운영 데이터베이스 관리 시스템 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 배포 유형(온프레미스, 클라우드 기반), 조직 규모(소규모 및 중규모 기업, 대규모 기업), 최종 사용자 산업(은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자 상거래, 의료, 통신, 정부, 제조, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장은 2023년에 1,032억 4,000만 달러 규모였으며, 2029년까지 1,474억 3,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2029년까지 연평균 성장률은 6.12%입니다.

운영 데이터베이스 관리 시스템은 트랜잭션 처리 및 실시간 데이터 액세스를 지원하는 데이터를 효율적으로 관리하고 저장하여 조직의 일상 업무를 처리하도록 설계된 특수 유형의 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주로 데이터 분석 및 보고에 중점을 둔 분석 데이터베이스 관리 시스템과 달리 운영 데이터베이스 관리 시스템은 일상 업무의 속도와 안정성을 우선시하므로 온라인 트랜잭션 처리 시스템과 같이 즉각적인 데이터 가용성이 필요한 애플리케이션에 필수적입니다. 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장은 몇 가지 주요 요인으로 인해 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 조직에서 생성하는 데이터 양이 증가하고, 정보에 입각한 의사 결정을 위해 이 데이터에 즉시 액세스할 필요성이 커지면서 강력한 운영 데이터베이스 관리 시스템 솔루션이 널리 채택되고 있습니다. 소매, 의료, 금융과 같은 부문이 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하기 위해 노력함에 따라 거래를 원활하게 처리하고 고객 정보를 효과적으로 관리하기 위해 운영 데이터베이스 관리 시스템에 점점 더 의존하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 부상으로 조직은 운영 데이터베이스 관리 시스템 솔루션을 보다 유연하고 비용 효율적으로 배포할 수 있게 되었으며, 그 결과 진화하는 비즈니스 요구 사항에 적응할 수 있는 확장 가능한 데이터베이스 솔루션이 탄생했습니다. 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 기술의 발전으로 운영 데이터베이스 관리 시스템의 기능이 향상되어 현대적 비즈니스 요구 사항을 충족하는 예측 분석 및 향상된 데이터 관리 기능을 제공할 수 있습니다. 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 강조는 조직이 데이터를 효율적으로 관리할 뿐만 아니라 민감한 정보를 침해로부터 보호하는 시스템을 모색함에 따라 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장 성장에 기여하는 또 다른 요인입니다. 또한 다양한 산업에 걸쳐 디지털 변환의 증가하는 추세는 운영 데이터베이스 관리 시스템과 다른 엔터프라이즈 시스템의 통합 증가로 이어져 운영 통찰력을 향상시키는 더욱 상호 연결된 데이터 환경을 만들고 있습니다. 조직이 실시간 데이터 처리, 민첩성 및 혁신을 계속 우선시함에 따라 정교한 운영 데이터베이스 관리 시스템 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장 확장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 모바일 애플리케이션과 사물 인터넷의 채택이 증가함에 따라 많은 거래량을 지원하고 다양한 데이터 소스를 관리할 수 있는 운영 데이터베이스 관리 시스템에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 전반적으로 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장은 기술 발전, 운영 효율성에 대한 필요성, 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 전략적 의사 결정을 위한 데이터 활용의 필수성으로 인해 강력한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

데이터 생성량 증가

다양한 부문의 기업에서 생성되는 데이터의 기하급수적 증가는 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장의 주요 동인 중 하나입니다. 오늘날의 디지털 환경에서 조직은 고객 거래, 소셜 미디어 상호 작용, 사물 인터넷 기기 등 다양한 출처에서 온 방대한 양의 데이터에 압도당하고 있습니다. 이러한 데이터 급증에는 실시간으로 정보를 처리, 저장 및 검색할 수 있는 효율적인 관리 시스템이 필요합니다. 운영 데이터베이스 관리 시스템은 조직이 이 데이터를 효과적으로 활용하는 데 필요한 인프라를 제공합니다. 이러한 시스템은 관련 정보에 대한 빠른 액세스를 용이하게 함으로써 기업이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 운영 효율성을 개선하며 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 조직이 데이터 중심 전략을 점점 더 많이 채택함에 따라 강력한 운영 데이터베이스 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장 성장이 더욱 촉진될 것으로 예상됩니다.

실시간 데이터 처리에 대한 필요성 증가

빠른 의사 결정과 빠르게 변화하는 비즈니스 환경이 특징인 시대에 실시간 데이터 처리에 대한 필요성은 그 어느 때보다 중요합니다. 운영 데이터베이스 관리 시스템을 사용하면 조직이 데이터에 즉시 액세스하고 분석하여 시장 변화와 고객 요구에 적시에 대응할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 액세스 지연으로 인해 중대한 결과가 초래될 수 있는 금융, 의료, 전자상거래와 같은 산업에서 특히 필수적입니다. 예를 들어, 금융 기관은 실시간으로 거래를 처리하기 위해 운영 데이터베이스 관리 시스템에 의존하여 사기 시도를 신속하게 모니터링하고 대응할 수 있습니다. 마찬가지로 의료 서비스 제공자는 이러한 시스템을 사용하여 환자 데이터와 치료 계획을 효율적으로 관리합니다. 조직에서 실시간 데이터 통찰력이 제공하는 경쟁 우위를 인식함에 따라 운영 데이터베이스 관리 시스템에 대한 수요가 증가하여 시장 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

데이터 보안 및 규정 준수에 대한 강조

데이터 침해와 사이버 위협이 점점 더 만연해짐에 따라 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 강조가 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장의 중요한 동인으로 부상했습니다. 조직은 민감한 정보를 보호하고, 산업 규정을 준수하고, 고객 데이터의 개인 정보를 보호해야 하는 압박이 커지고 있습니다. 운영 데이터베이스 관리 시스템은 암호화, 액세스 제어, 감사 추적을 포함한 고급 보안 기능을 통해 데이터를 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템을 통해 조직은 위험을 완화하고 무단 액세스로부터 보호하는 데 도움이 되는 강력한 보안 조치를 구현할 수 있습니다. 일반 데이터 보호 규정 및 건강 보험 양도성 및 책임법과 같은 규정이 엄격한 규정 준수 요구 사항을 부과함에 따라 조직은 이러한 법률을 준수하는 데 도움이 되는 운영 데이터베이스 관리 솔루션에 투자해야 합니다. 데이터 보안 및 규정 준수의 중요성이 커짐에 따라 시장에서 운영 데이터베이스 관리 시스템에 대한 수요가 계속 증가할 것입니다.

디지털 혁신 이니셔티브

산업 전반에 걸친 디지털 혁신의 지속적인 추세는 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장 성장을 위한 중요한 촉매제입니다. 조직은 운영을 현대화하고, 프로세스를 간소화하고, 기술을 활용하여 경쟁력을 유지해야 할 필요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 운영 데이터베이스 관리 시스템은 이러한 디지털 혁신 이니셔티브의 최전선에 있으며 혁신과 민첩성을 지원하는 데 필요한 인프라를 제공합니다. 다른 엔터프라이즈 애플리케이션과의 원활한 통합을 가능하게 함으로써 운영 데이터베이스 관리 시스템은 부서 간 정보 흐름을 용이하게 하고, 데이터 사일로를 분해하고 협업을 촉진합니다. 데이터를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력은 디지털 혁신의 초석이며, 운영 데이터베이스 관리 시스템은 데이터 분석의 힘을 활용하려는 조직에 없어서는 안 될 요소입니다. 더 많은 기업이 디지털 혁신 여정을 시작함에 따라 운영 데이터베이스 관리 시스템에 대한 수요가 증가하여 시장 성장을 촉진할 가능성이 높습니다.

주요 시장 과제

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

운영 데이터베이스 관리 시스템 시장이 확장됨에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제가 조직이 해결해야 하는 중요한 과제로 부상했습니다. 운영 데이터베이스에서 처리되고 저장되는 민감한 정보의 양이 증가함에 따라 데이터 침해, 무단 액세스 및 사이버 공격의 위험이 크게 증가했습니다. 조직은 데이터 자산을 보호하기 위해 강력한 보안 조치를 구현해야 하며, 이는 상당한 비용과 리소스 할당으로 이어질 수 있습니다. 일반 데이터 보호 규정 및 건강 보험 양도성 및 책임법과 같은 규제 프레임워크는 조직이 준수해야 하는 엄격한 규정 준수 요구 사항을 부과하여 데이터 관리에 또 다른 복잡성을 더합니다.

과제는 저장 중인 데이터의 보안을 보장하는 것뿐만 아니라 전송 중인 데이터를 보호하는 데도 있습니다. 운영 데이터베이스 관리 시스템은 잠재적 위험을 완화하기 위해 암호화, 다중 요소 인증 및 포괄적인 액세스 제어와 같은 고급 보안 기능을 갖추어야 합니다. 조직은 종종 진화하는 위협에 대응하여 보안 프로토콜을 업데이트하고 강화하기 위해 끊임없이 경쟁합니다. 불이행의 결과는 재정적 처벌 및 평판 손상을 포함하여 심각할 수 있습니다. 기업이 중요한 데이터를 관리하기 위해 운영 데이터베이스에 점점 더 의존함에 따라 이러한 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것이 신뢰를 유지하고 시장에서 데이터베이스 관리 시스템의 장기적 실행 가능성을 보장하는 데 가장 중요할 것입니다.

통합 및 상호 운용성 문제

운영 데이터베이스 관리 시스템 시장이 직면한 또 다른 중요한 과제는 조직의 생태계 내에서 다양한 데이터 관리 솔루션을 통합하고 상호 운용하는 것입니다. 오늘날의 복잡한 비즈니스 환경에서 조직은 고객 관계 관리에서 엔터프라이즈 리소스 계획에 이르기까지 다양한 기능을 위해 수많은 애플리케이션과 시스템을 활용합니다. 이러한 이질적인 시스템을 운영 데이터베이스와 원활하게 통합하는 기능은 데이터 일관성을 보장하고 효율적인 워크플로를 가능하게 하는 데 매우 중요합니다.

이러한 수준의 통합을 달성하는 데는 종종 어려움이 따릅니다. 다양한 시스템이 다양한 데이터 형식, 프로토콜 및 아키텍처를 활용하여 호환성 문제가 발생할 수 있습니다. 조직은 운영 데이터베이스 관리 시스템을 클라우드 기반 솔루션, 레거시 시스템 또는 타사 애플리케이션과 정렬하는 데 어려움을 겪을 수도 있습니다. 이러한 통합 장애물은 정보 흐름을 방해하여 데이터 사일로와 비효율성을 초래하여 의사 결정과 운영 성과를 저해할 수 있습니다.

운영 데이터베이스를 다른 시스템과 통합하는 프로세스에는 종종 상당한 시간과 투자가 필요하며, 이는 핵심 비즈니스 활동에서 리소스를 빼돌릴 수 있습니다. 조직은 통합 프로세스를 용이하게 하기 위해 전문 공급업체나 컨설턴트를 고용해야 할 수 있으며, 이는 비용을 더욱 증가시킵니다. 민첩하고 상호 연결된 비즈니스 환경에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 통합 및 상호 운용성 과제를 극복하는 것은 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장이 번창하고 조직에 가치를 제공하는 데 필수적입니다.

구현 및 유지 관리 비용

운영 데이터베이스 관리 시스템을 구현하고 유지 관리하는 비용은 조직, 특히 중소기업에 상당한 과제를 안겨줍니다. 이러한 시스템은 운영 효율성을 개선하고 실시간 데이터 액세스를 제공하도록 설계되었지만 배포에 필요한 재정 투자가 상당할 수 있습니다. 조직은 하드웨어, 소프트웨어 라이선스, 잠재적인 사용자 정의 노력을 포함한 다양한 비용을 고려하여 시스템을 특정 요구 사항에 맞게 조정해야 합니다.

지속적인 유지 관리 및 지원 비용도 시간이 지남에 따라 누적될 수 있습니다. 운영 데이터베이스는 효과적이고 보안을 유지하기 위해 정기적인 업데이트, 보안 패치 및 성능 최적화가 필요합니다. 조직은 이러한 시스템을 관리하기 위해 전담 팀을 할당해야 할 수 있으며, 이는 특히 리소스가 제한된 소규모 기업의 경우 예산에 부담을 줄 수 있습니다. 운영 데이터베이스 시스템을 효과적으로 사용하고 관리하도록 직원을 교육하는 것은 조직이 고려해야 하는 또 다른 비용 요소입니다.

이 과제는 데이터 관리 분야의 기술 발전 속도가 빨라짐에 따라 더욱 복잡해집니다. 조직은 새로운 기술과 변화하는 비즈니스 요구 사항에 발맞추기 위해 시스템을 더 자주 업그레이드해야 할 수 있습니다. 이는 많은 조직에 어려울 수 있는 지속적인 투자의 순환을 만듭니다. 이 과제를 해결하기 위해 조직은 운영 데이터베이스 관리 시스템을 구현하는 이점이 재정적 지출을 정당화하는지 확인하기 위해 철저한 비용-편익 분석을 수행해야 합니다. 시장이 계속 진화함에 따라 운영 데이터베이스에서 얻은 가치를 극대화하면서 비용을 최소화하는 방법을 찾는 것이 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장에서 성장을 지속하는 데 매우 중요할 것입니다.

주요 시장 동향

클라우드 기반 솔루션의 부상

클라우드 기반 운영 데이터베이스 관리 시스템에 대한 추세가 시장 환경을 빠르게 재편하고 있습니다. 조직은 클라우드 솔루션이 제공하는 유연성, 확장성 및 비용 효율성을 활용하기 위해 데이터 관리 작업을 클라우드로 마이그레이션하는 경우가 점점 더 늘고 있습니다. 클라우드 기반 시스템을 사용하면 기업이 어디에서나 데이터베이스에 액세스할 수 있어 원격 작업과 팀 간 협업이 촉진됩니다. 이러한 솔루션은 종종 자동 백업, 재해 복구 옵션 및 보안 업데이트를 제공하여 내부 IT 팀의 부담을 줄입니다.

클라우드 기반 운영 데이터베이스 관리 시스템을 사용하면 조직이 상당한 사전 자본 지출 없이도 변동하는 작업 부하에 대응하여 데이터베이스 리소스를 확장할 수 있습니다. 이러한 민첩성은 광범위한 온프레미스 인프라에 투자할 리소스가 부족할 수 있는 중소기업에 특히 매력적입니다. 조직이 디지털 변환과 운영 효율성을 계속 우선시함에 따라 클라우드 기반 운영 데이터베이스 관리 솔루션의 채택이 가속화되어 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

실시간 데이터 처리에 대한 강조

실시간 데이터 처리에 대한 강조는 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장에서 점점 더 두드러지고 있습니다. 조직은 변화하는 시장 상황과 고객 요구에 신속하게 대응하기 위해 실시간으로 데이터에 액세스하고 분석해야 할 필요성을 인식하고 있습니다. 이러한 추세는 금융, 의료, 전자상거래와 같이 정보에 대한 적시 접근이 운영 성공에 영향을 미칠 수 있는 산업에서 특히 중요합니다.

실시간 처리 기능을 지원하는 운영 데이터베이스 관리 시스템을 사용하면 조직에서 발생하는 거래를 모니터링하고, 이상을 감지하고, 성과 지표에 대한 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 대응성은 기업이 현재 데이터를 기반으로 제안을 맞춤화할 수 있도록 하여 의사 결정을 개선하고 고객 경험을 향상시킵니다. 비즈니스 환경이 더욱 역동적으로 변함에 따라 실시간 데이터 처리를 용이하게 하는 운영 데이터베이스 관리 시스템에 대한 수요가 증가하여 시장에서 혁신과 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

데이터 보안 및 규정 준수에 대한 집중 증가

데이터 침해가 증가하고 규제 요구 사항이 엄격한 시대에 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 집중은 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장에서 중요한 추세로 부상했습니다. 조직은 민감한 데이터를 관리하는 데 따른 위험을 더 잘 인식하고 있으며, 이로 인해 데이터베이스 관리 시스템 내의 보안 기능에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 여기에는 무단 액세스로부터 정보를 보호하기 위한 암호화, 액세스 제어 및 감사 추적 구현이 포함됩니다.

일반 데이터 보호 규정 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법과 같은 규제 프레임워크가 보편화됨에 따라 조직은 운영 데이터베이스 관리 솔루션이 이러한 법률을 준수하도록 하여 엄청난 처벌과 평판 손상을 피해야 합니다. 공급업체는 고객의 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 향상된 보안 조치와 규정 준수 기능을 제품에 통합하고 있습니다. 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 이러한 강조가 확대되면서 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장이 계속해서 형성되어 향후 몇 년 동안 제품 개발과 구매 결정에 영향을 미칠 것입니다.

세그먼트별 통찰력

배포 유형 통찰력

클라우드 기반 세그먼트는 2023년에 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션으로의 이러한 전환은 기존 온프레미스 시스템에 비해 제공하는 몇 가지 매력적인 이점에 기인할 수 있습니다. 클라우드 기반 운영 데이터베이스 관리 시스템은 조직에 향상된 확장성을 제공하여 상당한 자본 지출 없이도 변동하는 수요에 따라 데이터베이스 리소스를 쉽게 조정할 수 있습니다. 이러한 솔루션에는 자동 업데이트, 개선된 보안 프로토콜, 재해 복구 옵션과 같은 기능이 장착되어 있어 내부 정보 기술 팀의 부담을 줄이고 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다. 클라우드 기반 시스템의 유연성은 원격 작업과 협업도 지원하므로 오늘날 점점 더 디지털화되고 분산된 작업 환경에서 특히 매력적입니다. 조직이 민첩성과 비용 효율성을 우선시함에 따라 클라우드 기반 운영 데이터베이스 관리 시스템 도입이 가속화될 것으로 예상됩니다. 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 고급 기술을 클라우드 제품에 통합하면 기능이 향상되어 기업이 데이터를 보다 효과적으로 활용하고 실시간으로 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 온프레미스 솔루션은 여전히 특정 사용 사례, 특히 엄격한 데이터 규정 준수 요구 사항이 있는 산업에서 사용되지만 전반적인 추세는 클라우드 기반 옵션에 대한 선호도가 높다는 것을 나타냅니다. 이러한 추세는 운영 민첩성에 대한 필요성 증가, 총 소유 비용 절감, 다양한 부문에서 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 강조 증가에 의해 주도됩니다.

지역 통찰력

북미는 2023년 운영 데이터베이스 관리 시스템 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 지배력은 여러 주요 기술 기업의 존재, 고도로 발달된 정보 기술 인프라, 다양한 산업에서 혁신과 디지털 혁신에 대한 강력한 집중을 포함한 몇 가지 주요 요인에 기인할 수 있습니다. 북미 조직은 데이터 처리 기능을 강화하고 실시간으로 의사 결정을 개선하기 위해 고급 운영 데이터베이스 관리 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 및 인공 지능 기술에 대한 이 지역의 광범위한 투자는 기업이 경쟁 우위를 위해 이러한 혁신을 활용하려고 하기 때문에 정교한 운영 데이터베이스 관리 시스템에 대한 수요를 더욱 강화합니다. 금융 및 의료와 같은 부문의 규정 준수 요구 사항으로 인해 조직은 데이터 보안 및 관리 솔루션을 우선시하여 시장 성장을 더욱 촉진합니다. 북미의 숙련된 전문가와 강력한 연구 개발 생태계는 조직이 운영 데이터베이스 관리 시스템을 효과적으로 구현하고 최적화할 수 있기 때문에 이 지역의 지속적인 우위에 기여합니다. 기업이 실시간 데이터 통찰력과 운영 효율성의 가치를 점점 더 인식함에 따라 북미의 운영 데이터베이스 관리 솔루션에 대한 수요는 강력하게 유지될 것으로 예상되며, 예측 기간 내내 이 지역의 글로벌 시장 리더로서의 입지를 공고히 할 것입니다. 이러한 지속적인 성장은 지속적인 기술 발전과 데이터 중심 의사 결정의 중요성을 강조하는 진화하는 비즈니스 환경에 의해 뒷받침될 것입니다.

최근 개발

• 2024년 6월, Snowflake는 독점적인 조직 데이터를 기반으로 하는 챗봇을 만드는 도구를 포함하여 생성적 인공 지능 애플리케이션의 개발 및 운영화를 용이하게 하는 기능 모음을 출시했습니다. 또한 Snowflake는 새로운 거버넌스 기능, 워크로드 성능 및 비용 최적화를 향상시키는 도구, Apache Iceberg 데이터 테이블용 데이터 카탈로그를 도입했습니다. 이러한 발전 사항은 라스베이거스에서 개최된 회사의 사용자 컨퍼런스인 Snowflake Summit에서 선보였습니다.
• 2023년 9월 Oracle은 생성적 인공 지능을 강화하고 개발자 생산성을 크게 높이기 위해 IntegratedVector Database를 출시했습니다. 이 이니셔티브에는 AI 벡터를 사용하여 Oracle Database 23c에 의미 검색 기능을 추가하는 것이 포함됩니다. AI 벡터 검색이라는 새로운 기능에는 벡터 데이터 유형, 벡터 인덱스 및 벡터 검색을 위한 SQL 연산자가 포함됩니다. 이러한 발전 사항을 통해 문서 및 이미지의 의미 콘텐츠를 벡터로 저장하여 빠른 유사성 쿼리를 용이하게 하고 대규모 언어 모델과 개인 비즈니스 데이터를 결합하여 정확도를 개선하는 Retrieval Augmented Generation을 지원할 수 있습니다.
• 2023년 7월 Microsoft는 Azure SQL Database에 대한 중요한 업데이트를 발표하여 향상된 성능과 보안 기능을 도입했습니다. 이러한 개선 사항은 쿼리 성능을 최적화하고 데이터 보호 조치를 강화하는 데 중점을 둡니다. 특히, 업데이트에는 고급 위협 보호, 자동 튜닝 기능 및 향상된 암호화 옵션이 포함됩니다. Microsoft는 이러한 기능을 구현하여 조직에 보다 안전하고 효율적인 데이터베이스 관리 환경을 제공하여 전반적인 운영 성능을 개선하는 동시에 데이터를 보다 잘 보호할 수 있도록 합니다.

주요 시장 참여자

• OracleCorporation
• MicrosoftCorporation
• IBMCorporation
• SAP SE
• AmazonWeb Services, Inc.
• MariaDBplc
• RedisInc.
• SnowflakeInc.
• MongoDB,Inc.
• Couchbase,Inc.