멀티 클라우드 컴퓨팅 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 솔루션별 세분화(보안 및 위험 관리, 교육 및 컨설팅, 보고 및 분석, 클라우드 자동화, 관리 서비스, 기타), 기업 규모별(중소기업, 대기업), 최종 사용별(BFSI, IT 및 통신, 소비재 및 소매, 제조, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 정부, 기타), 지역별, 경쟁별 2019-2029F

시장 개요

글로벌 멀티 클라우드 컴퓨팅 시장은 2023년에 104억 달러 규모였으며, 2029년에는 415억 9천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2029년까지 25.8%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

이러한 시장 성장은 디지털 혁신 이니셔티브의 증가, 재해 복구 솔루션에 대한 증가하는 수요, 분산 네트워크에서 원활하고 효율적인 데이터 관리에 대한 수요에 의해 더욱 뒷받침됩니다. 멀티 클라우드 환경을 통해 조직은 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드에서 워크로드를 전략적으로 할당하여 다운타임 위험을 줄이고 데이터 저장 및 처리에 대한 더 큰 제어력을 제공할 수 있습니다. 멀티 클라우드 컴퓨팅 도입을 주도하는 주요 산업으로는 의료, 소매, 금융, 제조 등이 있습니다. 이러한 부문은 높은 생산성, 유연성, 보안을 갖춘 클라우드 솔루션이 필요하기 때문입니다. 또한 엣지 컴퓨팅, IoT, AI 기반 애플리케이션의 사용이 증가함에 따라 다양한 워크로드를 지원하고 실시간 데이터 처리를 제공할 수 있는 멀티 클라우드 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 기업이 클라우드 기술을 계속 수용함에 따라 멀티 클라우드 컴퓨팅 시장은 향후 몇 년 동안 강력한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

확장성 및 유연성에 대한 수요 증가

글로벌 멀티 클라우드 컴퓨팅 시장 성장을 주도하는 주요 동인 중 하나는 IT 인프라에서 확장성과 유연성에 대한 요구가 증가하고 있다는 것입니다. 오늘날 조직은 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 직면해 있으며, 경쟁력을 유지하려면 컴퓨팅 리소스를 주문형으로 확장할 수 있는 능력이 중요합니다. 멀티 클라우드 컴퓨팅을 통해 기업은 여러 클라우드 공급자를 활용하여 워크로드와 수요에 따라 리소스를 동적으로 확장할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 기업은 사용하지 않는 용량에 대해 과도한 비용을 지불하지 않으면서도 최고 성능 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 기업이 전 세계적으로 확장되고 다양한 지역의 리소스에 빠르게 액세스해야 함에 따라 멀티 클라우드 솔루션은 지리적으로 분산된 운영을 지원하는 데 필요한 민첩성을 제공합니다. 또한 멀티 클라우드 설정을 통해 기업은 성능, 비용 및 지역 가용성을 기반으로 다양한 공급업체에서 최상의 제품을 선택하여 클라우드 리소스를 최적화할 수 있습니다. 이 기능은 변화하는 시장 상황에 쉽게 적응할 수 있는 맞춤형 솔루션을 찾는 조직에 특히 매력적이며, 멀티 클라우드는 현대 기업에 필수적인 전략입니다.

위험 완화 및 공급업체 잠금 방지

멀티 클라우드 컴퓨팅 시장을 추진하는 또 다른 주요 동인은 위험 완화의 필요성과 공급업체 잠금을 피하려는 욕구입니다. 조직은 중단, 데이터 침해 또는 갑작스러운 가격 변경과 관련된 잠재적 위험을 감안할 때 단일 클라우드 공급업체에 지나치게 의존하는 것을 점점 더 경계하고 있습니다. 멀티 클라우드 전략은 여러 공급업체에 워크로드를 분산하여 이러한 위험을 줄이며, 한 공급업체에서 문제가 발생하더라도 다른 공급업체에서 서비스를 계속 제공할 수 있도록 합니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 단일 공급업체의 정책이나 가격 모델에 갇히는 것을 피할 수 있으며, 더 많은 협상력과 최상의 가치를 제공하는 공급업체를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 더욱이 여러 클라우드 플랫폼을 사용함으로써 조직은 지역과 서비스 제공에 걸쳐 위험을 분산하여 비즈니스 연속성을 강화하고 서비스 중단의 잠재적인 부정적 영향을 최소화할 수 있습니다. 기업이 보안을 더 의식하고 IT 인프라에서 더 큰 복원력을 요구함에 따라 멀티 클라우드 컴퓨팅은 운영 위험을 최소화하고 보다 안전하고 안정적인 디지털 환경을 보장하는 핵심 솔루션으로 부상했습니다.

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 채택 증가

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 애플리케이션에 대한 의존도가 높아지는 것은 글로벌 멀티 클라우드 컴퓨팅 시장의 또 다른 주요 원동력입니다. AI 및 ML 알고리즘은 방대한 컴퓨팅 파워, 방대한 양의 데이터 스토리지, 전문 서비스에 대한 액세스가 필요하며, 이 모든 것은 멀티 클라우드 환경을 통해 효율적으로 제공될 수 있습니다. 여러 클라우드 공급업체를 활용함으로써 기업은 데이터 처리, 모델 학습 또는 실시간 추론을 위한 것이든 AI/ML 워크로드에 가장 적합한 인프라를 선택할 수 있습니다. 멀티 클라우드 전략을 통해 조직은 다양한 클라우드 공급업체가 제공하는 특정 AI/ML 도구와 기능을 활용하여 최신 기술과 혁신에 액세스할 수 있습니다. 또한 AI 및 ML 워크로드를 여러 클라우드에 분산함으로써 조직은 단일 공급업체의 인프라에 과부하가 걸리는 것을 방지하여 더 나은 성능과 더 빠른 처리 시간을 보장할 수 있습니다. AI/ML이 다양한 산업에 점점 더 통합됨에 따라 이러한 고급 기술을 지원하는 확장 가능한 고성능 컴퓨팅 플랫폼에 대한 필요성이 멀티 클라우드 도입을 계속 촉진하여 기업이 혁신하고 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 할 것입니다.

IoT 및 엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가

사물 인터넷(IoT) 및 엣지 컴퓨팅의 급속한 성장은 멀티 클라우드 컴퓨팅 시장의 또 다른 주요 원동력입니다. 더 많은 기기가 연결되고 엄청난 양의 데이터를 생성함에 따라, 기업은 실시간으로 다양한 소스의 데이터를 효율적으로 처리, 저장 및 분석할 수 있는 클라우드 솔루션이 필요합니다. 멀티 클라우드 환경을 통해 기업은 다양한 클라우드 플랫폼에 워크로드를 분산하여 전문 IoT 플랫폼이나 엣지 컴퓨팅 서비스와 같은 공급업체가 제공하는 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 특히 엣지 컴퓨팅은 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 처리하고 지연 시간을 줄이며 성능을 개선함으로써 멀티 클라우드 설정의 이점을 얻습니다. 멀티 클라우드 환경은 또한 리소스를 확장하고 연결된 기기에서 생성된 엄청난 양의 데이터에 빠르게 적응할 수 있는 유연성을 제공하여 IoT 애플리케이션을 지원합니다. 제조, 운송, 의료 및 농업과 같은 산업이 IoT를 계속 수용함에 따라 다양하고 분산된 컴퓨팅 요구 사항을 지원할 수 있는 멀티 클라우드 솔루션에 대한 수요가 증가하여 멀티 클라우드 컴퓨팅 시장의 성장이 더욱 촉진될 것입니다.

주요 시장 과제

관리 및 통합의 복잡성

글로벌 멀티 클라우드 컴퓨팅 시장의 주요 과제 중 하나는 여러 클라우드 공급업체의 서비스를 관리하고 통합하는 데 관련된 복잡성입니다. 멀티 클라우드 전략은 유연성과 중복성을 제공하지만, 상당한 운영상의 과제도 초래합니다. 조직은 종종 고유한 도구, API 및 서비스 제공이 있는 다양한 클라우드 플랫폼 간의 원활한 통합을 보장하는 데 어려움을 겪습니다. 공급업체 간의 표준화가 부족하면 상호 운용성 문제가 발생하여 기업이 워크로드, 데이터 및 애플리케이션을 효과적으로 관리하기 어려워질 수 있습니다. 또한 기업은 여러 클라우드에서 성능, 보안 및 규정 준수를 모니터링해야 하므로 관리 부담이 증가하며, 이는 리소스 집약적일 수 있습니다. 기업은 멀티 클라우드 환경을 감독하기 위해 전문 관리 플랫폼과 숙련된 인력에 투자해야 하며, 이는 운영 비용을 증가시키고 IT 거버넌스를 복잡하게 만들 수 있습니다. 효과적인 멀티 클라우드 관리에는 서비스 수준을 모니터링하고, 워크로드를 효율적으로 처리하고, 전체 시스템이 보안을 유지하고 규정을 준수하도록 하는 고급 기술과 도구가 필요합니다. 기업이 멀티 클라우드 인프라를 확장함에 따라 복잡성은 커질 뿐이므로 조직이 정교한 관리 솔루션을 채택하고 팀이 이러한 복잡한 환경을 처리할 수 있도록 적절한 교육을 받도록 하는 것이 필수적입니다.

데이터 보안 및 규정 준수 문제

멀티 클라우드 컴퓨팅 시장의 또 다른 중요한 과제는 여러 클라우드 플랫폼에서 데이터 보안 및 규정 준수를 보장하는 것입니다. 멀티 클라우드 전략은 기업에 데이터에 대한 더 큰 유연성과 제어력을 제공하지만 조직을 보안 침해, 데이터 유출 및 규제 표준 미준수의 위험에 노출시킵니다. 각 클라우드 공급자는 자체 보안 프로토콜과 규정 준수 요구 사항을 가지고 있으며 여러 플랫폼에서 일관된 보안 정책을 유지하는 것은 어려울 수 있습니다. 다양한 지리적 위치와 클라우드 공급자에서 민감한 데이터를 관리하면 규정 준수의 복잡성이 커지며, 특히 의료, 금융, 정부와 같이 규제가 엄격한 산업에서 더욱 그렇습니다. 또한, 다양한 클라우드 환경에서 데이터가 암호화되고, 액세스 제어가 올바르게 구현되고, 사이버 보안 위협이 완화되도록 하려면 강력한 보안 조치와 지속적인 모니터링이 필요합니다. 여러 관할권에서 운영되는 회사의 경우 다양한 데이터 보호법과 규정(예유럽의 GDPR 또는 캘리포니아의 CCPA)으로 인해 문제가 심화되어 클라우드 간에 데이터가 저장, 액세스 및 전송되는 방식에 세심한 주의가 필요합니다. 사이버 위협이 진화함에 따라 조직은 경계를 유지하고 통합된 보안 전략을 구현하여 데이터를 보호하고, 규정 위반을 방지하고, 증가하는 사이버 보안 위험으로부터 보호해야 합니다.

비용 관리 및 최적화

비용 관리가 다중 클라우드 전략을 채택하는 기업의 중요한 과제인 이유는 기업이 여러 클라우드 공급업체에서 비용을 통제하는 데 어려움을 겪을 수 있기 때문입니다. 다중 클라우드 솔루션은 워크로드 최적화 및 위험 완화 측면에서 비용 이점을 제공할 수 있지만 신중하게 관리하지 않으면 예상치 못한 비용 초과로 이어질 수도 있습니다. 클라우드 공급업체는 일반적으로 가격 책정 모델이 다르기 때문에 총 비용을 예측하거나 리소스를 할당하는 가장 비용 효율적인 방법을 결정하기 어렵습니다. 또한 여러 클라우드를 관리하려면 별도의 청구 시스템을 사용하고 다양한 서비스에서 사용량을 추적해야 하므로 번거롭고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 효과적인 비용 최적화 전략이 없다면 기업은 활용도가 낮은 리소스에 대해 과다 지불하거나 예산 한도를 초과할 수 있습니다. 더욱이 조직이 클라우드 환경을 확장함에 따라 멀티 클라우드 청구의 복잡성이 커지며, 특히 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드를 혼합하여 사용할 때 더욱 그렇습니다. 이러한 과제를 완화하기 위해 기업은 지출에 대한 가시성을 제공하고 비효율성을 파악하는 데 도움이 되는 클라우드 비용 관리 및 최적화 도구에 투자해야 합니다. 이러한 도구를 사용하면 기업이 리소스를 보다 효과적으로 할당하고 사용량을 최적화하며 클라우드 공급업체와 더 나은 가격 조건을 협상할 수 있습니다. 효과적인 재무 계획 및 예산은 비용 효율성을 유지하고 멀티 클라우드 전략이 예상 투자 수익을 제공하도록 하는 데 매우 중요합니다.

공급업체 및 서비스 종속성 위험

멀티 클라우드 전략이 제공하는 유연성에도 불구하고 기업은 공급업체 및 서비스 종속성 위험을 관리하는 데 어려움을 겪습니다. 멀티 클라우드 도입의 목표는 단일 공급업체에 대한 의존도를 줄이는 것이지만, 조직은 서로 긴밀하게 통합된 여러 클라우드 공급업체를 선택할 때 의도치 않게 새로운 위험을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 회사는 다른 공급업체에서 찾을 수 없거나 호환되지 않는 한 클라우드 공급업체의 특정 서비스나 도구에 의존하여 특정 서비스나 기술에 대한 일종의 종속성을 초래할 수 있습니다. 또한 여러 공급업체 관계를 관리하려면 특히 서비스 수준 계약(SLA), 지원 품질, 계약 협상과 같은 문제를 해결할 때 신중한 조정이 필요합니다. 공급업체가 가동 중지, 가격 인상 또는 서비스 중단을 경험하면 비즈니스 운영이 중단될 수 있으며, 기업은 상당한 재구성이나 데이터 마이그레이션 없이 다른 클라우드 공급업체로 신속하게 전환하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 공급업체 종속성 위험을 완화하기 위해 기업은 강력한 공급업체 관리 전략을 구현하고 클라우드 공급업체를 선택하기 전에 철저한 평가를 수행하고 멀티 클라우드 전략이 변화하는 공급업체 환경에 적응할 수 있을 만큼 유연한지 확인해야 합니다. 여기에는 더 나은 성능, 보안 또는 가격을 제공할 수 있는 새롭거나 떠오르는 클라우드 서비스에 대한 시장을 지속적으로 평가하는 것도 포함됩니다. 멀티 클라우드 솔루션은 기업에 유연성을 제공하지만, 단일 클라우드 공급업체나 서비스에 지나치게 의존하지 않도록 전략적 감독을 유지하고 멀티 클라우드 접근 방식이 원하는 이점을 실제로 제공하도록 하는 것이 중요합니다.

주요 시장 동향

하이브리드 및 멀티 클라우드 전략 채택 증가

글로벌 멀티 클라우드 컴퓨팅 시장을 주도하는 주요 동향은 기업에서 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략을 점점 더 많이 채택하고 있다는 것입니다. 기업이 점점 더 유연성과 확장성을 추구함에 따라 멀티 클라우드 환경에서는 다양한 클라우드 공급업체의 최상의 제안을 활용할 수 있습니다. 조직은 모든 요구 사항에 대해 단일 클라우드 공급업체에 의존하면 공급업체 잠금, 서비스 제한 및 불필요한 비용으로 이어질 수 있음을 깨닫고 있습니다. 여러 클라우드 플랫폼에 워크로드를 배포함으로써 회사는 더 큰 민첩성, 성능 최적화 및 중복성을 얻습니다. 또한 멀티 클라우드 전략은 보다 강력한 재해 복구 및 백업 솔루션을 지원하여 서비스 중단 시에도 비즈니스 연속성을 보장합니다. 온프레미스 인프라와 여러 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 결합한 하이브리드 클라우드 모델은 기업이 퍼블릭 클라우드의 탄력성과 확장성을 활용하면서도 민감한 데이터를 제어할 수 있기 때문에 특히 인기가 높습니다. 조직이 디지털 혁신을 가속화함에 따라 멀티 클라우드 컴퓨팅은 위험을 줄이고 리소스 할당을 최적화하며 전반적인 운영 효율성을 개선하는 전략적 접근 방식으로 여겨집니다.

클라우드 네이티브 기술에 대한 수요 증가

클라우드 네이티브 기술의 부상은 멀티 클라우드 컴퓨팅 시장을 형성하는 또 다른 두드러진 추세입니다. 분산 클라우드 환경에서 실행되도록 설계된 클라우드 네이티브 애플리케이션은 기업이 더 빠른 개발 주기와 더 큰 확장성을 위해 노력함에 따라 점점 더 보편화되고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 마이크로서비스 아키텍처, 컨테이너 및 서버리스 컴퓨팅을 사용하여 구축되므로 조직은 복잡한 워크로드를 더 작고 관리하기 쉬운 구성 요소로 나눌 수 있습니다. 이러한 추세는 기업이 성능을 최적화하고 대기 시간을 줄이며 고가용성을 보장하기 위해 다양한 플랫폼에 이러한 클라우드 네이티브 애플리케이션을 배포할 수 있어야 하기 때문에 멀티 클라우드 전략 채택을 촉진하고 있습니다. 멀티 클라우드 컴퓨팅은 데이터 처리, 저장, 보안과 같은 특정 기능을 위해 여러 클라우드에 걸쳐 있을 수 있는 클라우드 네이티브 앱의 동적이고 분산된 특성을 지원하는 데 필요한 인프라를 제공합니다. 클라우드 네이티브 기술로의 증가하는 변화는 디지털 혁신에 대한 광범위한 추진과 일치하며, 기업은 최신 애플리케이션 개발, 지속적인 통합, 지속적인 제공(CI/CD) 프로세스의 요구 사항을 충족할 수 있는 멀티 클라우드 환경을 채택하도록 밀어붙입니다.

엣지 컴퓨팅 및 IoT 통합 확장

엣지 컴퓨팅과 사물 인터넷(IoT)을 멀티 클라우드 전략과 통합하는 것은 시장의 또 다른 중요한 추세입니다. IoT 기기가 제조, 의료, 소매와 같은 산업 전반에 걸쳐 보편화됨에 따라 조직은 네트워크 엣지에서 생성된 엄청난 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 방법을 모색하고 있습니다. 멀티 클라우드 컴퓨팅을 통해 기업은 엣지 기기와 클라우드 환경 간에 처리 작업을 분산하여 확장성과 안정성을 유지하면서도 저지연 성능을 보장할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성된 곳에 더 가깝게 처리하여 중앙 집중형 데이터 센터에 대한 종속성을 줄여 대응성을 높이고 대역폭 비용을 줄입니다. 멀티 클라우드 아키텍처는 엣지 장치, 온프레미스 시스템 및 여러 클라우드 플랫폼 간의 데이터 흐름을 관리하는 데 필수적이며 효율적인 데이터 집계, 분석 및 저장을 가능하게 합니다. 산업에서 IoT와 엣지 컴퓨팅을 점점 더 많이 도입함에 따라 이러한 기술을 원활하게 통합할 수 있는 멀티 클라우드 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하여 시장이 더욱 확대될 것입니다.

데이터 보안 및 규정 준수에 대한 집중도 증가

조직이 멀티 클라우드 환경으로 이동함에 따라 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 강조가 커지고 있는 것이 중요한 추세입니다. 데이터가 종종 여러 클라우드 플랫폼과 지리적 위치에 분산되어 있기 때문에 일관된 수준의 보안 및 규정 준수를 유지하는 것은 복잡한 과제가 됩니다. 조직은 민감한 데이터를 보호하고 GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 산업별 규정을 충족하기 위해 멀티 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 강력한 암호화, 액세스 제어 및 지속적인 모니터링이 필요합니다. 사이버 보안 위협이 진화함에 따라 기업은 AI 기반 위협 탐지, 자동화된 규정 준수 모니터링, 안전한 데이터 전송 프로토콜과 같은 고급 보안 기능에 집중하고 있습니다. 또한 멀티 클라우드 환경은 중복 백업 시스템과 재해 복구 조치를 구현할 수 있는 기능을 제공하며, 이는 데이터 무결성과 가용성을 보장하는 데 필수적입니다. 클라우드 환경에서 보다 엄격한 규정 준수 및 보안 표준을 향한 추세는 엔드 투 엔드 가시성과 제어를 제공하는 멀티 클라우드 솔루션에 대한 수요를 촉진하여 기업이 규제 요구 사항을 준수하는 동시에 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다. 데이터 보호 및 개인 정보 보호 문제가 계속해서 기업의 의제를 지배함에 따라 멀티 클라우드 도입은 점점 더 복잡해지는 디지털 환경에서 비즈니스에 중요한 데이터를 보호하기 위한 필요한 전략으로 여겨집니다.

AI 및 자동화를 통한 비용 최적화 및 리소스 관리

인공 지능(AI) 및 자동화 기술을 멀티 클라우드 컴퓨팅과 통합하는 것이 비용 효율성과 리소스 관리를 개선하는 것을 목표로 하는 주요 추세로 부상하고 있습니다. 조직이 여러 클라우드 플랫폼에 워크로드를 배포함에 따라 사용량 추적, 비용 최적화, 효율적인 리소스 할당 보장이 어려워질 수 있습니다. AI 기반 도구와 자동화 플랫폼은 워크로드 수요에 따라 리소스를 자동으로 할당하고, 사용 패턴을 예측하고, 활용도가 낮은 리소스를 식별하여 기업이 멀티 클라우드 환경을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 클라우드 리소스 관리에서 비용 절감, 성능 개선, 더 나은 의사 결정이 가능합니다. 또한 AI는 비용 예측을 지원하여 기업이 클라우드 비용을 사전에 관리하고 예상치 못한 요금을 피할 수 있습니다. 자동화는 프로비저닝, 확장, 모니터링과 같은 반복적인 작업을 간소화하여 IT 팀이 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다. 멀티 클라우드 컴퓨팅에서 AI와 자동화를 점점 더 많이 사용함에 따라 조직은 성능, 확장성, 비용 효율성 간의 균형을 유지하여 리소스 낭비를 최소화하면서 운영의 우수성을 추진할 수 있습니다. 기업이 클라우드 전략에서 비용 최적화를 계속 우선시함에 따라 멀티 클라우드 환경에서 AI와 자동화의 역할이 점점 더 중요해질 것입니다.

세그먼트별 인사이트

솔루션 인사이트

관리형 서비스 세그먼트는 글로벌 멀티 클라우드 컴퓨팅 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 리더십을 유지할 것으로 예상됩니다. 조직이 성능을 최적화하고 위험을 줄이며 유연성을 향상시키기 위해 멀티 클라우드 전략을 점점 더 많이 채택함에 따라 여러 클라우드 환경을 관리하는 복잡성이 크게 증가합니다. 관리형 서비스는 기업에 이러한 복잡한 인프라를 효과적으로 처리하는 데 필요한 전문 지식과 지원을 제공합니다. 이러한 서비스는 클라우드 관리, 모니터링, 보안, 재해 복구, 데이터 백업 및 규정 준수 관리를 포함한 광범위한 제안을 포함하므로 기업은 클라우드 환경을 전문적으로 관리하는 동안 핵심 비즈니스 기능에 집중할 수 있습니다. 유연성에 대한 욕구와 공급업체 잠금 방지에 따른 멀티 클라우드 채택에 대한 수요 증가로 인해 다양한 클라우드 공급업체에서 워크로드를 효율적으로 통합, 최적화 및 관리할 수 있는 관리형 서비스에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 클라우드 보안, 규정 준수 및 운영 효율성에 대한 우려가 커짐에 따라 관리형 서비스는 위험을 완화하고 비용을 관리하며 규정 준수를 보장하려는 기업에 없어서는 안 될 서비스가 되고 있습니다. 관리형 서비스 공급업체(MSP)는 엔드 투 엔드 솔루션, 사전 모니터링, 자동화된 리소스 관리 및 24/7 지원을 제공하여 기업이 멀티 클라우드 환경의 복잡성을 탐색하도록 지원합니다. 이를 통해 조직은 사내 IT 팀의 부담을 줄이고 다양한 클라우드 플랫폼 간의 원활한 통합 및 상호 연결성을 달성할 수 있습니다. 또한 MSP는 AI 기반 분석, 클라우드 자동화, 성능 최적화와 같은 고급 도구를 활용하여 더 나은 비용 관리를 제공하고 전반적인 클라우드 경험을 향상시킵니다. 멀티 클라우드 인프라에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 관리형 서비스는 관리를 단순화하고 보안을 강화하며 진화하는 디지털 환경에서 성공하는 데 필요한 확장성과 유연성을 기업에 제공하는 능력으로 인해 핵심 세그먼트로 남을 것으로 예상됩니다. 이를 통해 관리형 서비스 세그먼트가 멀티 클라우드 컴퓨팅 시장에서 지배적인 솔루션으로 자리 매김할 것입니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 멀티 클라우드 컴퓨팅 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 지배력은 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 주요 클라우드 서비스 공급업체의 존재를 포함한 여러 요인에 기인할 수 있으며, 이들은 다양한 산업의 기업에 광범위한 멀티 클라우드 솔루션을 제공합니다. 북미 기업, 특히 미국과 캐나다 기업은 디지털 혁신과 클라우드 도입의 최전선에 있으며, 멀티 클라우드 전략을 활용하여 운영 효율성을 최적화하고, 유연성을 강화하고, 단일 공급업체에 대한 의존도를 줄입니다. 이 지역의 성숙한 IT 인프라, 첨단 기술 역량, 고도로 숙련된 인력은 멀티 클라우드 솔루션 도입을 더욱 가속화했습니다. 또한 북미 기업은 진화하는 규제 요구 사항을 충족하고, 데이터 보안 및 규정 준수와 관련된 위험을 완화하고, 재해 복구 기능을 제공하기 위해 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 도입에 점점 더 주력하고 있습니다. 데이터 주권과 개인 정보 보호에 대한 수요가 증가함에 따라 기업은 특히 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 엄격한 데이터 보호법에 따라 기업이 클라우드 운영이 지역 규정을 준수하도록 해야 하는 북미 내에서 워크로드를 여러 클라우드 공급업체에 분산하게 되었습니다. 또한 의료, 금융, 소매, 제조와 같은 부문에서 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 사물 인터넷(IoT)과 같은 신흥 기술이 빠르게 도입되면서 북미에서 멀티 클라우드 인프라에 대한 수요가 더욱 증가했습니다. 저지연 처리, 향상된 고객 경험, 최적화된 클라우드 성능에 대한 필요성이 커지면서 이 지역이 멀티 클라우드 시장에서 지배적인 위치를 점하는 데 기여하고 있습니다. 북미 지역 기업이 IT 환경을 계속 발전시키고 확장함에 따라 멀티 클라우드 도입은 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적이며, 가까운 미래에 이 지역이 시장에서 지배적인 위치를 점할 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• 2024년 4월 IBM은 클라우드 제공을 강화하기 위한 전략적 움직임으로 HashiCorp Inc.를 64억 달러에 인수한다고 발표했습니다. 멀티 클라우드 인프라 자동화 분야의 선두 주자인 HashiCorp는 IBM의 하이브리드 클라우드 솔루션을 개선하여 기업이 클라우드 애플리케이션을 보다 효율적으로 배포, 보안 및 관리할 수 있도록 지원합니다. 이 인수는 IBM이 클라우드 기능을 확장하고 디지털 변환 전략을 가속화하며 고객에게 복잡한 멀티 클라우드 환경을 관리하기 위한 고급 도구를 제공하려는 노력과 일치합니다. 이 거래는 2024년 중반에 마무리될 것으로 예상됩니다.
• 2024년 3월, Wipro는 Nutanix와 협력하여 하이브리드 및 멀티 클라우드 혁신을 가속화하는 것을 목표로 하는 새로운 Nutanix 사업부를 출범시켰습니다. 이 협업은 기업에 고급 클라우드 솔루션을 제공하고 디지털 전환 노력을 강화하는 데 중점을 둘 것입니다. 새로운 사업부는 Nutanix의 클라우드 인프라 기술과 Wipro의 산업 전문 지식을 결합하여 확장 가능하고 효율적인 클라우드 솔루션을 제공합니다. 이 파트너십은 하이브리드 클라우드 시장의 성장을 촉진하여 기업에 향상된 성능, 민첩성 및 비용 최적화를 제공할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 참여자

• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Cisco Systems, Inc.
• VMware, Inc.
• Dell Technologies Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Company
• Alibaba Group Holding Limited
• SAP SE
• Accenture PLC