네덜란드 농업 시장에서의 AI 기술별(머신러닝, 컴퓨터 비전 및 예측 분석), 제공물별(하드웨어, 소프트웨어, AI-As-A-Service), 애플리케이션별(정밀 농업, 가축 모니터링, 농업 로봇, 드론, 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

시장 개요

네덜란드 농업의 AI

AI는 기상 조건 예측 분석, 작물 및 토양 모니터링, 가축 관리와 같은 다양한 측면에서 활용됩니다. AI 기반 기술을 통해 농부는 관개를 최적화하고, 해충을 방제하고, 작물 건강을 모니터링하고, 자원을 효과적으로 관리하여 생산성을 높이고 환경 영향을 줄일 수 있습니다. 네덜란드 농업 시장에서 AI를 사용하는 것은 기술 중심의 지속 가능한 농업에 대한 국가의 헌신을 증명하는 것입니다.

주요 시장 동인

정밀 농업 도입

네덜란드에서 정밀 농업 관행을 도입하면서 농업에서 인공 지능(AI)에 대한 수요가 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 정밀 농업은 관개, 비료, 해충 방제와 같은 작물 생산의 다양한 측면을 최적화하기 위해 기술을 집중적으로 사용하는 것을 포함합니다. 네덜란드 농부들이 효율성과 지속 가능성을 높이기 위해 정밀 농업을 도입함에 따라 복잡한 데이터 세트를 분석하고 작물 건강을 모니터링하며 의사 결정을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있는 AI 기반 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다.

기계 학습 알고리즘과 데이터 분석을 포함한 AI 기술은 정밀 농업의 성공에 필수적입니다. 이러한 기술을 통해 농부는 센서, 드론 및 기타 모니터링 장치에서 수집한 방대한 양의 데이터를 처리하여 실시간 조정 및 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 정밀 농업과 AI의 시너지는 네덜란드에서 수확량 증가, 자원 효율성 및 환경적으로 지속 가능한 농업 관행에 기여합니다. 네덜란드 농업 부문이 혁신과 기술 발전을 계속 우선시함에 따라 농업에서 AI에 대한 수요가 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. AI를 정밀 농업 관행에 통합하는 것은 네덜란드가 스마트하고 지속 가능한 농업의 최전선에 서서 이 분야의 변화하는 요구를 충족하고 네덜란드 농장의 장기적 생산성을 보장하려는 의지를 강조합니다.

작물 모니터링에서 AI 사용 증가

작물 모니터링에서 인공 지능(AI) 사용 증가는 네덜란드 농업에서 AI에 대한 수요가 증가하는 원동력입니다. 농부들이 작물 건강을 모니터링하는 데 더 정확하고 효율적인 방법이 필요하다는 것을 인식함에 따라 AI 기술은 농업에 대한 기존 접근 방식을 혁신하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 고급 알고리즘과 머신 러닝을 활용하는 AI 기반 시스템은 위성 이미지, 드론, 센서를 포함한 다양한 소스의 데이터를 분석하여 작물을 지속적으로 모니터링할 수 있도록 합니다. 이 데이터 집약적 접근 방식을 통해 작물 상태를 실시간으로 평가하고, 질병을 조기에 감지하고, 자원 관리를 최적화할 수 있습니다. 예를 들어,

농업에서 AI에 대한 수요는 작물 모니터링 맥락에서 특히 두드러지는데, 방대한 데이터 세트를 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 능력은 농부의 의사 결정을 향상시킵니다. 혁신과 지속 가능한 관행에 대한 헌신으로 유명한 네덜란드 농업은 환경 영향을 최소화하면서 작물의 건강과 생산성을 보장하기 위해 AI를 도입하고 있습니다. 작물 모니터링에 AI를 도입하는 것이 늘어나는 것은 농업 부문의 디지털화라는 광범위한 추세와 일치하며, 네덜란드를 스마트 농업 관행의 최전선에 위치시키고 기술적으로 진보되고 효율적인 농업 경관의 진화에 기여합니다.

하이테크 온실 재배

네덜란드에서 하이테크 온실 재배가 급증하면서 농업에서 인공지능(AI)에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 네덜란드 농업 부문이 통제된 환경 재배를 위한 첨단 온실 기술을 도입함에 따라 운영을 최적화하고 최적의 수확량을 보장하기 위해 AI를 통합하는 것이 필수적입니다. 하이테크 온실은 기후 제어, 관개, 영양소 관리와 같은 정밀 농업 기술을 활용하여 작물 성장에 이상적인 환경을 조성합니다. AI는 센서와 모니터링 시스템에서 생성된 방대한 데이터 세트를 처리하여 실시간 의사 결정을 가능하게 하여 효율성과 자원 활용을 향상시킴으로써 이 맥락에서 중요한 역할을 합니다.

농업에서 AI에 대한 수요는 특히 하이테크 온실 환경에서 두드러지는데, 환경 요인의 복잡한 상호 작용에는 지능적이고 적응적인 솔루션이 필요합니다. 이러한 환경에서 AI 기반 애플리케이션은 프로세스의 정밀성과 자동화에 기여하여 작물이 성장에 최적의 조건을 받도록 합니다. 이러한 기술적 시너지는 네덜란드의 농업 혁신에 대한 명성과 일치하여, 네덜란드를 하이테크 온실 재배에 AI를 통합하는 선두 주자로 자리매김합니다. 정교한 온실 기술에 대한 추세가 지속됨에 따라 네덜란드 농업에서 AI에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 보다 효율적이고 지속 가능하며 기술적으로 진보된 농업 관행으로의 혁신적인 전환을 나타냅니다.

주요 시장 과제

농업에서 AI 사용에 대한 표준 부족

농업에서 인공 지능(AI) 사용에 대한 표준이 부족한 것이 실질적인 장애물로 부상하여 네덜란드에서 AI 기술에 대한 수요가 감소하고 있습니다. 명확하고 표준화된 지침이 없으면 농부와 농업 기업 간에 AI 솔루션의 구현 및 호환성에 대한 불확실성이 발생합니다. 이러한 표준화 부족은 데이터 프라이버시, 상호 운용성 및 윤리적 고려 사항 전반에 걸쳐 확대되어 이해 관계자가 농업에서 AI를 자신 있게 도입하는 데 어려움을 겪게 합니다. 규정 준수, 보안 및 잠재적인 법적 영향에 대한 우려는 보편적으로 수용되는 프레임워크 없이 AI 기술에 투자하기를 주저하는 농부들 사이에서 신중한 접근 방식에 기여합니다.

농업에 대한 진보적인 접근 방식으로 유명한 네덜란드는 AI의 혁신적 잠재력을 인식하지만 일관된 표준이 없다는 장애물에 직면합니다. 농업에서 AI의 윤리적 사용, 데이터 관리 및 상호 운용성에 대한 명확한 지침을 수립하는 것은 신뢰를 육성하고 광범위한 채택을 장려하는 데 중요합니다. 산업이 이러한 과제를 극복하고 강력한 표준을 개발하려고 하면서 네덜란드 농업에서 AI에 대한 수요가 증가하여 농업 관행을 혁신하는 데 이러한 기술의 잠재력을 최대한 발휘할 것으로 예상됩니다.

제한된 기술 지식

제한된 기술 지식은 네덜란드 농업에서 인공 지능(AI)에 대한 수요를 감소시키는 중요한 요인으로 부상하고 있습니다. 농업에서 AI 응용 프로그램의 잠재적 이점에는 효율성, 정밀도 및 자원 최적화 개선이 포함되지만 기술 전문성의 격차는 이러한 기술의 광범위한 채택을 방해합니다. 농부와 농업 전문가는 기술의 복잡성으로 인해 AI 기반 솔루션을 이해, 구현 및 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 농업에 특화된 머신 러닝 알고리즘, 데이터 분석 및 AI 애플리케이션에 대한 익숙함이 부족하면 많은 이해 관계자가 진입 장벽을 형성하여 이러한 혁신을 수용하는 데 신중한 접근 방식을 취하게 됩니다.

네덜란드가 기술 발전을 통해 농업 관행을 개선하기 위해 노력함에 따라 최종 사용자의 제한된 기술 지식은 중대한 제약이 됩니다. 교육 프로그램, 교육 이니셔티브 및 접근 가능한 리소스를 통해 이러한 지식 격차를 메우는 것은 농부에게 AI를 효과적으로 통합하고 활용하는 데 필요한 기술을 제공하는 데 필수적입니다. 이러한 지식 장벽을 해소하는 것은 네덜란드 농업에서 AI에 대한 수요를 증가시키는 데 중요한 역할을 할 것이며, AI 기술의 혁신적 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 보다 정보에 입각하고 기술에 정통한 농업 커뮤니티를 육성할 것입니다.

주요 시장 동향

공급망 관리에서의 AI

인공지능(AI)을 공급망 관리에 통합하면서 네덜란드 전역의 농업에서 AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 농업 부문에서 공급망의 효율성과 투명성을 높이기 위해 스마트 기술을 도입함에 따라 AI 기반 솔루션은 농장에서 시장까지 프로세스를 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. AI는 실시간 데이터 분석을 지원하여 예측 모델링, 수요 예측 및 정확한 재고 관리를 가능하게 합니다. 이는 공급망을 통한 농산물의 원활한 흐름을 보장할 뿐만 아니라 낭비를 최소화하고 자원 할당을 개선하며 시장의 역동적인 수요를 충족합니다.

농업 분야에서 AI에 대한 수요는 특히 정밀성과 적응성이 중요한 공급망 관리 분야에서 두드러집니다. 네덜란드 농부와 농업 기업은 물류를 간소화하고 비용을 절감하며 전반적인 공급망 회복력을 향상시키는 AI의 잠재력을 점점 더 인식하고 있습니다. 농업에 대한 혁신적인 접근 방식으로 유명한 네덜란드는 AI를 활용하여 보다 민첩하고 대응력이 뛰어난 식품 공급망을 만들고 있습니다. 이러한 추세가 지속됨에 따라 농업 공급망 관리에서 AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가하여 국가의 기술적으로 진보되고 효율적인 농업 생태계에 기여할 것입니다.

농업 분야에서 빅데이터 통합

농업 관행에 빅데이터를 통합하면서 네덜란드 전역에서 농업 분야에서 인공 지능(AI)에 대한 수요가 눈에 띄게 급증하고 있습니다. 토양 상태, 기상 패턴, 작물 건강, 기계 성능에 대한 정보를 포함하여 현대 농업 운영에서 생성되는 풍부한 데이터는 의미 있는 통찰력을 위한 고급 분석을 필요로 합니다. 방대한 데이터 세트를 처리할 수 있는 AI 기술은 이 정보를 처리하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 애플리케이션에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 통해 농부는 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 자원 할당을 최적화하고, 전반적인 농장 관리를 개선할 수 있습니다.

정밀 농업이 매우 중요한 네덜란드에서 빅 데이터와 AI의 통합은 지속 가능하고 효율적인 농업 관행을 달성하는 데 필수적이 되고 있습니다. 농부가 예측 분석과 머신 러닝 알고리즘의 힘을 활용하여 작물 수확량을 개선하고, 환경 영향을 줄이며, 변화하는 농업 역학에 적응하려고 하기 때문에 농업에서 AI에 대한 수요가 특히 두드러집니다. 네덜란드 농업의 진화하는 풍경은 광범위한 데이터 세트의 통합으로 촉진된 AI의 혁신적 잠재력에 대한 인식이 커지고 있음을 반영하며, 네덜란드 농업의 기술적으로 더 진보되고 데이터 중심의 미래로의 전환을 알립니다.

세그먼트별 통찰력

기술 통찰력

기술을 기반으로 네덜란드의 농업 AI 시장은 예측 분석 도입으로의 주목할 만한 전환을 경험하고 있습니다. 이 첨단 기술은 작물 수확량, 토양 건강, 기상 패턴을 포함한 농업의 다양한 측면에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있는 능력으로 인해 지배력을 얻고 있습니다. 예측 분석을 활용함으로써 농부는 데이터 중심 의사 결정을 내리고 생산성을 최적화하며 환경 영향을 최소화할 수 있는 자세한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 기술적 발전은 효율성과 지속 가능성을 강조하는 국가의 강력한 농업 부문과 완벽하게 일치합니다. 예측 분석의 통합으로 네덜란드 농부들은 그 어느 때보다 현대 농업의 과제를 헤쳐 나가고 번영하고 환경을 의식하는 미래를 확보할 준비가 되었습니다.

통찰력 제공

제공에 따르면 네덜란드에서 현재 지배적인 농업 AI 시장 부문은 AI-As-A-Service입니다. 이러한 추세는 지속 가능하고 효율적인 농업에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 결과 예측, 작물 건강 모니터링 및 농업 프로세스 자동화에 대한 필요성이 증가함에 따라 크게 촉진되었습니다. AI-As-A-Service 모델을 통해 네덜란드의 농업 사업체는 사용 편의성, 확장성 및 비용 효율성의 이점을 누릴 수 있어 생산성을 최적화하고 수확량을 극대화하는 데 매력적이고 실용적인 옵션이 됩니다. 이러한 모델은 농부에게 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있는 고급 AI 기술에 대한 액세스를 제공하여 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

농업 부문에서 이러한 고급 기술을 통합함으로써 농부의 운영 방식에 혁명을 일으켜 데이터 중심 의사 결정을 내리고 관행에서 더 높은 수준의 효율성과 지속 가능성을 달성할 수 있게 되었습니다. AI의 힘을 활용함으로써 농부들은 작물 건강, 토양 상태, 기상 패턴에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있으며, 이를 통해 타깃 개입을 구현하고 자원 할당을 최적화할 수 있습니다. AI-As-A-Service 플랫폼은 농부들에게 지원과 지침을 제공하여 실시간 데이터와 분석을 기반으로 개인화된 권장 사항과 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 농부들은 잠재적인 과제를 앞서나가고, 위험을 완화하고, 전반적인 농장 관리 관행을 개선할 수 있습니다.

지역 통찰력

네덜란드의 농업 AI 시장은 놀라운 발전을 경험하고 있으며, 서부 네덜란드가 이 분야의 선두 주자로 부상하고 있습니다. 암스테르담과 로테르담과 같은 도시와 그 주변에 위치한 이 지역은 AI를 농업 관행에 통합하는 데 전념하는 신생 기업과 기술 회사의 번창하는 허브가 되었습니다. 이러한 혁신적인 솔루션은 작물 관리, 가축 모니터링 및 예측 분석에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기술을 활용함으로써 서부 네덜란드의 농부들은 운영을 최적화하고 실시간 데이터를 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 발전으로 농업 분야의 효율성과 지속 가능성이 높아져 낭비가 줄고 생산성이 극대화되었습니다.

최근 개발

• 자동 로봇을 사용하여 순환형 자율 수직 농장을 건설하는 네덜란드의 농업 기술 기업인 Growy는 수직 농업 솔루션을 연구하고 개발하기 위해 토지가 부족한 싱가포르에 진출하는 국제적 및 국내 기업의 목록에 추가될 예정입니다. 2023년 4월 10일, 이 회사는 수직 농업 연구 개발(R&D)에 참여하는 네덜란드와 싱가포르의 여러 유명 기관과 양해각서(MOU)를 체결했습니다.
• I2024년 11월, 네덜란드 스타트업 Spatialise는 개념 증명 혁신 지원에 중점을 둔 투자 펀드인 UNIIQ로부터 350,000유로의 자금을 확보했습니다. 이 자금을 통해 Spatialise는 위성 데이터와 인공 지능을 활용하여 농경지 표토의 영양소 함량을 평가하는 AI 기반 토양 건강 모니터링 플랫폼을 발전시킬 수 있습니다. Spatialise는 농업 분야에서 효율적이고 정확한 토양 분석에 대한 수요가 증가하는 데 대응합니다. 이 플랫폼은 필수적인 토양 구성 요소에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
• I2024년 8월, OnePlanet, 델프트 공과대학교, 에인트호번 공과대학교, 트벤테 대학교, 바게닝겐 대학교 간에 협업이 이루어졌습니다. 연구. AI for Agro-Food 랩은 4개의 네덜란드 공과대학(4TU)과 OnePlanet 간의 파트너십으로, 산업 파트너와 협력하고 Wageningen University & Research에서 조정합니다. 이 랩의 목표는 생태학을 기반으로 하고 스마트하고 맞춤화된 기술로 지원되고 강화된 차세대 지속 가능한 농업 생산 시스템을 개발하는 것입니다.  연구소는 통합 생산 시스템 솔루션과 이러한 시스템으로의 전환을 용이하게 하는 사회 기술적 시나리오의 기초가 되는 방법과 도구를 제공합니다. 이는 NWO가 시작한 더 큰 Synergia 크로스오버 프로그램의 일부가 될 것입니다.

주요 시장 참여자

• IBM Nederland BV
• Climate Company BV
• Microsoft Nederland BV
• John Deere Nederland BV
• Land Life Company BV
• AgXeed BV
• Saia Agrobotics BV