의료 방사선 감지 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028 유형별(가스 충전 검출기, 신틸레이터), 제품별(개인용 선량계, 영역 공정 선량계), 최종 사용별(병원, 외래 수술 센터, 진단 영상 센터, 홈 케어), 지역별, 경쟁별 세분화

글로벌 의료 방사선 탐지 시장은 2022년에 9억 5,014만 달러 규모로 평가되었으며 2028년까지 7.18%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 의료 방사선 탐지기는 방사선의 존재를 탐지하는 의료 장비의 한 유형입니다. 사람이 상당한 시간 동안 방사선에 노출되면 개인은 여러 가지 치명적인 질병에 걸릴 가능성이 더 높습니다. 이로 인해 신체에 축적되는 방사선의 양을 탐지할 수 있는 기술에 대한 요구가 높아집니다. 방사성 물질과 이온화 방사선을 탐지하는 주요 탐지기에는 핸드헬드 측량기(HSM), 개인 방사선 탐지기(PRD), 방사선 포털 모니터(RPM), 방사선 동위원소 식별 장치(RIID)가 있습니다. 기술이 발전함에 따라 다양한 방사선 검출 장치가 가정에서 사용할 수 있게 될 수 있습니다. 선량계는 가장 위험한 외부 방사능 위협인 감마선을 검출할 수 있는 의료용 방사선 검출기입니다. 암의 유병률이 증가함에 따라 의료용 방사선 검출기의 사용이 필요해지고, 이는 시장 성장을 촉진합니다. 또한, 급성 방사선 질환의 진단 및 치료를 위한 핵의학과 방사선 요법의 사용이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 의료용 방사선 검출 시장 성장에 기여할 것입니다. 또한, 과도한 방사선 노출을 피하기 위해 의료용 방사선 검출기가 필요한 진단 영상 시설의 수가 크게 증가하여 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진했습니다. 특히 방사선에 노출되기 쉬운 환경에서 장기간 방사선에 노출되는 것으로 인한 안전에 대한 인식이 높아지고 의료 보험에 가입한 개인 수가 증가함에 따라 예측 기간 동안 의료용 방사선 시장이 성장할 것입니다. 반면에 의료용 방사선 검출 비용이 상승하면 시장 성장이 저해될 것입니다. 또한 신흥 시장에서 의료용 방사선 탐지의 잠재력이 증가함에 따라 업계가 앞으로 더 많은 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

암은 전 세계적으로 사망의 주요 원인 중 하나이며 방사선 요법은 암 치료의 중요한 구성 요소입니다. 암 사례가 계속 증가함에 따라 방사선 요법에 대한 수요도 함께 증가하고 있습니다. 이로 인해 치료 중에 환자가 적절한 양의 방사선을 받을 수 있도록 정확하고 효과적인 방사선 탐지 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 암 진단에는 종종 이온화 방사선을 활용하는 X선, CT 스캔, PET 스캔과 같은 다양한 영상 기술이 포함됩니다. 암 사례가 증가함에 따라 진단 영상에 대한 수요가 증가하여 이러한 시술 중 환자의 안전을 보장하기 위한 방사선 탐지 장치에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 암 치료의 발전은 정밀 의학과 개인화된 치료 계획으로 이동하고 있습니다. 방사선 요법은 점점 더 타겟팅되고 개별 환자에게 맞춤화되고 있습니다. 이러한 정밀성을 위해서는 건강한 조직의 손상을 최소화하면서 종양에 전달되는 방사선량을 정확하게 측정하고 제어하는 고급 방사선 탐지 시스템이 필요합니다. 환자 안전과 불필요한 방사선 노출을 피하는 것이 암 치료에 가장 중요합니다. 방사선 안전에 대한 인식이 커짐에 따라 의료 시설과 의료진은 방사선량을 모니터링하고 검증하여 환자가 최소한의 부작용으로 올바른 치료를 받을 수 있도록 하는 방사선 탐지 장비에 투자하고 있습니다. 규제 기관은 방사선 안전 기준을 시행하는 데 점점 더 엄격해지고 있습니다. 의료 시설은 신뢰할 수 있는 방사선 탐지 시스템 사용을 의무화하는 이러한 규정을 준수해야 합니다. 이를 준수하지 않으면 벌금, 법적 결과, 시설의 평판 손상으로 이어질 수 있으며, 규정을 준수하는 솔루션에 대한 시장 수요가 증가합니다. 암 발병률이 증가함에 따라 의료 방사선 탐지 부문의 연구 개발 노력이 촉진되고 있습니다. 탐지 기술, 선량 모니터링 소프트웨어, 실시간 추적 시스템의 혁신은 암 치료의 변화하는 요구를 충족하기 위해 지속적으로 개발되고 있습니다.

방사선 안전에 대한 인식이 커짐에 따라 엄격한 규제 지침과 표준을 준수하는 데 더 많은 중점을 두고 있습니다. 의료 시설과 제공자는 환자와 직원의 안전을 보장하기 위해 이러한 규정을 준수해야 할 필요성을 점점 더 의식하고 있습니다. 이는 이러한 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 신뢰할 수 있는 방사선 탐지 장비와 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다. 방사선 기술자와 방사선 치료사를 포함한 의료 전문가는 이제 방사선 노출과 관련된 잠재적 위험에 대해 더 잘 알고 있습니다. 이러한 인식 증가로 인해 보다 엄격한 교육 및 훈련 프로그램이 생겨 안전 프로토콜을 강화하기 위한 방사선 탐지 도구와 기술에 대한 수요가 증가합니다. 환자는 진단 및 치료 절차와 관련된 방사선 노출 위험을 포함하여 자신의 건강 관리에 대해 점점 더 잘 알고 있습니다. 환자 옹호 단체와 정보를 갖춘 개인은 종종 의료 서비스 제공자에게 방사선 안전을 우선시하도록 압력을 가합니다. 이는 방사선량을 합리적으로 달성 가능한 한 낮게 유지하기 위해 방사선 탐지 시스템에 투자하게 됩니다(ALARA). 방사선 안전 위험에 대한 인식으로 인해 의료 시설은 위험 완화에 대한 사전 예방적 접근 방식을 채택하게 됩니다. 그들은 방사선량을 정확하게 모니터링하고 제어하여 과다 노출 및 관련 건강 위험의 가능성을 최소화하기 위해 고급 방사선 탐지 기술에 투자합니다. 의료 기관 내에서 방사선 안전 문화를 개발하는 것이 필수적입니다. 여기에는 적절한 장비를 갖추는 것뿐만 아니라 안전이 최우선이라는 사고방식을 장려하는 것도 포함됩니다. 방사선 안전에 대한 인식은 이러한 문화를 육성하는 데 도움이 되며, 의료 시설에서 방사선 탐지 도구와 교육 프로그램에 투자하도록 장려합니다. 더 많은 의료 시설과 전문가가 방사선 안전의 중요성을 인식함에 따라 방사선 탐지 장비에 대한 수요가 증가합니다. 이러한 증가하는 수요는 제조업체와 개발자가 혁신하고 더욱 진보되고 사용자 친화적인 방사선 탐지 솔루션을 생산하도록 유도하여 시장 성장을 더욱 촉진합니다.

R&D 투자는 방사선 탐지 기술의 혁신을 촉진합니다. 여기에는 더 민감한 탐지기, 고급 데이터 처리 알고리즘 및 다른 의료 시스템과의 통합이 포함됩니다. 혁신적인 제품은 환자 안전과 진단/치료 정확성을 개선하고자 하는 의료 서비스 제공자를 유치하여 시장 성장을 촉진합니다. R&D 투자는 성능 지표가 개선된 방사선 탐지 장치를 만드는 데 도움이 됩니다. 여기에는 선량 측정의 더 높은 정확도, 더 낮은 탐지 한계 및 향상된 신뢰성이 포함됩니다. 의료 시설은 방사선 요법 및 진단 절차를 최적화하기 위해 이러한 장치를 찾고 있으므로 수요가 증가합니다. R&D 노력의 결과로 특정 임상적 요구에 맞게 사용자 정의할 수 있는 방사선 탐지 시스템이 탄생합니다. 이러한 시스템을 종양학, 심장학 또는 방사선학과 같은 다양한 의료 응용 분야에 적용할 수 있는 능력은 의료 서비스 제공자에게 더 매력적으로 만들어 궁극적으로 시장 성장을 촉진합니다. 지속적인 R&D 투자는 실시간 모니터링 기능 개발에 기여합니다. 이를 통해 의료 전문가는 시술 중 방사선 노출을 지속적으로 추적하여 환자 안전을 강화하고 필요한 경우 즉각적인 조정을 할 수 있습니다. 이러한 실시간 모니터링 솔루션에 대한 수요는 시장 성장을 촉진합니다. 방사선 탐지 데이터를 EHR과 통합하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. R&D 투자는 원활한 상호 운용성을 구축하여 의료 서비스 제공자가 환자의 전체 건강 기록의 일부로 방사선 노출 데이터에 액세스하고 분석할 수 있도록 합니다. 이러한 통합은 데이터 중심 의사 결정과 품질 개선을 지원하여 시장 확장을 촉진합니다. R&D 투자는 진단 및 치료 효능을 유지하면서 방사선량을 줄일 수 있는 혁신으로 이어집니다. 이는 ALARA(As Low As Reasonably Achievable) 원칙과 일치하기 때문에 의료 영상 및 방사선 요법에서 특히 중요합니다. 방사선 노출 감소는 방사선 탐지 시스템의 주요 판매 포인트로, 도입을 촉진합니다.

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주요 시장 과제

매우 복잡한 기술은 도입에 대한 장벽을 만들 수 있으며, 특히 소규모 의료 시설이나 자원이 제한된 시설의 경우 그렇습니다. 가파른 학습 곡선과 직원 교육 요구 사항으로 인해 일부 기관은 고급 방사선 탐지 시스템에 투자하지 않을 수 있습니다. 기술적으로 복잡한 시스템은 종종 초기 인수 비용이 더 많이 듭니다. 의료 서비스 제공자는 장비 자체를 구매하는 것 외에도 전문 직원 교육, 유지 관리 및 지속적인 지원에 투자해야 할 수 있습니다. 복잡성과 관련된 재정적 부담은 시장 성장을 제한할 수 있으며, 특히 자원이 제한된 의료 환경에서 그렇습니다. 복잡한 시스템은 전자 건강 기록(EHR) 및 사진 보관 및 통신 시스템(PACS)과 같은 기존 의료 IT 인프라와 쉽게 통합되지 않을 수 있습니다. 원활한 상호 운용성을 보장하는 것은 효율적인 워크플로 및 데이터 공유에 필수적이며, 복잡성은 이러한 통합을 방해할 수 있습니다. 복잡한 기술은 종종 더 빈번한 유지 관리 및 업데이트가 필요하며, 이는 자원 집약적일 수 있습니다. 유지 관리에 대한 이러한 지속적인 노력은 특히 예산이 제한된 의료 서비스 제공자에게 장애물이 될 수 있습니다. 기술적으로 복잡한 방사선 검출 시스템을 구현하고 관리하려면 전문적인 기술과 전문 지식이 필요할 수 있습니다. 이러한 시스템을 효과적으로 운영하고 유지하는 데 필요한 지식을 갖춘 전문가가 부족하여 운영상의 문제가 발생할 수 있습니다. 시스템이 복잡할수록 운영상의 오류가 발생할 가능성이 높아집니다. 이는 정확성과 안전이 가장 중요한 의료 환경에서 상당한 위험을 초래할 수 있습니다. 복잡한 기술과 관련된 오류는 시스템에 대한 신뢰를 훼손하고 도입을 저해할 수 있습니다.

방사선량 최적화 노력은 종종 진단 또는 치료 효능을 유지하면서 환자의 방사선 노출을 최소화하는 데 중점을 둡니다. 이는 환자 안전에 필수적이지만 특정 유형의 방사선 검출 장비에 대한 수요가 감소할 수 있습니다. 의료 시설에서 선량을 성공적으로 최적화하고 낮은 수준의 방사선을 사용하는 경우 필요한 방사선 검출기가 줄어들 수 있으며, 이는 제조업체의 장비 판매에 영향을 미칠 수 있습니다. 선량 최적화 전략은 초기 진단 이미지의 품질이 좋지 않을 때 필요할 수 있는 반복 절차의 필요성을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이는 환자 치료에 긍정적인 결과이지만 반복 영상 연구가 줄어들고 결과적으로 방사선 검출 장비에 대한 수요가 감소할 수 있습니다. 어떤 경우에는 방사선량을 줄이면 영상 촬영이나 치료 시간이 길어질 수 있습니다. 이는 의료 시설의 전반적인 효율성에 영향을 미쳐 경제적 어려움을 초래할 수 있습니다. 선량 최적화 전략을 신중하게 구현하지 않으면 재정적 부담으로 간주되어 방사선 감지 장비에 대한 투자가 지연될 수 있습니다. 의료 시설이 이미 방사선 감지 장비와 선량 최적화 조치에 상당한 투자를 한 지역에서는 시장 포화 상태가 느껴질 수 있습니다. 이러한 시설에서 방사선량을 최적화한 후에는 추가 장비나 솔루션을 찾지 않아 시장 성장 기회가 제한될 수 있습니다. 선량 최적화 노력에는 종종 규제 지침과 표준을 엄격히 준수해야 합니다. 이는 환자 안전에 필수적이지만 장비가 이러한 규정을 준수하도록 해야 하는 제조업체에게는 어려움을 초래할 수도 있습니다. 규제 요구 사항을 충족하는 데는 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 효과적인 선량 최적화 전략을 위해서는 의료 전문가가 교육과 훈련을 받아야 합니다. 이는 의료 시설에 많은 리소스를 필요로 하는 프로세스일 수 있으며, 제대로 관리하지 않으면 방사선 탐지 장비에 대한 투자를 저해할 수 있습니다.

주요 시장 동향

AI 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하고 인간 운영자에게는 보이지 않는 방사선 데이터의 미묘한 패턴을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 보다 정확하고 정밀한 방사선 측정이 가능해져 환자의 안전과 치료 효능이 향상됩니다. 의료 서비스 제공자는 건강한 조직을 보호하면서 목표 부위에 올바른 방사선량을 전달하기 위해 AI 기반 시스템에 점점 더 의존하고 있습니다. AI 기반 방사선 탐지 시스템은 실시간 모니터링을 제공하고 방사선 수준이 사전 정의된 임계값을 초과하면 경고를 생성할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 예상치 못한 방사선 급증이나 치료 계획에서 벗어나는 경우 즉각적인 개입을 허용하여 환자의 안전을 향상시킵니다. AI는 방사선 데이터 분석을 자동화하여 의료 전문가의 부담을 줄이고 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 방사선과 의사와 방사선 치료사는 AI가 데이터 해석을 지원한다는 것을 알고 환자 치료와 치료 계획에 더 집중할 수 있습니다. AI는 과거 방사선 데이터를 기반으로 잠재적인 문제나 추세를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 장비 유지 관리 요구 사항을 예측하고, 치료 계획을 최적화하거나, 방사선 관련 부작용 위험이 높은 환자를 식별할 수 있습니다. 예측 분석은 환자 결과와 자원 할당을 개선하는 데 기여합니다. AI 알고리즘은 해부학, 종양 특성, 치료 반응과 같은 다양한 환자별 요인을 고려하여 방사선량을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 부작용을 최소화하면서 치료적 이점을 극대화하는 개인화된 치료 계획이 도출되어 개인화된 의학의 추세에 부합합니다. AI는 새로운 방사선 탐지 기술 개발의 혁신을 주도하고 있습니다. 기업은 더욱 진보적이고 사용자 친화적인 솔루션을 만들기 위해 AI 연구에 투자하고 있습니다. 이를 통해 경쟁이 촉진되고 최첨단 제품이 시장에 출시됩니다.

원격 모니터링 및 원격 측정 시스템을 통해 의료 서비스 제공자는 실시간으로 방사선 수준과 장비 상태를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이 기능은 진단 영상 또는 방사선 치료 중 환자 안전을 보장하는 데 중요합니다. 예상치 못한 방사선 스파이크나 장비 오작동을 즉시 감지하여 피해를 방지하기 위한 즉각적인 개입으로 이어질 수 있습니다. 원격 모니터링은 방사선 탐지 장비에 대한 지속적인 현장 감독의 필요성을 줄여줍니다. 의료 시설은 여러 장치와 치료실을 동시에 원격으로 모니터링하여 워크플로를 간소화할 수 있으며, 이를 통해 운영 효율성이 향상됩니다. 원격 측정 시스템은 방사선 탐지 장비의 성능을 모니터링하고 잠재적인 오작동이나 유지 관리 필요성의 조기 징후를 감지할 수 있습니다. 이러한 선제적 접근 방식은 장비 가동 중단 시간을 최소화하고 오류 위험을 줄이며 방사선 감지 시스템의 안정성을 향상시킵니다. 원격 모니터링은 원격 의료 및 원격 방사선학의 성장을 지원하여 의료 전문가가 다양한 위치에서 방사선 데이터를 원격으로 검토하고 해석할 수 있도록 합니다. 이는 전문 치료에 대한 접근성이 제한적인 서비스가 부족하거나 원격 지역에 특히 유용합니다. 원격 모니터링 시스템은 분석을 위해 중앙 데이터베이스에 데이터를 수집하여 전송할 수 있습니다. 이 데이터는 추세 분석, 품질 개선 이니셔티브 및 연구에 사용할 수 있으며 방사선 안전 및 치료 효과에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

세그먼트 통찰력

최종 사용 통찰력

최종 사용을 기준으로 병원 세그먼트는 예측 기간 내내 상당한 시장 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 대형 병원은 일반적으로 리소스가 더 많고 환자 수가 더 많아 의료용 방사선 감지 장치에 대한 수요가 증가할 수 있습니다. 교육 병원은 종종 보다 진보된 장비를 보유하고 있으며 의료 전문가를 교육하기 위해 최첨단 방사선 감지 기술이 필요할 수 있으므로 잠재적으로 시장 성장을 촉진할 수 있습니다. 도시 지역의 병원은 환자와 전문 부서가 더 많을 수 있으며, 이로 인해 방사선 탐지 장치에 대한 수요가 더 커질 수 있습니다. 의료 인프라와 규정의 차이로 인해 시장 성장은 지역마다 다를 수 있습니다. 암 치료를 전문으로 하는 병원은 방사선 요법에 크게 의존하여 방사선 탐지 장비에 대한 필요성이 증가합니다. 이러한 병원은 소아 환자를 위해 보정된 특수 방사선 탐지 장치가 필요할 수 있으며, 이는 이 부문의 시장 성장에 영향을 미칩니다. 새로운 의료 기술과 장비를 빠르게 도입하는 병원은 방사선 탐지 시스템을 보다 새롭고 진보된 모델로 업그레이드하여 시장을 주도할 수 있습니다. 병원은 엄격한 방사선 안전 규정을 준수해야 합니다. 규정의 변경이나 강화된 시행은 방사선 탐지 장비에 대한 수요를 자극할 수 있습니다. 예산이 제한된 병원은 방사선 탐지 장치보다 다른 의료 장비를 우선시하여 이러한 부문의 시장 성장을 늦출 수 있습니다. 노인 환자가 많은 병원은 암과 같은 특정 질병의 발생률이 증가하여 더 많은 방사선 탐지 장치가 필요할 수 있습니다.

유형 부문을 기준으로 가스 충전 탐지기 부문이 시장에서 지배적인 세력이었습니다. 가스 충전 탐지기는 의료 시설에서 방사선 수치를 모니터링하는 데 필수적인 도구입니다. 이들은 방사선 노출을 정확하게 측정하여 향상된 방사선 안전에 기여합니다. 방사선 안전과 환자 보호에 대한 우려가 계속 커짐에 따라 신뢰할 수 있는 검출기에 대한 수요가 증가하여 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 가스 충전 검출기는 방사선 요법에서 암 환자에게 전달되는 방사선량을 측정하고 확인하는 데 자주 사용됩니다. 이러한 검출기의 정확성과 정밀도는 효과적인 암 치료에 매우 중요합니다. 암 환자의 수와 방사선 요법에 대한 수요가 증가함에 따라 가스 충전 검출기 시장도 확대되고 있습니다. 가스 충전 검출기는 컴퓨터 단층 촬영(CT) 및 방사선 촬영과 같은 다양한 의료 영상 모드에서 방사선량을 측정하고 영상 품질을 최적화하는 데 사용됩니다. 의료 영상 절차의 보급이 증가함에 따라 정확한 선량 제어를 보장할 수 있는 검출기에 대한 수요가 증가하여 시장에 이롭습니다. 핵의학에서 가스 충전 검출기는 영상 절차 중에 방사성 의약품에서 방출되는 감마선을 감지하는 데 사용됩니다. 영상 기술의 발전과 암 및 심장병과 같은 질환의 증가로 인해 핵의학 절차가 성장함에 따라 가스 충전 검출기에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 연구 기관과 대학도 가스 충전 검출기 수요에 기여합니다. 그들은 실험실 환경에서 이러한 검출기를 사용하여 방사선과 그 효과와 관련된 실험과 연구를 수행합니다. 의학 연구의 발전은 시장 성장을 더욱 자극합니다. 개선된 에너지 분해능을 갖춘 보다 민감하고 컴팩트한 검출기 개발과 같은 가스 충전 검출기의 지속적인 기술 발전은 의료 환경에서의 채택을 촉진합니다. 제조업체는 의료 전문가의 변화하는 요구를 충족하기 위해 지속적으로 혁신합니다.

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지역 통찰력

북미, 특히 의료 방사선 검출 시장은 2022년 시장을 지배했는데, 그 이유는 주로 북미, 특히 미국과 캐나다가 고도로 발전되고 잘 정립된 의료 인프라를 자랑하기 때문입니다. 이 지역에는 진단 및 치료를 포함한 다양한 목적으로 의료 방사선 검출 장비를 정기적으로 활용하는 수많은 병원, 진료소 및 연구 기관이 있습니다. 북미 지역은 암 유병률이 비교적 높으며, 종종 치료 요법의 일부로 방사선 요법이 필요합니다. 이로 인해 환자에게 정확하고 안전한 방사선 전달을 보장하기 위한 방사선 감지 장치에 대한 수요가 증가합니다. 북미는 의료 기술 혁신의 중심지입니다. 많은 선도적인 방사선 감지 장비 제조업체가 이 지역에 본사를 두고 있으며, 지속적으로 고급 제품을 개발하고 출시하고 있습니다. 이를 통해 의료 서비스 제공자는 장비를 업그레이드하여 시장 성장에 기여합니다. 북미는 방사선 안전 및 의료 기기 승인에 대한 명확하고 엄격한 규제 프레임워크를 갖추고 있습니다. 이러한 규정을 준수하려면 고품질 방사선 감지 장치를 사용해야 하므로 시장 수요가 촉진됩니다. 북미의 의료 전문가와 환자 사이에서 방사선 안전의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 이러한 인식으로 인해 진단 및 치료 응용 프로그램 모두에 방사선 감지 장비가 도입되고 있습니다.

최근 개발

• 2021년 댈러스 텍사스 대학교 연구원들은 대량 살상 무기(WMD)에 사용되는 물질의 존재를 나타낼 수 있는 중성자 방사선을 감지하는 더 저렴하고 정확한 휴대용 기술을 개발했습니다. UT 댈러스 연구원들이 특허를 받은 이 기술은 페로브스카이트 소재를 기반으로 한 박막을 포함합니다. 필름 측정은 약 8마이크로미터로 얇았습니다.새로운 소재의 제조 비용은 현재 방사선 검출기보다 약 100~1,000배 저렴합니다.
• 2020년 12월, Mirion Technologies의 선량 측정 서비스 사업부는 판독기, 지우개, 소프트웨어, 액세서리, 자동화 시스템을 포함한 OSL 개인용 방사선 선량계 및 선량 측정 솔루션의 개발 및 생산을 위해 Dosimetrics GmbH를 인수했습니다.

주요 시장 참여자

• Thermo Fisher Scientific, Inc.
• UAB Polimaster Europe.
• PTW Freiburg GmbH.
• Sanlar imex services private limited.
• Mirion Technologies, Inc.
• MP BIOMEDICALS.
• SIERRA RADIATION DOSIMETRY SERVICE, INC.
• IBA Dosimetry GmbH.