원거리 음성 및 음성 인식 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 구성 요소(마이크, DSP/프로세서, 소프트웨어), 애플리케이션(스마트 TV/STB, 스마트 스피커, 자동차, 로봇공학, 기타), 마이크 솔루션(신호 마이크, 선형 어레이 및 원형 어레이), 지역 및 경쟁별로 세분화됨, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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원거리 음성 및 음성 인식 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 구성 요소(마이크, DSP/프로세서, 소프트웨어), 애플리케이션(스마트 TV/STB, 스마트 스피커, 자동차, 로봇공학, 기타), 마이크 솔루션(신호 마이크, 선형 어레이 및 원형 어레이), 지역 및 경쟁별로 세분화됨, 2019-2029F

예측 기간2025-2029
시장 규모(2023)35억 달러
시장 규모(2029)78억 달러
CAGR(2024-2029)14.25%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트소프트웨어
가장 큰 시장북부 미국

MIR IT and Telecom

시장 개요

글로벌 원거리 음성 및 음성 인식 시장은 2023년에 35억 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 14.25%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

원거리 음성 및 음성 인식 시장 CAGR은 음성 및 음성 시스템을 증가시키기 위한 딥 신경 엔진 및 네트워크의 사용 증가에 의해 주도됩니다. IoT, AI, 머신 러닝과 같은 신흥 기술의 우수한 채택은 원거리 음성 및 음성 인식 시장 성장을 촉진합니다. 스마트폰 애플리케이션의 음성 기반 인증은 음성 및 음성 생체 인식 시스템에 대한 수요를 증가시켰습니다. 또한 오디오-비주얼 음성 인식, 분리된 단어 인식, 화자 적응 및 디지털 화자 인식과 같은 애플리케이션에서 딥 러닝 및 신경망을 사용하면서 음성 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 주요 업체는 장기적으로 사업을 성장시키기 위해 이러한 새로운 기술 발전에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 4월 Google LLC는 음성 UI를 강화하는 데 도움이 되는 음성 인식 기술을 출시했습니다. Google의 Speech-to-Text API는 신경 시퀀스-투-시퀀스 모델을 추가로 활용하여 23개 방언과 61개 지원 지역에서 정확성을 개발합니다.

주요 시장 동인

스마트 기기의 확산 및 IoT 통합

글로벌 원거리 음성 및 음성 인식 시장은 스마트 기기의 확산과 음성 인식 기능이 IoT(사물 인터넷) 생태계에 통합됨에 따라 크게 촉진되고 있습니다. 스마트 스피커, 스마트 TV 및 기타 연결된 기기의 채택이 증가함에 따라 소비자는 핸즈프리 작동 및 기기와의 원활한 상호 작용을 위해 음성 명령을 활용하고 있습니다. 이러한 추세는 원거리에서 음성 명령을 정확하게 포착하여 사용자 편의성과 기기 기능을 향상시킬 수 있는 원거리 음성 인식 기술에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

자연어 처리(NLP) 및 AI의 발전

자연어 처리(NLP) 및 인공 지능(AI)의 발전은 원거리 음성 및 음성 인식 시장의 핵심 원동력입니다. 머신 러닝 알고리즘과 AI 기반 음성 비서는 자연어 명령과 질의를 이해하고 응답하는 능력이 지속적으로 향상되고 있습니다. 이러한 발전으로 더 정확한 음성 인식, 상황 인식 응답 및 개인화된 사용자 경험이 가능해져 가전제품, 자동차, 의료 및 스마트 홈 애플리케이션 전반에 걸쳐 채택이 촉진되고 있습니다.


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가상 비서 및 음성 활성화 서비스에 대한 수요 증가

가상 비서 및 음성 활성화 서비스에 대한 소비자 선호도가 증가하는 것도 또 다른 주요 동인입니다. Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri와 같은 가상 비서는 일정 관리 및 홈 자동화 시스템 제어부터 웹 검색 수행 및 온라인 구매에 이르기까지 다양한 기능을 제공하여 일상 생활에 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. 기업과 소비자가 효율성과 접근성을 위해 음성 인터페이스에 점점 더 의존함에 따라 견고한 원거리 음성 인식 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다.

자동차 음성 인식 애플리케이션 확장

핸즈프리 작동과 향상된 운전자 안전에 대한 수요에 힘입어 자동차 부문에서 음성 인식 기술이 빠르게 확장되고 있습니다. 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)과 차량용 인포테인먼트 시스템은 원거리 음성 인식 기능을 통합하여 운전자가 음성 명령을 통해 내비게이션, 엔터테인먼트 및 통신 시스템을 제어할 수 있도록 합니다. 음성 지원 자동차 인터페이스에 대한 이러한 추세는 자동차 제조업체가 보다 안전하고 직관적인 인간-기계 인터페이스(HMI)를 우선시함에 따라 상당한 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

의료 및 접근성 애플리케이션에서의 채택

원거리 음성 및 음성 인식 기술은 의료 및 접근성 애플리케이션에서 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 음성 지원 의료 기기, 원격 진료 플랫폼 및 보조 기술은 장애가 있는 사용자가 디지털 인터페이스와 보다 독립적으로 상호 작용할 수 있도록 지원합니다. 음성 인식 시스템의 정확성, 신뢰성 및 보안은 전 세계적으로 환자 치료를 개선하고, 운영 효율성을 개선하고, 포괄적인 의료 서비스 접근성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

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주요 시장 과제

환경 소음 간섭

원거리 음성 및 음성 인식 시스템은 소음이 많은 환경에서 음성 명령을 정확하게 포착하고 해석하는 데 어려움을 겪습니다. 가전제품, 교통 또는 기타 대화와 같은 배경 소음은 음성 인식 정확도를 떨어뜨려 명령 해석 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 주변 소음보다 음성 신호를 효과적으로 구별하고 우선순위를 정하기 위해 소음 제거 알고리즘과 마이크 배열 기술을 발전시켜야 합니다.


MIR Regional

거리 및 잔향 효과

다양한 거리와 상당한 잔향이 있는 환경에서 음성 인식의 높은 정확도를 유지하는 것은 기술적 과제입니다. 원거리 마이크는 인식 정확도를 떨어뜨리지 않으면서 서로 다른 거리에 있는 사용자의 음성 신호를 명확하게 포착해야 합니다. 이러한 과제는 다양한 음향 조건과 거리에 적응할 수 있는 빔포밍 기술, 음향 모델링 및 신호 처리 알고리즘의 개발을 필요로 하며, 다양한 배포 시나리오에서 안정적인 성능을 보장합니다.

개인 정보 보호 및 보안 문제

음성 인식 시스템을 스마트 기기에 통합하면 개인 정보 보호 및 보안 문제가 발생합니다. 사용자는 민감한 정보나 개인 식별자를 포함할 수 있는 음성 데이터의 잠재적인 오용 또는 무단 액세스에 대해 점점 더 우려하고 있습니다. 이러한 우려 사항을 해결하려면 강력한 암호화 프로토콜, 안전한 데이터 저장 관행, 투명한 사용자 동의 메커니즘이 필요하여 음성 데이터를 무단 액세스로부터 보호하고 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다.

다국어 및 악센트 음성 인식

다국어 화자와 다양한 악센트를 정확하게 인식하는 것은 원거리 음성 인식 시스템에 여전히 큰 과제입니다. 발음, 억양 및 방언의 차이는 시스템 성능에 영향을 미쳐 명령 해석 오류나 모국어가 아닌 화자의 기능 제한으로 이어질 수 있습니다. 다양한 언어적 배경을 포함하는 교육 데이터 세트와 함께 음향 및 언어 모델링의 발전은 글로벌 시장에서 인식 정확도와 사용자 경험을 개선하는 데 필수적입니다.

통합 복잡성 및 비용

스마트 스피커에서 자동차 인포테인먼트 시스템에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 원거리 음성 인식 시스템을 배포하려면 통합 복잡성과 비용 고려 사항이 필요합니다. 제조업체와 개발자는 고급 음성 인식 기술을 배포하는 데 관련된 하드웨어 호환성, 소프트웨어 통합 및 라이선스 비용을 해결해야 합니다. 통합 프로세스를 간소화하고, 시스템 성능을 최적화하고, 전반적인 배포 비용을 관리하는 것은 광범위한 채택과 시장 경쟁력을 위해 매우 중요합니다.

주요 시장 동향

스마트 홈 기기와 IoT 통합의 증가

스마트 스피커, TV, 가전제품을 포함한 스마트 홈 기기의 확산으로 원거리 음성 및 음성 인식 기술에 대한 수요가 급증했습니다. 이러한 기기는 고급 마이크 어레이와 신호 처리 알고리즘을 사용하여 원거리에서 음성 명령을 정확하게 캡처하고 해석하여 IoT 생태계와 원활하게 통합할 수 있습니다. 이러한 추세는 연결된 홈 내에서 핸즈프리 제어와 개인화된 사용자 경험에 대한 소비자 선호도에 의해 주도됩니다.

자동차 애플리케이션의 확장

원거리 음성 인식은 자동차 인포테인먼트 시스템, 내비게이션 제어 및 음성 활성화 보조 장치에 점점 더 통합되고 있습니다. 차량이 연결되고 자율적인 플랫폼으로 진화함에 따라 음성 명령 기능은 운전자의 안전과 편의성을 향상시킵니다. 이 기술을 통해 운전자와 승객은 도로에서 주의를 돌리지 않고도 기후 설정, 내비게이션, 엔터테인먼트와 같은 다양한 기능을 제어할 수 있어 전반적인 사용자 경험과 안전성이 향상됩니다.

자연어 처리(NLP)의 발전

자연어 처리 알고리즘의 혁신으로 원거리 음성 인식 시스템의 정확성과 다양성이 향상되었습니다. 이러한 발전으로 시스템은 여러 언어와 방언으로 된 복잡한 명령과 질의를 이해하고 이에 응답할 수 있습니다. 향상된 NLP 기능은 가전제품에서 기업 솔루션에 이르기까지 다양한 글로벌 시장과 애플리케이션에서 음성 인식 기술의 시장 도달 범위를 확장하는 데 필수적입니다.

의료 및 접근성 솔루션으로의 통합

원거리 음성 인식 기술은 원격 환자 모니터링, 음성 제어 의료 기기, 장애인을 위한 보조 기술을 포함한 의료 애플리케이션에 통합되고 있습니다. 이러한 솔루션은 핸즈프리 작동을 가능하게 하고 의료 정보 및 서비스에 대한 보다 쉬운 액세스를 용이하게 하여 환자 치료, 접근성 및 사용자의 전반적인 삶의 질을 개선합니다.

향상된 개인 정보 보호 및 보안 조치에 대한 수요

세그먼트별 통찰력

마이크 세그먼트는 2023년 글로벌 원거리 음성 및 음성 인식 시장에서 우위를 차지했습니다. 원거리 음성 인식 시스템에 사용되는 마이크에는 빔포밍 및 노이즈 억제 알고리즘과 같은 고급 신호 처리 기능이 장착되어 있습니다. 이러한 기술은 마이크 감도를 향상시켜 배경 소음 간섭을 최소화하면서 음성 명령을 정확하게 감지하여 전반적인 시스템 성능을 개선합니다. 스마트 스피커, TV 및 기타 IoT 기기의 확산으로 인해 명확하고 안정적인 음성 캡처가 가능한 마이크에 대한 수요가 증가했습니다. 이러한 기기 제조업체는 Alexa, Google Assistant, Siri와 같은 음성 지원 기능과 원활하게 통합되는 고품질 마이크를 우선시하여 사용자 상호 작용과 기기 기능을 향상시킵니다.

자동차 분야에서 마이크는 핸즈프리 통신, 음성 활성화 제어 및 운전자 지원 기능을 구현하는 데 중요한 역할을 합니다. 차량이 내비게이션, 엔터테인먼트 및 안전 기능을 위해 음성 인식 기술을 점점 더 많이 채택함에 따라 까다로운 음향 환경에서도 명확한 음성 명령을 포착할 수 있는 견고한 마이크에 대한 수요가 급증했습니다.

MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 마이크 및 어레이 구성을 포함한 마이크 설계의 지속적인 혁신으로 인해 폼 팩터가 더 작아지고 전력 소비가 낮아지고 음향 성능이 향상되었습니다. 이러한 발전으로 인해 오디오 품질을 저하시키지 않고 여러 마이크를 소형 기기에 통합할 수 있게 되어 원거리 음성 및 음성 인식 애플리케이션 시장이 확대되었습니다.

소비자는 스마트 기기에서 원활하고 안정적인 음성 인식 성능을 기대하는데, 이는 마이크 품질에 크게 달려 있습니다. 제조업체와 개발자는 이러한 기대에 부응하고 경쟁이 치열한 시장에서 제품을 차별화하기 위해 고성능 마이크에 투자하는 것을 우선시합니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년 글로벌 원거리 음성 및 음성 인식 시장을 주도했습니다. 북미는 Amazon, Google, Apple, Microsoft를 포함하여 음성 인식을 전문으로 하는 세계 최대 규모의 기술 회사가 있는 곳입니다. 이러한 회사는 원거리 음성 및 음성 인식 기술 혁신을 선도하여 가전 제품, 스마트 홈 기기, 자동차 애플리케이션 및 엔터프라이즈 솔루션 전반에 걸쳐 채택을 촉진했습니다.

이 지역은 음성 인식 기능이 통합된 스마트 스피커, 가상 비서 및 IoT 기기의 조기 채택을 목격했습니다. 북미의 소비자는 음악 재생, 스마트 홈 기기 제어, 정보 액세스와 같은 작업에 음성 명령을 사용하는 데 익숙해져 고급 음성 인식 기술에 대한 강력한 시장 수요가 창출되었습니다.

북미 기업은 음성 인식 기술을 발전시키고, 정확도를 개선하고, 사용자 경험을 향상시키기 위해 연구 개발에 상당한 투자를 합니다. 이 지역의 학술 기관, 연구실 및 기술 허브는 혁신과 협업을 촉진하여 음성 인식 알고리즘, 자연어 처리(NLP) 및 마이크 기술의 지속적인 발전을 촉진합니다.

북미 자동차 산업은 핸즈프리 통신, 내비게이션, 엔터테인먼트 및 운전자 지원 기능을 위해 차량에 음성 인식 시스템을 통합합니다. 이 지역의 강력한 자동차 제조 기반과 첨단 기술 솔루션에 대한 소비자 선호도는 차량에서 원거리 음성 및 음성 인식의 광범위한 채택에 기여합니다.

북미는 음성 인식 시스템의 개발 및 배포에 영향을 미치는 기술 및 데이터 개인 정보 보호에 대한 엄격한 규제 표준을 유지합니다. 기업은 규제 요구 사항을 준수하여 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 산업 표준 준수를 보장하여 소비자 신뢰와 시장 성장을 촉진합니다.

최근 개발

  • 2023년 5월, MG Motor India는 승객을 위한 차량 내 기술을 개선하기 위한 Jio Platforms와의 협력을 발표했습니다. 이 파트너십은 MG 차량의 음성 인식 기능을 향상시키는 것을 목표로 하며, 특히 Hinglish 음성 인식 기능을 새로 출시된 Comet EV에 통합하는 데 중점을 둡니다. Jio의 디지털 자산은 원활한 통합을 달성하고 MG 고객을 위한 전반적인 차량 내 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
  • 2024년 5월, OpenAI는 Google 및 Bing과 경쟁하기 위한 검색 중심 제품을 출시할 준비를 하고 있습니다. 한편, AI 중심 지식 엔진으로 유명한 Perplexity는 전략적 산업 협력을 통해 확장을 위한 노력을 강화하고 있습니다. 최근 Aravind Srinivas가 이끄는 이 스타트업은 주요 통신 회사와의 파트너십을 통해 글로벌 성장 계획을 발표했습니다. 이제 Perplexity는 저명한 음성 AI 리더인 SoundHound와 협력하여 더욱 발전하고 있습니다. 최근 발표에 따르면, 온라인 대언어 모델(LLM)에 의해 구동되는 Perplexity의 기능은 SoundHound의 Chat AI 음성 비서를 상당히 향상시킬 것입니다. 이 파트너십은 SoundHound의 고객을 위한 사용자 경험을 향상시키는 동시에 Perplexity가 더 광범위한 시장 기반에 접근할 수 있도록 할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 참여자

  • Andrea Electronics Corporation
  • Sensory Inc.
  • Cirrus Logic, Inc.
  • Microchip Technology Inc.
  • STMicroelectronics NV
  • Qualcomm Technologies, Inc
  • Synaptics Incorporated
  • Texas Instruments Incorporated
  • Harman International Industries Inc.
  • VOCAL Technologies, Ltd.

구성 요소별

응용 프로그램별

마이크별 솔루션

지역별

 

  • 마이크
  • DSP/프로세서
  • 소프트웨어
  • 스마트 TV/STB
  • 스마트 스피커
  • 자동차
  • 로봇공학
  • 기타
  • 신호 마이크로폰
  • 선형 어레이
  • 원형 어레이
  • 북미
  • 유럽
  • 남미
  • 중동 및 아프리카
  • 아시아 태평양

 

 

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