APAC 병원균 또는 식물 질병 탐지 및 모니터링 시장, 응용 분야별(개방형 필드, 통제된 환경), 제품별(진단 키트, 디지털 솔루션, 실험실 서비스), 국가별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

시장 개요

APAC 병원균 또는 식물 질병 탐지 및 모니터링 시장은 2023년에 5억 2,432만 달러 규모였으며, 예측 기간 동안 CAGR 9.16%로 2029년까지 8억 7,873만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.

국가 농업 기술 확장 서비스 센터(NATESC)의 보고서에 따르면, 2019년에 해충 침입은 26개 성 및 지역에서 1,688만 무(약 113만 헥타르)에 영향을 미쳤습니다. 이 보고서는 다양한 수수, 옥수수, 사탕수수와 같은 식물 종은 완전히 근절될 수 없습니다.

이 시장은 생명공학 기업, 농업 기술 기업, 연구 기관을 포함한 다양한 참여자가 특징이며, 모두 지역 농업 요구에 맞는 혁신적인 솔루션을 개발하기 위해 협력합니다. 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 디지털 기술의 통합은 실시간 모니터링 및 예측 분석을 가능하게 하여 농부의 의사 결정 프로세스를 개선합니다. 정밀 농업 관행의 채택 증가는 정교한 병원균 탐지 도구에 대한 수요를 촉진하여 시장 확장을 촉진할 가능성이 높습니다.

주요 시장 동인

농업 수요 증가

급속히 증가하는 인구로 인해 APAC 지역에서 식량 수요가 증가하는 것은 병원균 또는 식물 질병 탐지 및 모니터링 시장에 영향을 미치는 핵심 요인입니다. 유엔은 2050년까지 세계 인구가 약 97억 명에 도달할 수 있다고 예측함에 따라 식량 안보를 보장하는 것이 점점 더 중요해지고 있으며, 특히 APAC과 같은 인구 밀도가 높은 지역에서 더욱 그렇습니다. 이 증가하는 인구는 수백만 명의 영양 요구를 충족하기 위해 농업 생산량을 크게 늘려야 합니다. 그 결과 작물 건강을 최적화하고 수확량을 극대화하는 데 시급히 집중해야 합니다. 식물 질병의 유행은 식량 안보에 상당한 위험을 초래하는데, 발병으로 인해 상당한 작물 손실이 발생하여 생계와 식량 공급이 위협받을 수 있기 때문입니다. 이에 따라 병원균의 조기 감지 및 모니터링이 필수적이 되었습니다. 농부와 농업 기업은 돌이킬 수 없는 피해를 입히기 전에 잠재적 위협을 식별하고 해결하기 위해 첨단 진단 기술을 채택해야 할 필요성을 점점 더 인정하고 있습니다. 이러한 기술은 작물 건강의 정확한 모니터링을 용이하게 하여 이해 관계자가 정보에 입각한 의사 결정과 시기적절한 개입을 내릴 수 있게 하며, 궁극적으로 광범위한 작물 실패의 위험을 줄입니다.

기술 발전의 증가

진단 및 모니터링 기술의 급속한 발전은 APAC 병원체 또는 식물 질병 탐지 및 모니터링 시장의 성장을 크게 촉진합니다. 분자 진단의 혁신은 특히 중합효소 연쇄 반응(PCR) 및 차세대 시퀀싱(NGS)과 같은 기술을 통해 병원체 식별 방법론을 변화시켰습니다. 이러한 최첨단 방법은 높은 민감도와 특이성을 제공하여 식물 질병을 더 빠르고 정확하게 탐지할 수 있습니다. 이러한 신속한 진단은 농부가 시기적절한 개입을 구현할 수 있으므로 작물 손실을 최소화하는 데 중요합니다. 드론과 위성 이미징을 포함한 원격 감지 기술의 통합은 광대한 농업 경관에서 작물 건강을 모니터링하는 능력에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 도구는 농부에게 작물 상태에 대한 실시간 데이터를 제공하여 즉각적인 주의가 필요한 스트레스나 질병 영역을 식별할 수 있도록 합니다. 이 포괄적인 모니터링은 자원 할당을 최적화하여 개입이 목표 지향적이고 효율적이도록 하는 데 도움이 됩니다.

인공지능(AI)과 머신 러닝의 출현은 농업 이해 관계자의 분석 역량을 더욱 강화하고 있습니다. 이러한 기술은 환경 요인, 과거 질병 패턴, 작물 건강 지표를 포함한 방대한 데이터 세트를 분석하여 질병 발생을 예측 모델링할 수 있도록 합니다. AI 알고리즘을 활용함으로써 농부는 잠재적인 질병 위협을 예상하고 위험을 완화하기 위한 사전 조치를 취하여 전반적인 수확량과 생산성을 개선할 수 있습니다. 이러한 첨단 기술이 더 쉽게 접근 가능하고 저렴해짐에 따라 농부와 농업 회사에서 채택이 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 접근성 증가로 인해 진입 장벽이 낮아져 소규모 농장에서도 이전에는 대규모 농업 기업에서만 사용할 수 있었던 정교한 진단 도구의 이점을 누릴 수 있습니다. 결과적으로, 개선된 질병 관리 전략이 등장하여 작물 수확량이 더 좋아지고 식량 생산 능력이 증가하게 될 것입니다.

식물 질병 영향에 대한 인식 증가

식물 질병의 경제적, 생태적 영향에 대한 인식이 커지면서 APAC 병원체 또는 식물 질병 탐지 및 모니터링 시장이 크게 성장하고 있습니다. 농부, 농업 경제학자, 정책 입안자를 포함한 이해 관계자들은 식물 질병의 심각한 결과를 점점 더 인식하고 있으며, 이는 상당한 작물 손실로 이어져 식량 안보와 농부의 생계를 직접적으로 위협할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 식물 질병이 발생하면 수확량이 급감하여 농부의 소득이 감소하고 소비자의 시장 가격이 상승할 수 있습니다. 이러한 경제적 파장 효과는 개별 농장을 넘어 공급망을 혼란에 빠뜨리고 전체 커뮤니티에 영향을 미치는 지역 식량 부족에 기여할 수 있습니다. 이러한 의미에 대한 이해가 커짐에 따라 이해 관계자들은 질병 관리에 대한 보다 적극적인 접근 방식을 채택하고 있습니다. 이러한 사고방식의 변화는 영향을 받는 작물에 대한 조기 개입과 표적 치료를 용이하게 하는 고급 탐지 및 모니터링 솔루션의 구현을 장려하고 있습니다. 병원균이 퍼지기 전에 식별함으로써 농부들은 손실을 최소화하고 일관된 작물 품질을 유지하여 궁극적으로 안정적인 식량 공급을 보장할 수 있습니다.

인도의 중앙면화연구소는 코임바토르에서 면화 유전자형에서 녹병이 검출되었다고 보고했는데, 이는 면화 시장에 상당한 어려움을 안겨줍니다. 감염된 잎에서 포자낭포자는 발견되지 않았지만, 다양한 Bt 잡종과 품종에서 질병 발생률은 5.31%~52.12% 범위에 있었습니다.

주요 시장 과제

첨단 검출 기술의 높은 비용

APAC 병원균 또는 식물 질병 검출 및 모니터링 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 이와 관련된 높은 비용입니다.

기술 전문성 및 교육 부족

주요 시장 동향

정밀 농업 도입

정밀 농업으로의 전환은 APAC 병원균 또는 식물 질병 검출 및 모니터링 시장에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 정밀 농업은 작물 생산성을 높이고 환경적 영향을 최소화하기 위해 농업 투입물과 관행을 최적화하는 데 중점을 둡니다. 이 혁신적인 접근 방식은 원격 감지, 지리 정보 시스템(GIS), 데이터 분석과 같은 첨단 기술을 활용하여 작물 건강, 토양 상태 및 다양한 환경 요인을 실시간으로 모니터링합니다. 병원균 탐지 도구를 정밀 농업 시스템에 통합하면 농부가 정확하고 시기적절한 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 기능은 병원균을 조기에 탐지하고 표적 개입을 허용하여 질병 관리 전략을 크게 개선합니다. 예를 들어 농부는 전체 밭을 처리하는 대신 영향을 받는 지역에만 특정 처리를 적용하여 광범위한 작물 실패 위험을 줄일 수 있습니다. 이 표적 접근 방식은 전반적인 자원 활용을 향상시켜 물, 비료, 살충제와 같은 투입물이 보다 효율적으로 사용되도록 보장하며, 이는 지속 가능한 농업 관행에 필수적입니다.

지속 가능성 및 환경 문제

지속 가능성 및 환경 문제는 APAC 지역에서 효과적인 병원균 탐지 및 모니터링 솔루션에 대한 수요를 점점 더 촉진하고 있습니다. 환경에 대한 기존 농업 관행의 부정적 영향에 대한 인식이 커지면서 농부, 농업 경제학자 및 정책 입안자는 보다 지속 가능한 농업 방식으로 전환하고 있습니다. 종종 광범위한 살충제 사용과 단일 재배에 의존하는 기존 농업 관행은 토양 건강, 수질 및 생물 다양성에 미치는 해로운 영향에 대한 경각심을 불러일으켰습니다. 이에 따라 농업 부문은 생산성을 유지하면서 환경을 보호하는 관행을 우선시하는 방향으로 발전하고 있습니다. 고급 병원균 탐지 기술을 사용하면 농부가 통합 해충 관리(IPM) 전략을 채택할 수 있습니다. 이러한 전략은 병원균을 정확하게 식별하고 모니터링해야 할 필요성을 강조하여 화학 물질 투입을 최소화하고 환경 피해를 줄이는 표적 개입을 가능하게 합니다. 예를 들어, 병원균 존재에 대한 정확한 데이터를 통해 농부는 필요한 경우에만 특정 처리를 적용하여 유익한 유기체에 해를 끼치고 생태적 균형을 방해할 수 있는 광범위 살충제 사용을 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 타겟팅된 접근 방식은 보다 건강한 생태계를 촉진할 뿐만 아니라 회복성 있는 농업 시스템의 개발을 지원합니다.

세그먼트별 통찰력

제품 통찰력

제품에 따라 APAC 병원균 또는 식물 질병 탐지 및 모니터링 시장에서 진단 키트가 지배적인 제품 유형으로 부상하고 있습니다. 이러한 키트는 현장에서 직접 병원균과 질병을 식별하는 실용적이고 빠르며 비용 효율적인 수단을 제공합니다. 휴대성과 사용자 친화적인 디자인으로 샘플을 실험실로 보내는 지연 없이 실시간 데이터가 필요한 농부, 농업 기술자 및 농업 조직에 없어서는 안 될 제품입니다. 복잡한 실험실 인프라가 필요 없이 현장에서 테스트를 수행할 수 있는 기능은 APAC의 광대한 농업 경관에 특히 중요합니다. 이 지역은 광활하고 종종 외딴 농장 지역에서 재배되는 쌀, 밀, 옥수수와 같은 주요 작물에 크게 의존하기 때문에 이러한 진단 도구에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 중국, 인도, 인도네시아와 같이 농업이 경제적으로 중요한 역할을 하는 국가의 농업 운영 규모를 감안할 때, 병원균을 신속하게 감지하는 능력이 무엇보다 중요합니다. 박테리아, 균류 또는 바이러스로 인한 식물 질병을 신속하게 식별하면 발병이 확대되는 것을 방지하고 작물 손실을 최소화하며 생산성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

또한 진단 키트는 소규모 농장에서 산업 규모의 농업 기업에 이르기까지 이 지역의 다양한 농업 관행에 특히 적합합니다. 고급 실험실 서비스를 이용할 수 없는 소규모 농부의 경우 진단 키트는 작물을 보호하는 저렴하고 안정적이며 효율적인 옵션을 제공합니다. 대규모 농업 기업의 경우 이러한 키트는 광범위한 질병 관리 프로그램의 필수적인 부분으로 작용하여 새로운 위협에 신속하게 대응할 수 있습니다.

국가별 통찰력

중국은 APAC 병원균 또는 식물 질병 감지 및 모니터링 시장을 장악했습니다. APAC 지역에서 가장 큰 농업 생산국인 중국의 광대한 농업 부문과 농업 관행을 현대화하려는 정부 주도의 이니셔티브는 병원균 감지 및 모니터링 기술에 대한 상당한 수요를 촉진하고 있습니다. 이 나라는 쌀, 밀, 옥수수와 같은 주요 작물에 대해 대규모 농장 운영에 크게 의존하고 있으며, 이러한 작물은 식물 질병과 병원균에 매우 취약합니다. 이 시장에서 중국의 리더십은 진단 키트, 원격 감지 도구, AI 기반 질병 모니터링 시스템의 광범위한 사용을 포함한 첨단 농업 기술의 공격적인 도입에 의해 주도됩니다. 중국 정부는 또한 농부들이 병원균 탐지 및 모니터링을 포함한 새로운 기술을 도입하도록 장려하기 위해 다양한 농업 개혁과 보조금 프로그램을 시행했습니다. 이러한 정책은 질병으로 인한 작물 손실을 줄이고 전반적인 식량 안보를 강화하는 데 도움이 되었으며, 이는 주요 국가적 우선 순위입니다.

중국의 인구가 많고 식품에 대한 수요가 증가함에 따라 작물 수확량과 품질을 유지하기 위한 효율적인 병원균 탐지 시스템에 대한 필요성이 더욱 커졌습니다. 농업 혁신에 대한 국가의 초점은 정밀 농업을 위한 연구 개발에 대한 상당한 투자와 결합하여 중국을 이 시장에서 지배적인 플레이어로 자리매김했습니다.

최근 개발

• 2024년 10월, FMC는 Ambriva 제초제를 출시하여 인도의 밀 농부에게 Phalaris minor를 관리하기 위한 혁신적인 솔루션을 제공했습니다. Ambriva에는 곡물 작물에 대한 새로운 작용 모드를 제시하여 인도 농부의 내성 관리를 향상시키는 그룹 13 제초제인 Isoflex active가 포함되어 있습니다. 연구에 따르면 Isoflex active와 Metribuzin으로 제형화된 Ambriva 제초제는 출현 후 조기에 노크다운 활동을 보이며 일반적으로 'Gulli danda' 또는 'Mandoosi'라고 하는 Phalaris minor에 대한 잔류 제어를 제공합니다. 이 제품은 작물과 잡초 사이의 중요한 경쟁 기간 동안 밀을 효과적으로 보호합니다.
• 2023년 5월, 유망한 솔루션이 등장했습니다. 중국과 싱가포르의 데이터 과학자와 식물 현상학 전문가로 구성된 협업 팀이 식물 질병의 효율적인 이미지 기반 감지를 가능하게 하는 Swarm Intelligence Algorithm for Feature Selection(SSAFS)을 개발했습니다. Plant Phenomics에 게재된 최근 연구에서는 이 알고리즘의 개발과 검증에 대해 자세히 설명합니다. SSAFS의 도입은 여러 가지 중요한 이점을 제공합니다.

주요 시장 참여자

• Abingdon Health Group
• Agdia, Inc
• Bioreba AG
• Creative Diagnostics
• Drone Ag.
• Libelium Distributed Communications SL
• Planet Labs PBC
• Ceres Imaging
• Agricolus srl
• FlyPard Analytics GmbH