항공 시장 규모의 인공 지능 - 기술별(기계 학습, 상황 인식 컴퓨팅, 자연어 처리, 컴퓨터 비전), 애플리케이션별(가상 지원, 스마트 유지 관리, 제조, 교육), 제공 및 글로벌 예측(2023~2032년)

항공 시장 규모의 AI

항공 시장 규모의 AI는 2022년 6억 8,640만 달러로 평가되었으며, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 20%를 넘을 것으로 예상됩니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 잠재적인 안전 위험을 식별하고, 장비 고장을 예측하고, 사전 예방적인 유지 관리를 지원함으로써 항공 운영의 전반적인 안전을 향상할 수 있습니다.
 

예를 들어 Searidge Technologies' DATMS(Digital Airport Traffic Management System)는 AI를 사용하여 공항의 교통 통제를 자동화하여 인적 오류의 위험을 줄입니다. 이 시스템은 레이더와 비디오 카메라를 사용하여 지상의 항공기와 차량을 추적하고 현재 상황에 따라 신호등을 자동으로 활성화 또는 비활성화하여 DATMS를 사용하는 공항에서 활주로 사고를 줄이는 데 도움이 됩니다.
 

전 세계 제조업체는 다음과 같은 특정 작업을 위한 AI 지원 자율 드론 및 항공기 개발에 주력하고 있습니다. 화물 배송이나 감시 등 항공 시장 수익원에서 AI를 활성화합니다. 일례를 인용하면, 2023년 1월 Aurora Flight Sciences는 완전 전기 자율 여객기 eFanX의 첫 번째 시험 비행을 완료했습니다. 최대 6명의 승객을 태울 수 있는 고정익 항공기로 2개의 전기 모터로 구동되며 최대 200마일의 비행 거리를 갖습니다.
 

그러나 항공 산업은 안전상의 이유로 엄격하게 규제되고 있으며 AI 시스템의 도입으로 인해 시스템의 신뢰성, 책임성 및 중요한 결정을 내릴 가능성에 대한 우려가 제기되고 있습니다. AI 시스템이 엄격한 안전 표준을 충족하는지 확인하고 규제 승인을 얻는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 프로세스일 수 있으므로 신속한 채택이 제한될 수 있습니다. 게다가 AI 기술을 구현하려면 인프라, 데이터 수집, 소프트웨어 개발 및 직원 교육에 상당한 투자가 필요합니다. 많은 항공 회사, 특히 소규모 항공 회사는 AI 통합을 위한 리소스를 할당하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이로 인해 광범위한 채택이 지연될 수 있습니다.
 

COVID-19 영향

AI 항공 시장은 코로나19 팬데믹으로 인해 큰 영향을 받았습니다. 여행 제한, 항공 교통 감소, 항공사가 직면한 재정적 제약으로 인해 기술 채택 및 연구 노력이 둔화되었습니다. 예를 들어, AI 기반 항공 교통 관리와 관련된 프로젝트 승객 경험 향상이 지연되었습니다. 항공사' 즉각적인 비용 절감 조치에 초점을 맞추다 보니 AI 통합에 대한 투자가 방해를 받았습니다. 그러나 항공사가 지상 항공기를 관리하는 효율적인 방법을 모색하면서 AI 기반 예측 유지 관리와 같은 일부 영역이 두각을 나타냈습니다.
 

항공 시장 동향의 AI

AI, 기계 학습 및 빅 데이터 분석의 개발은 항공 운영 및 서비스 개선 가능성을 지속적으로 확대하고 있습니다. AI는 항공기 센서와 시스템에서 생성된 대규모 데이터 세트를 분석하여 성능, 연료 효율성, 의사 결정 개선을 위한 귀중한 통찰력을 추출할 수 있습니다.
 

2023년 1월 영국항공은 AI를 사용하여 항공기 운항을 최적화했습니다. 비행경로를 확보하고 약 100,000톤의 연료를 절약할 수 있습니다. 항공사의 AI 시스템은 수백만 개의 데이터 포인트를 분석하여 각 경로에 대해 가장 효율적인 비행 경로를 식별했습니다. 그 결과 연료 소비가 1% 감소하여 영국항공은 약 천만 달러를 절감했습니다. 더 나은 리소스 활용, 예측 유지 관리, 연료 효율적인 운영을 통해 AI는 항공사와 운영자의 상당한 비용 절감에 기여하여 시장 성장을 촉진할 수 있습니다.
 

항공 시장의 AI 분석< /h2>

주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기 이 시장을 형성

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소프트웨어 부문은 2022년 항공 시장 점유율에서 AI의 58%를 기록했습니다. 향상된 운영 효율성, 안전 및 승객 경험에 대한 필요성. 항공사 및 항공 회사는 비행 경로를 최적화하고 유지 보수 요구 사항을 예측하며 항공 교통을 관리하기 위해 AI 소프트웨어 솔루션을 찾고 있습니다. 또한 챗봇 및 맞춤형 추천과 같은 AI 기반 승객 서비스는 고객 만족. 복잡한 과제를 해결할 수 있는 AI의 잠재력과 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 능력에 대한 업계의 인식이 높아지면서 고급 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 더욱 커지고 있습니다.
 

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이 시장을 형성하는 주요 부문에 대해 자세히 알아보기

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머신 러닝 부문은 방대한 데이터 세트를 분석하고 의사 결정을 개선하는 능력으로 인해 2022년 항공 시장 점유율에서 AI의 32%를 차지했습니다. -만들기. 항공 분야에서 기계 학습 모델은 장비 이상을 식별하고, 항공 교통 관리를 최적화하고, 승무원 일정을 개선하여 예측 유지 관리를 향상할 수 있습니다. 이 기술의 적응성은 과거 데이터로부터 학습하고 진화하는 상황에 적응할 수 있게 하여 더 나은 항공기 성능, 안전 강화 및 운영 효율성을 돕습니다. 항공 분야가 데이터 기반 접근 방식을 수용함에 따라 머신러닝의 다양성과 예측 기능은 업계 발전을 이끄는 귀중한 자산이 되었습니다.
 

지역별 데이터를 찾고 계십니까?

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북미 항공 시장 AI는 2022년 매출 점유율의 39% 이상을 차지했습니다. 첨단 기술 인프라, 혁신에 대한 강한 강조, 연구 개발에 대한 상당한 투자는 이 지역의 산업 수익원을 자극할 것입니다. 또한 복잡한 항공 교통 관리 시스템과 강화된 안전 조치의 필요성으로 인해 AI 솔루션의 채택이 촉진되고 있습니다. 주요 항공 업체의 존재와 경쟁 환경으로 인해 AI 기술의 통합이 더욱 가속화되어 운영을 최적화하고 승객 경험을 개선하며 업계 과제를 효과적으로 해결합니다.
 

항공 시장 점유율에서의 AI

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항공 시장에서 AI를 운영하는 주요 기업은

• 삼성전자
• 인텔
• Xilinx
•  탈레스
• IBM
• Amazon
• Nvidia
• Microsoft
• Garmin
• 록히드 마틴
• 보잉
• 마이크론
• 에어버스
• 제너럴 일렉트릭

이 회사들은 주로 항공 제품에 새로운 AI를 출시하는 데 중점을 두고 있습니다.
 

항공 산업 뉴스의 AI

• 2023년 3월, Airbus는 Uptake Technologies 인수를 발표했습니다. 산업 부문을 위한 AI 기반 예측 유지 관리 솔루션의 선두 제공업체입니다. 이번 인수를 통해 Airbus는 AI 기반 예측 유지 관리 분야에서 Uptake의 기술과 전문 지식을 접할 수 있게 되었습니다.
   

항공 시장 조사 보고서에 포함된 이 인공 지능에는 심층적인 내용이 포함되어 있습니다. 업계 추정 및amp; 다음 부문에 대한 2018년부터 2032년까지 수익(백만 달러)으로 예측

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저자 Preeti Wadhwani

자주 묻는 질문(FAQ)