판매 정보 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제공(소프트웨어, 서비스), 애플리케이션(분석 및 보고, 데이터 관리, 리드 관리, 기타), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 조직 규모(중소기업, 대기업), 수직(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 영업 인텔리전스 시장은 2023년에 33억 달러 규모로 평가되었으며 2029년까지 12.1%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 영업 인텔리전스 시장은 비즈니스 환경에서 실행 가능한 통찰력과 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 기업이 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력함에 따라 영업 인텔리전스 솔루션은 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. 이러한 솔루션은 조직이 영업 전략을 강화하고, 고객 상호 작용을 최적화하고, 잠재적인 리드와 시장 동향을 파악할 수 있도록 지원합니다. 인공 지능, 머신 러닝, 빅 데이터 분석과 같은 첨단 기술의 채택이 증가함에 따라 시장 확장이 더욱 확대됩니다. 영업 인텔리전스 플랫폼은 기업이 영업 프로세스를 간소화하고, 업무를 자동화하고, 영업팀의 효율성을 개선할 수 있는 기능을 제공하여 궁극적으로 매출과 수익성을 증가시킵니다. 클라우드 기반 영업 인텔리전스 솔루션의 등장으로 손쉬운 접근성과 실시간 데이터 분석이 가능해져 시장 성장이 촉진되었습니다. 기업의 세계화와 다양한 시장 역학 및 소비자 행동을 이해해야 할 필요성으로 인해 글로벌 규모로 영업 인텔리전스 도구에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 현대 비즈니스 전략의 필수 구성 요소가 되었습니다.

주요 시장 동인

인공지능 및 데이터 분석의 발전

글로벌 영업 인텔리전스 시장은 인공 지능(AI) 및 데이터 분석의 급속한 발전으로 인해 혁신적 단계를 거치고 있습니다. 영업 인텔리전스 플랫폼에 통합된 AI 알고리즘은 지능형 의사 결정의 새로운 시대를 열었습니다. 이러한 알고리즘은 데이터를 수집할 뿐만 아니라 패턴을 해석하여 기업이 실행 가능한 통찰력을 기반으로 전략적 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 예를 들어, AI 기반 예측 분석은 기업이 고객 요구 사항을 예측하고 영업 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 데이터 분석은 방대한 양의 판매 데이터를 처리하여 의미 있는 패턴과 추세를 추출합니다. 이 데이터를 해독함으로써 기업은 고객 행동, 시장 추세 및 경쟁 환경에 대한 귀중한 통찰력을 얻습니다. AI와 데이터 분석 간의 이러한 시너지는 혁신을 촉진하고, 고객 참여를 강화하며, 판매 프로세스를 간소화하여 시장 역학에 보다 효율적이고 대응력이 뛰어납니다. AI가 계속 발전하고 데이터 분석 기술이 더욱 정교해짐에 따라 이러한 융합은 글로벌 판매 인텔리전스 시장을 기업이 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있는 미래로 이끌어 지속 가능한 성장과 경쟁 우위를 확보할 것입니다.

향상된 판매 프로세스 자동화

급등하는 글로벌 판매 인텔리전스 시장의 원동력 중 하나는 판매 프로세스 자동화를 강화하는 데 중점을 두는 것입니다. 기업은 리드 생성 및 고객 세분화에서 판매 예측 및 성과 분석에 이르기까지 판매 프로세스의 다양한 측면을 자동화하기 위해 판매 인텔리전스 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 판매 인텔리전스 플랫폼은 고급 알고리즘과 머신 러닝을 활용하여 반복적인 작업을 자동화하여 판매팀이 관계 구축 및 거래 성사와 같은 고부가가치 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 이러한 플랫폼은 영업 파이프라인을 간소화하여 리드를 효과적으로 육성하고 영업 활동을 최적화하며 수익 창출을 극대화합니다. 일상적인 작업을 자동화함으로써 기업은 리소스를 보다 효율적으로 할당하여 생산성과 수익성을 높일 수 있습니다. 향상된 영업 프로세스 자동화에 대한 수요는 글로벌 영업 인텔리전스 시장에서 혁신을 주도하고 있으며, 기업은 포괄적인 데이터를 제공할 뿐만 아니라 이 데이터의 분석 및 해석을 자동화하여 영업팀이 정보에 입각한 결정을 내리고 효과적으로 영업 목표를 달성할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다.

빅 데이터와 예측 분석의 통합

글로벌 영업 인텔리전스 시장은 빅 데이터와 예측 분석 기술의 통합으로 패러다임 전환을 목격하고 있습니다. 빅 데이터 솔루션을 통해 기업은 방대한 양의 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 처리하고 분석하여 고객 행동, 시장 동향 및 경쟁 환경에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 빅데이터의 힘을 활용함으로써 기업은 판매 데이터 내의 숨겨진 패턴과 상관 관계를 파악하여 데이터 중심 의사 결정을 내리고 타겟팅된 판매 전략을 수립할 수 있습니다. 반면 예측 분석은 과거 데이터와 통계 알고리즘을 활용하여 미래의 결과와 추세를 예측합니다. 판매 인텔리전스의 맥락에서 예측 분석은 기업이 고객 요구 사항을 예상하고, 잠재 고객을 식별하고, 가격 책정 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술을 통합하면 기업은 시장 동향을 앞서 나가고, 고객 참여를 강화하고, 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 기업이 데이터 중심 의사 결정의 가치를 인식함에 따라 글로벌 판매 인텔리전스 시장에서 통합된 빅데이터 및 예측 분석 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하여 혁신을 주도하고 전 세계적으로 판매 전략의 미래를 형성하고 있습니다.

실시간 판매 통찰력에 대한 수요 증가

번성하는 글로벌 판매 인텔리전스 시장의 중요한 원동력은 실시간 판매 통찰력에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 시기적절하고 정확한 정보는 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보하는 데 매우 중요합니다. 실시간 데이터 분석 및 통찰력을 제공하는 영업 인텔리전스 솔루션을 통해 기업은 영업 활동을 모니터링하고, 고객 상호작용을 추적하고, 실시간으로 시장 동향을 평가할 수 있습니다. 기업은 최신 영업 데이터에 액세스하여 영업 전략을 즉석에서 조정하고, 변화하는 시장 상황에 신속히 대응하고, 새로운 기회를 활용할 수 있습니다. 실시간 영업 통찰력은 영업팀의 민첩성을 향상시킬 뿐만 아니라 개인화되고 대응성 있는 고객 경험을 제공할 수 있도록 합니다. 기업이 영업 실적을 촉진하는 데 있어 실시간 데이터의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 글로벌 영업 인텔리전스 시장은 즉각적이고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 솔루션에 대한 수요가 급증하여 시장 성장을 촉진하고 영업 분석의 미래를 형성하고 있습니다.

주요 시장 과제

통합 및 호환성

글로벌 영업 인텔리전스 시장은 통합 및 호환성과 관련된 상당한 장애물에 부딪힙니다. 다양한 제조업체에서 종종 개발한 영업 인텔리전스 솔루션은 서로 다른 플랫폼과 기술에서 작동하여 상호 운용성 문제가 발생할 수 있습니다. 다양한 영업 인텔리전스 도구 간의 원활한 통합을 달성하는 것은 기업이 응집력 있는 데이터 기반 전략을 수립하는 것을 방해하는 과제입니다. 표준화된 프로토콜과 보편적인 호환성 표준이 부족하면 복잡성이 발생하여 통합된 영업 프로세스를 목표로 하는 기업이 좌절할 수 있습니다. 결과적으로 간소화되고 상호 연결된 영업 생태계를 구축하는 것이 어려워져 시장의 광범위한 채택 및 효율성에 영향을 미칩니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 글로벌 영업 인텔리전스 시장에서 상당한 과제를 안겨줍니다. 영업 인텔리전스 플랫폼은 방대한 양의 민감한 비즈니스 데이터를 수집하고 처리하여 사이버 위협 및 침해의 주요 대상이 됩니다. 무단 액세스, 데이터 조작 또는 침해는 중요한 비즈니스 정보를 손상시켜 재정적 및 평판 손상을 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 강력한 암호화, 안전한 데이터 전송 프로토콜 및 엄격한 액세스 제어가 필요합니다. GDPR과 같은 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 매우 중요합니다. 엄격한 보안 조치와 투명한 데이터 관행을 구현하여 기업과 소비자 간의 신뢰를 구축하는 것은 시장 성장에 필수적이며, 조직이 민감한 정보를 손상시키지 않고도 영업 인텔리전스의 힘을 활용할 수 있도록 보장합니다.

복잡한 데이터 관리 및 분석

영업 인텔리전스 플랫폼에서 생성된 데이터의 복잡성을 관리하는 것은 상당한 과제입니다. 이러한 플랫폼은 의미 있는 통찰력을 추출하기 위해 고급 분석 도구가 필요한 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 기업은 데이터 저장 및 구성에서 분석 및 해석에 이르기까지 데이터 관리의 복잡성을 탐색하는 데 어려움을 겪습니다. 규정을 준수하는 동시에 데이터의 정확성, 신뢰성 및 관련성을 보장하면 복잡성이 더해집니다. 사용자 친화적인 분석 도구와 직관적인 데이터 관리 솔루션을 통해 이러한 프로세스를 간소화하는 것이 필수적입니다. 이러한 복잡성을 간소화하는 것은 기업이 영업 인텔리전스의 잠재력을 최대한 활용하여 정보에 입각한 결정을 내리고 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적입니다.

에너지 효율성 및 환경적 지속 가능성

에너지 효율성과 환경적 지속 가능성은 글로벌 영업 인텔리전스 시장이 직면한 중요한 과제입니다. 영업 인텔리전스 데이터를 처리하고 저장하는 데 중요한 역할을 하는 데이터 센터는 상당한 에너지 자원을 필요로 합니다. 강력한 컴퓨팅 기능에 대한 필요성과 에너지 효율성 간의 균형을 맞추는 것은 과제입니다. 영업 인텔리전스 솔루션 내에서 전자 부품을 생산하고 폐기하면 전자 폐기물이 발생합니다. 기업은 점점 더 에너지 효율적인 기술을 채택하고 책임 있는 폐기 관행을 장려해야 하는 압박을 받고 있습니다. 영업 인텔리전스 도구의 기능과 환경적 영향 간의 균형을 맞추는 것이 필수적입니다. 데이터 센터에서 친환경적 설계를 구현하고 재생 에너지원 사용을 장려하는 것은 이러한 과제를 해결하고 판매 정보 시장이 지속 가능하게 발전하도록 하는 데 필수적인 단계입니다.

규제 준수 탐색

다양한 규제 환경을 탐색하고 국제법을 준수하는 것은 글로벌 판매 정보 시장에 상당한 과제입니다. 판매 정보 솔루션은 종종 국경을 넘어 운영되므로 데이터 보호, 소비자 권리 및 사이버 보안과 관련된 다양한 규정을 준수해야 합니다. 진화하는 법적 요구 사항에 맞춰 최신 정보를 얻으려면 업계 관계자의 지속적인 노력이 필요합니다. 준수하지 않으면 법적 반향이 발생하여 시장 성장이 방해받을 수 있습니다. 판매 정보 규정에 대한 표준화된 글로벌 접근 방식을 수립하고 업계 자체 규제를 촉진하는 것이 중요합니다. 규제 기관과의 적극적인 참여와 업계 내 협력 노력은 이러한 과제를 극복하고, 영업 정보 혁신에 유리한 환경을 조성하는 동시에 법적 준수와 소비자 보호를 보장하는 데 필수적입니다.

주요 시장 동향

고급 데이터 통합 및 분석

글로벌 영업 정보 시장은 고급 데이터 통합 및 분석으로 인해 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 기업은 고객 상호작용에서 시장 동향에 이르기까지 다양한 데이터 세트를 원활하게 통합하기 위해 점점 더 정교한 도구와 기술을 도입하고 있습니다. 머신 러닝 및 예측 모델링을 포함한 고급 분석 기술은 기업이 방대한 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있도록 지원합니다. 이러한 통합을 통해 기업은 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 영업 전략을 최적화하고, 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 과거 데이터 분석과 결합된 실시간 분석은 기업에 영업 실적, 고객 행동 및 시장 동향에 대한 포괄적인 관점을 제공합니다. 고급 데이터 통합 및 분석에 대한 추세는 영업 인텔리전스의 미래를 형성하여 기업이 역동적인 시장 환경에서 앞서 나갈 수 있도록 합니다.

개인화 및 고객 중심적 접근 방식

개인화는 글로벌 영업 인텔리전스 시장의 핵심 추세로 부상했습니다. 기업은 고급 알고리즘을 활용하여 고객 데이터와 선호도를 분석하여 고도로 개인화된 마케팅 및 영업 전략을 수립할 수 있습니다. 기업은 개별 고객의 요구 사항과 행동을 이해함으로써 제공, 커뮤니케이션 및 영업 방식을 맞춤화할 수 있습니다. 개인화된 영업 인텔리전스 솔루션은 영업팀이 고객과 보다 개인적인 수준에서 소통하여 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있도록 지원합니다. 고객 중심적 접근 방식은 영업 효과를 개선할 뿐만 아니라 장기적인 관계를 육성하여 고객 유지와 매출 성장을 촉진합니다. 기업이 개인화를 계속 우선시함에 따라, 영업 인텔리전스 시장은 개별 고객의 선호도와 기대에 맞는 맞춤형 솔루션에 대한 수요를 충족하기 위해 진화하고 있습니다.

증강 현실(AR)과 가상 현실(VR)의 통합

증강 현실(AR)과 가상 현실(VR) 기술의 통합은 글로벌 영업 인텔리전스 시장을 재편하고 있습니다. 기업은 AR 및 VR 애플리케이션을 사용하여 고객 참여와 영업 경험을 향상시키는 혁신적인 방법을 모색하고 있습니다. 가상 제품 시연, 대화형 영업 프레젠테이션, 몰입형 고객 경험이 점점 더 보편화되고 있습니다. 이러한 기술을 통해 기업은 시각적으로 매력적인 방식으로 제품과 서비스를 선보일 수 있으므로 고객이 정보에 입각한 구매 결정을 내릴 수 있습니다. 영업 인텔리전스에서 AR과 VR을 통합하면 고객 상호 작용이 향상될 뿐만 아니라 귀중한 데이터와 통찰력도 제공됩니다. 기업은 가상 환경 내에서 고객 상호 작용을 분석하여 고객 선호도와 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 추세는 영업 환경에 혁명을 일으키고 있으며, 기업에 기억에 남고 영향력 있는 영업 경험을 창출할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다.

지속 가능한 관행과 윤리적 영업에 대한 강조

지속 가능한 관행과 윤리적 영업은 글로벌 영업 정보 시장에서 두드러진 추세가 되었습니다. 기업은 윤리적 영업 전략, 투명한 커뮤니케이션, 책임 있는 사업 관행에 점점 더 집중하고 있습니다. 윤리적 영업 정보 솔루션은 영업 상호작용에서 공정성, 정직성, 성실성을 우선시하여 고객이 존중과 공감을 받을 수 있도록 합니다. 친환경 포장, 책임 있는 소싱, 탄소 발자국 감소를 포함한 지속 가능한 관행에 대한 강조가 커지고 있습니다. 영업 정보 전략을 지속 가능하고 윤리적인 관행과 일치시키는 기업은 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 윤리적 판매는 브랜드 평판을 높일 뿐만 아니라 고객 간의 신뢰를 구축합니다. 환경 의식이 커짐에 따라 지속 가능한 관행을 영업 정보 프로세스에 통합하는 기업은 고객 기대에 부응하고 보다 녹색이고 책임감 있는 미래에 기여할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

협력적 판매 플랫폼의 부상

협력적 판매 플랫폼은 글로벌 영업 정보 시장에서 중요한 트렌드로 부상했습니다. 이러한 플랫폼은 영업팀 간의 원활한 협업과 커뮤니케이션을 용이하게 하여 실시간으로 응집력 있게 작업하고 귀중한 통찰력을 공유할 수 있도록 합니다. 협력적 판매 플랫폼은 다양한 영업 정보 도구, 고객 데이터 및 커뮤니케이션 채널을 통합하여 영업 전문가를 위한 통합된 환경을 조성합니다. 실시간 메시징, 문서 공유 및 협력적 분석과 같은 기능을 통해 영업팀은 효과적으로 협업하여 생산성과 영업 효율성을 개선할 수 있습니다. 기업은 영업 성공을 촉진하는 데 있어 협업의 중요성을 인식하고 있으며, 팀 역학과 의사 결정을 강화하기 위해 협력적 판매 플랫폼에 투자하고 있습니다. 이러한 추세는 영업 인텔리전스가 활용되는 방식을 재편하고 있으며, 영업 목표 달성과 사업 성장 촉진에 있어 팀워크와 공유된 통찰력의 가치를 강조하고 있습니다.

세그먼트 통찰력

배포 모드 통찰력

클라우드 배포 모드는 글로벌 영업 인텔리전스 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했으며, 예측 기간 내내 그 우월성이 지속될 것으로 예상됩니다. 비즈니스 환경에서 클라우드 기반 솔루션이 널리 채택된 것은 이러한 지배력의 원동력이었습니다. 클라우드 기반 영업 인텔리전스는 확장성, 유연성, 접근성을 포함한 비할 데 없는 이점을 제공합니다. 규모에 관계없이 기업은 구현의 용이성, 비용 효율성, 전 세계 어디에서나 실시간 데이터에 액세스할 수 있는 기능 때문에 클라우드 배포를 점점 더 선택하고 있습니다. 클라우드 기반 영업 인텔리전스 솔루션은 지리적으로 분산된 팀 간의 원활한 협업을 용이하게 하여 중요한 영업 데이터와 분석에 즉시 액세스할 수 있도록 보장합니다. 또한 클라우드 배포는 소프트웨어 업데이트와 유지 관리를 간소화하여 기업이 복잡한 IT 인프라를 관리하는 부담을 덜어줍니다. 이러한 유연성과 민첩성은 현대 기업의 역동적인 요구 사항과 완벽하게 일치하여 시장 변화와 진화하는 고객 요구 사항에 신속하게 적응할 수 있도록 지원합니다. 조직이 효율성, 비용 효율성 및 실시간 접근성을 계속 우선시함에 따라 클라우드 배포 모드는 지배력을 유지할 준비가 되었습니다. 운영상의 복잡성을 최소화하면서 최첨단 영업 인텔리전스 도구를 제공하는 기능은 지속적인 리더십 위치를 보장하여 영업 전략을 개선하고 경쟁적인 시장 환경에서 앞서 나가려는 기업에게 선호되는 선택이 되었습니다.

애플리케이션 인사이트

분석 및 보고 부문은 글로벌 영업 인텔리전스 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며, 예측 기간 내내 그 지배력이 계속될 것으로 예상됩니다. 이 부문의 우월성은 현대 영업 전략을 형성하는 데 있어 고급 분석 및 포괄적 보고가 수행하는 중요한 역할에 기인할 수 있습니다. 전 세계 기업은 데이터 기반 의사 결정의 중요성을 점점 더 인식하고 있으며, 정교한 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. "분석 및 보고" 솔루션은 기업이 방대한 데이터 세트에서 실행 가능한 통찰력을 추출하여 고객 행동, 시장 동향 및 판매 실적을 실시간으로 이해할 수 있도록 지원합니다. 이러한 도구는 심층 분석, 예측 모델링 및 추세 예측을 제공하여 기업이 판매 접근 방식을 최적화하고 전반적인 운영 효율성을 향상시킬 수 있도록 합니다. 분석 플랫폼 내에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝 알고리즘을 통합하면 기능이 더욱 확대되어 기업에 예측 분석 및 처방적 권장 사항을 제공합니다. 기업이 데이터 중심 전략을 계속 강조함에 따라 분석 및 보고 부문은 지배력을 유지할 준비가 되었습니다. 기업이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고, 성장 기회를 파악하고, 시장 역학을 평가할 수 있도록 함으로써 이 부문은 글로벌 판매 인텔리전스 시장의 미래를 형성하는 데 핵심적인 역할을 하며 앞으로도 지속적인 리더십 위치를 확보할 것입니다.

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지역 통찰력

북미는 글로벌 판매 인텔리전스 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며, 이러한 추세는 예측 기간 동안 지속될 것으로 예상됩니다. 이 지역의 우세는 강력한 기술 인프라, 고급 분석의 광범위한 채택, 기술에 정통한 많은 기업을 포함한 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 북미 국가, 특히 미국과 캐나다는 주요 시장 참여자와 혁신적인 신생 기업이 밀집되어 있는 성숙한 판매 인텔리전스 솔루션 시장을 가지고 있습니다. 이 지역의 기업은 경쟁 우위를 확보하는 데 있어 판매 인텔리전스의 전략적 중요성을 인식하고 데이터 기반 의사 결정을 신속하게 받아들였습니다. 잘 확립된 IT 부문, 지속적인 기술 발전, 판매 인텔리전스 솔루션의 이점에 대한 높은 수준의 인식이 북미 시장을 더욱 촉진했습니다. 이 지역은 금융, 의료, 소매 및 기술을 포함한 다양한 산업 환경을 자랑하며, 모두 운영을 최적화하기 위해 판매 인텔리전스 도구에 크게 의존합니다. 모든 부문의 기업이 데이터 기반 전략을 우선시함에 따라 북미는 글로벌 판매 인텔리전스 시장에서 우위를 유지할 것으로 예상됩니다. 기술 도입에 대한 이 지역의 적극적인 접근 방식과 혁신적 솔루션과 숙련된 전문가로 구성된 번창하는 생태계가 결합되어 글로벌 영업 인텔리전스 분야에서 선두 주자로 자리 매김했습니다.

최근 개발

• 2023년 5월, Gong.io Inc.는 Gong Insights를 출시했습니다. Gong Insights는 Gong 수익 인텔리전스 플랫폼에서 얻은 통찰력을 회사의 기존 비즈니스 인텔리전스(BI) 인프라에 원활하게 통합하도록 설계된 새로운 제품입니다. 미국에 본사를 둔 데이터 클라우드 회사인 Snowflake와 협력하여 개발한 이 혁신적인 솔루션은 Gong 플랫폼에서 얻은 귀중한 통찰력을 조직의 분석 기능을 향상시키기 위해 전송하는 것을 자동화합니다. Gong Insights는 플랫폼 간의 원활한 데이터 흐름을 용이하게 함으로써 기업이 수익 인텔리전스와 비즈니스 분석의 결합된 힘을 활용하여 보다 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 개선된 비즈니스 성과를 낼 수 있도록 지원합니다.
• 2022년 1월,AI 기반 영업 인텔리전스의 선도적인 글로벌 공급업체인 Cognism이 시리즈 C 펀딩에서 8,750만 달러를 모금했습니다.이 투자 라운드는 새로운 투자자인 Viking Global Investors와 Blue Cloud Ventures가 주도했으며, AXA Venture Partners, Swisscom Ventures, Volution의 지속적인 지원이 있었습니다.

주요 시장 참여자

• ZoomInfo Technologies LLC.
• Dun & Bradstreet, Inc.
• LinkedIn Corporation
• API Hub, Inc.
• Lead411 Corporation
• Lusha Systems Inc.
• SLI Technologies Inc.
• UpLead, LLC
• ZenLeads Inc.
• Gong.io Inc.