NoSQL 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 세분화, 유형별(키 값 저장소, 문서 데이터베이스, 열 저장소, 그래프 데이터베이스), 애플리케이션별(데이터 저장소, 모바일 앱, 데이터 분석, 웹 앱, 기타), 산업 수직별(소매, 게임, IT, 기타), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 NoSQL 시장은 2023년에 102억 3천만 달러 규모로 평가되었으며, 예측 기간 동안 15.27%의 CAGR로 2029년까지 242억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. NoSQL 시장은 대량의 구조화, 반구조화 및 비구조화 데이터를 처리하도록 설계된 비관계형 분산 데이터베이스 시스템에 중점을 둔 데이터베이스 관리 산업 부문을 말합니다. 미리 정의된 스키마가 있는 테이블에 데이터를 저장하는 기존 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 보다 유연한 접근 방식을 제공하여 조직이 키-값 쌍, 문서, 와이드 컬럼 리테일러 또는 그래프 데이터베이스와 같은 다양한 형식으로 데이터를 저장하고 관리할 수 있도록 합니다. 이러한 유연성으로 인해 NoSQL 데이터베이스는 빅데이터, 실시간 분석 및 빠른 확장, 고가용성 및 내결함성이 중요한 환경과 관련된 애플리케이션에 특히 적합합니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터를 고속으로 대량으로 처리해야 하는 전자상거래, 소셜 미디어, 금융 및 게임과 같은 산업에서 널리 사용됩니다. 이 시장에는 문서 리테일러, 키-값 리테일러, 컬럼 패밀리 리테일러 및 그래프 데이터베이스와 같은 여러 범주의 NoSQL 데이터베이스가 포함되며, 각각 특정 비즈니스 요구 사항을 해결하도록 설계되었습니다. 이러한 데이터베이스는 특히 데이터가 여러 서버에 분산된 분산 환경에서 높은 확장성과 성능을 제공하는 데 탁월합니다. 빅데이터의 증가와 최신 애플리케이션의 복잡성 증가로 인해 기존 관계형 데이터베이스는 확장성과 성능에 대한 요구 사항을 충족하는 데 어려움을 겪어 NoSQL 시스템 도입이 촉진되었습니다. NoSQL 시장은 클라우드 컴퓨팅 사용 증가, 방대한 양의 데이터를 생성하는 사물 인터넷(IoT) 장치의 증가, 기업이 실시간 분석을 수행하고 대규모 데이터 세트를 처리해야 하는 필요성 증가와 같은 추세에 의해 촉진됩니다.

주요 시장 동인

데이터의 양과 복잡성 증가

현대 기업에서 생성하는 데이터의 양과 복잡성이 증가하는 것은 NoSQL 시장의 주요 동인입니다. 산업 전반의 조직이 방대한 양의 구조화, 반구조화 및 비구조화 데이터를 계속 생산하고 저장함에 따라 기존의 관계형 데이터베이스(RDBMS)는 유연성, 확장성 및 속도에 대한 수요를 충족하기 위해 고군분투하고 있습니다. 텍스트, 이미지 및 로그와 같은 다양한 데이터 유형을 처리하도록 설계된 NoSQL 데이터베이스는 이러한 시나리오에서 상당한 이점을 제공합니다. 이러한 데이터베이스는 미리 정의된 스키마나 엄격한 관계형 모델에 의존하지 않으므로 대규모 데이터를 관리하는 데 탁월하여 분산 환경에서 고처리량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 사물 인터넷(IoT) 장치, 소셜 미디어 플랫폼 및 디지털 변환 이니셔티브가 확산됨에 따라 NoSQL 솔루션에 대한 수요는 기업이 전례 없는 속도로 다양한 소스의 데이터를 관리하고 분석해야 하기 때문에 계속 증가하고 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 수평적 확장성을 제공하므로 여러 서버나 클라우드 인프라에서 쉽게 확장할 수 있어 데이터에 대한 신속하고 주문형 액세스가 필요한 조직에 이상적입니다. 데이터의 양과 종류가 계속 증가함에 따라 기업은 경쟁력을 유지하고, 다운타임을 줄이고, 데이터 처리의 효율성을 개선하기 위해 NoSQL 솔루션을 도입하고 있으며, 이를 통해 시장 성장을 가속화하고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 분석 도입

클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 분석의 광범위한 도입은 NoSQL 시장을 추진하는 또 다른 중요한 원동력입니다. 클라우드 플랫폼을 통해 기업은 대규모 데이터 세트를 관리하는 데 필수적인 스토리지 및 컴퓨팅 리소스에 대한 주문형 액세스를 제공하여 운영을 효율적으로 확장할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 수평적으로 확장하고, 다양한 데이터 유형을 처리하고, 고가용성을 제공할 수 있는 기능 덕분에 클라우드 환경에 자연스럽게 적합하며, 이 모든 것이 클라우드 기반 애플리케이션에 필수적입니다. Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 서비스 제공업체가 관리형 NoSQL 데이터베이스 솔루션을 제공함에 따라 조직은 점점 더 클라우드로 마이그레이션하고 NoSQL을 활용하여 클라우드 기반 애플리케이션과 시스템을 구동하고 있습니다. 또한 빅데이터 분석에는 다양한 소스의 방대한 데이터 세트를 실시간으로 처리할 수 있는 강력한 스토리지 솔루션이 필요합니다. 특히 MongoDB 및 Cassandra와 같은 빅데이터 애플리케이션에 최적화된 NoSQL 데이터베이스는 비용 효율적인 방식으로 빅데이터를 관리, 저장 및 분석하는 데 필요한 속도, 유연성 및 확장성을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, NoSQL 데이터베이스의 결합은 기업이 데이터에서 귀중한 통찰력을 확보하고, 의사 결정 프로세스를 자동화하고, 혁신을 추진할 수 있도록 지원하며, 이는 결국 NoSQL 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.

성능 최적화의 필요성

성능 최적화의 필요성은 NoSQL 데이터베이스에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 오늘날의 빠르게 움직이는 디지털 세계에서 기업은 적시에 의사 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보하기 위해 실시간으로 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 능력이 필요합니다. 기존의 관계형 데이터베이스는 엄격한 스키마 구조와 복잡한 쿼리에 대한 의존성으로 인해 실시간 처리 요구 사항에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스는 고속 실시간 데이터 스트림을 처리하도록 구축되어 온라인 거래, 소셜 미디어 피드, 추천 엔진, 모니터링 시스템과 같은 애플리케이션에 이상적입니다. Apache Cassandra, Redis, Couchbase와 같은 NoSQL 솔루션은 저지연 성능을 제공하여 기업이 생성되는 데이터를 즉시 처리하고 분석할 수 있게 하여 더 나은 고객 경험, 더 개인화된 서비스, 더 빠른 응답 시간을 제공합니다. 또한 금융, 전자 상거래, 의료와 같은 산업이 중요한 결정을 내리기 위해 실시간 데이터에 점점 더 의존함에 따라 고성능 NoSQL 데이터베이스에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다. 빠른 쿼리 응답과 높은 가용성을 제공하는 동시에 과중한 작업 부하에서도 시스템 성능을 보장하는 기능은 NoSQL을 실시간 기능을 위해 데이터 인프라를 최적화하려는 조직에 선호되는 선택으로 자리매김하여 시장 확장을 더욱 촉진합니다.

주요 시장 과제

데이터 통합 및 호환성 문제

NoSQL 시장의 주요 과제 중 하나는 데이터 통합 및 기존 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)과의 호환성입니다. NoSQL 데이터베이스로 전환하는 많은 조직은 NoSQL 솔루션을 기존 레거시 시스템과 통합하려고 할 때 어려움에 직면합니다. 기존 RDBMS 시스템은 표준화된 프로토콜로 잘 정립되어 있으며, 기업은 수년간 이를 기반으로 인프라를 구축해 왔습니다. 그러나 비정형 또는 반정형 데이터를 처리하도록 설계된 NoSQL 데이터베이스는 종종 서로 다른 패러다임에서 작동하여 원활한 통합이 어렵습니다. NoSQL과 RDBMS 간의 데이터 모델(키-값, 문서, 열 패밀리 및 그래프 데이터베이스)과 쿼리 언어의 차이는 이러한 통합 프로세스를 복잡하게 만듭니다. 기업은 기존 시스템을 크게 리엔지니어링하지 않고는 이러한 차이점을 조정하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 예를 들어, 관계형 데이터베이스는 엄격한 스키마를 포함하는 표 형식을 사용하는 반면, NoSQL 데이터베이스는 스키마가 없거나 유연한 스키마 디자인을 갖습니다. 이로 인해 데이터 불일치 문제가 발생하고 NoSQL 시스템의 데이터가 RDBMS에서 전통적으로 시행되는 비즈니스 규칙과 일치하는지 확인하는 데 어려움이 발생할 수 있습니다. 게다가 많은 조직은 여전히 관계형 데이터베이스와 긴밀하게 결합된 레거시 애플리케이션에 의존하고 있어 이러한 시스템을 NoSQL 솔루션으로 마이그레이션하거나 통합하려고 할 때 복잡성이 더해집니다. 또한 NoSQL과 RDBMS 시스템 간의 데이터 통합을 위한 표준화된 인터페이스와 프로토콜이 부족하여 하이브리드 데이터베이스 솔루션을 구현하는 데 더 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 기업이 점점 더 다중 데이터베이스 아키텍처나 하이브리드 클라우드 환경을 채택함에 따라 NoSQL 시스템을 다른 데이터베이스와 통합하는 과제는 계속 커질 것이며, 기존 관계형 시스템과 새로운 NoSQL 데이터베이스 간의 격차를 메우기 위해 보다 정교한 도구와 미들웨어가 필요할 것입니다.

확장성 및 관리 복잡성

NoSQL 시장의 또 다른 중요한 과제는 NoSQL 데이터베이스를 관리하고 확장하는 복잡성입니다. 특히 조직이 기하급수적인 데이터 증가를 계속 경험함에 따라 더욱 그렇습니다. NoSQL 데이터베이스는 특히 대량의 비정형 데이터와 여러 노드에 걸친 분산 워크로드를 처리하는 데 있어 확장성이 뛰어나다는 칭찬을 받습니다. 그러나 기업이 증가하는 수요를 충족하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 확장함에 따라 관리 복잡성이 증가하여 성능을 유지하고 일관성을 보장하며 시스템 장애를 처리하기 어려워집니다. NoSQL 데이터베이스에는 분산 아키텍처가 필요하므로 데이터가 종종 여러 서버나 클러스터에 분산됩니다. 이는 확장성을 개선하도록 설계되었지만 데이터 분할, 부하 분산 및 복제와 관련된 새로운 과제를 도입합니다. 가용성이나 성능을 희생하지 않고 분산 환경에서 데이터가 일관되게 유지되도록 하는 것은 NoSQL 관리자에게 중요한 과제입니다. 또한 노드 수가 증가함에 따라 이러한 분산 시스템을 관리하는 것이 번거로워질 수 있으며, 이는 더 높은 운영 비용, 증가된 대기 시간 및 잠재적인 병목 현상으로 이어질 수 있습니다. 많은 NoSQL 솔루션, 특히 오픈 소스 제품은 성능을 모니터링하고, 오류를 추적하고, 대규모로 문제 해결을 수행하는 데 필요한 강력한 관리 도구가 부족하여 조직이 데이터베이스를 효율적으로 관리하기 어렵게 만듭니다. 게다가 기업 내에서 NoSQL 데이터베이스를 관리하는 전문 지식이 부족하여 이러한 복잡성이 더해집니다. NoSQL 기술은 고성능과 유연성을 위해 설계되었지만 적절한 구성, 최적화 및 유지 관리를 위해 종종 전문 지식이 필요합니다. 기업이 미션 크리티컬 애플리케이션에 NoSQL 데이터베이스를 도입함에 따라 이러한 시스템을 효과적으로 관리할 수 있는 숙련된 전문가가 필요합니다. 이러한 기술 격차는 NoSQL 환경을 확장하는 데 내재된 복잡성과 결합되어 더 높은 운영 오버헤드와 잠재적인 성능 저하로 이어집니다. 많은 기업의 경우, 과제는 대규모 확장성에 대한 필요성과 이러한 시스템을 효과적으로 관리하는 데 필요한 운영 리소스 및 전문 지식 간의 균형을 맞추는 것입니다. 특히 데이터가 전례 없는 속도로 증가하고 있기 때문입니다.

주요 시장 동향

클라우드 기반 NoSQL 솔루션 채택 증가

NoSQL 시장은 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 데이터베이스 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 기반 NoSQL 솔루션 채택이 증가하는 중요한 추세를 보이고 있습니다. Amazon Web Services(AWS), Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 클라우드 플랫폼은 NoSQL 데이터베이스를 서비스 제공에 통합하여 기업이 고가용성, 낮은 대기 시간 및 원활한 확장성을 활용할 수 있도록 했습니다. 이러한 추세는 소셜 미디어 플랫폼, 전자 상거래 회사, IoT 서비스 제공업체와 같이 대량의 비정형 또는 반정형 데이터를 처리하는 조직에서 특히 흔합니다. 클라우드로의 전환은 운영 비용 절감, 향상된 재해 복구, 트래픽이나 데이터의 급증을 처리하는 데 필수적인 수요에 따라 리소스를 확장하는 기능을 포함한 여러 가지 이점을 제공합니다. 또한 클라우드의 종량제 가격 책정 모델은 소규모 기업이 더 쉽게 접근할 수 있게 하여 상당한 사전 자본 투자 없이 NoSQL 데이터베이스를 활용할 수 있게 합니다. 더 많은 기업이 워크로드를 클라우드로 마이그레이션함에 따라 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 예상되며 MongoDB, Cassandra, DynamoDB와 같은 주요 기업이 선두를 달릴 것입니다. 이러한 추세는 다양한 플랫폼에서 다양한 데이터 관리 요구 사항을 지원하는 데 NoSQL 데이터베이스가 중요한 역할을 하는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경의 빠른 개발로 뒷받침됩니다. 또한 클라우드 보안 및 데이터 암호화의 발전으로 기업은 특히 민감한 애플리케이션에 대해 클라우드 기반 NoSQL 솔루션을 채택하는 데 더욱 자신감을 갖게 되었습니다. 이러한 전환은 데이터베이스 환경을 근본적으로 재편하고 산업 전반에 걸쳐 NoSQL 기술의 광범위한 수용과 성장을 촉진하고 있습니다.

실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가

NoSQL 시장의 세 번째 주요 트렌드는 실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가입니다. 오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 기업은 실시간 의사 결정을 지원하기 위해 방대한 양의 데이터에서 즉각적인 통찰력을 제공할 수 있는 데이터베이스가 필요합니다. 기존의 관계형 데이터베이스는 특히 센서, 소셜 미디어 및 웹 애플리케이션의 스트리밍 데이터를 처리할 때 실시간 분석에 필요한 높은 처리량과 낮은 대기 시간 요구 사항에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 비정형 데이터를 처리할 수 있는 능력과 고유한 확장성을 갖춘 NoSQL 데이터베이스는 실시간 데이터 처리 사용 사례에 선호되는 선택이 되고 있습니다. 금융, 통신 및 물류와 같은 산업은 실시간으로 데이터를 관리하고 분석하기 위해 NoSQL 솔루션을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 예를 들어 금융 부문에서 NoSQL 데이터베이스는 생성되는 대로 거래 데이터를 처리하여 실시간 사기 탐지를 가능하게 합니다. 통신 분야에서 NoSQL 시스템은 실시간으로 데이터를 분석하여 네트워크 트래픽을 모니터링하고 서비스 제공을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로 전자상거래 플랫폼은 NoSQL 데이터베이스를 활용하여 고객 행동을 추적하고 실시간으로 개인화된 추천을 제공합니다. 실시간 데이터 처리에 대한 수요는 수백만 대의 기기가 즉시 처리해야 하는 데이터를 생성하는 사물 인터넷(IoT)의 급속한 성장으로 인해 주도되고 있습니다. 분산 시스템에서 수평적으로 확장하고 고속 데이터 스트림을 지원하는 NoSQL 데이터베이스의 기능은 이러한 사용 사례에 이상적입니다. 더 많은 기업이 경쟁 우위를 위해 실시간 분석의 중요성을 인식함에 따라 저지연, 고성능 데이터 처리를 제공할 수 있는 NoSQL 솔루션에 대한 수요는 계속 증가할 것입니다. 이러한 추세는 NoSQL 기술의 혁신으로 이어지고 있으며, 여기에는 이벤트 기반 아키텍처와 메모리 내 처리의 개발이 포함되며, 이는 NoSQL 데이터베이스의 실시간 기능을 더욱 향상시키고 있습니다.

세그먼트별 인사이트

유형별 인사이트

키-값 스토어 세그먼트는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. NoSQL 시장, 특히 키-밸류 스토어 세그먼트는 몇 가지 주요 동인으로 인해 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 키-밸류 스토어 데이터베이스 채택 증가에 기여하는 주요 요인 중 하나는 최소한의 대기 시간으로 데이터에 빠르게 액세스해야 하는 실시간 고성능 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 키-밸류 리테일러는 애플리케이션이 데이터를 빠르게 검색하거나 저장해야 하고 데이터 간의 관계가 비교적 간단한 사용 사례에 적합합니다. 따라서 전자 상거래, 게임, 소셜 미디어, IoT와 같은 산업에서 대량의 비정형 또는 반정형 데이터를 처리하는 데 이상적입니다. 기업이 고가용성, 확장성 및 응답성이 필요한 애플리케이션에 점점 더 의존함에 따라 키-밸류 스토어 데이터베이스는 수평적 확장성을 지원하는 동시에 대규모 분산 데이터 세트를 관리하는 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 키-밸류 리테일러의 데이터 모델의 유연성과 단순성은 민첩한 개발 프로젝트를 진행하는 개발자에게 특히 매력적입니다. 기존 관계형 데이터베이스에서 발견되는 복잡한 스키마 제약 없이 빠른 반복과 동적으로 확장할 수 있는 기능을 허용하기 때문입니다. 또 다른 중요한 동인은 NoSQL 데이터베이스에 대한 수요를 촉진하는 클라우드 기반 인프라의 채택 증가입니다. 많은 조직이 확장성, 비용 절감 및 유연성을 활용하기 위해 클라우드로 이동하고 있으며, Key-Value 리테일러는 클라우드 네이티브 애플리케이션에 이상적인 선택으로 점점 더 여겨지고 있습니다. 이러한 데이터베이스는 클라우드 플랫폼과 원활하게 통합되어 변동하는 작업 부하를 처리하고 다양한 지리적 지역의 사용자에게 실시간 데이터 액세스를 제공하는 데 매우 효율적입니다. 빅데이터 분석의 증가와 비정형 데이터의 양이 증가함에 따라 Key-Value 리테일러의 성장도 촉진되고 있습니다.

기업에서 다양한 형식으로 엄청난 양의 데이터를 생성하고 저장함에 따라 이 데이터를 효율적으로 관리하고 검색할 수 있는 데이터베이스의 필요성이 매우 중요합니다. Key-Value 리테일러는 다양한 데이터 유형을 관리하는 간단하면서도 효과적인 방법을 제공하여 개인화 및 추천 엔진에서 사기 탐지 및 감정 분석에 이르기까지 광범위한 데이터 분석 사용 사례를 지원합니다. 또한 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML)과 같은 기술의 발전으로 인해 Key-Value 리테일러의 채택이 더욱 촉진되고 있습니다. 이러한 기술은 신속하게 처리해야 하는 대량의 실시간 데이터를 생성하며, Key-Value 리테일러는 IoT 기기, AI 애플리케이션 및 ML 모델을 지원하는 데 필요한 속도와 유연성을 제공할 수 있습니다. 개인화된 사용자 경험에 대한 증가하는 요구는 특히 전자 상거래 및 리테일과 같은 산업에서 Key-Value 리테일러의 부상에 중요한 역할을 합니다. 이러한 산업은 개인화된 추천, 타겟팅 광고 및 동적 가격 책정 모델을 제공하기 위해 실시간 데이터 검색에 크게 의존합니다. Key-Value 리테일러의 단순성과 속도 덕분에 이러한 기업은 고객 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하여 규모에 맞게 고도로 개인화된 경험을 제공하는 능력을 향상시킬 수 있습니다. 또한 DevOps 관행과 마이크로서비스 아키텍처의 중요성이 커지면서 Key-Value 리테일러의 채택이 촉진되고 있습니다. 이러한 데이터베이스는 분산 시스템 및 컨테이너화된 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 사용하기 쉽고 확장 가능하며 대기 시간이 짧은 데이터 저장 옵션을 제공하므로 마이크로서비스에 특히 적합합니다. 확장성, 유연성, 성능의 조합은 Key-Value 리테일러를 최신 클라우드 네이티브 아키텍처의 필수적인 부분으로 만들어 NoSQL 시장에서의 성장을 더욱 촉진합니다.

지역별 통찰력

아시아 태평양 지역은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 아시아 태평양 지역의 NoSQL 시장은 다양하고 빠르게 성장하는 방대한 양의 데이터를 관리하기 위한 유연하고 확장 가능하며 고성능의 데이터베이스 솔루션에 대한 수요 증가를 포함한 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되어 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 주요 동인 중 하나는 전자 상거래, 통신, 금융, 의료와 같은 산업에서 데이터 생성이 급증하여 구조화, 반구조화 및 비구조화 데이터를 처리할 수 있는 데이터베이스에 대한 시급한 필요성이 발생한 것입니다. 기존의 관계형 데이터베이스는 증가하는 복잡성과 다양한 데이터 유형을 충족시키기에 종종 부족하여 기업은 더 큰 확장성과 적응성을 제공하는 NoSQL 솔루션을 채택하게 되었습니다. 또한, 특히 아시아 전역의 신흥 경제권에서 디지털 혁신 이니셔티브가 증가함에 따라 NoSQL 데이터베이스 채택이 높아지고 있습니다. 은행, 소매, 제조와 같은 분야의 기업이 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 사물 인터넷(IoT)과 같은 기술을 도입함에 따라 NoSQL 솔루션은 이러한 기술에서 생성된 방대한 양의 데이터를 관리하는 데 중요해지고 있습니다. 모바일 애플리케이션, 소셜 미디어 플랫폼, 실시간 분석에 대한 이 지역의 집중도가 높아지면서 NoSQL 채택이 촉진되고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 고가용성과 저지연 성능이 필요하며, NoSQL 데이터베이스는 이를 제공하는 데 특히 적합합니다. 클라우드 기반 인프라의 급속한 성장도 중요한 원동력인데, NoSQL 데이터베이스는 종종 클라우드 플랫폼과 함께 사용되어 기업에 막대한 인프라 투자 없이도 필요에 따라 확장할 수 있는 유연성을 제공하기 때문입니다.

아시아 태평양 전역의 산업에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 애플리케이션이 증가함에 따라 복잡한 분석과 실시간 처리를 지원할 수 있는 데이터베이스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이미지, 비디오, 센서 데이터와 같은 방대한 양의 비정형 데이터를 처리할 수 있는 NoSQL 데이터베이스의 기능은 이러한 맥락에서 큰 이점입니다. 중국, 인도, 일본, 한국과 같은 국가의 정부와 민간 조직은 디지털 인프라와 스마트 시티 이니셔티브에 점점 더 많이 투자하고 있으며, 이로 인해 대규모 데이터를 관리하고 분석하기 위한 NoSQL 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 게다가 NoSQL 데이터베이스는 오픈 소스 특성과 복잡한 데이터베이스 관리에 대한 필요성 감소로 인해 기존 데이터베이스보다 비용 효율적이라고 여겨지는 경우가 많습니다. 아시아 태평양 지역의 다양하고 빠르게 진화하는 기술 생태계와 숙련된 개발자 및 IT 전문가 풀이 증가함에 따라 NoSQL 데이터베이스 제공의 혁신이 촉진되어 특정 산업 요구 사항에 맞는 보다 맞춤화된 솔루션이 탄생하고 있습니다. 마지막으로 NoSQL이 비즈니스 통찰력과 운영 효율성을 높이는 잠재력에 대한 인식이 높아지면서 이 지역의 조직은 NoSQL 데이터베이스를 엔터프라이즈 데이터 전략에 통합하고 있습니다. 조직이 클라우드 네이티브 애플리케이션을 점점 더 많이 채택함에 따라 마이크로서비스 아키텍처로의 전환도 분산 환경에서 탁월한 NoSQL 데이터베이스에 대한 강력한 수요를 창출하고 있습니다. 이러한 요소들이 합쳐져 NoSQL 데이터베이스는 아시아 태평양 지역의 진화하는 데이터 환경에서 필수적인 구성 요소가 되었으며, 시장 확장을 주도하고 이 지역 전체에서 디지털 혁신을 위한 중요한 지원자로서의 역할을 공고히 했습니다.

최근 개발

• 2024년 9월, 2021년 버전 4.0 이후 첫 번째 주요 릴리스인 Apache Cassandra 5.0은 향상된 분산 NoSQL 데이터베이스 기능을 제공합니다. DataStax와 같은 주요 공급업체의 지원을 받아 여러 위치에 걸쳐 확장 가능하고 동기화된 노드를 제공합니다. 버전 5.0의 주요 업그레이드는 개발자가 데이터 모델에 대한 제약 조건을 제거하여 더 큰 유연성을 누릴 수 있도록 하는 Storage Attached Indexes(SAI)의 도입입니다. 이 오픈소스 데이터베이스는 대규모 클라우드 환경에서 관리형 솔루션으로도 제공됩니다.

주요 시장 참여자

• Couchbase, Inc.
• OracleCorporation
• ScyllaDBLtd.
• AerospikeInc
• IBMCorporation
• Progress Software Corporation
• NVIDIACorporation
• Neo4j,Inc.