디지털 토양 매핑 플랫폼 및 애플리케이션 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 애플리케이션별 세분화(농업 협동조합, 정부 및 연구 기관, 농업 기업, 기타), 제품 유형별 세분화(드론 정찰, 모바일 정찰, 위성 이미지, 기타), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

식량 농업 기구(FAO)의 2022년 보고서에 따르면 유엔은 토양을 유한한 자원으로 분류했으며, 향후 60년 이내에 심각한 토양 고갈을 예측했습니다. 전 세계적으로 토양 황폐화는 식량 생산, 생태계 서비스 및 소득의 손실로 인해 2050년까지 230억 달러의 경제적 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

DSM의 주요 응용 분야로는 토양 비옥도 관리, 토지 이용 계획 및 환경 모니터링이 있습니다. 이러한 플랫폼은 효과적인 작물 관리 및 보존 관행에 필수적인 질감, 유기물 함량 및 영양소 수준과 같은 토양 특성을 식별하는 데 도움이 됩니다. DSM을 정밀 농업 기술과 통합하면 비료와 살충제를 보다 집중적으로 사용할 수 있어 폐기물과 환경 영향을 줄일 수 있습니다.

2023년 식량 농업 기구는 지속 가능한 토양 관리 관행과 보다 효율적인 비료 사용을 통해 농경지에서 발생하는 온실 가스 배출량을 최대 34%까지 완화할 수 있다고 추정했습니다.

주요 시장 동인

정밀 농업 도입 증가

연례 토양 업데이트(ASR)에서는 새로운 토양 데이터를 도입하고, 기존 정보를 업데이트하며, 새로운 토양 해석을 추가하여 공식 표준과의 일관성을 보장합니다. 2023년 10월 1일 현재 공식 토양 조사 데이터베이스가 업데이트되어 Web Soil Survey(WSS) 및 Soil Data Access(SDA)를 통해 대중이 접근할 수 있습니다. 주요 업데이트에는 5,600만 에이커의 새로운 토양 데이터 추가, 3,377개 토양 조사 지역 공개, 모든 조사 지역에 대한 표 형식 데이터 새로 고침, 700개 조사 지역에 대한 공간 데이터 업데이트, 117개 국가 토양 해석 공개, 36,000개의 새로운 토양 폴리곤, 2,000개의 새로운 지도 단위, 16,000개의 새로운 토양 구성 요소 도입이 포함됩니다.

디지털 토양 매핑을 활용하면 농부는 다양한 토양 지역의 특정 조건에 맞게 입력을 사용자 정의하여 자원 낭비를 크게 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 정밀 농업은 영양소가 필요한 곳에 필요한 시기에만 적용되도록 하여 비료 사용을 최적화하는 데 도움이 되므로 과도한 사용을 방지하고 유출을 최소화합니다. 마찬가지로 맞춤형 관개 관행은 물 낭비를 줄이고 물 사용의 효율성을 향상시키며, 이는 물 부족을 겪고 있는 지역에서 매우 중요합니다. 농업 생산성을 개선하는 동시에 환경 영향을 완화하는 데 중점을 둠으로써 정밀 농업이 널리 채택되고 있습니다. 지속 가능성과 자원 관리에 대한 우려가 커지면서 농부와 농업 경제학자는 이러한 목표를 달성하기 위해 점점 더 데이터 기반 솔루션으로 전환하고 있습니다. 디지털 토양 매핑 기술은 보다 효율적이고 환경 친화적인 농업 관행을 지원하는 자세한 통찰력을 제공하여 이러한 요구 사항을 충족하는 방법을 제공합니다.

원격 감지 기술의 발전

원격 감지 기술의 발전은 글로벌 디지털 토양 매핑 플랫폼 및 애플리케이션 시장의 성장을 크게 촉진하고 있습니다. 고해상도 위성 이미지, 드론 및 공중 센서의 등장으로 토양 데이터 수집 방식이 혁신되어 광범위한 지역에 대한 향상된 정밀도와 적용 범위가 제공되었습니다. 이러한 최첨단 기술은 수분 함량, 질감 및 영양소 수준을 포함한 다양한 토양 속성을 놀라운 정확도로 측정하고 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 고해상도 위성 영상은 우주에서 토양 상태를 자세히 모니터링할 수 있는 반면, 드론은 더 가까운 관점에서 고해상도 영상을 캡처하는 이점을 제공합니다. 공중 센서는 토양 변동성과 건강을 이해하는 데 중요한 열 및 다중 스펙트럼 정보와 같은 추가 데이터 계층을 제공하여 이러한 기술을 보완합니다. 이러한 기술을 결합하면 토양 속성에 대한 포괄적이고 정확한 평가가 보장됩니다.

원격 감지 데이터를 지리 정보 시스템(GIS) 및 머신 러닝 알고리즘과 통합하면 디지털 토양 매핑의 기능이 더욱 향상되었습니다. GIS는 토양 데이터의 공간 분석 및 시각화를 가능하게 하는 반면, 머신 러닝 알고리즘은 복잡한 데이터 세트를 분석하여 매우 정확한 토양 속성 지도를 생성합니다. 이러한 발전은 작물 수확량을 최적화하고 지속 가능한 토지 이용을 촉진하는 데 필수적인 보다 효과적인 토양 관리 및 정밀 농업 관행을 용이하게 합니다. 센서 기술과 데이터 처리 방법의 지속적인 혁신은 원격 감지 기능의 지속적인 진화에 기여합니다. 센서가 더욱 발전하고 데이터 처리 기술이 더욱 정교해짐에 따라 토양 정보의 품질과 세부 정보가 향상되어 농업, 임업 및 환경 관리를 포함한 다양한 분야에서 정확한 토양 통찰력에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

원격 감지 기술과 디지털 토양 매핑 플랫폼 간의 시너지는 보다 자세하고 실행 가능한 토양 데이터를 제공함으로써 시장을 발전시키고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 향상된 의사 결정 프로세스를 지원하고 보다 효율적이고 지속 가능한 농업 관행에 기여하여 디지털 토양 매핑 시장의 확장을 더욱 촉진합니다.

토양 건강에 대한 인식 증가 및 작물 수확량에 미치는 영향

토양 건강에 대한 인식 증가와 작물 수확량에 미치는 중요한 역할은 글로벌 디지털 토양 매핑 플랫폼 및 애플리케이션 시장의 중요한 원동력입니다. 토양 건강은 농업 생산성을 최적화하고 지속 가능성을 보장하는 데 필수적인 요소로서 중요성을 얻었습니다. 이러한 인식 증가는 영양소 가용성, pH 수준 및 유기물 함량과 같은 토양 특성이 작물 성장과 수확량에 큰 영향을 미친다는 이해에서 비롯됩니다. 농부와 농업 연구자들은 건강한 토양이 성공적인 농업의 기초라는 사실을 점점 더 인정하고 있습니다. 토양 건강은 식물 발달, 영양소 흡수 및 전반적인 작물 성과에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 적절한 수준의 필수 영양소와 균형 잡힌 pH는 강력한 식물 성장에 기여하는 반면, 높은 유기물은 토양 구조와 수분 유지를 개선합니다. 이러한 연관성을 인식하면서 최적의 작물 수확량을 달성하고 농업 생산성을 유지하기 위해 토양 건강을 모니터링하고 관리하는 데 중점을 두고 있습니다.

디지털 토양 매핑은 다양한 토양 속성에 대한 자세하고 실행 가능한 통찰력을 제공하여 이러한 맥락에서 중요한 역할을 합니다. 고급 토양 매핑 기술을 사용하면 토양 특성을 정확하게 측정하고 분석하여 농부가 토양 관리에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 여기에는 비료 적용 최적화, pH 수준 조정 및 토양 유기물 함량 향상이 포함됩니다. 정확한 토양 데이터를 통해 농부는 특정 토양 요구 사항을 해결하는 표적 개입을 구현하여 작물 성과와 자원 효율성을 개선할 수 있습니다.

토양 건강에 대한 강조가 커지는 것은 환경적 어려움에 직면하여 식량 안보를 보장하고 농업 회복력을 구축해야 할 필요성에서 비롯됩니다. 이해 관계자가 농업 시스템을 유지하는 데 있어 토양 건강의 중요성을 인식함에 따라 고급 디지털 토양 매핑 플랫폼에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다. 이러한 기술은 토양 관리 관행을 개선하고 작물 수확량을 늘리는 데 필요한 정보의 정확성과 심층성을 제공하여 디지털 토양 매핑 시장의 지속적인 확장에 기여합니다.

주요 시장 과제

구현 및 기술 도입의 높은 비용

글로벌 디지털 토양 매핑 플랫폼 및 애플리케이션 시장은 구현 및 기술 도입의 높은 비용과 관련된 상당한 과제에 직면해 있습니다. 고급 토양 매핑 플랫폼을 개발하고 배포하려면 상당한 재정적 투자가 필요하며, 특히 정교한 장비, 소프트웨어 및 데이터 처리 도구를 확보하는 데 필요합니다. 고해상도 위성 이미지, 드론 및 센서 기술은 디지털 토양 매핑에 필수적이며, 가격이 매우 비싸서 중소 규모 농업 기업이 이러한 솔루션을 도입하기 어렵습니다. 복잡한 토양 데이터를 분석하기 위해 머신 러닝과 AI 기반 알고리즘을 통합하려면 하드웨어와 소프트웨어 인프라에 상당한 투자가 필요합니다. 이러한 기술을 관리하고 운영할 수 있는 숙련된 전문가가 필요하다는 점도 전반적인 비용 부담을 가중시킵니다. 결과적으로, 특히 개발 도상국의 많은 잠재 사용자는 이러한 플랫폼에 투자하지 않아 시장 침투가 제한됩니다. 디지털 토양 매핑 기술과 관련된 재정적 장벽은 다양한 농업 환경에서 보다 광범위하게 채택되도록 장려하기 위해 비용 효율적인 솔루션이 필요하기 때문에 시장 성장에 상당한 어려움을 줍니다.

개발 도상국의 정확한 토양 데이터에 대한 제한된 액세스

글로벌 디지털 토양 매핑 플랫폼 및 애플리케이션 시장의 중요한 과제 중 하나는 개발 도상국의 정확한 토양 데이터에 대한 제한된 액세스입니다. 많은 지역, 특히 아프리카, 동남아시아, 남미 일부 지역은 부적절한 인프라, 불충분한 연구, 토양 데이터 수집에 대한 투자 부족으로 인해 포괄적인 토양 데이터베이스가 부족합니다. 신뢰할 수 있는 토양 데이터가 없으면 알고리즘과 모델이 정확하고 자세한 정보에 의존하여 실행 가능한 통찰력을 생성하기 때문에 디지털 토양 매핑 플랫폼의 효과가 크게 손상됩니다. 견고한 토양 데이터가 없으면 원격 감지 기술과 기계 학습 모델의 교정이 방해되어 최적이 아닌 결과가 발생합니다. 이러한 과제는 많은 개발도상국이 토양 건강과 데이터 수집에 대한 장기 투자보다 즉각적인 농업 생산성을 우선시하여 토양 매핑 기술에 대한 투자 부족이라는 악순환을 만들어낸다는 사실로 인해 더욱 악화됩니다. 이러한 과제를 극복하려면 이러한 지역에서 포괄적인 토양 데이터베이스를 구축하기 위해 국제 협력, 정부 개입 및 지역 연구 역량에 대한 투자가 필요합니다. 이 문제를 해결하지 않으면 디지털 토양 매핑 플랫폼의 잠재력은 세계 여러 지역에서 활용되지 않아 전체 시장 성장이 제한될 것입니다.

주요 시장 동향

기계 학습 및 AI와의 기술적 통합

기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI)과의 기술적 통합은 글로벌 디지털 토양 매핑 플랫폼 및 애플리케이션 시장의 핵심 원동력입니다. 이러한 첨단 기술을 토양 매핑에 통합하면 복잡한 데이터 세트의 분석 및 해석이 크게 향상되어 보다 정확하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘과 AI는 방대한 양의 데이터를 처리하여 기존 방식에서는 놓칠 수 있는 패턴과 상관 관계를 발견함으로써 토양 매핑을 혁신하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 토양 특성과 거동을 보다 정밀하게 예측하는 예측 모델을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, ML 알고리즘은 과거 토양 데이터와 현재 입력을 함께 분석하여 미래 토양 상태를 예측할 수 있어 토양 관리 및 작물 계획에 대한 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

AI 기반 토양 매핑 플랫폼은 자동화된 데이터 처리 및 실시간 분석과 같은 정교한 기능을 제공합니다. 이러한 플랫폼은 인공위성 이미지, 센서 판독값, 과거 토양 데이터를 포함한 다양한 데이터 소스에서 학습하여 토양 지도의 정확도를 개선하기 위해 신경망과 딥 러닝 기술을 활용합니다. AI가 이러한 다양한 데이터 스트림을 통합하고 해석하는 능력은 보다 신뢰할 수 있고 자세한 토양 속성 지도를 제공합니다.

AI와 ML을 토양 지도에 통합하는 이점은 농업 관행과 자원 관리를 최적화하는 데까지 확장됩니다. 토양 관리에 대한 정확한 권장 사항을 제공함으로써 이러한 기술은 농부가 비료 적용을 조정하고 관개를 보다 효과적으로 관리하는 것과 같은 타겟팅된 개입을 구현할 수 있도록 합니다. 이를 통해 작물 수확량이 증가하고 자원 낭비가 줄어들며 농업의 지속 가능성이 향상됩니다. AI와 ML 기술의 지속적인 발전은 토양 지도 작성 및 분석을 위한 점점 더 정교하고 효율적인 솔루션을 제공함으로써 시장 성장을 계속 촉진합니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 복잡한 토양 관리 과제를 해결하고 디지털 토양 매핑 시장의 확장을 지원하며 정밀 농업의 혁신을 촉진하기 위한 새로운 도구와 역량을 제공합니다.

농경지 확장 및 도시 개발

농경지 확장 및 도시 개발은 글로벌 디지털 토양 매핑 플랫폼 및 애플리케이션 시장에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 농업 활동이 이전에 개발되지 않은 지역으로 확장되고 도시화가 가속화됨에 따라 효과적인 토지 관리 및 계획에 포괄적이고 정확한 토양 정보에 대한 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 디지털 토양 매핑은 다양한 용도에 대한 토양 적합성을 평가하는 데 도움이 되는 필수 데이터를 제공합니다. 이 정보는 농업 확장 또는 도시 개발을 위한 새로운 지역을 평가할 때 중요합니다. 영양 수준, 질감 및 배수 용량과 같은 토양 특성에 대한 자세한 통찰력을 제공함으로써 디지털 토양 매핑은 이해 관계자가 토지 사용에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 예를 들어, 경작에 가장 적합한 지역과 침식 가능성이 높거나 비옥도가 낮은 등 위험을 초래할 수 있는 지역을 식별하는 데 도움이 됩니다.

농업 및 도시 프로젝트가 새로운 지역으로 이동함에 따라 토양 특성을 이해하는 것은 토지 전환의 환경적 영향을 관리하는 데 중요해집니다. 디지털 토양 매핑은 토양이 저하되거나 오염될 위험이 있는 지역을 정확히 파악하여 토양 건강을 보존하기 위한 완화 조치를 구현할 수 있습니다. 이를 통해 농업 확장과 도시 개발이 생태적 교란을 최소화하고 지속 가능성을 증진하는 방식으로 수행되도록 보장하는 데 도움이 됩니다.

도시 개발에는 종종 건설 및 인프라 프로젝트와 같은 토지 사용에 대한 상당한 변화가 수반됩니다. 정확한 토양 데이터는 토양 안정성 문제를 식별하고 현장 준비 프로세스를 알려줌으로써 효과적인 계획 및 건설을 지원합니다. 이는 기초 붕괴와 같은 문제를 방지하고 개발 프로젝트가 안전하고 효율적으로 수행되도록 하는 데 도움이 됩니다. 농업 성장과 책임 있는 토지 이용 및 도시 개발 관행의 균형을 맞추는 데 대한 강조가 커지면서 고급 토양 매핑 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이해 관계자가 확장 노력을 환경적 고려 사항과 조화시키려고 하면서 글로벌 디지털 토양 매핑 플랫폼 및 애플리케이션 시장은 지속 가능한 토지 관리 관행을 지원하기 위한 자세한 토양 정보에 대한 필요성에 의해 주도되어 계속 성장하고 있습니다.

세그먼트별 통찰력

애플리케이션 통찰력

애플리케이션 기반 2023년에 농업 사업 회사는 글로벌 디지털 토양 매핑 플랫폼 및 애플리케이션 시장에서 지배적인 부문으로 부상했습니다. 이러한 두드러짐은 디지털 토양 매핑 기술을 광범위하게 채택하게 된 몇 가지 주요 요인에 기인합니다. 농업 사업 회사는 작물 생산을 최적화하고 운영 효율성을 높이기 위해 상당한 투자를 하는 농업 부문의 주요 이해 관계자입니다. 작물 관리, 영양소 적용 및 수확량 예측과 관련하여 정보에 입각한 결정을 내리기 위한 정확한 토양 데이터에 대한 필요성으로 인해 고급 디지털 토양 매핑 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 농업 기업은 자세한 토양 정보를 관행에 통합함으로써 특정 토양 조건에 맞게 전략을 조정하여 작물 생산성과 자원 활용을 개선할 수 있습니다.

농업 기업은 종종 대규모로 운영되어 포괄적인 토양 데이터의 이점을 얻는 여러 농업 현장을 관리합니다. 디지털 토양 매핑 플랫폼을 통해 이러한 기업은 다양한 위치에서 토양 관리 관행을 표준화하고 최적화하여 전반적인 농장 성과와 일관성을 개선할 수 있습니다.

제품 유형 통찰력

제품 유형 세그먼트를 기준으로 2023년에 위성 영상은 글로벌 디지털 토양 매핑 플랫폼 및 애플리케이션 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했습니다. 이러한 지배력은 주로 광범위한 지리적 영역에 걸쳐 광범위하고 고해상도 데이터를 제공할 수 있는 능력으로 인해 포괄적인 토양 분석 및 관리에 매우 귀중한 도구가 되었습니다. 위성 영상은 시장에서 선도적인 위치에 기여하는 여러 가지 이점을 제공합니다. 첫째, 단일 플랫폼에서 광대한 농업 지역과 다양한 토양 조건을 모니터링할 수 있어 대규모 농장 운영과 지역 토양 평가에 필수적인 광범위한 개요를 제공합니다. 이 광범위한 적용 범위는 시간적 데이터를 통합할 수 있게 해주어 시간이 지남에 따라 토양 건강과 토지 이용의 변화를 추적하는 데 도움이 됩니다.

위성 기술의 발전으로 영상의 해상도와 정확도가 크게 향상되었습니다. 최신 위성은 토양 속성, 식물 건강 및 수분 수준에 대한 자세한 데이터를 수집할 수 있으며, 이는 정확한 토양 매핑 및 의사 결정에 필수적입니다. 이 데이터를 지리 정보 시스템(GIS)과 통합할 수 있는 기능은 자세한 토양 속성 맵을 만드는 데 더욱 유용합니다.

지역 통찰력

2023년 북미는 글로벌 디지털 토양 매핑 플랫폼 및 애플리케이션 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 지배적인 지역으로 부상했습니다. 이러한 두드러짐은 주로 이 지역에서 디지털 토양 매핑 기술을 광범위하게 채택하는 데 영향을 미치는 몇 가지 주요 요인 때문입니다. 북미는 첨단 기술에 대한 상당한 투자가 있는 고도로 발달된 농업 부문의 혜택을 받고 있습니다. 미국과 캐나다는 작물 생산 최적화, 효율적인 자원 관리 및 토양 건강 개선을 위해 디지털 토양 매핑에 크게 의존하는 정밀 농업 관행 채택의 최전선에 서 있습니다. 주요 농업 기업의 존재와 기술 혁신에 대한 집중은 정교한 토양 매핑 솔루션에 대한 높은 수요에 기여합니다.

이 지역의 강력한 연구 개발 인프라는 디지털 토양 매핑 기술의 발전과 구현을 지원합니다. 북미의 수많은 연구 기관, 대학 및 농업 기관이 토양 과학 연구와 신기술 개발에 적극적으로 참여하여 시장 성장을 촉진합니다. 학계와 산업계 간의 협력은 혁신을 촉진하고 디지털 토양 매핑 플랫폼의 도입을 가속화합니다.

최근 개발

• 2024년 2월, AI 기반 위성 이미지 분석 분야의 글로벌 리더인 EOS Data Analytics(EOSDA)는 호주의 선도적인 토양 기술 탄소 개발업체인 AgriProve와의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 호주에서 가장 빠르게 성장하는 탄소 토양 기술 개발업체로 인정받는 AgriProve는 170,000헥타르가 넘는 600개 이상의 프로젝트를 지원하는 수상 경력에 빛나는 데이터 중심 접근 방식을 가지고 있습니다. EOSDA의 전문성을 바탕으로 AgriProve는 고급 위성 데이터와 예측 분석을 활용하여 토양 탄소 격리율을 측정, 모니터링 및 예측할 준비가 되었습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 호주 정부의 지원을 받았으며, 호주 달러로 920만 달러의 보조금을 받았습니다.
• 2023년 4월, 우크라이나의 Corteva Agriscience는 농업 및 임업을 위한 AI 기반 위성 이미지 분석 분야의 선도적인 글로벌 공급업체인 EOS Data Analytics(EOSDA)와의 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 Pioneer 브랜드 해바라기와 옥수수 잡종을 재배하기 위한 조건을 최적화하기 위한 Corteva의 연구를 강화할 것입니다. 또한 작물 보호 제품, 성장 자극제 및 질소 고정제에 대한 평가도 개선되어 Corteva가 농부와 파트너에게 모든 조건에서 높은 수확량을 달성하기 위한 가장 정확한 권장 사항을 제공할 수 있습니다.
• 2024년 1월, 토양 매핑 및 측정 분야의 선도적 혁신 기업인 EarthOptics는 100만 에이커의 농경지와 목장을 성공적으로 매핑하고 물리적으로 측정했다고 발표했습니다.이러한 중요한 성과는 회사와 SoilMapper 플랫폼을 시장의 최전선에 위치시켜 농부와 목장주 사이에서 자세한 토양 정보에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여줍니다.

주요 시장 참여자

• SoilOptix Inc
• Veris Technologies, Inc.
• Crop Nutrition Laboratory Services Ltd
• SmartCloudFarming
• Esri
• Trimble Inc.
• CropX Technologies Ltd.
• AgEagle Aerial Systems Inc.,
• Taranis
• GroundTruth Ag Inc.