아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장 배포 유형별(온프레미스, 클라우드), 조직 규모별(중소기업(SME), 대기업), 최종 사용자 산업별(BFSI, IT 및 통신, 소매, 의료, 제조, 에너지 및 유틸리티, 정부, 기타), 국가별, 경쟁, 예측 및 기회별, 2019-2029F

시장 개요

아시아 태평양

아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장은 다양한 산업에서 비즈니스 운영을 개선하도록 설계된 실시간 데이터 분석 및 의사 결정 도구에 중점을 둔 부문을 말합니다. 운영 인텔리전스는 센서, 장치 및 IT 시스템과 같은 여러 소스의 데이터를 활용하여 프로세스를 최적화하고 효율성을 개선하며 의사 결정을 개선할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 기업이 운영 문제, 시장 동향 및 고객 요구 사항을 실시간으로 식별하고 대응하도록 지원합니다. 이 시장은 이 지역의 빠른 디지털 혁신, 인공 지능 및 사물 인터넷과 같은 첨단 기술의 채택 증가, 효율성을 높이기 위한 실시간 운영 데이터에 대한 필요성 증가로 인해 주목을 받고 있습니다. BFSI, 제조, 소매, 의료와 같은 산업은 경쟁력을 유지하고 고객과 규제 기관의 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 운영 인텔리전스에 막대한 투자를 하고 있습니다. 확장성, 유연성, 비용 효율성을 제공하는 클라우드 기반 솔루션의 확대 사용으로 시장 성장이 더욱 촉진되고 있습니다. 또한, 특히 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 스마트 시티 이니셔티브의 증가로 도시 인프라와 서비스를 효율적으로 관리하기 위한 운영 인텔리전스에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 자동화와 디지털화에 대한 관심이 증가함에 따라 운영을 간소화하고 가동 중지 시간을 줄이기 위한 운영 인텔리전스 솔루션 도입이 촉진되고 있습니다. 기업이 더 큰 민첩성과 대응성을 달성하기 위해 노력함에 따라 실시간 데이터 기반 통찰력에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 또한 디지털 인프라와 스마트 기술을 홍보하는 정부 이니셔티브가 시장 성장을 뒷받침할 가능성이 높습니다. 아시아 태평양 지역의 조직이 전략적 목표 달성, 생산성 향상, 전반적인 비즈니스 성과 개선에 있어 운영 인텔리전스의 가치를 인식함에 따라 시장은 계속 성장할 것입니다. 이러한 추세가 지속됨에 따라 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장은 기술 발전, 투자 증가, 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조 증가에 힘입어 향후 몇 년 동안 강력한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

고급 데이터 분석 솔루션 채택 증가

고급 데이터 분석 솔루션 채택 증가는 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장의 주요 동인입니다. 이 지역의 기업은 데이터가 운영 효율성을 높이고 정보에 입각한 의사 결정을 촉진하는 데 중요한 역할을 한다는 사실을 인식하고 있습니다. 운영 인텔리전스 솔루션은 센서, 기계, IT 시스템과 같은 다양한 소스의 실시간 데이터를 활용하여 조직이 운영을 최적화하는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 데이터 기반 전략의 이점에 대한 인식이 커짐에 따라 기업은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있는 정교한 분석 도구에 투자하고 있습니다. 제조, 의료, 소매, 금융 서비스와 같은 산업이 치열해지는 경쟁에 직면함에 따라 생산성을 개선하고, 가동 중지 시간을 줄이고, 고객 경험을 향상시키기 위한 실시간 통찰력에 대한 필요성이 점점 더 시급해지고 있습니다. 또한, 연결된 기기와 사물 인터넷의 확산으로 전례 없는 양의 데이터가 생성되어 운영 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 기업은 이러한 솔루션을 활용하여 추세를 예측하고, 운영 병목 현상을 파악하고, 프로세스를 시기적절하게 조정하여 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 다양한 부문에서 디지털 혁신과 데이터 중심 의사 결정에 중점을 둠으로써 향후 몇 년 동안 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장의 성장이 크게 촉진될 것으로 예상됩니다.

클라우드 기반 솔루션의 확장

클라우드 기반 솔루션의 확장은 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장의 성장을 촉진하는 중요한 원동력입니다. 클라우드 컴퓨팅은 확장성, 유연성, 비용 효율성을 포함한 수많은 이점을 제공하며, 이는 특히 이 지역의 기업에 매력적입니다. 아시아 태평양의 더 많은 조직이 디지털 혁신을 겪으면서 데이터를 보다 효율적으로 관리하고 분석하기 위해 클라우드 기반 운영 인텔리전스 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 솔루션을 사용하면 기업은 어느 위치에서나 실시간 데이터 통찰력에 액세스하여 정보에 입각한 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 플랫폼은 부서와 지역 간 협업을 용이하게 하여 운영 효율성을 더욱 향상시킵니다. 중소기업과 대기업에서 클라우드 기술을 점점 더 많이 도입함에 따라 클라우드에서 배포하고 관리할 수 있는 운영 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 나아가 인공 지능과 머신 러닝 기능을 클라우드 기반 운영 인텔리전스 플랫폼에 통합함으로써 기업은 의사 결정 프로세스를 자동화하고 실시간으로 운영을 최적화할 수 있습니다. 클라우드 인프라가 지속적으로 개선되고 접근성이 높아짐에 따라 클라우드 기반 운영 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 급증하여 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장에서 상당한 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

스마트 시티와 도시화 이니셔티브에 대한 집중도 증가

스마트 시티와 도시화 이니셔티브에 대한 집중도가 증가하는 것은 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장의 또 다른 주요 원동력입니다. 이 지역의 정부는 도시 생활을 개선하고 교통 체증, 에너지 관리, 공공 안전과 같은 과제를 해결하기 위해 스마트 시티 프로젝트에 막대한 투자를 하고 있습니다. 운영 인텔리전스는 도시 계획자와 관리자가 도시 인프라와 서비스를 최적화하는 데 도움이 되는 실시간 통찰력을 제공함으로써 이러한 이니셔티브에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 운영 인텔리전스 솔루션은 교통 센서의 데이터를 분석하여 교통 흐름을 개선하고, 배출량을 줄이고, 대중 교통 시스템을 개선할 수 있습니다. 마찬가지로 이러한 솔루션은 실시간으로 에너지 소비를 모니터링하여 보다 효율적인 에너지 관리를 가능하게 하고 비용을 절감할 수 있습니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 증가하는 도시 인구는 보다 스마트하고 효율적인 도시에 대한 절실한 필요성을 만들어내고 있으며, 이는 운영 인텔리전스 솔루션 도입을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한 고속 인터넷의 가용성 증가와 연결된 장치의 확산은 스마트 시티 이니셔티브의 구현을 용이하게 하고 있습니다. 이러한 프로젝트가 계속 확장됨에 따라 복잡한 도시 환경의 관리를 지원할 수 있는 운영 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 따라서 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장의 전반적인 성장에 기여할 것입니다.

주요 시장 과제

높은 구현 및 유지 관리 비용

아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 이러한 솔루션과 관련된 높은 구현 및 유지 관리 비용입니다. 운영 인텔리전스 시스템은 첨단 기술, 소프트웨어 및 인프라에 상당한 투자가 필요합니다. 많은 기업, 특히 중소기업의 경우 운영 인텔리전스 솔루션을 획득하고 배포하는 초기 비용이 엄청날 수 있습니다. 이러한 시스템은 종종 센서, 장치 및 기존 IT 시스템을 포함한 다양한 데이터 소스를 통합해야 하며, 이는 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한 운영 인텔리전스 솔루션은 최적의 기능을 계속 유지하기 위해 지속적인 유지 관리, 업데이트 및 지원이 필요합니다. 이러한 활동과 관련된 비용은 기업의 재정적 자원, 특히 마진이 낮은 기업의 재정에 부담을 줄 수 있습니다. 더욱이 운영 인텔리전스 시스템을 관리하고 운영할 수 있는 숙련된 인력이 필요하기 때문에 전반적인 비용 부담이 커집니다. 많은 조직이 이러한 솔루션을 효과적으로 구현하고 유지하는 데 필요한 사내 전문 지식이 없어 직원을 고용하거나 교육하는 데 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 기업이 아직 디지털 전환의 초기 단계에 있는 지역에서는 운영 인텔리전스 솔루션과 관련된 높은 비용이 억제 요인으로 작용하여 시장 도입을 늦출 수 있습니다. 결과적으로 운영 인텔리전스의 이점은 널리 인정받고 있지만 재정적 장벽은 시장이 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 해결해야 할 중요한 과제로 남아 있습니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장의 주요 과제입니다. 기업이 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하기 위해 운영 인텔리전스 솔루션에 점점 더 의존함에 따라 데이터 침해 및 사이버 공격의 위험이 더욱 두드러졌습니다. 운영 인텔리전스 시스템은 센서, 장치 및 IT 시스템을 포함한 다양한 소스에서 데이터를 수집하며 여기에는 비즈니스 운영, 고객 세부 정보 및 지적 재산과 관련된 민감한 정보가 포함될 수 있습니다. 이러한 시스템의 상호 연결된 특성으로 인해 사이버 위협에 취약하여 기업에 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 데이터 침해는 귀중한 정보의 손실, 재정적 손실, 평판 손상 및 법적 책임으로 이어질 수 있습니다. 게다가 아시아 태평양 지역 전체에서 데이터 보호와 관련된 규제 환경이 더욱 엄격해지고 있습니다. 정부는 기업이 개인 데이터를 보호하고 프라이버시를 보장하도록 의무화하는 법률을 도입하고 시행하고 있습니다. 이러한 규정을 준수하지 않으면 엄중한 처벌을 받을 수 있으며, 데이터 보안과 관련된 과제가 더욱 심화될 수 있습니다. 여러 시스템과 플랫폼에서 데이터 보안을 관리하는 복잡성은 기업이 직면한 어려움을 가중시킵니다. 운영 인텔리전스 솔루션이 안전하고 데이터 보호 규정을 준수하도록 하려면 사이버 보안 조치에 상당한 투자가 필요하며, 이는 비용이 많이 들고 리소스 집약적일 수 있습니다. 여러 국가에서 운영되는 기업의 경우 이러한 과제는 특히 심각합니다. 다양한 규제 요구 사항과 표준을 탐색해야 하기 때문입니다. 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장이 계속 성장함에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것이 기업의 신뢰를 얻고 지속적인 시장 확장을 보장하는 데 중요할 것입니다.

주요 시장 동향

인공 지능 및 머신 러닝 도입 증가

아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장의 주요 동향은 인공 지능 및 머신 러닝 기술 도입 증가입니다. 이러한 첨단 기술은 예측 분석을 향상하고, 의사 결정 프로세스를 자동화하고, 비즈니스 운영을 최적화하기 위해 운영 인텔리전스 솔루션에 통합되고 있습니다. 인공 지능 및 머신 러닝을 통해 기업은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고, 패턴을 식별하고, 정확한 예측을 할 수 있습니다. 이러한 추세는 기업이 역동적인 시장 상황과 운영상의 과제에 신속하게 대응해야 하는 필요성이 커짐에 따라 촉진되었습니다. 제조, 소매, 금융과 같은 산업이 효율성을 개선하고 운영 비용을 절감하고자 함에 따라 인공 지능과 머신 러닝을 운영 인텔리전스 솔루션에 통합하는 것이 가속화될 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 기업이 운영 개선을 추진하기 위해 지능형 시스템에 점점 더 의존함에 따라 시장의 미래를 형성할 가능성이 높습니다.

실시간 데이터 처리를 위한 엣지 컴퓨팅에 대한 관심 증가

실시간 데이터 처리를 위한 엣지 컴퓨팅에 대한 관심이 증가하는 것은 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장의 또 다른 중요한 추세입니다. 엣지 컴퓨팅을 사용하면 데이터를 소스에 더 가깝게 처리하여 대기 시간을 줄이고 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이 기능은 제조, 에너지, 물류와 같이 실시간 통찰력이 필요한 산업에 특히 중요합니다. 엣지에서 데이터를 처리함으로써 기업은 운영에 대한 즉각적인 통찰력을 얻고 적시에 조정하여 효율성과 성과를 개선할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅의 채택은 연결된 장치의 확산과 실시간 운영 인텔리전스에 대한 수요 증가로 인해 촉진되고 있습니다. 더 많은 기업이 엣지 컴퓨팅의 이점을 인식함에 따라 운영 인텔리전스 솔루션과의 통합이 확대되어 조직이 실시간으로 데이터를 처리하고 활용할 수 있는 능력이 향상될 것으로 예상됩니다.

산업별 운영 인텔리전스 솔루션에 대한 수요 증가

아시아 태평양 지역에서는 산업별 운영 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 다양한 부문의 기업은 고유한 운영상의 과제와 요구 사항을 가지고 있어 특정 산업에 맞게 조정된 맞춤형 운영 인텔리전스 솔루션 개발이 촉진되었습니다. 예를 들어, 의료 부문은 환자 데이터를 실시간으로 모니터링할 수 있는 솔루션이 필요하고, 제조 부문은 생산 프로세스를 최적화하고 가동 중단 시간을 최소화할 수 있는 도구가 필요합니다. 산업별 솔루션에 대한 이러한 추세는 다양한 산업의 다양한 요구를 해결하는 데 있어서 일률적인 접근 방식이 덜 효과적이라는 인식에 의해 주도됩니다. 그 결과, 솔루션 공급업체는 의료, 소매, 에너지, 금융과 같은 부문의 특정 요구를 충족하도록 설계된 특수 운영 인텔리전스 플랫폼을 점점 더 많이 제공하고 있습니다. 이러한 추세는 기업이 운영에서 운영 인텔리전스를 활용할 수 있는 더욱 집중적이고 효과적인 방법을 모색함에 따라 지속될 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 인사이트

배포 유형

2023년에 클라우드 세그먼트는 배포 유형별로 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 운영 인텔리전스 솔루션에 대한 선호도는 확장성, 유연성 및 비용 효율성에 의해 주도되어 중소기업을 포함한 광범위한 기업에 매력적입니다. 클라우드 솔루션을 사용하면 조직이 모든 위치에서 실시간 인사이트와 분석에 액세스하여 보다 민첩한 의사 결정과 운영 효율성을 촉진할 수 있습니다. 또한 아시아 태평양 지역의 다양한 산업에서 급속한 디지털 전환이 이루어지면서 기업이 인프라에 대한 상당한 선행 투자 없이 운영 역량을 강화하고자 함에 따라 클라우드 기술 도입이 가속화되었습니다. 원격 작업을 지원하는 클라우드 부문의 기능, 다른 디지털 도구와의 원활한 통합, 데이터 보안 및 인공 지능의 지속적인 혁신은 시장에서 선도적인 배포 유형으로서의 입지를 더욱 공고히 했습니다. 더 많은 조직이 클라우드 기반 솔루션의 전략적 이점을 인식함에 따라 이러한 제품에 대한 수요는 계속 증가하여 예측 기간 동안 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장에서 클라우드 부문의 지배력을 강화할 것으로 예상됩니다.

지역 통찰력

2023년에 중국은 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며 예측 기간 내내 이러한 선도적 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 중국에서 시장의 지배력은 광범위한 소비자 기반, 빠른 도시화, 기술의 상당한 발전에 기인할 수 있으며, 이러한 요소가 합쳐져 운영 인텔리전스에 대한 높은 수요를 견인합니다. 중국의 강력한 제조 인프라와 국내외 카메라 브랜드의 연구 개발에 대한 상당한 투자도 시장 리더십에 기여했습니다. 또한 소셜 미디어와 콘텐츠 생성의 증가로 인해 중국 소비자 사이에서 디지털 사진의 인기가 높아지면서 고품질 Operational Intelligences에 대한 수요가 더욱 증가했습니다. 중국 내 주요 Operational Intelligence 제조업체와 강력한 소매 네트워크의 존재는 초보자용부터 전문가용 카메라까지 다양한 소비자 요구에 맞는 광범위한 제품을 공급할 수 있도록 보장합니다. 더욱이 중국의 중산층이 확대되고 가처분 소득이 증가함에 따라 고급 Operational Intelligences에 대한 수요가 지속될 가능성이 높습니다. 일본과 인도와 같은 아시아 태평양의 다른 지역도 성장을 목격하고 있지만, 중국의 포괄적인 시장 인프라, 상당한 소비자 기반, 기술 발전은 아시아 태평양 운영 인텔리전스 시장의 선도적 지역으로 자리 매김하고 있습니다.

최근 개발

• 2024년 5월, 기업을 위한 인공지능 기반 컨택센터 솔루션의 선도적인 글로벌 공급업체인 Talkdesk, Inc.는 Simon Horrocks를 아시아 태평양 지역의 새로운 리더로 임명했습니다. 이 역할에서 Horrocks는 회사의 지속적인 성장과 확장을 이끌고 인공지능 기반 고객 경험 솔루션 분야의 시장 리더로서 Talkdesk의 입지를 더욱 강화할 것입니다.
• 2023년 9월, Parle은 IBM과 협력하여 클라우드 및 인공지능 기술을 구축하여 디지털 혁신을 추진했습니다. 이 협업을 통해 Parle은 소싱 비용 절감, 판매 예측 정확도 향상, 서비스 비용 절감, IT 인프라 최적화 등 상당한 개선을 이룰 수 있었습니다.
• 2023년 9월, Oracle은 Oracle Fusion Cloud Applications 고객의 비즈니스 성과를 개선하도록 설계된 차세대 데이터, 분석 및 인공 지능 플랫폼을 공개했습니다. Fusion Data Intelligence Platform은 Oracle Fusion Analytics Warehouse 제품을 더욱 발전시킨 것입니다. 자동화된 데이터 파이프라인, 주요 사업 기관을 위한 포괄적인 360도 데이터 모델, 고급 대화형 분석, 인공 지능 및 머신 러닝 모델, 지능형 애플리케이션을 특징으로 하는 데이터 서비스를 제공합니다. 이러한 통합 기능은 Oracle Autonomous Database 및 Oracle Analytics Cloud를 포함한 Oracle Cloud Infrastructure Data Lakehouse 서비스에서 작동하여 데이터, 분석, 인공 지능 및 애플리케이션 계층 전반에 걸쳐 광범위한 유연성을 제공합니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation.
• Oracle Corporation. 
• SAP SE
• Siemens AG
• Schneider Electric SE
• General Electric Company.
• Rockwell Automation, Inc
• Honeywell International Inc
• MicrosoftCorporation
• CiscoSystems, Inc