반 가상 비서가 지원하는 음성 검색 기술도 두각을 드러내고 있어 사용자가 자연어 명령을 사용하여 핸즈프리 검색을 수행할 수 있습니다. AI와 ML 기술이 계속 발전함에 따라 검색 엔진은 이러한 기능을 활용하여 시각적 검색, 증강 현실(AR) 통합, 개인화된 콘텐츠 추천과 같은 혁신적인 기능을 도입하여 검색 환경을 더욱 풍부하게 하고 산업 전반에 걸쳐 적용 범위를 확장할 것으로 예상됩니다.

모바일 및 음성 검색의 증가

글로벌 검색 엔진 시장을 형성하는 또 다른 중요한 추세는 모바일 및 음성 검색 기술의 보급이 증가하고 있다는 것입니다. 스마트폰, 태블릿 및 커넥티드 기기가 확산됨에 따라 소비자는 점점 더 인터넷에 액세스하고 모바일 플랫폼에서 검색을 수행하고 있습니다. 검색 엔진은 모바일 친화적인 콘텐츠를 우선시하고, 더 작은 화면에 맞게 사용자 인터페이스를 최적화하고, 모바일 기기에서 사용성과 접근성을 향상시키기 위해 반응형 디자인 원칙을 구현하여 적응하고 있습니다.

AI와 자연어 이해의 발전으로 인해 주도되는 음성 검색 기술은 사용자가 검색 엔진과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 음성 지원 장치와 가상 비서를 사용하면 사용자가 음성 기반 검색, 질의 및 명령을 수행하여 검색 환경을 텍스트 기반 상호 작용에서 대화형 상호 작용으로 전환할 수 있습니다. 검색 엔진은 알고리즘을 최적화하여 음성 질의를 정확하게 해석하고, 음성 응답을 제공하며, 음성 검색 패턴과 사용자 선호도에 따라 개인화된 추천을 제공합니다.

세그먼트별 통찰력

유형

2023년에 크롤러 검색 엔진 세그먼트는 글로벌 검색 엔진 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 준비가 되었습니다. 웹 검색 엔진이라고도 하는 크롤러 검색 엔진은 웹 크롤링 또는 스파이더링이라고 하는 자동화된 프로세스를 통해 인터넷에서 웹 페이지를 인덱싱하여 작동합니다. 이러한 검색 엔진은 복잡한 알고리즘을 사용하여 사용자 질의, 인기 및 기타 순위 요인과의 관련성을 기준으로 웹 페이지를 분석하고 순위를 매깁니다. 대표적인 사례인 Google은 광범위한 인덱스, 정교한 알고리즘 및 광범위한 사용자 기반으로 이 세그먼트의 지배력을 잘 보여줍니다. 크롤러 검색 엔진은 수십억 개의 웹 페이지를 지속적으로 크롤링하고 색인화하여 광범위한 주제와 언어에 걸쳐 사용자에게 포괄적이고 최신 검색 결과를 제공합니다. 검색 알고리즘을 개선하고, 사용자 경험을 개선하고, 개인화된 검색 추천, 음성 검색 기능, 시각적 검색 통합과 같은 혁신적인 기능을 도입하기 위한 AI 및 머신 러닝에 대한 투자로 그들의 지배력이 강화되었습니다. 게다가 모바일 검색의 광범위한 채택과 자연어 처리의 발전은 신뢰할 수 있고 관련성이 높으며 실시간 정보 검색을 추구하는 사용자에게 크롤러 검색 엔진의 선호되는 선택지로서의 입지를 더욱 공고히 했습니다. 산업 전반에 걸쳐 디지털 혁신이 가속화되고 소비자 행동이 진화함에 따라 크롤러 검색 엔진은 신흥 시장으로 확장하고, 새로운 기술을 통합하고, 글로벌 검색 엔진 시장에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 기술력과 시장 리더십을 활용할 것으로 예상됩니다.

지역별 통찰력

2023년에 아시아 태평양 지역은 글로벌 검색 엔진 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 리더십은 검색 엔진(EMS)에서 두드러지게 나타나는 데 기여하는 몇 가지 주요 요인에 의해 주도됩니다. 아시아 태평양 지역은 광범위한 인프라, 숙련된 인력, OEM 및 EMS 공급업체의 확립된 클러스터로 지원되는 강력한 전자 제조 생태계를 자랑합니다. 중국, 대만, 한국, 일본과 같은 국가는 가전제품에서 자동차 전자제품 및 산업 장비에 이르기까지 전자 제조 분야에서 뛰어난 역량으로 유명합니다. 이 지역은 구성 요소 공급업체, 하청업체 및 물류 공급업체의 강력한 네트워크의 이점을 누리며 효율적인 공급망 관리와 비용 효율적인 생산을 용이하게 합니다. 게다가 아시아 태평양의 전략적 지리적 위치는 북미와 유럽의 주요 시장과 가까워 생산 비용을 최적화하고 출시 시간을 단축하려는 글로벌 OEM의 제조 허브로서의 매력을 높여줍니다. 또한 산업 개발, 기술 혁신 및 R&D 투자를 촉진하는 정부 이니셔티브와 정책은 EMS 시장에서 이 지역의 경쟁 우위를 더욱 강화합니다. 전자 제품에 대한 글로벌 수요가 계속 증가함에 따라, 특히 통신, 의료, 자동차와 같은 분야에서 아시아 태평양 지역의 검색 엔진 지배력이 확대될 태세에 있습니다. 이 지역은 기술 발전에 적응하고, 디지털 혁신 이니셔티브를 수용하고, 진화하는 고객 요구 사항을 충족할 수 있는 능력을 갖추고 있어 글로벌 검색 엔진 시장의 미래를 형성하는 핵심 플레이어로 자리매김하고 있습니다.

최근 동향

• 2023년 12월, 네이버 주식회사는 EQT PartnersAB와 Goldman Sachs Private Equity Group을 포함한 저명한 글로벌 사모펀드 회사와 한국의 SaaS(Software as a Service) 회사를 인수하는 경쟁에 나설 태세에 있습니다. 국내 최대의 온라인 기업인 네이버는 이번 인수를 통해 생성형 인공지능 사업과의 시너지를 창출하고, 기술 역량과 시장 지위를 강화할 계획이다.
• 2024년 2월, Yandex NV는 러시아 자산을 러시아 투자자 컨소시엄에 매각하기 위해 52억 1천만 달러 상당의 현금 및 주식 계약을 최종적으로 체결했다고 발표했으며, 이 펀드는 궁극적으로 대형 석유 기업인 루코일(Lukoil)이 소유하게 된다. 종종 "러시아의 Google"이라는 별명을 가진 Yandex는 검색, 광고, 승차 공유와 같은 선도적인 온라인 서비스로 유명한 저명한 기술 회사입니다. 2022년 2월 모스크바가 우크라이나를 침공하기 전까지 Yandex는 글로벌 사업으로 확장할 수 있는 잠재력을 가진 몇 안 되는 러시아 회사 중 하나였습니다.

주요 시장 참여자

• Alphabet Inc
• Microsoft Corporation
• Baidu, Inc
• Verizon Communications Inc
• Yandex NV
• Duck Duck Go, Inc
• IAC Inc. 
• 네이버 주식회사
• Ecosia GmbH
• PB&J Promotions LLC