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인공 지능(AI) 툴킷 시장 규모 – 유형별(오픈 소스, 상업용), 구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 애플리케이션(자연어 처리, 기계 학습, 컴퓨터 비전), 최종 용도별, 지역 전망 및 예측(2023년) - 2032년


Published on: 2024-07-27 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

인공 지능(AI) 툴킷 시장 규모 – 유형별(오픈 소스, 상업용), 구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 애플리케이션(자연어 처리, 기계 학습, 컴퓨터 비전), 최종 용도별, 지역 전망 및 예측(2023년) - 2032년

인공 지능(AI) 툴킷 시장 규모 - 유형별(오픈 소스, 상업용), 구성 요소( 하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 애플리케이션(자연어 처리, 기계 학습, 컴퓨터 비전), 최종 사용, 지역 전망 및 예측, 2023~2032

인공지능 툴킷 시장 규모

인공지능 툴킷 시장 규모는 2022년 178억 달러로 평가되었으며 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 24% 이상 증가할 것으로 예상됩니다. AI에 대한 수요 증가- 의료, 금융, 전자상거래, 제조 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 구동되는 애플리케이션은 시장을 주도하는 중요한 원동력입니다. 조직에서는 AI 도구 키트를 활용하여 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템 등과 같은 작업을 위한 기계 학습 및 딥 러닝 모델을 개발하고 배포하고 있습니다. 

주요 시장 동향을 파악하려면

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예를 들어 2023년 7월 싱가포르 통화청(MAS)은 금융 부문에서 AI의 윤리적 사용을 장려하기 위해 설계된 혁신적인 오픈소스 도구를 도입했습니다. Veritas Toolkit 2.0으로 알려진 이 최첨단 AI 툴킷은 MAS의 지도 하에 업계 참가자 31명으로 구성된 그룹이 공동으로 개발했습니다. Veritas Toolkit 2.0은 FEAT(공정성, 윤리, 책임, 투명성) 원칙 준수를 보장하기 위한 평가 방법론을 제공함으로써 금융 기관(FI)을 위한 귀중한 리소스 역할을 합니다. 이러한 원칙은 금융 산업 내에서 책임 있는 AI 및 데이터 분석 활용을 입증하는 데 중요합니다.

보고서 속성 세부정보 예측 기간 과거 데이터 표, 차트 및amp; 그림 대상 세그먼트 성장 동인
인공지능(AI) 툴킷 시장 보고서 속성
기준 연도 2022
인공 지능(AI) 2022년 툴킷 시장 규모 178억 달러
2023~2032
예측 기간 2023년 ~ 2032년 CAGR 24%
2032년 가치 예측 미화 1,496억 달러
2018~2022
아니요. 페이지 수 230
338
유형, 구성 요소, 응용 프로그램 및 최종 용도
  • 산업 전반에 걸쳐 AI 및 ML 채택 증가
  • AI에 대한 관심 증가 보안 및 개인 정보 보호
  • AI 도구에 대한 투자 증가
  • 자동화 및 디지털화에 대한 성향 증가
함정 & 과제
  • 복잡성 문제

이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?

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AI 연구의 발전은 AI 툴킷 시장 전망을 강화하는 주요 요인으로 나타날 수 있습니다. 더욱 강력한 알고리즘 개발, 향상된 모델 아키텍처, 새로운 기술 등 AI 연구에서 진행 중인 기술적 혁신으로 인해 정교한 AI 툴킷의 필요성이 커지고 있습니다. 이를 위해 2023년 9월 IBM Corp.는 기존 데이터 센터 하드웨어에 인공 지능(AI) 배포를 간소화하는 다양한 새로운 솔루션을 도입하여 메인프레임 개발자를 위한 제품을 확장했습니다.

이러한 업데이트는 IBM Z는 다양한 산업 및 사용 사례에 걸쳐 AI를 구현하여 고객이 향상된 비즈니스 성과를 달성할 수 있도록 지원하는 데 맞춰져 있습니다. 이러한 향상된 기능을 통해 고객은 보험 부문에서 권장 사항의 정확성을 높이고 자금 세탁 방지 조치의 신뢰성과 적시성을 높이며 금융 서비스 제공업체의 위험 노출을 완화할 수 있습니다.

연구원과 개발자는 이러한 툴킷에 의존합니다. AI 기술의 최첨단을 유지하고 혁신적인 솔루션을 창출합니다. 결과적으로, 이 분야에서 더 많은 혁신이 이루어지면 AI 툴킷 비즈니스의 건전한 성장 궤도가 형성될 것입니다. 그러나 AI 활용이 늘어나면서 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려도 커지고 있다. GDPR과 같은 규정과 데이터 개인 정보 보호 문제에 대한 대중의 인식이 높아지면서 조직은 AI 툴킷을 사용할 때 주의를 기울여야 합니다. 이는 잠재적으로 AI 개발 및 배포에 대한 더 엄격한 요구 사항과 제한으로 이어져 전반적인 인공 지능 툴킷 시장 역학에 영향을 미칩니다.

COVID-19 영향

COVID-19 팬데믹으로 인해 매출이 가속화되었습니다. 조직이 프로세스를 자동화하고, 데이터를 분석하고, 원격 근무 및 의료 요구 사항을 위한 솔루션을 개발하려고 함에 따라 AI 툴킷이 증가했습니다. 그러나 이는 또한 공급망을 방해하여 하드웨어 생산이 지연되고 리소스에 대한 액세스가 감소하는 결과를 가져왔습니다. 경제적 불확실성으로 인해 일부 기업은 AI 투자를 축소했습니다. 그럼에도 불구하고 이번 위기는 회복력을 위한 AI의 중요성을 강조했고, 이는 미래 보장 운영을 위한 AI 툴킷에 대한 관심과 투자를 증가시켰습니다.

인공지능 툴킷 시장 동향

사용 증가 자율 차량의 AI는 AI 툴킷에 대한 수요를 주도할 준비가 되어 있습니다. AI는 자율주행차가 주변 환경을 인지하고 의사결정을 내리며 안전하게 길을 안내할 수 있도록 하는 데 중추적인 역할을 합니다. 최근 상황이 바뀌면서 AI Singapore는 국방부(Mindef)와 협력하여 지난 7월 자율주행 차량의 AI 기술 발전과 군사 및 상업용 응용 분야의 재료 연구를 목표로 하는 획기적인 2천만 달러 규모의 보조금 프로그램을 시작했습니다. 2023년. 이번 협력은 AI 분야 현지 연구자들이 참여하는 최초의 사례입니다.

미화 2,000만 달러의 기금은 싱가포르 및 해외 업계 관계자와 대학으로 구성된 5개 연구팀에 할당될 예정입니다. 3개 팀은 자율주행차용 AI 시스템 개발에 집중하고, 나머지 2개 팀은 군용 장비용 신소재 발명을 위한 생성 AI에 집중하게 된다.

자동차 제조사와 기술 기업들이 자율주행 솔루션 개발 노력을 강화함에 따라, 이러한 복잡한 AI 시스템을 생성하고 미세 조정하기 위한 포괄적인 AI 툴킷에 대한 수요가 증가할 것입니다. 이러한 툴킷은 AI 개발에 필수적인 리소스를 제공하여 자율주행차 기술을 추구하는 데 없어서는 안 될 요소가 되어 채택률을 가속화합니다.

인공지능 툴킷 시장 분석

핵심에 대해 자세히 알아보세요. 이 시장을 형성하는 부문

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유형에 따라 오픈 소스 부문은 2022년 시장 점유율의 60% 이상을 차지했습니다. 오픈 소스 AI 툴킷이 점점 더 늘어나고 있습니다. 여러 가지 설득력 있는 이유로 인기를 얻었습니다. 접근성을 제공하므로 더 광범위한 개발자가 엄청난 비용을 들이지 않고도 AI 기술을 활용할 수 있습니다. 협업과 커뮤니티 지원은 혁신을 촉진하여 신속한 발전과 지식 공유를 가능하게 합니다. 사용자가 AI 모델의 투명성을 유지하면서 특정 요구 사항에 맞게 소스 코드를 검사하고 수정할 수 있으므로 투명성과 사용자 정의는 추가적인 이점입니다. 이러한 요인으로 인해 오픈 소스 AI 툴킷은 기업과 연구자 모두에게 매력적인 선택이 됩니다.

이 시장을 형성하는 주요 부문에 대해 자세히 알아보기

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< p>애플리케이션을 기준으로 머신러닝 부문은 2022년 AI 툴킷 시장 점유율의 40%를 차지했습니다. 머신러닝 애플리케이션에서 AI 툴킷의 신속한 통합은 다양성, 접근성 및 효율성에 의해 주도됩니다. 이러한 툴킷은 사전 구축된 다양한 알고리즘을 제공하므로 개발자가 처음부터 모델을 생성할 필요성이 줄어듭니다. 전문가와 신규 사용자 모두 기계 학습을 활용하여 신속한 개발 및 배포를 촉진할 수 있습니다. 또한 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 오픈 소스 AI 도구 키트는 협업 생태계를 조성하여 개발자가 최신 발전을 유지할 수 있도록 지원하는 동시에 커뮤니티 지원 및 정기적인 업데이트로 유용성과 안정성을 향상시킵니다.

지역별 데이터를 찾고 계십니까?

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기술 회사, 연구 기관, 스타트업으로 구성된 강력한 생태계에 힘입어 2022년 북미 인공 지능 툴킷 시장 점유율 30% 이상 AI 개발에 집중하고 있습니다. 또한 혁신을 촉진하는 정부 지원과 벤처 캐피털 자금을 통해 AI 연구 개발에 상당한 투자가 이루어지고 있습니다. 의료, 금융, 자율주행차 등 북미의 다양한 산업은 점점 더 AI를 운영에 통합하고 있으며, 맞춤형 솔루션을 만들기 위한 AI 툴킷에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 이러한 요인들의 조합은 이 지역 업계의 건전한 성장에 기여했습니다.

인공지능 툴킷 시장 점유율

AI 툴킷 업계에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon.Com, Inc.
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation< /li>
  • NVIDIA Corporation
  • Meta Platform Inc.
  • Thales 그룹
  • HPE
  • SAS
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    Google LLC와 Microsoft Corporation이 인공지능(AI) 툴킷 시장을 장악하고 있습니다. 시장의 기업들은 거대 기술 기업과의 파트너십, 혁신적인 스타트업 인수, 개발자 지원을 위한 적극적인 커뮤니티 참여, 사용자 친화적이고 기능이 풍부한 AI 툴킷 제품의 지속적인 개발 등 존재감을 강화하기 위한 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 시장 범위를 확장하고 AI 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족하는 것을 목표로 합니다.

    인공 지능 툴킷 업계 뉴스

    • 2023년 9월 IBM은 최신 제품을 다음과 같이 설계했다고 밝혔습니다. 최첨단 AI 프레임워크의 채택을 촉진하기 위해 LinuxOne, IBM Z, Cloud Pak 및 z/OS 아키텍처에서 액세스할 수 있습니다. 처음 추가된 것은 SnapML 및 TensorFlow를 갖춘 IBM의 Z Accelerated 라인과 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 미션 크리티컬 애플리케이션 개발을 지원하는 IBM Z 및 LinuxONE용 AI 툴킷입니다. 또한 기본 z/OS용 Python 툴킷은 AI 및 ML 워크로드용 오픈 소스 Python 라이브러리를 제공하여 회사의 보안 및 개인정보 보호 설계 원칙을 준수하도록 보장합니다.

    인공지능 툴킷 시장 조사 보고서에는 추정치와 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다. 다음 부문에 대한 2018년부터 2032년까지의 매출(10억 달러) 예측

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    시장 , 유형별

    • 온프레미스
    • 클라우드

    시장, 구성요소별

    • 하드웨어
    • 소프트웨어
    • 서비스

    애플리케이션별 시장< /p>

    • 자연어 처리
    • 기계 학습
    • 컴퓨터 비전
    • 기타

    < Strong>최종 용도별 시장

    • IT & 통신
    • 소매 및 전자상거래
    • BFSI
    • 제조
    • 에너지 및 유틸리티
    • 정부
    • 기타

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      • 브라질
      • 멕시코
      • 아르헨티나
    • MEA
      • UAE
      • li>
      • 사우디아라비아
      • 남아프리카공화국

    자주 묻는 질문(FAQ)

    인공 지능 툴킷 시장 가치는 얼마입니까?

    의료, 금융, 전자상거래 분야에서 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요 증가로 인해 인공지능 툴킷 시장 규모는 2022년 178억 달러에 달했으며 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 24% 이상을 기록할 것으로 예상됩니다. , 제조.

    오픈소스 AI 툴킷이 주목을 받는 이유는 무엇입니까?

    오픈소스 유형 부문은 빠른 발전과 지식 공유를 위한 혁신을 촉진하기 위한 협업 및 커뮤니티 지원 증가로 인해 2022년 시장 점유율의 60% 이상을 차지했습니다.

    북미 인공지능 툴킷 산업 규모는 얼마나 됩니까?

    북미는 AI 개발에 주력하는 기술 기업, 연구 기관, 스타트업의 탄탄한 생태계를 바탕으로 2022년 시장 점유율 30% 이상을 기록했다.

    주요 기업은 누구인가? AI 툴킷 시장 참가자?

    주요 인공 지능 툴킷 회사로는 Google LLC, Microsoft Corporation, Amazon.Com, Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Meta Platform Inc., Thales 그룹 및 HPE가 있습니다.< /p> < /div>

목차

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