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유전자 발현 분석 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028 제품 유형(기기, 서비스, 기타), 기술(RNA 발현, 프로모터 분석, 단백질 발현 및 번역 후 변형 발현, 기타), 응용 분야(약물 발견 및 개발, 임상 진단, 생명 공학 및 미생물학, 기타), 최종 사용자(제약 및 생명 공학 회사, 계약 연구 기관(CRO), 학계 및 정부 연구 기관, 기타)별, 지역 및 경쟁별로 세분화


Published on: 2024-11-23 | No of Pages : 320 | Industry : Healthcare

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

유전자 발현 분석 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028 제품 유형(기기, 서비스, 기타), 기술(RNA 발현, 프로모터 분석, 단백질 발현 및 번역 후 변형 발현, 기타), 응용 분야(약물 발견 및 개발, 임상 진단, 생명 공학 및 미생물학, 기타), 최종 사용자(제약 및 생명 공학 회사, 계약 연구 기관(CRO), 학계 및 정부 연구 기관, 기타)별, 지역 및 경쟁별로 세분화

예측 기간2024-2028
시장 규모(2022)47억 6천만 달러
CAGR(2023-2028)7.45%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트RNA 시퀀싱
가장 큰 시장북미

MIR Consumer Healthcare

시장 개요

글로벌 유전자 발현 분석 시장은 2022년에 47억 6천만 달러의 가치를 지녔으며 2028년까지 7.45%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 유전자 발현 분석 시장은 생명 과학 및 생명 공학 분야에서 역동적이고 빠르게 진화하는 부문입니다. 이 시장은 세포와 조직에서 유전자의 발현 패턴을 이해하고 정량화하는 것을 목표로 하는 광범위한 기술, 제품 및 서비스를 포함합니다. 유전자 발현 분석은 약물 발견 및 개발, 진단, 개인화된 의학 및 기초 연구를 포함한 다양한 응용 분야에서 중추적인 역할을 하므로 현대 생물학 및 의학 과학의 중요한 구성 요소가 됩니다. 이 시장의 성장을 주도하는 주요 요인 중 하나는 개인화된 의학에 대한 수요 증가입니다. 유전자 발현 프로파일링을 통해 개인의 고유한 유전적 특징을 식별하여 맞춤형 치료 전략을 개발할 수 있습니다. 또한 RNA-Seq와 같은 고처리량 시퀀싱 기술의 출현으로 전사체에 대한 포괄적이고 정량적인 관점을 제공함으로써 유전자 발현 분석에 혁명이 일어났습니다. 이로 인해 연구 활동이 급증하고 새로운 분석 도구와 플랫폼 개발에 투자가 이루어졌습니다. 시장 성장에 기여하는 또 다른 중요한 요인은 암 연구에서 유전자 발현 분석의 적용이 확대되고 있다는 것입니다. 연구자들은 유전자 발현 프로파일링을 사용하여 조기 암 탐지, 예후 및 치료 반응 예측을 위한 바이오마커를 식별하고 있습니다. 이는 학계, 제약 회사 및 진단 회사 간의 협업을 촉진하여 혁신과 시장 확장을 촉진했습니다. 이 시장은 치열한 경쟁이 특징이며, 수많은 기존 회사와 신흥 기업이 시장 점유율을 놓고 경쟁합니다. 주요 시장 참여자는 마이크로어레이 기술, 실시간 중합효소 연쇄 반응(PCR), 차세대 시퀀싱(NGS), 생물정보학 솔루션을 포함한 광범위한 제품과 서비스를 제공합니다. 이러한 다양한 제공 사항은 다양한 분야의 연구자와 임상의의 다양한 요구에 부응합니다. 놀라운 성장 전망에도 불구하고 글로벌 유전자 발현 분석 시장에서는 데이터 분석 복잡성, 표준화 문제, 규제 장벽을 포함한 과제가 지속되고 있습니다. 그러나 기술의 지속적인 발전과 이해 관계자 간의 협력적 노력이 이러한 과제를 해결하고 시장 확장을 더욱 촉진할 것으로 기대됩니다.

주요 시장 동인

시퀀싱 기술의 발전

시퀀싱 기술의 발전은 글로벌 유전자 발현 분석 시장의 놀라운 성장을 견인하는 원동력이었습니다. 특히 차세대 시퀀싱(NGS)은 전사체 프로파일링의 효율성, 속도 및 비용 효율성을 크게 향상시켜 유전자 발현 분석에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 기술 혁신은 유전자 발현 분석의 잠재력을 최대한 발휘하여 생물학 및 의학 연구의 최전선으로 이끌었습니다. NGS를 통해 연구자는 전례 없는 정확도와 심도 있는 여러 샘플에서 수천 개의 유전자 발현을 동시에 분석할 수 있었습니다. 이러한 고처리량 기능은 유전체학, 전사체학 및 개인화된 의학과 같은 분야에서 발견의 속도를 가속화했습니다. 과학자들은 이제 다양한 조직, 세포 또는 질병 상태에서 유전자 발현 패턴의 포괄적인 스냅샷을 얻을 수 있어 복잡한 생물학적 과정을 더 깊이 이해할 수 있습니다.

또한 시퀀싱 플랫폼과 방법론의 지속적인 개선으로 유전자 발현 분석이 더 광범위한 연구자와 기관에서 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 시퀀싱 비용의 감소로 NGS 기술에 대한 접근성이 민주화되어 소규모 실험실과 연구 시설에서 광범위한 응용 분야에 이 기술의 힘을 활용할 수 있게 되었습니다. 시퀀싱 발전의 영향은 기존의 대량 RNA-Seq를 넘어 단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA-Seq)과 같은 새로운 기술로 확장되었습니다. ScRNA-Seq는 개별 세포 수준에서 유전자 발현을 조사하는 우리의 능력에 혁명을 일으켜 조직 내의 복잡한 세포 이질성을 풀고 희귀한 세포 집단을 발견할 수 있게 했습니다. 이 획기적인 발견은 발달 생물학에서 암 연구에 이르기까지 다양한 분야에 큰 영향을 미칩니다.

암 연구 및 바이오마커 발견

암 연구 및 바이오마커 발견은 글로벌 유전자 발현 분석 시장 성장을 위한 강력한 촉매로 등장했습니다. 암과의 싸움이 치열해졌고, 유전자 발현 분석은 이 파괴적인 질병의 복잡성을 푸는 데 중요한 역할을 했습니다. 연구자들은 유전자 발현 프로파일링의 역량을 활용하여 다양한 암 유형, 단계 및 치료에 대한 개별 환자의 반응과 관련된 특정 바이오마커를 식별하고 특성화하고 있습니다. 암 연구 내 유전자 발현 분석의 주요 동인 중 하나는 조기 발견에 기여하는 것입니다. 과학자들은 유전자의 발현 패턴을 면밀히 조사함으로써 임상 증상이 나타나기 훨씬 전에 암의 존재를 알리는 미묘한 분자적 변화를 식별할 수 있습니다. 이러한 조기 발견은 성공적인 치료 가능성을 크게 높이고 궁극적으로 생명을 구할 수 있습니다.

또한 유전자 발현 분석은 암 분류 및 예후에 매우 귀중한 것으로 입증되었습니다. 연구자들은 종양의 유전적 특징을 조사함으로써 암을 유전자 발현 프로필을 기반으로 별개의 하위 유형으로 분류할 수 있습니다. 이러한 하위 유형은 종종 다른 임상적 행동과 치료에 대한 반응을 보입니다. 결과적으로 개인화된 치료 계획은 각 환자의 암의 특정 유전적 특성을 표적으로 삼아 치료 성공 가능성을 높일 수 있습니다. 더욱이 종양학에서 표적 치료법의 개발은 유전자 발현 분석에 크게 의존합니다. 연구자들은 암 성장에 책임이 있는 유전적 요인과 경로를 정확히 파악함으로써 잠재적인 약물 표적을 식별할 수 있습니다. 이러한 정밀 의학 접근 방식은 기존 암 치료와 관련된 시행착오 과정을 최소화하여 더 효과적이고 독성이 적은 치료법으로 이어집니다.


MIR Segment1

생명공학 및 제약 투자 증가

글로벌 유전자 발현 분석 시장은 생명공학 및 제약 산업에 대한 투자 증가로 상당한 촉진을 경험하고 있습니다. 유전자 발현 분석은 이러한 분야에서 핵심이 되었으며, 약물 발견, 개발 및 임상 시험의 다양한 단계에서 핵심적인 역할을 합니다. 생명공학 및 제약 회사는 잠재적 약물 표적을 식별하고 새로운 화합물의 안전성과 효능을 평가하는 데 있어 유전자 발현 분석의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 유전자 발현 데이터는 건강과 질병에서 유전자가 어떻게 조절되는지에 대한 중요한 통찰력을 제공하여 새로운 치료법의 설계 및 검증에 귀중한 정보를 제공합니다. 약물 발견의 초기 단계에서 연구자는 유전자 발현 프로파일링을 활용하여 후보 약물 표적을 식별합니다. 과학자는 특정 질병이나 생물학적 과정과 관련된 유전자의 발현 패턴을 연구하여 개입을 위한 잠재적 표적을 정확히 파악할 수 있습니다. 이러한 지식은 추가 개발을 위한 가장 유망한 약물 후보를 선택하는 데 도움이 됩니다.

또한 유전자 발현 분석은 전임상 및 임상 시험에서 필수적입니다. 이는 인간 또는 동물 조직의 유전자 발현에 대한 조사 약물의 영향을 평가하는 데 도움이 되며 필수적인 안전성 및 효능 데이터를 제공합니다. 연구자는 유전자 발현 프로파일의 변화를 모니터링하여 잠재적인 부작용을 식별하고, 복용량을 최적화하고, 치료 전략을 개선하여 궁극적으로 약물 개발 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 개인화된 의학에 대한 추세는 유전자 발현 분석에 대한 생명공학 및 제약 투자에도 불을 지폈습니다. 기업들은 유전자 발현 데이터를 활용하여 환자 집단을 계층화하고, 치료 반응을 예측하고, 맞춤형 치료법을 개발하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 부작용을 최소화하는 동시에 치료 성공 가능성을 높여 환자 중심의 의료 접근 방식을 제공합니다. 게다가 학계 연구 기관과 업계 관계자 간의 협업은 유전자 발현 분석 기술과 방법론의 혁신을 촉진했습니다. 이러한 시너지는 약물 발견 및 개발의 특정 요구 사항을 해결하는 최첨단 도구와 플랫폼의 개발을 촉진하여 시장 성장을 더욱 촉진합니다.

주요 시장 과제

데이터 분석의 복잡성

현대 생명 과학 및 생명 공학의 초석인 글로벌 유전자 발현 분석 시장은 유전자 조절 및 발현의 복잡한 세계를 이해하는 데 도움이 된다는 약속 덕분에 놀라운 성장을 이루었습니다. 그러나 잠재력에도 불구하고 이 시장은 상당한 과제에 직면해 있으며 가장 큰 장애물 중 하나는 데이터 분석과 관련된 복잡성입니다. 특히 RNA-Seq와 같은 고처리량 시퀀싱 기술을 통한 유전자 발현 분석은 방대하고 복잡한 데이터 세트를 생성합니다. 이러한 데이터 세트에는 다양한 생물학적 맥락에서 유전자가 활성화되거나 비활성화되는 방법에 대한 풍부한 정보가 포함되어 있어 연구 및 임상 응용 분야에 매우 중요합니다. 그러나 이러한 데이터를 처리하고 이해하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다.

엄청난 양의 데이터는 주요 과제입니다. 최신 시퀀싱 기술은 단일 실험에서 테라바이트 규모의 데이터를 생성할 수 있습니다. 이 데이터를 분석하려면 상당한 계산 리소스와 생물정보학 전문 지식이 필요합니다. 연구자와 조직은 종종 비용이 많이 들고 리소스 집약적일 수 있는 고성능 컴퓨팅 클러스터와 데이터 저장 시설의 필요성에 직면하게 됩니다. 게다가 유전자 발현 데이터의 복잡성은 크기를 넘어섭니다. 연구자는 품질 관리, 정렬, 정량화, 정규화 및 차등 발현 분석을 포함한 수많은 분석 단계를 탐색해야 합니다. 이러한 각 단계에는 고유한 과제와 잠재적 함정이 있습니다. 데이터 분석의 어느 단계에서든 실수나 편향이 있으면 잘못된 결론이 도출되고 연구 결과의 무결성이 손상될 수 있습니다.

비용 제약

특히 RNA 시퀀싱(RNA-Seq) 및 마이크로어레이와 같은 기술을 통한 유전자 발현 분석에는 종종 접근성과 채택을 제한할 수 있는 상당한 비용이 수반됩니다.

이러한 용품 비용은 특히 대규모 연구의 경우 빠르게 누적될 수 있습니다. 유전자 발현 실험에서 생성된 방대한 데이터 세트를 관리하고 분석하는 것은 비용이 많이 들 수 있습니다. 연구자와 조직은 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 상당한 계산 인프라와 데이터 저장 시설이 필요합니다. 계산 리소스에 대한 이러한 수요는 유전자 발현 분석의 전체 비용을 증가시킵니다. 분자 생물학자, 생물정보학자, 계산 생물학자와 같은 숙련된 인력은 유전자 발현 연구를 성공적으로 수행하는 데 필수적입니다. 이러한 전문가를 고용하고 유지하는 것은 비용이 많이 들 수 있으며, 특히 노동 비용이 높은 지역이나 경쟁이 치열한 일자리 시장에서는 더욱 그렇습니다.


MIR Regional

주요 시장 동향

단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA-Seq)

단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA-Seq)은 글로벌 유전자 발현 분석 시장에서 혁신적인 힘으로 부상하여 성장과 역량을 크게 향상시켰습니다. 이 최첨단 기술을 통해 연구자는 개별 세포 수준에서 유전자 발현의 복잡한 세계를 탐구하여 세포 이질성을 밝혀내고 이전에는 숨겨져 있던 생물학적 통찰력을 밝힐 수 있습니다. scRNA-Seq 추세의 주요 원동력 중 하나는 조직과 유기체 내에서 세포 다양성의 복잡성을 풀어내는 능력입니다. 기존의 대량 RNA 시퀀싱은 여러 세포에서 유전자 발현 데이터를 평균화하여 개별 세포 유형 간의 중요한 구분을 모호하게 합니다. 반면, scRNA-Seq는 단일 세포에서 유전자 발현을 포괄적으로 프로파일링하여 미묘한 차이점을 드러내고 희귀한 세포 집단을 발견할 수 있습니다. 이 새롭게 발견된 세분성은 발달 생물학, 면역학, 신경 과학 및 암 연구를 포함한 광범위한 분야에 큰 영향을 미칩니다.

암의 맥락에서 scRNA-Seq는 종양 이질성에 대한 이해를 혁신하여 연구자들이 유전자 발현 프로필이 다른 암 세포 하위 집단을 식별할 수 있도록 합니다. 이 정보는 표적 치료를 맞춤화하고 개인별로 치료 반응을 예측하는 데 중요하며, 개인화된 의학의 발전에 기여합니다. 게다가, scRNA-Seq는 면역 반응에 관련된 다양한 세포 유형과 상태를 특성화하여 면역 체계에 대한 지식을 향상시킵니다. 이는 백신 개발, 자가면역 질환 연구 및 면역 요법에 영향을 미칩니다. scRNA-Seq의 채택은 또한 재생 의학 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 연구자들은 이제 줄기 세포 집단의 이질성을 더 잘 이해할 수 있으며, 이는 개선된 조직 공학 및 재생 요법을 위한 길을 열어줍니다.

다중 오믹스 통합

다중 오믹스 데이터의 통합은 글로벌 유전자 발현 분석 시장을 크게 촉진하는 혁신적인 추세입니다. 유전체학, 전사체학, 단백체학, 대사체학 및 후성유전체학은 총칭하여 "오믹스" 기술로 불리며, 생물학적 정보의 별개이지만 상호 연결된 계층을 제공합니다. 이러한 다양한 오믹스 도메인의 데이터를 통합하면 세포 과정에 대한 포괄적인 관점을 제공하고 유전자 발현에 대한 이해를 발전시키는 원동력이 되었습니다. 다중 오믹스 데이터를 통합하는 주요 이점 중 하나는 복잡한 생물학적 네트워크를 풀어낼 수 있는 능력입니다. 유전자는 고립되어 기능하지 않습니다. 유전자는 단백질, 대사산물 및 후성유전적 변형을 포함하는 복잡한 조절 네트워크의 일부입니다. 연구자들은 다양한 오믹스 분야의 데이터를 결합하여 이러한 구성 요소가 어떻게 상호 작용하고 유전자 발현에 영향을 미치는지에 대한 통찰력을 얻습니다. 이러한 전체론적 접근 방식은 다양한 질병과 생물학적 과정의 기저에 있는 메커니즘을 해독하는 데 매우 귀중합니다.

다중 오믹스 통합의 또 다른 두드러진 응용 분야는 개인화된 의학입니다. 환자의 유전체, 전사체 및 단백체 프로필을 분석함으로써 의료 서비스 제공자는 진단, 치료 선택 및 약물 투여에 대한 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 접근 방식은 부작용을 최소화하면서 치료 효능을 극대화하고, 환자 결과를 개선하며, 전반적인 의료의 질을 향상시킵니다. 게다가 다중 오믹스 데이터 통합은 약물 발견 및 개발의 혁신을 주도하고 있습니다. 연구자들은 질병 상태에서 유전자, 단백질 및 대사산물이 어떻게 교란되는지 조사하여 잠재적인 약물 표적과 바이오마커를 식별할 수 있습니다. 이러한 지식은 약물 발견 파이프라인을 간소화하고, 후보 약물 선택을 신속하게 처리하며, 성공적인 치료법을 개발할 가능성을 높입니다.

세그먼트별 통찰력

기술 통찰력

기술을 기반으로 RNA 발현 세그먼트는 2022년 글로벌 유전자 발현 분석 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했습니다.

응용 프로그램 통찰력

응용 프로그램을 기반으로 임상 진단 세그먼트는 2022년 글로벌 유전자 발현 분석 시장에서 지배적인 업체로 부상했습니다.

지역별 통찰력

북미는 2022년 글로벌 유전자 발현 분석 시장에서 지배적인 업체로 부상하여 가장 큰 시장을 차지했습니다.

최근 개발

  • 2021년 11월, 임상 연구 기관(CRO) Emmes는 인간이 주도하는 획기적인 치료법 개발을 가속화하기 위해 MedGenome과 전략적 파트너십을 맺었습니다. 희귀 질환을 앓고 있는 환자를 위한 유전체학. 이 협력적 제휴는 희귀 질환을 겪고 있는 개인에게 최첨단 치료법을 제공하여 혁신적인 치료 옵션에 대한 접근성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
  • 2022년 10월, Gilead의 자회사인 Kite는 Refuge Biotechnologies, Inc.와 독점적인 글로벌 라이선스 계약을 체결했습니다. 이 파트너십은 혈액암을 표적으로 하는 치료법의 발전을 위해 Refuge의 고유한 유전자 발현 플랫폼을 활용하는 것을 수반합니다. Refuge의 독점적인 유전자 발현 플랫폼은 유전자 발현을 조절하고 특정 표적 유전자의 억제 또는 활성화를 가능하게 하는 혁신적인 전략을 포함합니다. 이 접근 방식은 CAR T 세포 치료를 향상시키는 데 유용성이 입증되어 혈액암에 대한 개선된 치료법을 추구하는 데 귀중한 자산이 되었습니다.

주요 시장 참여자

  • Merck KGaA
  • GenscriptBiotech Corporation
  • Qiagen
  • Bio-RadLaboratories
  • TakaraBio Inc.
  • ThermoFisher Scientific, Inc.
  • PromegaCorporation
  • AgilentTechnologies
  • LonzaGroup Ltd.
  • NewEngland Biolabs Inc

 제품 유형별

기술별

응용 프로그램별

최종 사용자별

지역별

  • 도구
  • 서비스
  • 기타
  • 약물 발견 및 개발
  • 임상 진단
  • 생명공학 및 미생물학
  • 기타
  • 제약 및 생명공학 회사
  • 계약 연구 기관(CRO)
  • 학계 및 정부 연구 연구소
  • 기타
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미
  • 중동 및 아프리카

Table of Content

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