스마트 포도원 및 과수원 장비 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 응용 분야별(작물 모니터링, 수확, 제초 및 살포, 관개 및 시비 관리, 기타), 제품별(드론, 로봇, 트랙터, 고정 장치, 트랙터 장착 장비) 지역 및 경쟁 2018-2028

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Agriculture | Format: Report available in PDF / Excel Format

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스마트 포도원 및 과수원 장비 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 응용 분야별(작물 모니터링, 수확, 제초 및 살포, 관개 및 시비 관리, 기타), 제품별(드론, 로봇, 트랙터, 고정 장치, 트랙터 장착 장비) 지역 및 경쟁 2018-2028

예측 기간2024-2028
시장 규모(2022)34억 8천만 달러
CAGR(2023-2028)7.62%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트제초 및 살포
가장 큰 시장북미

MIR 농업

시장 개요

글로벌 스마트 포도원 및 과수원 장비 시장은 2022년에 34억 8천만 달러 규모로 평가되었으며, 2028년까지 7.62%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

스마트 포도원 및 과수원 장비는 IoT(사물 인터넷), 데이터 분석, 원격 감지와 같은 기술을 활용하여 농장 운영의 다양한 측면을 모니터링하고 관리합니다. 여기에는 토양 상태, 기상 패턴, 작물 건강 및 관개 시스템이 포함됩니다. 이러한 스마트 솔루션은 실시간 데이터와 통찰력을 제공함으로써 농부가 정보에 입각한 결정을 내리고, 운영 효율성을 높이고, 궁극적으로 작물 품질과 수확량을 개선할 수 있도록 합니다.

주요 시장 동인

기술 발전

기술 발전은 글로벌 스마트 포도원 및 과수원 장비 시장을 새로운 차원으로 끌어올리는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 혁신은 전통적인 농업 관행을 재편하고 농부들에게 생산성을 높이고 비용을 절감하며 지속 가능성을 증진하는 최첨단 도구를 제공합니다. AI와 머신 러닝 기술은 포도원과 과수원에서 데이터를 처리하고 분석하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 스마트 장비는 이제 AI 알고리즘을 사용하여 방대한 데이터 세트를 해석하여 작물 건강, 해충 감염 및 관개 요구 사항에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 알고리즘은 예측 모델링을 가능하게 하여 농부가 정보에 입각한 결정을 내리고 자원 할당을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

사물 인터넷(IoT)은 농업 운영 전반에 걸쳐 센서를 원활하게 통합할 수 있게 했습니다. 이러한 센서는 토양 수분, 온도 및 기상 조건과 같은 다양한 매개변수를 모니터링합니다. 실시간으로 데이터를 중앙 시스템에 전송하여 원격 모니터링 및 제어가 가능합니다. 이러한 연결성은 실행 가능한 통찰력을 제공하고 시기적절한 개입을 용이하게 함으로써 정밀 농업을 강화합니다.

무인 항공기(UAV) 또는 드론은 포도원과 과수원 관리에 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. 고해상도 이미지를 촬영하고, 작물 건강의 이상을 감지하고, 식물 스트레스를 평가할 수 있습니다. 드론은 특별한 주의가 필요한 영역을 식별하여 타겟팅된 개입을 가능하게 하고 수동 검사의 필요성을 줄이는 데 도움이 됩니다.

농업 분야에서 자동화가 점점 더 보편화되고 있으며, 로봇이 수확 및 가지치기와 같은 작업을 수행합니다. 이러한 스마트 로봇은 인간의 행동을 모방하고 정밀하게 작동하도록 설계되어 효율성을 개선하고 농업의 노동 집약적 특성을 줄입니다. 로봇 기술을 통합하면 시간과 리소스를 절약할 수 있을 뿐만 아니라 작물 관리에서 일관된 품질을 보장할 수 있습니다.

스마트 장비에서 방대한 양의 데이터를 수집하면서 농업에서 빅데이터 분석이 생겨났습니다. 이러한 분석적 접근 방식은 이전에는 식별하기 어려웠던 추세, 패턴 및 상관 관계를 식별하는 데 도움이 됩니다. 농부는 과거 및 실시간 데이터를 기반으로 데이터 중심의 결정을 내릴 수 있으며, 이를 통해 작물 관리 전략이 개선됩니다.

지속 가능한 제품에 대한 소비자 수요

소비자는 구매하는 제품의 환경적 영향에 대해 점점 더 우려하고 있습니다. 포도원과 과수원의 스마트 장비는 물, 비료 및 살충제 사용을 최적화하여 자원 낭비를 최소화하는 데 도움이 됩니다. 또한 토양 침식을 줄이고 화학 물질 유출을 최소화하는데, 이는 환경을 의식하는 소비자에게 중요한 문제입니다. 스마트 장비를 활용하는 지속 가능한 관행은 이러한 우려와 일치하며 제품이 환경적으로 책임감이 있다는 확신을 제공합니다.

스마트 장비의 주요 지속 가능성 이점 중 하나는 화학 물질 사용 감소입니다. 자동화되고 데이터 중심 시스템을 사용하면 살충제와 비료를 정확하게 적용하여 과도한 사용을 최소화하고 최종 제품에 유해한 화학 물질의 존재를 줄일 수 있습니다. 소비자들은 점점 더 무농약 또는 저화학 잔류 제품을 찾고 있으며, 이는 포도원과 과수원이 이러한 수요를 충족하는 데 귀중한 도구가 되게 합니다.

물 부족은 전 세계적인 문제이며, 소비자들은 농업에서 사용되는 물의 양을 염두에 두고 있습니다. 스마트 장비는 작물 품질을 유지하거나 개선하는 동시에 물 소비를 줄이는 효율적인 관개 시스템을 가능하게 합니다. 이는 천연 자원을 보존하고 수생태계에 미치는 영향을 최소화하는 제품에 대한 소비자의 선호도와 일치합니다.

소비자들은 구매하는 제품의 배경 스토리, 즉 생산 장소와 방법을 알고 싶어합니다. 디지털 기술과 결합된 스마트 장비는 공급망에서 자세한 추적 및 추적 가능성을 가능하게 합니다. 소비자는 포도원과 과수원의 농업 관행, 품질 관리 조치 및 지속 가능성 이니셔티브에 대한 정보에 액세스할 수 있습니다. 이러한 투명성은 제품의 원산지와 채택된 윤리적 관행에 대한 신뢰와 확신을 구축합니다.

많은 소비자들이 유기농 및 지속 가능한 인증을 받은 제품을 적극적으로 찾습니다. 스마트 장비는 포도원과 과수원이 이러한 인증에 대한 엄격한 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다. 친환경 농업 관행을 구현하고, 화학 물질 투입을 줄이고, 높은 수준의 지속 가능성을 유지하는 데 필요한 도구와 데이터를 제공합니다.

스마트 장비를 활용하는 지속 가능한 농업 관행은 종종 더 높은 품질의 작물을 생산합니다. 소비자는 포도원의 포도든 과수원의 과일이든 최종 제품의 차이를 맛볼 수 있습니다. 스마트 장비는 소비자가 원하는 프리미엄 품질과 일치하는 일관되게 고품질, 풍미 있고 영양가 있는 제품을 생산하는 데 기여합니다.


MIR Segment1

정밀 농업 수요

정밀 농업은 IoT(사물 인터넷) 센서 및 원격 모니터링 시스템과 같은 최첨단 기술을 사용하여 토양 수분, 온도 및 식물 건강과 같은 중요한 매개변수를 지속적으로 추적하고 평가합니다. 이러한 실시간 통찰력을 통해 농부는 관개, 비료 및 해충 방제에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으며, 이는 결과적으로 더 건강하고 수확량이 많은 작물로 이어집니다.

포도원과 과수원의 스마트 장비는 정밀 농업의 기본 원칙인 자원의 효율적인 사용을 극대화하도록 설계되었습니다. 자동화된 시스템은 물, 비료 및 기타 투입물을 정확히 필요한 곳에 공급하여 낭비를 최소화하고 환경적 발자국을 줄일 수 있습니다. 이 최적화된 자원 할당은 작물 품질과 지속 가능성을 개선하는 이중의 이점이 있어 스마트 장비에 대한 수요를 더욱 촉진합니다.

데이터는 정밀 농업의 생명선이며 스마트 장비는 풍부한 데이터를 생성합니다. 이 데이터에는 작물 건강, 토양 상태 및 기상 패턴에 대한 정보가 포함됩니다. 고급 분석 및 머신 러닝 알고리즘은 이 데이터를 처리하여 재배자가 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 하는 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이러한 통찰력은 농부가 운영을 미세 조정하고 수확량을 개선하며 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

노동은 농업에서 상당한 비용이며, 정밀 농업의 스마트 장비 도입은 광범위한 수동 노동의 필요성을 완화하고 있습니다. 자율 트랙터, 로봇 수확기, 드론은 노동 집약적 작업을 줄이는 기술의 몇 가지 예일 뿐입니다. 이를 통해 비용을 절감할 뿐만 아니라 노동력 부족을 해결하여 포도원과 과수원을 보다 효율적이고 경쟁력 있게 만들 수 있습니다.

정밀 농업은 지속 가능성을 우선시하며, 이는 재배자와 소비자 모두에게 공감을 얻습니다. 스마트 장비는 화학 물질 투입에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 되어 더 건강한 생태계와 더 적은 오염으로 이어집니다. 이러한 친환경적 관행은 환경적으로 책임 있는 농업에 대한 증가하는 욕구와 일치하여 스마트 장비에 대한 수요를 더욱 촉진합니다.

주요 시장 과제

높은 초기 투자 비용

스마트 장비에는 센서, 드론, 자율 주행차, 데이터 분석 플랫폼 등 다양한 도구와 기술이 포함됩니다. 이러한 각 구성 요소에는 고유한 가격표가 있습니다. 예를 들어 자율 주행 트랙터나 로봇 수확기는 상당한 자본 지출을 나타냅니다. 마찬가지로 다양한 센서와 데이터 수집 장치에 의존하는 정밀 농업 시스템은 상당한 사전 투자가 필요할 수 있습니다.

하드웨어 외에도 스마트 장비와 관련된 소프트웨어 및 데이터 분석 비용이 있습니다. 이러한 비용에는 소프트웨어 솔루션의 개발 및 구현과 고급 데이터 분석 플랫폼에 액세스하기 위한 지속적인 가입 요금이 포함됩니다. 이러한 소프트웨어 도구의 비용이 추가되어 전체 투자가 더욱 상당해질 수 있습니다.

스마트 장비를 효과적으로 활용하려면 농부와 농업 종사자에게 교육이 필요합니다. 여기에는 교육 프로그램 비용뿐만 아니라 필요한 기술 전문 지식을 습득하는 데 필요한 시간과 노력이 포함될 수 있습니다. 장비를 작동하고 유지 관리할 수 있는 숙련된 인력이 필요하면 전반적인 도입 비용이 더욱 증가할 수 있습니다.

어떤 경우에는 스마트 장비를 도입하려면 인프라 개선이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 포도원과 과수원이 많은 시골 지역에서 안정적인 인터넷 연결을 보장하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. 전기 자동차 충전소 설치나 특수 센서 네트워크 설치와 같이 기술을 지원하기 위한 시설 업그레이드는 초기 투자에 추가됩니다.

상호 운용성 및 데이터 통합

스마트 장비 시장은 포도원 및 과수원 관리의 특정 측면을 다루도록 설계된 다양한 장치와 솔루션으로 가득합니다. 이는 IoT 센서와 자율 주행 트랙터에서 드론 및 데이터 분석 플랫폼에 이르기까지 다양합니다. 농업 분야에서 스마트 장비에 대한 보편적으로 수용되는 표준 세트는 없습니다. 이러한 공통 프로토콜과 데이터 형식이 없으면 다양한 장치와 시스템이 효과적으로 통신할 수 있는지 확인하는 것이 어려울 수 있습니다. 표준화된 인터페이스가 없으면 상호 운용성이 주요 장애물이 됩니다.

다양한 소스의 데이터를 통합하는 것은 고급 데이터 관리 및 분석 기능이 필요한 복잡한 작업입니다. 스마트 장비에서 생성된 데이터는 방대하고 다양하여 중앙 집중화하고 분석하기 어렵습니다. 적절한 통합 도구와 전문 지식이 없으면 데이터가 사용되지 않거나 활용도가 낮을 수 있습니다.

상호 운용성 및 데이터 통합 과제를 해결하려면 종종 사용자 정의가 필요합니다. 이러한 사용자 지정은 재정적 투자와 시스템을 원활하게 작동하도록 조정하는 데 걸리는 시간 측면에서 비용이 많이 들 수 있습니다. 자원이 제한된 소규모 포도원과 과수원은 이러한 비용이 엄청날 수 있습니다.

많은 포도원 및 과수원 관리자는 상호 운용성 및 데이터 통합 문제를 해결하기 위해 타사 솔루션과 소프트웨어 공급업체에 의존합니다. 외부 서비스에 의존하면 추가 비용과 잠재적 종속성이 발생할 수 있으며 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려도 있습니다.

여러 스마트 장비가 독립적으로 데이터를 생성하고 수집하기 때문에 데이터 단편화 위험이 상당합니다. 이질적인 데이터 소스는 운영에 대한 불완전한 뷰로 이어질 수 있으며, 의사 결정의 효과를 떨어뜨리고 리소스 최적화를 방해합니다.


MIR Regional

주요 시장 동향

자율 농업

자율 농업은 글로벌 스마트 포도원 및 과수원 장비 시장을 크게 촉진하는 혁신적인 트렌드로 부상하고 있습니다. 이 트렌드는 자율 트랙터, 로봇 수확기, 드론과 같은 첨단 기술을 포도원 및 과수원 관리에 통합하여 기존 농업 관행을 혁신하고 있습니다.

자율 농업의 주요 이점 중 하나는 노동 비용과 노동 의존도가 상당히 감소한다는 것입니다. 많은 농업 지역에서 노동력 부족과 노동 비용 증가로 인해 자율 장비는 실용적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 자율 기계는 심기, 가지치기, 수확과 같이 전통적으로 노동 집약적이었던 작업을 뛰어난 정밀도와 효율성으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 운영 비용이 절감될 뿐만 아니라 농업 노동력 감소로 인한 과제도 해결할 수 있습니다.

또한 자율 농업 장비에는 작물 관리의 전반적인 품질을 향상시키는 고급 센서와 데이터 수집 기능이 장착되어 있습니다. 이러한 기술은 토양 상태, 기상 패턴 및 작물 건강에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 이 데이터는 자원 할당, 관개 일정 및 해충 방제 조치를 최적화하기 위한 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 자율 장비를 사용하면 재배자는 작물 수확량과 품질을 개선하는 정보에 입각한 선택을 할 수 있습니다.

자율 농업 기술의 채택은 또한 환경적 지속 가능성에 기여합니다. 물, 비료 및 살충제와 같은 자원을 정확하게 적용함으로써 자율 장비는 자원 낭비를 최소화하고 화학 물질 사용을 줄이며 환경 영향을 감소시킵니다. 이는 소비자 선호도와 규제 요건을 모두 충족하는 지속 가능한 농업 관행에 대한 글로벌 강조가 커지고 있는 것과 일치합니다.

자율 농업이 더 접근 가능하고 비용 효율적이 되면서 전 세계의 포도원과 과수원은 그 잠재력을 인식하고 있습니다. 이러한 추세는 농업 운영을 관리하는 방식에 상당한 변화를 가져와 더 효율적이고 비용 효율적이며 환경적으로 책임감 있게 만들고 있습니다.

자원 효율성 및 지속 가능성

자원 효율성과 지속 가능성은 글로벌 스마트 포도원 및 과수원 장비 시장에서 강력한 원동력으로 부상했습니다. 환경 보호 및 자원 관리에 대한 글로벌 우려가 커지면서 스마트 장비는 지속 가능한 농업 관행을 촉진하는 동시에 자원 사용을 최적화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

스마트 포도원 및 과수원 장비는 물, 비료, 살충제와 같은 중요한 투입물의 낭비를 최소화하여 자원 효율성을 높이도록 설계되었습니다. 이러한 기술은 정밀 농업 기술을 통해 토양 상태, 기상 패턴 및 작물 건강에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 농부들은 이 데이터를 활용하여 관개 일정, 해충 방제, 자원 배분에 관한 데이터 중심의 결정을 내릴 수 있습니다. 결과적으로, 자원은 필요한 곳에 정확히 필요한 시기에 적용되어 낭비를 줄이고 작물 품질을 향상시킵니다.

또한, 살충제와 화학 물질 사용을 줄이는 스마트 장비의 기능은 지속 가능성 목표와 일치합니다. 데이터 기반 통찰력을 기반으로 하는 타겟팅된 애플리케이션을 사용함으로써 재배자는 농업 관행의 환경적 영향을 크게 줄일 수 있습니다. 이는 작물뿐만 아니라 주변 생태계와 수로에도 이롭고, 책임감 있는 토지 관리에 기여하고 농업 오염의 부정적 영향을 최소화합니다.

자원 효율성과 지속 가능성은 낭비를 줄이는 것뿐만 아니라 천연 자원에 대한 보다 책임감 있는 접근 방식을 촉진하는 것입니다. 물 부족이 점점 더 우려되는 세상에서 스마트 장비는 포도원과 과수원이 물 사용을 최적화하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 지속 가능한 농업에 특히 중요합니다. 효율적인 관개 시스템과 모니터링 도구를 제공함으로써 스마트 장비는 농부가 물을 보존하고 지역 수생태계에 미치는 영향을 줄일 수 있도록 합니다.

소비자는 점점 더 지속 가능하고 환경적으로 책임감 있는 제품을 찾고 있습니다. 스마트 장비는 환경 영향이 적은 작물 생산을 용이하게 하며, 이는 이러한 소비자 수요와 일치합니다. 자원 효율성과 지속 가능성에 대한 강조는 산업 트렌드일 뿐만 아니라 시장 트렌드이기도 합니다. 더 많은 소비자가 지속 가능성 선호도를 충족하는 제품에 대해 프리미엄을 지불할 의향이 있기 때문입니다.

세그먼트별 통찰력

애플리케이션 통찰력

애플리케이션을 기준으로,

제품 통찰력

제품을 기준으로, 드론은 2022년 글로벌 스마트 포도원 및 과수원 장비 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했습니다.

지역별 통찰력

북미는 2022년 글로벌 스마트 포도원 및 과수원 장비 시장에서 지배적인 플레이어로 부상하여 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 북미는 기술 혁신의 최전선에 있으며 농업 부문도 예외는 아닙니다. 이 지역은 포도원 및 과수원을 위한 스마트 장비를 포함하여 농업의 첨단 기술을 받아들였습니다. 선도적인 기술 기업과 연구 기관의 존재로 인해 스마트 농업 솔루션의 빠른 개발과 도입이 가능해졌습니다. 북미는 특히 미국과 캐나다에서 광범위한 포도원과 과수원을 자랑합니다. 이러한 상업적 규모의 운영은 자원 활용을 최적화하고, 노동 비용을 줄이고, 작물 품질과 수확량을 개선하기 위해 스마트 장비에 투자할 강력한 인센티브를 가지고 있습니다. 대규모 운영에서 스마트 장비 사용을 확장할 수 있는 능력은 북미의 시장 지배력에 기여했습니다.

최근 개발

  • 2023년 3월, YANMAR HOLDINGS CO., LTD. 영어최신 혁신 제품인 YV01 스마트 포도원 로봇을 공개했습니다. 이 로봇은 본격적인 생산을 시작했으며 현재 프랑스의 샴페인 및 와인 산업에서 사용할 수 있습니다. 이 자율 분무 로봇은 포도원 소유자에게 노동력 절감 솔루션을 제공하여 운영 효율성, 경제적 실행 가능성 및 운영 안전성을 향상시킵니다.
  • 2021년 9월, Deere & Company는 농업용으로 특별히 설계된 무인 항공기(UAV)의 개발 및 상용화를 목표로 AgEagles Aerial Systems Inc.와 협력 파트너십을 시작했습니다.

주요 시장 참여자

  • YANMAR HOLDINGS CO., LTD.
  • KUBOTA Corporation
  • Deere & 회사
  • XAG Co., Ltd.
  • DJI
  • Naïo Technologies
  • Robotics Plus Limited
  • Agrobot
  • Aigro BV

 응용 프로그램별

제품별

지역별

  • 작물 모니터링
  • 수확
  • 제초 및 살포
  • 관개 및 시비 관리
  • 기타
  • 드론
  • 로봇
  • 트랙터
  • 고정 장치
  • 트랙터 장착 장비
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미
  • 중동 및 아프리카

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