동물 건강 시장에서의 인공 지능(AI) - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028 솔루션(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 단계(1단계, 2단계, 3단계, 4단계), 애플리케이션(진단, 식별, 추적 및 모니터링, 기타), 유형(반려 동물, 생산 동물), 지역 및 경쟁별로 세분화

시장 개요

동물 건강 분야의 글로벌 인공 지능(AI) 시장은 2022년에 9억 181만 달러의 가치를 지녔으며 2028년까지 11.13%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 동물 건강 분야의 글로벌 인공 지능(AI) 시장은 수의학 및 동물 건강 관리 산업 내에서 역동적이고 변혁적인 힘으로 부상했습니다. 최첨단 기술을 활용하여 AI는 동물을 진단, 치료 및 돌보는 방식에 혁명을 일으켜 동물 복지 개선, 질병 관리 강화, 보다 효율적인 수의학 관행으로 이어지고 있습니다. 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 예측 분석을 포함한 AI 기술은 동물 건강의 다양한 과제를 해결하는 데 활용되고 있습니다. 영향을 미치는 중요한 영역 중 하나는 질병의 조기 발견 및 진단입니다. AI 알고리즘은 X선 및 MRI와 같은 의료 영상과 생물학적 샘플에서 방대한 양의 데이터를 분석하여 인간의 눈에 띄지 않는 미묘한 패턴과 이상을 식별할 수 있습니다. 이 기능을 통해 수의사는 암, 관절 질환 및 감염과 같은 질병을 초기 단계에서 감지하여 신속한 개입을 용이하게 하고 성공적인 치료 가능성을 높일 수 있습니다. 더욱이 AI 기반 예측 분석은 동물 건강 관리에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 시스템은 과거 건강 데이터, 유전 정보 및 환경 요인을 분석하여 잠재적인 건강 위험과 질병 발생에 대한 통찰력과 예측을 생성할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 수의사와 동물 건강 전문가는 예방 조치를 시행하고, 예방 접종 전략을 최적화하고, 동물 집단 내에서 질병 확산을 최소화할 수 있습니다. 원격 진료 및 원격 모니터링도 AI 통합을 통해 상당한 진전을 이루었습니다. 웨어러블 기기와 센서의 도움으로 AI 기반 시스템은 동물의 생체 신호, 행동 및 활동 수준을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이 실시간 데이터는 수의사에게 전송되어 동물의 건강 상태를 원격으로 추적하고 필요할 때 적시에 개입할 수 있습니다. 이는 특히 가축 관리에 귀중한데, 질병을 조기에 발견하면 경제적 손실을 예방하고 식품 공급망의 안전을 보장할 수 있기 때문입니다. 동물 건강에 AI를 도입하면서 간소화되고 개인화된 치료 계획이 가능해졌습니다. AI 알고리즘은 개별 동물의 특성, 병력 및 치료 결과를 분석하여 수의사가 각 환자에게 최적화된 치료 프로토콜을 맞춤화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 수준의 맞춤화는 치료의 효능을 향상시킬 뿐만 아니라 부작용을 최소화하고 동물 주인의 의료비를 절감합니다. 그러나 동물 건강 시장의 AI는 약속과 함께 특정 과제에도 직면합니다. 데이터 프라이버시 및 보안 문제와 견고하고 다양한 데이터 세트의 필요성은 중요한 고려 사항입니다. 또한, 기존 수의과 진료에 AI 기술을 통합하려면 효과적인 활용과 최적의 결과를 보장하기 위해 수의사와 동물 건강 전문가를 위한 적절한 교육과 훈련이 필요합니다.

결론적으로, 동물 건강 분야의 글로벌 인공지능 시장은 급속한 성장과 혁신을 경험하고 있으며, 수의 치료와 동물 복지의 풍경을 재편하고 있습니다. AI 기술은 조기 질병 탐지, 예측 분석, 원격 모니터링 및 개인화된 치료 계획을 가능하게 하며, 이 모든 것이 동물 건강 결과 개선과 보다 효율적인 수의과 진료에 기여합니다. 업계가 계속 발전함에 따라 데이터 프라이버시, 교육 및 통합과 관련된 과제를 해결하는 것이 동물 건강과 웰빙을 발전시키는 데 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 데 필수적입니다.

주요 시장 동인

조기 질병 탐지 및 진단

동물 건강 분야의 글로벌 인공지능(AI) 시장에서 조기 질병 탐지 및 진단은 AI 기술이 초기 단계에서 동물의 건강 문제를 식별하여 시기적절한 개입과 개선된 치료 결과를 가능하게 하는 혁신적인 역량을 말합니다. AI 통합의 이러한 측면은 전 세계적으로 수의 치료와 동물 복지를 혁신하는 데 큰 가능성을 가지고 있습니다. AI 기반 알고리즘은 X선, MRI, 생물학적 샘플과 같은 이미지를 포함하여 방대한 양의 의료 데이터를 분석할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이러한 알고리즘은 패턴 인식 및 데이터 분석을 통해 인간의 관찰을 피할 수 있는 미묘한 편차와 이상을 발견할 수 있습니다. 동물 건강 시장에서 이는 임상 증상이 나타나기 전에도 기존 방법보다 훨씬 일찍 질병, 장애 또는 이상을 식별하는 능력으로 전환됩니다. 질병을 조기에 발견하고 진단하는 것의 의미는 광범위합니다. 수의사는 초기 단계에서 건강 문제를 포착하여 신속하고 집중적인 치료를 시작하여 질병이 더 심각하거나 돌이킬 수 없는 상태로 진행되는 것을 예방할 수 있습니다. 이는 생존과 삶의 질 측면에서 동물의 결과를 개선할 뿐만 아니라 동물 주인의 의료비와 스트레스를 줄이는 데 도움이 됩니다. 게다가 조기 발견은 특히 가축 관리 및 농업과 같은 환경에서 동물 집단의 질병 발생을 예방하는 데 중요한 역할을 합니다. AI가 장착된 시스템은 전염성 질병의 존재를 신속하게 식별하여 신속한 봉쇄 조치를 용이하게 하고, 질병 확산을 방지하며, 식품 공급망의 무결성을 보호할 수 있습니다. AI 기반 조기 질병 탐지 및 진단 기능은 수의학 분야에 혁명을 일으켜 정밀 의료 및 개인화된 치료의 광범위한 글로벌 트렌드와 일치하는 사전 예방적 접근 방식을 제공할 준비가 되어 있습니다. AI 기술이 계속해서 진화하고 동물 건강 시장에 통합됨에 따라 가능한 한 가장 빠른 단계에서 동물의 건강 문제를 식별하는 역할은 심오한 영향을 미쳐 전 세계적으로 더 건강한 동물과 더 효율적인 수의학적 관행을 육성할 것으로 예상됩니다.

예측 분석

동물 건강 분야의 인공 지능(AI)의 글로벌 맥락에서 예측 분석은 AI 기반 알고리즘과 데이터 분석을 고급적으로 사용하여 동물의 잠재적 건강 결과, 질병 위험 및 트렌드를 예측하는 것을 말합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 과거 건강 데이터, 유전 정보, 환경 요인 및 기타 관련 변수를 활용하여 수의사, 동물 건강 전문가 및 이해 관계자에게 귀중한 통찰력과 실행 가능한 예측을 제공합니다. 동물 건강 시장에서 예측 분석은 의료 전략이 설계되고 실행되는 방식을 혁신하는 데 엄청난 가능성을 가지고 있습니다. AI 알고리즘은 방대하고 복잡한 데이터 세트를 분석하여 인간 관찰자에게 쉽게 드러나지 않을 수 있는 패턴, 상관 관계 및 숨겨진 관계를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 질병 발생 가능성, 특정 조건에 대한 취약성 및 최적의 치료 요법과 같은 동물 건강의 다양한 측면에 대한 예측을 생성할 수 있습니다. 예측 분석의 주요 응용 분야 중 하나는 질병 예방 및 통제입니다. AI 시스템은 과거 데이터와 실시간 입력을 평가하여 동물 집단 내에서 질병의 잠재적 확산을 예상할 수 있습니다. 이를 통해 수의사는 예방 접종 프로토콜을 조정하거나 영향을 받은 동물을 격리하는 것과 같은 표적 개입을 구현하여 발병 위험을 완화할 수 있습니다. 농업 환경에서 이 기능은 가축 건강을 보호하고 경제적 손실을 최소화하는 데 매우 중요합니다. 또한 예측 분석은 의료 전략과 자원 할당을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 특정 질병의 계절적 변동을 예측하거나 위험이 더 높은 개체군을 식별하여 수의사가 자원을 보다 효율적으로 할당하고 가장 필요한 곳에 개입을 우선시할 수 있도록 합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 더 나은 자원 관리, 개선된 대응 시간 및 전반적인 동물 복지 향상으로 이어질 수 있습니다. 글로벌 동물 건강 시장이 계속해서 AI 기술을 수용함에 따라 예측 분석은 데이터 기반 의료 및 정밀 의학의 광범위한 추세와 일치하는 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 건강 추세와 위험을 예측하는 능력은 수의사가 사전 조치를 취할 수 있도록 하여 궁극적으로 보다 효과적인 질병 관리, 개선된 동물 복지, 글로벌 규모에서 최적화된 의료 전략으로 이어집니다.

가축 관리

동물 건강 분야의 인공 지능(AI)의 글로벌 맥락에서 가축 관리란 AI 기술을 적용하여 가축의 건강, 복지, 생산성을 향상시키는 것을 말합니다. 여기에는 소, 가금류, 돼지 및 육류, 우유 및 기타 농산물과 같은 다양한 목적으로 사육된 기타 동물이 포함됩니다. AI 기반 솔루션은 질병 예방, 건강 모니터링 및 가축 운영의 전반적인 최적화를 위한 고급 도구를 제공함으로써 기존 가축 관리 관행을 혁신하고 있습니다. 가축 관리 분야의 AI 기술은 조기 질병 탐지 및 예방에 중요한 역할을 합니다. AI 시스템은 동물 행동, 생체 신호, 환경 조건을 포함한 다양한 데이터 소스를 분석하여 질병의 존재를 나타낼 수 있는 정상 패턴과의 편차를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 시기적절한 개입과 표적 치료가 가능해져 동물 개체군 내 질병 확산을 줄이고 농부와 농업 산업의 경제적 손실을 최소화할 수 있습니다. 예측 분석은 가축 관리에서 AI의 또 다른 핵심 측면입니다. AI 알고리즘은 과거 건강 데이터, 유전 정보, 환경 요인을 분석하여 질병 발생을 예측하고 계절적 건강 문제를 예상하며 최적의 번식 및 관리 전략을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 농부와 수의사는 동물 건강과 생산을 최적화하기 위한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 AI 기반 원격 모니터링 및 웨어러블 기기는 개별 동물의 웰빙에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. 센서는 온도, 심박수, 활동 수준과 같은 매개변수를 추적하여 농부가 원격으로 가축을 모니터링하고 잠재적인 문제를 조기에 감지할 수 있습니다. 이를 통해 동물 복지가 향상될 뿐만 아니라 지속적인 물리적 존재와 수동 검사의 필요성을 줄여 운영 효율성도 향상됩니다. 동물의 수가 압도적일 수 있는 대규모 가축 운영에서 AI는 데이터를 관리하고 운영을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 자동화된 데이터 수집, 통합 및 분석을 통해 농부는 사료, 의료 및 번식 프로그램에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 자원 할당을 최적화하고 성장률을 개선하며 전반적인 관리를 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 동물성 제품에 대한 글로벌 수요가 계속 증가함에 따라 AI 기반 가축 관리가 지속 가능하고 책임감 있는 농업 관행을 보장하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. AI의 힘을 활용함으로써 농부와 산업 이해 관계자는 동물 건강을 개선하고 생산성을 높이며 증가하는 인구를 위해 안전하고 고품질의 식품 생산에 기여할 수 있습니다. 가축 관리에 AI를 통합하는 것은 동물을 돌보고 관리하는 방식에 혁신적 변화를 나타내며, 가축 산업에 보다 효율적이고 정보에 입각하며 지속 가능한 미래를 가져다줍니다.

주요 시장 과제

데이터 프라이버시 및 보안 문제

높은 초기 비용

높은 초기 비용은 글로벌 동물 건강 시장의 인공 지능(AI)에서 상당한 과제를 나타내며, 수의과 진료소와 동물 건강 관리 시스템 내에서 AI 기술의 광범위한 채택과 통합을 방해할 가능성이 있습니다. 이러한 사전 비용에는 하드웨어, 소프트웨어, 교육 및 인프라 업그레이드를 포함하여 AI 솔루션을 획득하고 구현하는 데 필요한 다양한 재정 투자가 포함됩니다. 동물 건강 시장의 AI 기술에는 고성능 컴퓨팅 시스템, 전문 서버 및 GPU(그래픽 처리 장치)와 같은 고급 하드웨어 구성 요소를 조달하여 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 분석하는 것이 포함됩니다. 이러한 구성 요소는 종종 비용이 많이 들고 자본 투자가 필요하며, 특히 예산이 제한된 소규모 수의과 병원, 동물 보호소 또는 농업 운영의 경우 더욱 그렇습니다. 하드웨어 비용 외에도 소프트웨어 개발 및 맞춤화 비용이 초기 재정적 부담을 상당히 증가시킬 수 있습니다. AI 알고리즘 개발 또는 조달, 사용자 인터페이스 생성 및 기존 수의 관리 소프트웨어와 AI 시스템 통합에는 전문 지식과 리소스가 필요하여 비용이 더욱 증가합니다.

주요 시장 동향

진단 영상에 AI 통합

원격 진료 및 원격 모니터링

세그먼트별 통찰력

솔루션

2022년 동물 건강 시장에서 인공지능(AI)은 하드웨어 부문이 주도했으며 향후 몇 년 동안 계속 확대될 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램 통찰력

2022년 동물 건강 시장에서 인공지능(AI)은 진단 부문이 주도했으며 향후 몇 년 동안 계속 확대될 것으로 예상됩니다. 년.

지역별 통찰력

2022년 동물 건강 시장에서 인공지능(AI)은 북미 세그먼트가 주도했으며 향후 몇 년 동안 계속 확대될 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• 2022년 4월, Zoetis는 수의사가 혈액학적 이상이 있는 애완동물을 효과적으로 진단하는 데 도움이 되는 인공지능(AI) 혈액 도말 검사를 추가하여 Vetscan Imagyst 제품군을 강화했습니다.
• OneHealth Company(OHC)인 FidoCure는 개 DNA를 시퀀싱하고 돌연변이를 식별하고 개인화된 DNA 보고서를 작성하며 수의사가 AI 기반 의사 결정을 기반으로 표적 치료법을 처방하도록 지원합니다.

주요 시장 참여자

• ZoetisServices LLC
• Merck& Co., Inc.
• LaboratoryCorporation of America Holdings
• HeskaCorporation
• SignalPET
• VetCT
• VetologyLLC.
• OneCupAI
• Petriage
• ImpriMed,Inc.