스마트 플릿 관리 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 교통 수단(도로, 해상, 항공 및 철도), 애플리케이션(추적, ADAS, 최적화, 연료 카드 및 자동 차량 식별), 연결성(단거리 및 장거리), 운영(개인 및 상업), 지역, 회사 및 지리별로 세분화, 예측 및 기회 2018-2028

시장 개요

글로벌 스마트 플릿 관리 시장은 기술 혁신의 최전선에 서서 혁신적인 잠재력으로 운송 및 물류의 풍경을 재편하고 있습니다. 첨단 기술과 데이터 기반 통찰력을 통합한 스마트 플릿 관리(Smart Fleet Management)는 차량 플릿을 관리, 최적화 및 유지하는 방식을 혁신하고자 합니다. 이 역동적인 시장은 연결성, 데이터 분석, 사물 인터넷(IoT) 및 인공 지능의 요소를 융합하여 기존 플릿 관리 패러다임을 초월하는 포괄적인 솔루션 제품군을 제공합니다.

스마트 플릿 관리 시장의 기반은 운송 부문에서 운영 효율성, 비용 절감 및 향상된 지속 가능성에 대한 시급한 필요성에 기인합니다. 물류 및 배송에서 승객 운송 및 건설에 이르기까지 다양한 산업에 걸쳐 있는 플릿 운영자는 연료 소비, 차량 유지 관리, 안전 문제 및 규정 준수의 과제에 직면해 있습니다. 이에 대응하여 시장은 급등하여 실시간 데이터와 고급 분석을 활용하여 이러한 과제를 전체적으로 해결하는 지능형 솔루션을 만들어냈습니다.

스마트 차량 관리 시장은 핵심적으로 연결성이라는 개념을 중심으로 돌아갑니다. 텔레매틱스 시스템, 센서, GPS 기술, 차량 진단 장치가 장착된 차량은 네트워크의 노드가 되어 실시간 데이터를 중앙 플랫폼으로 전송합니다. 이 데이터는 차량 위치와 경로부터 운전자 행동과 연료 소비 패턴에 이르기까지 다양한 정보를 포함합니다. 이 데이터와 클라우드 컴퓨팅 및 고급 분석의 융합은 스마트 차량 솔루션이 번창하는 기반을 형성합니다.

경로 최적화는 이 시장의 초석 중 하나입니다. 교통 상황, 도로 봉쇄, 날씨 패턴에 대한 실시간 통찰력을 통해 차량 관리자는 가장 효율적인 경로를 계획하여 이동 시간, 연료 소비, 탄소 배출을 줄일 수 있습니다. 또한 예측 유지 관리가 혁신적인 측면으로 등장합니다. 차량 운영자는 정교한 데이터 분석을 통해 기계적 문제와 유지 관리 요구 사항을 예상하여 비용이 많이 드는 고장이나 운영 중단으로 이어지기 전에 사전에 해결할 수 있습니다. 이는 차량의 수명을 연장할 뿐만 아니라 가동 중단 시간을 최소화하여 실질적인 비용 절감과 향상된 운영 가동 시간으로 이어집니다.

안전은 스마트 차량 관리 시장에서 여전히 가장 중요합니다. 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)은 센서와 AI 알고리즘을 활용하여 운전자의 행동과 주변 환경을 모니터링하고 잠재적 충돌, 차선 이탈 및 위험한 상황에 대한 경고를 발행합니다. 이러한 안전 중심 기술은 운전자와 자산을 보호할 뿐만 아니라 도로 안전에 대한 엄격한 규제 명령과도 일치합니다. 게다가 실시간 모니터링을 통해 차량 관리자는 비상 상황에 신속하게 대응하여 운전자와 대중 모두의 안전을 보장할 수 있습니다.

스마트 차량 관리 시장의 영향은 운영 효율성을 넘어섭니다. 이는 지속 가능한 운송의 초석입니다. 탄소 배출과 환경 영향에 대한 글로벌 우려가 심화됨에 따라 스마트 솔루션은 연료 소비를 줄이고 경로를 최적화하며 친환경 운전 행동을 촉진할 수 있는 수단을 제공합니다. 전기 자동차(EV)와 하이브리드 기술의 통합은 지속 가능성 목표와 더욱 일치하며, 차량 운영의 환경적 발자국을 완화합니다.

주요 시장 동인

효율성 향상 및 비용 절감

효율성 향상 및 비용 절감은 글로벌 스마트 차량 관리 시장을 앞으로 나아가게 하는 가장 중요한 동인입니다. 운영 우수성을 추구하는 시대에, 차량 운영자는 프로세스를 간소화하고, 경로를 최적화하고, 운영 비용을 최소화하기 위해 점점 더 스마트 기술로 전환하고 있습니다. 지능형 차량 관리 솔루션은 차량 성능, 운전자 행동 및 연료 소비에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. 이 데이터를 바탕으로 차량 관리자는 비효율성을 파악하고, 시정 조치를 구현하고, 전반적인 차량 생산성을 개선하는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 경로 최적화는 연료 소비와 차량 마모를 줄일 뿐만 아니라 적시 납품과 향상된 고객 만족도를 보장합니다. 스마트 기술을 활용함으로써, 차량 운영자는 상당한 비용 절감을 달성하고, 자원 할당을 개선하고, 점점 더 복잡하고 경쟁이 치열해지는 시장 환경에서 경쟁 우위를 높일 수 있습니다.

안전 발전 및 규정 준수

도로 안전과 규정 준수에 대한 강조가 커지면서 글로벌 스마트 차량 관리 시장에서 강력한 원동력이 되고 있습니다. 운전자 행동과 차량 유지 관리 문제로 인해 발생하는 교통 사고는 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 및 기타 안전 중심 기술의 도입을 촉진했습니다. 이러한 기술에는 차선 이탈 경고, 충돌 회피 시스템, 운전자 행동의 실시간 모니터링과 같은 기능이 포함됩니다. 이러한 솔루션을 구축함으로써 차량 운영자는 운전자와 자산을 보호할 뿐만 아니라 엄격한 안전 규정을 준수하고 책임을 최소화합니다. 또한 배출 및 환경 영향에 대한 규제 의무는 연료 효율 최적화 및 배출 감소를 가능하게 하는 스마트 차량 관리 솔루션의 도입을 촉진합니다. 정부가 규제를 강화함에 따라, 차량 운영자는 규정 준수를 보장하고 보다 안전하고 지속 가능한 운송 생태계에 기여하기 위해 지능형 솔루션을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

실시간 가시성에 대한 수요 증가

차량 운영에 대한 실시간 가시성에 대한 수요 증가는 강력한 시장 동인으로 자리 잡고 있습니다. 정보에 즉시 액세스할 수 있는 시대에 차량 운영자는 차량의 상태와 위치에 대한 지속적인 통찰력을 추구합니다. 스마트 차량 관리 솔루션은 실시간 추적을 제공하여 차량 관리자가 차량 위치, 경로 및 운전자 행동을 정밀하게 모니터링할 수 있도록 합니다. 실시간 가시성은 운영 제어를 강화하고, 사전 의사 결정을 가능하게 하며, 운전자와의 더 나은 소통을 촉진합니다. 차량 관리자는 계획된 경로에서의 편차, 예상치 못한 지연 또는 비상 상황에 신속하게 대응할 수 있습니다. 이 실시간 모니터링 기능은 운영 효율성을 높일 뿐만 아니라 물류 및 운송과 같은 산업에서 중요한 투명성과 책임을 용이하게 합니다.

기술 발전 및 연결성

기술 발전의 빠른 속도와 연결성의 증가는 글로벌 스마트 플릿 관리 시장을 앞으로 나아가게 하는 중요한 원동력입니다. 사물 인터넷(IoT) 장치의 확산, 향상된 GPS 정확도, 고속 통신 네트워크의 확장으로 스마트 기술을 플릿 운영에 원활하게 통합할 수 있습니다. 텔레매틱스 시스템, 센서 및 온보드 진단 장치는 실시간 데이터를 중앙 플랫폼으로 전송하여 플릿 관리자가 원격으로 차량 성능을 모니터링하고 유지 관리 요구 사항을 식별하고 경로를 최적화할 수 있도록 합니다. 이러한 기술을 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석과 통합하면 예측 유지 관리, 데이터 기반 의사 결정 및 성능 벤치마킹을 위한 길이 열립니다. 스마트 기기가 더 저렴하고 접근 가능해짐에 따라, 다양한 산업의 차량 운영자는 이러한 기술 발전을 활용하여 운영 효율성을 높이고 경쟁 우위를 유지하고 있습니다.

지속 가능성의 필수 조건과 환경 문제

지속 가능성의 필수 조건과 환경 의식으로 정의되는 시대에, 글로벌 스마트 차량 관리 시장은 탄소 발자국을 줄이고 생태적 책임을 강화해야 하는 필수 조건에 의해 주도됩니다. 운송 부문은 온실 가스 배출에 크게 기여하고 있으며, 차량 운영자는 환경 친화적인 관행을 채택해야 하는 압박이 커지고 있습니다. 스마트 차량 관리 솔루션은 연료 소비를 최적화하고, 배출을 줄이며, 친환경적인 운전 행동을 촉진함으로써 지속 가능성 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 운전자의 습관을 모니터링하고, 실시간 피드백을 제공하고, 연료 효율적인 경로에 대한 데이터 기반 통찰력을 제공함으로써 이러한 솔루션은 차량 운영자가 차량의 환경적 영향을 줄일 수 있도록 지원합니다. 또한, 차량에 전기 자동차(EV)와 하이브리드 기술을 통합하면 지속 가능성 목표에 부합하는 동시에 연료 소비를 줄이고 유지 관리 요구 사항을 낮춰 장기적인 비용 절감 효과를 제공합니다. 지속 가능성이 기업 의제와 규제 프레임워크에서 중요성을 얻음에 따라, 경제적, 생태적 이유로 스마트 차량 관리 솔루션의 채택이 전략적 필수가 되었습니다.

주요 시장 과제

통합 복잡성 및 상호 운용성

글로벌 스마트 차량 관리 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 점점 더 연결된 차량 환경에서 다양한 기술과 시스템을 통합하는 복잡성입니다. 산업이 발전함에 따라 차량 운영자는 광범위한 하드웨어 장치, 소프트웨어 애플리케이션 및 통신 프로토콜을 채택하여 데이터를 수집하고 분석하고 있습니다. 그러나 이러한 구성 요소 간의 원활한 상호 운용성을 달성하는 것이 항상 간단한 것은 아닙니다. 다양한 차량이 다양한 텔레매틱스 시스템, GPS 장치 및 센서를 사용할 수 있으므로 서로 다른 소스의 데이터를 통합 플랫폼으로 통합하는 것이 어려울 수 있습니다. 이러한 단편화는 스마트 차량 관리가 약속하는 포괄적인 가시성과 실시간 통찰력을 방해합니다. 통합 복잡성을 극복하려면 표준화된 프로토콜, 개방형 API, 기술 공급업체 간의 협력 노력이 필요하여 차량 운영자가 호환성 장애 없이 스마트 솔루션의 모든 잠재력을 활용할 수 있습니다.

데이터 과부하 및 의미 있는 통찰력

스마트 차량 관리 솔루션에서 생성되는 데이터의 기하급수적 증가는 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. 차량, 운전자 및 다양한 센서에서 광범위한 데이터를 수집하면 자세한 분석 기회가 제공되지만 데이터 과부하의 위험도 있습니다. 차량 관리자는 종종 엄청난 양의 데이터를 걸러내어 실행 가능한 통찰력을 추출하는 데 어려움을 겪습니다. 효과적인 데이터 분석 도구가 없으면 스마트 차량 관리의 잠재적 이점은 활용되지 않은 채로 남습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 업계에는 원시 데이터를 처리하고 의미 있는 통찰력으로 변환할 수 있는 고급 데이터 분석 플랫폼이 필요합니다. 머신 러닝과 AI 기반 알고리즘은 패턴을 식별하고, 유지 관리 필요성을 예측하고, 과거 및 실시간 데이터를 기반으로 운영을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.

사이버 보안 취약성

스마트 차량 관리 시스템이 더욱 상호 연결되고 디지털 기술에 의존함에 따라 사이버 보안 문제가 시급한 과제가 되었습니다. 차량, 장치, 데이터 저장소를 포함한 엔드포인트가 증가함에 따라 잠재적인 사이버 위협에 대한 공격 표면이 넓어졌습니다. 해커는 취약성을 악용하여 차량 시스템에 대한 무단 액세스를 얻거나, 민감한 데이터를 손상시키거나, 차량 운영을 방해할 수 있습니다. 스마트 차량 관리 솔루션의 사이버 보안을 보장하려면 포괄적인 접근 방식이 필요합니다. 여기에는 강력한 암호화 메커니즘, 안전한 통신 프로토콜, 정기적인 소프트웨어 업데이트, 피싱 및 소셜 엔지니어링 공격과 관련된 위험을 완화하기 위한 직원 교육이 포함됩니다. 업계는 차량 운영자 간의 신뢰를 구축하고 차량 데이터와 운영의 안전성과 무결성을 보장하기 위해 사이버 보안 조치를 우선시해야 합니다.

높은 초기 비용과 ROI 정당화

스마트 차량 관리 솔루션의 장기적 이점은 분명하지만 많은 차량 운영자는 초기 투자를 정당화하는 과제에 직면합니다. 포괄적인 스마트 차량 관리 시스템을 구현하려면 하드웨어, 소프트웨어, 통합, 교육 및 지속적인 유지 관리와 관련된 비용이 필요합니다. 이해 관계자에게 이러한 투자에 리소스를 할당하도록 설득하는 것은 특히 중소기업의 경우 어려울 수 있습니다. 명확한 투자 수익률(ROI)을 입증하는 것은 참여를 확보하는 데 필수적입니다. 차량 관리자는 이러한 솔루션이 연료 효율성, 유지 관리 비용 절감, 경로 최적화 및 향상된 운영 생산성을 통해 어떻게 비용 절감으로 이어지는지 보여줘야 합니다. 산업이 성숙해지고 경쟁이 치열해짐에 따라 공급업체는 가치 제안을 지속적으로 개선하고 잠재 고객에게 실질적인 이점을 입증해야 합니다.

규정 준수 및 데이터 개인정보 보호

글로벌 스마트 플릿 관리 시장은 진화하는 규정과 데이터 개인정보 보호 우려 속에서 운영됩니다. 각 지역과 국가마다 데이터 수집, 저장 및 공유를 규제하는 규칙이 다릅니다. 플릿 운영자는 스마트 솔루션의 이점을 활용하면서 규정 준수를 보장하기 위해 복잡한 법적 프레임워크를 탐색해야 합니다. 게다가 차량 위치, 운전자 행동, 유지 관리 일정을 포함하여 스마트 플릿 관리 시스템에서 수집하는 광범위한 데이터는 운전자와 직원 사이에 개인정보 보호 문제를 일으킵니다. 데이터 기반 통찰력에 대한 필요성과 개인의 개인정보 보호 권리를 존중하는 것의 균형을 맞추는 것은 섬세한 과제입니다. 업계는 데이터 공유에 대한 세부적인 제어를 제공하고 민감한 정보를 보호하기 위한 엄격한 보안 조치를 구현하는 솔루션에 투자해야 합니다.

주요 시장 동향

IoT와 고급 분석의 융합

글로벌 스마트 플릿 관리 시장은 사물 인터넷(IoT)과 고급 분석의 융합을 특징으로 하는 중요한 추세를 목격하고 있습니다. 이 추세는 플릿 운영자가 차량에 내장된 다양한 상호 연결된 장치와 센서에서 데이터를 수집, 처리 및 활용하는 방식을 재정의하고 있습니다. IoT 기술의 확산으로 차량을 실시간으로 추적하고 엔진 성능, 연료 소비, 운전자 행동과 같은 중요한 매개변수를 모니터링할 수 있습니다. 이러한 풍부한 데이터는 고급 분석 및 머신 러닝 알고리즘과 결합되면 플릿 관리자에게 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 경로를 최적화하고 유지 관리 요구 사항을 예측하며 전반적인 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. IoT와 분석의 통합은 단순한 데이터 수집에서 데이터 중심 의사 결정으로 차량 관리를 격상시켜 비용 절감, 생산성 향상, 고객 만족도 향상을 촉진합니다.

전기 및 자율 주행 차량의 부상

지속 가능성과 자동화를 향한 글로벌 전환은 스마트 차량 관리 환경을 재편하고 있습니다. 환경 영향과 연료 효율성에 대한 우려가 커지면서 전기 자동차(EV)가 차량 운영에서 인기를 얻고 있습니다. EV를 통합하면 차량 관리에 새로운 차원이 도입되어 전문 충전 인프라와 배터리 모니터링이 필요합니다. 또한 자율 주행차 기술의 발전은 기존 차량 관리 관행을 파괴할 준비가 되어 있습니다. 완전 자율 주행 차량은 아직 멀었지만 운전자 지원 시스템 및 반자율 기능과 같은 기능이 차량에 통합되고 있습니다. 차량 관리자는 충전 물류, 차량-인프라 통신, 사이버 보안 고려 사항을 포함하여 전기 및 자율 주행 차량의 고유한 요구 사항을 수용하도록 전략을 조정해야 합니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

데이터 기반 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제가 스마트 차량 관리 시장에서 가장 중요해졌습니다. 차량 운영자는 차량 위치 및 경로부터 운전자 행동 및 유지 관리 일정에 이르기까지 방대한 양의 민감한 정보를 수집하고 저장합니다. 데이터 침해, 사이버 공격 및 무단 액세스와 관련된 잠재적 위험은 강력한 사이버 보안 조치를 요구합니다. 데이터의 무결성과 기밀성을 보장하는 것은 고객 신뢰를 유지하고 데이터 보호 규정을 준수하는 데 매우 중요합니다. 스마트 플릿에서 생성되는 데이터 양이 계속 증가함에 따라 업계 관계자들은 고급 암호화, 인증 프로토콜 및 안전한 클라우드 인프라에 투자하여 데이터 자산을 보호하고 있습니다.

AI와 예측 분석의 통합

인공 지능(AI)과 예측 분석은 글로벌 스마트 플릿 관리 시장에서 혁신적인 추세를 주도하고 있습니다. AI 기반 알고리즘은 과거 데이터를 분석하여 유지 관리 필요성을 예측하고, 문제가 확대되기 전에 잠재적 문제를 식별하고, 플릿 운영을 최적화합니다. 예측 유지 관리로 다운타임을 줄일 뿐만 아니라 차량의 수명을 연장하여 비용을 절감할 수 있습니다. AI 기반 예측 분석은 경로 최적화를 강화하여 플릿이 혼잡을 피하고 연료 소비를 줄이며 배송 일정을 개선하는 데 도움이 됩니다. AI 기술이 더욱 정교해지고 접근 가능해짐에 따라 AI와 예측 분석의 통합은 스마트 플릿 운영에서 표준 관행이 될 준비가 되었습니다.

생태계 협업 및 통합

스마트 플릿 관리 시장은 협업 및 생태계 통합으로 전환되고 있습니다. 차량 관리 솔루션은 고립되어 운영되는 것이 아니라 더 광범위한 모빌리티 생태계와 통합되고 있습니다. 여기에는 텔레매틱스 공급업체, 자동차 제조업체, 인프라 개발자 및 데이터 분석 회사와의 협업이 포함됩니다. 이러한 파트너십을 통해 원활한 데이터 교환, 상호 운용성 및 운송 및 물류의 다양한 측면을 충족하는 전체적인 솔루션이 가능합니다. 예를 들어, 차량 관리 데이터를 스마트 시티 인프라와 통합하면 효율적인 교통 관리와 교통 체증 감소로 이어질 수 있습니다. 협업 생태계는 차량 운영자의 가치 제안을 향상시킬 뿐만 아니라 상호 연결되고 효율적인 모빌리티 네트워크를 만드는 더 광범위한 목표에도 기여합니다.

세그먼트별 통찰력

애플리케이션 통찰력

추적 세그먼트

이 애플리케이션은 물류, 배달 서비스 및 승객 운송과 같이 정밀성과 정시성이 가장 중요한 산업에서 깊은 공감을 얻고 있습니다. 실시간 추적을 통해 경로를 최적화하고 연료 소비를 최소화하며 탄소 발자국을 줄일 수 있습니다. 또한 추적을 통해 기업은 운전자 행동, 일정 준수 및 안전 프로토콜 준수를 모니터링할 수 있으므로 책임을 강화할 수 있습니다. 데이터 중심 통찰력에 점점 더 의존하는 세상에서 추적 세그먼트는 차량 운영을 전략적 목표에 맞추기 위한 포괄적인 툴킷을 제공합니다.

교통 수단 통찰력

도로 세그먼트

도시화, 인구 증가, 전자 상거래의 증가로 인해 최적화된 도로 기반 교통 시스템에 대한 필요성이 커졌습니다. 스마트 차량 관리 서비스는 실시간 모니터링, 경로 최적화, 예측 유지 관리를 제공하며, 이는 교통 체증을 줄이고 정시 배송을 보장하며 연료 소비를 최소화하는 데 핵심적입니다. 또한 도로 세그먼트는 사고와 교통 위반에 취약하기 때문에 안전 고려 사항이 최우선입니다. 스마트 차량 솔루션은 운전자 행동 모니터링, 충돌 회피, 비상 대응 메커니즘과 같은 기능을 제공하여 보다 안전한 도로와 보다 나은 공공 안전에 기여합니다.

지역 통찰력

아시아 태평양 지역은 2022년 글로벌 스마트 차량 관리 시장에서 우위를 점합니다. 아시아 태평양 지역은 급속한 경제 성장과 도시화를 경험하고 있습니다. 경제가 확장됨에 따라 효율적인 운송 시스템에 대한 수요가 증가하고 있으며, 특히 인구 밀도가 높은 도시 지역에서 그렇습니다. 스마트 차량 관리 솔루션은 운송 운영을 최적화하고, 교통 체증을 줄이며, 전반적인 이동성을 향상시켜 이 지역의 도시 개발 요구 사항에 부합하는 수단을 제공합니다.

이 지역은 제조, 무역 및 물류 활동의 글로벌 허브입니다. 광범위한 공급망과 방대한 운송 네트워크로 인해 효과적인 차량 관리에 대한 필요성이 절실해졌습니다. 스마트 차량 솔루션을 통해 기업은 차량을 추적하고 관리하고, 운영 비용을 절감하고, 배송 효율성을 개선할 수 있으며, 이는 모두 이 번창하는 물류 환경에서 필수적입니다.

아시아 태평양 지역은 혁신과 고급 솔루션 도입을 촉진하는 기술 강국으로 부상했습니다. IoT(사물 인터넷), 텔레매틱스, GPS, 실시간 데이터 분석과 같은 최첨단 기술의 가용성으로 인해 스마트 차량 관리 시스템의 개발 및 배포가 용이해졌습니다. 이러한 기술은 실시간 모니터링, 예측 유지 관리 및 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하여 차량 효율성을 향상시킵니다.

최근 개발

• 2022년 MiX Telematics는 MiX Vision이라는 신제품을 출시했습니다. 이 제품은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 사용하여 차량의 비디오 영상을 분석하여 차량 관리자에게 운전자 행동과 잠재적 안전 위험에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 2022년 Fleet Complete는 Fleet Complete Insights라는 신제품을 출시했습니다. 이 플랫폼은 AI와 ML을 사용하여 차량과 운전자의 데이터를 분석하여 차량 관리자에게 운영을 최적화하고 비용을 절감할 수 있는 통찰력을 제공합니다.
• 2021년 Omnitracs는 SmartDrive SmartIQ Transportation Intelligence Suite라는 신제품을 출시했습니다. 이 제품군은 차량 관리자에게 안전, 규정 준수, 효율성 지표를 포함한 운영에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.
• 2020년에 TomTom Telematics는 Webfleet Solutions로 이름을 변경했습니다. 이 회사는 또한 텔레매틱스 데이터와 비디오 영상을 결합하여 차량 관리자에게 운영에 대한 보다 포괄적인 관점을 제공하는 WEBFLEETVideo라는 새로운 제품을 출시했습니다.
• Zonar Systems는 2021년에 Zonar MyView라는 새로운 제품을 출시했습니다. 이 플랫폼은 운전자에게 운전 행동에 대한 실시간 피드백을 제공하여 안전을 개선하고 연료 소비를 줄이는 데 도움이 됩니다.

주요 시장 참여자

• Robert Bosch GmbH
• Continental Ag
• Denso Corporation
• Harman International Industries Inc.
• Siemens AG
• IBM Corporation
• Sierra Wireless Inc.
• Cisco Systems Inc.
• Calamp Corp.
• Precious Shipping Public Company Ltd.