신경마케팅 기술 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 기술(FMRI, EEG, 눈 추적, PET, MEG), 솔루션(고객 경험, 사람 참여, 프로젝트 관리, 제품 개발)별, 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 신경 마케팅 기술 시장은 2023년에 24억 달러 규모였으며 2029년에는 38억 9천만 달러에 이를 것으로 예상되며 2029년까지 8.2%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 예상합니다.

주요 시장 동인

데이터 중심 소비자 통찰력에 대한 수요 증가

글로벌 신경 마케팅 기술 시장 성장을 촉진하는 주요 동인 중 하나는 소비자 행동에 대한 데이터 중심 통찰력에 대한 수요 증가입니다. 설문 조사 및 포커스 그룹과 같은 기존 마케팅 조사 방법은 종종 제한적이고 때로는 편향된 정보를 제공합니다. 반면, 신경 마케팅은 소비자 선호도, 감정적 반응 및 의사 결정 프로세스에 대한 보다 정확하고 과학적으로 근거한 이해를 제공합니다. 뇌파 분석, 눈 추적 및 얼굴 표정 인식과 같은 기술을 통해 기업은 소비자가 광고, 제품 및 마케팅 자료에 어떻게 반응하는지에 대한 실시간 데이터를 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력은 기업이 마케팅 캠페인을 보다 정확하게 맞춤화하고, 고객 경험을 개선하고, 자체 보고 선호도보다는 실제 소비자 행동에 따라 제품 제공을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 경쟁이 치열해지는 비즈니스 환경에서 기업은 이러한 기술을 활용하여 대상 고객에게 더 깊이 공감하는 매우 타겟팅되고 개인화된 마케팅 전략을 만들어 우위를 점하고 있습니다. 기업이 소비자와 소통하고 구매 결정을 내리는 보다 효과적인 방법을 모색함에 따라 신경 마케팅 기술에 대한 수요가 계속 증가하여 시장의 전반적인 확장에 기여할 것으로 예상됩니다.

개인화된 마케팅 전략 채택 증가

기업이 마케팅 노력을 개별 소비자 선호도에 맞게 조정하려고 노력함에 따라 개인화된 마케팅으로의 글로벌 전환이 신경 마케팅 기술에 대한 수요를 견인하고 있습니다. 고객의 특정 관심사, 행동 및 이전 상호 작용에 따라 타겟팅된 메시지와 제품 추천을 제공하는 것을 목표로 하는 개인화된 마케팅은 일반적인 광고보다 훨씬 더 효과적인 것으로 입증되었습니다. 신경 마케팅 기술은 기업에 소비자의 잠재 의식적 욕망, 선호도 및 감정적 트리거를 더 깊이 이해할 수 있는 도구를 제공하여 매우 개인화되고 매력적인 캠페인을 만들 수 있습니다. 생체 인식 피드백을 사용하여 회사는 마케팅 노력의 타이밍, 콘텐츠 및 전달을 최적화하여 소비자 참여와 전환율을 극대화할 수 있습니다. 고객과 보다 감정적이고 개별화된 수준에서 연결할 수 있는 이러한 능력은 소매, 전자 상거래 및 엔터테인먼트와 같은 산업의 브랜드에 신경 마케팅이 필수적이게 만들었습니다. 소비자들이 점점 더 개인화된 경험을 기대함에 따라 신경 마케팅 기술에 대한 수요는 계속 증가할 것이며, 기업들은 소비자 결정에 영향을 미치는 더 깊고 감정적인 요소를 이해하는 데 도움이 되는 도구에 더 많이 투자할 것입니다.

디지털 및 대화형 마케팅 채널 사용 증가

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소비자 경험 및 참여의 중요성 증가

소비자의 기대가 계속 진화함에 따라 기업은 고객 경험과 참여를 개선하는 데 더 많은 중점을 두고 있으며, 이는 신경 마케팅 기술의 도입을 촉진하고 있습니다. 신경 마케팅은 소비자의 감정적 및 인지적 반응에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 기업이 고객의 욕구, 선호도 및 고통점에 맞는 마케팅 전략을 설계할 수 있도록 합니다. 기업이 소비자가 특정 제품이나 브랜드 메시지에 대해 어떻게 생각하는지 이해함으로써 대상 고객과 더 강력한 연결을 촉진하는 더욱 매력적이고 감정적으로 공감되는 경험을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 신경 마케팅 도구는 소비자의 다양한 자극에 대한 잠재 의식적 반응에 따라 제품 배치, 광고 및 매장 레이아웃을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소비자 경험에 대한 이러한 초점은 브랜드 충성도와 감정적 연결이 소비자 의사 결정에 중요한 역할을 하는 소매, 엔터테인먼트 및 호텔과 같은 산업에서 특히 중요합니다. 기업이 경쟁적 차별화 요소로 고객 참여와 경험을 우선시함에 따라 신경 마케팅 기술에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되어 현대 마케팅 전략의 필수적인 부분이 될 것입니다.

주요 시장 과제

고급 신경 마케팅 도구의 높은 비용과 접근성

글로벌 신경 마케팅 기술 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 고급 신경 마케팅 도구의 높은 비용과 접근성입니다. 뇌파 모니터링, 눈 추적, 얼굴 인식 및 fMRI와 같은 기술은 효과적으로 작동하려면 정교하고 종종 값비싼 장비와 전문 지식이 필요합니다. 이러한 도구에 대한 초기 투자는 특히 이러한 고급 시스템을 감당할 자원이 없는 중소기업의 경우 상당한 장벽이 될 수 있습니다. 또한 이러한 도구와 관련된 유지 관리 비용과 복잡한 신경 데이터를 해석하기 위한 전문 인력의 필요성은 재정적 부담을 더욱 가중시킬 수 있습니다. 비용 요인은 또한 신경 마케팅 기술의 확장성을 제한하는데, 소규모 회사나 신생 기업은 투자 수익을 정당화하기 어려울 수 있기 때문입니다. 이로 인해 예산이 제한된 기업이 신경 마케팅 전략을 구현하기 어려워 다양한 산업에서 광범위하게 채택되는 것을 지연시킬 가능성이 있습니다. 대기업은 이러한 기술에 투자할 자본이 있을 수 있지만 전반적인 접근성은 여전히 광범위한 시장에 대한 우려 사항입니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 회사는 클라우드 기반 신경 마케팅 도구나 SaaS(Software as a Service) 모델과 같은 비용 효율적인 대안을 모색해야 하며, 이는 재정적 장벽을 낮추고 이러한 솔루션을 보다 광범위하게 접근할 수 있게 할 수 있습니다.

윤리적 우려와 개인 정보 보호 문제

신경 마케팅 기술을 사용하면 상당한 윤리적 우려와 개인 정보 보호 문제가 발생하여 시장 성장에 어려움을 겪습니다. 뇌파, 눈 움직임, 얼굴 표정을 포함한 소비자의 신경 반응을 추적하는 능력은 특히 무의식적 또는 잠재의식적 데이터 수집과 관련이 있을 때 침습적이라고 볼 수 있습니다. 많은 소비자는 자신의 감정적 및 인지적 반응이 모니터링되고 있다는 사실을 알지 못하여 동의와 투명성에 대한 잠재적인 우려로 이어집니다. 게다가 이러한 민감한 데이터를 수집하는 회사는 EU의 GDPR 및 캘리포니아의 CCPA와 같이 지역마다 상당히 다를 수 있는 엄격한 개인 정보 보호 규정 및 데이터 보호법을 준수해야 합니다. 이러한 규정을 준수하지 않으면 엄중한 처벌, 평판 손상 및 소비자 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다. 또한 상업적 이익을 위해 신경 마케팅을 사용하여 소비자 행동을 조작하는 것의 윤리적 의미는 업계 감시 기관, 규제 기관 및 소비자 옹호 단체에서 점점 더 면밀히 조사하고 있습니다. 예를 들어, 비평가들은 신경 마케팅이 특히 소매 또는 광고와 같은 부문에서 소비자의 무의식적 편견이나 취약성을 악용하는 데 사용될 수 있다고 주장합니다. 이는 기업이 신경 마케팅 기술을 사용할 때 투명하고 윤리적인 관행을 채택하여 혁신과 소비자 권리의 균형을 맞춰야 할 필요성을 만들어냅니다. 이러한 윤리적 문제를 해결하는 것은 신경마케팅 기술 시장의 지속 가능하고 책임감 있는 성장을 보장하는 데 중요할 것입니다.

제한된 플랫폼 간 표준화 및 통합

글로벌 신경마케팅 기술 시장의 또 다른 주요 과제는 다양한 플랫폼과 도구 간 표준화 및 통합이 부족하다는 것입니다. 신경마케팅 산업은 아직 초기 단계에 있으며, 그 결과 시장의 다양한 참여자가 소비자 반응을 측정하기 위한 서로 다른 기술과 방법론을 제공합니다. 이러한 표준화 부족으로 인해 기업은 다양한 도구와 플랫폼에서 결과를 비교하기 어려워 데이터 해석 및 의사 결정에 불일치가 발생합니다. 게다가 많은 신경마케팅 도구가 사일로 방식으로 작동하기 때문에 한 시스템에서 수집된 데이터가 CRM 시스템이나 고객 행동 분석 도구와 같은 다른 마케팅 분석 플랫폼과 쉽게 통합되지 않을 수 있습니다. 이러한 단편화는 신경마케팅 통찰력을 광범위한 마케팅 전략에 통합하려는 기업에 비효율성과 추가적인 복잡성을 초래합니다. 기업은 데이터를 이해하기 위해 여러 기술이나 전문 인력에 투자해야 할 수 있으며, 이는 전반적인 비용과 복잡성을 증가시킵니다. 또한, 신경 마케팅 결과에 대한 표준화된 벤치마크가 없으면 캠페인의 효과와 ROI를 측정하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 신경 마케팅 기술이 최대한의 잠재력을 발휘하려면 업계에서 데이터 수집, 측정 및 다른 마케팅 도구와의 통합을 위한 공통 표준을 수립하는 데 집중해야 합니다. 이를 통해 기업은 기존 지표와 함께 신경 마케팅 데이터를 더 잘 활용하여 전반적인 의사 결정 프로세스를 개선하고 기업이 노력을 보다 효율적으로 확장하는 데 도움이 될 것입니다.

주요 시장 동향

신경 마케팅 도구에 인공 지능과 머신 러닝 통합

글로벌 신경 마케팅 기술 시장 성장을 주도하는 주요 동향은 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술을 신경 마케팅 도구에 통합하는 것이 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 첨단 기술은 기업이 소비자 행동을 분석하고 해석하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘을 활용함으로써 기업은 생체 인식, 눈 추적 및 신경 영상 도구를 통해 수집된 방대한 양의 데이터를 처리하여 패턴을 식별하고 더 높은 정확도로 미래 소비자 반응을 예측할 수 있습니다. 머신 러닝 모델은 새로운 소비자 데이터에서 학습하여 지속적으로 개선할 수 있으며, 시간이 지남에 따라 더욱 섬세한 통찰력을 제공하여 기업이 더 나은 결과를 위해 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다. 또한 AI 기반 신경 마케팅 솔루션은 복잡한 데이터 분석 작업을 자동화하여 마케팅 팀에서 실행 가능한 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 AI는 광고의 어떤 요소가 타겟 고객에게 가장 공감을 얻을지 예측하여 광고 배치를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI와 ML 기술이 발전함에 따라 신경 마케팅 도구에서의 적용이 증가함에 따라 더욱 깊고 정확한 소비자 통찰력이 생겨 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 신경 마케팅 캠페인의 효과를 높일 뿐만 아니라 마케터가 보다 개인화되고 감정적으로 매력적인 소비자 경험을 제공할 수 있도록 하여 AI 통합이 신경 마케팅의 미래에 필수적인 부분이 되었습니다.

소비재 및 소매 부문의 신경 마케팅 채택 증가

소비재 및 소매 부문에서 신경 마케팅 기술 채택이 빠르게 확대되고 있으며, 이는 기업이 소비자 구매 행동을 이해하고 영향을 미칠 필요성이 증가함에 따라 촉진되고 있습니다. 소매업체와 소비재 회사는 신경 마케팅 도구를 사용하여 제품 배치, 광고, 매장 내 경험 및 온라인 쇼핑 인터페이스를 최적화하고 있습니다. 포장 디자인, 매장 레이아웃 및 마케팅 메시지와 같은 다양한 자극에 대한 소비자 반응을 연구함으로써 기업은 구매 결정을 이끄는 감정적 및 잠재 의식적 반응을 유발하는 요인을 파악할 수 있습니다. 눈 추적, 얼굴 표정 분석 및 생체 인식 피드백은 물리적 소매업체와 전자 상거래 환경 모두에서 소비자 선호도에 대한 통찰력을 얻기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 예를 들어, 소매업체는 매장 레이아웃을 개선하고 디지털 마케팅 캠페인을 최적화하기 위해 소비자가 제품 디스플레이 또는 광고와 실시간으로 상호 작용하는 방식을 분석하고 있습니다. 이러한 추세는 소매 부문에서 경쟁이 치열해지고 회사가 고객을 유치하고 유지할 새로운 방법을 모색함에 따라 특히 중요합니다. 소매 산업이 개인화된 고객 경험에 계속 집중함에 따라 소비자 행동에 대한 심층적인 통찰력을 제공할 수 있는 신경 마케팅 도구에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 신경 마케팅 데이터를 기반으로 마케팅 노력을 최적화하는 능력은 기업이 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라 전환율과 전반적인 판매 실적을 개선하는 데 도움이 됩니다.

마케팅 전략에서 감성적 및 인지적 브랜딩의 부상

신경 마케팅 기술 시장에서 떠오르는 트렌드는 마케팅 전략에서 감성적 및 인지적 브랜딩에 대한 강조가 커지고 있다는 것입니다. 기존 마케팅은 주로 제품 기능 및 이점과 같은 합리적 의사 결정에 초점을 맞췄습니다. 그러나 현대 마케팅은 소비자 행동에 영향을 미치는 감정적 트리거와 잠재 의식적 동기를 이해하는 방향으로 전환되고 있습니다. 신경 마케팅 기술을 통해 브랜드는 다양한 마케팅 자극에 대한 소비자의 감정적 및 인지적 반응을 해독하여 회사가 대상 고객과 더 깊은 감정적 연결을 구축할 수 있습니다. 얼굴 표정 분석, EEG, fMRI와 같은 기술은 소비자가 브랜딩 메시지, 광고 또는 제품 경험에 노출되었을 때 어떻게 느끼는지에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. 이 데이터는 마케터가 더 감정적인 수준에서 공감을 얻는 메시지를 만들어 궁극적으로 더 강력한 브랜드 충성도를 이끌고 고객 참여를 개선하는 데 도움이 됩니다. 소비자들이 합리적 사고보다는 감정적 공명에 따라 결정을 내리는 경우가 늘어나면서, 기업들은 브랜드 포지셔닝과 커뮤니케이션 전략을 미세 조정하기 위해 신경 마케팅을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 예를 들어, 브랜드는 신경 마케팅 데이터를 사용하여 광고가 시청자의 감정에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 흥분, 신뢰, 행복과 같은 원하는 감정을 불러일으키는지 평가합니다. 이러한 추세는 소비자 참여의 감정적 측면에 초점을 맞추는 마케팅의 광범위한 움직임을 반영하며, 기업들이 보다 개인화되고 감정적으로 매력적인 브랜드 경험을 창출하고자 하면서 신경 마케팅 기술에 대한 수요가 가속화될 것으로 예상됩니다.

디지털 및 소셜 미디어 광고에서 신경 마케팅 응용 프로그램 확장

신경 마케팅 기술의 적용은 실시간 소비자 참여 데이터가 중요한 디지털 및 소셜 미디어 광고 영역으로 점점 더 확대되고 있습니다. Facebook, Instagram, YouTube, Twitter와 같은 소셜 미디어 플랫폼은 마케터에게 강력한 도구가 되고 있지만, 소비자가 광고나 브랜드 콘텐츠에 대해 실제로 어떻게 느끼는지 이해하는 데도 어려움을 겪고 있습니다. 눈 추적, 얼굴 표정 분석, 생체 인식 피드백과 같은 신경 마케팅 기술이 디지털 및 소셜 미디어 광고 전략에 통합되어 참여를 분석하고 향상시키고 있습니다. 이러한 기술을 사용하면 기업은 디지털 광고나 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 시청자의 감정적 반응을 측정하고 어떤 요소가 참여와 전환을 유도할 가능성이 가장 높은지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 브랜드는 눈의 움직임과 얼굴 표정을 모니터링하여 소셜 미디어 광고가 주의를 끌거나 긍정적인 감정적 반응을 불러일으키는지 이해할 수 있습니다. 더 많은 광고 비용이 디지털 및 소셜 플랫폼으로 이동함에 따라 마케터는 온라인 전략을 개선하고 ROI를 높이기 위해 점점 더 신경 마케팅에 관심을 기울이고 있습니다. 이러한 추세는 소비자가 점점 더 많은 양의 콘텐츠에 폭격을 당하고 광고주는 소음을 뚫고 주의를 끌 방법을 이해해야 하기 때문에 특히 중요합니다. 디지털 광고에서 신경 마케팅을 사용하는 것은 소셜 미디어 플랫폼이 소비자의 일상 생활에 더욱 통합됨에 따라 계속 성장할 것으로 예상되며, 브랜드가 콘텐츠를 맞춤화하고 그 영향을 효과적으로 측정할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다.

세그먼트별 통찰력

기술 통찰력

EEG 기술은 글로벌 신경 마케팅 기술 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. EEG 기술은 실시간 뇌 활동을 측정하는 비용 효율적이고 비침습적인 방법을 제공하여 대기업과 중소기업 모두에게 매우 쉽게 접근할 수 있습니다. 광고, 제품 디자인, 브랜딩과 같은 다양한 자극에 대한 소비자의 감정적 및 인지적 반응에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. EEG가 즉각적인 신경 반응을 포착하는 능력은 회사가 캠페인이 소비자에게 얼마나 효과적으로 공감하는지 측정할 수 있기 때문에 신경 마케팅에 특히 유용합니다. 이 실시간 피드백은 마케팅 전략을 최적화하고 신속하게 조정하는 데 필수적입니다. 주의, 흥분, 참여와 같은 뇌파 활동을 측정하는 EEG의 능력은 소비자 반응을 평가하고 마케팅 콘텐츠를 미세 조정하는 데 중요합니다. 또한 EEG 장치는 휴대성이 뛰어나고 사용하기 비교적 쉽고 fMRI(기능적 자기 공명 영상) 또는 PET(양전자 방출 단층 촬영)와 같은 다른 기술에 비해 저렴하여 마케팅 및 광고 부문의 광범위한 응용 분야에 더욱 매력적입니다. 기업이 데이터 중심 의사 결정을 우선시하고 소비자 행동에 대한 저렴하고 실행 가능한 통찰력을 추구함에 따라 EEG 기술은 여전히 신경 마케팅 전문가에게 최고의 선택입니다. 이 기술의 다재다능함과 다양한 산업(소매, 자동차, 엔터테인먼트, 의료)에서 소비자 반응을 모니터링하는 데 입증된 실적은 시장에서 지속적인 우위를 보장합니다. 이러한 이점을 감안할 때, EEG는 예측 기간 내내 신경 마케팅 분야에서 선도적인 기술로서의 지위를 유지할 것으로 예상되며, 브랜드가 캠페인을 최적화하고, 고객 참여를 개선하고, 전반적인 마케팅 효과를 강화할 수 있도록 지원합니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 신경 마케팅 기술 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 지역이 신경 마케팅 분야에서 선두를 달리는 것은 첨단 기술 인프라, 높은 수준의 혁신, Nielsen Consumer Neuroscience, Emotiv, Tobii Technology와 같은 신경 마케팅 산업의 주요 기업의 존재에 기인할 수 있습니다. 특히 미국은 AI, 머신 러닝, 신경 영상과 같은 최첨단 기술을 도입하여 소비자 행동을 이해하고 마케팅 전략을 최적화하는 데 앞장서 왔습니다. 또한 북미 기업은 데이터 기반 통찰력과 보다 정확한 고객 타겟팅에 대한 수요가 증가함에 따라 개인화된 마케팅에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 이 지역은 또한 성숙한 디지털 광고 생태계의 존재로부터 혜택을 받고 있으며, 기업들은 마케팅 목적으로 소셜 미디어, 전자 상거래 및 디지털 플랫폼에 크게 의존하여 온라인 및 오프라인 참여를 최적화하기 위한 신경 마케팅 도구에 대한 강력한 수요를 창출합니다. 게다가 북미, 특히 기술 부문에서 연구 개발에 대한 강력한 집중은 이 지역에서 신경 마케팅 기술의 도입을 가속화합니다. 게다가 소비자 개인 정보 보호(EU의 GDPR 및 캘리포니아의 CCPA 구현 등)를 보장하면서 혁신을 장려하는 북미의 규제 환경은 신경 마케팅 관행에 대한 신뢰를 강화했습니다. 이 규제 프레임워크는 소비자 경험과 개인화된 마케팅에 대한 이 지역의 강력한 강조와 결합하여 신경 마케팅 기술에 대한 수요를 지속적으로 촉진합니다. 북미 기업들이 소비자 선호도, 감정적 반응 및 의사 결정 프로세스를 더 깊이 이해하기 위해 이러한 도구에 점점 더 의존함에 따라 이 지역은 신경 마케팅 기술 시장의 선두 주자로 남아 예측 기간 내내 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• 2023년 8월, 신경 진단 및 신경 모니터링 솔루션의 선도적 글로벌 공급업체인 Cadwell Industries, Inc.는 전기 진단 애플리케이션을 위한 기대작인 Sierra NMUS1 신경근 초음파 장치를 공식 출시했습니다. 이 릴리스는 Sierra Summit 장치를 향상시키도록 설계된 강력한 플랫폼인 업그레이드된 Sierra 4 소프트웨어의 최근 출시를 보완합니다. 통합 솔루션은 근전도(EMG), 신경 전도 검사(NCS), 임상 유발 전위(EP), 신경근 초음파(NMUS)를 결합하여 포괄적인 진단 기능을 제공합니다.
• 신경 진단 및 신경 모니터링 솔루션 분야의 글로벌 리더인 Cadwell Industries, Inc.는 2023년 4월 무선 가정용 EEG를 위한 고급 원격 모니터링 솔루션인 Arc Voyager의 미국 출시를 발표했습니다. 이 혁신적인 플랫폼을 통해 의사와 기술자는 Arc Voyager와 새롭게 향상된 Arc 3.1 소프트웨어를 사용하여 집에서 무선으로 Arc Apollo+ EEG 검사를 받는 환자의 실시간 EEG 데이터와 비디오에 원격으로 액세스할 수 있습니다. Arc Apollo+ 시스템은 포괄적인 EEG 데이터 캡처를 위한 자동 데이터 백필을 제공하여 완전한 데이터 세트로 실시간 검토를 가능하게 하여 간소화된 일일 보고를 제공합니다.

주요 시장 참여자

• Merchant Mechanics, Inc.
• Nielsen Consumer LLC
• Emotiv, Inc.
• Tobii AB
• iMotions A/S
• Sentient Decision Science, Inc.
• MindLab International Ltd
• Brain Vision LLC
• Shimmer Research Ltd
• Cadwell Industries Inc.