회계 시장의 AI - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 세분화, 구성 요소별(소프트웨어 및 서비스), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 조직 규모별(중소기업(SME) 및 대기업), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 회계 AI 시장은 2023년에 57억 5천만 달러 규모로 평가되었으며, 예측 기간 동안 CAGR 25.18%로 2029년까지 223억 2천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 회계 AI 시장은 인공 지능 기술을 회계 프로세스와 기능에 통합하여 효율성, 정확성 및 의사 결정 역량을 향상시킴으로써 기존 회계 관행을 근본적으로 변화시키는 것을 포함합니다. 이 시장에는 데이터 입력, 조정 및 규정 준수와 같은 일상적인 작업을 자동화하는 동시에 예측 분석, 사기 탐지 및 재무 예측과 같은 고급 기능을 제공하는 AI 기반 솔루션이 포함됩니다. 회계 분야의 AI는 머신 러닝 알고리즘, 자연어 처리 및 데이터 분석을 활용하여 방대한 양의 재무 데이터를 빠르고 정확하게 처리하여 회계사가 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있도록 합니다.

이 시장은 실시간 재무 통찰력과 비용 효율적인 운영에 대한 수요가 도입을 촉진하는 은행, 금융, 의료, 소매 및 제조를 포함한 다양한 산업을 대상으로 합니다. 또한 향상된 규제 준수, 위험 관리 및 사기 방지에 대한 증가하는 요구 사항을 해결합니다. 회계 분야의 AI 시장 내의 회사는 대기업에서 중소기업에 이르기까지 다양하며 모두 재무 운영을 개선하고 경쟁 우위를 확보하고자 합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 시장은 클라우드 컴퓨팅의 발전, 빅데이터의 확산 및 재무 환경의 복잡성 증가로 인해 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 회계 시장의 AI는 수동적이고 노동 집약적인 프로세스에서 더 빠르고 정확한 재무 보고 및 분석을 제공할 수 있는 보다 자동화되고 지능적인 시스템으로 전환하여 궁극적으로 더 나은 비즈니스 성과를 이끌어내는 회계 업계의 중요한 전환을 나타냅니다.

주요 시장 동인

반복적인 작업의 효율성 및 자동화

회계 프로세스에서 효율성과 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 글로벌 회계 시장의 AI가 크게 성장하고 있습니다. 데이터 입력, 조정 및 보고서 생성과 같은 기존 회계 작업은 종종 반복적이고 시간이 많이 걸립니다. 이러한 작업은 필수적이기는 하지만 조직에 상당한 전략적 가치를 더하지 않습니다. AI 기술을 구현함으로써 회사는 이러한 일상적인 프로세스를 자동화하여 완료하는 데 필요한 시간과 노력을 크게 줄일 수 있습니다. AI 기반 도구는 높은 정확도로 대량의 데이터를 처리하여 인적 오류를 최소화하고 회계사가 재무 분석 및 전략적 계획과 같은 보다 복잡하고 부가가치가 있는 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 이러한 변화는 운영 효율성을 개선할 뿐만 아니라 재무 데이터의 전반적인 정확성과 신뢰성도 향상시킵니다. 또한, AI 시스템은 지속적으로 작동하여 실시간으로 데이터를 처리할 수 있으며, 이를 통해 더 빠른 의사 결정과 시기적절한 재무적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 기업이 이러한 이점을 점점 더 인식함에 따라 회계에 AI를 도입하는 것이 증가하여 시장 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

금융 규정의 복잡성 증가

금융 규정의 복잡성 증가와 끊임없이 진화하는 본질은

예측 분석을 통한 재무 의사 결정 개선

AI가 예측 분석을 통해 재무 의사 결정을 개선하는 능력은

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주요 시장 과제

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제

데이터 개인 정보 보호를 둘러싼 법률 및 규제 환경이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는

유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법과 같은 규정으로 인해 점점 더 복잡해지고 있습니다. (CCPA)는 미국에서 기업이 개인 데이터를 처리하는 방법에 대한 엄격한 요구 사항을 부과합니다. 회계 프로세스에서 AI를 활용하는 기업은 상당한 벌금과 법적 반발을 피하기 위해 시스템이 이러한 규정을 준수하도록 해야 합니다. 이를 위해서는 강력한 데이터 암호화, 액세스 제어 및 기타 사이버 보안 조치를 구현해야 하며, 이는 비용이 많이 들고 기술적으로 어려울 수 있습니다. 또한 AI 시스템이 회계 프로세스에 더욱 통합됨에 따라 데이터의 윤리적 사용에 대한 우려가 커지고 있으며, 특히 AI가 클라이언트 기밀성을 손상시키거나 침해로 인식될 수 있는 방식으로 사용될 가능성과 관련하여 우려가 커지고 있습니다. 이러한 문제는 AI 알고리즘이 때때로 불투명할 수 있다는 사실로 인해 더욱 심화되어 기업이 데이터가 처리되고 사용되는 방식을 완전히 이해하기 어려워지고, 결과적으로 규정 준수를 보장하고 클라이언트와의 신뢰를 유지하려는 노력이 복잡해집니다. 결과적으로 데이터 프라이버시 및 보안 문제를 해결하는 것은 기술적 과제일 뿐만 아니라 회계에서 AI의 모든 잠재력을 활용하고자 하는 기업에 대한 전략적 필수 사항이기도 합니다.

레거시 시스템과의 통합

레거시 시스템의 또 다른 중요한 과제는 종종 오래된 소프트웨어, 제한된 확장성, 새로운 기술에 적응하기 위한 유연성 부족과 같은 여러 가지 다른 과제와 함께 제공됩니다. 이러한 시스템은 AI 통합을 지원하기 위해 상당한 업데이트 또는 완전한 정비가 필요할 수 있으며, 이는 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들 수 있습니다. 소규모 회사나 IT 예산이 제한된 회사의 경우 AI를 수용하기 위해 레거시 시스템을 업그레이드하는 데 드는 비용이 엄청날 수 있습니다. 또한 레거시 시스템에 익숙한 직원이 AI가 자신의 역할을 쓸모없게 만들거나 기존 워크플로를 방해할까봐 새로운 AI 기반 프로세스를 도입하는 것을 거부할 수 있으므로 변경 관리의 과제가 있습니다. 이러한 저항은 AI 기술의 도입 속도를 늦추고 통합 프로세스를 더욱 복잡하게 만들 수 있습니다. 따라서 조직에서는 기술 발전의 필요성과 기존 인프라 및 인력 역학의 현실 간의 균형을 유지하면서 AI와 기존 시스템의 통합을 신중하게 계획하고 관리해야 합니다. 영어이러한 과제를 효과적으로 해결하지 못하면 회계에서 AI의 이점이 제한되고 조직이 이러한 혁신적인 기술의 잠재력을 충분히 실현하지 못할 수 있습니다.

주요 시장 동향

일상적인 회계 업무에서 AI 기반 자동화 도입 증가

가장 중요한 동향 중 하나는

재무 예측을 위한 AI 강화 예측 분석의 등장

또 다른 눈에 띄는 동향은

세그먼트별 통찰력

구성 요소 통찰력

소프트웨어 세그먼트는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 소프트웨어 세그먼트의 회계 AI 시장은 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되어 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 주요 동인 중 하나는 효율성, 정확성 및 규정 준수를 강화하기 위한 재무 프로세스 자동화에 대한 필요성이 증가하고 있다는 것입니다. 조직은 데이터 입력, 송장 처리 및 재무 보고와 같은 작업을 간소화하기 위해 AI 기반 회계 소프트웨어를 점점 더 많이 채택하고 있으며, 이러한 작업은 전통적으로 상당한 수동 작업이 필요했습니다. 이러한 일상적인 작업을 자동화하면 인적 오류가 줄어들 뿐만 아니라 회계사가 재무 분석 및 의사 결정과 같은 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있습니다. 또한 재무 규정의 복잡성이 증가하고 실시간 재무 통찰력에 대한 필요성이 커지면서 규정 준수를 보장하고 시기적절하고 실행 가능한 인텔리전스를 제공할 수 있는 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 회계 소프트웨어의 AI는 오늘날의 역동적인 비즈니스 환경에서 필수가 되고 있는 예측 분석, 사기 탐지 및 위험 관리와 같은 고급 기능도 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 AI를 기존 회계 시스템과 통합하는 것이 더 쉬워졌으며, 이를 통해 원활한 업데이트와 확장성이 가능해져 모든 규모의 기업이 AI 도구를 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한, 산업 전반에 걸친 디지털 혁신 이니셔티브의 증가로 인해 조직은 회계 기능을 현대화해야 하며, AI 기반 소프트웨어는 이러한 혁신의 중요한 원동력으로 여겨집니다.

기업에서 생성하는 재무 데이터의 양이 증가하는 것도 회계 소프트웨어에서 AI 도입을 촉진하는 또 다른 중요한 요인입니다. AI 기술은 방대한 데이터 세트를 빠르고 정확하게 처리하고 분석하는 데 능숙하여 더 나은 재무적 결정을 내릴 수 있는 심층적인 통찰력을 제공합니다. 소프트웨어 부문은 또한 AI를 사용하여 금융 상품과 서비스를 개별 고객의 요구에 맞게 조정하는 개인화된 금융 서비스의 증가 추세로부터 혜택을 받고 있습니다. 회계 소프트웨어 시장에서 경쟁이 치열해짐에 따라 공급업체는 향상된 사용자 경험을 위한 자연어 처리(NLP) 및 더 많은 데이터로 시간이 지남에 따라 개선되는 머신 러닝 알고리즘과 같은 보다 정교한 AI 기능을 제공하기 위해 지속적으로 혁신하고 있습니다. 이러한 혁신은 회계 소프트웨어의 기능을 향상시킬 뿐만 아니라 보다 직관적이고 사용자 친화적으로 만들어 도입을 더욱 촉진합니다. 비용 절감, 정확성 개선 및 전략적 재무 관리 촉진에 있어 AI의 이점에 대한 기업의 인식이 높아짐에 따라 이 부문의 추가 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 요약하자면, 소프트웨어 부문의 회계 AI 시장은 기술 발전, 규제 압력, 효율성에 대한 필요성, 실시간 재무 통찰력에 대한 수요 증가의 조합에 의해 주도되고 있으며, AI는 회계의 미래에 중요한 도구로 자리 매김하고 있습니다.

지역 통찰력

북미 지역은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 북미의 회계 AI 시장은 재무 환경을 재편하는 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되고 있습니다. 가장 중요한 원동력 중 하나는 재무 프로세스 자동화에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 조직이 효율성을 높이고 인적 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다. 북미의 기업이 정보에 입각한 재무적 결정을 내리는 데 실시간 데이터와 분석의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 AI 기반 회계 도구가 없어서는 안 될 요소가 되고 있습니다. 이러한 도구는 송장 처리, 경비 관리, 급여와 같은 일상적인 작업을 간소화할 뿐만 아니라 전략적 재무 계획 및 위험 관리에 도움이 되는 예측 분석을 가능하게 합니다. 북미, 특히 미국의 엄격한 규제 환경은 또 다른 중요한 원동력입니다. 복잡한 세법, 재무 보고 기준 및 감사 요구 사항을 준수하려면 정확성과 규정 준수를 보장할 수 있는 첨단 기술을 사용해야 합니다. 회계 분야의 AI 솔루션은 거래 모니터링을 자동화하고 문제가 커지기 전에 잠재적 문제를 표시하여 회사가 규정을 준수하도록 돕습니다. 또한 북미에서 클라우드 기반 회계 솔루션 채택이 증가함에 따라 AI 기술 통합이 용이해지고 있습니다.

클라우드 플랫폼은 확장성과 접근성을 제공하여 중소기업(SME)도 상당한 사전 투자 없이 AI를 활용할 수 있습니다. 이러한 AI 기술의 민주화는 다양한 산업 분야에서 채택을 촉진하고 있습니다. 또한 금융 부문에서 데이터 보안 및 사기 탐지에 대한 관심이 증가함에 따라 AI 기반 회계 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하여 이상을 탐지하고 사기 활동을 방지하여 조직의 재무 자산을 보호할 수 있습니다.

북미 기업의 지속적인 디지털 혁신으로 인해 회계 분야에서 AI 배포가 급증하고 있습니다. 기업들은 경쟁 우위를 확보하고, 고객 경험을 개선하고, 운영 효율성을 높이기 위해 AI에 점점 더 많이 투자하고 있습니다. 이 지역에는 강력한 기술 인프라와 고도로 숙련된 인력이 있기 때문에 회계 분야에서 AI가 빠르게 도입되고 있습니다. 시장이 계속 발전함에 따라 블록체인 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 같은 다른 신흥 기술과 AI를 통합하면 회계 시스템의 기능이 더욱 향상되어 북미 기업에 재무 관리를 위한 보다 정교한 도구를 제공할 것으로 예상됩니다. 북미의 회계 분야 AI 시장은 자동화, 규정 준수, 클라우드 도입, 데이터 보안, 디지털 전환의 필요성을 포함한 여러 요인이 합쳐져 추진되고 있으며, 이러한 모든 요인이 이 지역 전체에서 AI 기반 회계 솔루션에 대한 수요를 견인하고 있습니다.

최근 개발

• 2024년 5월 Accenture와 Oracle은 금융 부문에서 Generative AI(GenAI)를 통합하기 위해 전략적 제휴를 체결했습니다. 파트너십의 핵심 초점은 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)를 활용하여 Generative AI 솔루션을 배포함으로써 조직이 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 것입니다.
• 2024년 2월, Sage Group PLC는 혁신적인 생성 AI 기반 생산성 어시스턴트를 출시하여 회계, 재무 및 인적 자원 관리를 혁신할 준비가 되었습니다. Sage Copilot이라는 이름의 이 고급 도구는 중소기업 소유자, CFO, 회계사 및 HR 리더의 의사 결정을 개선하도록 설계되었습니다. Sage Copilot은 일상적인 관리 작업을 자동화하고 실시간으로 워크플로를 간소화하여 오류를 식별하고 각 비즈니스 및 회계 관행에 맞는 맞춤형 실행 가능한 통찰력을 제공하여 운영 효율성을 최적화하는 데 귀중한 자산으로 자리 매김합니다.
• 2024년 4월, Cognizant와 Microsoft Corp.는 Microsoft의 생성 AI와 Copilot을 활용하기 위해 파트너십을 확대하여 수백만 명의 사용자에게 상당한 이점을 제공하고자 합니다. 이 전략적 제휴는 기업 비즈니스 운영을 혁신하고, 직원 경험을 개선하고, 여러 산업 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하도록 설계되었습니다.
• 2024년 3월, 인도 소프트웨어 회사인 Zoho는 향후 3년 동안 라틴 아메리카에서의 입지를 강화하기 위해 2,000만 달러를 투자하기로 약속했습니다. 이 전략적 투자는 이 지역에 새로운 사무실을 설립하고 1~2개의 데이터 센터를 건설하는 데 도움이 될 것입니다. 1MW 용량과 2개의 위치를 갖춘 이 회사의 첫 번째 데이터 센터는 2024년 말 또는 2025년 초에 운영을 시작할 것으로 예상됩니다. 이 확장은 라틴 아메리카에서 시장 침투율을 높이고 서비스 역량을 강화하려는 Zoho의 광범위한 목표와 일치합니다.

주요 시장 참여자

• Sage Groupplc
• OracleCorporation
• SAPSE
• MicrosoftCorporation
• IntuitInc.
• XeroLimited
• Workday, Inc.
• BlackLine Systems  Inc.