미디어 및 엔터테인먼트 시장에서의 생성적 AI - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 배포별 세분화(클라우드 기반, 온프레미스), 유형별 세분화(텍스트-이미지 생성, 이미지-이미지 생성, 음악 생성, 비디오 생성, 3D 모델링 및 애니메이션), 애플리케이션별 세분화(게임, 영화 및 텔레비전, 광고 및 마케팅, 음악 및 사운드 제작, 가상 현실 및 증강 현실, 기타), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌

미디어 및 엔터테인먼트 분야의 생성 AI는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 포함한 다양한 미디어 형식에서 콘텐츠를 생성, 수정 또는 향상시키는 고급 인공 지능 기술을 말합니다. 여기에는 텍스트 설명에서 사실적인 비주얼 생성(텍스트-이미지 생성), 음악 작곡, 고품질 비디오 콘텐츠 제작, 3D 모델 및 애니메이션 생성과 같은 애플리케이션이 포함됩니다. 미디어 및 엔터테인먼트 분야의 생성 AI 시장은 몇 가지 핵심 요인으로 인해 상당한 성장이 예상됩니다. 개인화되고 대화형 콘텐츠에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 더욱 맞춤화되고 매력적인 경험에 대한 소비자의 기대에 따른 것입니다. 생성적 AI는 콘텐츠 제작자가 콘텐츠 제작 프로세스를 자동화하고 개선하여 이러한 요구 사항을 효율적으로 충족할 수 있도록 하며, 이를 통해 시간과 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 자연어 처리 및 머신 러닝을 포함한 AI 기술의 급속한 발전은 생성 도구의 기능과 출력 품질을 지속적으로 개선하여 미디어 및 엔터테인먼트 회사에 더욱 매력적으로 만들고 있습니다. 디지털 플랫폼의 확산과 다양한 채널에서 멀티미디어 콘텐츠의 소비가 증가함에 따라 혁신적인 콘텐츠 제작 솔루션에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 업계의 기업들이 경쟁이 치열한 시장에서 차별화를 위해 노력함에 따라 생성적 AI는 청중에게 공감을 얻는 독특하고 창의적인 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있도록 하여 경쟁 우위를 제공합니다. 이러한 기술적 변화는 AI 연구 및 개발에 대한 투자 증가로 뒷받침되며, 이는 생성 모델이 달성할 수 있는 경계를 계속 넓히고 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 생성적 AI는 기술 발전의 융합, 소비자 수요 증가, 효율적이고 고품질의 콘텐츠 제작에 대한 필요성에 의해 빠르게 확장되고 있습니다.

주요 시장 동인

개인화된 콘텐츠에 대한 수요 증가

개인화된 콘텐츠에 대한 수요 증가는 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 생성적 인공 지능의 주요 동인입니다. 오늘날 소비자는 개인의 선호도와 행동에 맞는 맞춤형 경험을 기대합니다. 기존의 콘텐츠 생성 방법은 시간과 리소스 제약으로 인해 이러한 수요를 따라잡는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 생성적 인공 지능은 대규모로 개인화된 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있도록 하여 솔루션을 제공합니다. 이러한 AI 시스템은 시청 습관, 선호도, 상호 작용과 같은 사용자 데이터를 분석하여 맞춤형 추천, 광고, 심지어 고유한 콘텐츠 경험까지 생성할 수 있습니다. 사용자에게 개인적으로 공감되는 콘텐츠를 제공하는 이러한 기능은 참여를 강화하고, 고객 만족도를 높이며, 타겟팅된 광고 및 구독 모델을 통해 수익을 창출합니다. 개인화된 미디어 경험에 대한 기대가 커지면서 디지털에 정통한 청중의 변화하는 요구를 충족하는 데 중요한 생성적 인공 지능 기술의 도입이 촉진되고 있습니다.

디지털 미디어 소비의 증가

디지털 미디어 소비의 기하급수적 증가는 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 생성적 AI를 주도하는 중요한 요인입니다. 스트리밍 서비스, 온라인 게임, 소셜 미디어 플랫폼 및 디지털 콘텐츠 소비가 확산됨에 따라 새롭고 매력적인 콘텐츠에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 생성적 인공 지능은 콘텐츠 생성 프로세스를 자동화하고 대량의 자료를 효율적으로 생산함으로써 이러한 수요를 충족하는 효과적인 수단을 제공합니다. 비디오, 기사 및 대화형 경험과 같은 다양한 형태의 미디어를 빠르게 생성할 수 있는 기능은 신선하고 다양한 콘텐츠에 대한 욕구가 커지고 있는 것과 일치합니다. 모바일 기기의 증가와 고속 인터넷 연결은 디지털 미디어 소비를 더욱 확대하여 생성적 인공 지능 애플리케이션에 대한 더 많은 기회를 창출했습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 회사가 이러한 성장 추세를 활용하고자 하면서, 경쟁 우위를 유지하고 소비자의 기대를 충족시키기 위해 생성적 인공 지능 기술의 도입이 필수적이 되고 있습니다.

경쟁 압력과 혁신

미디어 및 엔터테인먼트 산업 내의 경쟁 압력이 생성적 AI 기술의 도입을 촉진하고 있습니다. 경쟁이 치열한 시장에서 회사는 끊임없이 차별화하고 청중의 관심을 끌기 위한 혁신적인 솔루션을 모색하고 있습니다. 생성적 AI는 경쟁이 치열한 시장에서 눈에 띄는 참신하고 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있도록 하여 고유한 이점을 제공합니다. 이 기술을 사용하면 광고, 홍보 자료, 대화형 경험과 같은 창의적인 자산을 빠르게 개발할 수 있어 브랜드 가시성과 매력을 높일 수 있습니다. 새로운 트렌드와 청중의 선호도에 적응하는 콘텐츠를 생성하는 기능은 회사가 경쟁자보다 앞서 나가는 데 도움이 됩니다. 기업이 혁신하고 관련성을 유지하기 위해 노력함에 따라, 생성적 인공 지능의 구현은 창의성을 촉진하고, 참여를 촉진하고, 시장 차별화를 달성하기 위한 전략적 필수 요소가 됩니다.

비용 효율성 및 리소스 최적화

비용 효율성 및 리소스 최적화는 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 생성적 AI의 핵심 동인입니다. 기존의 콘텐츠 제작 프로세스에는 종종 인적 자원, 장비 및 제작 시간에 상당한 비용이 소요됩니다. 생성적 인공 지능은 콘텐츠 제작의 많은 측면을 자동화하여 광범위한 수동 노동과 값비싼 제작 도구의 필요성을 줄임으로써 보다 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 예를 들어, AI 기반 도구는 최소한의 인적 개입으로 고품질의 시각 효과, 대본 작성 및 오디오 작곡을 생성할 수 있어 제작 비용을 낮추고 처리 시간을 단축할 수 있습니다. 이러한 리소스 최적화는 미디어 및 엔터테인먼트 회사의 재무 실적을 개선할 뿐만 아니라 마케팅 및 유통과 같은 다른 중요한 영역에 투자하여 리소스를 보다 전략적으로 할당할 수 있도록 합니다. 상당한 비용 절감과 운영 효율성 향상의 잠재력은 기업이 생성적 인공지능 기술에 투자하는 설득력 있는 이유이며, 시장 성장을 더욱 촉진합니다.

주요 시장 과제

윤리적 및 창의적 우려

생성적 AI 미디어와 엔터테인먼트 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 윤리적 및 창의적 우려를 해결하는 것입니다. 생성적 인공지능 시스템이 콘텐츠를 만드는 데 더 능숙해짐에 따라 이러한 기술의 잠재적 오용에 대한 우려가 커지고 있습니다. 예를 들어, 매우 사실적인 이미지와 비디오를 생성하는 기능은 진위성과 지적 재산권 문제를 제기합니다. 잘못된 정보를 퍼뜨리거나 개인을 모욕하는 데 악의적으로 사용될 수 있는 딥페이크의 생성에 대한 우려가 있습니다. AI 시스템이 창의적인 작품을 제작할 때 저작권과 저작권 문제는 더 복잡해집니다. AI에서 생성된 콘텐츠에 대한 권리를 소유한 사람과 기존 지적 재산권법에 따라 이를 어떻게 보호해야 하는지 결정하는 것은 상당한 과제입니다. 업계는 이러한 윤리적 딜레마를 신중하게 탐색하여 법적 분쟁을 피하고 기술이 책임감 있게 사용되도록 해야 합니다. 혁신과 윤리적 고려 사항의 균형을 맞추는 것은 대중의 신뢰를 유지하고 생성적 인공 지능의 개발 및 적용을 위한 지속 가능한 환경을 조성하는 데 중요합니다.

기술적 한계와 품질 관리

기술적 한계와 품질 관리 문제는 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 생성적 AI에 상당한 과제를 안겨줍니다. AI 기술의 급속한 발전에도 불구하고 생성적 인공 지능 시스템은 종종 일관되게 고품질의 콘텐츠를 제작하는 데 어려움을 겪습니다. 생성된 미디어의 아티팩트, 불일치, 뉘앙스 부족과 같은 문제는 출력의 효과와 매력을 떨어뜨릴 수 있습니다. 예를 들어, AI가 생성한 시각적 콘텐츠는 부자연스러운 왜곡을 겪거나 사실적인 묘사에 필요한 미묘함이 부족할 수 있으며, AI가 생성한 오디오는 인간이 만든 작품의 감정적 깊이와 진정성이 부족할 수 있습니다. 생성적 인공 지능 시스템이 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 기대하는 높은 기준을 충족하도록 하려면 지속적인 개선과 엄격한 테스트가 필요합니다. AI에서 생성된 콘텐츠를 기존 워크플로 및 시스템에 통합하는 복잡성은 품질 관리에 어려움을 줄 수 있습니다. 기업은 생성적 인공 지능에서 생성된 콘텐츠가 산업 표준을 충족하고 청중의 기대를 충족하도록 하기 위해 강력한 검증 프로세스와 전문 지식에 투자해야 합니다.

통합 및 도입 장벽

통합 및 도입 장벽은 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 생성적 AI에 대한 상당한 과제입니다. 생성적 인공 지능의 잠재력은 상당하지만 많은 미디어 및 엔터테인먼트 회사는 이러한 기술을 기존 운영 및 워크플로에 원활하게 통합하는 데 어려움을 겪습니다. 생성적 인공 지능을 도입하려면 종종 소프트웨어 인프라 업데이트, 직원 교육 및 워크플로 조정을 포함하여 기존 프로세스에 상당한 변경이 필요합니다. 기업은 기존 방식에 익숙한 직원의 저항에 부딪힐 수 있으며 AI의 기능에 회의적이거나 일자리 대체를 걱정할 수 있습니다. 기술 구매, 기존 플랫폼에 통합, 유지 관리를 포함한 고급 AI 시스템 구현과 관련된 높은 비용은 소규모 기업에 장애물이 될 수 있습니다. 이러한 장벽을 극복하려면 이해 관계자에게 생성적 인공 지능의 이점에 대한 교육, 교육 및 지원 제공, 투자 수익률 보장을 포함하는 전략적 접근 방식이 필요합니다. 성공적인 통합은 생성적 인공 지능의 잠재력을 최대한 실현하고 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 경쟁 우위를 확보하는 데 중요합니다.

주요 시장 동향

AI 기반 콘텐츠 생성을 통한 향상된 개인화

미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 생성적 AI의 주목할 만한 동향은 AI 기반 콘텐츠 생성을 통한 개인화 향상에 대한 집중이 증가하고 있다는 것입니다. 소비자 선호도가 더욱 다양하고 정교해짐에 따라 미디어 및 엔터테인먼트 회사는 생성적 인공 지능을 활용하여 콘텐츠를 개인 취향에 맞게 조정하고 있습니다. AI 시스템은 시청 기록, 검색 동작, 인구 통계 정보와 같은 사용자 데이터를 분석하여 개인화된 추천, 광고 및 콘텐츠를 생성합니다. 이러한 추세는 AI를 사용하여 사용자 지정 재생 목록을 큐레이팅하고 사용자 선호도에 맞는 쇼와 영화를 추천하는 스트리밍 서비스에서 잘 드러납니다. 생성적 인공 지능은 청중을 보다 효과적으로 참여시키는 개인화된 마케팅 캠페인과 대화형 경험을 만드는 데 사용되고 있습니다. AI를 활용하여 보다 개인화된 콘텐츠 경험을 제공함으로써 기업은 사용자 만족도를 높이고 참여를 늘리고 타겟팅된 콘텐츠 제공을 통해 수익을 늘릴 수 있습니다.

생성적 AI와 가상 및 증강 현실의 통합

생성적 AI와 가상 현실 및 증강 현실 기술의 통합은 미디어 및 엔터테인먼트 부문의 또 다른 중요한 추세입니다. 생성적 인공 지능은 몰입적이고 대화형 환경을 만들어 가상 현실 및 증강 현실 경험을 향상시킵니다. 예를 들어, AI는 매력적인 가상 세계와 증강 오버레이를 만드는 데 필수적인 사실적인 3D 모델, 텍스처 및 애니메이션을 생성할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 가상 투어, 게임 환경 및 몰입형 교육 시뮬레이션과 같은 매우 동적이고 대화형 콘텐츠를 개발할 수 있습니다. 가상 현실과 증강 현실 기술이 인기를 얻으면서 이러한 경험을 향상시키는 생성적 인공 지능의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 추세는 혁신을 주도하고 미디어 및 엔터테인먼트 산업의 콘텐츠 제작자와 개발자의 가능성을 확대하고 있습니다.

실시간 콘텐츠 생성의 발전

생성적 인공 지능을 통한 실시간 콘텐츠 생성의 발전은 미디어 및 엔터테인먼트 산업에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 실시간 콘텐츠 생성은 AI 시스템이 필요에 따라 콘텐츠를 즉시 제작하거나 수정할 수 있는 기능을 말하며, 특히 라이브 방송, 게임 및 대화형 미디어에 유용합니다. 예를 들어, AI는 라이브 이벤트 또는 사용자 상호 작용에 대한 응답으로 시각적 효과, 사운드스케이프 또는 대화를 동적으로 생성할 수 있습니다. 이 기능을 통해 개인화된 라이브 방송, 실시간 게임 콘텐츠 업데이트 및 대화형 스토리텔링과 같은 보다 반응성이 뛰어나고 매력적인 미디어 경험이 가능합니다. 실시간 콘텐츠 생성 추세는 즉각적이고 개인화된 미디어 경험에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있으며, 디지털 시대에 콘텐츠가 생성되고 소비되는 방식에 있어서 큰 도약을 나타냅니다.

세그먼트별 인사이트

유형별 인사이트

텍스트-이미지 생성 세그먼트는 2023년 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 생성 AI를 지배했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 세그먼트의 두드러짐은 텍스트 설명에서 매우 정교하고 정확한 이미지 생성을 가능하게 한 자연어 처리 및 이미지 합성 기술의 상당한 발전에 기인할 수 있습니다. 텍스트-이미지 생성은 디지털 아트 제작, 광고 비주얼, 대화형 미디어를 포함한 광범위한 응용 프로그램으로 인해 상당한 인기를 얻었습니다. 자세한 텍스트 입력을 고품질의 상황에 맞는 이미지로 변환하는 이 기술의 기능은 콘텐츠 생성 프로세스에 혁명을 일으켜 미디어 및 엔터테인먼트 회사에 창의성을 향상하고 워크플로를 간소화하는 강력한 도구를 제공했습니다. 개인화되고 매력적인 시각적 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 텍스트-이미지 생성 기술의 채택이 더욱 촉진되었습니다. 기업들이 청중을 사로잡고 독특한 시각적 콘텐츠를 제작할 수 있는 혁신적인 방법을 계속 모색함에 따라 텍스트-이미지 생성은 시장에서 핵심적인 원동력으로 남을 것으로 예상됩니다. 확장성, 다재다능함, 다른 미디어 형식과 통합할 수 있는 능력은 생성적 인공 지능 환경의 초석이 되어 미디어 및 엔터테인먼트 부문에서 지속적인 우위를 확보합니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 생성적 AI를 지배했으며 예측 기간 내내 우위를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우위는 몇 가지 핵심 요인에 기인할 수 있습니다. 북미는 고도로 발달된 기술 인프라와 강력한 기술 회사 생태계를 자랑하며, 이는 생성적 인공 지능 기술의 빠른 채택과 발전을 위한 강력한 기반을 제공합니다. 이 지역은 인공 지능과 미디어 및 엔터테인먼트 분야의 응용 분야에서 획기적인 발전을 주도하고 있는 수많은 선도적인 기술 회사, 연구 기관 및 혁신 허브의 본거지입니다. 북미는 최첨단 기술을 일찍 도입한 미디어 및 엔터테인먼트 회사가 많이 있으며, 생성적 AI를 활용하여 콘텐츠 제작, 개인화 및 사용자 참여를 개선하고자 합니다. 엔터테인먼트 산업의 주요 업체의 존재와 연구 개발에 대한 상당한 투자가 결합되어 북미는 생성적 인공 지능 배포의 선두 주자로 자리 매김했습니다. 기술 혁신을 지원하고 지적 재산권 보호를 위한 명확한 프레임워크를 제공하는 이 지역의 유리한 규제 환경은 이 시장 부문의 성장을 더욱 용이하게 합니다. 북미 기업이 디지털 콘텐츠 제작의 경계를 넓히고 첨단 기술을 통해 경쟁 우위를 모색함에 따라 이 지역의 생성적 인공 지능 리더십은 지속될 것으로 예상됩니다. 강력한 기술 기반, 상당한 산업 투자, 지원 혁신 생태계의 조합은 북미가 가까운 미래에 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 생성적 AI의 최전선에 머물 수 있도록 보장합니다.

최근 개발

• 2024년 5월, OpenAI는 Generative Pre-trained Transformer 시리즈의 최신 발전인 GPT-4o를 출시했습니다. GPT-4o는 "omni"를 의미하는 "o"를 사용하여 텍스트, 오디오 및 이미지 입력과 출력을 원활하게 통합하여 AI 기술의 큰 도약을 나타냅니다. 이 모델은 인간-컴퓨터 상호 작용을 눈에 띄게 빠른 응답 시간으로 향상시켜 오디오 입력을 단 232밀리초 만에 처리하여 인간 대화 속도와 거의 일치합니다. GPT-4o는 보다 자연스럽고 효율적인 AI 기반 상호 작용을 만드는 데 있어 중요한 진전을 나타내며, 다중 모드 커뮤니케이션에서 OpenAI를 AI 혁신의 최전선에 배치합니다.
• 2024년 4월, 강력한 인터넷 인프라를 갖춘 선도적인 인공 지능 기업인 Baidu, Inc.는 두 번째 ERNIE Cup Innovation Challenge를 시작한다고 발표했습니다. 첫 번째 행사의 성공을 바탕으로 올해의 대회는 AI 네이티브 애플리케이션을 개발하는 전 세계의 기업가 팀을 초대합니다. 참가자는 최대 5,000만 위안의 자금과 리소스를 놓고 경쟁할 기회를 가지며, 이는 혁신을 촉진하고 인공지능 기술의 발전을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 이 챌린지는 바이두가 획기적인 AI 이니셔티브를 지원하고 AI 부문에서 글로벌 협업을 장려하려는 의지를 반영합니다.
• 2023년 3월, Adobe Inc.는 원래 이미지 및 텍스트 효과 생성에 초점을 맞춘 새로운 생성 AI 모델 제품군인 Adobe Firefly를 출시했습니다. Adobe Firefly는 Creative Cloud, Document Cloud, Experience Cloud 및 Adobe Express와 통합되어 콘텐츠 생성 및 수정의 정확성, 효율성 및 용이성을 향상시킵니다. 이 출시는 Adobe 플랫폼 전반에 걸친 Adobe Sensei의 생성 AI 서비스의 광범위한 확장의 일환입니다. 10년 이상의 AI 혁신을 통해 Adobe는 Photoshop의 Neural Filters, After Effects의 ContentAware Fill, Adobe Experience Platform의 Attribution AI, Acrobat의 Liquid Mode를 포함하여 Adobe Sensei를 통해 수많은 지능형 기능을 제공했습니다. 이러한 기능을 통해 수백만 명의 사용자가 고급 기능과 정확성으로 콘텐츠를 만들고, 편집하고, 측정하고, 최적화하고, 검토할 수 있습니다.Adobe의 지속적인 AI 개발은 책임, 책임 및 투명성이라는 윤리적 원칙을 준수합니다.

주요 시장 참여자

• OpenAI OpCo, LLC
• Adobe Inc.
• NVIDIA Corporation
• IBM Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Baidu, Inc.
• CopyAI, Inc.
• Runway AI, Inc.
• UNITY SOFTWARE INC.
• Pimeyes