보안 정보 및 이벤트 관리 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 솔루션(소프트웨어, 서비스), 배포(클라우드, 온프레미스), 수직(IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 제조, 정부 및 국방, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 보안 정보 및 이벤트 관리 시장은 2023년에 43억 달러 규모였으며, 2029년에는 68억 5천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2029년까지 7.9%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 보안 정보 및 이벤트 관리 시장은 사이버 위협의 빈도와 복잡성이 증가하고 조직이 데이터 보안과 규정 준수를 보장해야 할 필요성이 커짐에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. SIEM 솔루션은 실시간 모니터링, 고급 분석 및 중앙 집중식 로그 관리를 제공하여 기업이 보안 사고를 보다 효과적으로 탐지, 조사 및 대응할 수 있도록 합니다. 사이버 공격이 계속해서 정교해짐에 따라 SIEM 시스템은 조직의 IT 인프라에 대한 포괄적인 가시성을 제공하고, 취약성을 식별하고, 잠재적 침해를 방지하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 시장은 기존 온프레미스 솔루션에 비해 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하는 클라우드 기반 SIEM 솔루션의 채택이 증가함에 따라 더욱 강화되고 있습니다. 또한 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 보호법을 포함한 규제 환경이 확대됨에 따라 조직은 규정을 준수하고 처벌을 피하기 위해 SIEM 기술을 채택하고 있습니다. 사물 인터넷(IoT)의 부상과 연결된 장치의 확산도 이러한 장치가 사이버 범죄자에게 새로운 진입점을 만들기 때문에 고급 보안 조치에 대한 수요에 기여하고 있습니다. 북미는 현재 SIEM 시장을 장악하고 있으며, 의료, 금융, 정부와 같은 산업에서 강력한 채택을 보이고 있지만, 아시아 태평양 지역은 신흥 경제권에서 디지털 혁신과 사이버 보안 인식이 빠르게 증가함에 따라 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

사이버 공격의 빈도와 정교함 증가

사이버 공격의 빈도와 정교함이 증가하는 것은 글로벌 보안 정보 및 이벤트 관리 시장의 주요 동인입니다. 사이버 위협이 더욱 발전함에 따라 조직은 데이터 침해, 랜섬웨어 공격 및 상당한 재정적 및 평판 손상을 일으킬 수 있는 기타 악의적인 활동에 점점 더 취약해지고 있습니다. 이에 따라 다양한 산업의 회사는 이러한 진화하는 위협을 실시간으로 탐지, 모니터링 및 완화하기 위해 SIEM 솔루션을 채택하고 있습니다. SIEM 시스템은 여러 소스에서 로그 데이터를 수집하고 분석하여 보안 팀에 의심스러운 활동, 취약성 및 침해에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. APT(Advanced Persistent Threats) 및 내부자 위협과 같은 정교한 위협 벡터의 증가로 인해 기업이 기존 보안 조치를 사용하여 민감한 정보를 보호하는 것이 더욱 어려워졌습니다. 그 결과, 조직은 사이버 보안 태세를 강화하고 위협 탐지 정확도를 개선하며 대응 시간을 단축하기 위해 SIEM 플랫폼으로 전환하고 있습니다. 연결된 기기의 확산과 IT 인프라의 복잡성 증가로 인해 견고하고 자동화된 보안 솔루션에 대한 수요가 계속 증가할 것으로 예상되며, SIEM은 현대 사이버 보안 전략의 중요한 구성 요소로 자리 매김할 것입니다.

클라우드 컴퓨팅 및 하이브리드 IT 환경 도입

클라우드 컴퓨팅 및 하이브리드 IT 환경의 빠른 도입은 SIEM 시장 성장의 주요 원동력입니다. 기업이 중요한 워크로드, 애플리케이션 및 데이터를 클라우드로 옮기면서 다양한 IT 환경에서 견고한 보안을 보장하는 것이 점점 더 복잡해지고 있습니다. 기존 보안 솔루션은 종종 온프레미스 시스템에서 제공하는 것과 동일한 수준의 가시성과 클라우드 인프라 제어를 제공하는 데 어려움을 겪습니다. SIEM 솔루션은 클라우드 네이티브 및 하이브리드 클라우드 지원을 제공하여 이러한 과제를 해결하기 위해 발전하고 있으며, 조직이 중앙 플랫폼에서 클라우드 및 온프레미스 환경을 모니터링하고 보호할 수 있도록 합니다. 클라우드 도입은 공격 표면을 늘릴 뿐만 아니라 잠재적인 취약성과 보안 격차를 실시간으로 감지하기 위한 지속적인 모니터링에 대한 필요성을 만듭니다. SIEM 플랫폼은 조직이 여러 클라우드 서비스, 애플리케이션 및 플랫폼에서 보안 이벤트를 관리하여 보안 정책과 제어가 전반적으로 일관되도록 보장하는 데 도움이 됩니다. 기업이 클라우드 마이그레이션과 멀티 클라우드 전략을 계속 수용함에 따라 포괄적이고 통합된 보안 모니터링 및 위협 감지를 제공하는 SIEM 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하여 상당한 시장 성장을 촉진할 것입니다.

인공지능과 머신 러닝의 통합

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 SIEM 시스템에 통합하면서 조직이 위협 감지 및 대응에 접근하는 방식에 혁명이 일어나고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 방대한 양의 보안 데이터 분석을 자동화하고, 패턴을 식별하고, 기존 방식보다 더 정확하고 빠르게 이상을 탐지함으로써 SIEM 플랫폼의 기능을 향상시키고 있습니다. 이러한 기술을 통해 SIEM 솔루션은 반응형 보안 조치에서 사전 예방형 보안 조치로 진화하여 조직이 잠재적 위협이 확대되기 전에 이를 예측하고 완화할 수 있습니다. 머신 러닝을 활용하여 SIEM 플랫폼은 알려지지 않은 위협(제로데이 공격)을 탐지하고, 거짓 양성을 줄이고, 로그 분석, 위협 분류, 인시던트 우선순위 지정과 같은 반복적인 작업을 자동화하는 기능을 지속적으로 개선할 수 있습니다. AI 기반 SIEM 시스템은 또한 데이터 기반 분석을 기반으로 보안 팀에 실행 가능한 통찰력과 권장 사항을 제공하여 인시던트 대응을 향상시킵니다. 이를 통해 보안 인시던트를 식별하고 해결하는 데 걸리는 시간이 줄어들어 궁극적으로 조직의 전반적인 사이버 보안 태세가 강화됩니다. AI와 ML이 계속 발전함에 따라 SIEM 시스템에 통합되는 경우가 더욱 확대되어 진화하는 위협 환경에 발맞출 수 있는 지능형 자동화 보안 솔루션에 대한 시장 수요가 증가할 것입니다.

사물 인터넷(IoT) 기기 도입 증가

사물 인터넷(IoT) 기기 도입이 증가하면서 글로벌 SIEM 시장이 확대되고 있습니다. 점점 더 많은 기업과 소비자가 IoT 기기를 일상 업무와 개인 생활에 통합함에 따라 잠재적인 사이버 위협에 대한 공격 표면이 증가합니다. 연결된 센서와 스마트 기기에서 웨어러블 기술에 이르기까지 모든 것을 포함하는 IoT 기기는 보안 침해나 취약성의 징후를 지속적으로 모니터링해야 하는 방대한 양의 데이터를 생성합니다. SIEM 솔루션은 IoT 네트워크와 관련된 보안 위험을 식별할 수 있는 실시간 모니터링 및 위협 탐지 기능을 제공하므로 이러한 기기에서 생성된 데이터를 관리하고 보호하는 데 중요합니다. IoT에서 생성된 데이터의 양이 너무 방대하기 때문에 기존의 보안 조치로는 잠재적 위협을 실시간으로 탐지하고 대응하기에 부적합합니다. SIEM 시스템은 다양한 소스에서 대량의 데이터를 처리하도록 설계되었으며 IoT 기기의 이벤트를 다른 엔터프라이즈 시스템과 연관시켜 비정상적인 활동이나 공격을 나타내는 패턴을 감지할 수 있습니다. 제조, 의료, 운송, 스마트 시티와 같은 산업에서 IoT 기기가 계속 확산됨에 따라 이러한 네트워크를 보호하고 데이터 무결성을 보장할 수 있는 고급 SIEM 솔루션에 대한 필요성이 시장 성장을 계속 촉진할 것입니다. IoT 생태계가 확장됨에 따라 기업은 가시성을 유지하고 보안 위험을 관리하며 민감한 데이터를 사이버 위협으로부터 보호하기 위해 SIEM 기술에 점점 더 의존하게 될 것입니다.

주요 시장 과제

대량 데이터 관리의 복잡성

글로벌 보안 정보 및 이벤트 관리 시장의 주요 과제 중 하나는 대량의 데이터를 관리하는 데 있어 복잡성이 증가하고 있다는 것입니다. 조직에서 여러 보안 기기, 애플리케이션 및 모니터링 시스템을 배포함에 따라 분석을 위해 생성되는 데이터 양이 엄청날 수 있습니다. SIEM 솔루션은 방화벽, 침입 탐지 시스템, 엔드포인트 장치 등 다양한 소스에서 방대한 양의 로그 데이터, 네트워크 트래픽, 이벤트 정보를 수집, 집계, 상관 관계를 맺는 작업을 담당합니다. 이러한 데이터 과부하는 SIEM 플랫폼에 부담을 주어 실시간으로 중요한 보안 사고를 효과적으로 식별, 우선순위 지정, 대응하기 어렵게 만들 수 있습니다. 기업이 디지털 발자국을 확장하고 사물 인터넷(IoT) 기술을 포함한 추가 장치를 배포함에 따라 데이터의 양과 종류가 계속 증가하여 문제가 더욱 심화됩니다. 적절한 데이터 필터링 및 분석 기능이 없으면 SIEM 시스템은 노이즈로 넘쳐나 대량의 거짓 양성 및 실제 위협에 대한 지연된 대응으로 이어질 위험이 있습니다. 이를 해결하기 위해 기업은 고급 필터링, 머신 러닝 및 자동화 기술에 투자하여 데이터 분석을 간소화하고 위협 탐지의 정확성을 개선하며 보안 팀의 운영 부담을 줄여야 합니다. SIEM 기술의 발전에도 불구하고 최신 데이터의 엄청난 규모와 복잡성을 처리하는 것은 지속적인 과제로 남아 있으며, 빠르게 진화하는 사이버 위협으로부터 조직을 보호하는 일부 솔루션의 효과성을 제한합니다.

기존 IT 인프라와의 통합

보안 정보 및 이벤트 관리 솔루션을 기존 IT 인프라와 통합하는 것은 많은 조직에 여전히 큰 과제입니다. 대부분의 기업은 레거시 시스템, 클라우드 환경 및 하이브리드 아키텍처를 혼합하여 운영하며, 각각 고유한 보안 도구, 모니터링 시스템 및 데이터 저장 프로토콜을 갖추고 있습니다. 이러한 다양한 기술과 SIEM 시스템을 원활하게 통합하려면 상당한 시간, 전문 지식 및 투자가 필요합니다. 최신 사이버 보안 도구를 염두에 두고 설계되지 않은 레거시 시스템은 SIEM 플랫폼이 조직 네트워크 전반의 데이터를 집계하고 상관 관계를 분석하는 기능을 방해하는 호환성 문제를 일으킬 수 있습니다. 또한, 데이터가 종종 여러 플랫폼과 타사 서비스에 분산되어 있는 클라우드 환경과 SIEM 솔루션을 통합하면 복잡성이 더 커집니다. 적절한 통합이 없으면 기업은 중요한 보안 이벤트에 대한 가시성을 잃을 위험이 있으며, 실시간으로 위협을 감지하거나 정확한 보안 태세를 유지하기 어렵습니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 조직은 클라우드 네이티브 기능, 여러 로그 형식 지원, 다양한 IT 환경을 위한 커넥터와 같은 강력한 통합 기능을 갖춘 SIEM 시스템을 도입해야 합니다. 이 통합 프로세스에는 조직의 보안 및 IT 인프라를 이해하는 숙련된 인력과 기술 환경이 진화함에 따라 SIEM 솔루션이 계속 효과적이도록 하는 지속적인 유지 관리가 필요합니다. 기업이 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략으로 점점 더 이동함에 따라 통합 과제는 계속해서 상당한 장애물이 될 것이며, SIEM 시스템과 진화하는 IT 아키텍처 간의 유연성, 호환성 및 지속적인 정렬에 더 많은 초점을 맞출 것을 요구합니다.

높은 비용 및 리소스 수요

SIEM(Security Information and Event Management) 시스템을 배포하고 유지 관리하는 데 관련된 높은 비용과 리소스 수요는 조직에 또 다른 주요 과제를 제기합니다. SIEM 솔루션은 현대 사이버 보안 전략에 필수적이지만, 라이선스 비용, 하드웨어 인프라, 통합 서비스 등 상당한 선불 비용이 발생하는 경우가 많습니다. 초기 배포 외에도 시스템 유지 관리, 업데이트, 관리와 같은 지속적인 운영 비용이 상당할 수 있습니다. 조직의 특정 보안 요구 사항을 충족하도록 SIEM 시스템을 구성하고 미세 조정하는 복잡성에는 특수 기술도 필요하며, 이로 인해 추가 사이버 보안 인력을 고용하거나 타사 서비스를 사용해야 할 수 있습니다. 예산이 제한된 소규모 기업이나 조직의 경우 이러한 비용이 엄청날 수 있습니다. 또한 데이터 양이 증가하고 사이버 위협이 더욱 정교해짐에 따라 SIEM 시스템은 지속적인 확장이 필요할 수 있으며, 이는 추가적인 재정적 압박을 가중시킵니다. 게다가 SIEM 출력을 관리하고 해석할 수 있는 숙련된 사이버 보안 전문가에 대한 수요로 인해 자격을 갖춘 전문가가 부족해져 노동 비용이 증가하고 일부 조직에서는 SIEM 투자를 최대한 활용하기 어려워졌습니다. 이러한 과제를 완화하기 위해 많은 회사가 클라우드 기반 SIEM 솔루션으로 점차 전환하고 있습니다. 클라우드 기반 SIEM 솔루션은 초기 비용이 낮고 확장 가능한 가격 책정 모델을 제공하여 하드웨어 및 인프라에 대한 막대한 선불 투자의 필요성을 줄여줍니다. 그러나 이러한 대안이 있더라도 효과적인 보안 모니터링 인프라를 유지하는 데 따른 재정적 부담은 여전히 주요 과제로 남아 있으며, 특히 리소스 제약에 직면한 조직이나 규정 준수 요구 사항이 지속적인 경계를 요구하는 규제가 심한 산업에 종사하는 조직에게 그렇습니다.

주요 시장 동향

클라우드 기반 SIEM 솔루션 채택 증가

글로벌 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시장에서 가장 중요한 동향 중 하나는 클라우드 기반 SIEM 솔루션 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 조직이 클라우드 환경으로 계속 마이그레이션함에 따라 하이브리드 IT 인프라와 원활하게 통합할 수 있는 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 보안 모니터링 솔루션이 필요합니다. 클라우드 기반 SIEM 플랫폼은 기존 온프레미스 솔루션에 비해 자본 지출 감소, 더 쉬운 확장성, 더 빠른 배포 시간 등 여러 가지 이점을 제공합니다. 클라우드 기반 SIEM을 사용하면 조직은 다양한 엔드포인트, 애플리케이션 및 네트워크에서 보안 데이터를 수집, 분석 및 상관 관계를 분석할 수 있으며, 하드웨어 및 인프라 관리 부담도 줄일 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 솔루션은 종종 빠르게 변화하는 비즈니스 요구 사항에 더 잘 적응하여 보안 팀이 증가하는 데이터 볼륨이나 새로운 보안 과제를 충족하기 위해 모니터링 기능을 빠르게 확장할 수 있습니다. SIEM 시장에서 클라우드 도입 추세는 다양한 네트워크와 플랫폼에서 중앙 집중화된 가시성을 요구하는 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 배포를 포함하여 IT 환경의 복잡성이 증가함에 따라 더욱 가속화됩니다. 또한 클라우드 SIEM 공급업체는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 힘을 활용하여 위협 탐지를 강화하고, 인시던트 대응을 자동화하며, 잠재적인 보안 인시던트를 조사하는 데 필요한 시간을 줄입니다. 더 많은 조직이 운영을 간소화하고 온프레미스 인프라 관리의 복잡성을 줄이려고 함에 따라 클라우드 기반 SIEM 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하여 시장의 지배적인 특징이 될 것으로 예상됩니다.

인공지능과 머신 러닝의 통합

글로벌 SIEM 시장을 주도하는 또 다른 주요 트렌드는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술을 SIEM 시스템에 통합하는 것입니다. 사이버 위협이 더욱 정교해지고 탐지하기 어려워짐에 따라 사전 정의된 규칙 세트와 수동 상관 관계에 의존하는 기존 SIEM 시스템은 종종 최신 공격 기술과 보조를 맞추는 데 어려움을 겪습니다. AI와 ML은 실시간 데이터 분석, 자동화된 위협 탐지 및 예측 분석을 가능하게 하여 SIEM의 기능을 향상시킵니다. 머신 러닝 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하고, 비정상적인 패턴을 식별하고, 고급 지속적 위협(APT)이나 제로데이 공격과 같은 잠재적 위협을 나타낼 수 있는 이상을 탐지할 수 있습니다. AI 기반 SIEM 시스템은 새로운 공격 패턴을 지속적으로 학습하고 적응함으로써 거짓 양성을 줄일 수 있으며, 이를 통해 보안 팀은 실제 위협에 집중하고 불필요한 알림을 피할 수 있습니다. AI와 ML이 가능하게 한 자동화는 사고 대응의 효율성을 개선하여 보안 사고를 탐지, 분류 및 완화하는 데 걸리는 시간을 줄입니다. 이러한 기술은 예측 기능을 활성화함으로써 조직이 취약점을 악용하기 전에 식별하여 사이버 보안 태세를 더욱 강화할 수 있도록 합니다. 사이버 범죄자들이 기존 탐지 시스템을 회피하기 위해 AI 기반 방법을 점점 더 많이 사용함에 따라 AI와 ML을 통합한 SIEM 플랫폼은 보안에 대한 보다 사전 예방적 접근 방식을 제공하여 새로운 위협에 앞서 나가야 하는 조직에 필수적인 도구가 되었습니다. 이러한 추세는 산업 전반에 걸쳐 고급 SIEM 솔루션 도입을 계속 촉진할 것으로 예상됩니다.

보안 기술의 통합

글로벌 SIEM 시장에서 주목할 만한 추세는 보안 기술을 통합 플랫폼으로 통합하는 것입니다. 조직은 분산된 사일로형 보안 제품에 의존하는 대신 종단 간 보안 모니터링을 제공할 수 있는 통합 솔루션을 점점 더 찾고 있습니다. 기존 SIEM 시스템은 종종 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR), 네트워크 트래픽 분석(NTA), 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 도구와 같은 다른 보안 솔루션과 별도로 작동하여 통합, 데이터 상관 관계 및 인시던트 대응 시간 측면에서 과제를 발생시킵니다. 이러한 비효율성을 해결하기 위해 많은 SIEM 공급업체는 이제 위협 탐지, 인시던트 대응 및 위협 인텔리전스를 단일 솔루션으로 결합하는 통합 보안 플랫폼을 제공하고 있습니다. 이러한 통합은 사이버 보안에 대한 보다 포괄적인 접근 방식을 제공하여 운영 효율성을 개선하고 조직의 보안 태세에 대한 중앙 집중화된 보기를 제공합니다. 보안 기술을 통합함으로써 기업은 더 나은 가시성을 확보하고 프로세스를 간소화하며 여러 도구와 공급업체를 관리하는 복잡성을 줄일 수 있습니다. 또한 통합 플랫폼은 종종 자동화된 워크플로를 제공하여 보안 팀이 인시던트에 보다 신속하고 효과적으로 대응할 수 있도록 합니다. 이러한 통합 추세는 점점 더 복잡하고 역동적인 위협 환경에서 운영 오버헤드를 줄이고 대응 시간을 개선하며 보안 운영을 간소화해야 할 필요성에서 비롯됩니다. 조직이 다양한 환경에서 증가하는 양의 보안 데이터를 관리해야 하는 과제에 직면함에 따라 통합 SIEM 솔루션은 현대 사이버 보안 전략의 필수적인 부분이 되어 광범위한 채택에 기여하고 있습니다.

관리형 SIEM 서비스에 대한 수요 증가

사이버 보안 위협의 복잡성 증가와 숙련된 보안 전문가의 부족이 결합되어 관리형 SIEM 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 많은 조직, 특히 중소기업(SMB)은 SIEM 시스템을 효과적으로 배포, 관리 및 최적화할 수 있는 내부 리소스나 전문 지식이 부족합니다. 그 결과, 더 많은 회사가 24시간 모니터링, 위협 탐지 및 사고 대응 기능을 제공하는 관리형 SIEM 솔루션을 위해 타사 서비스 공급업체로 눈을 돌리고 있습니다. 관리형 SIEM 서비스는 조직에 상당한 자본 투자나 사내 보안 운영을 유지하는 부담 없이 전문 보안 팀과 고급 기술에 액세스할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 서비스에는 일반적으로 아웃소싱 보안 모니터링, 로그 관리, 실시간 위협 탐지 및 규정 준수 보고가 포함되어 있어 기업은 핵심 운영에 집중하는 동시에 네트워크와 시스템이 잠재적인 취약성에 대해 지속적으로 모니터링되도록 할 수 있습니다. 사이버 범죄와 데이터 침해가 증가함에 따라 기업은 민감한 정보 보호를 우선시하지만 종종 내부 보안 운영을 구축할 예산이나 역량이 부족합니다. 관리형 SIEM 서비스는 특히 사내 보안 팀과 관련된 높은 오버헤드를 감당할 수 없는 소규모 기업의 경우 이러한 과제를 해결하는 비용 효율적이고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 추세는 더 많은 기업이 실시간으로 위협을 탐지하고 대응하는 데 필요한 전문 지식, 도구 및 프로세스를 제공할 수 있는 전문 공급업체에 보안 요구 사항을 아웃소싱하는 이점을 깨닫고 있기 때문에 상당히 증가할 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 통찰력

솔루션 통찰력

소프트웨어 세그먼트는 보안 정보 및 이벤트 관리 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 사이버 보안 위협의 복잡성이 증가하고 실시간 모니터링 및 위협 탐지에 대한 필요성이 커지면서 SIEM 소프트웨어는 보안 태세를 강화하려는 조직에 필수적인 도구가 되었습니다. SIEM 소프트웨어는 로그 관리, 이벤트 상관 관계, 실시간 경고 및 자세한 보고와 같은 중요한 기능을 제공하며, 이는 다양한 IT 환경에서 잠재적인 보안 사고를 식별, 분석 및 대응하는 데 필수적입니다. 고급 지속적 위협(APT) 및 제로데이 익스플로잇과 같은 보다 정교한 사이버 공격으로의 전환으로 인해 온프레미스 인프라, 클라우드 환경 및 하이브리드 아키텍처를 포함한 광범위한 IT 시스템과 통합할 수 있는 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 조직에서 멀티 클라우드 및 하이브리드 IT 모델을 채택함에 따라 분산 환경에서 보안을 관리하기 위한 중앙 집중화되고 확장 가능한 SIEM 소프트웨어 솔루션에 대한 필요성이 크게 증가했습니다. 또한 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)의 발전으로 SIEM 소프트웨어의 기능이 더욱 향상되어 자동 위협 탐지, 이상 식별 및 예측 분석이 가능해졌습니다. 이러한 기술 혁신으로 인해 조직은 기존의 하드웨어 기반 시스템 대신 소프트웨어 기반 솔루션을 선택하게 되었는데, 이는 더 큰 유연성, 확장성 및 비용 효율성을 제공하기 때문입니다. 더욱이 소프트웨어 기반 SIEM 솔루션은 업데이트 및 사용자 정의가 더 쉬운 경우가 많아 기업이 진화하는 사이버 위협보다 앞서 나갈 수 있습니다. 관리형 SIEM 및 컨설팅과 같은 서비스가 시장에서 여전히 중요한 반면, 소프트웨어 부문은 포괄적인 보안 모니터링 및 규정 준수 관리에 필요한 도구를 기업에 제공하는 핵심 역할로 인해 지배력을 유지할 준비가 되어 있습니다. 사이버 위협의 정교함이 높아지는 것과 더불어 진행 중인 디지털 혁신으로 인해 소프트웨어 솔루션은 가까운 미래에도 SIEM 시장의 초석으로 남을 것입니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 리더십을 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 이 지역의 첨단 기술 인프라, 기업 간의 높은 수준의 사이버 보안 인식, 금융, 의료, 정부와 같은 중요 산업을 표적으로 삼는 사이버 공격의 증가 빈도를 포함한 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 북미 국가, 특히 미국과 캐나다는 많은 수의 잘 정립된 기업의 본거지이며, 그 중 많은 기업이 IT 인프라를 보호하기 위해 SIEM 솔루션을 포함한 최첨단 보안 기술을 도입하는 데 앞장서고 있습니다. 사이버 보안 산업의 주요 기업의 존재와 연구 개발에 대한 광범위한 투자는 시장에서 이 지역의 입지를 더욱 강화합니다. 또한 건강 보험 양도성 및 책임법(HIPAA) 및 사베인스-옥슬리법(SOX)에서 부과하는 것과 같은 북미의 엄격한 규제 요구 사항은 조직이 규정을 준수하는 데 도움이 되는 동시에 포괄적인 위협 탐지 및 사고 대응 기능을 제공할 수 있는 SIEM 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다. 이 지역은 또한 클라우드 컴퓨팅, IoT 장치 및 연결 기술이 널리 채택되어 고도로 발달된 디지털 생태계의 이점을 누리고 있으며, 이는 모두 고급 모니터링 도구가 필요한 보다 복잡한 보안 환경을 만듭니다. 또한 북미에서 증가하는 데이터 침해와 중요한 사이버 공격으로 인해 기업은 위험을 완화하고 위협 탐지를 강화하기 위해 SIEM 시스템을 포함한 사전 보안 조치에 투자하게 되었습니다. 이러한 지속적인 요인으로 인해 북미는 SIEM 시장에서 우위를 점유할 것으로 보이며 예측 기간 동안 글로벌 시장 성장에서 상당한 비중을 차지할 것입니다.

최근 개발

• Palo Alto Networks는 2024년 10월 중요 인프라 부문에서 증가하는 사이버 보안 위험을 해결하기 위해 새로운 운영 기술(OT) 보안 솔루션을 출시했습니다. 이러한 솔루션은 제조, 에너지, 운송을 포함한 OT 환경을 점점 더 정교해지는 사이버 위협으로부터 보호하도록 설계되었습니다. 이 회사의 OT 보안 제품은 고급 위협 탐지, 가시성 및 예방 기능을 통합하여 조직이 운영을 보호하고 비즈니스 연속성을 보장하며 규정 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다. 이 혁신은 차세대 사이버 보안 분야에서 Palo Alto Networks의 리더십을 강화합니다.
• 2024년 9월 Palo Alto Networks는 Red Canary와 협력하여 새로운 관리형 탐지 및 대응(MDR) 서비스를 출시하여 고급 보안 기술과 Red Canary의 위협 탐지 및 대응 전문 지식을 결합했습니다. 이 솔루션은 조직에 향상된 가시성, 더 빠른 감지 및 더 효과적인 사고 대응을 제공하여 보안 팀이 새로운 위협에 더 큰 효율성으로 대처할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 협업은 기업을 위한 포괄적이고 사전 예방적 보안 솔루션을 제공함으로써 사이버 보안 시장에서 Palo Alto Networks의 입지를 강화합니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Splunk Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• FireEye, Inc.
• RSA Security LLC
• Sumo Logic, Inc.
• Palo Alto Networks, Inc.
• Fortinet, Inc.
• Micro Focus International PLC