워크플로 관리 시스템 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 구성 요소(소프트웨어, 서비스), 배포(온프레미스, 클라우드), 최종 사용(BFSI, 소매, 교육, IT 및 통신, 의료, 운송), 지역 및 경쟁별로 세분화됨, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 워크플로 관리 시스템 시장은 2023년에 112억 8천만 달러 규모였으며, 예측 기간 동안 CAGR 21.25%로 2029년까지 361억 7천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 글로벌 워크플로 관리 시스템(WMS) 시장은 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하는 디지털 혁신에 대한 추진력에 의해 주도됩니다. 원격 작업의 증가로 원격 협업을 용이하게 하는 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. AI 및 IoT 기술과의 통합은 고급 분석 및 실시간 통찰력을 제공합니다. 규정 준수와 확장 가능하고 유연한 솔루션에 대한 필요성은 채택을 더욱 촉진합니다. 또한 조직은 최적화된 프로세스를 통해 고객 경험을 개선하고 비용 절감을 달성하는 것을 목표로 합니다. 이러한 요소들은 WMS 시장의 성장과 확장을 함께 촉진합니다.

주요 시장 동인

디지털 혁신과 운영 효율성

디지털 기술의 급속한 발전으로 인해 다양한 부문의 기업이 디지털 혁신을 수용해야 했습니다. 이 패러다임의 변화는 조직의 운영 방식을 근본적으로 변화시켜 프로세스를 간소화하고 생산성을 높이며 운영 비용을 절감하도록 강요합니다. 이러한 변화의 핵심은 기업이 워크플로를 자동화하고 최적화할 수 있는 중요한 도구인 워크플로 관리 시스템(WMS)입니다. 조직은 WMS를 활용하여 반복적이고 일상적인 작업을 자동화하여 인적 자원을 확보하여 비즈니스에 가치를 더하는 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있습니다. 이 시스템은 작업이 최소한의 오류로 적시에 완료되도록 보장하여 전반적인 운영 효율성을 크게 개선합니다.

WMS는 모든 워크플로 관련 활동을 모니터링하고 관리할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공합니다. 이러한 중앙 집중화는 프로세스에 대한 가시성과 제어를 개선하여 관리자가 진행 상황을 추적하고 병목 현상을 식별하며 시정 조치를 신속하게 구현할 수 있도록 합니다. ERP, CRM, HRM 시스템과 같은 다른 엔터프라이즈 애플리케이션과 통합할 수 있는 이 시스템의 기능은 여러 부서 간에 원활한 정보 흐름을 만들어 유용성을 더욱 향상시킵니다. 이러한 통합은 데이터 사일로를 제거하고 모든 이해 관계자가 정보에 입각한 의사 결정에 중요한 실시간 정확한 정보에 액세스할 수 있도록 합니다. 기업이 경쟁 우위를 유지하는 데 있어 운영 효율성의 중요성을 계속 인식함에 따라 WMS 도입이 증가하여 시장을 발전시킬 것으로 예상됩니다.

COVID-19 팬데믹은 기업이 원격 작업 환경에 신속하게 적응해야 함에 따라 디지털 혁신의 중요성을 강조했습니다. WMS는 팀 구성원의 물리적 분리에도 불구하고 워크플로를 효율적으로 관리하는 데 필요한 도구를 제공함으로써 이러한 전환에서 핵심적인 역할을 했습니다. 팬데믹은 디지털 솔루션 도입을 가속화했으며 이전에는 이러한 기술에 투자하는 데 주저했던 조직이 이제 그 가치를 인식하고 있습니다. 이러한 변화는 시장에 지속적인 영향을 미칠 것으로 예상되며, WMS는 전 세계 기업의 디지털 인프라에 필수적인 구성 요소가 될 것입니다.

신기술과의 통합

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 사물인터넷(IoT)과 같은 신기술과 워크플로 관리 시스템(WMS)을 통합하면 기업이 워크플로를 관리하는 방식에 혁명이 일어나고 있습니다. 특히 AI와 ML은 고급 분석과 예측적 통찰력을 제공하여 WMS의 기능을 향상시킵니다. 이러한 기술을 통해 시스템은 과거 데이터에서 학습하고 패턴을 식별하며 미래 워크플로 요구 사항에 대한 데이터 기반 예측을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 프로세스에서 잠재적인 지연이나 병목 현상을 예측하고 이러한 문제를 완화하기 위한 사전 조치를 제안할 수 있습니다. 이러한 예측 기능은 효율성을 개선할 뿐만 아니라 리소스 최적화와 더 나은 계획에도 도움이 됩니다.

IoT와의 통합은 워크플로의 실시간 모니터링 및 관리를 가능하게 하여 WMS의 기능을 더욱 확장합니다. IoT 장치는 장비 성능, 환경 조건, 재고 수준과 같은 운영의 다양한 측면에 대한 지속적인 데이터 스트림을 제공할 수 있습니다. 이 실시간 데이터는 WMS에 입력되고, WMS는 현재 조건에 따라 워크플로를 즉시 조정할 수 있습니다. 예를 들어, IoT 센서가 장비의 오작동을 감지하면 WMS는 자동으로 작업을 다른 리소스로 재지정하여 가동 중지 시간을 최소화하고 운영의 연속성을 보장할 수 있습니다. 이러한 수준의 자동화와 대응성은 시간에 민감한 운영이 중요한 제조, 물류, 의료와 같은 산업에 필수적입니다.

WMS가 RPA(Robotic Process Automation) 및 블록체인과 같은 다른 디지털 도구와 통합할 수 있는 기능은 또 다른 기능 계층을 추가합니다. RPA는 대량의 반복 작업을 자동화하여 수동 작업을 줄이고 오류를 최소화할 수 있습니다. WMS와 통합하면 RPA는 프로세스를 더욱 간소화하고 효율성을 높일 수 있습니다. 반면 블록체인은 워크플로 트랜잭션을 관리하고 추적하는 안전하고 투명한 방법을 제공하여 데이터 무결성과 책임을 보장합니다. 이는 추적 가능성과 보안이 가장 중요한 금융 및 공급망 관리와 같은 산업에 특히 유용합니다.

주요 시장 과제

구현 복잡성 및 통합 문제

글로벌 워크플로 관리 시스템(WMS) 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 구현 및 통합과 관련된 복잡성입니다. WMS를 배포하려면 광범위한 계획, 사용자 지정 및 구성이 필요하여 조직의 특정 요구 사항 및 프로세스와 일치하도록 해야 합니다. 초기 설정은 시간이 많이 걸리고 리소스가 많이 필요하여 재정과 인력 측면에서 상당한 투자가 필요합니다. 조직은 종종 구현 프로세스를 용이하게 하기 위해 전문 컨설턴트 또는 타사 공급업체와 협력해야 하며, 이는 전체 비용을 증가시킬 수 있습니다.

기존 시스템과의 통합은 또 다른 중요한 장애물입니다. 많은 조직이 이미 ERP, CRM, HRM 시스템과 같은 레거시 시스템과 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 이러한 시스템과 새로운 WMS 간의 원활한 상호 운용성을 보장하는 것은 어려울 수 있습니다. 레거시 시스템은 최신 WMS 솔루션과 호환되지 않을 수 있으므로 격차를 메우기 위해 추가 미들웨어나 사용자 지정 코딩이 필요할 수 있습니다. 이 통합 프로세스는 기술적 어려움이 많아 지연과 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 게다가 통합 단계 중에 중단이 발생하면 비즈니스 운영에 부정적인 영향을 미쳐 가동 중단을 일으키고 생산성에 영향을 미칠 수 있습니다.

데이터 마이그레이션도 중요한 문제입니다. 기존 데이터를 새로운 WMS로 전송하려면 데이터 손실이나 손상을 방지하기 위한 세심한 계획이 필요합니다. 조직은 마이그레이션 프로세스 전반에 걸쳐 데이터 무결성이 유지되도록 해야 합니다. 여기에는 종종 광범위한 데이터 정리 및 검증 작업이 필요하며, 이는 시간과 비용이 많이 들 수 있습니다. 게다가 직원은 새로운 시스템에 대한 교육을 받아야 하며, 이는 새로운 워크플로와 기능에 적응하면서 생산성이 일시적으로 저하될 수 있습니다. 직원들의 변화에 대한 저항은 구현 프로세스를 더욱 복잡하게 만들어 원활한 도입을 보장하기 위한 효과적인 변경 관리 전략이 필요합니다.

이러한 과제 외에도 WMS의 지속적인 유지 관리 및 업데이트에는 지속적인 투자가 필요합니다. 기술이 발전함에 따라 WMS 솔루션은 새로운 기능, 보안 패치 및 성능 향상을 통합하기 위해 정기적으로 업데이트되어야 합니다. 조직은 이러한 업데이트를 위해 리소스를 할당해야 하며, 이는 예산과 인력에 부담을 줄 수 있습니다. 따라서 구현, 통합 및 유지 관리와 관련된 복잡성과 비용은 WMS의 광범위한 도입에 상당한 장벽이 되며, 특히 리소스가 제한된 중소기업의 경우 더욱 그렇습니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 글로벌 워크플로 관리 시스템(WMS) 시장에서 또 다른 주요 과제입니다. WMS 솔루션은 방대한 양의 민감하고 중요한 비즈니스 데이터를 처리하므로 이 데이터의 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 것이 가장 중요합니다. 조직은 데이터 침해, 사이버 공격 및 무단 액세스로부터 보호해야 하며, 이는 상당한 재정적 손실, 평판 손상 및 규제 처벌로 이어질 수 있습니다.

가장 중요한 우려 사항 중 하나는 클라우드 기반 WMS 솔루션의 취약성입니다. 클라우드 컴퓨팅은 확장성, 유연성 및 비용 절감을 포함한 수많은 이점을 제공하지만 잠재적인 보안 위험도 초래합니다. 타사 공급업체가 관리하는 외부 서버에 데이터를 저장한다는 것은 조직이 이러한 공급업체가 구현한 보안 조치에 의존해야 함을 의미합니다. 공급업체 측에서 보안이 허술하거나 침해되면 조직의 데이터가 손상될 수 있습니다. 또한 인터넷을 통한 데이터 전송은 적절하게 암호화되지 않으면 가로채여 데이터 무결성 및 기밀성에 위험을 초래할 수 있습니다.

규정 준수는 데이터 보안 및 개인 정보 보호의 또 다른 중요한 측면입니다. 다양한 지역과 산업에는 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 의료 분야의 건강 보험 양도성 및 책임법(HIPAA)과 같은 엄격한 데이터 보호 규정이 있습니다. 조직은 WMS가 이러한 규정을 준수하도록 하여 막대한 벌금과 법적 결과를 피해야 합니다. 규정을 준수하려면 종종 강력한 데이터 암호화, 정기적인 보안 감사, 민감한 정보를 보호하기 위한 포괄적인 액세스 제어가 필요합니다. 이러한 조치를 구현하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있으며, 특히 다양한 규제 요구 사항이 있는 여러 관할권에서 운영되는 조직의 경우 더욱 그렇습니다.

내부 위협도 상당한 위험을 초래합니다. WMS에 액세스할 수 있는 직원은 실수로 또는 악의적으로 데이터 보안을 손상시킬 수 있습니다. 불만을 품은 직원이나 실수로 인한 내부 위협은 데이터 침해 및 손실로 이어질 수 있습니다. 조직은 엄격한 액세스 제어를 구현하고, 정기적인 보안 교육을 실시하고, 사용자 활동을 모니터링하여 이러한 위험을 완화해야 합니다. 승인된 직원만 민감한 데이터에 액세스할 수 있도록 하고, 해당 작업을 기록하고 검토하는 것은 데이터 보안을 유지하는 데 매우 중요합니다.

사이버 공격의 정교함이 증가함에 따라 고급 보안 기술과 관행에 대한 지속적인 투자가 필요합니다. 조직은 방화벽, 침입 탐지 시스템, 엔드포인트 보호를 포함한 다층 보안 접근 방식을 채택하여 잠재적 위협보다 앞서 나가야 합니다. 정기적인 보안 평가 및 업데이트는 새로운 취약성과 위협을 해결하는 데 필수적입니다. 강력한 데이터 보안 및 개인 정보 보호 조치를 유지하는 데 따른 복잡성과 비용은 특히 리소스가 제한된 소규모 조직의 경우 엄청날 수 있으므로 WMS 솔루션의 채택 및 구현에 상당한 과제가 될 수 있습니다.

주요 시장 동향

인공 지능과 머신 러닝의 통합

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 워크플로 관리 시스템(WMS)에 통합하는 것은 시장을 재편하는 혁신적인 추세입니다. AI 및 ML 기술은 고급 데이터 분석, 예측 통찰력 및 복잡한 작업의 자동화를 제공하여 WMS의 기능을 향상시킵니다. 이러한 기술을 통해 WMS는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 지능적인 결정을 내려 워크플로를 최적화하고 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.

AI 기반 WMS는 잠재적인 워크플로 병목 현상을 예측하고 이를 완화하기 위한 사전 조치를 제안할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 과거 데이터와 실시간 입력을 분석하여 프로젝트 일정의 지연을 예측하고 리소스 할당 또는 작업 우선 순위에 대한 조정을 권장할 수 있습니다. 이러한 예측 기능은 조직이 워크플로를 보다 효과적으로 관리하여 다운타임을 줄이고 프로젝트를 적시에 완료하는 데 도움이 됩니다. 또한 ML 알고리즘은 데이터에서 지속적으로 학습하여 시간이 지남에 따라 예측과 권장 사항을 개선하여 점점 더 효율적이고 효과적인 워크플로 관리를 이룰 수 있습니다.

AI와 ML을 WMS에 통합하는 또 다른 중요한 이점은 일상적이고 반복적인 작업을 자동화하는 것입니다. AI 기반 자동화는 데이터 입력, 보고서 생성 및 기본 고객 서비스 상호 작용과 같은 작업을 처리하여 인적 자원을 보다 전략적이고 창의적인 활동에 집중할 수 있습니다. 이는 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 인적 오류 가능성을 줄여 워크플로의 전반적인 품질과 안정성을 개선합니다. 또한 AI는 지능형 문서 처리를 용이하게 하여 시스템이 이메일 및 스캔된 문서와 같은 비정형 데이터 소스에서 관련 정보를 추출하고 워크플로에 원활하게 통합할 수 있도록 합니다.

AI와 ML의 통합은 WMS 내에서 향상된 의사 결정 기능도 지원합니다. AI 알고리즘은 대규모 데이터 세트를 분석하여 실시간 통찰력과 실행 가능한 인텔리전스를 제공하여 관리자가 정보에 입각한 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 AI는 핵심 성과 지표(KPI)를 평가하고 현재 성과 지표에 따라 프로세스를 최적화하기 위한 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 이 데이터 중심 접근 방식을 통해 조직은 변화하는 시장 상황과 운영 과제에 보다 효과적으로 적응할 수 있습니다.

AI 및 ML 기술이 계속 발전함에 따라 WMS와의 통합이 점점 더 정교해져 더 큰 이점을 제공할 것입니다. 이러한 고급 기능을 채택하는 조직은 더 높은 수준의 효율성, 민첩성 및 경쟁력을 달성할 수 있는 더 나은 위치에 있게 됩니다. 결과적으로 AI와 ML을 WMS에 통합하는 추세가 탄력을 받아 시장에서 상당한 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

클라우드 기반 워크플로 관리 시스템의 부상

클라우드 기반 워크플로 관리 시스템(WMS)의 부상은 시장을 주도하는 또 다른 두드러진 추세입니다. 클라우드 기반 WMS 솔루션은 확장성, 유연성, 비용 효율성, 액세스 용이성을 포함하여 기존 온프레미스 시스템에 비해 수많은 이점을 제공합니다. 이러한 이점은 조직이 클라우드의 힘을 활용하여 워크플로 관리 기능을 향상시키려고 하기 때문에 다양한 산업에서 클라우드 기반 WMS를 채택하는 것이 늘어나는 결과를 낳았습니다.

클라우드 기반 WMS의 주요 이점 중 하나는 확장성입니다. 클라우드 플랫폼을 사용하면 조직이 하드웨어 및 인프라에 상당한 자본을 투자하지 않고도 필요에 따라 워크플로 관리 시스템을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이러한 확장성은 수요의 성장이나 계절적 변동을 경험하는 조직에 특히 유익합니다. 조직은 WMS 용량을 적절히 조정할 수 있기 때문입니다. 또한 클라우드 기반 솔루션은 새로운 사용자와 워크플로를 빠르게 수용할 수 있으므로 조직이 운영을 확장하고 변화하는 비즈니스 요구 사항에 적응하기가 더 쉽습니다.

유연성은 클라우드 기반 WMS의 또 다른 주요 이점입니다. 이러한 시스템은 인터넷 연결이 있는 어디서나 액세스할 수 있으므로 원격 및 분산 팀이 원활하게 협업할 수 있습니다. 이러한 유연성은 원격 작업이 점점 더 널리 퍼지고 있는 상황에서 특히 중요합니다. 직원이 어느 위치에서나 워크플로를 관리하고 중요한 정보에 액세스할 수 있기 때문입니다. 클라우드 기반 WMS는 다른 클라우드 서비스 및 애플리케이션과의 통합도 지원하여 전반적인 운영 효율성을 향상시키는 통합 생태계를 구축합니다.

비용 효율성은 클라우드 기반 WMS 도입의 중요한 원동력입니다. 하드웨어, 소프트웨어 및 유지 관리에 상당한 사전 투자가 필요한 온프레미스 시스템과 달리 클라우드 기반 솔루션은 구독 기반 모델로 운영됩니다. 이 모델을 사용하면 조직에서 사용한 만큼만 비용을 지불하여 자본 비용을 운영 비용으로 전환할 수 있습니다. 또한 클라우드 서비스 제공업체가 시스템 유지 관리, 업데이트 및 보안을 처리하여 내부 IT 부서의 부담을 줄이고 조직에서 항상 최신 기능과 개선 사항에 액세스할 수 있도록 합니다.

클라우드 기반 WMS의 구현 용이성과 빠른 배포는 인기를 끄는 또 다른 요인입니다. 기존 온프레미스 시스템은 길고 복잡한 설치 프로세스를 필요로 하는 반면, 클라우드 기반 솔루션은 비즈니스 운영을 최소한으로 방해하면서 빠르게 배포할 수 있습니다. 이러한 빠른 배포를 통해 조직은 WMS의 이점을 보다 신속하게 실현하고 시장 변화에 보다 민첩하게 대응할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 기술이 지속적으로 발전하고 성숙해짐에 따라 클라우드 기반 WMS 도입이 가속화될 것으로 예상됩니다. 모든 규모의 조직이 클라우드 기반 솔루션의 이점을 점점 더 인식하고 있으며 워크플로 관리 시스템을 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 이러한 추세는 더 많은 기업이 클라우드 기반 워크플로 관리의 이점을 활용하려고 함에 따라 WMS 시장에서 상당한 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 통찰력

최종 사용자 통찰력

소매 부문은 간소화된 운영, 효율적인 재고 관리, 향상된 고객 서비스에 대한 절실한 필요성으로 인해 2023년 글로벌 워크플로 관리 시스템 시장에서 지배적인 부문으로 부상했습니다. 소매업체는 공급망 물류 및 재고 관리부터 고객 참여 및 판매 프로세스에 이르기까지 복잡한 워크플로를 관리하기 위해 WMS 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 워크플로를 자동화하고 최적화하는 기능을 통해 리테일러는 운영 비용을 절감하고 오류를 최소화하며 전반적인 효율성을 개선할 수 있습니다. 또한 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 고급 기술을 WMS에 통합하면 리테일러는 강력한 분석 및 예측 통찰력을 제공하여 데이터 기반 의사 결정을 내리고 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.

전자상거래와 옴니채널 리테일링의 증가로 리테일 부문에서 WMS 도입이 더욱 촉진되었습니다. 리테일러는 이제 여러 판매 채널을 관리하고 온라인 및 오프라인 플랫폼에서 원활한 고객 경험을 보장해야 합니다. WMS는 재고 수준을 동기화하고 주문을 효율적으로 처리하며 재고 가용성에 대한 실시간 가시성을 제공하여 이를 달성하는 데 도움이 됩니다. 이러한 동기화는 경쟁이 치열한 시장에서 높은 고객 만족도와 충성도를 유지하는 데 필수적입니다.

COVID-19 팬데믹으로 인해 리테일의 디지털 혁신이 가속화되어 리테일러는 온라인 쇼핑의 급증과 비대면 거래의 필요성을 처리하기 위해 보다 정교한 워크플로 관리 시스템을 도입해야 했습니다. WMS 솔루션을 구현한 리테일러는 이러한 변화에 보다 신속하게 적응하여 비즈니스 연속성과 회복성을 보장할 수 있었습니다.

WMS 시장에서 리테일 부문의 지배력은 효율적인 운영의 필요성, 첨단 기술의 통합, 전자 상거래의 요구 사항, 팬데믹으로 인해 가속화된 디지털 변환에 의해 주도되었습니다. 이러한 요소들은 리테일러가 현대 리테일 환경의 복잡성을 탐색하는 데 도움이 되는 WMS의 중요성을 전체적으로 강조합니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년 글로벌 워크플로 관리 시스템 시장에서 지배적인 지역으로 부상했습니다. 주된 이유 중 하나는 이 지역이 기술 혁신과 첨단 디지털 솔루션의 조기 채택에 중점을 두고 있기 때문입니다. 북미 기업, 특히 미국과 캐나다 기업은 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 클라우드 컴퓨팅과 같은 최첨단 기술을 워크플로 관리 시스템에 통합하는 데 앞장서 왔습니다. 이로 인해 이러한 시스템의 효율성, 유연성 및 확장성이 크게 향상되어 다양한 분야의 기업에 더욱 매력적으로 다가왔습니다.

북미의 주요 기술 기업과 강력한 IT 인프라의 존재도 이 지역의 지배력에 중요한 역할을 했습니다. IBM, Oracle, Microsoft, Salesforce와 같은 선도적인 WMS 공급업체는 북미에 본사를 두고 있으며 WMS 제품을 혁신하고 개선하기 위해 연구 개발에 많은 투자를 했습니다. 이를 통해 기업의 특정 요구 사항을 충족하는 고도로 발전되고 사용자 정의 가능한 워크플로 관리 솔루션을 사용할 수 있게 되었고, 이는 이 지역의 시장 성장을 더욱 촉진했습니다.

이 지역은 운영 효율성과 생산성을 개선하는 데 중점을 두고 있어 의료, 금융, 제조, 소매와 같은 산업에서 WMS 도입이 증가했습니다. 엄격한 규정 준수 및 보고 요구 사항을 요구하는 북미의 규제 환경은 기업이 이러한 표준을 준수하고 전반적인 거버넌스를 개선하기 위해 WMS를 도입하도록 촉구했습니다.

COVID-19 팬데믹으로 인해 가속화된 원격 작업의 증가는 효율적인 워크플로 관리 시스템의 중요성을 강조했습니다. 북미 기업들은 원격 및 하이브리드 작업 모델을 지원하기 위해 WMS를 신속하게 구현하여 분산된 팀 간의 원활한 협업 및 커뮤니케이션을 보장했습니다. 결론적으로, 기술 리더십, 강력한 시장 참여자, 효율성에 대한 집중, 원격 작업의 증가가 결합되어 북미는 글로벌 워크플로 관리 시스템 시장에서 선도적인 지역으로 자리 매김했습니다.

최근 개발

• 2024년 8월, Hybrid Software Group의 자회사이자 다양한 인쇄 기술에 걸친 Harlequin 기반 Navigator RIP 및 워크플로 솔루션으로 유명한 Xitron은 PRINTING United Expo에서 새로운 K2 오프셋 워크플로의 북미 데뷔를 발표했습니다. 2024년 5월 Drupa에서 처음 공개된 이후, Xitron은 9월 10일부터 12일까지 라스베이거스 컨벤션 센터에서 열리는 엑스포에서 부스 C3315에서 K2 시스템을 선보일 예정입니다.
• 2024년 6월, 프로세스 인텔리전스 및 자동화 분야의 선두 주자인 Nintex는 Nintex Process Platform에 대한 고급 AI 기반 개선 사항을 공개했습니다. 이러한 새로운 기능은 비즈니스 프로세스를 문서화, 관리 및 자동화하는 데 필요한 시간을 대폭 단축하도록 설계되었습니다. 이 업데이트는 플랫폼의 AI 기능을 더욱 확장하여 Nintex의 혁신과 효율성에 대한 노력을 강화합니다.
• 2024년 5월, 인쇄 및 디지털 콘텐츠 제작, 제작, 관리를 위한 소프트웨어 솔루션의 주요 공급업체인 Dalim Software가 Drupa 2024에서 최첨단 플랫폼을 발표할 예정입니다. 호평을 받은 Dalim ES 및 Dalim Twist 제품이 포함된 이 플랫폼은 기업이 생산 프로세스를 최적화하여 효율성과 확장성을 개선하는 방법을 보여줍니다.

주요 시장 참여자

• AppianCorporation Inc
• Asana,Inc.
• BizagiGroup Corp
• RobertBosch GmbH
• FujitsuLimited
• IBMCorporation
• Integrify,Inc.
• OpenText Corporation
• OracleCorporation
• PegasystemsInc.