기술별(머신러닝, 예측 분석 및 컴퓨터 비전), 제공별(하드웨어, 소프트웨어 및 AI-As-A-Service), 애플리케이션별(정밀 농업, 가축 모니터링, 농업 로봇, 드론 및 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회별 농업 시장의 중국 AI, 2019-2029F

시장 개요

중국 농업 AI 시장은 2023년에 1억 4,824만 달러로 평가되었으며 2029년까지 7.84%의 CAGR로 2억 3,215만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.

중국의 농업 인공지능(AI) 시장은 인상적인 속도로 급성장하고 있습니다. 기술 발전으로 유명한 중국은 AI를 활용하여 광대한 농업 부문을 현대화하고 있습니다. 정밀 농업, 작물 질병 탐지, 자동 관개 및 수확량 예측에 AI 기반 솔루션을 사용합니다. 중국 정부의 지원 정책과 AI 연구 및 개발에 대한 상당한 투자가 이 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 농업에 AI를 도입함으로써 중국은 환경적 발자국을 줄이는 동시에 농업 생산성을 높이는 데 도움이 되고 있습니다.

주요 시장 동인

정밀 농업 도입 증가

중국에서 정밀 농업을 빠르게 도입하면서 농업 시장에서 AI의 성장이 크게 촉진되고 있습니다. 정밀 농업은 인공 지능(AI), 원격 감지, 데이터 분석을 비롯한 첨단 기술을 활용하여 농업 관행을 최적화합니다. AI 기반 솔루션은 농부에게 작물 건강, 토양 상태, 기상 패턴에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다.

농업에 AI를 적용하면 자원 효율성이 향상되고 투입 낭비가 줄어들며 작물 수확량이 극대화됩니다. 예를 들어 무인 이앙기 및 수확기와 같은 자율 농업 기계는 고정밀로 작업을 수행하도록 개발되어 운영 효율성이 크게 향상되었습니다.

중국 정부의 디지털 농업 지원은 이러한 추세를 더욱 가속화합니다. 2024년 농업농촌부는 농업 과학기술 진보의 기여율이 62%를 넘어섰고, 작물 재배 및 수확의 전반적인 기계화율은 73%에 도달했다고 보고했습니다.

농업에 AI를 통합하면서 전통적인 농업 방식이 변화하고 있으며, 이는 보다 지속 가능하고 효율적인 식량 생산 시스템으로 이어지고 있습니다. 중국이 AI 기술에 계속 투자함에 따라 농업 부문은 상당한 발전을 이룰 준비가 되어 있으며, 지속 가능한 개발과 식량 안보라는 국가의 광범위한 목표에 기여하고 있습니다.

노동력 부족 증가 및 농장 기계화

중국의 농업 부문은 농촌 노동력의 고령화와 도시 이주로 인해 노동력 부족이 심화되고 있습니다. 이러한 과제로 인해 농장 기계화로의 전환과 노동 집약적 농업 공정을 자동화하기 위한 AI 기반 기술의 통합이 필요하게 되었습니다. 자율 기계, AI 기반 로봇, 스마트 센서는 농장 운영을 혁신하여 최소한의 인간 개입으로 심기, 관개, 수확, 분류와 같은 작업을 처리합니다.

농장 기계화에 AI를 통합하면 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하는 동시에 중요한 인력 격차를 해결할 수 있습니다. AI가 장착된 스마트 기계는 비료와 물과 같은 자원을 정확하게 적용하여 수확량을 최적화하고 낭비를 최소화할 수 있습니다. 예를 들어 자율 트랙터와 수확기는 정밀하고 일관되게 작동하여 수동 노동에 대한 의존도를 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 발전은 농촌 인구 통계가 계속 변화하고 젊은 인구가 도시 중심지에서 기회를 찾고 있기 때문에 특히 중요합니다.

중국 정부는 이러한 변화를 적극적으로 지원했습니다. 농림부는 주요 작물 재배 및 수확의 기계화율이 2023년에 73%에 도달하여 첨단 농업 기술의 빠른 도입을 보여주었다고 보고했습니다. 현대화에 대한 이러한 초점은 노동력 부족 속에서 농업 생산성을 유지하는 데 있어 AI 기반 솔루션의 전략적 중요성을 강조합니다. 이러한 추세는 식량 안보를 보장할 뿐만 아니라 중국의 농업 부문을 기술 혁신의 선두주자로 자리매김합니다.

작물 모니터링 및 질병 감지의 필요성

효율적인 작물 모니터링 및 질병 감지의 필요성은 중국의 농업 부문에서 AI 도입을 촉진하는 주요 동인입니다. AI 기반 이미지 인식 및 컴퓨터 비전 기술을 통해 농부는 작물 건강을 모니터링하고 해충 감염을 식별하며 초기 단계에서 질병을 감지할 수 있습니다. 드론이나 센서로 캡처한 방대한 시각 정보 데이터 세트를 분석함으로써 AI 알고리즘은 작물 상태에 대한 정확하고 시기적절한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

작물 질병을 조기에 감지하는 것은 선제적이고 타겟팅된 개입을 보장하는 데 중요한 역할을 하며, 이는 살충제 사용을 최소화할 뿐만 아니라 광범위한 작물 손실을 방지합니다. AI를 작물 모니터링 시스템에 통합함으로써 농부는 실시간으로 정확한 질병 식별의 이점을 얻을 수 있으며, 즉각적인 조치를 취해 작물을 보호할 수 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 책임 있는 자원 관리를 촉진하고 농업 활동의 환경적 영향을 줄이는 데 기여하기 때문에 지속 가능한 농업 관행과 완벽하게 일치합니다. AI 기반 작물 모니터링을 통해 농부는 물, 비료, 살충제와 같은 자원 사용을 최적화하여 장기적으로 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기술을 도입함으로써 농업에서 보다 지속 가능하고 회복력 있는 미래를 위한 길을 열 수 있습니다.

기후 변화 및 지속 가능한 농업 관행

날씨 패턴의 변화와 극한 현상을 포함한 기후 변화가 농업에 미치는 영향은 적응적이고 지속 가능한 농업 관행에 대한 필요성을 촉진하고 있습니다. AI 기술은 농부에게 위험을 관리하고 자원 사용을 최적화하기 위한 통찰력을 제공함으로써 기후 회복력 있는 농업을 위한 귀중한 도구를 제공합니다. AI 기반 예측 분석은 농부가 변화하는 기후 조건에 대응하여 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다(예심기 일정 조정 또는 가뭄에 강한 작물 선택).

AI를 농업에 통합하면 효율적인 물 사용을 촉진하고, 화학 물질 투입을 줄이며, 농업 운영에서 에너지 사용을 최적화하여 지속 가능한 관행을 지원합니다. 농업 부문이 기후 변화로 인한 과제에 맞서 싸우면서 AI는 중국에서 회복력을 구축하고 농업의 장기적 지속 가능성을 보장하는 핵심 동인으로 부상하고 있습니다. 중국 농업 시장의 AI는 정밀 농업 채택 증가, 농장 기계화 필요성, 효율적인 작물 모니터링 및 질병 탐지에 대한 수요, 정부 이니셔티브 및 지원, 지속 가능한 농업 관행에 대한 기후 변화의 영향에 의해 주도됩니다. 이러한 동인은 중국에서 AI 기술을 통합하여 농업 부문의 급속한 성장과 변화에 기여합니다.

주요 시장 과제

도입 장벽 및 기술 이해력 부족

중국 AI 농업 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 농부들의 도입 장벽과 기술 이해력입니다. 농업에서 AI의 잠재적 이점에 대한 인식이 높아지고 있지만 많은 농부는 이러한 기술을 효과적으로 통합하고 활용하는 데 필요한 지식과 기술이 부족할 수 있습니다. AI 시스템의 복잡성과 데이터 중심 의사 결정의 필요성에는 일정 수준의 기술 이해력이 필요합니다.

이 과제를 해결하려면 농부들이 농업에서 AI의 다양한 응용 분야에 익숙해지도록 하는 포괄적인 교육 프로그램과 교육 이니셔티브를 개발해야 합니다. 농부들에게 AI의 실질적인 이점, 사용자 친화적 특성 및 생산성 향상을 위한 엄청난 잠재력에 대한 심층적인 이해를 제공함으로써 우리는 도입 장벽을 효과적으로 극복하고 중국의 다양한 농업 지역에서 광범위한 구현을 촉진할 수 있습니다. 이러한 이니셔티브는 농부가 AI 기술을 활용하여 작물 수확량을 최적화하고, 농장 운영을 간소화하고, 궁극적으로 농업 부문의 지속 가능한 성장에 기여할 수 있도록 지원합니다.

높은 초기 비용 및 투자 수익률 우려

농업에 AI 기술을 구현하는 데 따른 높은 초기 비용은 농부, 특히 소규모 사업자에게 상당한 과제를 안겨줍니다. AI 기반 장비, 센서 및 데이터 분석 플랫폼에 투자하려면 상당한 재정 자원이 필요할 수 있으며, 농부의 투자 수익률(ROI)에 대한 우려가 제기됩니다.

이러한 과제를 효과적으로 해결하려면 재정적 인센티브, 보조금 및 유연한 자금 조달 옵션을 포함하는 포괄적 프레임워크를 구축하는 것이 필수적입니다. 이러한 조치는 더 광범위한 농부가 AI 기술을 사용할 수 있도록 접근성을 높여 최대한의 이점을 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. AI의 장기적 이점과 비용 효율성(예수확량 증가, 자원 활용 최적화, 환경적 발자국 최소화)을 입증함으로써 재정적 장벽을 효과적으로 극복하고 광범위한 채택을 촉진할 수 있습니다. 이는 농업 관행에 혁명을 일으킬 뿐만 아니라 지속 가능한 농업 개발에도 기여할 것입니다.

주요 시장 동향

AI 기반 농업 기계 및 로봇

AI 기반 농업 기계 및 로봇의 통합은 중국 농업 AI 시장에서 변혁적인 추세를 나타냅니다. 머신 러닝 알고리즘, 컴퓨터 비전, 실시간 데이터 분석을 활용하는 이러한 첨단 기술은 자율 트랙터, 수확기 및 로봇 시스템에 내장되어 있습니다. 이러한 지능형 기계는 심기, 비료 공급, 수확 및 분류와 같은 중요한 작업을 탁월한 정밀도와 효율성으로 수행하여 수동 노동에 대한 의존도를 크게 줄입니다.

AI 기반 기계는 지속적이고 실시간 작업 실행 및 모니터링을 가능하게 하여 농업 운영에 혁명을 일으키고 있습니다. 자율 주행 트랙터는 센티미터 수준의 정확도로 밭을 갈 수 있고, 로봇 수확기는 손상을 입히지 않고 과일과 채소를 조심스럽게 따냅니다. AI 센서가 장착된 스마트 드론은 작물 건강을 모니터링하고, 해충을 식별하고, 관개를 최적화하여 농업을 더욱 향상시킵니다. 이 기계화는 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 자원 최적화, 낭비 최소화, 지속 가능성 향상을 보장합니다.

AI 기반 기계의 도입은 노동력 부족과 농촌 노동력 고령화 속에서 중국의 농장 현대화 추진과 일치합니다. AI 기술은 농부가 수확량을 극대화하고, 비용을 절감하고, 환경적 문제를 해결할 수 있도록 지원하여 중국의 농업 부문을 혁신의 글로벌 리더로 자리 매김하고 있습니다.

작물 모니터링 및 질병 감지 분야의 AI 응용

작물 모니터링 및 질병 감지 분야의 AI 응용은 중국 AI 농업 시장에서 중요한 추세를 나타냅니다. 이미지 인식 및 컴퓨터 비전과 같은 AI 기반 기술은 드론이나 센서가 수집한 시각적 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 이를 통해 작물 질병, 해충 침입 및 영양 결핍을 조기에 감지하여 농부가 작물을 보호하기 위한 사전 조치를 취할 수 있습니다.

작물 모니터링을 위한 AI 도입은 지속 가능한 농업의 목표와 일치할 뿐만 아니라 상당한 이점을 가져옵니다. AI는 화학 물질 투입에 대한 의존도를 줄이고 자원 사용을 최적화함으로써 농부가 보다 환경 친화적이고 효율적인 방식으로 작물을 재배할 수 있도록 합니다. 방대한 데이터 세트를 신속하게 분석하고 미묘한 패턴을 식별할 수 있는 AI는 농부가 보다 정보에 입각한 결정을 내리고 타겟팅된 개입을 구현할 수 있도록 지원하여 작물 건강을 개선하고 수확량을 늘리고 궁극적으로 보다 지속 가능하고 생산적인 농업 산업을 만들어냅니다.

세그먼트별 통찰력

기술 통찰력

기술을 기반으로

중국은 AI 도입과 농업 현대화에 중점을 두고 있어 이러한 추세를 더욱 부추깁니다. "디지털 농업 및 농촌 개발 계획"과 같은 정부 이니셔티브는 머신 러닝을 포함한 AI 기술을 통합하여 기존 농업을 혁신하도록 장려합니다. 정밀 농업을 혁신하고, 자원 효율성을 개선하고, 역동적인 농업 요구에 적응할 수 있는 능력을 갖춘 머신 러닝은 중국 농업의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

통찰력 제공

제공을 기반으로,

또한 AI-As-A-Service는 다양한 농업 운영의 특정 요구 사항을 충족하도록 사용자 정의할 수 있는 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 정밀 농업, 가축 관리 또는 공급망 최적화이든 AI-As-A-Service는 농업 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 광범위한 애플리케이션을 제공합니다. 결론적으로, 중국 AI in Agriculture 시장에서 AI-As-A-Service의 부상은 고급 AI 기능을 보다 쉽게 접근하고 저렴하게 만들어 산업을 변화시키고 있습니다. 농부들이 이 기술 중심적 접근 방식을 수용함에 따라, 끊임없이 진화하는 농업 환경에서 성장, 지속 가능성 및 생산성을 위한 새로운 기회를 열 수 있습니다.

지역 통찰력

장쑤, 저장, 상하이와 같은 지방으로 구성된 동부 중국은 현재 중국 농업 AI 시장에서 주도적인 위치를 차지하고 있습니다. 이 지역은 첨단 농업 기술을 수용하고 AI의 힘을 활용하여 농업 효율성을 높이고 작물 수확량을 늘리는 데 적극적인 조치를 취했습니다. 강력한 기술 인프라와 변함없는 정부 지원을 바탕으로 동부 중국은 농업 부문 전반에 AI 애플리케이션을 통합하는 데 앞장서고 있습니다. 이 지역의 혁신에 대한 헌신은 정밀 농업, 스마트 관개 시스템, 작물 모니터링 도구와 같은 최첨단 솔루션의 개발로 이어졌으며, 이는 전통적인 농업 관행에 혁명을 일으켰습니다. 또한 동부 중국의 유리한 기후 조건과 풍부한 농업 자원은 농업에서 AI 기술을 구현하기에 유리한 환경을 제공합니다. 이 지역의 광대한 농경지와 다양한 농업 활동은 다양한 작물과 농업 관행에 맞춤화된 AI 기반 솔루션을 시험하기에 이상적인 장소입니다.

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• 2024년 10월, 중국은 국내 식량 생산을 촉진하기 위해 농업 산업 체인의 디지털 전환을 가속화하는 5개년 행동 계획(2024~2028년)을 발표했습니다. 이 계획은 2028년까지 포괄적인 디지털 식재 기술 프레임워크를 개발하고 국가 농업 및 농촌 빅데이터 플랫폼을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 이는 농업부에서 발표했으며, 이 이니셔티브는 스마트 기술을 농업 관행에 통합하려는 중국의 의지를 강조합니다. 이 계획은 디지털 도구와 데이터 기반 솔루션을 활용하여 생산성을 높이고, 자원 활용을 최적화하며, 농업 부문의 지속 가능한 발전을 지원하여 식량 안보와 현대화 목표를 해결하는 것을 목표로 합니다.

주요 시장 참여자

• IBM China Company Limited
• Microsoft (China) Co., Ltd.
• Agriplus Ltd.
• Beijing DBN Technology Group Co., Ltd
• Suzhou Eavision Robotic Technologies Co., Ltd.
• Shenzhen Han's Robot Co., Ltd.
• Yunqi Technology
• XAG Co., Ltd.
• Baidu, Inc.
• Shenzhen Huayun Information System & Technology Co., Ltd.