태국 농업 시장에서의 AI 기술별(머신러닝, 컴퓨터 비전 및 예측 분석), 제공물별(하드웨어, 소프트웨어, AI-As-A-Service), 애플리케이션별(정밀 농업, 가축 모니터링, 농업 로봇, 드론 및 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

시장 개요

태국 농업의 AI

2024년 4월, 태국의 국가 혁신 기관(NIA)은 인공 지능(AI), 로봇 공학, 자동화 및 생명 공학에 중점을 둔 딥테크 농업 스타트업의 개발을 가속화하기 위해 AGROWTH 플랫폼을 출시했습니다. 이 이니셔티브는 스타트업과 주요 농업 기업 간의 파트너십을 육성하여 농업에 첨단 기술을 통합하는 것을 목표로 합니다. 현재 태국에는 81개의 농업 신생 기업이 있으며, 그 중 15개 미만이 심층 기술을 전문으로 하고 있으며, 농업 기술 산업은 1조 7,000억 바트를 초과하는 투자를 유치했습니다.

태국 정부는 기술 혁신을 통해 농업을 현대화하려는 의지를 전략적 이니셔티브에서 분명히 드러냅니다. BCG(Bio-Circular-Green) 경제 모델은 AI를 포함한 스마트 농업 기술의 도입을 강조하여 지속 가능성과 효율성을 증진합니다. 머신 러닝, 예측 분석, 로봇과 같은 AI 애플리케이션은 농업 관행을 최적화하고, 작물 수확량을 늘리고, 낭비를 줄이는 데 활용되고 있습니다.

주요 시장 동인

정밀 농업에 대한 수요 증가

태국에서 정밀 농업에 대한 수요가 증가함에 따라 농업에서 인공 지능(AI)에 대한 수요가 눈에 띄게 급증하고 있습니다. 실시간 데이터를 기반으로 물, 비료, 살충제와 같은 투입물을 최적화하는 정밀 농업 관행은 농부들이 작물을 관리하는 보다 효율적이고 지속 가능한 방법을 모색함에 따라 주목을 받고 있습니다. 머신 러닝 알고리즘과 데이터 분석을 포함한 AI 기술은 전통적인 농업 방식을 지능적이고 데이터 중심적인 프로세스로 전환하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술을 통해 농부는 방대한 양의 데이터를 분석하고, 정보에 입각한 결정을 내리고, 정확한 개입을 구현하여 작물 수확량과 자원 효율성을 높일 수 있습니다.

태국 농업이 디지털 혁명을 수용함에 따라 AI 솔루션에 대한 수요가 다양한 농업 운영 전반으로 확대되고 있습니다. AI 기반 애플리케이션은 토양 건강, 작물 성장 패턴 및 해충 관리에 대한 통찰력을 제공하여 농부가 더 나은 결과를 위한 사전 예방적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 농업에 AI를 도입하는 것은 태국이 농업 관행을 현대화하고, 생산성을 높이고, 환경적 지속 가능성 과제를 해결하려는 노력과 일치합니다. 정밀 농업과 AI 기술의 이러한 교차점의 확대는 농업 분야에서 혁신적인 변화를 의미하며, 태국 농업 부문의 변화하는 요구에 부응하여 보다 스마트하고 자원 효율적인 농업 관행을 촉진합니다.

저렴한 AI 기반 농업 기술 솔루션의 가용성

저렴한 AI 기반 농업 기술 솔루션의 가용성은 태국 농업에서 인공 지능(AI)에 대한 수요가 증가하는 주요 원동력입니다. 기술이 더욱 접근성이 높아지고 비용 효율성이 높아짐에 따라 태국의 농부들은 농업 관행을 개선하기 위해 AI 애플리케이션을 활용하고자 합니다. 저렴한 AI 기반 솔루션은 정밀 농업, 작물 모니터링, 예측 분석, 효율적인 자원 관리를 포함한 다양한 이점을 제공합니다. 이러한 도구를 사용하면 농부가 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 입력 사용을 최적화하고, 전반적인 생산성을 개선할 수 있습니다.

AI 기반 농업 기술 솔루션의 저렴함은 예산 제약이 있는 중소 규모 농부에게 특히 중요합니다. 이러한 기술의 접근성은 농업에서 AI 도입을 민주화하여 더 광범위한 농부가 스마트 농업 관행의 이점을 활용할 수 있게 합니다. 진입 장벽이 낮아지면서 태국의 더 많은 농부가 AI 솔루션을 도입하여 운영을 간소화하고 수확량을 늘리고 농업 부문의 지속 가능성에 기여하고 있습니다. 이러한 추세는 접근 가능한 AI 기술의 혁신적인 영향을 강조하여 태국에서 정밀 농업과 효율성의 새로운 시대를 열었습니다. 저렴한 가격이 수요를 계속 견인함에 따라 농업에 AI를 통합하는 것은 태국의 농업 관행의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 준비가 되었습니다.

스마트폰 및 인터넷의 높은 보급률

스마트폰과 인터넷 연결의 높은 보급률은 태국 전역의 농업에서 인공 지능(AI)에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 인구의 상당수가 스마트폰과 안정적인 인터넷 인프라를 사용할 수 있게 되면서 농부들은 이러한 기술을 활용하여 농업 관행을 개선하는 AI 기반 솔루션에 액세스하고 있습니다. AI 알고리즘이 장착된 모바일 애플리케이션과 온라인 플랫폼은 날씨 패턴, 작물 건강 및 시장 동향에 대한 실시간 정보를 제공하여 농부가 자원 관리에 대한 정보에 입각한 결정을 내리고 수확량을 최적화할 수 있도록 합니다.

스마트폰의 광범위한 사용은 농업에서 AI 도입을 민주화하여 농부가 이러한 기술을 일상 업무에 쉽게 통합할 수 있게 했습니다. 작물 모니터링 앱, 예측 분석 도구 또는 AI 기반 자문 서비스를 통해 핸드헬드 기기에서 정보에 액세스할 수 있으므로 농부는 과제를 보다 효과적으로 해결할 수 있습니다. 이러한 수요 급증은 연결성과 AI가 태국의 농업 환경에서 효율성, 지속 가능성 및 경쟁력을 높이는 데 기여하는 농업 부문의 디지털 혁신에 대한 더 광범위한 추세를 반영합니다. 스마트폰, 인터넷 연결, AI 간의 시너지가 계속 커지면서 태국의 농업 산업은 최적의 농장 관리를 위해 기술의 힘을 활용하는 혁신적인 솔루션의 혜택을 누릴 준비가 되었습니다.

AI 스타트업 생태계 증가

태국의 급성장하는 AI 스타트업 생태계는 농업에서 인공 지능(AI)에 대한 수요를 크게 높이고 있습니다. 농업에 맞게 조정된 AI 기반 솔루션을 전문으로 하는 혁신적인 스타트업의 부상은 농업 커뮤니티의 관심을 끌었습니다. 이러한 스타트업은 농업 운영의 다양한 측면을 개선하도록 설계된 머신 러닝 알고리즘 및 데이터 분석을 포함한 최첨단 기술을 제공합니다. 농업에서 AI 응용 프로그램에 중점을 두는 기업가가 늘어나면서 농부를 위한 정밀 농업, 작물 모니터링, 예측 분석 및 스마트한 의사 결정에 적합한 솔루션 범위가 확대되고 있습니다.

AI 스타트업의 수가 증가함에 따라 경쟁 환경이 조성되어 AI 기반 농업 기술 솔루션의 발전과 저렴성이 촉진됩니다. 농부들은 태국 농업의 특정 과제를 해결하는 맞춤형 솔루션을 찾으면서 이러한 스타트업에 점점 더 끌리고 있습니다. 이 역동적인 생태계는 혁신적인 도구를 도입할 뿐만 아니라 이러한 기술을 다양한 농업 요구에 더 쉽게 접근하고 적응할 수 있도록 하여 AI 도입을 장려합니다. AI 스타트업 생태계가 계속 번성함에 따라 긍정적인 파장 효과가 발생하여 태국 농업 환경 내에서 기술 혁신과 협업 문화를 육성합니다. 이러한 스타트업이 태국에서 스마트하고 지속 가능한 농업 관행의 발전에 기여함에 따라 농업에서 AI에 대한 수요는 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.

이러한 성장에 따라 태국 정부는 향후 5년 동안 인공 지능(AI) 분야에서 50,000명의 인력을 개발한다는 야심 찬 목표를 설정했습니다. 이 이니셔티브는 농업을 포함한 다양한 부문에 AI를 통합하는 데 중점을 두고 태국을 첨단 기술 허브로 확립하는 것을 목표로 합니다. 숙련된 인력을 구축하려는 정부의 노력은 국가 경제 개발과 농업 관행 개선에 AI를 적용하는 데 있어 AI의 중요성을 강조합니다.

주요 시장 과제

AI 분야의 숙련된 전문가 부족

인공지능(AI) 분야의 숙련된 전문가 부족이 태국 농업에서 AI에 대한 수요를 감소시키는 제한 요인으로 부상하고 있습니다. AI 기술의 도입은 농업 부문에 큰 희망을 주지만 AI 기반 솔루션을 개발, 구현 및 유지하는 데 필요한 기술을 갖춘 개인의 부족은 광범위한 적용을 방해합니다. 농업에서 AI 응용 프로그램의 복잡한 특성은 기계 학습, 데이터 분석 및 농업 관행에 대한 도메인별 지식에 대한 능숙성을 포함하는 전문화된 기술 세트를 요구합니다. 이러한 분야에 능숙한 전문가의 부족은 장벽으로 작용하여 농장에서 AI 기술을 배포하는 데 제한을 가합니다.

태국의 농부와 농업 기업은 이러한 기술을 효과적으로 통합하고 관리할 수 있는 숙련된 인재의 가용성에 대한 우려로 인해 AI 솔루션에 투자하는 데 주저할 수 있습니다. 숙련된 전문가의 부족을 해결하는 것은 농업에서 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 데 매우 중요합니다. 이를 통해 스마트 농업 관행을 보다 원활하게 구현하여 생산성과 지속 가능성을 높일 수 있기 때문입니다. 노동력의 기술 향상에 초점을 맞춘 이니셔티브와 농업에서 AI 응용 프로그램에 맞게 조정된 교육 프로그램은 이러한 기술 격차를 메우고 태국 농업 분야에서 AI 기술에 대한 수요를 더욱 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

농촌 지역의 견고한 기술 인프라 부족

농촌 지역의 견고한 기술 인프라 부족은 태국 농업에서 인공 지능(AI)에 대한 수요를 감소시키는 중대한 장애물로 작용하고 있습니다. AI는 농업 관행, 특히 정밀 농업과 데이터 기반 의사 결정에 혁명을 일으킬 잠재력이 있지만, 농촌 농업 커뮤니티에서 안정적인 연결성과 첨단 기술 인프라가 부족하여 AI 기술의 광범위한 채택이 제한됩니다. AI 솔루션을 배포하는 데 중요한 구성 요소인 고속 인터넷에 대한 액세스는 많은 농촌 지역에서 여전히 문제로 남아 있으며, 농부들이 AI 기반 애플리케이션의 전체 스펙트럼을 활용하는 능력을 방해합니다.

이러한 지역의 농부들은 연결성 문제, 데이터 접근성 및 기술 인프라의 전반적인 안정성에 대한 우려로 인해 AI 기술에 투자하기를 꺼릴 수 있습니다. 이러한 디지털 격차를 해소하는 것은 농업에서 AI의 혁신적 잠재력을 끌어내는 데 필수적입니다. 기술 인프라 확장, 인터넷 연결성 증가, 농촌 농업 지역에 AI 기술 통합 지원에 초점을 맞춘 이니셔티브는 수요를 자극하고 농부가 태국에서 향상된 생산성과 지속 가능한 농업 관행을 위해 AI의 이점을 활용할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

주요 시장 동향

AI 및 머신 러닝의 기술 발전

AI 및 머신 러닝의 기술 발전으로 태국 전역의 농업에서 인공 지능(AI)에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. AI 알고리즘과 머신 러닝 기능의 지속적인 발전으로 농업 분야에 맞게 조정된 정교한 솔루션이 개발되었습니다. 농부는 이제 AI의 힘을 활용하여 방대한 데이터 세트를 분석하고, 작물 결과를 예측하고, 자원 활용을 최적화하고, 실시간으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. AI 기반 기술의 통합은 전통적인 농업 관행을 데이터 중심의 정밀 농업으로 전환하여 농부에게 작물 관리에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 있습니다.

AI 및 머신 러닝 애플리케이션의 다양성은 작물 모니터링, 질병 탐지, 수확량 예측 및 효율적인 자원 할당을 포함한 농업의 다양한 측면에 걸쳐 있습니다. 이러한 기술적 발전은 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 환경 영향을 최소화하고 자원 사용을 최적화하여 지속 가능한 농업 관행에 기여합니다. 기술 역량이 계속 발전함에 따라 태국에서 농업 분야의 AI 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 농부들은 AI가 운영을 혁신하고 효율성을 높이며 현대 농업의 진화하는 과제에 적응할 수 있는 잠재력을 점점 더 인식하고 있습니다. AI 및 머신 러닝의 지속적인 기술 발전은 이러한 혁신이 태국의 농업 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 강화합니다.

농업 분야의 드론 기술 도입

농업 분야의 드론 기술 도입으로 태국 전역의 농업 분야에서 인공 지능(AI)에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 고급 센서와 이미징 기능을 갖춘 드론은 농부에게 밭을 조감할 수 있는 시야를 제공하여 효율적인 모니터링과 데이터 수집을 가능하게 합니다. AI 알고리즘은 드론이 수집한 방대한 양의 데이터를 처리하여 작물 건강, 해충 감염 및 최적의 관개 관행에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 드론 기술과 AI의 시너지는 정밀 농업을 강화하여 농부가 수확량과 자원 관리를 개선하기 위한 데이터 중심의 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

농업에서 드론을 사용하면 대규모 밭 모니터링과 관련된 과제를 해결할 수 있어 생산성을 높이고 운영 비용을 절감하려는 농부에게 획기적인 전환점이 됩니다. 드론 기술의 채택이 더 널리 퍼지면서 드론에서 수집한 데이터를 분석하고 해석하는 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 기술을 결합하면 농업 관행이 간소화될 뿐만 아니라 기존 농업 방법의 환경적 영향을 최소화하여 지속 가능성에 기여합니다. 드론 기술로 인해 농업에서 AI에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 혁신이 태국 농업 환경에 미치는 혁신적인 영향을 강조합니다. 농부들은 AI의 잠재력을 받아들여 현대 농업의 복잡성을 탐색하고 역량을 증강하여 태국에서 보다 효율적이고 기술적으로 진보된 부문을 육성하고 있습니다.

세그먼트별 통찰력

기술 통찰력

기술을 기반으로 태국의 농업 AI 시장에서 머신 러닝이 주요 기술로 빠르게 부상하고 있으며, 엄청난 잠재력을 활용하여 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 머신 러닝의 힘으로 농부는 작물 수확량을 높일 수 있을 뿐만 아니라 농장 운영을 간소화하여 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다. 컴퓨터 비전 기술을 통한 작물 질병의 정확한 식별을 통해 사전 조치를 취해 건강한 작물을 보장하고 손실을 최소화할 수 있습니다. 예측 분석의 통합은 수확량을 정확하게 예측하는 데 중요한 역할을 하며, 농부가 정보에 입각한 결정을 내리고 자원 할당을 최적화할 수 있도록 합니다. 태국 농업에서 이러한 최첨단 기술의 원활한 상호 작용은 혁신의 경계를 넓히고 있으며, 이 부문에서 지속 가능한 관행과 장기적 성장을 위한 길을 닦고 있습니다.

통찰력 제공

제공에 따르면, 태국 농업 AI 시장에서 AI-As-A-Service가 지배적인 부문으로 부상하고 있습니다. 이러한 추세는 농업 관행을 최적화하고 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위한 예측 분석에 대한 필요성이 커짐에 따라 촉진되었습니다. 농업 산업의 중추인 농부들은 하드웨어 및 소프트웨어 인프라에 대한 상당한 사전 투자 없이도 실시간 통찰력과 권장 사항을 제공할 수 있는 비용 효율적이고 확장 가능한 AI 솔루션을 점점 더 찾고 있습니다. AI-As-A-Service를 활용함으로써 농부들은 최첨단 AI 기술과 전문 지식에 액세스하여 작물 수확량을 개선하고, 자원 낭비를 줄이며, 전반적인 농업 생산성을 향상시킬 수 있습니다. AI-As-A-Service를 도입함으로써 농부들은 인공 지능의 최신 발전으로부터 이익을 얻을 수 있습니다. 그들은 기계 학습 알고리즘을 활용하여 날씨 패턴, 토양 상태, 작물 성장 지표를 포함한 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 데이터 중심 접근 방식은 농부들이 관개, 비료 공급, 해충 방제에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 하여 자원 할당을 최적화하고 작물 건강을 개선할 수 있습니다.

AI-As-A-Service는 확장성과 유연성을 제공하여 농부들이 특정 요구 사항과 필요에 따라 AI 솔루션을 조정할 수 있도록 합니다. 계절적 변화나 농업 관행의 변화와 같은 요인에 따라 AI 서비스 사용을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이러한 유연성은 상당한 사전 투자의 필요성을 없애고 모든 규모의 농부에게 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. AI-As-A-Service를 도입함으로써 태국의 농업 산업은 지속 가능성과 효율성을 향한 획기적인 변화를 경험하고 있습니다. 이러한 변화는 농부들에게 고급 도구를 제공할 뿐만 아니라 농업 부문의 전반적인 지속 가능한 개발에도 기여합니다. 최적화된 농업 관행, 감소된 자원 낭비, 향상된 생산성을 통해 AI-As-A-Service는 태국 농부와 전체 농업 산업을 위한 보다 지속 가능하고 번영하는 미래를 위한 길을 열고 있습니다.

지역 통찰력

태국의 농업 AI 시장은 경쟁이 치열하며 다양한 지역에서 상당한 진전을 이루고 있습니다. 그러나 태국 동부는 첨단 농업 솔루션으로 시장을 지배하며 선두 주자로 부상했습니다. 이 지역은 정밀 농업, 작물 모니터링 및 해충 관리를 위한 AI 기반 애플리케이션에 상당한 투자를 목격하고 있으며, 농업 생산성과 지속 가능성을 크게 높이고 있습니다. 태국 동부에서 농업에 AI를 도입한 것은 여러 요인에 의해 주도되었습니다. 이 지역은 유리한 기후, 비옥한 토양, 강력한 농업 전통의 혜택을 받습니다. 지역 농부와 농업 사업체는 기술과 혁신을 수용하여 AI를 활용하여 운영을 최적화하고 수확량을 극대화했습니다.

AI 기반 솔루션을 구현하여 동부 태국은 정밀 농업에서 놀라운 성과를 달성했습니다. 센서와 드론을 배치하여 작물을 모니터링하고 실시간 데이터를 수집하여 농부가 관개, 비료 및 해충 방제와 관련하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이 데이터 중심 접근 방식은 작물 건강과 수확량을 개선할 뿐만 아니라 자원 사용을 최소화하여 농업을 보다 지속 가능하고 환경 친화적으로 만듭니다.

해충 관리에 AI 기술을 통합하여 동부 태국의 농업 관행에 혁명을 일으켰습니다. 머신 러닝 알고리즘은 기상 패턴, 해충 개체군 및 작물 건강과 같은 다양한 출처의 데이터를 분석하여 해충 발생을 예측하고 예방합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 화학 살충제에 대한 의존도를 줄이고 작물 보호를 보장하는 동시에 환경 영향을 줄입니다. 이러한 발전의 결과로 동부 태국은 AI 기반 농업의 허브가 되어 지역 및 국제 이해 관계자의 투자와 협업을 유치했습니다. 이 지역의 성공은 태국과 그 너머의 다른 지역에 모델이 되며, 농업 부문을 혁신하는 데 AI가 가진 혁신적인 잠재력을 보여줍니다.

최근

• 2024년 6월, PepsiCo는 2030년까지 태국의 5,800명의 계약 농부의 35%에 대한 매출을 15% 늘릴 계획이라고 발표했습니다. Lay's 감자 칩을 생산하는 것으로 유명한 이 회사는 AI와 첨단 농업 기술을 활용하여 농부 네트워크의 농업 생산성을 향상시키고 있습니다. 이 이니셔티브는 향후 6년 동안 농장 수확량과 수익 창출을 크게 개선하는 것을 목표로 합니다.
• 2023년 2월, 드론 제조업체 XAG는 태국의 FarmInno와 협력하여 태국에서 완전 자율 농업 드론을 출시합니다. 인공지능(AI)을 탑재한 이 드론은 농업에서 비료 뿌리기 및 정밀 분무와 같은 작업을 위해 설계되었습니다. 이 이니셔티브는 태국 농부들의 시간과 에너지를 절약하고 이 분야의 노동력 부족 문제를 해결하여 농부들을 지원하는 것을 목표로 합니다. 

주요 시장 참여자

• Microsoft (Thailand) Company Limited
• Deere & 회사(Global Fleet Sales (Thailand) Ltd.)
• IBM Thailand Company Limited
• True Digital Group Co., Ltd.
• HG Robotics Co., Ltd.
• Varuna (Thailand) Co., Ltd.
• FarmInno (Thailand)
• ATi Technologies Co., Ltd.
• Syngenta Co., Ltd.
• jDrones & Co.