베트남 데이터 분석 시장 유형별(예측 분석, 설명적 분석, 처방적 분석, 진단 분석), 솔루션별(비즈니스 인텔리전스, 데이터베이스 관리, 데이터 마이닝, 사기 및 보안 인텔리전스, 기타), 기능별(마케팅 분석, 운영 분석, 판매 분석, 회계 및 재무 분석, 기타), 배포별(클라우드, 온프레미스), 최종 사용 산업별(정부 및 국방, BFSI, 소매 및 전자 상거래, 의료, 운송 및 물류, 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

시장 개요

베트남 데이터 분석 시장은 2023년에 35억 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 10.2%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 베트남 데이터 분석 시장은 다양한 부문에서 디지털화와 데이터 확산이 증가함에 따라 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 조직은 고급 분석 도구와 기술을 활용하여 방대하고 다양한 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 추출하여 데이터 기반 의사 결정과 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 은행 및 금융, 소매, 의료, 제조와 같은 주요 산업은 운영을 최적화하고, 고객 경험을 개선하고, 혁신을 추진하기 위해 데이터 분석 솔루션을 채택하고 있습니다. 게다가 디지털 혁신을 촉진하고 Industry 4.0 기술을 채택하려는 정부의 이니셔티브는 데이터 분석 서비스에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다. 데이터 분석 공급업체, 컨설턴트, 기술 공급업체의 생태계가 성장함에 따라 베트남 데이터 분석 시장은 기업이 데이터의 힘을 활용하고 디지털 시대에 새로운 성장 기회를 열 수 있는 중요한 기회를 제공합니다.

주요 시장 동인

디지털화 및 데이터 생성 증가

베트남의 다양한 부문에서 디지털화가 빠르게 진행되고 있는 것은 데이터 분석 시장 성장을 촉진하는 주요 원동력입니다. 모바일 기기, IoT 기기, 소셜 미디어 플랫폼, 전자 상거래 채널과 같은 디지털 기술이 널리 채택됨에 따라 기업은 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 여기에는 거래 데이터, 고객 상호 작용, 소셜 미디어 피드, 센서 데이터 등이 포함됩니다. 데이터 생성의 기하급수적 증가는 조직에 기회와 과제를 모두 제공합니다. 한편으로는 고객 행동, 시장 동향, 운영 효율성에 대한 귀중한 통찰력을 얻기 위해 분석할 수 있는 풍부한 정보를 제공합니다. 반면에 이 데이터를 관리하고 이해하려면 정교한 분석 도구와 기술이 필요합니다. 기업이 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 활용하고자 하면서 데이터 분석 솔루션과 서비스에 대한 수요가 계속 증가하면서 베트남 데이터 분석 시장이 확대되고 있습니다.

산업 4.0 기술 도입

디지털, 물리적, 생물학적 시스템을 통합하는 것을 특징으로 하는 산업 4.0 기술의 도입은 베트남 데이터 분석 시장을 형성하는 또 다른 중요한 원동력입니다. 산업 4.0은 IoT, 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술을 포괄하며, 이는 제조, 물류, 의료, 농업 및 기타 부문에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 기술은 실시간 모니터링, 예측 유지 관리, 자동화 및 프로세스 최적화를 가능하게 하여 효율성, 생산성 및 비용 절감을 향상시킵니다. 데이터 분석은 산업 4.0 기술에서 생성된 방대한 양의 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하는 데 중요한 역할을 하며, 기업이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 혁신을 추진하도록 돕습니다. 베트남 산업이 디지털 혁신을 수용하고 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 노력함에 따라 Industry 4.0 이니셔티브와 연계된 데이터 분석 솔루션에 대한 수요가 계속 급증하여 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

정부 이니셔티브 및 지원

디지털 혁신, 혁신 및 기업가 정신을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브는 베트남 데이터 분석 시장에 상당한 활력을 불어넣고 있습니다. 베트남 정부는 첨단 기술 도입을 장려하고 디지털 경제의 발전을 지원하기 위해 여러 프로그램과 정책을 시작했습니다. 여기에는 디지털 인프라 구축, 인터넷 연결 개선 및 사이버 보안 강화를 위한 이니셔티브가 포함됩니다. 또한 정부는 데이터 분석 및 기타 신흥 기술을 활용할 수 있는 인력을 양성하기 위해 교육 및 기술 개발에 투자하고 있습니다. 나아가 세금 감면 및 기술 도입 보조금과 같은 규제 개혁 및 인센티브는 기업이 데이터 분석 솔루션에 투자하도록 유도하고 있습니다. 기술 혁신과 투자를 위한 유리한 환경을 조성함으로써 정부 지원은 베트남의 데이터 분석 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

고객 경험과 개인화에 대한 집중 증가

오늘날의 경쟁적인 비즈니스 환경에서 탁월한 고객 경험과 개인화된 오퍼링을 제공하는 것은 성공에 매우 중요합니다. 그 결과, 산업 전반의 기업은 점점 더 데이터 분석을 활용하여 고객 선호도, 행동 및 감정을 이해하고 있습니다. 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어 및 고객 지원 상호 작용과 같은 다양한 접점에서 고객 데이터를 분석함으로써 조직은 고객 요구 사항과 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 제품, 서비스 및 마케팅 캠페인을 개별 고객에게 맞게 조정하여 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다. 고객 경험과 개인화에 대한 강조가 커지면서 예측 분석, 감정 분석 및 추천 엔진과 같은 고급 분석 기능에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업이 고객 중심 전략을 우선시함에 따라, 베트남 데이터 분석 시장에서는 데이터 기반 고객 통찰력과 참여를 가능하게 하는 솔루션 채택이 증가하고 있습니다.

운영 효율성 및 비용 최적화에 대한 수요 증가

경쟁이 치열해지는 비즈니스 환경에서 조직은 운영 효율성을 개선하고, 비용을 절감하고, 리소스 활용을 최적화해야 하는 압박을 받고 있습니다. 데이터 분석은 비효율성을 발견하고, 비용 절감 기회를 파악하고, 프로세스를 간소화하여 기업이 이러한 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 생산 지표, 공급망 성과, 인력 생산성과 같은 운영 데이터를 분석함으로써 조직은 병목 현상을 파악하고, 워크플로를 최적화하고, 데이터 기반 의사 결정을 내려 효율성을 개선하고 낭비를 줄일 수 있습니다. 또한 예측 분석과 처방적 분석을 통해 조직은 잠재적 위험과 중단을 예상하고 완화하여 회복성과 민첩성을 강화할 수 있습니다. 기업이 변화하는 시장 역학에 맞서 경쟁력을 유지하고 회복력을 유지하려고 하면서 운영 효율성과 비용 최적화를 촉진하는 데이터 분석 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하면서 베트남 데이터 분석 시장이 확대되고 있습니다.

주요 시장 과제

데이터 프라이버시 및 보안 문제

베트남 데이터 분석 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려가 커지고 있다는 것입니다. 조직에서 수집, 저장 및 분석하는 데이터 양이 증가함에 따라 데이터 침해, 사이버 공격 및 민감한 정보에 대한 무단 액세스의 위험이 높아졌습니다. 이는 소비자 프라이버시와 조직 데이터의 기밀성 및 무결성에 상당한 위협을 가합니다. 또한 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 베트남의 사이버 보안법과 같은 데이터 보호 규정을 준수하면 데이터 관리 및 분석 프로세스가 복잡해집니다. 조직은 암호화, 액세스 제어, 데이터 마스킹을 포함한 강력한 데이터 보안 조치를 구현하여 민감한 정보를 보호하고 규제 요구 사항을 준수해야 합니다. 또한 데이터 개인 정보 보호 관행에 대한 소비자의 신뢰를 구축하는 것은 데이터 기반 서비스와 솔루션에 대한 신뢰를 유지하는 데 필수적입니다.

데이터 품질 및 통합

베트남 데이터 분석 시장의 또 다른 주요 과제는 다양한 소스의 데이터 품질과 통합을 보장하는 것입니다. 조직은 종종 데이터가 분산되어 다른 시스템이나 형식으로 저장되는 데이터 사일로로 어려움을 겪어 효과적으로 통합하고 분석하기 어렵습니다. 부정확성, 불일치 및 불완전성을 포함한 열악한 데이터 품질은 문제를 더욱 악화시켜 잘못된 통찰력과 의사 결정으로 이어집니다. 이러한 과제를 해결하려면 조직에서 시스템 간의 원활한 데이터 흐름과 상호 운용성을 지원하는 데이터 통합 도구와 플랫폼에 투자해야 합니다. 또한 데이터 거버넌스 프레임워크와 데이터 품질 관리 프로세스를 구현하는 것은 데이터 정확성, 일관성 및 안정성을 보장하는 데 필수적입니다. 표준화된 데이터 정의, 검증 규칙 및 데이터 관리 역할을 확립함으로써 조직은 데이터 품질을 개선하고 분석 결과의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

기술 부족 및 인재 격차

데이터 분석 및 관련 분야의 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가의 부족은 베트남 데이터 분석 시장의 성장에 큰 장애물이 됩니다. 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 데이터 엔지니어에 대한 수요가 증가하고 있음에도 불구하고 필요한 기술과 경험을 갖춘 자격을 갖춘 인재가 부족합니다. 이러한 인재 격차는 기술 혁신의 빠른 속도와 데이터 분석 도구 및 기술의 진화하는 특성으로 인해 더욱 심화됩니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 조직은 교육 프로그램, 인증 과정 및 교육 기관과의 파트너십을 포함한 인력 개발 이니셔티브에 투자해야 합니다. 또한, 조직 내에서 데이터 리터러시와 지속적인 학습 문화를 육성하는 것은 직원들에게 데이터 분석의 힘을 효과적으로 활용하는 데 필요한 기술과 지식을 제공하는 데 필수적입니다.

인프라 및 리소스 제약

부적절한 IT 인프라, 고속 인터넷에 대한 제한된 액세스, 오래된 기술 인프라를 포함한 인프라 제약은 베트남에서 데이터 분석 솔루션을 도입하고 배포하는 데 상당한 어려움을 초래합니다. 많은 조직, 특히 중소기업(SME)은 고급 분석 기능을 지원하는 데 필요한 인프라와 리소스가 부족합니다. 또한 하드웨어, 소프트웨어, 클라우드 서비스를 포함한 데이터 분석 인프라를 구현하고 유지하는 데 드는 높은 비용은 일부 조직에 엄청난 부담이 될 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 인프라 업그레이드, 인터넷 연결 확장, 비용 효율적인 클라우드 기반 솔루션 도입에 투자해야 합니다. 또한 다양한 리소스 요구 사항과 사용 패턴을 수용할 수 있는 확장 가능하고 유연한 분석 플랫폼을 활용하는 것은 인프라 제약을 극복하고 모든 규모의 조직에서 데이터 분석을 광범위하게 채택하는 데 필수적입니다.

주요 시장 동향

고급 분석 및 AI 기술 채택

베트남 데이터 분석 시장의 두드러진 동향 중 하나는 고급 분석 및 인공 지능(AI) 기술의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 조직은 기계 학습, 자연어 처리, 예측 분석을 포함한 정교한 분석 도구와 기술을 활용하여 크고 복잡한 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 추출하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 조직은 데이터의 숨겨진 패턴, 추세 및 상관 관계를 발견하여 데이터 기반 의사 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 또한 AI 기반 분석 솔루션은 반복적인 작업을 자동화하고 정확성을 높이며 실시간 통찰력을 제공하여 산업 전반에 걸쳐 운영 효율성과 혁신을 촉진합니다. 기업이 고급 분석 및 AI의 혁신적 잠재력을 인식함에 따라 이러한 기술에 대한 수요는 베트남 데이터 분석 시장에서 계속 증가하여 시장 확장과 기술 발전을 촉진할 것으로 예상됩니다.

고객 경험 및 개인화에 집중

베트남 데이터 분석 시장을 형성하는 또 다른 주목할 만한 추세는 고객 경험과 개인화를 향상시키는 데 점점 더 집중하는 것입니다. 소비자의 기대와 경쟁이 증가함에 따라 기업은 데이터 분석을 활용하여 고객의 선호도, 행동 및 감정을 더 잘 이해하고 있습니다. 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어 및 고객 지원 상호 작용과 같은 다양한 터치포인트에서 고객 데이터를 분석함으로써 조직은 제품, 서비스 및 마케팅 캠페인을 개별 고객의 요구 사항과 선호도에 맞게 조정할 수 있습니다. 데이터 기반 통찰력을 기반으로 하는 개인화 전략을 통해 조직은 보다 관련성 있고 매력적인 경험을 제공하여 고객 만족도, 충성도 및 유지율을 높일 수 있습니다. 조직이 시장에서 차별화를 위해 고객 중심 전략을 우선시함에 따라, 베트남 데이터 분석 시장에서 개인화된 고객 경험을 가능하게 하는 데이터 분석 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

빅데이터 및 IoT 분석의 성장

빅데이터 및 사물 인터넷(IoT) 장치의 확산은 베트남 데이터 분석 시장에서 빅데이터 및 IoT 분석의 성장을 촉진하고 있습니다. 센서, 웨어러블, 커넥티드 가전제품과 같은 IoT 장치에서 생성되는 데이터의 양, 속도 및 종류가 증가함에 따라 조직은 이 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 빅데이터 분석을 활용하고 있습니다. 빅데이터 분석 솔루션을 사용하면 조직이 방대하고 다양한 데이터 세트를 실시간으로 처리, 분석 및 도출하여 예측 유지 관리, 자산 최적화 및 운영 효율성 개선을 용이하게 할 수 있습니다. 또한 IoT 분석 솔루션은 IoT 데이터를 엔터프라이즈 데이터, 소셜 미디어 및 외부 데이터 세트와 같은 다른 소스와 통합하여 조직이 전체적인 통찰력을 얻고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 산업 전반에 걸쳐 IoT 기기 도입이 계속 증가함에 따라 빅데이터 및 IoT 분석 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 베트남의 시장 확장을 촉진할 것입니다.

데이터 시각화 및 셀프 서비스 분석의 부상

데이터 시각화 및 셀프 서비스 분석은 접근 가능하고 실행 가능한 통찰력에 대한 요구가 증가함에 따라 베트남 데이터 분석 시장의 주요 트렌드로 부상하고 있습니다. 조직에서는 사용자가 전문적인 기술 없이도 데이터를 탐색, 분석 및 시각화할 수 있는 데이터 시각화 도구와 셀프 서비스 분석 플랫폼을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 비즈니스 사용자가 대화형 대시보드, 차트 및 보고서를 만들어 통찰력을 발견하고, 트렌드를 파악하고, 결과를 효과적으로 전달할 수 있습니다. 데이터 및 분석 기능에 대한 액세스를 민주화함으로써 조직은 데이터 중심 문화를 육성하고 모든 레벨의 직원이 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원할 수 있습니다. 조직이 분석 이니셔티브에서 민첩성, 유연성 및 사용자 권한 부여를 우선시함에 따라 베트남 데이터 분석 시장에서 데이터 시각화 및 셀프 서비스 분석 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

클라우드 기반 분석 솔루션 도입

클라우드 기반 분석 솔루션 도입은 조직이 기존 온프레미스 배포에 대한 확장 가능하고 비용 효율적이며 유연한 대안을 모색함에 따라 베트남 데이터 분석 시장에서 인기를 얻고 있습니다. 클라우드 기반 분석 플랫폼은 빠른 배포, 확장성 및 접근성을 포함한 여러 가지 이점을 제공하여 조직이 인프라 또는 IT 리소스에 대한 상당한 사전 투자 없이 고급 분석 기능을 활용할 수 있도록 합니다. 또한 클라우드 기반 분석 솔루션은 다른 클라우드 서비스, 데이터 소스 및 애플리케이션과 원활하게 통합되어 데이터 공유, 협업 및 혁신을 용이하게 합니다. 조직이 점점 더 디지털 혁신을 수용하고 분석 이니셔티브에서 민첩성과 확장성을 우선시함에 따라 베트남 데이터 분석 시장에서 클라우드 기반 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장 확장과 기술 혁신을 주도할 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 통찰력

유형 통찰력

예측 분석은 베트남 데이터 분석 시장에서 지배적인 유형 세그먼트로 부상했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 예측 분석은 통계 알고리즘과 머신 러닝 기술을 사용하여 과거 데이터를 분석하고 미래의 결과 또는 추세를 예측하는 것을 포함합니다. 이러한 유형의 분석을 통해 조직은 과거 데이터에서 식별된 패턴을 기반으로 미래의 이벤트, 동작 및 추세를 예상할 수 있습니다. 베트남 데이터 분석 시장의 맥락에서 예측 분석은 금융, 소매, 의료 및 제조를 포함한 다양한 산업에서 광범위한 응용 프로그램을 찾습니다. 조직은 예측 분석을 활용하여 수요를 예측하고, 재고 수준을 최적화하고, 잠재적인 위험과 기회를 식별하고, 고객 경험을 개인화합니다. 예측 분석의 힘을 활용함으로써 기업은 사전 예방적 의사 결정을 내리고, 위험을 완화하고, 새로운 기회를 활용하여 운영 효율성, 매출 성장 및 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 게다가, 데이터의 가용성 증가와 머신 러닝 알고리즘의 발전으로 베트남에서 예측 분석 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 조직이 전략적 의사 결정을 내리고 비즈니스 성과를 개선하는 데 있어 예측 통찰력의 가치를 인식함에 따라 예측 분석 솔루션에 대한 수요는 계속 증가하여 베트남 데이터 분석 시장에서 지배력을 강화할 것으로 예상됩니다.

배포 통찰력

클라우드 배포 세그먼트는 베트남 데이터 분석 시장에서 지배적인 유형 세그먼트로 부상했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 배포는 조직이 원격 서버에 호스팅된 컴퓨팅 리소스와 분석 도구에 액세스할 수 있도록 인터넷을 통해 데이터 분석 솔루션과 서비스를 제공하는 것을 말합니다. 클라우드 기반 분석은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 포함한 여러 가지 이점을 제공하여 베트남 조직에 매력적인 옵션입니다. 클라우드 기반 분석을 통해 조직은 하드웨어나 인프라에 대한 상당한 사전 투자 없이도 분석 솔루션을 신속하게 배포할 수 있습니다. 게다가 클라우드 기반 분석 플랫폼은 다른 클라우드 서비스, 데이터 소스 및 애플리케이션과 원활하게 통합할 수 있어 데이터 공유, 협업 및 혁신을 용이하게 합니다. 베트남의 기업이 점점 더 디지털 혁신을 수용하고 분석 이니셔티브에서 민첩성과 확장성을 우선시함에 따라 클라우드 기반 데이터 분석 솔루션에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 또한 클라우드 플랫폼에서 고급 분석 기능과 AI 기반 도구의 가용성이 증가함에 따라 베트남에서 클라우드 기반 분석 채택이 더욱 촉진되고 있습니다. 조직은 클라우드 배포 모델을 활용하여 데이터 분석의 잠재력을 최대한 활용하여 역동적인 시장 환경에서 비즈니스 성장, 혁신 및 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

지역 통찰력

남부 베트남은 베트남 데이터 분석 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 호치민시와 칸토와 같은 주요 도시를 포함하는 남부 베트남은 국가의 경제 중심지 역할을 하며 금융, 제조, 소매, 기술을 포함한 다양한 산업에 걸쳐 많은 기업이 밀집되어 있습니다. 이 지역의 활기찬 비즈니스 생태계는 견고한 인프라와 숙련된 인재에 대한 접근성과 결합되어 통찰력을 얻고, 혁신을 주도하고, 시장에서 경쟁력을 유지하려는 조직에서 데이터 분석 솔루션을 채택하도록 촉진했습니다. 게다가 남부 베트남의 전략적 위치와 주요 국제 시장과의 근접성은 기술 부문에 대한 투자와 협업을 유치하여 데이터 분석 시장의 성장을 더욱 촉진했습니다. 남부 베트남의 기업이 디지털 혁신과 데이터 중심 의사 결정을 계속 우선시함에 따라 데이터 분석 솔루션과 서비스에 대한 수요는 강력하게 유지될 것으로 예상되며, 이는 베트남 데이터 분석 시장에서 이 지역의 지배력을 공고히 할 것입니다. 또한, 기술 혁신을 촉진하고 디지털 경제를 지원하기 위한 정부 이니셔티브는 남부 베트남에서 데이터 분석 솔루션 도입을 더욱 가속화하여 이 지역의 시장 확장과 기술 발전을 촉진할 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• Microsoft는 2023년 8월 AI 및 데이터 분석 스타트업과의 새로운 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 두 기관의 결합된 전문 지식을 활용하여 인공 지능 및 데이터 분석의 혁신을 더욱 발전시키는 것을 목표로 합니다. 이 파트너십을 통해 Microsoft는 스타트업의 최첨단 기술을 활용하여 자체 제공 서비스를 개선하고 빠르게 진화하는 AI 및 데이터 분석 환경에서 입지를 확대하고자 합니다. 이 협력은 데이터 분석 및 인공 지능 분야에서 혁신을 촉진하고 진전을 이루려는 Microsoft의 지속적인 노력을 의미합니다.
• 2024년 6월, Motorola Solutions는 베트남 호치민시에 새로운 연구개발 센터를 개장했습니다. 이 시설은 회사의 안전 및 보안 생태계를 강화하기 위해 데이터 분석 및 AI 기반 기술을 발전시키는 것을 목표로 합니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• SAS Institute Inc.
• Teradata Corporation
• Google LLC
• Amazon, Inc.
• Dell Technologies Inc.
• Cloudera, Inc.