의료 분야의 IoT 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(의료 기기, 시스템 및 소프트웨어, 서비스), 의료 기기(고정 의료 기기, 임플란트, 웨어러블), 시스템 및 소프트웨어(원격 장치 관리, 데이터 분석, 애플리케이션 보안 및 기타), 서비스(관리 서비스, 전문 서비스), 애플리케이션(원격 진료, 원격 환자 모니터링, 임상 운영 및 워크플로 관리, 연결된 영상 및 기타), 최종 사용자(병원 및 진료소, 임상 연구 센터 및 진단 실험실)별, 지역별, 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 헬스케어 IoT 시장은 2023년에 444억 7천만 달러로 평가되었으며, 2029년까지 18.32%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 헬스케어 IoT 시장은 전 세계 헬스케어 시스템에 첨단 기술을 통합하는 것을 특징으로 하는 역동적인 환경입니다. 헬스케어 IoT는 실시간으로 헬스케어 데이터를 수집, 전송, 분석하는 의료 기기, 센서, 소프트웨어 애플리케이션 및 시스템의 상호 연결된 네트워크를 말합니다. 이 시장은 웨어러블 기기, 원격 환자 모니터링 솔루션의 채택 증가, 효율적인 의료 제공 시스템에 대한 수요와 같은 요인에 의해 주도되어 급속한 성장을 경험하고 있습니다.

IoT 기술을 통해 의료 서비스 제공자는 환자의 생체 신호를 원격으로 모니터링하고, 약물 복용을 추적하고, 만성 질환을 보다 효과적으로 관리하여 환자 결과를 개선하고 의료비를 절감할 수 있습니다. 의료 분야에서 IoT의 주요 응용 분야로는 원격 진료, 원격 환자 모니터링, 자산 추적, 스마트 의료 기기 관리가 있습니다. 연결된 의료 기기의 확산과 의료 분야에서 데이터 중심 의사 결정에 대한 강조가 커지면서 의료 시장에서 IoT가 확대되고 있습니다.

또한 COVID-19 팬데믹은 원격 환자 모니터링 및 원격 진료 서비스에 중점을 두고 바이러스 전파 위험을 최소화하면서 치료의 연속성을 보장하면서 의료 분야에서 IoT 솔루션 채택을 더욱 가속화했습니다. 그러나 데이터 보안 문제, 상호 운용성 문제, 규정 준수와 같은 과제는 광범위한 채택에 대한 상당한 장벽으로 남아 있습니다. 그럼에도 불구하고 IoT 기술의 지속적인 발전과 의료 인프라 및 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 투자 증가가 결합되어 향후 몇 년 동안 글로벌 의료 IoT 시장의 지속적인 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

원격 환자 모니터링에 대한 수요 증가

원격 환자 모니터링(RPM)에 대한 수요 증가는 글로벌 의료 IoT 시장에 큰 영향을 미쳐 확장과 혁신을 촉진하고 있습니다. 이러한 수요 급증은 RPM이 의료 제공을 혁신하는 데 있어 변혁적 잠재력을 강조하는 몇 가지 주요 요인에 의해 주도됩니다. 인구 고령화와 만성 질환의 유병률 증가로 인해 기존 임상 환경 외부에서 환자 건강을 지속적으로 모니터링하고 관리해야 할 필요성이 커지고 있습니다. RPM을 통해 의료 서비스 제공자는 환자의 생체 신호, 건강 지표 및 치료 계획 준수를 원격으로 모니터링하여 건강 문제를 조기에 발견하고 시기적절하게 개입할 수 있습니다. 이러한 선제적 접근 방식은 환자 결과를 개선할 뿐만 아니라 병원 재입원과 응급실 방문을 최소화하여 의료비를 절감합니다.

COVID-19 팬데믹은 전 세계 의료 시스템이 직접 진료를 제공하는 대안을 모색함에 따라 RPM 솔루션 도입을 가속화했습니다. 사회적 거리두기 조치와 감염 관리 프로토콜이 시행됨에 따라 RPM은 바이러스 전파 위험을 최소화하면서 안전하고 효율적인 진료 제공 수단을 제공합니다. RPM 기능과 통합된 원격 진료 플랫폼은 가상 상담, 원격 모니터링, 원격 진료 개입을 가능하게 하여 팬데믹 중에도 진료의 연속성을 보장합니다.

IoT 기술, 웨어러블 기기, 무선 연결의 발전으로 RPM은 더욱 접근성이 뛰어나고 사용자 친화적으로 되었습니다. 스마트워치, 피트니스 트래커, 의료용 웨어러블과 같은 연결된 기기의 확산으로 환자는 실시간으로 건강 상태를 모니터링하여 자신의 치료에 적극적으로 참여할 수 있게 되었습니다. 또한 RPM을 의료 시스템에 통합하면 원활한 데이터 수집, 전송 및 분석이 가능해져 의료 서비스 제공자가 정보에 입각한 결정을 내리고 개인화된 치료 개입을 제공할 수 있습니다.

규제 이니셔티브와 환불 정책도 RPM 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 규제 기관은 환자 결과 개선, 치료 조정 강화, 의료비 절감에 있어 RPM의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. 그 결과, 정책 입안자들이 환불 프로그램과 인센티브를 통해 의료 서비스 제공자에게 RPM 솔루션을 도입하도록 인센티브를 제공하면서 RPM 이니셔티브에 대한 지원이 증가하고 있습니다.

예방 의료에 대한 관심 증가

예방 의료에 대한 관심이 증가하면서 의료 시장에서 글로벌 IoT가 확대되고 있으며, 웰빙과 질병 예방을 촉진하는 IoT 지원 솔루션의 혁신과 도입이 촉진되고 있습니다. 예방 의료로의 이러한 전환은 조기 개입과 사전 건강 관리의 중요성을 강조하는 몇 가지 주요 요인에 의해 촉진됩니다.

의료비 상승과 만성 질환 부담 증가로 인해 치료보다는 예방으로 패러다임이 전환되었습니다. 비만, 당뇨병, 심장병과 같은 예방 가능한 질병은 전 세계 의료비 지출의 상당 부분을 차지합니다. 생활 방식 개선, 조기 발견, 위험 평가와 같은 예방 조치를 강조함으로써 의료 시스템은 만성 질환의 유병률과 심각성을 줄여 의료 자원에 대한 부담을 완화하고 인구 건강 결과를 개선할 수 있습니다.

IoT 기술은 실시간 모니터링, 데이터 분석 및 예측 통찰력을 제공하여 예방 의료 이니셔티브를 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 웨어러블 센서, 스마트 저울, 모바일 건강 앱과 같은 연결된 장치는 개인이 건강 지표를 추적하고, 활동 수준을 모니터링하고, 최적의 건강을 유지하기 위한 개인화된 권장 사항을 받을 수 있도록 지원합니다. 이러한 IoT 지원 솔루션은 건강 문제를 조기에 발견하여 개인이 예방 및 위험 완화를 위한 사전 조치를 취할 수 있도록 합니다.

IoT를 인구 건강 관리 프로그램에 통합하면 의료 서비스 제공자가 고위험 개인을 식별하고, 개입을 타겟팅하고, 자원을 보다 효과적으로 할당할 수 있습니다. 데이터 분석과 예측 모델링을 활용함으로써 의료 기관은 환자 집단 내에서 추세, 패턴 및 새로운 건강 위험을 파악하여 타겟팅된 개입 및 예방 전략을 수립할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 건강 결과를 개선할 뿐만 아니라 비용이 많이 드는 합병증과 입원을 예방하여 의료 비용을 절감합니다.

기술 발전

기술 발전은 의료 서비스 제공을 혁신하고 환자 결과를 개선하는 글로벌 IoT in Healthcare Market을 추진하고 있습니다. 이러한 발전에는 웨어러블 기기 및 센서에서 인공 지능(AI) 알고리즘 및 데이터 분석에 이르기까지 광범위한 혁신이 포함되며, 이 모든 것이 의료 분야에서 IoT 지원 솔루션의 확장 및 정교화에 기여합니다.

의료 분야에서 IoT 성장을 주도하는 핵심 기술 발전 중 하나는 웨어러블 기기 및 센서의 개발입니다. 이러한 기기는 고급 센서, 무선 연결 및 소형화된 구성 요소를 통합하여 심박수, 혈압, 포도당 수치 및 활동 수치를 포함한 다양한 건강 매개변수를 모니터링합니다. 스마트워치, 피트니스 추적기 및 의료용 웨어러블과 같은 웨어러블 기기는 환자의 건강 상태를 지속적으로 모니터링하여 건강 문제를 조기에 발견하고 개인화된 개입을 용이하게 합니다.

AI와 머신 러닝의 발전은 의료 데이터를 분석하고 해석하는 방식을 변화시키고 있습니다. AI 알고리즘은 환자 기록, 의료 영상 및 센서 데이터를 포함한 방대한 양의 의료 데이터를 처리하여 실행 가능한 통찰력을 도출하고 패턴을 식별하며 건강 결과를 예측할 수 있습니다. 의료 서비스 제공자는 AI 기반 분석을 활용하여 보다 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 임상 워크플로를 최적화하고 개인화된 치료 개입을 제공하여 환자 결과를 개선하고 의료 비용을 절감할 수 있습니다.

IoT 기술을 클라우드 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅 인프라와 통합함으로써 IoT 지원 의료 솔루션의 기능과 확장성이 확장되고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼은 안전한 스토리지, 실시간 데이터 처리 및 의료 데이터에 대한 원격 액세스를 제공하여 의료 서비스 제공자와 이해 관계자 간의 원활한 협업을 가능하게 합니다. 엣지 컴퓨팅 솔루션은 컴퓨팅 기능을 데이터 생성 지점에 더 가깝게 제공하여 대기 시간을 줄이고 네트워크 엣지에서 센서 데이터를 실시간으로 처리할 수 있도록 합니다.

원격 진료 및 원격 모니터링 기술의 발전으로 의료 분야에서 IoT 도입이 촉진되고 있으며, 특히 원격 지역이나 서비스가 부족한 지역에서 그렇습니다. IoT 지원 장치와 통합된 원격 진료 플랫폼은 가상 상담, 원격 환자 모니터링 및 원격 진료 개입을 가능하게 하여 의료 서비스에 대한 접근성을 개선하고 치료 장벽을 낮춥니다.

주요 시장 과제

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

급속히 진화하는 의료 기술 환경에서 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 의료 분야에서 사물 인터넷(IoT)의 광범위한 도입에 대한 강력한 장벽으로 작용합니다. 글로벌 의료 IoT 시장은 환자 치료를 혁신하고 의료 제공을 최적화할 수 있는 엄청난 잠재력을 보유하고 있지만, 이러한 이점에는 민감한 환자 데이터 보호와 관련된 상당한 위험이 수반됩니다. 개인 건강 정보(PHI)와 전자 의료 기록(EMR)을 포함한 의료 데이터는 미국에서 HIPAA, 유럽 연합에서 GDPR과 같은 엄격한 규제 요구 사항이 적용되는 가장 민감하고 귀중한 데이터 자산 중 하나입니다. 의료 분야에서 IoT 기기의 상호 연결된 특성은 새로운 취약성과 공격 벡터를 도입하여 무단 액세스, 데이터 침해 및 개인 정보 침해의 위험을 증폭시킵니다.

가장 중요한 과제 중 하나는 IoT 지원 의료 기기 자체의 보안을 보장하는 것입니다. 많은 IoT 기기는 강력한 보안 기능이 없어 사이버 공격과 무단 액세스에 취약합니다. 기기 인증, 암호화 및 소프트웨어 취약성의 약점은 환자 데이터를 악의적인 행위자에게 노출시켜 환자의 개인 정보 보호 및 기밀성을 위협할 수 있습니다.

연결된 기기의 확산과 생성되는 데이터의 엄청난 양은 의료 데이터를 관리하고 보호하는 것의 복잡성을 심화시킵니다. IoT 기기는 웨어러블 센서, 의료용 임플란트, 원격 모니터링 시스템을 포함한 다양한 소스에서 방대한 양의 실시간 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 무단 액세스 또는 변조를 방지하기 위해 안전하게 전송, 저장 및 처리되어야 합니다.

다양한 이해 관계자와 상호 연결된 시스템이 있는 의료 환경의 역동적인 특성은 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 유지하는 데 추가적인 과제를 초래합니다. 의료 기관은 각자 고유한 데이터 보안 프로토콜과 규정 준수 요구 사항이 있는 의료 제공자, 보험사 및 타사 공급업체의 복잡한 네트워크를 탐색해야 합니다.

상호 운용성 및 표준화

상호 운용성 및 표준화는 의료 생태계 내에서 IoT 기기 및 시스템의 원활한 통합 및 상호 운용성을 방해하여 의료 분야의 글로벌 IoT 시장에 상당한 과제를 제기합니다. 의료 환경이 점점 더 디지털화되고 상호 연결됨에 따라 표준화된 프로토콜과 상호 운용 가능한 시스템이 부족하여 데이터 교환, 케어 조정 및 혁신이 방해를 받습니다. 의료 기관은 종종 사일로에서 작동하는 수많은 독점 시스템과 레거시 기술에 의존하여 다양한 플랫폼에서 데이터를 교환하고 정보를 공유하기 어렵습니다. 이러한 상호 운용성 부족은 데이터 단편화, 중복 및 불일치로 이어져 치료 조정, 임상 의사 결정 및 환자 참여를 방해합니다.

표준화된 데이터 형식, 통신 프로토콜 및 인터페이스 사양이 없으면 IoT 지원 의료 생태계에서 상호 운용성 문제가 악화됩니다. 다양한 제조업체의 IoT 기기 및 시스템은 독점 프로토콜과 데이터 형식을 사용할 수 있으므로 원활한 통합 및 데이터 교환을 달성하기 어려울 수 있습니다. 결과적으로 의료 서비스 제공자는 IoT 솔루션의 채택 및 확장성을 방해하는 상호 운용성 장벽에 직면하여 환자 치료 및 운영 효율성을 개선할 수 있는 잠재력이 제한됩니다.

상호 운용성 문제는 기술적 고려 사항을 넘어 조직 및 규제 요인을 포함합니다. 의료 기관은 의료 서비스 제공자, 보험사, 의료 기기 제조업체 및 소프트웨어 공급업체를 포함하여 각자 고유한 표준과 프로토콜을 가진 이해 관계자의 복잡한 네트워크를 탐색해야 합니다. 상호 운용성을 달성하려면 이러한 이해 관계자 간의 협업과 일치가 필요하여 공통 표준, 프로토콜 및 데이터 교환 메커니즘을 확립해야 합니다.

상호 운용성 및 표준화 과제를 해결하려면 업계 이해 관계자, 규제 기관 및 표준 기관의 조정되고 협력적인 접근 방식이 필요합니다. Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR) 및 Integrating the Healthcare Enterprise(IHE)와 같은 상호 운용성 표준을 개발하고 채택하려는 노력은 의료 시스템 및 기기 전반에서 데이터 교환 및 상호 운용성을 촉진하는 데 중요합니다.

주요 시장 동향

데이터 기반 통찰력 및 예측 분석

데이터 기반 통찰력 및 예측 분석은 의료 시장에서 글로벌 IoT의 성장과 혁신을 주도하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 전 세계 의료 시스템이 디지털 혁신을 거치면서 IoT 기술을 고급 분석 도구 및 인공 지능(AI) 알고리즘과 통합하여 환자 치료 제공을 혁신하고 임상 의사 결정 프로세스를 변화시키고 있습니다. 의료 분야에서 IoT의 주요 이점 중 하나는 의료 기기, 웨어러블 센서, 전자 건강 기록(EHR), 환자가 생성한 데이터를 포함한 다양한 소스에서 방대한 양의 실시간 데이터를 생성할 수 있다는 것입니다. 이러한 방대한 데이터는 고급 분석 및 예측 모델링을 통해 실행 가능한 통찰력을 도출하고, 추세를 파악하고, 건강 결과를 예측할 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다.

데이터 기반 통찰력을 통해 의료 서비스 제공자는 환자 집단, 질병 추세 및 의료 서비스 제공 패턴을 더 깊이 이해하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 임상 워크플로를 최적화할 수 있습니다. IoT에서 생성된 데이터를 분석함으로써 의료 기관은 고위험 환자를 식별하고, 개입을 타겟팅하고, 리소스를 보다 효과적으로 할당하여 환자 결과와 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.

예측 분석은 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 과거 데이터와 패턴을 기반으로 미래의 이벤트와 추세를 예측합니다. 의료 분야에서 예측 분석은 건강 문제를 조기에 감지하고, 위험 계층화 및 개인화된 치료 계획을 수립할 수 있도록 합니다. IoT에서 생성된 데이터 스트림을 실시간으로 분석함으로써 예측 분석 알고리즘은 이상을 식별하고, 질병 진행을 예측하고, 시기적절한 개입을 권장하여 환자 결과를 개선하고 의료비를 절감할 수 있습니다.

데이터 기반 통찰력과 예측 분석은 인구 건강 관리 이니셔티브, 공중 보건 감시 및 역학 연구를 용이하게 합니다. IoT에서 생성된 데이터를 대규모로 집계하고 분석함으로써 의료 기관은 인구 수준의 건강 추세를 파악하고, 질병 발생을 추적하고, 공중 보건 결과를 개선하기 위한 타겟팅된 개입을 구현할 수 있습니다. 의료 분야에서 데이터 기반 통찰력과 예측 분석의 잠재력을 최대한 활용하려면 데이터 프라이버시 및 보안 문제, 상호 운용성 문제, 규정 준수 요구 사항을 포함한 여러 과제를 해결해야 합니다. 의료 기관은 환자 데이터를 보호하고 규정 요구 사항을 준수하기 위해 강력한 사이버 보안 솔루션, 데이터 거버넌스 프레임워크 및 상호 운용 가능한 IT 인프라에 투자해야 합니다.

웨어러블 건강 기기 및 스마트 센서

웨어러블 건강 기기 및 스마트 센서는 헬스케어 시장에서 글로벌 사물 인터넷(IoT)의 혁신적인 도구로 부상하고 있으며, 혁신을 주도하고 환자 치료 제공을 혁신하고 있습니다. IoT 기술로 구동되는 이러한 기기는 실시간 모니터링 및 데이터 수집 기능을 제공하여 개인이 건강과 웰빙을 관리하기 위한 사전 조치를 취할 수 있도록 합니다. 스마트워치, 피트니스 트래커, 의료용 웨어러블과 같은 웨어러블 건강 기기의 광범위한 채택은 개인화되고 예방적인 건강 관리를 향한 증가하는 추세를 반영합니다. 이러한 기기에는 심박수, 활동 수준, 수면 패턴, 심지어 혈중 산소 수준을 포함한 다양한 건강 매개변수를 추적하는 센서가 장착되어 있습니다. 개인은 이러한 지표를 지속적으로 모니터링함으로써 건강 상태에 대한 귀중한 통찰력을 얻어 라이프스타일, 활동 수준 및 전반적인 웰빙에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

웨어러블 기기 및 의료 장비에 내장된 스마트 센서는 원격 모니터링 및 실시간 데이터 전송을 가능하게 하여 의료 분야에서 IoT의 기능을 더욱 향상시킵니다. 이러한 센서는 웨어러블 패치, 스마트 의류 및 의료용 임플란트에 통합되어 임상의가 환자 데이터에 지속적으로 액세스하고 시기적절한 개입을 가능하게 할 수 있습니다. 예를 들어, 웨어러블 ECG 모니터는 비정상적인 심장 박동을 감지하고 의료 제공자에게 잠재적인 심장 사건을 경고할 수 있으며, 스마트 인슐린 펌프는 포도당 수치에 따라 인슐린 복용량을 자동으로 조정하여 당뇨병 관리를 개선할 수 있습니다.

개인이 건강을 모니터링할 수 있도록 하는 것 외에도 웨어러블 건강 기기와 스마트 센서는 원격 환자 모니터링(RPM) 및 텔레헬스 이니셔티브에서 중요한 역할을 합니다. 원격 의료 및 가상 케어 제공의 증가로 IoT 지원 웨어러블 기기를 통해 환자는 집에서 편안하게 가상 상담에 참여하고 원격 모니터링을 받고 의료 서비스에 액세스할 수 있습니다. 이러한 원격 모니터링 기능은 환자의 편의성과 치료 접근성을 개선할 뿐만 아니라 의료 시설의 부담을 줄이고 감염병에 노출될 위험을 최소화합니다.

웨어러블 건강 기기와 스마트 센서를 인구 건강 관리 프로그램에 통합하면 의료 기관에서 실제 데이터를 수집하고, 건강 추세를 추적하고, 고위험 인구를 식별할 수 있습니다. 웨어러블 기기와 스마트 센서에서 집계된 데이터를 분석함으로써 의료 서비스 제공자는 패턴을 파악하고, 질병 발생을 예측하고, 공중 보건 결과를 개선하기 위한 표적 개입을 실행할 수 있습니다.

세그먼트별 인사이트

구성 요소 인사이트

구성 요소를 기준으로, 서비스 세그먼트는 2023년 글로벌 의료 IoT 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했습니다.

의료 기기 인사이트

의료 기기를 기준으로, 웨어러블 세그먼트는 2023년 글로벌 의료 IoT 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했습니다.

스마트워치, 피트니스 트래커, 의료용 웨어러블과 같은 웨어러블 기기는 심박수, 활동 수준, 수면 패턴, 심지어 혈중 산소 수준을 포함한 다양한 건강 매개변수를 추적할 수 있는 기능으로 인해 소비자 사이에서 널리 인기를 얻었습니다. 이러한 기기는 IoT 기술을 통합하여 스마트폰, 태블릿, 의료 서비스 제공자 포털에 대한 원활한 연결 및 데이터 전송을 가능하게 합니다. 웨어러블 기기가 제공하는 편의성과 사용 용이성으로 인해 건강과 웰빙을 실시간으로 모니터링하려는 개인에게 선호되는 선택입니다. 웨어러블 기기는 원격 환자 모니터링(RPM) 및 텔레헬스 이니셔티브에서 중요한 역할을 하며, 의료 서비스 제공자가 환자의 건강 지표를 원격으로 모니터링하고 가상 케어 개입을 제공할 수 있습니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년 글로벌 IoT 헬스케어 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 지배적인 플레이어로 부상했습니다. 북미는 성숙한 헬스케어 인프라와 첨단 기술 생태계를 자랑하여 IoT 솔루션을 활용하여 환자 케어 제공 및 헬스케어 결과를 개선할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 이 지역에는 IoT 지원 헬스케어 솔루션에 대한 혁신과 투자를 주도하는 선도적인 헬스케어 제공자, 연구 기관 및 기술 회사가 있습니다.

최근 개발

• 2023년 9월, Infosys는 NVIDIA Corporation과의 전략적 파트너십을 연장한다고 발표했습니다. 이 확대된 협업은 헬스케어를 포함한 여러 부문에서 생성적 AI 애플리케이션과 솔루션을 개발하여 기술과 전문 지식을 활용하여 생산성을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.
• Microsoft는 2023년 3월 대규모 임상 문서화를 간소화하도록 설계된 혁신적인 Dragon AmbienteXperience(DAX) Express를 출시했습니다. DAX Express는 자동화된 워크플로에 완벽하게 통합된 임상 문서화 솔루션입니다. 이는 확립된 대화형 및 환경 AI 기술과 OpenAI의 GPT-4의 정교한 추론 및 자연어 기능을 결합하여 선구적인 발전을 이루었습니다.

주요 시장 참여자

• Medtronic, Plc
• Koninklijke PhilipsN.V.
• GE Healthcare Inc.
• InternationalBusiness Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Cerner
• AgaMatrix, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Intel Corporation
• Siemens HealthineersAG