고성능 컴퓨팅 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 세분화, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 배포 모드별(온프레미스, 클라우드 및 하이브리드), 기업 유형별(중소기업(SME) 및 대기업), 산업별(헬스케어 및 생명 과학, BFSI, 제조, 에너지 및 유틸리티, 운송, 정부 및 국방, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육 및 기타), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 고성능 컴퓨팅 시장은 2023년에 502억 7천만 달러 규모였으며, 예측 기간 동안 9.87%의 CAGR로 2029년까지 892억 2천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장은 복잡한 계산을 고속으로 처리하도록 설계된 고급 컴퓨팅 시스템의 제공 및 활용에 전념하는 부문을 말합니다. HPC 시스템은 슈퍼컴퓨터 및 서버 클러스터와 같은 강력한 하드웨어와 표준 컴퓨팅 솔루션의 기능을 초과하는 광범위한 데이터 처리 및 분석 작업을 처리하도록 설계된 특수 소프트웨어로 구성됩니다. 이러한 시스템은 병렬 처리를 수행하는 기능이 특징이며, 시뮬레이션, 모델링, 데이터 분석과 같이 상당한 컴퓨팅 파워가 필요한 애플리케이션에 필수적인 여러 계산을 동시에 실행할 수 있습니다. 이 시장은 프로세서, 메모리, 스토리지와 같은 하드웨어 구성 요소와 HPC 워크로드의 관리 및 오케스트레이션을 용이하게 하는 소프트웨어 애플리케이션을 포함한 광범위한 솔루션과 서비스를 포함합니다. HPC 시장에는 조직이 온프레미스 인프라에 대한 상당한 투자 없이도 HPC 기능을 활용할 수 있도록 하는 클라우드 기반 HPC 솔루션과 같은 서비스가 포함됩니다. 클라우드 HPC로의 이러한 전환은 컴퓨팅 리소스의 확장성, 유연성 및 비용 효율성에 대한 수요가 증가함에 따라 이루어졌습니다. 이 시장은 학계, 연구 기관, 의료, 금융, 항공우주 및 제조를 포함한 다양한 산업에 서비스를 제공하며, 모두 HPC에 의존하여 혁신을 주도하고 생산성을 향상시킵니다. 학계와 연구에서 HPC는 과학 연구에 중요한 역할을 하며, 유전체학, 기후 모델링 및 재료 과학과 같은 분야의 획기적인 발전에 기여하는 복잡한 시뮬레이션과 데이터 분석을 가능하게 합니다. 의료 분야에서 HPC는 대규모 게놈 데이터 처리를 용이하게 하고 약물 발견 프로세스를 가속화합니다.

주요 시장 동인

데이터 기반 통찰력에 대한 수요 증가

다양한 분야에서 데이터 기반 통찰력에 대한 의존도가 높아지는 것은 글로벌 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장의 주요 동인입니다. 조직이 소셜 미디어 상호 작용에서 IoT 기기에 이르기까지 다양한 소스에서 생성된 데이터 볼륨이 기하급수적으로 증가함에 따라 이러한 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하기 위한 정교한 계산 기능이 필요합니다. 의료, 금융, 제조와 같은 산업은 HPC를 활용하여 복잡한 시뮬레이션을 수행하고 예측 분석을 강화하며 의사 결정 프로세스를 최적화하고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 HPC는 임상 시험 및 환자 기록에서 방대한 데이터 세트를 분석하여 약물 발견과 개인화된 의료 접근 방식을 보다 빠르게 촉진합니다. 마찬가지로 금융 분야에서 HPC는 고빈도 거래, 위험 평가 및 사기 탐지에 사용되며, 이러한 분야에서는 1초 단위 계산과 실시간 분석이 경쟁 우위를 유지하는 데 매우 중요합니다. 조직이 데이터 분석의 전략적 중요성을 인식함에 따라 HPC 솔루션에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 또한 머신 러닝과 인공 지능을 포함한 고급 분석 기술의 등장으로 HPC가 제공할 수 있는 강력한 계산 리소스가 필요합니다. 이러한 추세는 조직이 혁신을 추진하고 운영 효율성을 달성하기 위해 데이터 자산의 모든 잠재력을 활용하고자 함에 따라 HPC 인프라 및 서비스에 대한 투자를 촉진하고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 및 확장성의 발전

클라우드 컴퓨팅 및 확장성의 또 다른 중요한 추진력은

연구 개발에 대한 투자 증가

다양한 산업에서 연구 개발(R&D)에 대한 투자가 증가하면서

주요 시장 과제

높은 초기 자본 투자

구현 및 관리의 복잡성은 기업이 직면한 주요 과제 중 하나입니다.

클라우드 컴퓨팅 및 확장성의 또 다른 중요한 과제는

주요 시장 동향

클라우드 기반 HPC 솔루션 채택 증가

인공지능과 머신 러닝의 통합

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 고성능 컴퓨팅 환경에 통합하는 것은 혁신적인 추세로,

세그먼트별 통찰력

산업 통찰력

헬스케어 및 생명 과학 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 헬스케어 및 생명 과학 부문 내 고성능 컴퓨팅 시장은 연구, 환자 치료 및 운영 효율성을 향상시키기 위한 고급 컴퓨팅 기능에 대한 의존도가 높아지고 있음을 강조하는 몇 가지 중요한 요인에 의해 주도됩니다. 주요 동인 중 하나는 방대한 양의 게놈, 임상 및 영상 데이터가 빠르게 축적됨에 따라 의료 분야에서 광범위한 데이터 분석에 대한 필요성이 커지고 있다는 것입니다. 개인화된 의학과 게놈학의 출현은 복잡한 데이터 세트를 분석하여 의미 있는 통찰력을 도출하고, 이를 통해 환자를 위한 맞춤형 치료 계획을 수립할 수 있는 정교한 계산 도구를 필요로 합니다. 의료 기관이 환자 결과를 개선하고 약물 발견 프로세스를 가속화하려는 목표를 가지고 있는 가운데, HPC는 생물학적 과정을 시뮬레이션하고, 질병을 모델링하고, 치료에 대한 환자 반응을 예측하는 데 필요한 계산 능력을 제공합니다. COVID-19 팬데믹은 과학자들이 바이러스 게놈을 빠르게 분석하고, 바이러스 확산을 모델링하고, 백신을 개발할 수 있게 함으로써 생명 과학 연구에서 HPC의 중요성을 더욱 강조했으며, 이는 긴급한 공중 보건 문제를 해결하는 데 있어 고성능 컴퓨팅의 중요한 역할을 강조합니다.

특히 정밀 의학과 공중 보건에 초점을 맞춘 의료 연구 이니셔티브에 대한 정부 지원과 자금 지원은 이 부문에서 HPC의 성장을 촉진하고 있습니다. 이러한 투자는 필요한 인프라를 구축하고 획기적인 연구 개발을 위한 HPC 기술을 활용하는 협업을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 마지막으로, 클라우드 컴퓨팅의 지속적인 발전과 HPC as a Service(HPCaaS)의 가용성으로 인해 모든 규모의 의료 기관에서 고성능 컴퓨팅을 더 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 이 모델을 통해 기관은 온프레미스 인프라를 유지 관리하는 부담 없이 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있어 HPC 기술을 더 빠르게 도입할 수 있습니다. 의료 및 생명 과학 부문의 고성능 컴퓨팅 시장은 고급 데이터 분석의 필요성, AI 및 ML 기술 도입, 원격 진료의 성장, 협력 연구 이니셔티브, 정부 지원, 클라우드 기반 HPC 솔루션의 접근성에 의해 주도되며, 이 모든 것이 의료 부문의 연구 역량, 환자 치료 및 운영 효율성을 전체적으로 향상시킵니다.

지역별 통찰력

북미 지역은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 북미의 고성능 컴퓨팅 시장은 주로 복잡한 데이터 분석 및 고속 처리 기능에 대한 필요성에 의해 촉진된 다양한 산업에서 고급 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 증가함에 따라 주도됩니다. 의료, 금융, 제조, 연구 개발과 같은 분야의 조직이 방대한 데이터 세트에서 통찰력을 얻으려고 하면서 HPC 시스템에 대한 수요가 급증했습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 HPC는 연구자들이 유전 데이터를 분석하고 생물학적 과정을 시뮬레이션하기 위해 상당한 계산 리소스가 필요한 유전체학 및 개인화된 의학에서 중요한 역할을 합니다. 마찬가지로 금융 서비스 산업은 HPC를 활용하여 실시간 위험 분석, 고빈도 거래 및 사기 탐지를 수행하며, 경쟁력을 유지하기 위해 강력한 계산 기능이 필요합니다. 빅데이터와 사물 인터넷(IoT)의 증가는 생성된 데이터의 양, 다양성 및 속도에 실행 가능한 통찰력을 도출하기 위해 정교한 처리 능력이 필요하기 때문에 이러한 수요를 더욱 증폭시킵니다.

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 출현으로 HPC 솔루션 채택이 가속화되었습니다. 조직은 복잡한 AI 모델을 훈련하고 상당한 계산 리소스를 요구하는 시뮬레이션을 실행하는 데 HPC를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이러한 추세는 HPC 시스템의 처리 능력을 향상시키고 더 광범위한 사용자에게 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 고성능 GPU 및 CPU 개발과 같은 하드웨어 기술의 발전에 의해 뒷받침됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 HPC 환경에서 혁신적 힘으로 등장했습니다. 클라우드 기반 HPC 솔루션의 수용이 증가함에 따라 조직은 강력한 컴퓨팅 리소스에 페이어스유고 방식으로 액세스할 수 있으므로 인프라에 대한 상당한 자본 투자가 필요 없습니다. 이 모델은 확장성과 유연성을 제공하여 회사가 특정 프로젝트 요구 사항에 따라 컴퓨팅 성능을 조정할 수 있습니다. 북미 시장의 경쟁 역학은 회사가 혁신과 기술 발전을 통해 차별화를 추구함에 따라 HPC의 성장에도 기여합니다. 이 지역에 주요 기술 기업과 연구 기관이 있으면 협업과 지식 교환에 도움이 되는 환경이 조성되어 차세대 HPC 솔루션 개발이 촉진됩니다. 정부 이니셔티브와 연구 개발 자금 지원은 시장을 더욱 강화하는데, 슈퍼컴퓨팅과 첨단 연구 프로젝트에 대한 공공 부문 투자가 혁신과 HPC 기술 도입을 자극하기 때문입니다.

에너지 효율성과 지속 가능성에 대한 초점은 점점 더 중요해지고 있으며, 조직은 환경 영향을 최소화하면서 성능을 극대화하는 HPC 솔루션을 찾고 있습니다. 이는 전력 소비와 운영 비용을 줄이는 에너지 효율적인 HPC 아키텍처와 기술의 개발로 이어졌습니다. 요약하자면, 북미의 고성능 컴퓨팅 시장은 다양한 부문에서 고급 컴퓨팅 성능에 대한 수요 증가, 빅데이터와 IoT의 증가, AI와 ML 기술의 통합, 클라우드 기반 HPC 솔루션 도입, 경쟁적인 시장 역학, 연구 및 혁신에 대한 정부 지원, 에너지 효율성에 대한 강조 증가에 의해 주도됩니다. 이러한 드라이버가 계속 진화함에 따라 HPC 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 성장과 변화를 맞이할 준비가 되었습니다.

최근 개발

• 2024년 1월 Adaptive Enterprises Computing, Inc.는 중소기업과 대기업이 생성적 AI 기능을 활용할 수 있도록 하는 Adaptive AI-as-a-Service 플랫폼을 출시했습니다. 이 포괄적인 솔루션은 웹 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 강력한 관리 소프트웨어를 특징으로 하는 AI 및 머신 러닝 개발을 위한 엔드 투 엔드 플랫폼을 제공합니다. 여기에는 120개 이상의 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션과 도구와 간소화된 GPU 인프라 배포가 포함되어 있어 기업에 효율적이고 확장 가능한 AI 개발 환경을 제공합니다.
• 2024년 2월 NVIDIA는 Pawsey Supercomputing Research Centre가 National Quantum Computing and Supercomputing Innovation Hub를 통해 Grace Hopper Superchips로 구동되는 NVIDIA의 CUDA Quantum 플랫폼을 채택했다고 발표했습니다. 이 통합은 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 센터의 역량을 강화하고 연구 이니셔티브를 가속화합니다.

주요 시장 주체

• IBMCorporation
• HewlettPackard Enterprise Company
• MicrosoftCorporation
• IntelCorporation
• FujitsuLtd
• CiscoSystems Inc.
• OracleCorporation
• Dell Technologies Inc.