휴대용 자기공명영상 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 응용 분야별(신경학, 근골격계, 위장병학, 기타), 최종 사용자별(병원, 진단 센터, 외래 수술 센터, 기타) 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 휴대용 자기공명영상 시장은 2023년에 27억 9천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 7.89%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

또한 예방 및 개인화 의학으로의 추세가 휴대용 MRI 시스템 도입을 촉진하여 개별 환자 특성에 따라 맞춤형 진단 및 치료 개입을 용이하게 합니다. 인공 지능(AI)과 머신 러닝 알고리즘을 휴대용 MRI 장치에 통합하여 이미지 분석, 워크플로 효율성 및 진단 정확도를 개선함으로써 진단 영상에 혁명을 일으키고 있습니다. 유망한 성장 전망에도 불구하고 특정 지역의 규제 장벽, 환불 정책 및 인프라 제한과 같은 과제가 시장 확장을 방해할 수 있습니다. 그러나 이러한 과제를 극복하고 휴대용 MRI의 임상적 유용성을 개선하기 위한 지속적인 연구 및 개발 노력이 추가 혁신과 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 요약하자면, 글로벌 휴대용 MRI 시장은 현대 의료의 중요한 구성 요소로, 환자 치료를 개선하고, 임상 결과를 개선하고, 다양한 환경에서 필수적인 의료 서비스에 대한 접근성을 확대하는 고급 진단 영상 솔루션을 제공합니다.

주요 시장 동인

만성 질환의 유병률 증가

만성 질환의 증가는 글로벌 휴대용 자기공명영상(MRI) 시장을 크게 촉진합니다. 건강에 오래 지속되고 영향을 미치는 만성 질환은 전 세계 의료 시스템에 부담을 줍니다. 인구 고령화, 앉아서 생활하는 방식, 열악한 식단, 환경적 영향과 같은 요인은 심혈관 문제, 신경계 질환, 근골격계 손상, 암과 같은 질병의 유병률이 증가하는 데 기여합니다.

휴대용 MRI 기술은 만성 질환의 진단 및 모니터링 요구 사항을 관리하는 데 핵심적입니다. 이러한 소형 기기는 질병 진행, 치료 효과 및 잠재적 합병증을 적시에 정확하게 평가하여 관리 전략을 개선합니다. 예를 들어, 심혈관 질환에서 휴대용 MRI는 구조적 이상을 감지하고, 심장 기능을 평가하고, 혈류 역학을 평가하여 심부전, 관상 동맥 질환 및 뇌졸중의 조기 발견 및 치료에 도움이 됩니다.

마찬가지로, 신경학에서 휴대용 MRI는 치료 시점에서 뇌 영상을 용이하게 하여 다발성 경화증, 알츠하이머병 및 뇌종양과 같은 상태의 진단 및 모니터링을 돕습니다. 그 유용성은 신속한 진단 및 치료 결정이 환자 결과에 필수적인 응급 상황에서 특히 두드러집니다.

진료 시점 진단에 대한 수요 증가

진료 시점 진단에 대한 필요성이 증가하는 것은 글로벌 휴대용 자기 공명 영상(MRI) 시장의 중요한 원동력입니다. 진료 시점 진단은 전통적인 실험실 환경 외부에서 종종 환자 침대 옆이나 원격지에서 의료 검사를 수행하는 것을 포함합니다. 이 접근 방식은 빠른 결과, 즉각적인 치료 시작, 더 나은 환자 결과와 같은 이점을 제공합니다. 의료 시스템이 효율성, 접근성, 환자 중심 치료를 우선시함에 따라 진료 시점 진단에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

휴대용 MRI 기술은 의료 제공자가 진료 시점에서 직접 고품질 영상 연구를 수행할 수 있도록 하여 이러한 수요를 충족하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 소형 장치는 유연성과 이동성을 제공하여 응급실, 중환자실, 외래 진료 센터를 포함한 다양한 임상 환경에서 MRI 스캔을 수행할 수 있습니다. 휴대용 MRI 기술은 환자를 중앙 영상 시설로 이송할 필요성을 없앰으로써 특히 중환자 치료 시나리오에서 시기적절한 진단 및 치료 시작을 가능하게 합니다.

휴대용 장치로 현장 MRI 스캔을 수행하는 기능은 외상성 손상이나 뇌졸중과 같은 급성 신경학적 사건과 같은 응급 상황에서 특히 중요합니다. 이러한 중대한 상황에서 신속한 진단 영상은 임상의가 정보에 입각한 치료 결정을 내리고 환자 관리를 최적화하며 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 휴대용 MRI 기술은 기존 영상 시설에 대한 접근이 제한될 수 있는 원격 및 서비스가 부족한 지역에서 영상 연구를 가능하게 합니다.

기술 발전

기술 발전은 글로벌 휴대용 자기공명영상(MRI) 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 의료 분야에서 가장 정교한 영상 방식 중 하나인 MRI 기술은 지속적인 혁신과 연구 노력에 의해 상당한 진화를 거쳤습니다. 이러한 발전은 휴대용 MRI 장치의 성능과 기능을 개선했을 뿐만 아니라 임상적 유용성과 접근성도 확대했습니다. 휴대용 MRI의 주요 기술 발전 분야 중 하나는 구성 요소의 소형화입니다. 기존 MRI 기계는 크고 다루기 어렵고 설치를 위한 전용 인프라가 필요합니다. 그러나 자석 설계, 고주파 코일 및 그래디언트 시스템의 발전으로 소형 및 경량 휴대용 MRI 장치를 개발할 수 있었습니다. 이러한 소형화된 구성 요소는 배치에 더 큰 유연성을 제공하여 휴대용 MRI 시스템이 응급실, 수술실, 중환자실을 포함한 광범위한 임상 환경에 적합하게 만듭니다.

또한, 이미지 재구성 알고리즘의 개선은 휴대용 MRI 장치의 향상된 이미지 품질과 진단 정확도에 기여했습니다. 고급 소프트웨어 알고리즘을 통해 임상의는 스캔 시간을 단축하여 고해상도 이미지를 획득하여 워크플로 효율성과 환자 처리량을 개선할 수 있습니다. 또한 이러한 알고리즘은 해부학적 구조와 병리학적 변화를 더 명확하게 시각화하여 보다 정확한 진단과 치료 계획을 수립할 수 있습니다.

휴대용 MRI 시장 성장을 주도하는 또 다른 중요한 기술적 발전은 인공 지능(AI)과 머신 러닝 알고리즘의 통합입니다. AI 기반 이미지 분석 도구는 임상의가 MRI 이미지를 해석하고 이미지 분할, 병변 감지, 정량적 분석과 같은 일상적인 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. AI 알고리즘을 활용함으로써 휴대용 MRI 시스템은 실시간 피드백을 제공하고 진단 정확도를 높이며 임상적 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 또한 AI 기반 예측 분석을 통해 임상의는 영상 데이터의 패턴과 추세를 파악하여 보다 개인화되고 타겟팅된 치료 전략을 수립할 수 있습니다.

주요 시장 과제

규제 장애물

규제 장애물은 제품을 시장에 출시하려는 휴대용 MRI 제조업체에 상당한 과제를 안겨줍니다. 의료 기기에 대한 규제 승인 및 인증을 받는 것은 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 드는 과정이 될 수 있습니다. 지역마다 규제 요건이 다르기 때문에 제품을 국제적으로 출시하려는 회사에 복잡성이 더해집니다. 미국 식품의약국(FDA) 및 유럽 연합의 유럽 의약품 기관(EMA)과 같은 규제 표준을 준수하는 것이 필수적이지만 리소스가 제한된 소규모 회사에는 어려움이 될 수 있습니다. 또한 기존 규제 프레임워크에 깔끔하게 맞지 않을 수 있는 휴대용 MRI 기기와 같은 신기술에 대한 규제 환경을 탐색하는 것은 복잡성을 한층 더 높입니다.

환불 정책

환불 정책은 휴대용 MRI 기술 채택에 상당한 장벽을 안겨줍니다. 휴대용 MRI 장치는 향상된 접근성과 비용 효율성을 포함하여 수많은 이점을 제공하지만, 환불 정책은 종종 기술 발전에 뒤처집니다. 의료 환불 시스템은 휴대용 MRI 시술과 관련된 비용을 충분히 보장하지 못해 의료 서비스 제공자가 이러한 기술에 투자할 재정적 인센티브가 제한될 수 있습니다. 또한 휴대용 MRI 시술에 대한 표준화된 환불 코드가 부족하여 청구 및 환불 프로세스가 복잡해져 채택에 대한 인센티브가 더욱 저하됩니다. 결과적으로 의료 서비스 제공자는 적절한 환불이 보장되지 않는 한 잠재적인 임상적 이점에도 불구하고 휴대용 MRI 기술에 투자하기를 꺼릴 수 있습니다.

인프라 제한

인프라 제한은 특히 리소스가 제한된 환경에서 휴대용 MRI 기술의 광범위한 채택에 어려움을 줍니다. 휴대용 MRI 장치는 유연성과 이동성의 이점을 제공하지만 여전히 적절한 전원 공급, 작동 공간, 유지 관리 및 작동을 위한 숙련된 인력을 포함한 인프라 지원이 필요합니다. 농촌 지역이나 저소득 및 중소득 국가와 같이 의료 인프라가 제한적인 지역에서는 이러한 요구 사항이 휴대용 MRI 장치의 배포에 상당한 장벽이 될 수 있습니다. 게다가 원격 또는 서비스가 부족한 지역에서 휴대용 MRI 장비를 운송 및 보관하는 것과 같은 물류적 과제는 인프라 한계를 더욱 심화시킵니다. 이러한 과제를 해결하려면 의료 서비스 제공자, 정책 입안자 및 산업 이해 관계자 간의 협업을 통해 다양한 의료 환경의 특정 요구 사항에 맞는 혁신적인 솔루션을 개발해야 합니다.

주요 시장 동향

원격 모니터링 및 원격 진료 확대

원격 모니터링 및 원격 진료 확대는 글로벌 휴대용 자기 공명 영상(MRI) 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 원격 모니터링 및 원격 진료는 지리적 장벽을 극복하고 의료 서비스에 대한 접근성을 개선하며 환자 치료를 개선하기 위해 기술을 활용하여 의료 제공에 대한 혁신적인 접근 방식으로 등장했습니다. 휴대용 MRI 기술은 이 패러다임 전환에서 중요한 역할을 하며, 의료 서비스 제공자가 원격으로 진단 영상 연구를 수행하고, 가상 상담을 용이하게 하며, 원격 의료 이니셔티브를 지원할 수 있도록 합니다.

원격 모니터링 및 원격 의료의 확장을 이끄는 주요 동인 중 하나는 특히 원격 및 서비스가 부족한 지역에서 의료 서비스에 대한 접근성을 개선해야 할 필요성입니다. 휴대용 MRI 장치는 기존 병원 환경 외부에서 영상 연구를 수행할 수 있는 유연성을 제공하여 지역 사회의 환자에게 직접 진단 기능을 제공합니다. 이를 통해 전문 의료 시설에 대한 접근성이 제한될 수 있는 환자를 위한 시기적절한 진단 및 치료가 가능해져 환자 이동의 필요성이 줄어들고 전반적인 의료 결과가 개선됩니다.

COVID-19 팬데믹은 전 세계 의료 시스템이 대면 상호 작용을 최소화하고 바이러스 전파 위험을 줄이려고 하면서 원격 모니터링 및 원격 의료의 도입을 가속화했습니다. 휴대용 MRI 기술은 사회적 거리두기 지침을 준수하면서 진단 영상 연구를 수행하는 안전하고 효율적인 수단을 제공합니다. 휴대용 MRI 장치는 원격 영상 연구 및 가상 상담을 가능하게 함으로써 치료의 연속성을 지원하고 위기 상황에서도 환자가 적시에 적절한 의료를 받을 수 있도록 보장합니다.

또한 휴대용 MRI 기술을 원격 의료 플랫폼에 통합하면 원격 의료 제공자의 진단 기능이 향상됩니다. 휴대용 MRI 기능이 있는 원격 의료 플랫폼을 사용하면 임상의가 원격으로 영상 연구에 액세스하여 해석하고 동료와 협업하며 정보에 입각한 치료 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 통합은 의료 서비스 제공의 효율성을 개선하고 환자 추천 및 이송의 필요성을 줄이며 보다 포괄적이고 시기적절한 환자 치료를 가능하게 합니다.

인공지능(AI)과 머신 러닝의 통합

인공지능(AI)과 머신 러닝의 통합은 글로벌 휴대용 자기공명영상(MRI) 시장에 혁명을 일으키고 진단 영상의 효율성, 정확성 및 접근성을 높이고 있습니다. AI 기반 이미지 분석 도구를 탑재한 휴대용 MRI 장치는 의료 서비스 제공자가 이미지 데이터를 해석하고 활용하는 방식을 변화시키고 있으며, 이를 통해 이러한 혁신적인 기술의 진단 기능을 향상시키고 있습니다.

AI와 머신 러닝이 휴대용 MRI 기술을 향상시키는 주요 방법 중 하나는 향상된 이미지 분석 및 해석을 통한 것입니다. AI 알고리즘은 복잡한 이미지 데이터를 빠르게 분석하여 인간 임상의가 감지하기 어려울 수 있는 해부학적 구조, 이상 및 미묘한 패턴을 식별할 수 있습니다. 이 향상된 이미지 분석 기능을 통해 신경계 질환, 근골격계 손상 및 심혈관 질환을 포함한 다양한 의학적 상태를 보다 정확하고 효율적으로 진단할 수 있습니다.

AI 기반 이미지 분석 도구는 이미지 분할, 병변 감지 및 정량적 분석과 같은 일상적인 작업을 자동화하여 의료 서비스 제공자의 부담을 줄이고 워크플로 효율성을 개선합니다. 해석 프로세스를 간소화하고 실시간 피드백을 제공함으로써 AI 기반 휴대용 MRI 장치는 임상의가 보다 정보에 입각한 치료 결정을 내리고, 환자 관리를 최적화하고, 임상 결과를 개선할 수 있도록 합니다.

또한 AI와 머신 러닝 알고리즘은 예측 분석을 가능하게 하여 영상 데이터의 패턴과 추세를 식별하여 질병 진행, 치료 반응 및 환자 결과를 예측할 수 있습니다. AI 기반 휴대용 MRI 장치는 과거 영상 데이터와 임상 정보를 활용하여 임상의가 각 환자의 고유한 특성과 질병 프로필에 맞는 개인화된 치료 계획을 개발하도록 지원할 수 있습니다. 영어이러한 개인화된 의료 접근 방식은 환자 결과를 개선하고 의료 제공의 효율성과 비용 효과성을 향상시킵니다.

세그먼트별 통찰력

애플리케이션 통찰력

애플리케이션을 기준으로 신경과 세그먼트는 2023년 글로벌 휴대용 자기공명영상 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했습니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년 글로벌 휴대용 자기공명영상 시장에서 지배적인 업체로 부상하여 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

주요 시장 참여자

• Hyperfine Inc
• Canon MedicalSystems Corporation
• VoxelgridsInnovations Pvt. Ltd.
• PrizMed Imaging
• Siemens HealthineersAG
• Cobalt Health
• GE Healthcare Technologies Inc
• Koninklijke PhilipsNV
• JMP Medical
• Hitachi Ltd