뇌 영상 및 신경 영상 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 영상 유형(기능적 자기 공명 영상(fMRI), 컴퓨터 단층 촬영(CT), 양전자 방출 단층 촬영(PET), 뇌파(EEG), 자기 뇌파(MEG), 근적외선 분광법(NIRS))별, 최종 사용자별(병원 및 진료소, 외래 수술 센터, 기타), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F
Published on: 2024-11-02 | No of Pages : 320 | Industry : Consumer Goods and Retail
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
뇌 영상 및 신경 영상 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 영상 유형(기능적 자기 공명 영상(fMRI), 컴퓨터 단층 촬영(CT), 양전자 방출 단층 촬영(PET), 뇌파(EEG), 자기 뇌파(MEG), 근적외선 분광법(NIRS))별, 최종 사용자별(병원 및 진료소, 외래 수술 센터, 기타), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F
예측 기간 | 2024-2028 |
시장 규모(2022) | USD 111억 2천만 달러 |
CAGR(2023-2028) | 5.62% |
가장 빠르게 성장하는 세그먼트 | 기능적 자기공명영상(fMRI) |
가장 큰 시장 | 북미 |
시장 개요
글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장은 2022년에 111억 2천만 달러로 평가되었으며 2028년까지 5.62%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 예상합니다. 글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장은 기술의 발전, 신경 과학 연구 증가, 인간 뇌의 복잡한 작동에 대한 이해 증가에 힘입어 상당한 성장과 진화를 겪고 있습니다. 이 시장은 뇌의 구조와 기능을 시각화하고 분석하도록 설계된 광범위한 영상 기술과 기술을 포함합니다. 자기공명영상(MRI), 컴퓨터단층촬영(CT), 양전자방출단층촬영(PET), 단일광자방출컴퓨터단층촬영(SPECT), 기능적자기공명영상(fMRI)은 이 시장 확대에 기여하는 주요 모달리티 중 일부입니다.
글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장 성장을 이끄는 원동력 중 하나는 알츠하이머병, 파킨슨병 및 다양한 정신 질환을 포함한 신경 질환 및 상태의 유병률 증가입니다. 전 세계 인구가 고령화되고 이러한 상태의 발생률이 증가함에 따라 조기 발견 및 효과적인 치료 계획을 위한 고급 진단 도구 및 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 신경 영상은 이러한 질환과 관련된 뇌의 구조적 및 기능적 변화에 대한 통찰력을 제공하는 데 중요한 역할을 하며, 임상의가 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
또한 지속적인 연구 및 개발 활동은 뇌 영상 기술의 역량을 지속적으로 향상시키고 있습니다. 고해상도 영상, 기능적 연결성 매핑, 영상 분석을 위한 인공 지능 통합과 같은 혁신은 뇌 영상의 진단 및 연구 응용 분야를 확대하고 있습니다. 이러한 발전은 진단의 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라 뇌 기능과 신경학적 과정에 대한 이해에도 기여합니다.
주요 시장 동인
기술 발전
기술 발전은 글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장의 견고한 성장을 뒷받침하는 원동력으로, 영상 모달리티에서 정밀도, 효율성 및 확장된 기능의 새로운 시대를 열었습니다. 자기공명영상(MRI)의 주목할 만한 진전은 더 높은 해상도와 뇌 구조의 복잡성에 대한 더 명확한 통찰력을 얻는 데 중요한 역할을 했습니다. 기능적 MRI(fMRI) 및 확산 텐서 영상(DTI)과 같은 고급 MRI 기술은 뇌 기능과 복잡한 연결 패턴을 실시간으로 매핑할 수 있게 합니다. 컴퓨터 단층 촬영(CT)은 더 높은 슬라이스 기계의 도입으로 발전하여 영상 속도와 해상도가 향상되었습니다. 양전자 방출 단층촬영(PET)과 단일 광자 방출 컴퓨터 단층촬영(SPECT)은 방사선 추적자 개발의 혁신으로 혜택을 입어 뇌 내의 대사 및 기능적 변화를 보다 정확하게 감지할 수 있습니다.
인공지능(AI) 통합은 복잡한 영상 데이터의 해석 및 분석을 최적화하여 이 분야에서 획기적인 도약을 나타냅니다. AI 알고리즘은 뇌 이미지 내의 미묘한 패턴, 이상 및 상관 관계를 인식하는 데 능숙하여 더 빠르고 정확한 진단을 용이하게 합니다. 기계 학습 모델은 질병 진행을 예측하고, 치료 계획을 개인화하고, 심지어 임상 증상이 나타나기 전에 신경 장애의 조기 징후를 식별하는 데 사용되고 있습니다. 이러한 발전은 진단 정확도를 높일 뿐만 아니라 워크플로를 간소화하여 분석 및 해석에 필요한 시간을 줄입니다.
게다가 신경 영상 기술은 다른 최첨단 기술과 융합되고 있습니다. 증강 및 가상 현실이 수술 계획 및 교육에 통합되어 외과의에게 보다 정확한 개입을 위한 뇌의 몰입형 3D 시각화를 제공합니다. 또한 MRI를 위한 더 민감한 검출기와 더 높은 자기장 강도의 자석 개발과 같은 영상 하드웨어의 발전은 향상된 영상 품질과 진단 정확도에 기여합니다.
멀티모달 영상에 대한 강조가 증가하는 것은 이 분야의 기술 진보의 또 다른 측면입니다. PET-MRI 및 SPECT-CT와 같은 다양한 영상 모달리티를 결합하면 해부학적 및 기능적 측면을 모두 포괄적으로 볼 수 있어 신경학적 상태에 대한 보다 전체적인 이해가 제공됩니다. 이러한 통합은 진단 기능을 향상시키고 표적 치료 전략의 개발을 돕습니다.
신경 질환의 유병률 증가
신경 질환의 유병률 증가는 글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장의 성장을 촉진하는 핵심 동인으로 자리 잡고 있습니다. 전 세계적으로 알츠하이머병, 파킨슨병, 다발성 경화증 및 다양한 정신 질환과 같은 상태가 증가하고 있으며, 고급 진단 도구와 정밀한 영상 기술에 대한 시급한 필요성이 생겨나고 있습니다. 인구가 고령화되고 기대 수명이 증가함에 따라 이러한 신경계 질환의 발생률이 더욱 두드러져 환자 풀이 확대되었습니다. 신경계 질환의 조기 발견 및 개입의 필수성은 뇌 영상 및 신경 영상 기술의 중요성을 강조하며, 이는 뇌에서 발생하는 구조적 및 기능적 변화에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이러한 방식은 정확한 진단에 도움이 될 뿐만 아니라 질병 진행을 모니터링하여 의료 전문가가 최적의 환자 결과를 위한 치료 계획을 맞춤화할 수 있도록 합니다.
신경계 질환의 부담이 증가함에 따라 전 세계적으로 의료 시스템에 상당한 수요가 발생하여 혁신적인 진단 솔루션에 대한 집중도가 높아지고 있습니다. 뇌 영상 기술은 뇌의 상태에 대한 비침습적이고 포괄적인 평가를 제공함으로써 이러한 수요를 충족하는 데 중요한 역할을 합니다. 신경 구조와 기능의 복잡한 세부 사항을 시각화하고 이해하는 능력은 임상의가 치료 전략에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필수적입니다. 또한, 의료 전문가와 일반 대중 모두에서 신경 질환의 조기 진단 및 개입의 중요성에 대한 인식이 높아지면서 뇌 영상 기술 도입이 더욱 촉진되고 있습니다.
신경 질환의 유병률 증가에 대한 신경 영상 시장의 대응은 진단을 넘어 제약 개발 및 임상 연구로 확장됩니다. 신경 질환에 대한 약물 발견 및 개발에는 질병 메커니즘에 대한 심층적인 이해가 필요하며, 신경 영상 기술은 임상 시험에서 치료 효능을 평가하는 데 귀중한 도구 역할을 합니다. 제약 산업이 다양한 신경 질환에 대한 표적 치료법을 개발하기 위해 노력함에 따라 고급 영상 기술에 대한 수요는 계속해서 증가하고 있습니다.
약물 개발에서의 응용 분야 확대
글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장은 약물 개발에서 이러한 기술의 응용 분야 확대로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 제약 산업이 신경계 질환의 복잡성을 해결하기 위해 노력함에 따라 뇌 영상은 새로운 치료적 개입의 개발 및 평가에서 중요한 도구로 부상했습니다. 신경 영상 기술은 전임상 연구 및 임상 시험에서 중요한 역할을 하며 잠재적인 약물 후보가 뇌의 구조와 기능에 미치는 영향에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
전임상 단계에서 신경 영상은 연구자가 동물 모델에서 실험 약물이 뇌 구조와 기능에 미치는 영향을 비침습적으로 시각화하고 정량화할 수 있도록 합니다. 이를 통해 유망한 후보를 조기에 식별하고 임상 시험에 진출할 화합물에 대한 보다 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 전임상 단계에서 약물의 약동학 및 약력학을 평가하는 능력은 약물 개발 파이프라인의 효율성에 기여하여 새로운 치료법을 시장에 출시하는 데 필요한 시간과 리소스를 줄일 수 있습니다.
임상 시험에서 신경 영상은 치료적 개입의 효능과 안전성을 평가하는 데 중요한 종착점 역할을 합니다. 기능적 MRI(fMRI), 양전자 방출 단층촬영(PET) 및 기타 영상 모달리티를 통해 연구자는 치료에 반응하여 뇌 활동, 연결성 및 대사 과정의 변화를 모니터링할 수 있습니다. 이러한 바이오마커는 치료 반응에 대한 객관적이고 정량적인 측정을 제공하여 약물의 효과와 질병 진행에 미치는 영향을 결정하는 데 도움이 됩니다.
신경 영상을 약물 개발에 통합하는 것도 정밀 의학의 새로운 추세를 뒷받침합니다. 영상 데이터를 활용하여 연구자는 특정 치료에 긍정적으로 반응할 가능성이 더 높은 환자 하위 집단을 식별할 수 있습니다. 이러한 개인화된 접근 방식은 임상 시험의 성공률을 높이고 개별 환자의 고유한 특성에 맞게 조정된 표적 치료법 개발에 기여합니다.
또한 규제 기관은 약물 승인 프로세스에서 신경 영상 데이터의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 임상 시험에서 대리 종료점으로 영상 바이오마커를 포함하면 규제 의사 결정 프로세스가 향상되어 뇌에 긍정적인 효과가 있는 약물의 승인이 촉진됩니다. 이러한 인정은 제약 회사가 개발 프로그램에 신경 영상화 엔드포인트를 통합하도록 더욱 장려합니다.
주요 시장 과제
규제 복잡성
글로벌 뇌 영상화 및 신경 영상화 시장은 의료 접근성을 혁신할 엄청난 잠재력을 보유하고 있지만 규제 복잡성이라는 형태로 상당한 장애물에 부딪힙니다. 다양한 지역과 국가에 걸쳐 다양하고 종종 엄격한 규제 프레임워크는 글로벌 규모에서 뇌 영상화 및 신경 영상화의 간소화된 배포 및 운영에 엄청난 과제를 제시합니다.
글로벌 뇌 영상화 및 신경 영상화 시장이 직면한 주요 규제 과제 중 하나는 다양한 관할권에서 의료 서비스에 대한 다양한 허가 및 인증 요구 사항에 있습니다. 각 국가 또는 지역에는 모바일 클리닉을 포함하여 의료 시설에서 제공하는 서비스의 설립, 운영 및 범위를 규정하는 자체 규칙이 있을 수 있습니다. 이 복잡한 규정의 그물을 탐색하려면 상당한 자원, 시간 및 전문 지식이 필요하며, 전 세계적으로 표준화되고 효율적인 뇌 영상 및 신경 영상 배포에 장애물이 됩니다.
또한 규제 기준의 조화가 부족하여 모바일 클리닉에서 제공하는 의료 서비스의 품질을 일관되게 유지하는 데 장애가 됩니다. 표준화된 규제 프레임워크가 없으면 뇌 영상 및 신경 영상에서 제공할 수 있는 서비스 유형에 차이가 생겨 다양한 지역에서 포괄적인 범위의 의료 개입을 제공하는 능력이 저하될 수 있습니다.
어떤 경우에는 규제 환경이 모바일 의료 유닛의 고유한 특성을 해결하도록 명확하게 조정되지 않을 수 있습니다. 오래되었거나 유연하지 않은 규정은 모바일 클리닉의 역동적이고 적응적인 특성을 수용하지 못해 새로운 의료 요구나 다른 지역의 변화하는 인구 통계에 신속하게 대응하는 능력이 제한될 수 있습니다.
지속 가능한 자금 조달 모델
글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장. 고정된 인프라를 갖춘 기존의 의료 시설과 달리, 뇌 영상 및 신경 영상은 역동적이고 종종 자원이 제한된 환경에서 운영되며, 중요한 서비스를 유지하기 위해 안전하고 지속 가능한 자금에 크게 의존합니다. 과제는 이동성과 적응성에 내재된 고유한 재정적 고려 사항을 해결하면서 뇌 영상 및 신경 영상의 지속적인 운영과 확장을 보장하는 재무 모델을 개발하는 데 있습니다.
글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장이 직면한 주요 장애물 중 하나는 보조금, 기부금 또는 보조금과 같은 외부 자금원에 대한 의존입니다. 이러한 자금원은 모바일 클리닉 이니셔티브를 시작하고 특정 프로젝트를 지원할 수 있지만, 지속적인 운영에 필요한 장기적 지속 가능성이 부족한 경우가 많습니다. 결과적으로 뇌 영상 및 신경 영상은 자금 가용성에 불확실성이 있어 의료 개입을 일관되게 계획하고 실행하는 능력이 방해받을 수 있습니다.
자금원의 예측 불가능성은 글로벌 건강 분야의 경쟁 우선 순위로 인해 악화될 수 있습니다. 인도주의적 위기, 자연 재해 및 기타 비상 사태는 종종 모바일 클리닉에 대한 지속적인 자금 지원에서 주의와 자원을 돌립니다. 이러한 변동성은 예상치 못한 어려움을 견뎌내고 모바일 클리닉의 지속적인 운영을 보장할 수 있는 보다 안정적이고 회복성 있는 자금 지원 모델에 대한 필요성을 강조합니다.
혁신적인 자금 조달 전략은 이러한 과제를 극복하는 데 중요합니다. 정부, 비영리 기관 및 민간 부문 기관이 협력하는 공공-민간 파트너십을 모색하면 보다 다양하고 강력한 자금 기반을 만들 수 있습니다. 정부는 뇌 영상 및 신경 영상을 의료 예산에 통합하고 민간 부문의 참여를 장려하는 방법을 모색함으로써 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.
주요 시장 동향
조기 진단 및 치료에 대한 강조 증가
최근 몇 년 동안 신경 질환의 조기 진단 및 치료에 대한 강조가 증가하면서 의료 환경에 주목할 만한 변화가 있었습니다. 이 패러다임의 변화는 환자 결과를 변화시켰을 뿐만 아니라 글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장 확장의 촉매 역할을 했습니다. 알츠하이머병, 파킨슨병 및 다양한 정신 질환과 같은 질환을 관리하는 데 있어 조기 발견이 차지하는 중요한 역할에 대한 인식은 고급 영상 기술에 대한 투자를 증가시켰습니다.
글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장은 의료 전문가가 뇌의 이상을 조기에 발견할 수 있도록 하는 최첨단 진단 도구에 대한 수요가 급증했습니다. 자기공명영상(MRI), 컴퓨터단층촬영(CT), 양전자방출단층촬영(PET)과 같은 고급 영상 모달리티는 뇌의 구조와 기능에 대한 자세한 통찰력을 제공하는 데 없어서는 안 될 것이 되었습니다. 이러한 기술을 사용하면 뇌의 해부학적 구조와 생리학에서 미묘한 변화를 식별하여 조기 개입과 개인화된 치료 계획을 용이하게 할 수 있습니다.
또한 인공 지능(AI)과 머신 러닝 알고리즘을 신경 영상에 통합하여 진단 정확도와 효율성을 크게 향상시켰습니다. 이러한 기술을 사용하면 복잡한 신경 영상 데이터에서 의미 있는 패턴과 바이오마커를 추출하여 신경 질환을 조기에 식별하는 데 도움이 됩니다. 기술 발전과 임상 연구 간의 시너지 효과는 글로벌 뇌 영상 시장을 새로운 차원으로 끌어올려 뇌의 복잡한 작동 방식에 대한 보다 포괄적인 이해를 촉진했습니다.
전 세계의 정부, 의료 기관 및 산업 이해 관계자는 신경 영상 연구와 인프라에 투자하는 것의 중요성을 인식하고 있습니다. 인식, 연구 협업 및 혁신적인 신경 영상 기술 개발을 촉진하는 것을 목표로 하는 이니셔티브가 증가하고 있습니다. 또한, 신경계 질환의 유병률이 증가하고 인구 고령화가 더해지면서 조기 진단 및 개입에 대한 시급성이 더욱 커져 시장이 더욱 발전하고 있습니다.
인공지능(AI) 통합
인공지능(AI) 통합은 글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장을 전례 없는 수준으로 끌어올리는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 최첨단 기술과 신경 과학의 결합은 이 분야에 혁명을 일으키고 있으며, 진단 기능과 연구 노력을 크게 향상시키는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 머신 러닝 및 딥 러닝 기술로 구동되는 AI 알고리즘은 뇌 영상 기술로 생성된 방대하고 복잡한 데이터 세트를 분석하는 데 능숙합니다. 자기공명영상(MRI)에서 AI는 이미지 재구성을 최적화하여 향상된 해상도와 선명도로 더 빠른 스캔을 가능하게 합니다. 양전자 방출 단층촬영(PET)과 단일 광자 방출 컴퓨터 단층촬영(SPECT)에서 AI는 영상 해석에 혁명을 일으켜 뇌의 대사 및 기능적 변화에 대한 보다 정확하고 정량적인 평가를 제공합니다.
AI 통합을 통해 실현된 효율성 향상은 영상 분석을 넘어 확장됩니다. AI는 신경 영상 연구 및 약물 개발의 환경을 재편하고 있습니다. 신경 질환과 관련된 미묘한 패턴과 바이오마커를 식별하여 연구자들이 뇌 질환의 복잡성을 풀 수 있도록 돕습니다. 게다가 AI 기반 예측 모델링은 신경 질환 발병에 대한 조기 위험 평가를 가능하게 하여 사전 예방적 의료 개입의 길을 열어줍니다. 임상 시험에서 AI는 참여자 선택 최적화, 치료 반응에 대한 보다 정확한 모니터링, 간소화된 데이터 분석에 기여하여 새로운 치료법 개발을 촉진합니다.
신경 영상 시장에서 AI의 중요성은 정밀 의학을 증강하는 능력에 의해 더욱 강조됩니다. 신경 영상 데이터에서 얻은 AI 기반 통찰력을 통해 개별 환자 프로필에 맞는 치료를 맞춤화하는 것이 점점 더 가능해지고 있습니다. 이러한 개인화된 접근 방식은 치료 효능을 높이고 부작용을 최소화하며 보다 집중적이고 환자 중심적인 의료로의 패러다임 전환을 나타냅니다.
세그먼트 통찰력
영상 유형 통찰력
영상 유형을 기준으로, 기능적 자기 공명 영상(fMRI)이 글로벌 혈액학 시장에서 지배적인 부문으로 부상했습니다.
최종 사용자 통찰력
최종 사용자를 기준으로, 병원과 진료소가 2022년 글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장에서 지배적인 부문으로 부상했습니다.
지역 통찰력
북미는 2022년 글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장에서 지배적인 업체로 부상하여 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 북미는 특히 미국과 캐나다에 견고하고 진보된 의료 인프라가 있습니다. 이러한 국가들은 최첨단 뇌 영상 및 신경 영상 장비를 포함한 혁신적인 의료 기술을 도입하고 통합하는 데 앞장서고 있습니다. 북미 전역의 주요 의료 시설에서 최첨단 영상 모달리티를 사용할 수 있게 되면서 이 지역은 글로벌 시장의 선두 주자로 자리매김했습니다. 의료 부문의 연구 개발에 대한 상당한 투자는 북미가 신경 영상 시장에서 우위를 점하는 데 기여합니다. 이 지역에는 신경 과학 연구 및 임상 시험에 적극적으로 참여하는 수많은 연구 기관, 학술 센터 및 제약 회사가 있습니다. 연구에 대한 이러한 강조는 고급 뇌 영상 기술의 개발 및 도입을 촉진하여 북미의 시장 입지를 더욱 공고히 합니다.
최근 개발
- 2022년 8월, Ernst & Young LLP와 GE Digital은 조직이 제조 운영을 전면적으로 정비하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하는 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 EY USA의 확립된 부문 전문성과 기술 컨설팅 서비스를 활용하고, GE의 100년 이상에 걸친 광범위한 제조 경험과 강력한 디지털 기술 포트폴리오와 협력하여 시너지 효과를 낼 것입니다.
- 2023년 6월, Ezra는 미국 식품의약국(FDA)이 회사 소프트웨어인 EzraFlash에 대한 승인을 부여했다고 발표했습니다. Ezra가 개발한 이 소프트웨어는 인공 지능 기능을 활용한 고속 MRI 기술을 통해 생성된 영상을 향상시킵니다.
주요 시장 참여자
- Varian MedicalSystems
- GeneralElectric Company
- Siemens AG
- PhilipsHealthcare
- ToshibaMedical Systems
- HitachiMedical Systems
- Esaote SpA
- SanradMedical Systems Pvt.Ltd
보고서 범위
이 보고서에서 글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장은 아래에 자세히 설명된 산업 동향 외에도 다음 범주로 세분화되었습니다.
- 글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장, 영상 유형별
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글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장,
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- 글로벌 뇌 영상 및 신경 영상 시장, 지역별
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