임상 전 영상 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측 세분화 방식(광학 영상 시스템, 핵 영상 시스템, 마이크로 MRI, 마이크로 초음파, 마이크로 CT, 광음향 영상 시스템, 기타), 응용 분야(연구 개발, 약물 발견), 최종 사용자(생명 공학 및 제약 회사, 학술 및 연구 기관, 기타) 지역별, 경쟁 2018-2028

시장 개요

글로벌 임상 전 이미징 시장은 2022년에 39억 4천만 달러의 가치를 지녔으며 2028년까지 4.45%의 CAGR로 예측 기간 동안 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 임상 전 이미징 시장은 의료 및 생명 과학 산업의 역동적이고 필수적인 부문을 나타냅니다. 임상 전 이미징은 일반적으로 인간 질병의 모델로 사용되는 작은 동물인 생물체의 분자 및 세포 수준에서 생물학적 과정을 비침습적으로 시각화하고 모니터링하는 것입니다. 이 분야는 의학 연구, 약물 개발 및 개인화된 의학을 발전시키는 데 중요한 역할을 합니다. 이 시장 개요에서는 글로벌 임상 전 영상 시장을 정의하고 주도하는 주요 측면을 살펴보고 임상 전 영상과 관련된 건강상의 이점에 대한 인식이 높아지면 글로벌 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

침습적 절차 없이 질병 진행, 약물 효능 및 생물학적 과정의 복잡한 세부 사항을 목격할 수 있다고 상상해보세요. 이것이 바로 임상 전 영상이 제공하는 것입니다. 자기공명영상(MRI)에서 양전자방출단층촬영(PET) 검사에 이르기까지 이러한 비침습적 기술을 통해 연구자는 질병 모델을 연구하고 치료 반응을 모니터링하며 약물 개발을 가속화할 수 있습니다. 응용 분야는 광범위하며 종양학, 심장학, 신경학 등에 걸쳐 있습니다. 이제 이 급성장하는 산업의 주요 동인을 밝혀보겠습니다.

기술 발전

빠르게 움직이는 세상에서 기술은 진보의 심장 박동입니다. 임상 전 영상에도 마찬가지입니다. 영상 모달리티와 계측기의 지속적인 발전은 글로벌 임상 전 영상 시장 성장의 첫 번째 원동력입니다.

최근 몇 년 동안 우리는 영상 모달리티에서 놀라운 진화를 목격했습니다. 기존 기술은 개선되었고, 새롭고 획기적인 방법이 등장했습니다. 예를 들어, 고해상도 마이크로 컴퓨터 단층 촬영(마이크로 CT)을 통해 연구자들은 소동물의 해부학적 구조에 대한 가장 미세한 세부 사항을 탐색할 수 있었습니다. 또한, 멀티모달 영상의 통합은 다양한 기술의 강점을 결합하여 포괄적인 데이터를 제공하는 전체적인 관점을 제공했습니다. 임상 전 영상의 하위 분야인 분자 영상이 중심이 되었습니다. 이 기술을 통해 과학자들은 신체 내의 특정 분자를 시각화하고 추적할 수 있습니다. 약물 후보의 분포를 모니터링하든 질병 관련 바이오마커의 발현을 연구하든, 분자 영상은 임상 전 연구에 혁명을 일으켰습니다. 인공 지능(AI)과 머신 러닝은 데이터 분석의 새로운 시대를 열었습니다. 방대한 데이터 세트를 신속하게 처리할 수 있는 이러한 기술은 이미지 해석의 속도와 정확성을 향상시킵니다. 이는 연구를 신속하게 진행할 뿐만 아니라 보다 복잡한 분석으로의 문을 열어 임상 전 영상에서 가능한 것의 경계를 넓힙니다.

성장하는 제약 및 생명공학 분야

우리 여정의 두 번째 동인은 임상 전 영상과 제약 및 생명공학 산업 간의 공생 관계입니다.

혁신적인 약물을 개발하기 위한 경쟁에서 시간은 본질적입니다. 임상 전 영상은 약물의 효능과 안전성에 대한 초기 통찰력을 제공하여 결정적인 우위를 제공합니다. 제약 회사는 임상 전 영상 기술을 활용하여 유망한 후보를 식별하고 제형을 최적화함으로써 약물 개발 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 개인 맞춤 의학의 시대가 다가오고 있습니다. 임상 전 영상은 개별 환자에게 맞는 치료법을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 의료 종사자는 임상 전 단계에서 질병 모델과 치료법에 대한 반응을 연구함으로써 치료 전략에 대한 정보에 입각한 결정을 내려 환자가 가장 효과적인 치료를 받을 수 있도록 할 수 있습니다. 제약 대기업은 임상 전 영상의 잠재력을 인식하고 있으며, 영상 기술 공급업체와의 협력을 확대하고 연구 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 이러한 시너지는 혁신을 촉진하고 임상 전 이미징 애플리케이션의 경계를 더욱 확장합니다.

생명 과학 연구 확장

마지막 드라이버는 과학 연구의 핵심으로 안내합니다. 생명 과학 커뮤니티가 지평을 계속 확장함에 따라 임상 전 이미징은 탐색에 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. 실험실 발견과 임상 응용 간의 격차를 메우는 전환 연구는 임상 전 이미징에 크게 의존합니다. 이를 통해 과학자는 가설을 검증하고 새로운 치료법이 인체 실험에 도달하기 전에 그 타당성을 연구할 수 있습니다. 이를 통해 임상 실험과 관련된 위험이 줄어들 뿐만 아니라 환자에게 생명을 구하는 치료법을 제공하는 속도도 빨라집니다. 생명 과학에 전념하는 학술 및 연구 기관의 성장은 기하급수적이었습니다. 이러한 학술 활동의 급증은 임상 전 이미징 시스템과 전문성에 대한 수요를 촉진합니다. 점점 더 많은 기관이 최첨단 영상 시설에 투자함에 따라 파장 효과가 발생하여 전체 산업이 발전합니다. 세계는 새로운 감염성 질환에서 만성 질환의 부담 증가에 이르기까지 끊임없이 진화하는 건강 문제에 직면해 있습니다. 임상 전 영상은 연구자에게 진단 및 치료의 새로운 길을 탐색할 수 있는 도구를 제공하여 이러한 세계적 건강 위기에 직면한 상황에서 희망을 제공합니다.

주요 시장 과제

기술 및 인프라 비용

글로벌 임상 전 영상 시장에서 가장 두드러진 과제 중 하나는 최첨단 영상 기술과 인프라를 획득하고 유지하는 데 드는 비용입니다. 자기공명영상(MRI), 양전자방출단층촬영(PET), 컴퓨터단층촬영(CT) 스캐너와 같은 최첨단 영상 장비는 상당한 가격표가 있습니다. 이는 연구 기관, 생명공학 회사, 심지어 대형 제약 회사에도 걸림돌이 됩니다. 장비가 비쌀 뿐만 아니라 작동에도 숙련된 인력이 필요합니다. 방사선과 의사, 연구자, 기술자는 이러한 복잡한 기계의 결과를 작동하고 해석하기 위해 광범위한 교육을 받아야 합니다. 이러한 전문 전문가를 채용하고 유지하는 것은 예산과 인적 자원에 부담을 줄 수 있습니다. 임상 전 영상 기술의 높은 비용은 주로 정확하고 고해상도의 영상에 필요한 복잡한 엔지니어링과 고급 구성 요소 때문입니다. 또한 영상 모달리티를 개선하기 위한 지속적인 연구 개발 노력은 전체 비용에 기여합니다.

규제 및 윤리적 고려 사항

글로벌 임상 전 영상 시장의 또 다른 중요한 과제는 연구 및 약물 개발에서 영상 기술 사용을 규제하는 복잡한 규제 프레임워크입니다. 이러한 규정은 지역마다 다르며 종종 연구 대상자의 안전과 윤리적 대우를 보장하기 위해 엄격한 준수가 필요합니다. 임상 전 영상에는 종종 질병 진행을 연구하고 잠재적 치료법을 테스트하기 위해 동물 모델을 사용합니다. 이는 동물 복지와 관련된 윤리적 문제를 제기합니다. 연구자와 조직은 의학 지식을 발전시키고 동물을 인도적으로 대우하는 것 사이의 섬세한 균형을 찾아야 합니다. 규제의 복잡성은 인간과 동물 대상자를 보호하고, 데이터 무결성을 보장하고, 연구 윤리를 유지해야 할 필요성에서 발생합니다. 혁신과 윤리적 책임 사이의 적절한 균형을 찾는 것은 지속적인 과제입니다.

데이터 관리 및 분석

임상 전 영상의 현대는 각 스캔에서 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터를 관리, 저장 및 분석하는 것은 상당한 과제입니다. 엄청난 양은 기존 IT 인프라를 압도하여 연구 워크플로에 병목 현상을 초래할 수 있습니다. 영상 데이터 해석은 미묘한 작업입니다. 연구자는 연구 간 일관성을 보장하기 위해 데이터 수집 및 분석을 위한 표준화된 프로토콜을 수립해야 합니다. 데이터 해석의 편차나 오류는 왜곡된 결과와 잘못된 결론으로 이어질 수 있습니다. 데이터 관리 및 분석의 과제는 데이터 생성의 기하급수적 증가, 전문 소프트웨어 도구에 대한 필요성, 정보를 이해하기 위한 숙련된 데이터 과학자에 대한 요구 사항에서 비롯됩니다.

성장 궤도에 있는 글로벌 임상 전 영상 시장은 몇 가지 엄청난 과제에 직면해 있습니다. 기술과 인프라의 높은 비용, 복잡한 규제 및 윤리적 고려 사항 탐색, 방대한 데이터 스트림 관리 등은 신중한 고려와 혁신적인 솔루션이 필요한 상당한 장애물입니다.

주요 시장 동향

다중 모달 영상 통합

글로벌 임상 전 영상 시장에서 가장 주목할 만한 동향 중 하나는 여러 영상 모달리티를 단일의 포괄적인 접근 방식으로 통합하는 것입니다. 연구자들은 생물학적 과정에 대한 보다 전체적인 관점을 얻기 위해 자기공명영상(MRI), 양전자 방출 단층촬영(PET), 컴퓨터 단층촬영(CT), 광학 영상과 같은 기술을 점점 더 결합하고 있습니다. 이러한 추세는 각 영상 모달리티가 강점과 한계가 있다는 인식에 의해 주도됩니다. 예를 들어 MRI는 우수한 연조직 대조도를 제공하는 반면 PET는 분자적 과정에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 모달리티를 융합함으로써 연구자는 방대한 데이터를 동시에 수집하여 연구 결과의 정확도와 심층성을 개선할 수 있습니다. 다중 모달 이미징에 대한 수요는 임상 전 연구에서 보다 포괄적이고 섬세한 데이터에 대한 필요성에서 발생합니다. 이러한 모달리티를 통합하는 기술이 더 쉽게 접근 가능하고 저렴해짐에 따라 연구자는 연구에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 이러한 추세를 받아들이고 있습니다.

인공 지능(AI) 및 머신 러닝

글로벌 임상 전 이미징 시장의 두 번째 주요 추세는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 데이터 분석 및 해석에 통합하는 것입니다. AI 알고리즘은 임상 전 연구 중에 생성된 방대한 양의 이미징 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 이미징 데이터에서 패턴과 이상을 식별하는 데 능숙합니다. 이 기능은 데이터 분석을 간소화하고, 인적 오류를 줄이며, 연구 프로세스를 가속화합니다. 연구자는 이미지에서 귀중한 통찰력을 보다 효율적으로 추출하여 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 임상 전 영상에서 AI와 ML의 보급은 이 분야에서 데이터가 기하급수적으로 증가하는 데 대한 대응입니다. 이러한 기술은 대규모 데이터 세트를 관리하고 해석하는 과제에 대한 솔루션을 제공하여 궁극적으로 연구 결과의 품질과 속도를 향상시킵니다.

분자 영상에 집중

생물체 내의 특정 분자를 시각화하는 데 중점을 둔 분자 영상은 임상 전 영상의 지배적인 추세로 부상하고 있습니다. 연구자들은 점점 더 분자 프로브와 마커를 사용하여 세포 및 분자 과정에 대한 통찰력을 얻고 있으며, 이를 통해 질병 메커니즘에 대한 더 깊은 이해를 가능하게 합니다. 분자 영상은 개인화된 의학 개발에 중요한 역할을 합니다. 연구자들은 질병과 관련된 특정 분자를 추적함으로써 개별 환자에게 치료를 맞춤화하여 치료 결과를 최적화하고 부작용을 최소화할 수 있습니다. 분자 영상에 대한 추세는 의료 분야에서 보다 정확하고 타겟팅된 개입에 대한 욕구에 의해 촉진됩니다. 질병의 분자적 기초에 대한 이해가 커짐에 따라 생체 내에서 이러한 분자적 변화를 시각화하고 추적할 수 있는 기술의 중요성도 커지고 있습니다.

세그먼트별 통찰력

모달리티 통찰력

모달리티 범주를 기준으로 광학 영상 시스템 세그먼트는 2022년 임상 전 영상의 글로벌 시장에서 지배적인 플레이어로 부상했습니다. 광학 영상 시스템은 생물 발광 영상 및 형광 영상을 포함한 광범위한 기술을 포함합니다. 이러한 다재다능함 덕분에 연구자는 유전자 발현에서 단백질-단백질 상호 작용에 이르기까지 다양한 생물학적 과정을 연구할 수 있습니다. 이러한 유연성은 종종 다면적인 접근 방식이 필요한 임상 전 연구에서 매우 매력적입니다.

광학 영상 시스템은 자기 공명 영상(MRI)이나 양전자 방출 단층 촬영(PET)과 같은 다른 모달리티에 비해 비교적 비용 효율적입니다. 이러한 저렴한 요인으로 인해 학술 연구실에서 소규모 생명 공학 회사에 이르기까지 광범위한 연구 기관에서 광학 영상을 이용할 수 있습니다.

광학 영상 기술은 본질적으로 비침습적입니다. 이러한 시스템은 대조제나 이온화 방사선 없이 이미지를 캡처하기 위해 빛이나 생물 발광 신호를 사용합니다. 이러한 비침습적 특성은 연구 대상자에게 가해지는 피해를 최소화하여 광학 이미징을 윤리적 선택으로 만듭니다. 광학 이미징은 생물학적 과정을 실시간으로 모니터링할 수 있게 해줍니다. 연구자는 질병의 진행 상황을 추적하고, 약물 반응을 관찰하고, 살아있는 동물에서 세포 이동이나 종양 성장과 같은 동적 사건을 연구할 수 있습니다. 이 실시간 기능은 전임상 연구에 귀중한 통찰력을 제공합니다. 광학 이미징 시스템은 분자 이미징에 뛰어납니다. 형광 프로브와 마커를 사용하여 연구자는 유기체 내의 특정 분자를 시각화할 수 있습니다. 분자 수준을 파헤칠 수 있는 이러한 능력은 질병 메커니즘과 치료 목표에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다. 개인화된 의학의 시대가 도래함에 따라 광학 이미징은 중요한 역할을 합니다. 연구자는 분자 이미징을 사용하여 바이오마커를 식별하고, 질병 진행 상황을 추적하고, 개별 환자에게 치료를 맞춤화할 수 있습니다. 이 개인화된 접근 방식은 치료의 효능을 높이고 부작용을 최소화합니다. 이러한 요소들이 이 부문의 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

지역 통찰력

북미, 특히 미국은 오랫동안 생물의학 연구의 선두주자였습니다. 이 지역은 세계적으로 유명한 연구 기관, 대학, 제약 회사를 자랑합니다. 이렇게 확립된 연구 생태계는 임상 전 영상 기술에 대한 수요를 주도합니다. 미국은 전 세계에서 가장 높은 의료비 지출을 하는 나라 중 하나입니다. 임상 전 연구를 포함한 의료에 대한 이러한 상당한 투자는 임상 전 영상 시장에서 북미의 우위를 차지하는 데 크게 기여합니다.

북미는 강력한 제약 및 생명공학 산업의 본거지입니다. 이러한 분야의 주요 기업은 약물 개발을 가속화하기 위해 임상 전 영상에 지속적으로 투자하여 시장 지배력에 기여하고 있습니다.

북미는 약물 개발에서 임상 전 영상 사용을 지원하는 잘 정의된 규제 프레임워크를 갖추고 있습니다. 미국 식품의약국(FDA)은 규제 제출에 영상 데이터를 통합하는 것에 대한 명확한 지침을 제공하여 시장을 더욱 강화합니다. 이 지역에서는 임상 전 영상 기술이 지속적으로 발전하고 있습니다. 자기공명영상(MRI) 및 양전자방출단층촬영(PET)과 같은 모달리티의 혁신이 흔해 연구자와 업계 이해 관계자를 끌어들이고 있습니다.

중국, 일본, 인도와 같은 국가가 주도하는 아시아 태평양 지역은 연구 개발(R&D)에 대한 투자가 급증하고 있습니다. 정부와 민간 부문은 생물의학 연구를 발전시키기 위해 자원을 할당하여 임상 전 영상에 대한 기회를 창출하고 있습니다. 아시아 태평양의 제약 시장은 빠르게 확대되고 있습니다. 인구가 증가하고 의료 수요가 증가함에 따라 약물 발견 및 개발을 지원하기 위한 임상 전 영상에 대한 수요가 상당히 많습니다.

많은 글로벌 제약 회사가 아시아 태평양 지역의 연구 기관 및 계약 연구 기관(CRO)과 협력 및 파트너십을 구축하고 있습니다. 이러한 협력은 이 지역에서 임상 전 영상 기술 도입을 촉진합니다.

중국과 같은 국가는 최첨단 연구 시설 및 병원을 포함한 의료 인프라에 많은 투자를 하고 있습니다. 이 투자에는 고급 영상 장비 인수가 포함됩니다. 아시아 태평양 국가의 규제 기관은 임상 전 영상과 관련된 규정을 간소화하기 위해 노력하고 있습니다. 이 규제 개혁은 연구 개발에 더 유리한 환경을 조성합니다.

최근 개발

• 2023년 5월 Bruker Corporation은 SkyScan 1276이라는 새로운 마이크로 CT 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 소형 동물의 고해상도 영상을 위해 설계되었으며 광범위한 조직과 장기를 영상화하는 데 사용할 수 있습니다.
• 2023년 6월, Carl Zeiss AG는 InViVo라는 새로운 광학 이미징 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 형광 현미경 및 생물 발광 이미징과 같은 광학 이미징 모달리티를 결합하여 생물학적 조직과 세포를 이미징합니다.
• 2023년 7월, GE Healthcare는 Discovery IQ라는 새로운 PET/CT 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 소동물의 고처리량 이미징을 위해 설계되었으며, 암 및 신경 퇴행성 질환을 포함한 광범위한 질병을 이미징하는 데 사용할 수 있습니다.
• 2023년 8월, Hitachi Healthcare는 MAGNETOM Nano라는 새로운 마이크로 MRI 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 소동물의 고해상도 이미징을 위해 설계되었으며, 광범위한 조직과 장기를 이미징하는 데 사용할 수 있습니다.   

주요 시장 참여자

• Aspect Imaging Ltd
• Bruker Corporation
• Fujifilm Holdings Corporation
• Mediso Ltd
• MR Solutions Ltd
• PerkinElmer Inc.
• United Imaging Healthcare Co.Ltd
• AXT PTY LTD
• Advanced Molecular Vision, Inc.
• IVIM Technology Corp