데이터 레이크 시장 규모 - 구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 기업 규모(대기업, 중소기업), 업종별(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료, 제조 , 기타) 및 전망(2024~2032년)

데이터 레이크 시장 규모 - 구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 기업 규모(대기업, 중소기업), 업종(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료, 제조, 기타) 및 예측, 2024~2032

데이터 레이크 시장 규모

데이터 레이크 시장 규모는 2023년에 152억 달러로 평가되었으며 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 20.5% 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 고급 분석 및 비즈니스 인텔리전스 도구의 중요성이 커지고 있습니다. 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 생성량이 기하급수적으로 증가함에 따라 조직에서는 데이터 기반 의사 결정에 대한 의존도가 바뀌고 있으며, 이로 인해 데이터에서 효율적으로 통찰력을 추출하는 것이 중요해졌습니다.

주요 시장 동향

  무료 샘플 다운로드

추산에 따르면 현재 매일 3억 2,800만 테라바이트가 넘는 데이터가 생성됩니다. 이 수치를 추정하면 2025년에는 연간 181제타바이트 이상의 데이터가 생성될 것입니다. 이는 데이터 관리 및 분석의 필요성을 강조합니다. 고급 분석 도구는 복잡한 데이터 조사를 처리하고 기계 학습 및 AI 최종 사용 산업을 지원하며 과거 데이터 조사를 용이하게 합니다. 이를 통해 조직은 운영을 최적화하고 기회를 식별하며 의사결정을 개선함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 분석 도구를 처리하기 위해 데이터 레이크에서 제공하는 유연하고 확장 가능한 데이터 스토리지 인프라는 시장 성장 전망을 뒷받침하고 있습니다.
 

이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?

 무료 샘플 다운로드

조직이 데이터 레이크 내에 방대한 양의 데이터를 축적함에 따라 데이터 무결성, 개인 정보 보호 및 규제 표준 준수를 보장하는 것이 점점 더 복잡해지고 있습니다. 부적절한 데이터 거버넌스 관행 및 보안 조치는 데이터 위반, 신뢰 상실 및 법적 결과를 초래할 수 있습니다. 이는 데이터 레이크 시장에 큰 제약으로 작용합니다. 또한 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크와 보안 솔루션에 투자하면 데이터 레이크 구현에 복잡성과 비용이 추가되어 업계 성장이 더욱 제한될 수 있습니다.

그러나 이러한 문제를 해결하는 것이 조직과 전체 시장에 기회가 될 수 있습니다. . 소프트웨어 및 클라우드 회사는 신뢰와 데이터 무결성을 강화하기 위해 강력한 보안 및 거버넌스 기능을 도입하는 데 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 2023년 6월 AWS는 보안 데이터 소싱, 집계, 정규화 및 관리를 자동화하여 다양한 소스의 데이터를 AWS 계정 데이터 레이크로 중앙 집중화하는 관리형 서비스인 Security Lake를 출시했습니다. OCSF(Open Cybersecurity Schema Framework)를 지원하고 보안 전문가가 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에서 보안 이벤트를 조사하고 대응할 수 있도록 지원합니다.

데이터 레이크 시장을 촉진하는 또 다른 요인은 실시간 기술의 필요성입니다. 데이터 처리. 스트림 처리 및 실시간 분석과 같은 기술의 출현으로 조직에는 고속 데이터 수집 및 처리를 처리할 수 있는 데이터 스토리지 솔루션이 필요합니다. 데이터 레이크를 적절하게 구성하면 이러한 요구 사항을 지원하고 기업이 변화하는 업계 역학에 신속하게 대응할 수 있습니다.

코로나19 영향

코로나19 팬데믹은 눈에 띄는 영향을 미쳤습니다. 데이터 레이크 시장에 대해 조직이 원격 근무 환경에 적응하고 소비자 행동의 변화를 목격하면서 데이터 레이크에 대한 수요가 급증했습니다. 기업은 건강 통계, 공급망 중단, 고객 정서 등 팬데믹과 관련된 풍부한 데이터를 중앙 집중화하고 분석하여 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 노력했습니다. 위기 관리 및 전략 계획을 위한 데이터 의존도가 높아짐에 따라 데이터 레이크의 채택이 가속화되어 성장을 촉진하고 민첩한 데이터 관리 및 분석을 위한 필수 도구로서의 역할이 강화되었습니다.

데이터 레이크 시장 동향

데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 융합이 증가하는 것은 데이터 레이크 업계에서 두드러진 추세입니다. 전통적으로 별도의 개체로 여겨졌던 기업은 이 두 가지 데이터 저장 및 분석 접근 방식을 '레이크하우스'로 병합함으로써 얻을 수 있는 이점을 인식하고 있습니다. 이는 데이터 레이크의 유연성과 확장성을 데이터 웨어하우스의 구조화된 쿼리 및 성능 최적화와 결합합니다. 데이터 엔지니어링과 데이터 분석 사이의 격차를 해소하고 조직이 데이터 자산을 효율적으로 관리, 분석하고 통찰력을 도출할 수 있는 통합 플랫폼을 구축해야 한다는 요구가 이러한 업계 추세를 선호하고 있습니다.

또한, 증가하는 추세는 다음과 같습니다. 클라우드 네이티브 데이터 레이크의 채택이 시장 역학을 형성하고 있습니다. 클라우드 제공업체는 강력한 데이터 레이크 솔루션을 제공하여 기업이 클라우드에서 데이터 레이크를 더 쉽게 배포하고 확장할 수 있도록 해줍니다. 이러한 변화는 인프라 관리 오버헤드를 최소화하고 비용 효율적인 스토리지 및 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. 또한 클라우드의 민첩성 덕분에 조직은 변화하는 데이터 수요에 신속하게 적응하고 고급 분석 서비스를 활용할 수 있으므로 클라우드 기반 데이터 레이크를 현대 데이터 관리를 위한 전략적 선택으로 채택하게 되었습니다.

데이터 레이크 시장 분석

이 시장을 형성하는 주요 부문에 대해 자세히 알아보십시오.

 무료 샘플 다운로드

솔루션 부문은 2023년에 78% 이상을 차지했으며, 다양한 고객 요구에 따라 맞춤형 솔루션을 선택할 수 있는 유연성으로 인해 2024년부터 2032년까지 CAGR 20%로 확장될 것으로 예상됩니다. 여기에는 데이터 레이크 솔루션을 데이터 수집, 저장, 처리, 거버넌스 및 분석과 같은 고유한 구성 요소 또는 모듈로 분류하는 작업이 포함됩니다. 이러한 분류를 통해 조직은 고유한 요구 사항에 따라 특정 구성 요소를 선택하고 통합하여 확장성, 성능 및 비용 효율성을 위해 데이터 레이크 아키텍처를 최적화할 수 있습니다. 결과적으로 기업은 목표 및 데이터 관리 전략에 정확하게 부합하는 데이터 레이크를 구축하여 빠르게 진화하는 데이터 환경에서 유연성과 맞춤화를 촉진할 수 있습니다.

이 시장을 형성하는 주요 부문에 대해 자세히 알아보기

 무료 샘플 다운로드

대기업 부문은 2023년 데이터 레이크 시장 점유율의 75%를 차지했으며, 다음 문제 해결에 초점을 맞춰 2032년까지 CAGR 19.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 대규모 조직의 특정 요구와 복잡성. 대기업은 일반적으로 다양한 소스의 광범위한 데이터 볼륨을 관리하므로 확장 가능하고 포괄적인 데이터 레이크 솔루션이 필요합니다.

서비스 제공업체는 대기업의 고유한 과제와 목표에 맞는 맞춤형 제품을 제공하여 강력한 데이터를 확보할 수 있도록 합니다. 오늘날의 데이터 중심 비즈니스 환경에서 혁신을 주도하고, 정보에 입각한 결정을 내리며, 경쟁력을 유지하는 데 필요한 스토리지, 관리, 분석 기능입니다. 대기업 전반에 걸쳐 데이터 레이크 솔루션과 서비스가 널리 채택되면 향후 시장 성장이 더욱 가속화될 것입니다.

지역별 데이터를 찾고 계십니까?

 무료 샘플 다운로드

미국 데이터 레이크 시장은 2023년 약 35%의 매출 점유율을 기록하며 기술 발전의 선두주자였습니다. 다양한 소스의 데이터 확산, 고급 분석 채택, 확장 가능한 데이터 인프라의 필요성과 같은 요인으로 인해 다양한 산업 전반에서 데이터 레이크 채택이 촉진되고 있습니다. 디지털화를 통해 조직은 효율적인 데이터 저장, 관리 및 분석 솔루션이 지속적으로 필요합니다. 북미 지역은 기술 혁신이 뛰어나고 선도적인 데이터 레이크 솔루션 제공업체의 강력한 입지가 시장 개발을 더욱 강화하여 데이터 중심 혁신과 디지털 변혁 이니셔티브의 중추적인 허브가 되었습니다.

데이터 레이크 시장 점유율

데이터 레이크 업계에서 활동하는 주요 기업은

• IBM
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Google Inc.
• Amazon 웹 서비스
• Cloudera
• Databricks
• HP Enterprises
• Snowflake
• Teradata
• EDB
• Idera(Qubole)
• Starburst
• Dremio
• Vertica
• Informatica Corporation
• SAS Institutes
• Zaloni
• Koverse

데이터 레이크 산업 뉴스

• 2023년 9월, 에너지 및 원자재에 맞춰진 최신 클라우드 기반 거래 및 위험 관리 소프트웨어 제공업체인 Molecule Software는 최신 제품인 서비스형 데이터 레이크인 Bigbang을 공개했습니다. . 이를 통해 ETRM/CTRM 사용자는 Molecule에서 거래 데이터를 손쉽게 가져와 이를 다양한 데이터 소스와 원활하게 통합할 수 있으므로 신속하고 번거롭지 않은 쿼리, 분석 및 귀중한 통찰력 추출이 가능해 의사 결정 프로세스가 간소화됩니다.
• 2023년 6월, Databricks는 많은 고객이 널리 채택한 오픈 소스 스토리지 형식의 최신 버전인 Delta Lake 3.0을 출시했습니다. Delta Lake 3.0은 스토리지 형식에 관계없이 데이터를 조화시키려는 Universal Format이라는 중요한 발전을 제공합니다. Universal Format을 사용하면 Delta Lake는 Delta Lake 테이블뿐만 아니라 Hudi 및 Iceberg 테이블과도 원활하게 통합되어 조직이 데이터 사일로를 허물고 데이터 관리 및 분석 작업에 대한 통합 접근 방식을 달성할 수 있습니다.

데이터 레이크 시장 조사 보고서에는 추정치와 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다. 다음 부문에 대한 2018년부터 2032년까지 수익(미화 10억 달러)에 대한 예측

여기를 클릭하여 이 보고서의 섹션을 구매하세요

시장, 구성요소별

• 솔루션
  • 데이터 검색
  • 데이터 레이크 분석
  • 데이터 시각화
  • 기타 
• 서비스
  • 관리형
  • 전문

배포 모델별 시장

• 온프레미스
• 클라우드

< Strong>기업 규모별 시장

• 대기업
• 중소기업

기업별 시장- 업계 사용

• BFSI
• IT & 통신
• 소매 및amp; 전자상거래
• 의료
• 제조
• 기타   

위 정보는 다음에 대해 제공되었습니다. 다음 지역 및 국가

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 남부 한국
  • 동남아시아
  • ANZ 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• MEA
  • UAE
  • 사우디아라비아
  • 남부 아프리카

자주 묻는 질문(FAQ)

데이터 레이크 시장 규모는 얼마나 됩니까?

데이터 레이크 시장 규모는 2023년에 152억 달러에 달했으며, 고급 분석 및 비즈니스 인텔리전스 도구의 중요성이 높아지면서 2024년부터 2032년까지 CAGR 20.5%로 확장될 것으로 예상됩니다.

데이터레이크 산업에서 솔루션 컴포넌트가 주목받는 이유는 무엇인가요?

솔루션 부문은 2023년에 78% 이상을 차지했으며, 다양한 고객 요구 사항에 따라 맞춤형 솔루션을 선택할 수 있는 유연성 덕분에 2024~2032년에는 CAGR 20%를 기록할 것으로 예상됩니다.

미국이 북미 데이터 레이크 시장에서 수익성 있는 강자로 떠오르는 이유는 무엇입니까?

미국은 2023년 북미 데이터 레이크 산업에서 주요 수익 점유율을 차지했으며 2032년까지 지역 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 고급 분석 채택 및 확장 가능한 데이터 인프라의 필요성.

데이터 레이크 환경의 핵심 플레이어는 누구입니까?

IBM, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Google Inc., Amazon Web Services, Cloudera, Databricks, HP Enterprises, Snowflake, Teradata, EDB, Idera(Qubole), Starburst, Dremio, Vertica, Informatica Corporation, SAS Institute, Zaloni 및 Koverse.