서비스 시장으로서의 통합 플랫폼 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 세분화, 서비스 유형별(클라우드 서비스 오케스트레이션, 데이터 변환, API 관리, 데이터 통합 및 애플리케이션 통합), 배포별(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드), 수직별(헬스케어, BFSI, 교육, 정부, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request Customization

서비스 시장으로서의 통합 플랫폼 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 세분화, 서비스 유형별(클라우드 서비스 오케스트레이션, 데이터 변환, API 관리, 데이터 통합 및 애플리케이션 통합), 배포별(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드), 수직별(헬스케어, BFSI, 교육, 정부, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

예측 기간2025-2029
시장 규모(2023)135.9억 달러
시장 규모(2029)545.8억 달러
CAGR(2024-2029)25.89%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트데이터 변환
가장 큰 시장북부 미국

MIR IT 및 통신

시장 개요

글로벌 통합 플랫폼 서비스 시장은 2023년에 135억 9천만 달러 규모였으며, 예측 기간 동안 25.89%의 CAGR로 2029년까지 545억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 통합 플랫폼 서비스(iPaaS) 시장은 서로 다른 애플리케이션, 시스템 및 데이터 소스의 원활한 통합을 용이하게 하는 클라우드 기반 솔루션을 포괄하여 조직이 워크플로를 간소화하고, 프로세스를 자동화하고, 플랫폼 간에 데이터 일관성을 강화할 수 있도록 합니다. iPaaS 솔루션은 기업에 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 방식으로 통합을 설계, 배포, 모니터링 및 관리할 수 있는 도구를 제공하여 기존의 온프레미스 미들웨어 솔루션에 대한 필요성을 없애줍니다. 디지털 혁신이 가속화됨에 따라 조직은 특히 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 다양한 애플리케이션을 연결하기 위한 민첩하고 적응력 있는 시스템을 점점 더 많이 찾고 있습니다. iPaaS는 사전 구축된 커넥터, API 관리, 데이터 통합 및 워크플로 자동화를 제공하여 기업이 내부 IT 생태계와 외부 타사 시스템 모두에서 애플리케이션을 연결할 수 있도록 합니다. SaaS(Software as a Service) 애플리케이션과 데이터 기반 의사 결정에 대한 의존도가 높아짐에 따라 iPaaS 솔루션을 통해 기업은 실시간으로 분산된 데이터 소스를 통합하여 분석을 지원하고 비즈니스 민첩성을 개선하며 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이 시장은 금융, 의료, 소매 및 제조를 포함한 광범위한 산업에 서비스를 제공하며, 모두 빠르고 안정적인 데이터 전송과 운영 연결을 요구합니다. iPaaS 시장의 주요 성장 동인으로는 클라우드 도입 증가, IoT 기기 확산, 통합된 엔드투엔드 솔루션을 통한 향상된 고객 관계 관리 추진이 있습니다. 이 시장은 또한 비기술 직원이 통합을 처리하기 쉽게 만들어 주는 로우코드/노코드 개발과 같은 추세의 혜택을 받아 iPaaS 플랫폼의 사용자 기반을 확대합니다. 또한 iPaaS는 비즈니스 요구 사항과 함께 성장하는 모듈식 통합을 지원하여 기업의 확장성을 강화하고 시스템 유지 관리 비용과 복잡성을 줄입니다. iPaaS 시장은 경쟁이 치열하며, 공급업체는 데이터 동기화, 이벤트 스트리밍, API 수명 주기 관리, 고급 보안 프로토콜과 같은 다양한 기능을 제공하여 진화하는 데이터 개인 정보 보호 규정을 해결하고 전송 중인 데이터를 보호합니다. 이러한 요인에 힘입어 iPaaS 시장은 디지털 우선 세계에서 기업이 운영 효율성과 실시간 통찰력을 위해 노력함에 따라 급속한 확장을 계속할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가

산업 전반에 걸친 클라우드 기술의 빠른 채택은 글로벌 iPaaS 시장의 가장 중요한 동인 중 하나입니다. 조직은 확장성, 비용 효율성, 유연성과 같은 이점을 활용하기 위해 중요한 애플리케이션과 데이터 스토리지를 클라우드로 옮기고 있습니다. 이러한 전환으로 인해 다양한 클라우드 기반 애플리케이션과 온프레미스 시스템을 원활하게 통합해야 하는 절실한 필요성이 생겼으며, 바로 여기에서 iPaaS가 중요한 역할을 합니다. 다양한 애플리케이션에서 데이터 흐름을 연결하고 조율하는 통합 플랫폼을 제공함으로써 iPaaS 솔루션은 조직이 효율적인 데이터 공유, 프로세스 자동화 및 분석을 지원하는 응집력 있는 IT 생태계를 구축할 수 있도록 합니다. CRM, ERP, HRM과 같은 SaaS(Software as a Service) 애플리케이션을 기존 레거시 시스템과 통합할 수 있는 기능은 생산성을 높이고, 수동 데이터 입력을 줄이며, 데이터 사일로를 최소화하여 비즈니스 민첩성과 의사 결정을 개선합니다. 또한 원격 작업과 지리적으로 분산된 팀의 확산으로 인해 클라우드 도입이 가속화되었고, 확장하여 iPaaS에 대한 수요도 증가했습니다. 기업이 더 많은 클라우드 솔루션을 포함하도록 디지털 인프라를 확장함에 따라 iPaaS는 원활한 데이터 흐름과 상호 운용성을 보장하는 데 필수적이 되었습니다. 또한 Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 공급업체는 iPaaS 공급업체와 협력하여 사전 구축된 통합을 제공하고 있어 기업이 기존 시스템과 통합하는 동시에 클라우드 솔루션을 도입하기가 더 쉬워졌습니다. 안전하고 규정을 준수하는 통합 솔루션에 대한 필요성도 매우 중요한데, 특히 의료, 금융, 정부와 같이 민감한 데이터를 처리하는 산업의 경우 더욱 그렇습니다. 강력한 클라우드 통합 솔루션에 대한 이러한 수요는 iPaaS 시장에서 혁신과 투자를 지속적으로 촉진하여 상당한 성장을 향해 나아가고 있습니다.

디지털 혁신에 대한 집중 증가

기업이 경쟁력과 혁신을 유지하기 위해 IT 인프라를 현대화하려고 노력함에 따라 디지털 혁신을 향한 글로벌 전환이 iPaaS 시장을 활성화하고 있습니다. iPaaS 솔루션은 분산된 시스템, 애플리케이션 및 데이터 소스를 응집력 있는 디지털 생태계로 통합하여 디지털 혁신에서 중요한 역할을 합니다. 이 기능은 자동화를 통해 고객 경험을 향상하고 운영 효율성을 개선하며 프로세스를 간소화하려는 기업에 필수적입니다. 다양한 애플리케이션과 데이터 소스를 연결함으로써 iPaaS 플랫폼은 기업이 데이터 기반 통찰력을 활용하고 실시간 의사 결정을 내릴 수 있도록 하며, 이는 특히 리테일, 뱅킹 및 제조와 같은 분야에서 중요합니다. 기업이 인공 지능, 머신 러닝 및 IoT와 같은 새로운 기술을 채택함에 따라 iPaaS는 이러한 기술을 레거시 시스템과 통합하여 가치를 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. iPaaS는 또한 민첩한 개발 관행을 지원하여 조직이 새로운 애플리케이션을 워크플로에 쉽게 통합하여 시장 변화와 고객 요구에 빠르게 적응할 수 있도록 합니다. 더욱이 iPaaS는 조직이 복잡한 IT 아키텍처와 관련된 과제를 극복하고 기존 방식에 비해 통합 시간과 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 더 빠른 혁신과 향상된 고객 참여에 대한 필요성에 따라 디지털 혁신에 중점을 두면서 iPaaS는 많은 조직의 전략에서 핵심 구성 요소가 되었습니다. 산업 전반에서 더 많은 회사가 디지털 혁신을 우선시함에 따라 iPaaS 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되어 iPaaS 시장 성장의 중요한 원동력이 될 것입니다.


MIR Segment1

실시간 데이터 통합 및 분석에 대한 수요 증가

오늘날의 데이터 중심 세계에서 실시간 데이터 통합 및 분석에 대한 수요는 글로벌 iPaaS 시장의 중요한 원동력입니다. 조직은 정보에 입각한 실시간 의사 결정을 내려야 하며, 이를 위해서는 다양한 시스템과 애플리케이션에서 원활한 데이터 흐름이 필요합니다. iPaaS 솔루션은 실시간 데이터 통합 기능을 제공하여 기업이 여러 소스에서 실시간으로 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 함으로써 이를 가능하게 합니다. 전자 상거래, 금융, 의료와 같은 산업은 실시간 데이터 통합을 통해 고객 요구에 신속하게 대응하고, 재고를 효과적으로 관리하고, 사기를 탐지하고, 환자 치료를 개선할 수 있으므로 상당한 이점을 얻습니다. 게다가 기업이 고급 분석 및 비즈니스 인텔리전스 도구를 점점 더 많이 도입함에 따라 이를 다른 데이터 소스와 통합하는 것이 의미 있는 통찰력을 생성하는 데 필수적이 되었습니다. iPaaS 플랫폼은 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션과 분석 도구를 통합하는 데 도움이 되는 사전 구축된 커넥터와 API를 제공하여 지속적인 데이터 동기화를 지원하고 분석 결과를 개선합니다. iPaaS를 사용하면 조직에서 실시간으로 데이터 스트림을 모니터링하고 분석하여 예측 분석 및 고급 의사 결정 기능을 구현할 수 있습니다. 사물 인터넷(IoT) 장치의 채택이 증가함에 따라 IoT 장치가 신속하게 처리하고 분석해야 하는 방대한 양의 데이터를 생성함에 따라 실시간 데이터 통합에 대한 필요성도 커졌습니다. iPaaS는 IoT 기기에서 분석 플랫폼으로의 실시간 데이터 흐름을 지원하는 데 필요한 인프라를 제공하여 조직이 IoT 데이터를 활용하여 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 실시간 데이터 통합 및 분석에 대한 이러한 수요 증가와 IoT에 대한 집중 증가로 인해 iPaaS는 현대 데이터 중심 기업에 필수적인 도구로 자리 매김하여 시장 성장을 크게 촉진했습니다.

주요 시장 과제

레거시 시스템과의 통합 복잡성

Integration Platform as a Service 시장에서 가장 시급한 과제 중 하나는 클라우드 기반 솔루션을 여전히 기업에서 널리 사용하는 레거시 시스템과 통합하는 데 어려움이 있다는 것입니다. 레거시 시스템은 종종 최신 클라우드 네이티브 애플리케이션과 원활하게 연결할 수 있는 유연성과 호환성이 부족하여 응집력 있는 디지털 생태계를 구축하는 데 큰 장벽이 됩니다. 이러한 복잡성은 오래된 데이터 형식, 엄격한 아키텍처, 클라우드 통합을 염두에 두고 설계되지 않은 독점적 인터페이스를 포함한 여러 요인에서 발생합니다. 기업이 이러한 이전 시스템을 최신 iPaaS 솔루션과 연결하려고 하면 데이터 손실, 호환성 오류, 보안 취약성과 같은 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 또한 IT 팀의 기술 격차는 문제를 악화시킵니다. 많은 전문가가 기존 온프레미스 시스템과 최신 통합 도구의 복잡성에 대한 경험이 부족하여 통합 프로세스가 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리며 오류가 발생하기 쉽습니다. iPaaS 공급업체의 경우 이로 인해 사용자 정의에 대한 요구가 증가하여 비용이 더 많이 들고 모든 클라이언트에게 실행 가능하지 않을 수 있는 프로젝트 일정이 연장됩니다. 또한 레거시 시스템의 고유한 비융통성으로 인해 iPaaS 솔루션의 적응성이 제한되어 비즈니스 요구 사항이 진화함에 따라 통합을 확장하기 어려울 수 있습니다. 이러한 기존 시스템에 크게 의존하는 회사는 투자 수익과 중요한 프로세스 중단에 대한 우려로 인해 iPaaS에 투자하기를 꺼릴 수 있으며, 이는 전반적인 채택률을 저해할 수 있습니다. 회사가 통합에 투자할 의향이 있더라도 클라우드 환경에 맞게 레거시 시스템 프로토콜, 보안 표준 및 데이터 흐름을 조정할 때 추가적인 어려움에 직면할 수 있습니다. 본질적으로 시장은 레거시 인프라를 탐색해야 하는 지속적인 필요성으로 인해 방해를 받고 있으며, 이를 관리하려면 고도의 전문 기술 전문성과 리소스 할당이 필요합니다. 따라서 iPaaS 공급업체는 이러한 통합 요구 사항을 충족하는 동시에 최소한의 다운타임과 데이터 정확성을 보장하고 솔루션에 비용과 복잡성을 더하기 위해 지속적으로 혁신하고 다재다능하고 견고한 커넥터를 개발해야 합니다.

멀티 클라우드 환경에서의 데이터 프라이버시 및 보안 문제

iPaaS 시장은 특히 기업이 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경을 점점 더 많이 도입함에 따라 증가하는 데이터 프라이버시 및 보안 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 기업이 다양한 클라우드 애플리케이션과 플랫폼을 통합하려고 하면서 유럽의 GDPR, 캘리포니아의 CCPA 및 기타 전 세계와 같이 탐색해야 하는 수많은 법률 및 규제 프레임워크로 인해 데이터 프라이버시가 주요 과제가 됩니다. 각 지역은 특히 국경을 넘나드는 데이터를 저장, 전송 및 관리하는 방법에 대한 고유한 요구 사항을 부과합니다. iPaaS를 사용하여 데이터가 여러 클라우드 환경을 통과할 때 데이터 침해 및 무단 액세스의 위험이 증가하며, 특히 통합 프로세스에 취약성이 있거나 암호화 프로토콜이 부족한 경우 더욱 그렇습니다. 멀티 클라우드 환경에서 데이터는 일반적으로 여러 위치에 저장되고 처리되므로 규정 준수 모니터링과 제어가 복잡해집니다. 이러한 복잡성은 다양한 클라우드 제공업체가 다양한 수준의 보안 표준을 가지고 있기 때문에 더욱 심화되어 회사가 일관된 데이터 보호를 보장하기 어렵게 만듭니다. 예를 들어, 한 제공업체는 데이터 암호화에 능숙하고 다른 제공업체는 강력한 액세스 제어로 유명하여 회사가 전체 데이터 통합 흐름에 대한 포괄적인 보안 프레임워크를 구성해야 할 수 있습니다. 또한 iPaaS 솔루션은 본질적으로 원활한 통합을 위해 민감한 비즈니스 데이터에 대한 액세스가 필요한 경우가 많으므로 보안 모범 사례가 일관되게 시행되지 않으면 또 다른 잠재적인 취약 지점이 발생합니다. iPaaS 제공업체의 경우 이러한 보안 문제를 해결하려면 종단 간 암호화 및 엄격한 액세스 제어와 같은 고급 보안 기능과 사용자가 지역 및 산업별 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 규정 준수 도구에 지속적으로 투자해야 합니다. 그러나 이러한 기능을 추가하면 iPaaS 솔루션의 비용과 복잡성이 증가하여 비용 증가와 잠재적 보안 격차와 관련된 위험을 모두 경계하는 잠재 고객을 낙담시킬 수 있습니다. 따라서 데이터 프라이버시와 보안은 iPaaS 제공업체가 클라이언트의 증가하는 기대에 부응하고 점점 더 복잡해지는 분산 디지털 환경에서 신뢰를 유지하기 위해 극복해야 하는 어려운 과제로 남아 있습니다.


MIR Regional

주요 시장 동향

하이브리드 및 멀티 클라우드 도입이 iPaaS 성장을 촉진

하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처의 도입이 가속화되고 있으며,

AI 및 머신 러닝 통합이 iPaaS 기능을 향상

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 혁신을 일으키고 있습니다.

세그먼트별 통찰력

서비스 유형 통찰력

클라우드 서비스 오케스트레이션 세그먼트는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 서비스로서의 통합 플랫폼(iPaaS) 시장은 클라우드 서비스 오케스트레이션 세그먼트는 주로 클라우드 기반 및 온프레미스 애플리케이션을 원활하게 연결할 수 있는 효율적이고 확장 가능하며 통합된 통합 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경의 채택이 증가함에 따라 기업은 복잡한 워크플로를 간소화하고 다양한 클라우드 서비스의 상호 연결성을 향상시키는 오케스트레이션 도구를 찾고 있습니다. iPaaS 솔루션은 통합 관리, 데이터 흐름 자동화 및 다양한 플랫폼 간의 프로세스 오케스트레이션에 대한 중앙 집중식 접근 방식을 제공하며, 이는 특히 IT 운영을 간소화하고 수동 개입을 줄이려는 기업에 매력적입니다. 또한 기업 생태계에서 SaaS 애플리케이션의 급속한 확산으로 인해 다양한 API를 관리하고 애플리케이션 간에 데이터를 동기화하며 데이터 일관성을 개선할 수 있는 강력한 오케스트레이션 플랫폼에 대한 필요성이 생겨났습니다.

iPaaS의 클라우드 서비스 오케스트레이션은 보다 원활한 통합을 보장할 뿐만 아니라 오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 매우 중요한 운영 민첩성을 향상시킵니다. 클라우드 서비스를 배포, 모니터링 및 관리하기 위한 통합 플랫폼을 제공함으로써 iPaaS 오케스트레이션은 조직이 인프라를 정비하지 않고도 데이터 통찰력을 활용하고 리소스를 최적화하며 효율적으로 확장할 수 있도록 합니다. 보안 및 규정 준수도 이 시장에서 중요한 요소입니다. iPaaS 오케스트레이션 플랫폼은 기업이 산업 표준을 준수하는 데 도움이 되는 내장 보안 프로토콜 및 규정 준수 도구로 설계되고 있으며, 이를 통해 채택이 더욱 촉진되고 있습니다. iPaaS 공간 내에서 로우코드 및 노코드 통합 도구가 증가함에 따라 접근성도 확대되어 비즈니스 사용자와 비기술 직원이 IT 팀에 크게 의존하지 않고도 통합 작업에 참여할 수 있게 되었으며, 이를 통해 새로운 애플리케이션과 서비스의 출시 시간이 단축되었습니다.

iPaaS 오케스트레이션 내에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 발전함에 따라 예측 기능이 향상되어 기업이 통합 과제를 사전에 해결하고 워크플로를 최적화하며 서비스 안정성을 개선할 수 있습니다. 다양한 비즈니스 요구 사항에 따라 통합을 동적으로 확장할 수 있는 기능은 iPaaS를 디지털 혁신과 운영 회복력에 중점을 둔 조직에 전략적 선택으로 만듭니다. 기업이 고객 경험과 개인화를 점점 더 우선시함에 따라 iPaaS 플랫폼은 다양한 소스의 데이터를 통합하고 실시간 고객 상호 작용을 지원하며 터치포인트 전반에 걸쳐 원활한 경험을 만드는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 이점은 기업 IT 생태계의 복잡성 증가와 결합되어 클라우드 서비스 오케스트레이션 부문에서 iPaaS 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 조직이 진화하는 비즈니스 요구 사항과 기술 발전을 수용할 수 있는 응집력 있고 적응력 있는 통합 인프라를 위해 노력하고 있기 때문입니다.

지역별 통찰력

북미 지역은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 북미의 서비스로서의 통합 플랫폼(iPaaS) 시장은 디지털 변환 이니셔티브의 융합, 클라우드 도입 증가, 다양한 산업에서 민첩하고 확장 가능한 통합 솔루션에 대한 수요 급증으로 인해 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 금융, 의료, 소매, 제조와 같은 부문의 조직이 클라우드 기반 인프라로 점점 더 많이 마이그레이션함에 따라 서로 다른 시스템, 애플리케이션 및 데이터 소스를 원활하게 연결해야 할 필요성이 가장 중요해졌습니다. iPaaS 솔루션을 사용하면 이러한 기업이 통합을 효율적으로 구축, 배포 및 관리하여 IT 복잡성을 줄이는 동시에 운영 유연성과 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 디지털 혁신을 향한 추진은 또한 현대적이고 데이터 집약적인 워크플로를 지원하는 데 필수적인 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에 대한 강조가 증가함에 따라 더욱 강화되었습니다.

SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션의 빠른 채택으로 인해 기업은 생산성을 최적화하고 고객 참여를 촉진하기 위해 플랫폼 간에 실시간 데이터 동기화가 필요함에 따라 통합 과제가 증가했습니다. 북미 시장에서 건강보험 양도성 및 책임법(HIPAA) 및 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 규제 표준은 안전하고 규정을 준수하는 데이터 관리 솔루션을 필요로 하며, 강력한 데이터 거버넌스 및 보안 기능을 제공하므로 iPaaS에 대한 수요가 더욱 증가합니다. 또한 기업이 데이터 기반 통찰력을 통해 고객 경험을 향상하고자 노력함에 따라 iPaaS 플랫폼은 다양한 접점에서 고객 데이터를 원활하게 통합하여 실시간 분석 및 개인화된 참여 전략을 가능하게 합니다. 이 지역의 경쟁이 치열한 비즈니스 환경은 경쟁 우위를 제공하는 혁신 기술에 대한 투자를 장려하며, iPaaS는 운영을 간소화하고, 기능 간 협업을 촉진하고, 디지털 이니셔티브를 가속화하는 데 중요한 도구로 부상했습니다. 시장은 또한 상당한 인프라 비용을 들이지 않고 디지털 생태계를 통합하기 위한 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 찾는 중소기업(SME)의 관심 증가를 목격하고 있습니다. iPaaS 플랫폼에서 사전 구축된 커넥터와 로우코드/노코드 기능의 가용성이 증가함에 따라 통합 도구에 대한 액세스가 민주화되어 비즈니스 사용자와 비기술 직원이 통합을 독립적으로 관리할 수 있게 되었으며, 이는 IT 병목 현상을 줄이고 새로운 서비스의 출시 시간을 개선하는 데 도움이 됩니다.

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 발전으로 iPaaS 기능이 향상되어 예측 분석, 자동화된 워크플로, 사전 문제 해결이 가능해져 사전 대응적이고 지능적인 운영을 목표로 하는 조직에 어필합니다. 이러한 요소들이 모여 북미 iPaaS 시장의 성장을 견인하며, 이를 해당 지역의 디지털 환경에서 기본 요소로 자리매김하고 있습니다.

최근 개발

  • 2023년 8월 SnapLogic은 데이터 통합 프로세스를 간소화하기 위해 특별히 개발된 최첨단 생성 AI 도구인 SnapGPT를 공개했습니다. SnapGPT는 기업이 복잡한 워크플로를 자동화하여 보다 효율적인 데이터 관리를 가능하게 하고 전반적인 운영 생산성을 향상하도록 설계되었습니다. 

주요 시장 참여자

  • Boomi, LP
  • InformaticaInc.
  • Salesforce,Inc.
  • IBMCorporation
  • MicrosoftCorporation
  • OracleCorporation
  • SnapLogic Inc.
  • DBSyncInc.

서비스 유형별

배포별

수직별

지역별

  • 클라우드 서비스 오케스트레이션
  • 데이터 변환
  • API 관리
  • 데이터 통합
  • 애플리케이션 통합
  • 퍼블릭 클라우드
  • 프라이빗 클라우드
  • 하이브리드 클라우드
  • 헬스케어
  • BFSI
  • 교육
  • 정부
  • 제조
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • IT 및 통신
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미
  • 중동 및 아프리카

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

List Tables Figures

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )

FAQ'S

For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:

sales@marketinsightsresearch.com

Within 24 to 48 hrs.

You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email

You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.