기술별(머신러닝, 컴퓨터 비전 및 예측 분석), 제공별(하드웨어, 소프트웨어, AI-As-A-Service), 애플리케이션별(정밀 농업, 가축 모니터링, 농업 로봇, 드론 및 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회별 브라질 농업 시장, 2019-2029F

시장 개요

브라질

브라질 정부의 최근 국내 AI 모델 개발 이니셔티브는 이러한 성장과 일치합니다. 2024년 8월, 브라질은 2028년까지 40억 달러를 투자할 계획을 발표하여 브라질 경제의 경쟁력을 강화하고 책임 있는 AI 사용을 촉진하는 것을 목표로 합니다. Santos Dumont 슈퍼컴퓨터의 업그레이드는 이를 지원하여 AI 연구를 위한 견고한 인프라를 제공하고, 잠재적으로 농업에서 AI 도입을 가속화하며 시장 확장을 더욱 촉진할 것입니다.

주요 시장 동인

농업 관행에서 첨단 기술 도입 증가

농업 관행에서 첨단 기술 도입 증가는 브라질 농업에서 인공 지능(AI)에 대한 수요 급증을 주도하고 있습니다. 농업 부문이 디지털 혁신을 겪으면서 농부들은 프로세스를 최적화하고, 의사 결정을 개선하고, 전반적인 농장 관리를 혁신하는 AI의 혁신적 잠재력을 인식하고 있습니다. 콩에서 사탕수수에 이르기까지 다양한 작물을 재배하는 광대한 농업 지역으로 유명한 브라질에서 AI를 통합하면 수많은 이점이 있습니다. 정밀 농업, 자동화 기계, 데이터 분석과 같은 AI 기반 애플리케이션을 통해 농부는 방대한 양의 정보를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있습니다. 이러한 풍부한 데이터는 농부가 심기, 관개 및 작물 보호와 관련하여 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

AI는 기후 변화 및 자원 관리와 같은 과제를 해결하는 데 특히 큰 영향을 미칩니다. AI로 구동되는 예측 분석 모델은 농부가 날씨 패턴을 예측하고, 관개 일정을 최적화하고, 자원 낭비를 최소화하는 데 도움이 됩니다. 그 결과 농업 관행에서 효율성이 향상될 뿐만 아니라 지속 가능성도 향상됩니다. AI 기반 기술은 센서와 IoT 장치가 작물 건강을 모니터링하고, 작업을 자동화하고, 사전 관리에 대한 통찰력을 제공하는 스마트 농업 시스템 개발에 기여합니다. 브라질의 농업에서 AI에 대한 수요는 정밀 농업, 자원 최적화 및 지속 가능한 관행을 향한 전략적 전환을 반영하며, 국가를 글로벌 농업 환경에서 기술 발전의 최전선에 위치시킵니다. 이러한 추세가 지속됨에 따라 AI 통합이 브라질 농업의 미래를 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 2023년,

정밀 농업의 성장

정밀 농업의 급성장은 브라질 전역의 농업에서 인공 지능(AI)에 대한 수요를 강력하게 급증시키고 있습니다. 데이터 중심 의사 결정과 목표 자원 관리를 특징으로 하는 정밀 농업은 기존 농업 관행을 변화시키고 있으며, AI는 이러한 변혁적 변화의 핵심 원동력으로 부상하고 있습니다. 농업이 경제의 초석인 브라질에서 AI로 구동되는 정밀 농업은 작물 수확량을 최적화하고, 자원을 보존하고, 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력으로 인해 주목을 받고 있습니다. 머신 러닝 알고리즘 및 데이터 분석과 같은 AI 기술을 사용하면 농부가 센서, 위성 및 무인 항공기(UAV)에서 생성된 방대한 데이터 세트를 분석할 수 있습니다. 이 데이터 중심 접근 방식은 토양 상태, 작물 건강 및 기상 패턴을 정확하게 모니터링하여 농부가 세부적인 수준에서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

AI 기반 농업 솔루션에 초점을 맞춘 스타트업의 부상

AI 기반 농업 솔루션을 전문으로 하는 스타트업의 부상으로 브라질 전역의 농업 분야에서 인공 지능(AI)에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. AI 기술을 활용하는 이러한 혁신적인 스타트업은 국가의 농부가 직면한 진화하는 과제를 해결하기 위한 최첨단 솔루션을 제공함으로써 농업 분야의 지형을 재편하고 있습니다. 광대한 농업 지역과 동의어인 브라질에서 이러한 스타트업은 농업 프로세스를 최적화하고, 의사 결정을 개선하고, 지속 가능한 관행을 촉진하는 AI 기반 애플리케이션을 개발하는 최전선에 있습니다. 날씨 예보를 위한 예측 분석에서 정밀 농업 솔루션에 이르기까지 이러한 신생 기업은 농업에서 효율성과 지능의 새로운 시대를 열고 있습니다.

브라질 전역의 농부들은 작물 건강에 대한 통찰력을 얻고, 자원 활용을 최적화하고, 전반적인 농장 관리를 간소화하기 위해 이러한 신생 기업이 제공하는 AI 기반 솔루션으로 점점 더 눈을 돌리고 있습니다. 농업 분야에서 AI에 대한 수요는 이러한 신생 기업이 제공하는 생산성 증가, 환경 영향 감소, 수익성 개선에 대한 약속에 의해 촉진됩니다. AI 기반 농업 솔루션에 중점을 둔 신생 기업의 적극적인 역할은 농업 분야의 기술 혁신에 대한 브라질의 의지와 일치합니다. 이러한 신생 기업이 계속해서 인기를 얻으면서 농업 분야에서 AI에 대한 수요가 증가할 것으로 보이며, 브라질 농업의 지속 가능하고 효율적인 미래에 기여할 수 있는 보다 지능적이고 데이터 중심적인 농업 관행으로의 획기적인 전환을 나타냅니다.

지속 가능한 농업에 대한 집중 증가

브라질에서 지속 가능한 농업 관행과 작물 다양성에 대한 강조가 높아짐에 따라 농업 분야에서 인공 지능(AI)에 대한 수요가 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 농업 부문에서 생산성과 환경 관리의 균형을 맞추는 것이 필수적임을 인식함에 따라 AI는 지속 가능하고 다양한 작물 관리의 복잡성을 탐색하는 중요한 도구로 부상하고 있습니다.

농업이 경제의 초석인 브라질에서 지속 가능한 농업 관행의 채택이 가속화되고 있습니다. AI 기술은 농부가 정밀 농업 기술을 구현할 수 있도록 하여 이러한 변화에 기여합니다. AI 기반 애플리케이션은 토양 건강, 최적의 관개 일정 및 해충 관리에 대한 통찰력을 제공하여 농부가 작물 수확량을 극대화하는 동시에 환경 영향을 최소화할 수 있도록 합니다. 특히 브라질에서 설문 조사에 참여한 농부의 42% 이상이 수확에 AI 기반 기계를 사용하여 운영 효율성을 향상시키는 데 AI를 통합하고 있음을 강조합니다.

지속 가능한 농업의 핵심 구성 요소인 작물 다양성의 촉진은 AI에 의해 더욱 지원됩니다. 머신 러닝 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하여 작물 순환, 피복 작물 및 생물 다양성 향상에 대한 맞춤형 권장 사항을 제공합니다. AI의 전략적 활용은 토양 건강과 회복력을 촉진할 뿐만 아니라 농약에 대한 의존도를 줄이는 데 기여합니다.

따라서 브라질 농업에서 AI에 대한 수요는 지속 가능한 관행과 다양한 작물 포트폴리오에 대한 국가의 헌신과 밀접하게 연결되어 있습니다. 이러한 목표에 부합하는 AI의 잠재력을 인식한 농부들은 점점 더 AI 기술을 운영에 통합하고 있습니다. 브라질이 지속 가능한 농업의 글로벌 리더로 자리매김함에 따라 AI 도입과 지속 가능한 농업 관행 추구 간의 공생 관계는 국가의 농업 미래를 형성하는 데 있어 기술의 중추적 역할을 강조합니다.

주요 시장 과제

견고한 기술 인프라 부족

브라질 농업에서 인공 지능(AI)에 대한 수요는 견고한 기술 인프라가 부족하여 상당한 좌절에 직면해 있습니다. 브라질의 농업 부문은 AI 기반 솔루션에 대한 관심이 커지고 있지만, 부적절한 기술 프레임워크는 이러한 혁신적인 기술을 일상적인 농업 관행에 원활하게 통합하는 것을 방해합니다. 이러한 과제는 특히 원격 또는 농촌 지역에서 연결성, 데이터 저장 용량 및 고속 인터넷 접근성의 제한으로 인해 발생합니다. 실시간 데이터 처리 및 분석에 크게 의존하는 AI 애플리케이션은 회복성 있는 기술적 백본 없이는 최적의 성능을 발휘하기 어렵습니다. 결과적으로 농업에서 AI의 잠재적 이점과 농부가 이러한 솔루션을 운영에 통합하는 데 직면한 실질적인 과제 사이에 격차가 생깁니다.

첨단 AI 기술의 저렴성과 접근성은 많은 농부, 특히 소규모 운영과 제한된 자원을 가진 농부에게 추가적인 장벽을 제공합니다. 광범위한 기술적 이해력 부족도 AI 도입을 꺼리는 데 기여하는데, 농부가 적절한 교육과 지원 없이는 이러한 최첨단 솔루션의 모든 잠재력을 탐색하고 활용하는 데 어려움을 겪을 수 있기 때문입니다. 부적절한 기술 인프라 문제를 해결하려면 공공 및 민간 부문의 협력이 필요합니다. 농촌 연결성, 교육 및 훈련 프로그램, AI 기술을 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하는 이니셔티브에 대한 투자는 격차를 메우고 농업에서 AI에 대한 수요를 자극할 수 있습니다. 브라질은 기술 역량을 강화함으로써 AI의 혁신적 잠재력을 끌어내어 전국적으로 지속 가능하고 기술적으로 진보된 농업 관행을 위한 길을 열 수 있습니다.

숙련된 인력 부족

브라질 농업 분야에서 인공 지능(AI)에 대한 수요는 중요한 요인인 AI 기술에 능숙한 숙련된 인력의 부족으로 인해 현저히 감소하고 있습니다. 농업 부문에서는 AI의 혁신적 잠재력을 인식하고 있지만 이러한 기술을 구현하고 관리할 수 있는 자격을 갖춘 전문가가 부족하여 AI 기반 솔루션의 광범위한 채택이 방해를 받고 있습니다. 농업 분야에서 AI 응용 프로그램과 관련된 복잡성은 데이터 과학, 머신 러닝 및 컴퓨터 프로그래밍에 정통한 인력을 요구합니다. 그러나 농업 관행과 AI 기술에 대한 깊은 이해를 가진 숙련된 인력이 부족하여 상당한 과제가 발생합니다. AI의 복잡성에 익숙하지 않은 농부들은 숙련된 인력의 지원 없이 이러한 솔루션을 운영에 통합하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

기술 격차는 브라질에서 농업과 AI의 교차점에 맞춰 조정된 교육 프로그램과 교육 리소스의 가용성이 제한되어 더욱 심화됩니다. 결과적으로 농부들은 AI 기술을 벅차거나 자신의 전문 분야를 벗어난 것으로 인식하여 이러한 혁신적인 솔루션에 투자하기를 꺼릴 수 있습니다. 농업에서 AI에 대한 수요를 자극하려면 기술 격차를 메우기 위한 협력 노력이 필요합니다. 타깃 교육 프로그램, 교육 파트너십, 공공 및 민간 부문 간의 협업을 포함하는 이니셔티브는 농업에서 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 인력을 강화할 수 있습니다. 숙련된 전문가 부족 문제를 해결함으로써 브라질은 AI 기술을 보다 원활하게 통합하고, 전국적으로 지속 가능하고 기술적으로 진보된 농업 관행을 육성할 수 있습니다.

주요 시장 동향

브라질 농업 기술에 대한 다국적 기업의 투자

브라질 농업 기술에 대한 다국적 기업의 투자 급증은 농업 분야에서 인공지능(AI)에 대한 수요를 상당히 증가시키고 있습니다. 글로벌 농업 강국인 브라질은 농업 관행을 혁신하고 최적화하기 위해 AI 기술의 잠재력을 활용하고자 하는 다국적 기업으로부터 상당한 자본 유입을 목격하고 있습니다. 이러한 기업이 브라질 농업 기술에 투자함에 따라 AI 솔루션은 농업 환경을 현대화하는 데 필수적이 되고 있습니다. 혁신적인 AI 기반 애플리케이션을 개척하는 스타트업과 기존 기업에 자금이 투자됨에 따라 농업 분야에서 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 이러한 기술은 정밀 농업 및 데이터 분석에서 머신 러닝 알고리즘에 이르기까지 다양하며, 농부가 작물 관리를 개선하기 위한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

브라질 농업에서 AI에 대한 수요는 이 부문의 생산성, 지속 가능성 및 효율성을 향상하려는 다국적 기업의 전략적 목표에 의해 촉진됩니다. 이러한 투자는 브라질이 글로벌 식량 생산에서 차지하는 중요한 역할과 국가의 다양하고 광범위한 농업 운영이 직면한 고유한 과제를 해결하기 위한 AI 기술의 잠재력을 강조합니다. 이러한 기업이 지역 파트너, 연구 기관 및 정부 기관과 협력함에 따라 브라질 농업에서 AI를 도입하는 것은 변혁적인 힘이 될 준비가 되었습니다. 다국적 기업의 자본과 기술 전문성의 주입은 AI에 대한 수요를 자극할 뿐만 아니라 브라질을 글로벌 농업 기술 혁명의 최전선에 위치시켜 국가 농업 부문의 지속 가능하고 기술적으로 진보된 미래를 육성합니다.

수직 및 실내 농업 기술의 증가 추세

브라질에서 수직 및 실내 농업 기술의 증가 추세는 농업에서 인공 지능(AI)에 대한 수요를 크게 증가시키고 있습니다. 도시화가 확대되고 경작지가 제한됨에 따라 브라질 농부들은 작물 생산을 극대화하기 위해 수직 및 실내 농업과 같은 혁신적인 솔루션으로 전환하고 있습니다. AI 기술은 이러한 첨단 농업 방법을 최적화하는 데 중요한 역할을 하며 전국적으로 채택이 증가하고 있습니다. 농업이 중요한 경제적 기둥인 브라질에서 수직 및 실내 농업으로의 전환은 지속 가능하고 효율적인 식량 생산의 필요성에 의해 주도됩니다. AI는 농업 과정의 다양한 측면을 모니터링하고 관리하기 위한 지능형 솔루션을 제공함으로써 이러한 기술을 보완합니다. 머신 러닝 알고리즘은 센서, 기후 제어 시스템 및 성장 모니터링 장치의 데이터를 분석하여 농부가 작물 수확량을 높이기 위한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

농업 분야에서 AI에 대한 수요는 기후 변동성 및 토지 부족과 같은 기존 한계를 극복할 수 있는 이러한 기술의 잠재력에 의해 더욱 촉진됩니다. AI 기반 솔루션은 환경 요인, 영양소 전달 및 작물 건강을 정확하게 제어하여 보다 예측 가능하고 최적화된 수확량을 제공합니다. 브라질에서 수직 및 실내 농업 추세가 가속화됨에 따라 AI 기술의 통합이 농업의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이러한 혁신적인 농업 방법과 AI 간의 시너지는 지속 가능한 농업과 기술 발전에 대한 국가의 헌신을 강조하며, 브라질을 글로벌 농업 기술 운동의 최전선에 위치시킵니다.

브라질 정부는 커뮤니티 정원이나 수직 농장과 같은 통제된 환경에서 도시 농업을 지원합니다. 이러한 기술을 사용하면 생산성이 크게 증가하고 수확 시간을 최대 10일까지 단축하며 물과 영양소 소비가 줄어듭니다. 브라질 농업 연구 공사(EMBRAPA)에 따르면 물 절약은 현재 소비량의 95%에 도달할 수 있습니다.

세그먼트별 통찰력

기술 통찰력

기반

브라질이 지속 가능한 농업 관행에 중점을 두고 효율적인 농업 방법에 대한 수요가 증가함에 따라 머신 러닝이 없어서는 안 될 도구가 되어 AI 농업 시장의 빠른 성장을 촉진하고 있습니다. 농업 운영에 통합하면 브라질 농업의 미래가 재정의될 것입니다.

응용 프로그램 통찰력

응용 프로그램을 기반으로,

정밀 농업을 통해 농부는 고급 알고리즘과 머신 러닝 모델의 힘을 활용하여 비료, 살충제, 물과 같은 투입물을 정확하게 적용할 수 있습니다. 이 정밀 응용 프로그램은 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 환경 영향을 줄여 지속 가능한 농업 관행을 촉진합니다. 실시간 데이터 분석을 활용하여 정밀 농업은 농부가 잠재적인 문제를 신속하게 식별하고 해결하여 작물의 건강과 성장을 보장할 수 있도록 합니다. 정밀 농업의 광범위한 채택과 이 분야의 지속적인 발전은 브라질에서 효율적이고 환경 친화적인 농업 관행의 개발에 크게 기여합니다. 이는 차례로 농업 산업의 번영하는 미래를 보장하여 식량 생산을 늘리고 국가의 지속 가능성을 개선합니다.

지역 통찰력

상파울루, 미나스제라이스, 리우데자네이루 주를 포함하는 브라질의 동남부 지역은 현재 농업 AI 시장에서 주도적인 세력으로 부상하고 있습니다. 이 지역은 기술 혁신의 활기찬 허브로 두드러지며, 풍부한 농업 전통의 역사를 가진 강력하고 잘 정립된 농업 부문을 자랑합니다. 유리한 기후 조건, 다양한 비옥한 토지, 진보된 농업 관행을 갖춘 동남부 지역은 농업에서 AI 응용 프로그램의 성장과 개발을 위한 이상적인 환경을 제공합니다. 최첨단 기술과 농업 전문 지식의 융합은 동남부 지역을 농업에 대한 접근 방식을 혁신하고 농업 부문에서 생산성을 극대화하는 데 앞장서는 지역으로 자리 매김합니다.

지속 가능한 농업 관행에 대한 이 지역의 헌신과 AI 기반 솔루션 채택은 농업 혁신의 글로벌 리더로서의 명성을 더욱 높였습니다. 동남부 지역이 AI 발전을 계속 활용함에 따라 농업 분야의 기존 과제를 해결할 뿐만 아니라 효율성, 수확량 및 지속 가능성을 높일 수 있는 새로운 기회도 창출할 준비가 되었습니다.

최근 동향

• 2023년 12월, John Deere는 열대 농업을 위한 최초의 개발 및 테스트 허브인 브라질 기술 개발 센터를 설립할 예정입니다. 약 1억 8천만 레알(3천 7백만 달러)의 투자를 통해 이 회사는 곡물, 사탕수수, 특수 작물을 포함한 핵심 생산 시스템을 위한 혁신적인 제품과 기술을 만들고 검증하는 데 중점을 둔 다양한 R&D 팀 간의 협업을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 농부의 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하는 최첨단 기술 솔루션의 연구와 개발을 수행하기 위해 2017년에 설립된 Center for Precision Agriculture and Innovation(CAPI)은 이제 Indaiatuba의 새로운 시설과 완벽하게 통합될 예정입니다.

주요 시장 참여자

• Agro Smart Ltda.
• John Deere Brasil Ltda
• Verde Agritech Ltda
• Aegro Informatica Ltda
• Tecgraf Agro Ltda
• Agribras Agro Industrial Ltda
• Superlógica Tecnologias Ltda
• SigmaTEK Systems Brasil Ltda
• Tagview Tecnologia Ltda
• Aquarela Inovação Tecnológica Do Brasil SA