모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 유형(수동 테스트 및 자동 테스트), 장치(스마트폰, 태블릿 및 기타), 최종 사용자(중소기업 및 대기업), 지역 및 경쟁별로 세분화됨, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장은 2023년에 178억 3천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 16.27%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 모바일 애플리케이션은 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 증강 현실(AR), 가상 현실(VR)과 같은 첨단 기술을 통합하여 기능이 풍부하고 복잡해지고 있습니다. 이러한 복잡성은 개발자에게 애플리케이션의 안정성, 성능 및 보안을 보장하는 측면에서 과제를 안겨줍니다. 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션은 기능 테스트, 성능 테스트, 보안 테스트 및 사용성 테스트를 포괄하는 포괄적인 테스트 기능을 제공하여 이러한 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 현대 모바일 애플리케이션의 진화하는 복잡성을 처리할 수 있는 테스트 솔루션에 대한 수요는 시장의 주요 동인입니다.

주요 시장 동인

모바일 기기 및 플랫폼의 확산

글로벌 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장은 모바일 기기 및 플랫폼의 광범위한 확산으로 인해 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 전 세계적으로 스마트폰과 태블릿의 채택이 증가함에 따라 전자 상거래, 의료, 금융, 엔터테인먼트와 같은 다양한 산업에 걸쳐 모바일 애플리케이션에 대한 수요가 급증했습니다. 기업이 모바일 애플리케이션을 통해 더 광범위한 대상 고객에게 다가가려고 노력함에 따라 강력한 테스트 솔루션에 대한 필요성이 가장 중요해졌습니다.

모바일 기기와 운영 체제의 엄청난 다양성은 개발자에게 상당한 과제를 안겨줍니다. 시장에는 수많은 기기 모델, 화면 크기, 운영 체제 버전이 있으므로 이 다양한 환경에서 원활한 기능을 보장하는 것은 복잡한 작업입니다. 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션은 개발자가 호환성 문제를 식별하고 수정하는 데 중요한 역할을 하며, 다양한 기기와 플랫폼에서 애플리케이션이 원활하게 작동하도록 보장합니다.

5G 네트워크 도입과 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR)의 발전을 포함한 모바일 기술의 급속한 발전은 모바일 애플리케이션 개발의 복잡성을 더욱 증폭시킵니다. 기업이 역동적인 모바일 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 최첨단 고성능 애플리케이션을 제공하려고 하기 때문에 이러한 진화하는 기술에 적응할 수 있는 테스트 솔루션에 대한 수요가 높습니다.

본질적으로 모바일 기기와 플랫폼의 확산은 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장 성장의 원동력입니다. 모바일 생태계가 지속적으로 확장되고 다양화됨에 따라 기업은 모바일 애플리케이션의 품질과 안정성을 보장하기 위해 견고한 테스트 솔루션에 투자하는 것의 전략적 중요성을 인식하고 있습니다.

모바일 애플리케이션의 복잡성 증가

글로벌 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장을 추진하는 두 번째 주요 동인은 모바일 애플리케이션의 복잡성이 증가하고 있다는 것입니다. 기술이 발전함에 따라 모바일 애플리케이션은 점점 더 정교해지고 있으며, 복잡한 기능, 복잡한 기능 및 복잡한 사용자 인터페이스가 통합되고 있습니다. 원활한 사용자 경험을 제공하는 기능이 풍부한 애플리케이션에 대한 수요로 인해 인공 지능, 머신 러닝, 사물 인터넷(IoT)과 같은 고급 기술이 모바일 애플리케이션에 통합되었습니다.

이러한 복잡성 증가로 인해 개발자는 복잡한 기능을 철저히 테스트하고 최적의 성능을 보장하며 높은 수준의 보안을 유지해야 하는 필요성을 포함한 일련의 과제를 겪게 되었습니다. 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션은 기능 테스트, 성능 테스트, 보안 테스트 및 사용성 테스트를 포함하는 포괄적인 테스트 기능을 제공하여 이러한 과제를 해결합니다.

모바일 앱 시장의 경쟁적 특성으로 인해 품질 보증에 대한 집중이 강화됩니다. 기업은 경쟁 우위를 확보하고 사용자 신뢰를 유지하기 위해 완벽한 애플리케이션을 출시하기 위해 노력합니다. 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션을 사용하면 개발자가 개발 프로세스 초기에 문제를 식별하고 수정하여 비용이 많이 드는 출시 후 버그 수정 및 브랜드 평판에 대한 잠재적 손상을 방지할 수 있습니다.

요약하면 모바일 애플리케이션의 복잡성 증가는 고급 테스트 솔루션에 대한 수요가 증가하는 원동력입니다. 기업이 기능이 풍부하고 완벽한 모바일 경험을 제공하고자 하는 만큼, 최신 모바일 애플리케이션의 복잡성을 탐색할 수 있는 테스트 솔루션이 필수적이 되고 있습니다.

애자일 개발 방법론 및 지속적인 통합

애자일 개발 방법론의 채택과 지속적인 통합 관행의 구현은 글로벌 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장을 추진하는 세 번째 중요한 원동력입니다. 기존 개발 모델은 반복적 개발, 협업 및 변화하는 요구 사항에 대한 빠른 대응을 강조하는 애자일 방법론으로 대체되고 있습니다. 이러한 민첩성으로의 전환은 가속화된 개발 주기에 발맞추기 위해 테스트 프로세스에서 상응하는 진화를 필요로 합니다.

애자일 개발은 점진적인 변경 사항이 애플리케이션에 지속적으로 통합되는 지속적인 통합 및 지속적인 제공(CI/CD) 관행에 의존합니다. 이 접근 방식은 새로운 기능이 퇴보를 일으키거나 기존 기능에 부정적인 영향을 미치지 않도록 각 반복에 대한 빠른 피드백을 제공할 수 있는 강력한 테스트 인프라를 요구합니다. 자동화, 병렬 테스트 및 빠른 피드백 메커니즘을 제공하여 민첩한 워크플로에 원활하게 통합되는 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션에 대한 수요가 많습니다.

민첩한 방법론과 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 간의 시너지는 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 애플리케이션의 품질과 안정성을 유지하는 데 중요합니다. 테스트는 개발 프로세스의 필수적인 부분이 되어 팀이 실시간으로 문제를 식별하고 수정할 수 있게 하여 궁극적으로 출시 시간을 단축합니다.

민첩한 개발 방법론과 지속적인 통합 관행의 광범위한 채택으로 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업이 경쟁력을 유지하고 시장 수요에 대응하기 위해 민첩성을 도입함에 따라 이러한 방법론에 맞는 테스트 솔루션은 고품질 모바일 애플리케이션 제공을 보장하는 데 중요한 역할을 하게 되었습니다.

주요 시장 과제

장치 단편화 및 플랫폼 다양성

글로벌 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 모바일 생태계 내의 광범위한 장치 단편화 및 플랫폼 다양성입니다. 시장에는 다양한 장치, 운영 체제, 화면 크기 및 해상도가 있어 개발자와 테스트 전문가가 전체 스펙트럼에서 원활한 호환성을 보장하는 것이 어려운 과제입니다. 이러한 단편화는 Android 및 iOS와 같은 인기 있는 플랫폼을 넘어 다양한 버전과 사용자 정의를 포함하며 테스트 환경을 더욱 복잡하게 만듭니다.

사용자가 다양한 사양의 수많은 장치에서 모바일 앱에 액세스할 수 있기 때문에 대표적인 장치 하위 집합에서 애플리케이션을 테스트하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 이러한 다양성은 테스트 솔루션에 상당한 과제를 안겨줍니다. 끊임없이 확장되는 다양한 장치와 플랫폼을 지원하도록 발전해야 하기 때문입니다. 다양한 환경에서 포괄적인 테스트 범위를 보장하는 것은 복잡한 작업이 되어 호환성 문제를 효과적으로 식별하고 해결하는 능력에 영향을 미칩니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 테스트 솔루션은 장치 라이브러리를 지속적으로 업데이트하고, 새로운 기술에 적응하며, 강력한 시뮬레이션 기능을 제공해야 합니다. 다양한 장치에서 실제 시나리오를 복제하는 기능은 포괄적인 테스트에 필수적이며, 애플리케이션이 장치나 플랫폼에 관계없이 일관되고 최적화된 사용자 경험을 제공하도록 보장합니다.

빠른 기술 발전과 새로운 트렌드

기술 발전의 빠른 속도와 새로운 트렌드의 출현은 글로벌 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장에 또 다른 엄청난 과제를 제시합니다. 5G 네트워크, 엣지 컴퓨팅, 증강 현실(AR) 애플리케이션과 같은 모바일 기술은 전례 없는 속도로 발전하고 있습니다. 이러한 발전은 테스트 솔루션이 동적 환경에서 모바일 애플리케이션의 호환성, 성능 및 보안을 보장하기 위해 해결해야 하는 복잡성을 도입합니다.

테스트 솔루션은 관련성 있고 효과적인 테스트 기능을 제공하기 위해 이러한 새로운 트렌드와 기술 변화에 발맞춰야 합니다. 예를 들어, 5G 네트워크와 호환되지 않는 테스트 솔루션은 고속, 저지연 환경에서 애플리케이션 성능 평가를 방해할 수 있습니다. 마찬가지로 AR 애플리케이션의 증가는 공간 인식 및 실시간 오버레이와 같은 기능을 평가하기 위한 특수 테스트 접근 방식을 요구합니다.

모바일 애플리케이션에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 통합하면 새로운 차원의 복잡성이 도입됩니다. 테스트 솔루션은 AI/ML 알고리즘의 기능과 성능을 검증하도록 적응해야 하며, 테스트 프로세스에 또 다른 복잡성 계층을 추가합니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 테스트 솔루션은 유연성, 확장성 및 지속적인 혁신을 우선시해야 합니다. 새로운 기술과 트렌드에 대한 지원을 신속하게 통합할 수 있는 기능은 테스트 솔루션이 끊임없이 변화하는 모바일 환경에서도 적절하고 효과적임을 보장합니다.

보안 및 개인정보 보호 문제

보안 및 개인정보 보호 문제는 글로벌 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장에 중대한 과제를 나타냅니다. 민감한 거래, 개인 정보 저장 및 통신을 위해 모바일 애플리케이션에 대한 의존도가 높아짐에 따라 견고한 보안 테스트에 대한 필요성이 그 어느 때보다 절실해졌습니다. 모바일 애플리케이션은 사이버 위협에 대한 수익성 있는 대상이며, 모든 취약성은 상당한 데이터 침해, 재정적 손실 및 사용자 신뢰 손상으로 이어질 수 있습니다.

테스트 솔루션은 암호화, 데이터 저장, 인증 메커니즘 및 주입 공격 및 무단 액세스와 같은 일반적인 취약성에 대한 보호를 포함한 다양한 보안 측면을 해결해야 합니다. 또한 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호법이 있는 진화하는 규제 환경은 이러한 규정을 준수하는 것이 협상 불가능해짐에 따라 테스트 절차에 복잡성을 더합니다.

모바일 애플리케이션의 다양한 특성과 지속적으로 진화하는 위협 환경으로 인해 포괄적인 보안 테스트를 보장하는 것은 어렵습니다. 테스트 솔루션은 보안 취약성을 효과적으로 식별하고 수정하기 위해 강력한 침투 테스트, 정적 및 동적 분석, 규정 준수 검사를 제공해야 합니다.

보안 및 개인 정보 보호 문제는 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장에 상당한 과제를 제기하며, 잠재적 위협에 대한 모바일 애플리케이션의 회복성을 보장하기 위해 지속적인 혁신, 사전 예방적 접근 방식, 진화하는 규제 표준 준수가 필요합니다.

주요 시장 동향

Shift Left 테스트 및 지속적인 테스트 관행

글로벌 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장의 환경을 형성하는 주목할 만한 추세 중 하나는 Shift Left 테스트 및 지속적인 테스트 관행의 광범위한 채택입니다. 전통적으로 테스트 활동은 개발 라이프사이클의 후반 단계로 밀려나 종종 문제를 식별하고 해결하는 데 지연이 발생했습니다. Shift Left 테스트는 개발 주기의 앞부분에서 테스트 프로세스를 이동하여 결함을 조기에 감지하고 피드백 루프를 더 빠르게 만드는 것을 포함합니다.

기업이 개발 초기에 문제를 포착하고 해결하여 버그 수정의 전체 비용을 줄이고 최종 제품의 품질을 향상시키는 이점을 인식함에 따라 이러한 추세가 두드러지고 있습니다. 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션은 개발 파이프라인에 원활하게 통합되어 개발자가 코드 통합 중에 자동화된 테스트를 실행하고 잠재적인 문제에 대한 빠른 피드백을 제공함으로써 이러한 추세를 지원하도록 진화하고 있습니다.

지속적인 테스트 관행은 이 개념을 더욱 확장하여 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 지속적인 테스트가 필요하다는 것을 강조합니다. 모바일 애플리케이션이 빠르게 진화하고 빈번한 릴리스가 표준이 됨에 따라 지속적인 테스트를 통해 각 반복이 기능, 성능 및 보안에 대해 철저히 평가됩니다. 자동화된 테스트, 병렬 실행, CI/CD(Continuous Integration/Continuous Delivery) 파이프라인과의 통합을 용이하게 하는 테스트 솔루션에 대한 수요가 많으며, 이는 업계가 보다 민첩하고 반복적인 개발 방식으로 전환하고 있음을 반영합니다.

Shift Left 및 지속적인 테스트 추세는 모바일 애플리케이션 테스트에 접근하는 방식의 패러다임 전환을 의미합니다. 이러한 관행과 일치하는 테스트 솔루션을 통해 개발 팀은 오늘날의 역동적이고 경쟁적인 모바일 환경의 요구 사항을 충족하면서 더 빠른 속도로 고품질 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

AI 기반 테스트 및 테스트 자동화

글로벌 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장을 형성하는 또 다른 중요한 추세는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 테스트 프로세스에 통합하는 것이 증가하고 있으며, 이는 AI 기반 테스트와 테스트 자동화에 대한 지속적인 강조로 이어집니다. AI 기반 테스트는 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 테스트 사례 설계, 실행 및 분석을 개선하여 테스트 프로세스의 효율성과 효과를 개선합니다.

모바일 애플리케이션 테스트에서 AI의 주요 응용 프로그램 중 하나는 지능형 테스트 스크립트를 생성하는 것입니다. AI 알고리즘은 애플리케이션 사용 패턴을 분석하고, 중요한 사용자 흐름을 식별하고, 가장 관련성 있는 시나리오를 포괄하는 테스트 스크립트를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 테스트 설계 단계가 가속화될 뿐만 아니라 애플리케이션의 더 광범위한 적용 범위를 보장하여 중요한 테스트 시나리오를 간과할 가능성을 줄일 수 있습니다.

AI 기반 테스트 솔루션은 예측 분석에 능숙하여 최종 사용자에게 영향을 미치기 전에 애플리케이션의 잠재적인 문제와 병목 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이러한 선제적 접근 방식은 모바일 애플리케이션의 안정성과 성능을 향상시켜 더욱 강력한 사용자 경험에 기여합니다.

테스트 자동화는 모바일 애플리케이션 테스트의 초석으로 남아 있으며, AI를 통합하면 테스트 자동화의 기능이 향상됩니다. AI 기반 자동화는 자체 복구 테스트 스크립트, 적응형 테스트 유지 관리 및 동적 애플리케이션 변경 사항을 효과적으로 처리하는 기능을 제공합니다. 모바일 애플리케이션이 빠르게 진화함에 따라 AI 기반 테스트가 제공하는 유연성과 적응성은 테스트 효능을 유지하는 데 매우 중요해졌습니다.

AI 기반 테스트에 대한 추세와 테스트 자동화에 대한 강조 증가는 모바일 애플리케이션 개발 분야에서 테스트 관행이 성숙되었음을 의미합니다. AI의 힘을 활용하는 테스트 솔루션은 모바일 애플리케이션 테스트 프로세스에서 효율성, 정확성, 민첩성을 위해 노력하는 기업의 변화하는 요구를 충족할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

세그먼트별 통찰력

최종 사용자

중소기업(SME)은 2023년에 지배적인 세그먼트로 부상했습니다. SME는 다양한 산업에서 증가하는 디지털 혁신 노력에 힘입어 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장에서 상당 부분을 차지합니다. SME가 고객 참여, 내부 프로세스, 수익 창출을 위해 모바일 애플리케이션의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 특정 요구 사항에 맞는 테스트 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그러나 SME는 종종 예산 제약과 리소스 제한에 직면하여 포괄적인 테스트 인프라에 투자하기 어렵습니다.

SME의 과제는 저렴함과 강력한 기능 간의 균형을 제공하는 비용 효율적인 테스트 솔루션을 찾는 것입니다. 많은 SME가 적은 예산으로 운영되고 있으며 테스트 요구 사항이 대기업만큼 광범위하지 않을 수 있습니다. 따라서 중소기업 부문을 대상으로 하는 테스트 솔루션은 확장성, 유연성, 모듈식 옵션을 제공해야 하며, 이를 통해 기업은 특정 요구 사항과 예산 제약에 맞는 테스트 관행을 채택할 수 있습니다.

중소기업은 일반적으로 소규모 팀으로 운영되며, 종종 조직 내에서 여러 역할을 하는 개인으로 구성됩니다. 따라서 사용자 친화적이고 최소한의 교육만 필요하며 빠른 온보딩이 가능한 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션이 필요합니다. 직관적인 인터페이스, 이해하기 쉬운 대시보드, 간소화된 워크플로를 갖춘 테스트 솔루션은 전문 테스트 팀에 크게 의존하지 않고도 테스트 프로세스를 간소화하려는 중소기업에 필수적입니다.

글로벌 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장의 중소기업 부문은 고유한 과제와 기회가 특징입니다. 테스트 솔루션 공급업체는 중소기업의 특정 요구 사항에 맞게 제품을 맞춤화해야 하며, 경제성, 사용 편의성, 빠른 배포, 로우코드 개발 플랫폼과 같은 새로운 트렌드와의 호환성에 중점을 두어야 합니다. 중소기업이 글로벌 경제에서 핵심적인 역할을 계속함에 따라, 이들의 요구 사항을 충족하는 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션에 대한 수요가 계속 높을 것입니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 지배적인 지역으로 부상했습니다. 북미의 시장 규모는 모바일 기술의 지속적인 혁신과 통신, 비즈니스 운영, 엔터테인먼트를 포함한 다양한 목적을 위한 모바일 애플리케이션에 대한 의존도 증가에 의해 주도되어 상당합니다. 이 지역의 기업들이 고품질 모바일 경험을 제공하고자 하기 때문에 고급 테스트 솔루션에 대한 수요가 강력합니다.

북미는 기술 발전의 최전선에 있으며, 이는 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장을 형성하는 추세에 반영됩니다. 주목할 만한 추세 중 하나는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 테스트 프로세스에 통합하는 것입니다. 북미의 테스트 솔루션은 테스트 자동화를 향상하고, 테스트 사례 설계를 최적화하고, 테스트 라이프사이클의 효율성을 개선하기 위해 점점 더 AI를 활용하고 있습니다. 이는 경쟁 우위를 유지하기 위해 최첨단 기술을 도입하려는 이 지역의 노력과 일치합니다. 또한 북미에서는 지속적인 테스트 관행 채택이 증가하고 있으며, 테스트를 민첩한 개발 및 지속적인 통합/지속적인 배포(CI/CD) 파이프라인에 원활하게 통합해야 할 필요성이 강조되고 있습니다. 이러한 추세는 이 지역의 민첩한 개발 방법론과 사용자 요구 사항과 시장 역학을 충족하기 위한 빠르고 반복적인 릴리스 주기를 추구하는 것을 반영합니다.

북미, 특히 미국의 규제 환경은 엄격한 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정이 특징입니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 규정의 시행은 모바일 애플리케이션 테스트에 상당한 영향을 미칩니다. 북미의 테스트 솔루션은 이러한 규정과 일치하여 사용자 데이터의 보안 및 개인 정보 보호를 보장하고 데이터 침해 및 무단 액세스와 관련된 문제를 해결해야 합니다.

견고한 보안 테스트 메커니즘과 규정 준수 검사를 제공하는 테스트 솔루션은 북미에서 운영되는 기업에 매우 중요합니다. 규제 요건을 준수하면서 철저한 테스트를 수행하는 능력은 사용자 신뢰를 구축하고 유지하려는 기업에 중요한 고려 사항입니다.

북미는 금융, 의료, 전자 상거래, 엔터테인먼트를 포함하여 모바일 애플리케이션에 크게 의존하는 다양한 산업 분야를 보여줍니다. 각 산업에는 고유한 사용 사례에 따라 특정 테스트 요구 사항이 있습니다. 예를 들어, 의료 애플리케이션은 건강 보험 양도성 및 책임법(HIPAA)과 같은 엄격한 규정을 준수해야 하며, 이는 산업별 요구 사항에 맞게 조정된 특수 테스트 솔루션의 중요성을 강조합니다.

북미에서 번창하고 있는 게임 및 엔터테인먼트 부문은 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 애플리케이션의 복잡성을 처리할 수 있는 테스트 솔루션을 요구합니다. 북미의 다양한 산업 분야는 다양한 사용 사례와 산업별 요구 사항에 적응할 수 있는 테스트 솔루션의 필요성을 강조합니다.

글로벌 모바일 애플리케이션 테스트 솔루션 시장의 북미 세그먼트는 지배력, 기술적 리더십, 다양한 산업 분야가 특징입니다. 이 지역의 테스트 솔루션 제공업체는 주요 트렌드에 맞춰야 하고, 규제 환경을 탐색해야 하며, 다양한 산업의 기업의 변화하는 요구에 맞게 제품을 맞춤화해야 합니다. 북미가 모바일 분야에서 혁신을 계속 추진함에 따라, 고급적이고 적응 가능한 테스트 솔루션에 대한 수요는 지속될 가능성이 높습니다.

최근 개발

• 2024년 2월, PhonePe는 Google의 Play Store에 도전하는 것을 목표로 한 인도의 Android 기반 모바일 애플리케이션 마켓플레이스인 Indus Appstore를 출시했습니다. 12개 인도 언어로 제공되는 200,000개 이상의 앱과 게임 카탈로그를 특징으로 하는 이 플랫폼은 2025년까지 개발자에게 등록 수수료를 청구하지 않습니다.
• 2024년 2월, Lenovo는 기존 PC 및 스마트폰 디자인의 경계를 넓히는 두 가지 혁신적인 개념 증명 장치와 함께 AI 중심 장치, 소프트웨어 및 인프라 솔루션의 최신 라인업을 출시했습니다. 이 회사는 또한 하이브리드 AI에 대한 비전을 제시하여 다중 장치 기능을 향상시키고 소프트웨어 및 서비스 제공을 확장하여 개인화, 협업 및 효율성을 향상시켰습니다.

주요 시장 참여자

• Wipro Limited
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Hewlett Packard Enterprise Company
• Cognizant Technology Solutions Corporation
• SAS Institute Inc.
• Testlio Inc.
• Infosys Limited