조직 진단 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제품별(기구 및 시약, 소모품), 응용 분야별(유방암, 전립선암, 위암 및 기타 암), 기술별(면역조직화학, 현장 하이브리다이제이션, 디지털 병리학 및 워크플로 관리 및 기타), 지역 및 경쟁별 2018-2028

시장 개요

글로벌 조직 진단 시장은 2022년에 51억 1천만 달러의 가치를 지녔으며 2028년까지 7.36%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 조직 진단 시장은 광범위한 의료 진단 분야에서 중요한 세그먼트를 나타냅니다. 여기에는 질병, 특히 암의 탐지, 진단 및 모니터링을 위해 조직과 세포를 검사하는 데 사용되는 광범위한 기술과 기술이 포함됩니다. 이 시장은 전 세계적으로 증가하는 암 발병률, 증가하는 고령화 인구, 정확하고 개인화된 의학에 대한 수요 증가를 포함한 몇 가지 주요 요인에 의해 주도됩니다. 조직 진단 기술에는 면역조직화학, 현장 하이브리디제이션, 디지털 병리학 및 특수 염색 등이 있습니다. 이러한 도구는 병리학자와 의료 전문가가 질병 마커를 식별하고, 조직 이상을 평가하고, 환자에게 가장 적합한 치료 전략을 결정하는 데 도움이 됩니다. 또한 조직 진단에 인공 지능(AI)과 머신 러닝을 통합하면 분석의 정확성과 효율성이 향상되어 더 빠르고 정확한 질병 탐지 및 분류가 가능해집니다. 북미는 전통적으로 의료비 지출이 많고 첨단 기술 도입이 활발해 주요 시장이었지만, 아시아 태평양의 신흥 경제권도 의료 인프라 확장과 인지도 향상으로 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 조직 진단 시장은 진단 정확도 개선, 응용 프로그램 확장, 환자 치료 최적화를 목표로 하는 지속적인 연구 개발 노력으로 계속 진화하고 있어 전 세계적으로 현대 의료 시스템의 필수 구성 요소가 되었습니다.

주요 시장 동인

암 발병률 증가

암 발병률 증가는 글로벌 조직 진단 시장의 중요한 원동력입니다. 암은 전 세계적으로 발병률이 증가하는 것으로 관찰되면서 시급한 글로벌 건강 문제가 되었습니다. 암 사례의 급증은 질병 탐지, 특성화 및 치료 계획에서 조직 진단의 중요한 역할을 강조합니다. 조직병리학 및 면역조직화학과 같은 조직 진단 기술은 암 진단을 확인하고, 암 유형과 단계를 결정하고, 질병의 공격성을 평가하는 데 기본이 됩니다. 생활 방식의 변화, 인구 고령화, 환경 요인 및 유전적 소인과 같은 요인으로 인해 암 발생률이 계속 증가함에 따라 조직 진단에 대한 수요도 함께 증가합니다. 게다가 조직 기반 분자 검사의 발전으로 표적 치료를 안내하는 특정 바이오마커를 식별할 수 있게 되어 암 치료에서 조직 진단의 중요성이 더욱 강조되었습니다. 암과의 지속적인 싸움은 정확하고 시기적절한 조직 분석을 필요로 하며, 조직 진단은 이 광범위하고 복잡한 질병과의 싸움에서 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. 결과적으로 조직 진단 시장은 전 세계적으로 효과적인 암 진단 및 관리에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 지속적인 성장을 이룰 준비가 되었습니다.

기술의 발전

기술의 발전은 글로벌 조직 진단 시장에서 혁신과 성장을 주도하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이러한 기술적 발전은 조직 진단의 정확성, 효율성 및 접근성을 크게 향상시켜 의료 분야에서 그 어느 때보다 더 없어서는 안 될 존재가 되었습니다. 디지털 병리학은 그러한 발전 중 하나로, 조직병리학 슬라이드의 디지털화를 가능하게 하고 원격 액세스를 가능하게 하며 병리학자 간의 협력적 상담을 용이하게 합니다. 인공 지능(AI)과 머신 러닝도 게임 체인저로 등장하여 이미지 분석을 자동화하고 진단 정확도를 개선하며 인간의 눈으로는 놓칠 수 있는 미묘한 패턴과 바이오마커를 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한, 중합효소 연쇄 반응(PCR) 및 차세대 시퀀싱(NGS)과 같은 분자 기술을 조직 진단에 통합하면 특정 유전자 돌연변이, 유전자 발현 프로필 및 단백질 마커를 탐지하여 정확한 질병 특성화 및 개인화된 치료 결정에 도움이 됩니다. 이러한 기술적 진보는 진단 프로세스를 가속화할 뿐만 아니라 보다 포괄적이고 맞춤화된 환자 치료를 위한 길을 열었습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 조직 진단은 더욱 정교해지고 광범위한 질병의 진단 및 관리에 필수적이 될 가능성이 높으며, 글로벌 조직 진단 시장을 더욱 발전시킬 것입니다.

의료비 지출 증가

인지 및 스크리닝 프로그램

인지 및 스크리닝 프로그램은 글로벌 조직 진단 시장을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 이니셔티브는 조기 질병 탐지의 중요성에 대한 대중의 의식을 높이고 개인이 정기적인 건강 검진을 받도록 장려하기 위해 고안되었습니다. 특히 유방암, 자궁경부암, 대장암, 전립선암을 포함한 암과 같은 질병에 대한 인식 캠페인과 조직된 검진 프로그램은 조직 진단에 대한 수요를 촉진하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이러한 프로그램이 조기 진단의 이점을 강조함에 따라 더 많은 개인이 의료적 관심을 구하게 되어 분석이 필요한 조직 샘플의 양이 증가했습니다. 조직병리학 및 면역조직화학과 같은 기술을 포함한 조직 진단은 진단을 확인하고 질병 진행에 대한 귀중한 통찰력을 제공하며 적절한 치료 전략을 안내하기 때문에 이러한 검진 프로그램의 중요한 구성 요소입니다. 이러한 프로그램의 성공은 질병 탐지의 정확성과 속도를 향상시키는 조직 진단의 기술적 발전으로 더욱 강화됩니다. 사전 예방적 건강 관리 및 조기 개입 문화를 육성함으로써 인식 및 스크리닝 프로그램은 조직 진단 시장의 성장에 크게 기여하여 질병이 가장 초기의 가장 치료 가능한 단계에서 식별되고 관리되도록 보장하여 궁극적으로 환자 결과를 개선하고 전 세계 의료 시스템에 대한 진행된 질병의 부담을 줄입니다.

주요 시장 과제

높은 장비 비용

높은 장비 비용은 글로벌 조직 진단 시장에서 중요한 제약 요소입니다. 고급 영상 시스템, 디지털 병리학 스캐너, 분자 검사 플랫폼, 자동 조직 프로세서를 포함한 조직 진단 기술은 종종 상당한 가격표와 함께 제공됩니다. 이러한 기계를 구매하고 설치하는 데 필요한 초기 자본 투자는 의료 기관, 특히 자원이 제한된 지역의 소규모 진료소와 시설의 예산에 부담을 줄 수 있습니다. 게다가 지속적인 유지 관리 및 서비스 비용이 재정적 부담을 가중시킬 수 있습니다. 이러한 비용 요인은 의료 서비스 제공자가 조직 진단 장비를 채택하거나 업그레이드하지 못하게 하여 진단 정확성과 효율성을 저해하는 오래된 인프라로 이어질 수 있습니다. 또한, 의료 서비스 제공자가 서비스 수수료를 통해 높은 장비 비용을 전가할 때 환자의 조직 진단 서비스 구매 용이성이 손상될 수 있습니다. 장비의 높은 비용을 해결하는 것은 조직 진단에 대한 전 세계적인 공평한 접근성을 보장하는 데 필수적입니다. 보다 비용 효율적인 진단 플랫폼과 공공-민간 파트너십의 개발과 같은 비용 절감 노력은 조직 진단을 의료 서비스 제공자와 환자 모두에게 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 중요하며, 이를 통해 시장에서의 이러한 상당한 제약을 극복합니다.

개발 지역에서의 제한된 접근성

개발 지역에서의 제한된 접근성은 글로벌 조직 진단 시장이 직면한 중대한 과제입니다. 개발도상국의 많은 저소득 및 서비스 미비 지역에서 조직 진단에 대한 접근성은 다양한 요인으로 인해 제한됩니다. 첫째, 조직 진단을 정확하게 수행하는 데 필요한 인프라와 숙련된 인력을 갖춘 잘 갖춰진 의료 시설이 부족합니다. 둘째, 진단 장비, 시약 및 유지 관리 비용이 많이 들기 때문에 예산이 제한된 의료 기관에서는 비용이 많이 들 수 있습니다. 셋째, 지리적 장벽과 부적절한 교통 인프라로 인해 환자가 조직 진단 서비스를 제공하는 의료 센터에 도달하는 데 방해가 될 수 있으며, 특히 외딴 시골 지역에서 그렇습니다. 또한 조기 질병 탐지의 중요성에 대한 인식과 교육이 부족하면 의료 서비스를 찾는 행동이 지연될 수 있습니다. 개발 도상국의 제한된 접근성 문제를 해결하려면 의료 인프라에 대한 투자, 숙련된 인력을 구축하기 위한 교육 프로그램, 저렴하고 휴대 가능한 진단 기술 개발, 인식을 높이고 정기 검진을 장려하기 위한 공중 보건 캠페인 등 다각적인 노력이 필요합니다. 이러한 접근성 문제를 극복하는 것은 서비스가 부족한 지역의 개인이 조직 진단에 공평하게 접근할 수 있도록 하는 데 필수적이며, 이를 통해 조기 질병 탐지와 개선된 의료 결과를 이끌어냅니다.

주요 시장 동향

디지털 병리학 및 AI 통합

디지털 병리학 및 AI 통합은 글로벌 조직 진단 시장의 혁신적인 동향입니다. 디지털 병리학은 기존 유리 슬라이드를 디지털화하여 병리학자와 의료 전문가가 고해상도 조직병리학적 이미지를 전자적으로 보고 분석할 수 있도록 합니다. 기존 현미경에서 디지털 플랫폼으로의 이러한 전환은 원격 액세스, 간소화된 협업 및 방대한 이미지 아카이브 생성을 가능하게 합니다. 게다가 인공 지능(AI)과 머신 러닝 알고리즘을 통합하면 디지털 병리학의 진단 기능이 향상됩니다. AI 기반 이미지 분석 소프트웨어는 병리학자가 조직 이상을 식별하고 정량화하고, 특정 바이오마커를 식별하고, 심지어 질병 결과를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 기술은 진단 정확도를 높이고, 인적 오류의 위험을 줄이며, 처리 시간을 단축하여 궁극적으로 더 효율적이고 정확한 조직 진단으로 이어집니다. 또한 AI 기반 예측 분석은 병리학자가 방대한 데이터 세트를 고려하고 인간의 눈으로는 놓칠 수 있는 미묘한 패턴을 식별하여 보다 정보에 입각한 치료 권장 사항을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 디지털 병리학과 AI의 채택이 계속 증가함에 따라 조직 진단의 질을 향상시킬 뿐만 아니라 연구를 위한 대규모 데이터베이스 개발과 원격 병리학을 통해 서비스가 부족한 지역에 병리학 서비스 제공을 용이하게 하여 조직 진단 분야를 발전시키는 핵심적인 추세가 되었습니다.

성장하는 원격 병리학

원격 병리학은 글로벌 조직 진단 시장에서 중요한 추세로, 병리학 서비스가 제공되고 접근되는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 이 접근 방식에는 환자 또는 표본 출처와 거리가 먼 병리학자가 주로 조직병리학적 이미지인 병리학 표본을 원격으로 상담하고 해석하는 것이 포함됩니다. 원격 병리학은 디지털 기술과 고속 인터넷 연결을 활용하여 고해상도 이미지, 임상 데이터 및 환자 병력을 원격 병리학자에게 전송하여 분석합니다. 이러한 추세는 지리적 경계에 관계없이 전문 지식과 상담에 대한 접근성을 개선하는 것을 포함하여 여러 가지 중요한 이점을 제공합니다. 병리학자 간의 협업을 강화하고 복잡한 사례에 대한 두 번째 의견을 용이하게 하여 궁극적으로 더 정확한 진단과 치료 결정으로 이어집니다. 또한 원격 병리학은 경험이 풍부한 병리학자에 대한 접근성이 제한될 수 있는 서비스가 부족하고 외딴 지역에서 특히 가치가 있는 것으로 입증되었습니다. 또한 병리학자가 원격으로 사례를 검토하여 처리 시간을 줄이고 전반적인 환자 치료를 개선함으로써 의료 시스템이 작업 부하를 효율적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. 병리학 서비스에 대한 수요가 계속 증가함에 따라, 원격병리학은 접근성, 전문성, 시기적절한 진단과 관련된 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 하며, 조직 진단 분야에서 변혁적인 추세를 보이고 있습니다.

세그먼트별 통찰력

응용 프로그램 통찰력

2022년에 조직 진단 시장은 유방암 부문이 주도했으며, 향후 몇 년 동안 계속 확대될 것으로 예상됩니다.

지역별 통찰력

2022년에 글로벌 조직 진단 시장은 북미 부문이 주도했으며, 향후 몇 년 동안 계속 확대될 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• 2022년 6월, F. Hoffmann La Roche는 차세대 VENTANA DP 600 슬라이드 스캐너의 CE 출시를 발표했습니다. 이 대용량 슬라이드 스캐너는 환자 조직에서 염색된 조직학 슬라이드의 우수한 이미지 품질을 생성합니다. 샘플을 제공하여 병리학 실험실에서 사용 편의성과 워크플로 유연성을 제공합니다.
• 2021년 3월, 연조직 생검을 위한 Quick-Core AutoBiopsy System("Quick-Core Auto")이 중재 방사선학 및 중재 종양학 치료에 사용되는 의료 기기의 유명 개발사인 IZI Medical Products LLC("IZI")에서 출시되었습니다.Quick-Core Auto는 IZI의 Quick-Core 반자동 생검 시스템의 신뢰성, 정밀성 및 품질을 높여주는 경량 자동 생검 장비입니다.

주요 시장 참여자

• Nanoscribe GmbH & Co.KG
• Stratasys Ltd.
• 3D Systems Inc.
• EOS GmbH
• Renishaw PLC
• Exone Company.
• Formlabs Inc.,
• Materialise NV.
• SLM Solutions Group AG
• Oxferd PerformanceMaterials, Inc.