약물유전체학 기술 시장, 2028- 전 세계 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028, 치료 분야(종양학(폐암, 유방암, 대장암, 자궁경부암, 기타), 신경 질환, 심혈관 질환, 면역 질환, 감염성 질환, 기타), 기술(PCR, 현장 하이브리디제이션, 면역조직화학, 시퀀싱, 기타), 지역별, 경쟁별로 세분화됨.

시장 개요

글로벌 약물유전체학 기술 시장은 2022년에 64억 6천만 달러 규모였으며, 2028년까지 8.48%의 CAGR로 예측 기간 동안 인상적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 끊임없이 변화하는 의료 및 의학 분야에서 개인화된 치료 접근 방식은 환자 결과를 개선하고 부작용을 줄이는 데 원동력이 되었습니다. 이러한 변화의 최전선에 있는 획기적인 분야 중 하나는 약물유전체학입니다. 종종 "PGx"라고 불리는 이 기술은 개인의 유전적 구성에 맞게 약물 요법을 조정하여 약물 효능을 최적화하고 부작용을 최소화할 수 있다는 약속을 담고 있습니다.

약물유전체학은 개인의 유전적 구성이 약물에 대한 반응에 어떤 영향을 미치는지에 초점을 맞춘 유전체학의 한 분야입니다. 모든 사람의 DNA는 고유하며, 이러한 유전적 변이는 약물을 대사하고 약물에 반응하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 유전적 차이를 연구함으로써 약리유전체학은 특정 약물에 대한 환자의 반응을 예측할 수 있는 유전적 마커를 식별하는 것을 목표로 합니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 치료 계획을 개인화하여 환자가 가장 효과적이고 안전한 약물을 받을 수 있도록 할 수 있습니다.

글로벌 약리유전체학 기술은 전 세계적으로 약리유전체학이 광범위하게 적용되는 것을 포괄하는 포괄적인 용어입니다. 그 목표는 약리유전체학 정보를 일상적인 임상 실무와 약물 개발 프로세스에 통합하여 궁극적으로 전 세계 환자에게 혜택을 제공하는 것입니다. 글로벌 약리유전체학 기술을 통해 의료 서비스 제공자는 각 환자에게 가장 적합한 약물에 대해 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 의사는 개인의 유전적 프로필을 분석하여 효과와 안전성에 대한 확신을 가지고 약물을 처방할 수 있습니다. 제약 회사는 약리유전체학 데이터를 약물 개발 프로세스에 점점 더 통합하고 있습니다. 이를 통해 임상 시험 중에 잠재적인 반응자와 비반응자를 식별하여 약물 개발 파이프라인을 간소화하고 후기 단계 실패 위험을 줄일 수 있습니다. 부작용(ADR)은 중대한 공중 보건 문제입니다. 약물유전체학은 ADR 위험이 있는 환자를 식별하여 이러한 반응을 예방하고 환자 안전을 개선하기 위한 용량 조정이나 대체 약물을 허용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기술과 데이터 공유가 개선됨에 따라 약물유전체학 정보는 전 세계 의료 전문가가 더 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 이러한 접근성은 경쟁 환경을 평준화하여 자원이 제한된 지역의 환자도 개인화된 의학의 혜택을 누릴 수 있도록 합니다.

주요 시장 동인

만성 질환 유병률 증가가 글로벌 약물유전체학 기술 시장을 주도하고 있습니다.

만성 질환은 전 세계적인 건강 위기가 되어 수백만 명의 개인에게 영향을 미치고 전 세계 의료 시스템에 엄청난 부담을 주고 있습니다. 심장병, 당뇨병, 암, 신경계 질환과 같은 질환이 증가하고 있어 이환율, 사망률, 의료비가 증가하고 있습니다. 이러한 증가하는 과제에 대응하여, 약물유전체학 분야는 개인화된 의학을 위한 중요한 도구로 부상하고 있으며, 만성 질환과의 싸움에서 새로운 희망을 제공하고 있습니다.

. 세계보건기구(WHO)에 따르면 비전염성 질환(NCD)은 전 세계 사망자의 약 71%를 차지하는 것으로 추산되며, 2030년까지 관련 경제적 비용이 30조 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.

약물유전체학은 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 과제가 없는 것은 아닙니다. 이 기술을 널리 채택하려면 인프라, 교육 및 유전자 검사 역량에 상당한 투자가 필요합니다. 또한, 유전자 프라이버시 및 데이터 보안과 관련된 윤리적 문제도 해결해야 합니다. 이러한 과제에도 불구하고, 글로벌 약물유전체학 시장은 앞으로 몇 년 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. DNA 시퀀싱 기술의 발전, 의료 전문가의 인식 증가, 약물유전체학의 임상적 유용성을 뒷받침하는 연구의 증가가 이러한 확장을 주도하고 있습니다.

만성 질환의 유병률이 증가하면서 전 세계 의료 시스템에 전례 없는 부담이 가해지고 있습니다. 이러한 맥락에서 약리유전체학 기술은 희망의 빛을 제공합니다. 약리유전체학은 개인의 유전적 구성에 맞춰 치료를 맞춤화함으로써 만성 질환 관리에 혁명을 일으키고, 환자 결과를 개선하며, 의료비를 절감할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 연구가 계속 발전하고 의료 시스템이 이 기술을 통합함에 따라, 우리는 개인화된 의학이 치료의 표준이 되어 글로벌 만성 질환 위기에 대한 새로운 솔루션을 제공하는 미래를 기대할 수 있습니다.

제약 산업 투자 증가로 글로벌 약리유전체학 기술 성장 촉진

제약 산업은 항상 의학 혁신과 연구의 최전선에 있었습니다. 최근 몇 년 동안 약리유전체학 기술에 대한 투자가 크게 증가했는데, 이 분야는 약물 개발과 개인화된 의학에 혁명을 일으킬 엄청난 가능성을 가지고 있습니다. 개인의 유전적 구성이 약물에 대한 반응에 어떤 영향을 미치는지 연구하는 약물유전체학은 우리가 의료에 접근하는 방식을 바꿀 준비가 되어 있습니다.

약물유전체학 기술에 대한 투자 증가의 영향은 제약 산업을 넘어 확대됩니다. 약물유전체학이 임상 실무에 더욱 통합됨에 따라 환자는 보다 효과적이고 개인화된 치료 계획의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이는 더 나은 건강 결과, 감소된 부작용, 증가된 환자 만족도로 이어질 것입니다. 개인화된 의학은 의료 시스템 내에서 보다 효율적인 자원 배분으로 이어질 수 있습니다. 치료를 개인에게 맞춤화함으로써 불필요한 치료와 입원을 최소화하여 궁극적으로 의료비를 절감할 수 있습니다. 약물유전체학은 부작용 위험이 높은 환자를 식별하여 약물 안전성을 강화할 수 있는 잠재력이 있습니다. 이는 약물에 대한 보다 나은 라벨링 및 모니터링으로 이어져 환자 안전을 더욱 보장할 수 있습니다.

주요 시장 과제

데이터 복잡성 및 통합

약물유전체학 기술에서 가장 중요한 과제 중 하나는 게놈 시퀀싱 및 약물 반응 연구에서 생성된 방대하고 복잡한 데이터 세트를 처리하는 것입니다. 이러한 데이터 세트를 효과적으로 분석하고 통합하는 것은 약물 반응을 정확하게 예측할 수 있는 유전적 마커를 식별하는 데 필수적입니다. 이를 위해서는 첨단 계산 도구와 생물정보학에 대한 전문 지식이 필요한데, 이는 전 세계 모든 지역에서 쉽게 찾을 수 있는 것은 아닙니다.

윤리 및 개인정보 보호 문제

약물유전체학 데이터가 더 쉽게 접근 가능하고 널리 퍼짐에 따라 환자 개인정보 보호 및 데이터 보안에 대한 우려가 커졌습니다. 연구 목적으로 게놈 정보를 공유하는 것은 환자의 권리와 기밀성을 보호하기 위해 신중하게 규제되어야 합니다. 연구 발전과 윤리적 행동 보장 간의 균형을 맞추는 것은 글로벌 약물유전체학 분야에서 끊임없는 과제입니다.

표준화 및 데이터 공유

약물유전체학 연구는 종종 학술 기관, 제약 회사, 의료 서비스 제공자를 포함한 여러 출처의 데이터에 의존합니다. 약물유전체학의 잠재력을 최대한 활용하려면 이러한 기관은 표준화된 데이터 형식과 데이터 공유 프로토콜을 채택해야 합니다. 이러한 표준화를 전 세계적으로 달성하는 것은 각 지역마다 자체 데이터 보호법과 연구 규정이 있기 때문에 상당한 과제입니다.

의료 불평등

전 세계 약물유전체학 기술은 의료 불평등을 해결하는 데 고유한 과제에 직면합니다. 고급 게놈 검사와 개인화된 의학에 대한 접근성은 자원이 부족한 환경에서 제한될 수 있으며, 이는 환자 치료에 격차를 만듭니다. 이러한 격차를 메우려면 인프라, 교육 및 리소스에 상당한 투자가 필요하며, 모든 지역에서 쉽게 찾을 수 있는 것은 아닙니다.

규제 장애물

규제 기관은 약물의 안전성과 효능을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 약물유전체학 데이터를 약물 개발 및 임상 실무에 통합하면서 이러한 발전을 가장 잘 규제하는 방법에 대한 의문이 제기되었습니다. 전 세계의 규제 기관은 약물유전체학이라는 빠르게 진화하는 분야에 적응해야 하는데, 이는 느리고 복잡한 과정일 수 있습니다.

교육 및 훈련

약물유전체학 기술의 성공적인 구현은 유전체학의 복잡성과 의학에서의 응용을 이해하는 과학자, 임상의 및 의료 서비스 제공자로 구성된 잘 훈련된 인력에 달려 있습니다. 자원이 제한된 지역의 전문가에게 적절한 교육 및 훈련 기회를 제공하는 것은 어려울 수 있지만 약물유전체학의 광범위한 채택에 필수적입니다.

비용 및 보상

게놈 검사 및 개인화된 의료 비용은 일부 환자와 의료 시스템에 엄청난 비용이 될 수 있습니다. 비용 효율적인 검사 방법을 개발하고 약리유전체학 서비스에 대한 보상을 보장하는 것은 모든 사람이 개인화된 의학을 이용할 수 있도록 하기 위해 해결해야 할 지속적인 과제입니다.

주요 시장 동향

기술 발전

끊임없이 진화하는 의료 환경에서 최첨단 기술의 통합은 혁신의 촉매가 되었습니다. 이러한 혁신이 특히 두드러지는 분야 중 하나는 약리유전체학으로, 유전학과 약리학을 결합하여 개인의 유전적 구성에 맞게 의료 치료를 맞춤화하는 학문입니다. 최근 몇 년 동안 글로벌 약리유전체학 기술 시장을 새로운 차원으로 끌어올리는 기술적 발전이 급증했습니다.

약리유전체학에서 가장 중요한 기술적 발전 중 하나는 차세대 시퀀싱(NGS)이라고 일반적으로 알려진 고처리량 시퀀싱입니다. NGS를 사용하면 개인의 전체 게놈 또는 특정 유전자 영역을 빠르고 비용 효율적으로 시퀀싱할 수 있습니다. 이 기술은 연구자와 임상의가 전례 없는 정확성과 효율성으로 유전적 변이를 식별할 수 있도록 함으로써 이 분야에 혁명을 일으켰습니다. NGS에서 생성된 풍부한 게놈 데이터로 인해 견고한 데이터 분석 도구에 대한 필요성이 생겨났습니다. 머신 러닝 알고리즘은 복잡한 유전적 데이터를 해석하는 강력한 도구로 등장했습니다. 이러한 알고리즘은 패턴을 식별하고, 약물 반응을 예측하고, 의료 제공자가 정보에 입각한 치료 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 빅 데이터 분석과 머신 러닝의 통합은 약리유전체학을 데이터 중심 분야로 전환하고 있습니다. Pharmacogenomics Knowledge Base(PharmGKB) 및 Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium(CPIC)과 같은 포괄적인 약리유전체학 데이터베이스의 개발은 약리유전체학 연구와 구현을 발전시키는 데 중요한 역할을 했습니다. 이러한 데이터베이스는 방대한 양의 유전 및 약물 반응 데이터를 집계하여 의료 전문가가 약물 처방에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 귀중한 리소스를 제공합니다.

진료 시점 검사 장치의 발전으로 약리유전체학이 환자에게 더 가까이 다가가고 있습니다. 이러한 장치는 유전적 마커를 빠르게 분석하고 약물 선택 및 투여에 대한 즉각적인 지침을 제공하여 의료 서비스 제공자가 병상에서 실시간으로 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이 기술은 특히 응급 상황과 중환자 치료 환경에서 가치가 있습니다. 원격 진료 및 모바일 애플리케이션은 약리유전체학 정보 및 서비스에 대한 접근성을 확대하고 있습니다. 환자는 이제 유전 데이터에 액세스하고 의료 서비스 제공자와 원격으로 상담할 수 있습니다. 모바일 앱은 환자와 임상의 모두에게 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여 유전자 검사 결과를 해석하고 정보에 입각한 치료 선택을 내릴 수 있습니다.

이러한 기술적 진보를 약리유전체학에 통합함으로써 의료 서비스 제공 방식이 변화하고 있습니다. 환자는 유전적 구성에 따라 맞춤형 치료 계획을 받아 치료 성공 가능성을 높이고 부작용을 줄입니다. 약리유전체학은 약물 선택 및 투여를 최적화하여 효과가 없거나 유해한 약물과 관련된 의료 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 약리유전체학 기술을 통해 의료 서비스 제공자는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있어 환자의 결과와 삶의 질이 향상됩니다. 약물유전체학은 시행착오적 처방의 필요성을 줄여 환자의 고통과 잠재적으로 생명을 위협하는 상황을 최소화합니다.

세그먼트별 통찰력

치료 분야 통찰력

치료 분야를 기준으로 종양학 세그먼트는 2022년 약물유전체학 기술의 글로벌 시장에서 지배적인 플레이어로 부상했습니다. 암은 전 세계적으로 사망의 주요 원인이며, 고령화, 라이프스타일 변화, 환경 요인 등 다양한 요인으로 인해 발병률이 계속 증가하고 있습니다. 암의 높은 유병률은 개인화된 치료법을 개발하기 위한 약물유전체학 기술에 대한 상당한 수요를 창출합니다. 종양학은 암의 발병과 진행을 촉진하는 유전적 변이와 돌연변이를 이해하는 데 크게 의존하는 분야입니다. 약물유전체학은 다양한 암 유형과 관련된 특정 유전적 마커를 식별하는 데 중요한 역할을 하며, 이는 표적 치료를 안내할 수 있습니다. 정밀 의학의 개념은 유전적 구성을 기반으로 개별 환자에게 맞춤형 치료를 제공하는 것을 포함합니다. 종양학에서 특정 유전자 돌연변이와 변이를 식별하면 종양학자가 가장 효과적인 치료법을 선택하고 치료 반응을 예측하여 부작용 가능성을 줄이는 데 도움이 됩니다. 제약 회사는 표적 암 치료법을 발견하고 개발하기 위해 약리유전체학 연구에 많은 투자를 합니다. 약물 반응에 영향을 미치는 유전적 요인을 이해함으로써 이러한 회사는 더 효과적이고 안전한 암 약물을 설계할 수 있으며, 이는 약리유전체학 기술의 채택을 촉진합니다. 전 세계의 많은 정부와 규제 기관은 약리유전체학이 암 치료 결과를 개선하는 데 잠재력이 있음을 인식했습니다. 그들은 약리유전체학을 종양학 실무에 통합하도록 장려하기 위해 자금, 인센티브 또는 규제 지원을 제공할 수 있습니다. 종양학 연구와 임상 시험은 종종 약리유전체학을 통합하여 환자 계층화를 위한 바이오마커를 식별하고 치료 효능을 평가합니다. 이는 연구 및 임상 환경에서 고급 약리유전체학 기술과 서비스에 대한 수요를 촉진합니다.

기술 통찰력

중합효소 연쇄 반응(PCR) 세그먼트는 예측 기간 동안 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. PCR은 DNA를 증폭하는 매우 민감하고 특정적인 기술입니다. 이러한 정밀도는 약리유전체학에서 필수적이며, 연구자와 임상의는 유전적 변이와 약물 반응에 미치는 영향에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다. PCR은 관심 있는 특정 DNA 영역을 선택적으로 증폭할 수 있습니다. PCR은 쉽게 확장할 수 있어 연구 개발에서 임상 진단에 이르기까지 약리유전체학 내 다양한 응용 분야에 적합합니다. 광범위한 DNA 표적을 분석하고 다양한 샘플 크기를 수용하도록 조정할 수 있습니다. PCR 기술은 빠른 DNA 증폭을 가능하게 하여 연구자가 많은 수의 샘플을 빠르게 처리할 수 있습니다. 이러한 효율성은 시기적절한 결과가 필수적인 고처리량 약리유전체학 연구 및 임상 시험에 매우 중요합니다. PCR은 유전자형 분석, 유전자 발현 프로파일링, 돌연변이 검출과 같은 다양한 유형의 약리유전체학 분석에 사용할 수 있습니다. 이러한 다재다능함은 개인화된 의학의 다양한 측면을 연구하는 데 귀중한 도구가 됩니다. PCR은 수십 년 동안 분자 생물학과 유전학에서 널리 사용되어 왔습니다. 잘 확립된 프로토콜과 강력한 지식으로 인해 약리유전체학 연구 및 진단 분야에서 신뢰할 수 있는 선택이 되었습니다. PCR 기술은 수년에 걸쳐 비용 효율성이 높아져 더 광범위한 연구 기관과 임상 실험실에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이러한 저렴한 가격은 시장에서의 지배력에 기여합니다. PCR 기반 분석은 임상 진단에 사용하도록 규제 승인을 받았으며, 약리유전체학 검사에서 신뢰성과 채택이 향상되었습니다. PCR은 차세대 시퀀싱(NGS) 및 마이크로어레이 분석과 같은 다른 기술 및 플랫폼과 통합되어 포괄적인 약리유전체학 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 통합 기능은 유용성을 향상시킵니다. PCR 검사는 특정 유전자 또는 관심 있는 유전체 영역을 표적으로 삼도록 사용자 정의할 수 있으므로 연구자는 특정 약리유전체학 연구 또는 임상 응용 프로그램의 요구 사항에 맞게 분석을 조정할 수 있습니다. 개인화된 의학이 인기를 얻으면서 약리유전체학 검사 및 연구에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다. 정밀성과 속도가 뛰어난 PCR 기술은 약물 반응에 영향을 미치는 유전적 요인을 식별하여 개인화된 의학의 목표를 지원하는 데 적합합니다.

지역별 통찰력

북미는 2022년 글로벌 약리유전체학 기술 시장에서 지배적인 주자로 부상하여 가치 측면에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 북미, 특히 미국은 제약 및 생명공학 분야의 연구 개발을 위한 강력한 인프라를 자랑합니다. 선도적인 제약 회사, 학술 기관 및 국립보건원(NIH)과 같은 정부 기관이 존재하여 약리유전체학 연구 및 기술 개발이 크게 발전했습니다. 북미는 약리유전체학을 포함한 생명공학 및 유전체학 연구에 상당한 투자를 유치했습니다. 이 투자는 유전체 정보를 활용하여 약물 치료를 맞춤화하는 최첨단 기술과 치료법의 개발을 촉진했습니다. 미국 식품의약국(FDA)과 같은 규제 기관은 약물유전체학 연구와 임상 실무에의 통합을 지원하는 데 적극적이었습니다. 약물유전체학 연구에 대한 명확한 규제 지침과 인센티브는 혁신과 채택을 장려했습니다. 북미는 인구 기반이 크고 Genomic Data Commons와 같은 유전체 데이터베이스가 있기 때문에 광범위한 유전 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이러한 풍부한 유전 정보는 약물유전체학 연구와 개인화된 의료 접근 방식의 개발을 지원합니다. 북미는 학계, 산업계, 정부 기관 간의 협력 문화를 가지고 있습니다. 이 협업적 환경은 아이디어, 전문성, 리소스의 교환을 촉진하여 약리유전체학 발견을 임상 응용 분야로 전환하는 것을 가속화합니다.

최근 개발

• 2023년 4월, Leica Biosystems는 BOND MMR 항체 패널에 대한 승인을 받았습니다. 이 개발은 잠재적으로 Lynch 증후군이 있을 수 있는 대장암 환자를 검사할 때 IHC 불일치 복구(MMR) 옵션을 제공하여 고객을 지원하는 것을 목표로 합니다.
• 2022년 12월, MapMyGenome은 MedicaMap이라는 경제적인 약리유전체학 서비스를 출시했습니다. MapMyGenome이 개발한 최첨단 약리유전체학 솔루션인 MedicaMap은 개인의 유전적 프로필을 검사하여 약물에 대한 반응을 평가합니다. 이 포괄적인 약리유전체학 솔루션은 정신과, 종양학, 심장학, 당뇨병학 등 광범위한 의료 분야에서 미국 FDA가 승인한 165개 이상의 약물을 평가합니다.
• 2021년 9월 Thermo FisherScientific Inc.는 매우 정확한 결과를 빠르게 생성할 수 있는 포괄적인 디지털 PCR(dPCR) 기술인 QuantStudio Absolute Q Digital PCR System을 출시했습니다. 이 시스템은 마이크로유체 어레이 기술과 단순화된 프로세스를 결합하여 복잡한 다중 기기 절차의 필요성을 없애 궁극적으로 데이터 일관성과 정밀도를 모두 향상시킵니다.

주요 시장 참여자

• QIAGEN NV
• GE HealthCare,
• Agilent Technologies, 주식회사
• F. Hoffmann-La Roche Ltd
• FOUNDATION MEDICINE, INC.
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• Leica Biosystems Nussloch GmBH,
• Pfizer Inc.