기계 번역 시장 규모 - 기술별(SMT, RBMT, NMT, HMT, EBMT), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 애플리케이션(자동차, BFSI, 전자 상거래, 전자, 의료, IT 및 통신, 군사 및 국방) ) 및 글로벌 예측, 2023~2032

기계 번역 시장 규모 - 기술별(SMT, RBMT, NMT, HMT, EBMT), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 애플리케이션(자동차, BFSI, 전자상거래, 전자, 의료, IT 및 통신, 군사 및 국방) 및 글로벌 예측, 2023~2032년

기계 번역 시장 규모는 2022년에 9억 8,220만 달러로 평가되었으며 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 22.8%를 기록할 것으로 예상됩니다. 확장 의 글로벌 기업이 국내 시장을 넘어 지역 간 효율적인 커뮤니케이션에 대한 필요성을 더욱 강화했습니다. 다양한 인구통계와의 연결에 대한 수요가 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

주요 시장 동향을 파악하려면

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해외 시장으로 확장하려는 기업은 메시지를 명확하게 전달할 수 있어야 합니다. 다양한 청중에게 효과적으로 전달됩니다. 자동 기계 번역은 신속한 & 마케팅 자료, 제품 정보, 고객 커뮤니케이션의 일관된 번역. 이는 기업이 글로벌 입지를 구축하고, 고객이 선호하는 언어로 고객과 소통하며, 국제적인 성장을 추진하는 데 도움이 됩니다.

이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?

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고객 개선에 대한 관심 증가 경험은 기계 번역 시장 규모를 주도하도록 설정되었습니다. 다양한 분야의 주요 업체들은 커뮤니케이션 측면에서 사용자 경험 개선을 강조하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 2월 Meta는 서로 다른 언어를 사용하는 사람들 간의 대화를 촉진하기 위한 범용 음성 번역기를 개발할 계획을 발표했습니다. 이 회사는 또한 예제를 기반으로 언어를 학습할 수 있는 AI 모델 구축에도 힘쓰고 있습니다. 이러한 모델을 통해 회사는 Facebook, Instagram, WhatsApp을 포함한 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 원활한 커뮤니케이션을 제공할 수 있습니다.

기계 번역의 근본적인 과제 중 하나는 의도한 컨텍스트를 보존하고 유창하게 내용을 전달하는 것입니다. 번역된 내용. 언어에는 복잡한 구문 구조가 있고 문맥에 따라 단어, 구 또는 문장에 대한 다양한 해석이 있는 경우가 많습니다. 기계 번역 시스템은 올바른 문맥을 정확하게 결정하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이로 인해 일관성 및 일관성이 부족한 번역이 발생할 수 있습니다. 유창. 이러한 과제는 관용적 표현, 말장난, 문화적 언급, 깊은 이해가 필요한 의미를 지닌 문서를 다룰 때 더욱 두드러집니다.

COVID-19 영향

COVID-19 팬데믹 기간 동안, 기계 번역은 효과적인 글로벌 커뮤니케이션을 보장하는 데 중요한 역할을 했습니다. 여행 제한과 원격 근무가 보편화되면서 기업, 의료 기관 및 정부는 신속한 업무 처리를 위해 기계 번역에 의존했습니다. 다양한 언어를 사용하는 인구에게 정확한 정보를 분산시킵니다. 자동 번역은 공중 보건 지침 공유부터 국경을 넘는 연구 협력에 이르기까지 중요한 정보의 교환을 촉진하여 언어 장벽을 허물고 국제 협력을 촉진했습니다. 코로나19 팬데믹은 기계 번역 산업에 긍정적인 영향을 미쳤으며 팬데믹 이후 성장을 촉진했습니다.

기계 번역 시장 동향

다양한 분야에서 공감할 수 있는 콘텐츠 제작 다양한 문화 & 언어는 브랜드 인지도와 참여에 매우 중요합니다. 기업, 콘텐츠 제작자 및 미디어 조직은 매일 방대한 양의 디지털 콘텐츠를 생산합니다. 기계 번역을 통해 이러한 조직은 기사, 비디오 및 소셜 미디어 게시물을 신속하게 번역하여 더 많은 청중에게 다가갈 수 있습니다. 이러한 신속한 번역 프로세스는 콘텐츠 제작 워크플로를 최적화하고 전 세계 사람들의 콘텐츠 접근성을 향상시켜 시장 수요를 촉진합니다.

기계 번역 시장 분석

이를 형성하는 주요 부문에 대해 자세히 알아보세요. 시장

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온프레미스 부문은 2022년 기계 번역 시장 점유율의 52%를 기록했습니다. 기계 번역 개선을 위한 공동 노력이 온프레미스 배포 모델입니다.

예를 들어 2023년 7월 기계 번역 플랫폼인 Custom.MT와 AI를 활용하는 기업 번역 회사인 Smartling이 협업 기술 통합 이니셔티브에 들어갔습니다. 이 파트너십을 통해 상호 고객은 최고 수준의 기계 번역 엔진 사용을 확대하여 번역된 콘텐츠의 전반적인 수준을 향상시킬 수 있습니다. 협력적 발전이 계속해서 정확성을 향상함에 따라 & 기계 번역의 효율성을 높이면 온프레미스 배포 모델은 맞춤형 & 보안 솔루션.

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의료 부문은 기계 번역 시장의 20%를 차지합니다. 2022년 공유. 수많은 의료 시설에서 다양한 인종 배경의 환자가 직면하는 언어 장벽을 제거하기 위해 기계 번역 서비스를 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 6월 텍사스 심장 연구소(Texas Heart Institute)는 웹사이트에 새로운 번역 기술을 출시했습니다. 이 혁신은 연구소의 디지털 자산과 100개 이상의 언어로 상호 작용을 촉진합니다.

이 AI 서비스는 신경 기계 번역 네트워크를 사용하여 texasheart.org와 texasheartmedical.org 모두에서 구현되었습니다. 심장 건강 정보를 스페인어, 베트남어, 중국어, 아랍어 등 다양한 언어로 번역합니다. 이 번역 기술이 의료 부문에 지속적으로 서비스를 제공함에 따라 시장은 예측 기간 동안 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

지역별 데이터를 찾고 계십니까?

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북미 기계 번역 시장은 2022년 매출 점유율의 38% 이상을 차지했습니다. 북미 비즈니스 환경은 회사가 다양한 언어를 사용하는 파트너, 고객 및 클라이언트와 자주 상호 작용하는 다양성이 특징입니다. 이러한 맥락에서 성공적인 국제 관계를 유지하려면 효율적인 다국어 의사소통이 매우 중요합니다. 기계번역을 통해 기업은 계약서, 이메일, 보고서 등을 신속하게 번역할 수 있어 원활한 의사소통 및 업무가 가능해집니다. 언어 장벽을 뛰어넘는 협력. 이 기능은 지역의 상호 연결된 & 다문화 비즈니스 환경.

기계 번역 시장 점유율

기계 번역 시장에서 활동하는 주요 회사는

• AWS
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Systran International
• Lionbridge Technologies, Inc.
• Welocalize Inc.

시장의 경쟁 환경은 네트워크 최적화, 성능 관리 및 실시간 분석과 관련된 솔루션을 제공하는 다양한 공급업체로 특징지어집니다.

기계 번역 업계 뉴스

• 2023년 8월 Meta는 최신 기술 혁신인 SeamlessM4T AI 모델을 출시했습니다. 이 최첨단 도구는 다국어 번역 및 번역 영역에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. 흠잡을 데 없는 번역과 언어 간 커뮤니케이션을 재구성할 수 있는 잠재력을 제공하는 전사입니다. 전사 서비스.

기계 번역 시장 조사 보고서에는 추정치 & 다음 부문에 대한 2018년부터 2032년까지 수익(백만 달러)에 대한 예측

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기술별 시장

• 통계적 기계 번역
• 규칙 기반 기계 번역
• 신경 기계 번역
• 하이브리드 기계 번역
• 예제 기반 기계 번역

배포 모델별 시장

• On- 전제
• 클라우드

애플리케이션별 시장

• 자동차
• BFSI
• 전자상거래
• 전자제품
• 의료
• IT & 통신
• 군사 및amp; 국방
• 기타

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• 브라질
• 멕시코
• 아르헨티나
• MEA
  • UAE
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카

자주 묻는 질문(FAQ)

기계 번역 시장 규모는 얼마나 됩니까?

기계번역 시장 규모는 2022년 9억 8,220만 달러에 달했으며, 다양한 인구통계와의 연결 수요에 힘입어 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 22.8%로 확대될 예정입니다.

의료 애플리케이션이 기계 번역 산업 성장에 어떻게 기여할 것입니까?

의료 부문은 2022년에 20%의 지배적인 시장 점유율을 차지했습니다. 수많은 의료 시설에서 환자들이 직면하는 언어 장벽을 없애기 위해 기계 번역 서비스를 도입하고 있습니다. 다양한 인종적 배경을 갖고 있습니다.

북미가 기계 번역 시장 참가자들에게 수익성 있는 성장 통로로 떠오르는 이유는 무엇입니까?

2022년 북미 시장이 38%가 넘는 주요 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다양한 언어를 사용하는 파트너, 고객 및 고객과 자주 상호 작용하는 다양한 회사의 존재.

기계 번역 환경의 핵심 플레이어는 누구입니까?

AWS, Google LLC, IBM Corporation , Microsoft Corporation, Systran International, Lionbridge Technologies, Inc 및 Welocalize Inc.