안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 유형별(자동화 테스트, 수동 테스트), 수직별(인프라, 방위 및 항공우주, 의료, 운송, 자동화), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 안전 중요 소프트웨어 테스트 시장은 2023년에 618억 달러 규모였으며 2029년에는 4,796.6억 달러에 도달할 것으로 예상되며 2029년까지 40.5%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 예상합니다. 글로벌 안전 중요 소프트웨어 테스트 시장은 항공우주, 자동차, 의료, 산업 자동화, 방위와 같은 고위험 부문에서 소프트웨어 시스템에 대한 의존도가 증가함에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 산업은 생명 손실, 환경 피해 또는 운영 중단을 포함한 치명적인 결과로 이어질 수 있는 시스템 장애를 방지하기 위해 소프트웨어에서 최고 수준의 안전성과 신뢰성이 필요합니다. 결과적으로 엄격한 소프트웨어 테스트 프로세스는 자동차의 ISO 26262, 항공우주의 DO-178C, 산업 시스템의 IEC 61508과 같은 산업별 안전 표준을 준수하는 데 필수적입니다. 시장은 IoT, 자율 시스템, 인공 지능의 급속한 발전으로 더욱 촉진되고 있으며, 이는 안전이 중요한 시스템의 복잡성과 상호 연결성을 촉진하고 있습니다. 또한, 지역 전체에서 안전 준수에 대한 규제 요구 사항이 증가하고 사이버 보안 위험에 대한 인식이 높아지면서 전문화된 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 솔루션에 대한 수요가 가속화되고 있습니다. 기업은 정적 분석, 결함 주입, 자동화된 테스트 도구와 같은 고급 테스트 방법론을 채택하여 위험을 완화하고 소프트웨어 품질을 향상시키고 있습니다. 산업이 혁신을 계속하고 더욱 정교한 소프트웨어를 중요 시스템에 통합함에 따라, 견고한 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 솔루션에 대한 필요성이 계속 확대되어 복잡하고 위험이 큰 환경에서 이러한 시스템의 안전하고 안정적인 작동이 보장될 것입니다.

주요 시장 동인

자율 및 연결 시스템 도입 증가

글로벌 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장의 주요 동인 중 하나는 특히 자동차, 항공우주 및 의료와 같은 산업에서 자율 및 연결 시스템의 빠른 도입입니다. 자율 주행차, 드론 및 산업용 로봇은 안전과 신뢰성을 보장하기 위해 완벽하게 작동해야 하는 정교한 소프트웨어에 크게 의존합니다. 사물 인터넷(IoT) 장치 및 연결 시스템의 사용이 증가함에 따라 엄격한 안전 표준을 충족하는 소프트웨어에 대한 필요성이 더욱 커졌습니다. 예를 들어, 자율 주행차에서 소프트웨어는 잠재적으로 위험한 상황에서 내비게이션부터 실시간 의사 결정까지 모든 것을 제어합니다. 이러한 시스템에서 오류가 발생하면 치명적인 결과가 초래될 수 있으므로 엄격한 테스트가 필수적입니다. 센서, AI, 머신 러닝을 통합한 이러한 시스템의 복잡성은 소프트웨어 오류 위험을 증가시켜 극한 상황에서 소프트웨어의 동작을 검증하는 데 안전이 중요한 소프트웨어 테스트가 필수적이게 되었습니다. 게다가 현대 시스템의 연결된 특성은 더 많은 취약성을 도입하여 시스템 안전을 손상시킬 수 있는 사이버 공격을 방지하기 위해 향상된 보안 테스트가 필요합니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 포괄적인 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 솔루션에 대한 수요가 증가할 것입니다. 기업은 자사 제품이 안전하고 신뢰할 수 있으며 글로벌 안전 표준을 준수하는지 확인하려고 하기 때문입니다.

안전이 중요한 시스템에서 사이버 보안에 대한 수요 증가

안전이 중요한 시스템에 대한 사이버 보안 공격의 위협이 증가하는 것은 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장의 또 다른 중요한 원동력입니다. 의료, 에너지, 항공우주, 자동차와 같은 산업이 상호 연결된 시스템에 점점 더 의존함에 따라 중요 인프라를 제어하는 소프트웨어에 대한 사이버 공격의 위험이 증가했습니다. 안전이 중요한 소프트웨어의 취약성을 표적으로 삼는 사이버 공격은 인명 손실, 환경 피해 또는 심각한 운영 중단을 포함한 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 결과적으로, 사이버보안 테스트를 안전에 중요한 소프트웨어 개발 라이프사이클에 통합하는 데 대한 강조가 증가하고 있습니다. 침투 테스트, 취약성 평가, 위협 모델링과 같은 보안 테스트 방법은 이제 보안 위험을 식별하고 완화하기 위해 기존의 기능 및 성능 테스트와 함께 통합되고 있습니다. 예를 들어, 자율 주행차에서 브레이크 또는 조향 시스템을 제어하는 소프트웨어에 대한 사이버 공격은 치명적인 사고로 이어질 수 있으며, 이러한 시스템에서 강력한 사이버보안 테스트의 중요성을 강조합니다. 사이버 위협이 계속 진화함에 따라, 기업들은 악의적인 공격을 견딜 수 있는 안전한 소프트웨어 개발을 우선시하고 있으며, 사이버 보안에 초점을 맞춘 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 서비스에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.

소프트웨어 시스템의 복잡성 증가 및 통합 과제

특히 다중 플랫폼 통합 및 실시간 데이터 처리와 관련된 소프트웨어 시스템의 복잡성 증가는 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장의 또 다른 주요 원동력입니다. 항공우주 및 자동차와 같은 산업에서 안전이 중요한 시스템은 이제 센서, 머신 러닝 알고리즘, 자율적 의사 결정 기능과 같은 광범위한 기술을 통합합니다. 이러한 다층적 복잡성은 소프트웨어 오류 가능성을 높이고 기존 테스트 방법을 부적절하게 만듭니다. 이러한 시스템의 신뢰성과 안전성을 보장하기 위해 회사에는 결함 주입, 모델 기반 테스트, 실시간 시뮬레이션을 포함한 특수 테스트 기술이 필요합니다. 이는 현대 소프트웨어 시스템의 동적이고 상호 의존적인 특성을 처리할 수 있습니다. 또한 클라우드 플랫폼이나 IoT 기기가 있는 임베디드 시스템과 같은 다양한 하위 시스템을 통합하면 소프트웨어가 모든 구성 요소에서 응집력 있게 작동하는지 확인하는 데 추가적인 과제가 발생합니다. 산업이 점점 더 복잡한 기술을 채택함에 따라 이러한 통합 시스템을 효과적으로 평가할 수 있는 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 솔루션에 대한 수요가 증가할 것입니다. 이러한 복잡한 시스템이 모든 조건에서 완벽하게 작동하도록 해야 하는 필요성으로 인해 회사는 고급 테스트 방법론과 도구에 투자하여 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장을 확대하고 있습니다.

제품 신뢰성과 소비자 안전에 대한 집중 증가

제품 신뢰성과 소비자 안전이 고위험 산업에서 최우선 순위가 되면서 안전이 중요한 소프트웨어 테스트에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다. 소비자와 규제 기관이 혁신적일 뿐만 아니라 안전하고 신뢰할 수 있는 제품을 제공하라는 압력을 기업에 가하고 있는 가운데, 기업은 비용이 많이 드는 리콜, 법적 책임, 평판 손상을 피하기 위해 철저한 소프트웨어 테스트의 필요성을 인식하고 있습니다. 의료 기기의 소프트웨어 오류가 환자 건강에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 의료와 같은 분야에서는 소프트웨어가 오류 없이 작동하는지 확인하는 것이 매우 중요합니다. 마찬가지로 자동차 산업에서는 전기 및 자율 주행차의 등장으로 안전이 중요한 소프트웨어 테스트의 중요성이 커졌습니다. 브레이크, 조향 또는 내비게이션과 같은 중요한 기능을 제어하는 소프트웨어의 오류는 사고와 사망으로 이어질 수 있기 때문입니다. 품질과 안전에 대한 소비자의 기대가 커짐에 따라 기업은 기능에서 안전, 보안 및 규정 준수에 이르기까지 소프트웨어 성능의 모든 측면을 평가하는 포괄적인 테스트 프로세스에 더 많이 투자하고 있습니다. 제품 신뢰성과 소비자 안전에 대한 이러한 강조는 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 서비스와 솔루션의 채택을 증가시키고 있으며, 제품이 시장에 출시되기 전에 최고 수준의 품질과 안전 표준을 충족하도록 보장합니다.

주요 시장 과제

안전이 중요한 시스템의 높은 복잡성

글로벌 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 현대의 안전이 중요한 시스템의 복잡성이 증가하고 있다는 것입니다. 항공우주, 자동차, 의료, 에너지와 같은 산업이 인공 지능(AI), 머신 러닝, 자율 시스템, 사물 인터넷(IoT)과 같은 보다 진보된 기술을 통합함에 따라 이러한 시스템을 제어하는 소프트웨어는 더욱 복잡하고 상호 연결됩니다. 이러한 시스템을 테스트하려면 기존 테스트 방법론을 넘어서는 고급 기술이 필요합니다. 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 통합하고 실시간 데이터 처리 및 의사 결정이 필요하기 때문에 테스트 프로세스가 상당히 복잡해집니다. 게다가 많은 안전이 중요한 시스템이 더 크고 다층적인 환경에 내장되어 있어 상호 작용과 잠재적인 오류 지점을 평가하기 어렵습니다. 이러한 시스템이 모든 시나리오에서 안정적으로 작동하도록 보장하려면, 특히 예상치 못한 상황이나 고위험 상황에서 모델 기반 테스트, 오류 주입, 극한 작동 조건 시뮬레이션과 같은 정교한 테스트 접근 방식이 필요합니다. 이러한 복잡한 시스템을 테스트하는 데 필요한 높은 수준의 전문성과 길고 많은 리소스가 필요한 테스트 주기가 결합되어 시간과 비용이 모두 증가하여 회사가 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 솔루션에 대한 수요를 따라잡는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 소프트웨어가 더 복잡해짐에 따라 테스트 제공업체의 과제는 이러한 새로운 복잡성을 해결하고 안전이 중요한 시스템의 철저한 검증을 보장하기 위해 방법론을 지속적으로 발전시키는 것입니다.

규정 준수 및 진화하는 표준

안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장의 또 다른 중요한 과제는 진화하는 규제 표준을 지속적으로 준수해야 한다는 필요성입니다. 자동차, 항공우주, 의료와 같은 산업은 ISO 26262, DO-178C, IEC 61508, 의료 기기에 대한 FDA 지침을 포함한 엄격한 안전 규정에 따라 관리됩니다. 이러한 표준은 안전에 중요한 소프트웨어가 엄격한 안전, 보안 및 성능 벤치마크를 충족하기 위해 엄격한 테스트를 거쳐야 함을 요구합니다. 그러나 규제 환경은 새로운 기술을 수용하고 AI 및 머신 러닝과 관련된 위험과 같은 새로운 위험을 해결하기 위해 끊임없이 발전하고 있습니다. 새로운 기술이 안전에 중요한 시스템에 통합됨에 따라 기존 규정으로는 모든 안전 위험을 완전히 포괄하지 못해 테스트 프로토콜과 표준을 업데이트해야 할 수 있습니다. 또한 이러한 복잡하고 역동적인 규정을 준수하는 것은 리소스 집약적인 프로세스가 될 수 있습니다. 회사는 소프트웨어 테스트 방법이 최신 표준에 맞게 조정되어야 하며, 이를 위해서는 종종 전문 테스트 도구를 사용하고 기술 및 규제 프레임워크에 대한 심층적인 지식을 갖춘 전문가를 참여시켜야 합니다. 이러한 규정을 준수하지 못하면 법적 책임, 제품 리콜, 브랜드 평판 손상이 발생할 수 있습니다. 결과적으로 조직은 규제 변경 사항에 따라 최신 상태를 유지하고 소프트웨어 테스트 절차가 항상 규정을 준수하도록 상당한 노력을 투자해야 하며, 이는 테스트 제공자와 최종 사용자 모두에게 큰 과제가 될 수 있습니다.

시장 출시 시간과 포괄적인 테스트의 균형

안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장의 주요 과제는 포괄적인 테스트와 시장 출시 시간을 단축해야 하는 압력의 균형을 맞춰야 하는 필요성입니다. 자동차, 항공우주, 의료와 같이 새로운 제품이나 시스템이 엄격한 안전 표준을 준수해야 하는 분야에서는 철저한 소프트웨어 테스트가 안정성과 안전을 보장하는 데 필수적입니다. 그러나 기업은 빠르게 진화하는 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 제품 개발 주기를 단축해야 하는 압박을 점점 더 받고 있습니다. 이로 인해 광범위하고 심층적인 테스트의 필요성과 제품을 신속하게 출시해야 하는 요구 사이에 긴장이 발생합니다. 안전이 중요한 시스템은 모든 잠재적인 실패 시나리오를 고려하고 모든 안전 위험을 완화하기 위해 긴 테스트 주기가 필요한 경우가 많습니다. 동시에 제품 출시가 지연되면 기회 손실, 수익 감소, 경쟁 우위 감소로 이어질 수 있습니다. 이러한 과제는 상호 운용성, 실시간 성능, 사이버 보안 취약성과 같은 문제에 대한 보다 자세한 테스트가 필요한 현대 소프트웨어의 복잡성으로 인해 더욱 심화됩니다. 이를 극복하기 위해 회사는 테스트 수명 주기의 일부를 자동화하거나 소프트웨어의 가장 중요한 측면을 우선시하는 위험 기반 테스트 전략을 채택하는 것과 같이 테스트 프로세스를 최적화하는 방법을 찾아야 합니다. 엄격한 테스트에 대한 필요성과 더 빠른 출시 시간에 대한 요구 사이의 균형을 맞추는 것은 업계의 핵심 과제로 남아 있으며, 회사는 안전과 규정 준수를 저해하지 않으면서 혁신하고 보다 효율적인 테스트 솔루션을 채택하도록 밀어붙이고 있습니다.

주요 시장 동향

테스트에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝의 통합

글로벌 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장에서 중요한 동향은 테스트 방법론에 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 통합하는 것이 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 기술은 고위험 산업에서 소프트웨어 테스트의 효율성과 효과를 향상시키기 위해 점점 더 많이 채택되고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 잠재적 실패 시나리오를 예측할 수 있어 안전에 중요한 소프트웨어 테스트의 정확도가 크게 향상됩니다. AI를 활용하면 테스트 프로세스를 자동화하여 인적 오류를 줄이고, 특히 실시간 및 자율 시스템에서 보다 복잡한 테스트 시나리오를 실행하여 적용 범위를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 테스트 솔루션은 안전에 중요한 소프트웨어의 취약성을 신속하게 식별하고, 엣지 케이스를 시뮬레이션하고, 회귀 테스트를 수행할 수 있으며, 이는 모두 실패가 선택 사항이 아닌 시스템에 매우 중요합니다. 자동차, 의료 및 항공우주와 같은 산업이 자율 주행 시스템이나 AI 기반 의료 기기와 같은 보다 복잡한 기술을 통합함에 따라 AI 강화 소프트웨어 테스트 도구에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 테스트 절차를 자동화하고 잠재적 위험이 실현되기 전에 예측할 수 있는 기능은 개발 주기를 가속화하는 동시에 안전 및 규제 표준을 일관되게 충족합니다. AI와 ML이 급속히 발전함에 따라 이러한 추세는 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 환경을 재편하여, 특히 실시간 데이터 처리 및 의사 결정과 관련된 시스템에 대해 보다 견고하고 효율적인 테스트 기능을 제공할 것으로 예상됩니다.

안전이 중요한 시스템에서 사이버 보안에 대한 관심 증가

디지털 혁신이 가속화되고 안전이 중요한 시스템이 더욱 상호 연결됨에 따라 사이버 보안이 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장에서 최우선 순위로 부상했습니다. 산업 제어 시스템, 의료 기기, 자율 주행차, 항공우주 기술을 표적으로 삼는 사이버 공격이 증가함에 따라 소프트웨어의 안전성과 보안성을 보장하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 추세는 소프트웨어 개발 및 테스트 라이프사이클에 사이버 보안 테스트를 통합하는 데 더욱 중점을 두고 있습니다. 안전이 중요한 시스템은 종종 민감한 데이터를 처리하거나 중요한 기능을 제어하며, 소프트웨어의 취약점은 시스템 오류, 데이터 침해 또는 심지어 사망을 포함한 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 결과적으로 조직은 침투 테스트, 취약점 평가, 보안 코드 검토와 같은 고급 보안 테스트 방법론을 통합하여 사이버 보안 위험을 식별하고 완화하고 있습니다. 또한 사이버 위협의 증가로 인해 정보 보안을 위한 ISO 27001 및 자동차 및 의료 시스템을 위한 특정 사이버 보안 지침과 같은 안전이 중요한 산업에 대한 규정 준수 요구 사항이 증가했습니다. 보다 안전하고 회복성이 뛰어난 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 회사는 소프트웨어의 안전성과 보안성을 모두 평가하는 통합 테스트 접근 방식을 채택하게 되었습니다. 사이버 위협이 계속 진화함에 따라 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 내에서 사이버 보안을 우선시하는 이러한 추세는 계속해서 중요할 것이며, 악성 공격과 취약성으로부터 중요한 시스템을 보호하기 위한 새로운 테스트 도구와 전략의 개발을 주도할 것입니다.

복잡한 시스템을 위한 모델 기반 테스트 도입

모델 기반 테스트의 도입은 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장에서 빠르게 인기를 얻고 있으며, 특히 항공우주, 자동차, 산업 자동화와 같이 매우 복잡하고 통합된 시스템을 다루는 산업에서 그렇습니다. 모델 기반 테스트는 테스트 중인 시스템의 동작을 시뮬레이션하는 모델을 생성하여 테스터가 소프트웨어가 실제 시나리오에서 어떻게 수행될지 예측할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 종종 하드웨어, 소프트웨어, 센서, 실시간 데이터 처리의 조합을 포함하는 현대의 안전이 중요한 시스템의 복잡성을 처리할 수 있는 능력으로 인해 점점 더 선호되고 있습니다. 모델 기반 테스트를 통해 회사는 실제 배포 전에 가상 환경에서 다양한 시스템 상태, 엣지 케이스 및 상호 작용을 테스트하여 실패 위험을 줄이고 보다 효율적이고 비용 효율적인 테스트 프로세스를 구현할 수 있습니다. 엔지니어는 시스템의 추상 모델을 생성하여 테스트하는 데 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들 수 있는 물리적 인프라 없이도 소프트웨어의 기능과 안전성을 검증할 수 있습니다. 게다가 모델 기반 테스트는 설계 또는 통합 단계에서 문제를 조기에 감지하여 개발 주기 후반에 비용이 많이 드는 수정을 방지합니다. 이러한 추세는 자동차 및 항공우주 산업이 더 자율적인 시스템으로 전환함에 따라 특히 중요하며, 안전을 보장하기 위해 광범위하고 동적인 테스트가 필요합니다. 복잡한 환경에서 보다 안정적이고 확장 가능하며 최적화된 소프트웨어에 대한 수요가 증가함에 따라 모델 기반 테스트의 증가는 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장에서 계속해서 주요 추세가 될 것입니다.

신흥 시장에서의 규제 준수 증가

안전이 중요한 산업의 글로벌 환경이 확대됨에 따라, 특히 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동의 신흥 시장에서 안전이 중요한 소프트웨어에 대한 규제 표준을 준수하는 데 점점 더 중점을 두고 있습니다. 이 지역 내 국가들은 산업 역량을 빠르게 발전시키고 자동차, 항공우주, 의료, 에너지와 같은 분야에서 첨단 기술을 도입하고 있습니다. 이러한 시장이 발전함에 따라 엄격한 안전 및 규정 준수에 대한 필요성이 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 솔루션 도입의 주요 동인이 되었습니다. 안전이 중요한 시스템이 특히 제품 안전, 사이버 보안, 품질 관리와 관련하여 더욱 발전된 시장과 동일한 높은 표준을 준수하도록 보장하기 위해 새로운 규정이 시행되고 있습니다. 예를 들어, 인도의 성장하는 자동차 부문은 자동차 안전을 위한 ISO 26262 채택이 급증하고 있는 반면, 중동은 산업용 애플리케이션에 대한 IEC 61508 준수를 추진하고 있습니다. 이러한 지역이 기술 인프라를 개발함에 따라 현지 기업은 국제 안전 표준을 충족하고 글로벌 시장에 진출하기 위해 안전이 중요한 소프트웨어 테스트에 투자해야 할 필요성이 점점 커지고 있습니다. 이러한 신흥 지역에서 규정 준수에 대한 초점이 커지면서 국제 및 현지 기업은 위험을 피하고 제품 품질을 개선하며 소비자 신뢰를 구축하기 위해 보다 진보되고 체계적인 테스트 방법론을 채택하고 있습니다. 신흥 시장의 규제 기준이 계속해서 강화되고 진화함에 따라 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 서비스와 솔루션에 대한 수요가 상당히 증가할 것으로 예상되며, 이는 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다.

세그먼트별 통찰력

유형 통찰력

자동화 테스트 세그먼트는 글로벌 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 항공우주, 자동차, 의료 및 산업 자동화와 같은 산업에서 특히 안전이 중요한 시스템의 복잡성이 커짐에 따라 철저하고 효율적인 테스트를 보장하기 위해 자동화 테스트 도구가 도입되었습니다. 자동화 테스트는 속도, 정확성 및 확장성 측면에서 상당한 이점을 제공하며, 이는 여러 시나리오와 조건에서 광범위한 검증이 필요한 안전이 중요한 시스템에 필수적입니다. 자율 주행차, AI 기반 의료 기기 및 실시간 산업 시스템과 같은 최신 소프트웨어 시스템의 복잡한 특성을 감안할 때 수동 테스트는 노동 집약적이고 시간이 많이 소요되는 특성으로 인해 종종 부족합니다. 반면 자동화 테스트는 최소한의 인적 개입으로 반복 테스트, 회귀 테스트 및 복잡한 시뮬레이션을 실행하여 오류 위험을 크게 줄이고 테스트 범위를 개선합니다. 또한 자동화 도구는 다양한 실제 시나리오를 시뮬레이션하여 테스터가 표준 수동 테스트 절차에서 명확하지 않을 수 있는 잠재적인 소프트웨어 오류 또는 안전 위험을 식별할 수 있도록 합니다. 특히 애자일 개발 환경에서 지속적인 통합 및 지속적인 테스트를 수행하는 기능은 자동화 테스트의 효율성을 더욱 높입니다. 또한 자동화는 테스트 시간을 줄여 안전이 중요한 제품의 출시 시간을 단축하는 동시에 안전 및 규제 표준을 일관되게 충족합니다. 산업이 AI 및 머신 러닝 모델을 포함하여 점점 더 정교해지는 소프트웨어를 계속 통합함에 따라 견고하고 확장 가능하며 반복 가능한 테스트 프로세스에 대한 필요성이 자동화 테스트의 지속적인 우위를 차지하게 될 것입니다. 수동 테스트는 특정 영역에서 여전히 중요하지만, 이러한 명확한 이점으로 인해 자동화 솔루션으로 보완되거나 대체되고 있으며, 자동화 테스트는 예측 기간 내내 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장에서 지배적인 접근 방식으로 남을 것입니다.

지역 통찰력

북미는 글로벌 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 항공우주, 자동차, 방위, 의료 및 산업 자동화를 포함하여 안전이 중요한 시스템에 의존하는 가장 큰 산업 중 일부가 있는 곳입니다. 미국과 캐나다는 자율 주행차, 의료 기기, 항공우주 시스템 및 방위 기술과 같은 첨단 기술의 개발 및 배포에서 핵심적인 역할을 하며, 이러한 모든 기술은 엄격한 규제 표준을 충족하기 위해 엄격한 안전이 중요한 소프트웨어 테스트가 필요합니다. 북미는 또한 혁신의 중심지로, 항공우주 및 방위와 같은 부문에서 연구 개발에 상당한 투자를 하고 있으며, 이러한 부문은 운영에 복잡한 소프트웨어 시스템을 점점 더 통합하고 있습니다. 혁신에 대한 이러한 끊임없는 추진은 이 지역의 높은 안전 및 규정 준수 기준과 결합되어 이러한 시스템이 중요한 안전 요구 사항을 충족하는지 확인하는 테스트 서비스에 대한 강력한 수요를 창출했습니다. 또한 자동화된 테스트 도구, 사이버 보안 솔루션 및 모델 기반 테스트 서비스를 제공하는 회사와 같은 소프트웨어 테스트 산업에서 확립된 글로벌 플레이어가 존재함에 따라 북미의 시장 지위가 강화되었습니다. 자동차 안전을 위한 ISO 26262 및 항공우주를 위한 DO-178C와 같은 표준이 있는 북미의 규제 환경은 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 솔루션에 대한 필요성을 더욱 촉진합니다. 또한 의료 및 자동차와 같은 분야에서 사이버 보안에 대한 초점이 커짐에 따라 소프트웨어 시스템의 취약성을 식별하기 위한 테스트에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 강력한 기술 인프라, 잘 정립된 규제 프레임워크, 핵심 산업의 지속적인 혁신을 통해 북미는 지역 전역의 회사가 소프트웨어 시스템의 안전성, 보안성 및 안정성을 보장하기 위해 계속 투자함에 따라 안전이 중요한 소프트웨어 테스트 시장에서 우위를 유지할 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• 2024년 10월, Siemens는 Altair Engineering을 인수하기 위한 심도 있는 논의를 진행 중이며, 이는 3D 프린팅 및 첨단 제조 부문에 상당한 영향을 미칠 수 있는 조치입니다. 이 인수는 Siemens의 디지털 제조 및 자동화 전문 지식과 Altair의 시뮬레이션 및 AI 기반 설계 역량을 결합하여 제품 개발 및 제조 프로세스의 혁신을 강화할 것입니다. 이러한 전략적 움직임을 통해 지멘스는 적층 제조 및 고급 엔지니어링 솔루션 분야에서 빠르게 진화하는 시장에서 입지를 강화하고, 고객에게 보다 효율적이고 데이터 중심의 생산을 위한 통합 도구를 제공할 수 있습니다.
• 2024년 8월, CSIRO는 취약한 소프트웨어 구성 요소로 인한 위험을 식별하고 완화하여 중요 인프라의 보안을 강화하기 위해 Google과 협력했습니다. 이 협업은 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 첨단 기술을 활용하여 사이버 위협에 대한 필수 시스템의 회복력을 개선하는 것을 목표로 합니다. CSIRO의 사이버 보안 전문성과 Google의 데이터 분석 역량을 결합함으로써 이 파트너십은 국가 안보와 경제적 안정에 중요한 산업을 보호하고 위험 요소가 높은 환경에서 소프트웨어를 보호하기 위한 보다 효과적인 솔루션을 제공하고자 합니다.

주요 시장 참여자

• Accenture PLC
• Siemens AG
• IBM Corporation
• Atos SE
• Capgemini SE
• QA Systems GmbH
• Parasoft Corporation
• imbus AG
• Vector Software Ltd.
• Tecmata GmbH