비디오 감시 및 VSaaS 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소별 세분화(하드웨어(카메라, 레코더 및 스토리지, 인코더, 모니터), 소프트웨어(비디오 분석, 비디오 관리 소프트웨어(VMS)), 서비스(호스팅 서비스, 관리 서비스, 하이브리드 서비스)), 유형별(아날로그 비디오 감시 및 VSaaS, IP 기반 비디오 감시 및 VSaaS), 애플리케이션별(주거, 소매, 비즈니스 조직, 운송, 정부 건물, 호텔, 산업, 경기장, 기타) 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 비디오 감시 및 VSaaS 시장은 2023년에 386억 7천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 12.22%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

비디오 감시 시장은 보안 및 안전 목적으로 특정 지역 내 활동을 모니터링하고 기록하는 데 사용되는 시스템과 기술을 포함합니다. 이 시장에는 카메라, 레코더, 센서와 같은 다양한 하드웨어와 비디오 영상을 관리하고 분석하는 소프트웨어가 포함됩니다. 애플리케이션은 주거, 상업 및 산업 환경을 포함한 다양한 부문에 걸쳐 있으며 보안, 운영 효율성 및 범죄 예방을 강화하는 데 중점을 둡니다.

VSaaS(Video Surveillance as a Service)는 비디오 데이터의 관리 및 저장이 제3자 서비스 공급자에게 아웃소싱되는 클라우드 기반 비디오 감시 모델을 나타냅니다. VSaaS는 인터넷을 통해 확장 가능하고 유연한 감시 솔루션을 제공함으로써 광범위한 현장 인프라의 필요성을 제거합니다. 이 모델은 원격 액세스, 사전 비용 절감 및 간소화된 유지 관리와 같은 이점을 제공합니다. VSaaS 공급자는 일반적으로 구독 기반 또는 종량제 가격 책정 모델을 통해 액세스할 수 있는 실시간 모니터링, 비디오 저장 및 고급 분석과 같은 기능을 제공합니다. VSaaS 시장은 비용 효율적이고 효율적인 보안 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다.

주요 시장 동인

보안 우려 증가

글로벌 비디오 감시 및 VSaaS 시장의 주요 동인 중 하나는 다양한 부문에서 보안 및 안전에 대한 우려가 증가하고 있다는 것입니다. 도시화와 산업 활동이 확대됨에 따라 포괄적인 감시 시스템에 대한 필요성이 더욱 중요해졌습니다. 범죄, 테러, 파괴 행위의 주요 사건으로 인해 보안 위협에 대한 인식이 높아져 개인과 조직이 고급 비디오 감시 기술에 투자하게 되었습니다.

주거 지역에서는 강도, 집 침입, 재산 피해에 대한 우려로 인해 주택 소유자가 강력한 보안 솔루션을 찾게 되었습니다. 기업도 유사한 위협에 직면해 있으며, 도난, 직장 폭력, 파괴 행위에 대한 우려로 인해 자산을 보호하고 직원의 안전을 보장하기 위해 감시 시스템을 구현하게 되었습니다. 정부와 공공 부문 기관도 공공 안전을 강화하고, 중요한 인프라를 모니터링하고, 이벤트 중에 많은 군중을 관리하기 위해 비디오 감시에 투자합니다.

향상된 보안에 대한 요구로 인해 고화질 카메라, 고급 동작 감지, 다른 보안 시스템과의 통합을 포함한 비디오 감시 기술이 혁신되었습니다. 이러한 추진력은 비디오 감시를 다른 IoT(사물 인터넷) 기기와 통합하여 포괄적인 보안 솔루션을 제공하는 스마트 홈 및 스마트 시티 개념의 채택이 증가함에 따라 더욱 증폭됩니다.

보안 위협이 진화하고 더욱 정교해짐에 따라 고급 및 적응형 감시 시스템에 대한 필요성이 계속 증가하여 비디오 감시 및 VSaaS 시장이 확대될 것입니다.

기술 발전

기술 발전은 글로벌 비디오 감시 및 VSaaS 시장의 중요한 원동력입니다. 카메라 기술, 데이터 저장 및 분석의 혁신으로 비디오 감시가 기본 모니터링 도구에서 자세한 통찰력과 향상된 보안 기능을 제공할 수 있는 정교한 시스템으로 변모했습니다.

고화질(HD) 및 초고화질(UHD) 카메라의 개발로 이미지 품질이 크게 향상되어 개인과 활동을 더 잘 식별하고 검증할 수 있게 되었습니다. 또한 카메라 기술의 발전으로 야간 투시경, 광각 렌즈, 팬틸트 줌 기능과 같은 기능이 도입되어 다양한 환경에서 감시 시스템의 효율성을 향상시킵니다.

인공지능(AI)과 머신 러닝 알고리즘의 통합으로 비디오 감시 시스템의 기능이 더욱 발전했습니다. AI 기반 분석은 이제 얼굴 인식, 객체 감지, 동작 예측을 포함한 실시간 비디오 분석을 수행하여 보다 사전 예방적이고 지능적인 보안 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 기술은 잠재적 위협을 식별하고, 거짓 경보를 줄이며, 전반적인 보안 관리를 개선하는 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 또한 VSaaS(Video Surveillance as a Service)를 가능하게 하여 비디오 감시 환경에 혁명을 일으켰습니다. 이 모델을 사용하면 사용자가 인터넷을 통해 원격으로 비디오 데이터에 액세스하고 관리할 수 있어 기존 온프레미스 솔루션에 비해 더 큰 유연성, 확장성 및 비용 효율성을 제공합니다. 클라우드에서 방대한 양의 비디오 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 기능 덕분에 고급 감시 기능을 더 광범위한 사용자가 이용할 수 있게 되었습니다.

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주요 시장 과제

데이터 프라이버시 및 보안 문제

글로벌 비디오 감시 및 VSaaS 시장에서 가장 중요한 과제 중 하나는 데이터 프라이버시 및 보안 문제를 해결하는 것입니다. 비디오 감시 시스템이 개인 및 행동 데이터를 포함한 민감한 정보를 점점 더 많이 캡처하고 저장함에 따라 데이터 침해 및 오용의 위험이 중대한 문제가 되었습니다.

비디오 감시 시스템은 방대한 양의 데이터를 생성하는데, 여기에는 종종 다양한 공공 및 사적 공간에 있는 개인의 비디오 영상이 포함됩니다. 이 데이터는 적절하게 보호되지 않으면 개인 또는 민감한 정보를 악용하려는 사이버 범죄자의 표적이 될 수 있습니다. 감시 영상에 대한 무단 액세스는 개인 정보 침해, 신원 도용 및 기타 형태의 사이버 범죄로 이어질 수 있습니다. 따라서 비디오 데이터의 무결성과 기밀성을 보장하는 것은 사용자 신뢰를 유지하고 데이터 보호 규정을 준수하는 데 중요합니다.

클라우드 기반 비디오 감시 서비스(VSaaS)로의 전환은 데이터 보안과 관련된 추가적인 과제를 야기합니다. 클라우드 스토리지 공급자는 데이터를 보호할 책임이 있지만, 이는 또한 고객이 민감한 정보를 타사 공급업체에 맡겨야 한다는 것을 의미합니다. 데이터 침해, 부적절한 보안 조치 및 서비스 중단의 가능성은 클라우드 기반 시스템의 취약성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

이러한 우려를 해결하기 위해 공급자는 암호화, 보안 인증 프로토콜 및 정기적인 보안 감사를 포함한 강력한 보안 조치를 구현해야 합니다. 또한 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 또는 미국의 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 규정 준수를 보장하고 사용자 개인 정보를 보호하는 데 필수적입니다. 데이터 처리 관행에 대한 투명성을 보장하고 사용자에게 데이터 제어권을 제공하는 것도 신뢰를 구축하고 개인 정보 보호 문제를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

고급 비디오 감시 및 VSaaS 기술의 이점이 크지만 데이터 개인 정보 보호 및 보안 과제를 해결하는 것은 여전히 중요한 문제입니다. 공급자와 사용자는 효과적인 보안 조치를 구현하고 규제 요구 사항을 준수하여 민감한 정보를 보호하고 감시 시스템의 무결성을 유지하기 위해 협력해야 합니다.

통합 및 상호 운용성 문제

글로벌 비디오 감시 및 VSaaS 시장이 직면한 또 다른 중요한 과제는 통합 및 상호 운용성입니다. 비디오 감시 시스템이 더욱 정교해지고 광범위한 기술을 통합함에 따라 기존 인프라 및 기타 보안 시스템과 원활하게 통합하는 것이 효과와 유용성을 극대화하는 데 매우 중요합니다.

최신 비디오 감시 시스템은 종종 출입 통제 시스템, 경보 시스템, 빌딩 관리 시스템을 포함한 다양한 다른 기술과 상호 작용해야 합니다. 이러한 시스템은 여러 제조업체에서 개발할 수 있고 서로 다른 기술이나 프로토콜을 사용할 수 있다는 사실에서 과제가 발생합니다. 이러한 다양한 시스템 간의 상호 운용성을 달성하는 것은 복잡할 수 있으며 신중한 계획과 조정이 필요합니다.

예를 들어, 비디오 감시를 액세스 제어 시스템과 통합하면 액세스 지점을 실시간으로 모니터링하고 비디오 피드를 통해 신원을 확인하여 보안을 강화할 수 있습니다. 그러나 시스템이 호환되지 않으면 이러한 통합을 달성하기 어려울 수 있으며, 보안 격차와 운영 비효율성이 발생할 수 있습니다.

VSaaS(Video Surveillance as a Service)의 등장으로 복잡성이 한층 더 높아졌습니다. VSaaS 플랫폼에는 종종 온프레미스 시스템과 통합해야 하는 클라우드 기반 솔루션이 포함되며, 이러한 시스템은 서로 다른 기술적 요구 사항과 표준을 가질 수 있습니다. 클라우드 기반 서비스와 로컬 시스템 간의 원활한 데이터 흐름과 기능적 호환성을 보장하는 것은 특히 레거시 인프라가 있는 조직의 경우 어려울 수 있습니다.

이러한 통합 및 상호 운용성 과제를 극복하려면 산업 표준과 프로토콜이 필수적입니다. 표준화를 통해 서로 다른 시스템과 공급업체 간의 호환성을 용이하게 하여 다양한 보안 솔루션을 통합하고 관리하기가 더 쉬워질 수 있습니다. 또한, 개방형 아키텍처와 모듈형 디자인을 채택하면 유연성을 강화하고 통합 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

기술 공급자와 사용자 간의 협업도 중요합니다. 시스템 요구 사항, 호환성 및 통합 기능에 대한 명확한 커뮤니케이션은 구현 프로세스를 간소화하고 잠재적인 문제가 발생하기 전에 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

주요 시장 동향

AI 및 머신 러닝 채택 증가

글로벌 비디오 감시 및 VSaaS 시장에서 가장 중요한 동향 중 하나는 인공 지능(AI) 및 머신 러닝 기술의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 첨단 기술은 비디오 감시를 수동적인 모니터링 도구에서 실행 가능한 통찰력을 제공하고 보안 조치를 강화할 수 있는 지능형 시스템으로 전환하고 있습니다.

AI 및 머신 러닝 알고리즘은 실시간으로 비디오 영상을 분석하여 패턴을 식별하고 이상을 감지하며 사물이나 개인을 인식할 수 있습니다. 예를 들어, 얼굴 인식 기술을 사용하면 고유한 얼굴 특징을 기반으로 개인을 식별할 수 있으며, 이는 접근 제어 또는 범죄 수사에서 용의자 식별에 사용할 수 있습니다. 마찬가지로, 객체 감지 알고리즘은 무인 패키지 또는 비정상적인 움직임과 같이 잠재적인 보안 위협을 나타낼 수 있는 특정 품목이나 동작을 식별하고 추적할 수 있습니다.

AI를 비디오 감시 시스템에 통합하면 예측 분석 기능도 향상됩니다. AI는 과거 데이터를 분석하여 잠재적인 보안 침해 또는 사고를 발생하기 전에 예측하여 사전 대책과 개선된 대응 시간을 제공할 수 있습니다. 이러한 예측 기능은 중요한 인프라 또는 대규모 공개 행사와 같은 고위험 환경에서 특히 유용합니다.

비디오 감시에서 AI와 머신 러닝을 점점 더 많이 도입하는 것은 보다 정교하고 효율적인 보안 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진되었습니다. 조직에서는 비디오 영상을 캡처할 뿐만 아니라 의사 결정을 지원하고 전반적인 보안 관리를 개선하기 위해 지능형 분석을 제공하는 시스템을 찾고 있습니다. AI와 머신 러닝 기술이 계속 발전함에 따라 비디오 감시 시스템에 대한 통합이 확대되어 더욱 진보된 기능과 역량을 제공할 것으로 예상됩니다.

클라우드 기반 솔루션의 확장

클라우드 기반 솔루션의 확장은 비디오 감시 서비스(VSaaS) 시장에서 두드러진 추세입니다. 클라우드 컴퓨팅은 비디오 감시 시스템의 배포, 관리 및 액세스 방식에 혁명을 일으켜 기존 온프레미스 솔루션에 비해 수많은 이점을 제공합니다.

클라우드 기반 비디오 감시 또는 VSaaS를 사용하면 사용자가 인터넷을 통해 비디오 영상을 저장, 관리 및 액세스할 수 있으므로 광범위한 온사이트 인프라가 필요하지 않습니다. 이 모델은 사용자가 추가 하드웨어나 소프트웨어에 투자하지 않고도 필요에 따라 서비스 수준을 조정할 수 있으므로 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공합니다.

클라우드 기반 모델은 또한 원격 액세스를 용이하게 하여 사용자가 인터넷에 연결된 모든 위치에서 라이브 및 녹화된 영상을 볼 수 있습니다. 이 기능은 여러 사이트가 있거나 지속적인 모니터링이 필요한 기업과 조직에 특히 유용합니다. 보안 운영을 관리하는 데 더 큰 유연성과 편의성을 제공하기 때문입니다.

또한 클라우드 기반 솔루션에는 자동 소프트웨어 업데이트, 데이터 백업, 재해 복구와 같은 기능이 포함되어 있어 비디오 감시 시스템의 안정성과 복원력을 향상시킵니다. 이러한 기능은 시스템 유지 관리의 부담을 줄이고 사용자가 최신 기술과 지원 서비스에 액세스할 수 있도록 합니다.

클라우드 기반 비디오 감시의 확장은 비용 효율적이고 확장 가능한 보안 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진되었습니다. 더 많은 조직이 클라우드 컴퓨팅의 이점을 인식함에 따라 VSaaS 채택이 계속 증가하여 비디오 감시 환경을 혁신하고 서비스 제공자에게 새로운 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

IoT와 스마트 기술의 통합

사물 인터넷(IoT)과 스마트 기술의 통합은 글로벌 비디오 감시 및 VSaaS 시장을 형성하는 중요한 추세입니다. IoT는 인터넷을 통해 통신하고 데이터를 교환하는 상호 연결된 장치와 센서의 네트워크를 말합니다. 비디오 감시의 맥락에서 IoT 통합은 향상된 기능과 효율성을 제공하는 스마트하고 상호 연결된 보안 시스템을 만들 수 있게 합니다.

IoT 지원 비디오 감시 시스템은 스마트 조명, 환경 센서, 출입 통제 시스템과 같은 다양한 다른 스마트 기기 및 기술과 통합할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 보안 환경에 대한 보다 포괄적인 모니터링 및 제어가 가능합니다. 예를 들어, 스마트 카메라는 모션 센서와 함께 작동하여 카메라 각도를 자동으로 조정하거나 움직임이 감지되면 녹화를 활성화하여 보다 효과적이고 효율적인 감시를 제공할 수 있습니다.

스마트 기술은 또한 고급 분석 및 자동화를 가능하게 합니다. 예를 들어, IoT 기능을 갖춘 비디오 감시 시스템은 여러 소스에서 데이터를 수집하고 분석하여 실시간 통찰력을 제공하고 보안 이벤트에 대한 자동 대응을 가능하게 할 수 있습니다. 여기에는 경보 트리거, 보안 인력 알림 또는 감지된 활동에 따라 환경 설정 조정이 포함될 수 있습니다.

비디오 감시에 IoT와 스마트 기술을 통합하는 추세는 보다 지능적이고 적응 가능한 보안 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진되었습니다. 스마트 시티와 스마트 홈 개념이 인기를 얻으면서 상호 연결되고 자동화된 보안 시스템에 대한 필요성이 더욱 두드러지고 있습니다. IoT와 스마트 기술을 통합하면 비디오 감시 시스템의 기능과 효과가 향상되어 보안 관리의 혁신과 개선을 위한 새로운 기회가 제공됩니다.

세그먼트별 통찰력

유형별 통찰력

IP 기반 비디오 감시 및 VSaaS 세그먼트는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. IP 기반 시스템은 아날로그 시스템의 해상도를 크게 능가하는 고화질 비디오 품질을 제공합니다. 이러한 선명도는 정확한 식별과 세부적인 감시에 필수적입니다. 또한 IP 카메라는 종종 줌 기능, 넓은 동적 범위, 야간 투시와 같은 고급 기능이 함께 제공되어 다양한 환경에서 효과를 향상시킵니다.

IP 기반 시스템은 확장성과 유연성이 뛰어나 소규모 및 대규모 설치에 모두 적합합니다. 카메라를 추가하거나 다른 IT 인프라와 통합하여 상당한 추가 비용 없이 쉽게 확장할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 향후 업그레이드 및 조정이 가능하며, 이는 보안 요구 사항이 진화함에 따라 필수적입니다.

클라우드 기반 솔루션의 채택이 증가함에 따라 IP 기반 시스템의 지배력이 더욱 강화되었습니다. VSaaS는 원격 액세스, 중앙 집중식 관리, 현장 인프라 필요성 감소와 같은 이점을 제공합니다. 사용자는 인터넷 연결이 있는 모든 위치에서 비디오 피드를 관리하고 모니터링할 수 있어 편의성과 운영 효율성이 향상됩니다.

IP 기반 시스템은 종종 인공 지능과 머신 러닝으로 구동되는 고급 분석 도구와 통합됩니다. 이러한 도구를 사용하면 얼굴 인식, 동작 감지, 행동 분석을 포함하여 비디오 영상을 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이러한 기능은 아날로그 시스템에서는 실현 불가능한 사전 보안 조치와 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

IP 기반 시스템에 대한 초기 투자가 더 많을 수 있지만 장기적인 비용 이점은 상당합니다. 유지 관리 감소, 인프라 비용 절감, 기존 네트워크 인프라 활용 능력은 전반적인 비용 효율성에 기여합니다.

지역 통찰력

북미 지역은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 북미, 특히 미국과 캐나다는 기술 혁신과 개발의 허브입니다. 이 지역의 강력한 IT 인프라와 AI, 머신 러닝, 클라우드 컴퓨팅과 같은 첨단 기술의 높은 채택률은 IP 기반 비디오 감시 시스템 및 서비스로서의 비디오 감시(VSaaS)의 성장을 촉진했습니다. 북미 기업은 이러한 기술을 통합하여 시장 확장을 주도하는 최전선에 있습니다.

이 지역은 상업, 주거 및 정부를 포함한 다양한 부문에서 심각한 보안 문제를 겪고 있습니다. 공공 안전에 중점을 둔 범죄 및 테러 사건의 주요 사건으로 인해 고급 감시 솔루션에 대한 수요가 증가합니다. 북미의 조직은 보안을 강화하고, 위험을 관리하고, 규제 요건을 준수하기 위해 비디오 감시 시스템에 많은 투자를 합니다.

북미는 주요 비디오 감시 및 VSaaS 공급업체의 강력한 입지를 갖춘 잘 정립된 시장 인프라를 자랑합니다. 여기에는 최첨단 솔루션과 광범위한 지원 서비스를 제공하는 선도적인 기술 회사, 서비스 공급업체 및 시스템 통합업체가 많이 포함됩니다. 경쟁 환경은 비디오 감시 기술의 혁신과 지속적인 개선을 촉진합니다.

엄격한 데이터 프라이버시 및 보안법을 포함한 북미의 규제 프레임워크는 고급 비디오 감시 솔루션의 성장을 지원합니다. 유럽의 GDPR 및 캘리포니아의 CCPA와 같은 규정을 준수하면 비디오 감시 시스템이 데이터 보호에 대한 높은 표준을 충족하여 시장 신뢰성과 채택을 강화할 수 있습니다.

북미에서는 고급 비디오 감시 기술에 대한 소비자 인지도와 채택 수준이 높습니다. 기업과 주택 소유자는 유연성, 확장성, 비용 효율성 때문에 IP 기반 솔루션과 클라우드 기반 서비스를 점점 더 선호하고 있으며, 이는 이 지역의 시장 지배력에 기여하고 있습니다.

최근 개발

• 2024년 6월, MilestoneSystems는 방갈로르에 새로운 Experience Center를 출범시켜 인도에 큰 영향을 미쳤습니다. 이 Experience Center는 비디오 관리 분야에서 클라우드 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 Milestone Kite의 고급 기능을 시연하기 위해 전략적으로 설립되었습니다. 이 이니셔티브는 고객에게 최첨단, 안전하고 확장 가능한 클라우드 기반 비디오 감시 솔루션을 제공함으로써 인도 시장에서 입지를 강화하려는 Milestone Systems의 헌신을 강조합니다.
• 비디오 기술의 선도적 공급업체인 MilestoneSystems는 2023년에 Milestone Kite Video Surveillanceas a Service(VSaaS) 소프트웨어를 위한 새로운 카메라-클라우드 배포 솔루션을 공개했습니다. Milestone Kite Camera toCloud라는 이름의 새로운 제품은 고객에게 더 큰 단순성과 비용 효율성을 제공하도록 설계되었습니다. 이 솔루션은 기존 게이트웨이 설치의 대안이자 확장 솔루션으로 사용되어 변화하는 고객 요구 사항에 적응하는 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공하려는 Milestone의 노력을 강화합니다.
• 2024년 4월, 비디오 모니터링 솔루션 분야의 선구적 기업인 EvolonTechnology, Inc.는 AI 기반 비디오 모니터링 서비스인 Insites가 상업용 모니터링 서비스 부문에서 2024년 보안 산업 협회(SIA) 신제품 쇼케이스(NPS) 상을 수상했다고 발표했습니다. 이 상은 혁신과 우수성에 대한 Evolon의 노력을 강조하며, Insites가 선제적 보안 조치를 발전시키는 데 있어 뛰어난 역량을 보여준다는 것을 보여줍니다. 최첨단 제품 출시로 세계적으로 유명한 SIA NPS 프로그램은 업계 리더로 구성된 저명한 패널에서 심사를 받습니다. 이러한 인정을 받은 것은 Evolon Technology의 주목할 만한 성과입니다.

주요 시장 참여자

• HangzhouHikvision Digital Technology Co. Ltd
• ZhejiangDahua Technology Co., Ltd
• BoschSicherheitssysteme GmbH
• HanwhaVision Co., Ltd
• MilestoneSystems A/S
• JohnsonControls International plc
• CiscoSystems, Inc.
• GenetecInc.
• VivotekInc.
• SchneiderElectric SE
• SonyCorporation
• PanasonicCorporation