식물 표현형 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2019-2029 제품별(장비{사이트, 플랫폼, 자동화 수준, 분석 시스템}, 소프트웨어{이미지 분석, 데이터 수집, 시스템 제어, 기타 소프트웨어}, 센서{이미지 센서, NDVI 센서, 온도 센서, 기타 센서}), 서비스별(측정 수집 및 데이터 분석, 통계 분석), 지역 및 경쟁별

시장 개요

글로벌 식물 표현형 시장은 2023년에 1억 7,023만 달러로 평가되었으며 2029년까지 8.54%의 CAGR로 예측 기간 동안 인상적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 식물 표현형은 성장 패턴, 발달 단계, 내성 수준, 저항 메커니즘, 구조적 특징 및 생리적 기능을 포함한 복잡한 식물 특성에 대한 철저한 평가를 포함하는 다각적인 접근 방식입니다. 이 포괄적인 평가는 식물 육종 프로그램과 유전 연구 노력에서 중요한 역할을 합니다. 고처리량 식물 표현형 기술을 활용함으로써 연구자는 이러한 특성을 신속하고 정확하게 측정하여 귀중한 데이터를 풍부하게 얻을 수 있습니다. 이 데이터는 작물 수확량을 높이고, 해충에 대한 저항력을 강화하고, 광범위한 환경 조건에 대한 적응력을 용이하게 하는 데 활용될 수 있으며, 궁극적으로 지속 가능한 농업 관행에 기여합니다.

주요 시장 동인

농업에서 첨단 기술 도입 증가

농업에서 첨단 기술 도입이 강화됨에 따라 식물 표현형에 대한 글로벌 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 급증은 주로 정보 기술과 데이터 분석을 기반으로 작물 수확량을 최적화하는 농업 관리 전략인 정밀 농업의 수용이 증가하고 있기 때문입니다. 복잡한 식물 특성에 대한 자세한 평가 및 측정을 포함하는 기술인 식물 표현형은 정밀 농업에서 중요한 역할을 합니다. 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 머신 러닝과 같은 첨단 기술을 활용함으로써 식물 표현형은 기존 방법보다 식물 구조와 기능을 더 정확하고 효율적으로 측정하고 분석할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 평가를 사용하여 작물 육종 전략을 강화하고 작물 수확량을 개선할 수 있습니다. 이러한 첨단 기술의 글로벌 채택은 보다 지속 가능하고 효율적인 농업 관행을 위한 길을 열어 식물 표현형에 대한 필요성을 증가시킬 수 있습니다. 더욱이 세계 인구가 증가하고 그에 따라 식량 생산을 늘려야 할 긴급한 필요성이 커지면서 농업에서 이러한 첨단 기술에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 그에 따라 식물 표현형에 대한 글로벌 수요가 증가할 것입니다. 식물 표현형이 농업 생산성을 효율적이고 지속 가능하게 증가시키는 데 기여할 수 있는 능력은 전 세계적으로 증가하는 수요를 뒷받침할 것으로 예상됩니다.

고처리량 및 현장 기반 자동화 개발

식물 표현형에 대한 글로벌 수요는 고처리량 및 현장 기반 자동화의 개발로 급증할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있어 식물 표현형의 효율성과 정확성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 고처리량 시스템을 사용하면 연구자가 단시간에 수천 개의 식물을 분석하여 보다 효율적인 방식으로 유전형과 표현형 간의 격차를 메우는 데 도움이 됩니다. 반면, 현장 기반 자동화는 식물 표현형의 현장 분석을 가능하게 하여 자연 환경에서 식물 행동을 보다 정확하게 이해하는 데 기여합니다. 이러한 기술을 결합하면 보다 광범위하고 정확한 표현형 분석이 가능해져 식물 육종 및 유전학이 발전합니다. 결과적으로 이러한 기술은 수확량이 개선되고 질병 및 해충에 대한 저항성이 높아지며 다양한 기후 조건에 적응하는 식물 품종의 개발을 크게 가속화할 수 있으므로 글로벌 수요가 발생합니다. 따라서 고처리량 및 현장 기반 자동화의 개발은 글로벌 식물 표현형 시장에 유망한 미래를 제시합니다.

농업 분야의 머신 러닝 및 인공 지능의 발전

머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI)의 발전은 농업을 포함한 수많은 분야에 혁명을 일으켰습니다. 특히 식물 건강, 성장 및 생산성을 평가하는 데 중요한 프로세스인 글로벌 식물 표현형에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다. ML과 AI를 활용하면 기존 방식에서는 간과할 수 있는 복잡한 식물 특성을 효율적이고 정확하게 해독할 수 있습니다. 이 혁신적인 기술을 통해 대규모 농업 데이터를 분석하여 정확한 수확량 예측을 용이하게 하고 최적의 자원 할당을 결정할 수 있습니다. 식물 건강의 실시간 모니터링이 더 간단하고 정확해져 질병과 해충을 조기에 감지할 수 있습니다. 이러한 사전 예방 조치는 작물 건강과 생산성을 개선하여 빠르게 확장되는 세계 인구의 식량 안보를 보장할 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘은 기후 및 토양 데이터를 처리하여 특정 지역에 적합한 식물 품종을 예측하고 식물 성장을 최적화하고 자원 낭비를 줄일 수 있습니다. 이러한 기술적 혁신은 지속 가능한 농업 관행에도 기여하여 글로벌 환경 보호 노력과 일치합니다. 이러한 이점이 더 널리 알려짐에 따라 AI와 ML로 구동되는 식물 표현형에 대한 수요가 전 세계적으로 급증할 것으로 예상됩니다. 이러한 산업은 정밀 농업의 미래이며, 긴급한 세계적 과제를 해결하는 데 있어 기술의 혁신적 잠재력을 입증합니다.

농업에서 기술 사용을 촉진하는 정부 이니셔티브

전 세계의 정부 이니셔티브는 수확량, 효율성 및 지속 가능성을 향상시키는 것을 목표로 농업에 기술을 통합하는 것을 점점 더 옹호하고 있습니다. 이러한 정책은 정밀 농업에 사용되는 핵심 기술 중심 방법인 식물 표현형에 대한 글로벌 수요를 자극할 것으로 예상됩니다. 식물 표현형은 이미징 기술, 센서 및 데이터 분석을 결합하여 식물 특성을 조사하여 작물 관리 및 육종을 안내하는 중요한 통찰력을 제공합니다. 정부가 농업의 디지털화를 옹호함에 따라 식물 표현형에 대한 관심과 채택을 촉진하여 전 세계적으로 시장 성장을 촉진합니다. 농부 교육 프로그램, 기술 도입에 대한 보조금 및 연구 자금은 이러한 추세를 촉진하는 몇 가지 이니셔티브입니다. 더 많은 농장이 첨단 기술을 통합함에 따라 식물 표현형에 대한 필요성이 커집니다. 식물 성장과 환경 요인에 대한 반응을 모니터링하는 능력은 수확량 최적화와 질병 관리에 도움이 되며, 이는 증가하는 세계 인구 속에서 식량 안보를 보장하는 데 중요한 측면입니다. 따라서 기술 주입 농업에 대한 정부 지원은 전 세계적으로 식물 표현형에 대한 수요가 증가하는 강력한 촉매 역할을 합니다.

주요 시장 과제

숙련 인력 부족

식물 표현형에 대한 글로벌 수요는 숙련 인력 부족이라는 중요한 요인으로 인해 감소할 수 있습니다. 식물 표현형은 식물 생물학, 환경 과학 및 데이터 분석에 대한 깊은 이해를 가진 숙련된 전문가가 필요한 고도로 전문화된 분야입니다. 이러한 숙련된 인력의 부족은 식물 표현형의 성장과 개발에 상당한 제약을 가합니다. 숙련된 인력의 부족은 식물 표현형 프로세스의 효율적인 운영을 방해하여 분석의 전반적인 생산성, 품질 및 신뢰성에 영향을 미칩니다. 더욱이 식물 표현형 기술의 복잡성은 결과를 정확하게 해석하고 분석하기 위해 더 높은 수준의 전문성을 요구합니다. 이러한 기술 격차를 메울 수 없다면, 조직은 식물 표현형 기술을 도입하기를 꺼릴 수 있으며, 이는 잠재적으로 글로벌 수요 감소로 이어질 수 있습니다. 따라서 식물 표현형에 대한 수요의 지속 가능성을 보장하기 위해 역량 강화와 전문가 교육에 투자하는 것이 필수적입니다.

식물 표현형에 대한 표준화된 프로토콜 및 방법론의 부족

식물 표현형에 대한 글로벌 수요는 표준화된 프로토콜 및 방법론의 부족으로 인해 감소할 것으로 예상됩니다. 측정 가능한 식물 특성을 평가하는 표현형은 식물 유전학 및 육종 연구에서 중요한 구성 요소입니다. 그러나 다양한 국가와 연구 기관에서 보편적으로 수용된 프로토콜이 없기 때문에 일관되지 않은 데이터와 방법론이 발생하여 효과적인 비교와 협업이 방해를 받고 있습니다. 이러한 불규칙성은 종종 연구 결과의 비호환성으로 이어져 이 분야의 세계적 과학적 발전을 방해합니다. 또한 표준화된 방법론이 부족하여 잠재적 사용자가 식물 표현형 기술을 채택하지 못하게 되는데, 이는 사용과 관련된 위험을 높이고 광범위한 적용 가능성을 제한하기 때문입니다. 공통된 이해와 적용을 확립할 수 없는 것은 또한 표현형 자동화 개발에 상당한 과제를 안겨주는데, 이는 기술 확장에 중요합니다. 표준화에 대한 필요성은 연구 결과가 다양한 지리적 및 기후 조건에서 적용 가능하고 해석 가능해야 하는 농업의 세계적 특성으로 인해 더욱 심화됩니다. 결론적으로 식물 표현형에 대한 표준화된 프로토콜과 방법론이 널리 부족한 것은 글로벌 수요와 광범위한 적용에 대한 상당한 장벽입니다.

주요 시장 동향

농업 기술 스타트업에 대한 투자 증가

농업 기술 스타트업에 대한 투자가 증가함에 따라 식물 표현형에 대한 글로벌 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. Agritech의 핵심은 기술을 사용하여 농업 수확량과 효율성을 높이는 것입니다. 식물 표현형은 이 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 식물 특성을 측정하고 분석하는 방법을 제공하여 작물 생산을 개선합니다. Agritech 스타트업에 대한 투자가 급증함에 따라 식물 표현형과 같은 혁신적인 기술에 대한 수요도 동시에 증가합니다. 스타트업은 효과적인 구현을 위해 식물 표현형에 크게 의존하는 최첨단 Agritech 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 솔루션은 머신 러닝, AI, IoT와 같은 기술의 힘을 활용하여 식물 표현형을 자동화하고 최적화하여 글로벌 수요를 강화합니다. 게다가 투자자들이 이러한 스타트업의 잠재력을 인식함에 따라 더 많은 자본이 이 부문에 투자되어 혁신과 성장이 더욱 촉진됩니다. 따라서 이러한 순환적 투자 및 혁신 패턴은 식물 표현형에 대한 글로벌 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다.

농업 연구 분야의 민간 및 공공 파트너십의 성장

농업 연구 분야의 공공 및 민간 파트너십의 급증은 식물 표현형에 대한 글로벌 수요를 상당히 촉진할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 이러한 협업이 일반적으로 작물 생산성을 개선하고 변화하는 환경 조건에 적응하는 것을 목표로 하기 때문이며, 이러한 역할에서 식물 표현형은 필수적입니다. 강력한 표현형 관행을 통해 과학자는 식물 특성과 반응을 연구하여 보다 회복력이 강하고 수확량이 많은 작물을 육종하는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 민간 기업은 상당한 재정 자원과 최첨단 기술을 도입하여 보다 포괄적이고 정확한 표현형을 가능하게 합니다. 반면 공공 기관은 광범위한 전문 지식과 광범위한 연구 네트워크를 제공합니다. 이러한 시너지는 식물 유전학 및 육종에 대한 보다 미묘한 이해를 촉진할 뿐만 아니라 이러한 지식을 실용적인 농업에 적용하는 것을 촉진합니다. 결과적으로, 더 많은 공공 및 민간 기업이 농업 연구 분야에서 파트너십을 맺으면서 식물 표현형 분석에 대한 수요가 전 세계적으로 증가할 수밖에 없습니다. 이러한 추세는 기후 변화와 인구 증가에 직면한 글로벌 식량 안보 과제를 해결하는 데 있어 협력 연구의 중요한 역할을 뒷받침합니다.

세그먼트별 통찰력

제품 통찰력

제품을 기준으로 소프트웨어 세그먼트는 식물 연구 및 육종 분야에서 지배적인 세력으로 부상했습니다. 다양한 표현형 분석 방법을 통해 생성되는 데이터 양이 계속 증가함에 따라 이 방대한 양의 정보를 효과적으로 관리, 분석 및 해석할 수 있는 강력한 소프트웨어 솔루션에 대한 절실한 필요성이 있습니다. 소프트웨어 솔루션에 대한 수요의 급증은 표현형 데이터에 대한 효율적이고 정확한 분석을 제공하는 데 있어서 중요한 역할을 하기 때문일 수 있습니다. 이러한 소프트웨어 솔루션은 고급 알고리즘과 최첨단 기술을 활용하여 이 분야에 혁명을 일으켜 과학자와 육종가가 식물 생물학의 복잡한 부분을 더 깊이 파고들 수 있도록 했습니다.

이러한 소프트웨어 솔루션은 표현형 데이터 분석을 용이하게 할 뿐만 아니라 개량된 작물 품종의 개발을 가속화하는 데 중요한 역할을 합니다. 다양한 연구 및 육종 프로세스를 간소화하고 자동화함으로써 시간과 리소스를 절약하는 동시에 결과의 정확성과 신뢰성을 보장합니다. 본질적으로 소프트웨어 솔루션의 놀라운 발전은 식물 연구 및 육종의 풍경을 변화시켰습니다. 이를 통해 과학자와 육종가는 식물의 유전적 잠재력을 탐구하고 귀중한 통찰력을 발견하고 궁극적으로 지속 가능하고 회복력 있는 작물 품종의 개발에 기여할 수 있는 강력한 도구를 제공받았습니다.

장비 통찰력

장비를 기준으로 글로벌 식물 표현형 시장의 지배력은 자동화 수준에 크게 영향을 받습니다. 자동화는 표현형 데이터 수집 및 분석에서 효율성, 확장성 및 정밀성을 높일 뿐만 아니라 식물 생장 조건에 대한 실시간 모니터링 및 적응 제어도 가능하게 합니다. 수동 방법의 기능을 훨씬 능가하는 이러한 고급 수준의 자동화는 시장 이해 관계자에게 주요 투자 영역이 되었고, 현재의 지배력으로 이어졌습니다.

그러나 자동화가 중요한 역할을 하지만 플랫폼, 사이트 또는 분석 시스템과 같은 다른 요소를 얕잡아 볼 수는 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 표현형 플랫폼의 선택, 실험 장소의 선택 및 분석 시스템의 효율성은 모두 시장 역학을 형성하는 데 기여합니다. 이러한 요소는 정확하고 신뢰할 수 있는 표현형 데이터를 보장하는 데 중요한 역할을 하며, 이는 식물 연구 및 육종에서 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 필수적입니다. 글로벌 식물 표현형 시장에서 자동화의 지배력은 데이터 수집 및 분석에서 효율성, 확장성 및 정밀성을 향상시키는 능력에 의해 주도됩니다. 그럼에도 불구하고 플랫폼, 사이트, 분석 시스템 선택을 포함한 다른 요소의 중요성은 시장의 전반적인 역학을 집합적으로 형성하기 때문에 간과할 수 없습니다.

지역 통찰력

• 유럽은 식물 표현형 분석 기술에 상당한 투자를 하는 수많은 최첨단 연구 기관과 회사로 유명한 글로벌 식물 표현형 분석 시장의 선구자입니다. 이러한 지배적인 위치는 지속 가능한 농업에 대한 이 지역의 확고한 의지와 식물 생물학에서 과학적 지식을 발전시키려는 끊임없는 노력에 크게 기인할 수 있습니다. 게다가 유럽의 이점은 이 분야에서 획기적인 발견과 혁신을 촉진하는 여러 자원과 자금이 풍부한 연구 시설의 존재로 더욱 강화됩니다. 뿌리 깊은 헌신을 통해 유럽은 식물 표현형 분석의 발전을 계속 추진하고 농업의 미래를 형성하고 식량 생산 방법을 혁신하는 데 중요한 역할을 합니다.

최근 개발

• Delta-T Devices는 2023년에 Delta-T FieldSpec X5 휴대용 표현형 분석 시스템을 출시했습니다. Delta-T FieldSpec X4 시스템의 이 향상된 버전은 열 카메라와 더 광범위한 센서와 같은 추가 기능을 통합합니다.

주요 시장 참여자

• LemnaTec GmbH
• PhenomeX Inc.
• Keygene NV
• CropX Ltd.
• Photon Systems, Inc.
• Heinz Walz GmbH
• CropDesign NV
• Delta-T Devices Ltd.
• Rothamsted Research Ltd
• Vienna BioCenter 핵심 시설