대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 유형(솔루션, 서비스), 기술(자연어 처리, 머신 러닝, 딥 러닝, ASR), 애플리케이션(개인 지원, 브랜딩, 광고, 데이터 개인 정보 보호 준수), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장은 2023년에 75억 달러 규모로 평가되었으며, 2029년에는 391억 3천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2029년까지 31.5%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 예상합니다.

주요 시장 동인

인공지능 및 자연어 처리의 발전

인공지능(AI) 및 자연어 처리(NLP)의 발전은 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장의 중요한 동인입니다. 특히 머신 러닝 및 딥 러닝 분야의 AI 기술은 대화형 컴퓨팅 플랫폼이 인간 언어를 더욱 정확하게 이해하고 처리할 수 있도록 합니다. NLP 기술은 자연스럽고 직관적인 방식으로 사용자를 해석하고, 응답하고, 참여시킬 수 있는 정교한 알고리즘을 만드는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술적 발전은 챗봇과 가상 비서의 기능을 향상시켜 복잡한 질의를 처리하고, 개인화된 응답을 제공하고, 상황에 맞는 관련 정보를 제공할 수 있도록 합니다. AI와 NLP가 계속 발전함에 따라 대화형 플랫폼은 보다 매끄럽고 인간적인 상호 작용을 제공할 수 있게 되어 사용자 만족도와 채택이 크게 향상됩니다. 감정 분석 및 예측 분석과 같은 고급 AI 기반 기능을 통합하면 고객 서비스에서 의료에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 대화형 컴퓨팅 솔루션의 효과가 더욱 향상됩니다. 결과적으로 이러한 기술의 급속한 발전은 기업이 최신 혁신을 활용하여 사용자 참여와 운영 효율성을 개선하려고 하기 때문에 시장 성장을 주도하는 핵심 요인입니다.

향상된 고객 경험에 대한 수요 증가

향상된 고객 경험에 대한 수요 증가는 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장의 주요 원동력입니다. 오늘날의 경쟁적인 환경에서 기업은 차별화를 이루고 브랜드 충성도를 높이기 위해 우수한 고객 경험 제공을 우선시하고 있습니다. 챗봇과 가상 비서를 포함한 대화형 컴퓨팅 플랫폼은 고객에게 즉각적이고 개인화되고 효율적인 지원을 제공하여 이를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 플랫폼을 통해 기업은 24시간 연중무휴 고객 서비스를 제공하고, 응답 시간을 단축하고, 동시에 많은 양의 상호 작용을 처리할 수 있습니다. 대화형 인터페이스를 웹사이트, 모바일 앱 및 기타 디지털 채널에 통합함으로써 기업은 사용자가 시기적절하고 관련성 있는 지원을 받을 수 있도록 보장하여 전반적인 만족도를 개선할 수 있습니다. 또한 이러한 플랫폼이 사용자 상호 작용을 분석하고 귀중한 통찰력을 수집할 수 있는 기능을 통해 기업은 지속적으로 서비스 제공을 개선하고 고객 요구 사항을 보다 효과적으로 해결할 수 있습니다. 소비자가 신속하고 개인화된 서비스에 대한 기대가 계속 증가함에 따라 대화형 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 시장 확장을 촉진할 것입니다.

비용 효율성 및 운영 자동화

비용 효율성 및 운영 자동화는 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장의 주요 원동력입니다. 기업은 일상적인 작업을 자동화하고 운영 비용을 절감하며 전반적인 효율성을 개선하기 위해 대화형 컴퓨팅 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 챗봇과 가상 비서를 구현함으로써 조직은 자주 묻는 질문에 답하고, 간단한 거래를 처리하고, 약속 일정을 관리하는 것과 같은 고객 지원 기능을 자동화할 수 있습니다. 이러한 자동화는 광범위한 인적 자원의 필요성을 줄이고, 운영 오버헤드를 최소화하며, 직원이 더 복잡하고 부가가치가 있는 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 또한 대화형 플랫폼은 24시간 내내 작동하여 추가 노동 비용 없이 일관되고 안정적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 동시에 대량의 상호작용을 처리할 수 있는 기능은 프로세스를 간소화하고 대기 시간을 줄여 비용 효율성을 더욱 향상시킵니다. 조직이 운영을 최적화하고 비용 절감을 달성하고자 함에 따라 대화형 컴퓨팅 플랫폼의 도입이 계속 증가하여 시장 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

클라우드 기반 솔루션의 도입 증가

클라우드 기반 솔루션의 도입 증가는 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장의 중요한 원동력입니다. 클라우드 컴퓨팅은 대화형 컴퓨팅 플랫폼을 구축하기 위한 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 인프라를 제공합니다. 클라우드 기반 플랫폼을 사용하면 기업은 광범위한 온프레미스 하드웨어나 IT 리소스 없이도 대화형 인터페이스를 신속하게 구현하고 관리할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 쉬운 업데이트, 다른 클라우드 서비스와의 통합, 수요에 따라 운영을 확장할 수 있습니다. 클라우드 기반 대화형 컴퓨팅 솔루션은 또한 실시간 분석, 머신 러닝, AI 기반 상호 작용과 같은 고급 기능을 지원하는 향상된 데이터 저장 및 처리 기능을 제공합니다. 또한 클라우드 모델은 다양한 위치와 장치에서 대화형 플랫폼에 원활하게 액세스할 수 있도록 하여 원격 작업과 분산 운영을 촉진합니다. 조직이 이러한 이점을 활용하기 위해 점점 더 클라우드 환경으로 이전함에 따라 클라우드 기반 대화형 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하여 시장 성장이 촉진되고 있습니다.

주요 시장 과제

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제

글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장하는 것입니다. 챗봇 및 가상 비서를 포함한 대화형 컴퓨팅 플랫폼은 개인 정보, 재무 데이터, 상호 작용 기록과 같은 방대한 양의 민감한 사용자 정보를 처리합니다. 이러한 데이터를 무단 액세스, 침해 및 오용으로부터 보호하는 것이 중요합니다. 사이버 공격 및 데이터 침해의 빈도가 증가함에 따라 강력한 보안 조치의 필요성이 강조됩니다. 기업은 암호화, 안전한 데이터 저장 및 정기적인 보안 감사를 포함한 포괄적인 데이터 보호 전략을 구현하여 사용자 정보를 보호해야 합니다. 또한 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 미국의 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 법적 및 재정적 영향을 피하는 데 필수적입니다. 이러한 개인정보 보호 및 보안 문제를 해결하지 못하면 사용자 신뢰가 훼손되고 상당한 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 대화형 컴퓨팅 플랫폼이 보편화됨에 따라 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제를 해결하는 것은 시장 성장을 유지하고 사용자 신뢰를 보장하는 데 매우 중요합니다.

레거시 시스템과의 통합

대화형 컴퓨팅 플랫폼을 기존 레거시 시스템과 통합하는 것은 많은 조직에 상당한 과제를 안겨줍니다. 종종 오래된 기술과 호환되지 않는 인터페이스가 특징인 레거시 시스템은 최신 대화형 솔루션의 원활한 배포와 기능을 방해할 수 있습니다. 이러한 통합 과제는 은행 및 의료와 같이 확립되고 복잡한 IT 인프라가 있는 산업에서 특히 두드러집니다. 기업은 데이터 형식 비호환성 및 시스템 제한과 같은 기술적 어려움을 헤쳐 나가야 하며, 이는 통합 프로세스를 복잡하게 만들 수 있습니다. 또한 기존 시스템에 익숙한 내부 이해 관계자의 저항이 있을 수 있으며, 이는 통합 노력을 더욱 복잡하게 만들 수 있습니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 조직은 레거시 시스템과 새로운 대화형 플랫폼 간의 통신을 용이하게 하는 맞춤형 통합 솔루션이나 미들웨어에 투자해야 할 수 있습니다. 여기에는 추가 비용과 시간이 소요될 수 있으며, 이는 전반적인 투자 수익에 영향을 미칩니다. 성공적인 통합은 향상된 효율성과 향상된 사용자 경험을 포함하여 대화형 컴퓨팅의 모든 이점을 실현하는 데 중요합니다.

사용자 기대치와 경험 관리

사용자 기대치를 관리하고 대화형 컴퓨팅 플랫폼에서 긍정적인 경험을 보장하는 것은 복잡한 과제입니다. 사용자는 대화형 인터페이스가 정확하고 시기적절하며 상황에 맞는 응답을 제공하기를 기대합니다. 그러나 이 수준의 성능을 달성하려면 고급 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝 기능이 필요하며, 효과적으로 구현하기 어려울 수 있습니다. 부정확하거나 불완전한 응답은 사용자의 좌절과 플랫폼에 대한 신뢰 감소로 이어질 수 있습니다. 또한 대화형 컴퓨팅 솔루션은 다양한 언어, 속어 및 다양한 수준의 복잡성을 포함하여 광범위한 사용자 입력을 처리하도록 설계되어야 합니다. 플랫폼이 고품질 상호 작용을 유지하면서 이러한 변화에 적응할 수 있도록 하는 것은 사용자 만족에 매우 중요합니다. 기본 AI 모델의 지속적인 교육과 업데이트는 성능을 개선하고 새로운 사용자 요구 사항을 해결하는 데 필요합니다. 지속적인 개발 및 유지 관리 비용과 사용자 기대치의 균형을 맞추는 것은 효과적이고 매력적인 대화형 솔루션을 제공하고자 하는 시장 참여자에게 중요한 과제입니다.

확장성 및 성능 최적화

확장성 및 성능 최적화는 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장의 중요한 과제입니다. 조직이 대화형 인터페이스 사용을 확대함에 따라 이러한 플랫폼이 성능을 저하시키지 않고 증가하는 양의 상호 작용을 처리할 수 있도록 해야 합니다. 확장성은 높은 거래량을 관리하는 것뿐만 아니라 사용자 수요가 변동함에 따라 시스템 응답성과 안정성을 유지하는 것도 포함합니다. 성능 최적화에는 효율적인 운영을 보장하기 위해 플랫폼의 알고리즘과 인프라를 지속적으로 모니터링하고 개선해야 합니다. 여기에는 응답 시간 최적화, 대기 시간 단축, 계산 리소스의 효과적인 관리가 포함됩니다. 또한 기업은 확장이 시스템 비용과 리소스 할당에 미치는 영향을 고려해야 합니다. 확장 가능하고 고성능 대화형 솔루션을 구현하려면 종종 고급 클라우드 인프라, 부하 분산 기술 및 실시간 분석에 투자해야 합니다. 이러한 과제를 해결하지 못하면 사용자 경험이 저하되고 운영 비용이 증가하고 잠재적인 시스템 다운타임이 발생하여 대화형 컴퓨팅 플랫폼의 효과성과 도입이 방해를 받을 수 있습니다.

주요 시장 동향

AI 및 머신 러닝 기능 확장

글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장에서 두드러지는 동향은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝 기능의 가속화된 확장입니다. 이러한 발전은 대화형 인터페이스의 정교함을 향상시켜 플랫폼이 보다 미묘하고 상황에 맞는 상호 작용을 제공할 수 있도록 합니다. AI 알고리즘과 머신 러닝 모델은 자연어를 이해하고, 의도를 인식하고, 인간과 유사한 응답을 생성하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다. 이러한 동향은 대화형 플랫폼이 복잡한 쿼리를 처리하고 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 하는 자연어 처리(NLP) 및 감정 분석을 포함한 AI 기술의 지속적인 개선에 의해 주도됩니다. AI와 머신 러닝의 통합은 또한 예측 기능을 용이하게 하여 플랫폼이 과거 상호 작용 및 행동 패턴을 기반으로 사용자의 요구 사항과 선호도를 예상할 수 있도록 합니다. 기업이 고객 참여와 운영 효율성을 개선하고자 하면서 고급 AI 기반 기능의 도입이 주요 차별화 요소가 되고 있습니다. 기술 공급업체가 보다 지능적이고 대응성이 뛰어난 대화형 컴퓨팅 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 제품을 혁신하고 개선함에 따라 이러한 추세는 계속될 가능성이 높습니다.

옴니채널 전략의 도입 증가

옴니채널 전략의 도입은 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장을 형성하는 중요한 추세입니다. 조직은 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어 플랫폼, 음성 활성화 장치를 포함한 여러 채널에 대화형 인터페이스를 점점 더 많이 배포하여 원활하고 통합된 고객 경험을 제공하고 있습니다. 이러한 추세는 사용자가 선호하는 커뮤니케이션 채널을 통해 사용자와 소통하고 모든 접점에서 일관된 서비스를 제공해야 할 필요성에서 비롯됩니다. 옴니채널 대화형 플랫폼을 통해 기업은 상호 작용을 통합하고 다양한 채널에서 맥락을 유지하여 사용자가 사용하는 플랫폼에 관계없이 일관된 경험을 받을 수 있도록 합니다. 이러한 접근 방식은 사용자가 상호 작용의 연속성을 잃지 않고 채널 간에 전환할 수 있도록 하여 고객 만족도를 높입니다. 또한, 옴니채널 전략은 데이터 통합과 분석을 지원하여 고객 행동과 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 기업이 고객 서비스와 참여를 강화하고자 함에 따라 옴니채널 기능에 대한 강조가 커질 것으로 예상되며, 이는 대화형 컴퓨팅 솔루션 시장을 주도할 것입니다.

다국어 및 문화 간 지원에 대한 관심 증가

다국어 및 문화 간 지원에 대한 관심이 증가하는 것은 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장의 주요 추세입니다. 기업이 글로벌 입지를 확대함에 따라 여러 언어와 문화적 맥락에서 사용자와 효과적으로 소통할 수 있는 대화형 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 다양한 대상에게 포괄적이고 접근 가능한 고객 지원을 제공해야 할 필요성에서 비롯됩니다. 대화형 플랫폼에는 광범위한 언어, 방언 및 지역적 차이를 처리할 수 있는 고급 언어 처리 기능이 탑재되고 있습니다. 또한 문화적 뉘앙스와 지역적 선호도가 플랫폼에 통합되어 상호 작용이 문화적으로 적절하고 매력적이 되도록 합니다. 다국어 지원 개발에는 AI 기반 번역 기술을 활용하고 콘텐츠를 현지화하여 글로벌 사용자의 요구를 충족하는 것이 포함됩니다. 조직이 국제 시장에 대응하고 글로벌 고객 경험을 향상시키려는 목표를 세움에 따라 다국어 및 문화 간 지원에 대한 강조가 대화형 컴퓨팅 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

신흥 기술과의 통합

신흥 기술과의 통합은 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장의 궤적을 형성하고 있습니다. 대화형 플랫폼은 기능과 사용자 경험을 향상시키기 위해 증강 현실(AR), 가상 현실(VR), 블록체인과 같은 첨단 기술을 점점 더 통합하고 있습니다. AR 및 VR 통합은 몰입적이고 상호 작용적인 경험을 가능하게 하여 사용자가 새롭고 혁신적인 방식으로 대화형 인터페이스와 상호 작용할 수 있도록 합니다. 예를 들어, AR 환경의 가상 비서는 실시간으로 상황에 맞는 정보와 상호 작용적인 지원을 제공할 수 있습니다. 블록체인 기술은 특히 금융 및 의료와 같은 분야에서 대화형 상호 작용에서 데이터 보안과 투명성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 탐구되고 있습니다. 이러한 통합은 대화형 컴퓨팅 플랫폼의 진화를 주도하여 보다 역동적이고 안전하며 매력적인 경험을 제공할 수 있도록 합니다. 기업이 최신 기술 발전을 활용하여 차별화하고 진화하는 사용자 기대에 부응하고자 하면서 신흥 기술의 통합이 시장에서 중요한 트렌드가 되고 있습니다.

개인 정보 보호 및 규정 준수에 대한 강조 증가

개인 정보 보호 및 규정 준수에 대한 강조 증가는 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장에서 중요한 트렌드입니다. 데이터 개인 정보 보호 규정이 더욱 엄격해지고 데이터 보안에 대한 대중의 인식이 높아짐에 따라 기업은 대화형 컴퓨팅 솔루션에서 규정 준수와 강력한 개인 정보 보호 조치를 우선시하고 있습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 규제 프레임워크는 데이터 수집, 저장 및 사용에 대한 엄격한 지침을 의무화하여 대화형 플랫폼이 사용자 데이터를 관리하는 방식에 영향을 미칩니다. 이러한 우려 사항을 해결하기 위해 시장 참여자는 고급 암호화, 안전한 데이터 처리 관행 및 투명한 데이터 정책을 구현하여 사용자 정보를 보호하고 규정 준수를 보장하고 있습니다. 또한 플랫폼은 사용자가 데이터 기본 설정과 옵트아웃 옵션을 제어할 수 있는 기능을 통합하여 사용자의 신뢰와 만족도를 높이고 있습니다. 개인정보 보호 및 규정 준수 문제가 계속해서 중요해짐에 따라 이러한 조치를 대화형 컴퓨팅 플랫폼에 통합하는 데 중점을 둠으로써 시장 개발이 촉진되고 미래 혁신에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 인사이트

유형별 인사이트

솔루션 세그먼트는 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 솔루션 부문의 두드러짐은 주로 사용자 상호 작용과 운영 효율성을 개선하는 데 필수적인 챗봇, 가상 비서, AI 기반 고객 지원 시스템과 같은 고급 대화형 기술의 채택 증가에 기인합니다. 솔루션은 자연어 처리(NLP), 머신 러닝, 통합 기능을 포함한 광범위한 기능을 포괄하여 기업이 특정 요구 사항에 맞게 조정된 정교한 대화형 인터페이스를 배포할 수 있도록 합니다. 이러한 솔루션은 대화형 에이전트를 설계 및 구현하는 것부터 지속적인 유지 관리 및 업데이트에 이르기까지 종단 간 기능을 제공하므로 고객 참여를 강화하고 상호 작용을 자동화하려는 기업에 필수적입니다. 소매, 의료, 금융을 포함한 다양한 산업에서 개인화된 고객 경험과 실시간 지원에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 솔루션의 채택이 더욱 촉진됩니다. 또한 대화형 솔루션이 기존 시스템 및 플랫폼과 통합될 수 있는 기능은 조직이 디지털 운영을 개선할 수 있는 원활하고 효율적인 방법을 모색함에 따라 그 매력을 높입니다. 구현, 지원, 컨설팅 서비스를 포함하는 서비스 부문도 중요한 역할을 하지만 솔루션 부문의 포괄적인 특성과 사용자 경험과 운영 효율성에 미치는 직접적인 영향은 시장에서의 지배력을 강조합니다. 조직이 디지털 혁신을 우선시하고 진화하는 고객 기대에 부응하기 위해 고급 대화형 인터페이스를 모색함에 따라 솔루션 부문은 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장에서 지속적인 성장을 주도하면서 리더십 위치를 유지할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 통찰력

개인 지원 부문은 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 일상적인 작업과 문의를 처리하도록 설계된 가상 비서와 챗봇을 포함하는 개인 지원 애플리케이션은 고객 서비스를 향상하고 운영을 간소화하는 능력으로 인해 다양한 산업에서 널리 채택되었습니다. 이러한 애플리케이션은 사용자에게 실시간 지원을 제공하고, 일정을 관리하고, 질문에 답하고, 거래를 용이하게 하여 사용자 참여와 운영 효율성을 크게 개선합니다. 개인화되고 효율적인 고객 상호 작용에 대한 높은 수요는 기업이 24시간 연중무휴 지원을 제공하고 일상적인 작업을 자동화하기 위해 대화형 에이전트를 점점 더 많이 배치함에 따라 개인 지원 애플리케이션의 지배력을 촉진합니다. 브랜딩, 광고, 데이터 개인 정보 보호 규정 준수와 같은 다른 애플리케이션도 중요하지만 마케팅 및 규정 준수와 같은 보다 구체적인 요구 사항을 충족합니다. 그러나 개인 지원 솔루션은 더 광범위하고 빈번한 사용 사례를 다루므로 대화형 컴퓨팅의 성장에 핵심이 됩니다. 다양한 커뮤니케이션 채널 및 시스템과 원활하게 통합할 수 있는 기능은 개인 지원 애플리케이션의 광범위한 채택과 지속적인 관련성을 더욱 지원합니다. 조직이 고객 상호 작용을 개선하고 운영 비용을 절감하며 서비스 가용성을 향상시킬 방법을 계속 모색함에 따라 개인 지원 부문은 시장에서 지배력을 유지하여 대화형 컴퓨팅 기술에 대한 지속적인 투자와 개발을 주도할 것으로 예상됩니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 북미가 시장에서 선두를 달리는 이유는 첨단 기술 인프라, 디지털 솔루션의 높은 채택률, 기술 공급업체와 스타트업의 강력한 생태계 때문입니다. 이 지역은 혁신에 중점을 두고 인공 지능과 머신 러닝에 상당한 투자를 함으로써 정교한 대화형 컴퓨팅 플랫폼의 개발과 배포를 주도했습니다. 미국과 캐나다와 같은 주요 기술 허브에는 대화형 AI를 전문으로 하는 수많은 선도적 기업이 있으며, 여기에는 IBM, Microsoft, Google과 같은 주요 기업이 포함되어 지역 성장을 촉진했습니다. 또한 경쟁적인 비즈니스 환경과 기술에 정통한 소비자 기반에 의해 주도되는 고급 고객 서비스 솔루션에 대한 높은 수요는 시장 확장을 더욱 가속화했습니다. 기술 발전을 지원하고 데이터 프라이버시를 보호하는 북미의 규제 환경도 이 지역의 지배력에 기여합니다. 대기업의 보급과 잘 확립된 디지털 경제는 고객 지원에서 개인 비서에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 대한 대화형 플랫폼 채택을 계속 촉진하고 있습니다. 북미의 기업이 사용자 경험과 운영 효율성을 향상시키기 위해 대화형 컴퓨팅을 점점 더 활용함에 따라 이 지역의 지배력은 지속될 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 지속적인 혁신과 대화형 기술의 지속적인 진화에 의해 뒷받침되어 북미가 대화형 컴퓨팅 솔루션의 선도적 시장으로서의 입지를 강화합니다.

최근 개발

• 2024년 4월 Salesforce와 IQVIA는 Life Sciences Cloud 솔루션을 공동 개발하기 위한 확대된 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 고급 데이터 분석과 AI 기반 통찰력을 통해 임상 및 상업적 운영을 개선하는 것을 목표로 합니다. 이 새로운 플랫폼은 Salesforce의 CRM 기능을 IQVIA의 광범위한 생명 과학 데이터와 통합하여 제약 및 바이오 기술 회사에 운영을 간소화하고, 환자 결과를 개선하고, 약물 개발 프로세스를 가속화하기 위한 통합 도구를 제공합니다. 이 이니셔티브는 두 회사가 의료 분야의 혁신에 전념한다는 것을 강조합니다.
• 2024년 6월 Oracle은 엔터프라이즈 앱 생성을 개선하기 위해 APEX 로우코드 개발 플랫폼에 AI 기반 어시스턴트를 도입했습니다. 이러한 AI 어시스턴트는 실시간 제안을 제공하고, 반복적인 작업을 자동화하고, 전반적인 효율성을 개선하여 개발 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다. Oracle은 고급 AI 기능을 통합하여 개발자가 애플리케이션을 더 빠르고 정확하게 빌드하고 배포할 수 있도록 지원하고자 합니다. 이러한 움직임은 엔터프라이즈 소프트웨어 개발에서 혁신과 생산성을 촉진하기 위해 인공 지능을 활용하려는 Oracle의 전략을 반영합니다.
• 2023년 10월, Cognizant와 VianaiSystems는 생성 AI 기술을 발전시키기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 Vianai의 고급 AI 솔루션을 Cognizant의 디지털 혁신 전문 지식과 통합하여 AI 기반 혁신에서 기업 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 파트너십은 효율성과 비즈니스 성장을 촉진하는 최첨단 애플리케이션 개발에 중점을 둡니다. Cognizant와 Vianai Systems는 강점을 결합하여 생성적 AI를 활용하여 복잡한 비즈니스 과제를 해결하고 운영 결과를 개선하는 혁신적인 솔루션을 제공할 계획입니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Amazon Inc.
• Apple Inc.
• Nuance Communications, Inc.
• Salesforce Inc.
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Cognizant Technology SolutionsCorporation
• Inbenta Holdings Inc.
• Alibaba Group Holding Limited