유전자형 분석 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028 제품별(기기, 시약 및 키트, 소프트웨어 및 서비스), 기술별(PCR, 모세관 전기영동, 마이크로어레이, 시퀀싱, 질량 분석법, 기타), 응용 분야별(약리유전체학, 진단 및 개인화 의학, 농업 생명공학, 동물 유전학, 기타), 최종 사용별(제약 및 생물제약 회사, 진단 및 연구 실험실, 학술 기관, 기타), 지역별 및 경쟁별

시장 개요

글로벌 유전자형 시장은 2022년에 150억 1천만 달러의 가치를 지녔으며 2028년까지 8.26%의 CAGR로 예측 기간 동안 인상적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 유전자형 시장은 생명공학 및 생명 과학 분야에서 역동적이고 빠르게 성장하는 부문입니다. 유전자형은 DNA 서열의 변이를 포함하여 개인의 유전적 구성을 결정하는 과정입니다. 이 정보는 개인화된 의학 및 질병 연구부터 농업 및 조상 검사에 이르기까지 광범위한 응용 분야에 필수적입니다.

주요 시장 동인

유전자형 분석 기술의 발전

개인의 유전적 구성을 분석하는 프로세스인 유전자형 분석은 유전자형 분석 기술의 발전으로 인해 혁명을 겪고 있습니다. 이러한 혁신은 유전자형 분석의 효율성과 정확성을 향상시켰을 뿐만 아니라 의료, 연구, 농업 및 개인화된 의학을 포함한 다양한 부문으로 응용 분야를 확대했습니다.

유전자형 분석 시장을 발전시키는 가장 중요한 요인 중 하나는 고처리량 유전자형 분석 플랫폼의 출현입니다. 이러한 플랫폼은 단일 실험에서 수천 개 또는 수백만 개의 유전자 마커를 분석하여 유전자형 분석의 속도와 비용 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 연구자와 임상의는 더 큰 데이터 세트를 빠르게 처리할 수 있어 광범위한 응용 프로그램에서 유전자형을 이용할 수 있습니다.

차세대 시퀀싱 또는 NGS는 유전자형 분석의 게임 체인저입니다. 사람의 전체 게놈을 동시에 시퀀싱할 수 있어 가장 희귀한 유전적 변이도 식별할 수 있습니다. NGS는 기존 샌거 시퀀싱보다 빠르고 저렴할 뿐만 아니라 방대한 양의 데이터를 생성하여 포괄적인 유전자형 분석을 가능하게 합니다. 이 기술은 연구, 임상 진단 및 개인 맞춤 의학에 필수적이 되었습니다.

유전자형 분석 기술의 발전으로 유전자형 분석 결과의 정확도와 해상도가 크게 향상되었습니다. 예를 들어 단일 염기 다형성(SNP) 유전자형 분석은 매우 정확해져서 질병, 약물 반응 및 기타 특성과 관련된 유전자 마커를 식별하는 데 매우 귀중한 도구가 되었습니다. 이러한 정밀성은 연구와 임상 응용 분야에서 유전자형 분석의 신뢰성을 강화했습니다.

유전자형 분석 프로세스의 소형화와 다중화 또는 여러 유전자 마커를 동시에 분석하는 능력은 유전자형 분석 워크플로를 간소화했습니다. 이로 인해 필요한 샘플 양이 감소하고 시약 비용이 낮아지고 처리 시간이 단축되었습니다. 이러한 발전으로 소규모 실험실에서 고처리량 시설에 이르기까지 더 광범위한 사용자가 유전자형 분석에 액세스할 수 있습니다.

최신 유전자형 분석 기술은 더 큰 사용자 정의와 유연성을 제공합니다. 연구자와 임상의는 유전자형 분석 분석을 관심 있는 특정 유전자 마커에 맞게 조정할 수 있으며, 이는 희귀 질병이나 특정 인구 집단을 연구할 때 특히 유용합니다. 이러한 사용자 정의는 유전자형 분석 연구 및 진단에 새로운 가능성을 열었습니다.

유전자형 분석 기술이 계속 발전함에 따라 응용 분야가 확장되고 있습니다. 의료 진단 및 연구 외에도 유전자형 분석은 작물 육종 및 축산을 개선하는 데 사용되는 농업과 같은 분야에서 중요해지고 있습니다. 조상 검사를 위한 소비자 유전자형 분석 서비스의 확산도 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

고급 유전자형 분석 기술로 생성된 데이터의 유입은 데이터 분석 및 해석을 위한 강력한 생물정보학 도구를 필요로 합니다. 이는 생물정보학 분야의 혁신을 촉진하여 연구자와 임상의가 유전 데이터에서 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있게 했습니다. 고급 유전자형 분석 기술과 정교한 데이터 분석 도구 간의 시너지는 시장 성장의 원동력입니다.

약리유전체학

개인의 유전적 구성이 약물에 대한 반응에 어떻게 영향을 미치는지 연구하는 약물유전체학은 글로벌 유전자형 분석 시장 성장을 견인하는 강력한 힘으로 부상했습니다. 의료 산업이 개인 맞춤형 의료로 이동함에 따라 약리유전체학의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다.

글로벌 유전자형 시장 성장의 주요 동인 중 하나는 개인 맞춤형 의료로의 전환입니다. 의료 서비스 제공자는 "일률적" 약물 처방이 모든 환자에게 효과적이지 않을 수 있다는 사실을 점점 더 인식하고 있습니다. 약리유전체학은 개인의 유전적 변이를 분석하여 약물 요법을 환자의 고유한 유전적 프로필에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 이 접근 방식은 치료 결과를 개선할 뿐만 아니라 부작용의 위험도 줄여줍니다.

약리유전체학은 개인의 약물 반응과 관련된 특정 유전자 마커 또는 변이를 식별하는 데 의존합니다. 유전자형은 이러한 유전적 변이를 감지하여 이 과정에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 마커에 대한 이해가 깊어짐에 따라 약물 대사, 효능 및 안전성에 영향을 미치는 유전자가 더 많이 확인되고 있습니다. 이러한 지식은 환자의 이러한 유전적 마커를 평가하기 위한 유전자형 검사에 대한 수요를 촉진합니다.

부작용(ADR)은 의료 분야에서 중요한 문제이며, 종종 의료비 증가와 환자 피해로 이어집니다. 유전자형 검사로 가능해진 약리유전체학은 환자의 유전적 프로필을 기반으로 ADR 가능성을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 약물 복용량을 조정하거나 환자의 유전적 구성에 더 적합한 대체 약물을 선택함으로써 의료 서비스 제공자는 ADR 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 이는 결국 전반적인 의료 부담을 줄이고 환자 안전을 강화합니다.

약물 반응과 관련된 유전자 마커를 식별함으로써 표적 치료법이 개발되었습니다. 이러한 치료법은 질병의 특정 유전적 기반을 해결하도록 설계되었습니다. 유전자형 검사는 이러한 치료법의 혜택을 가장 많이 받을 가능성이 높은 환자를 선택하여 가장 효과적이고 맞춤화된 치료를 받는 데 필수적입니다.

약리유전체학과 유전자형 검사는 또한 약물 발견 및 개발 프로세스를 변화시키고 있습니다. 제약 회사는 유전 데이터를 사용하여 잠재적인 약물 표적을 식별하고, 임상 시험 설계를 최적화하고, 신약 후보의 성공률을 높일 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 유전형 분석 서비스 제공자와 제약 산업 간의 협업을 증가시켜 유전형 분석 시장을 더욱 확대했습니다.

약리유전체학은 임상 실무에서 꾸준히 자리를 잡고 있습니다. 치료 결정에 유전 정보를 사용하는 것에 대한 지침과 권장 사항이 더 널리 퍼지면서 의료 서비스 제공자는 환자 치료의 일상적인 부분으로 유전형 분석을 점점 더 채택하고 있습니다. 이러한 통합은 유전형 분석 서비스 및 제품에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

농업 및 작물 개량

세계 인구가 계속 증가하고 환경적 문제가 커짐에 따라 농업 및 작물 개량은 중요한 관심 분야가 되었습니다. 유전자형 분석은 생물체의 유전적 구성을 분석하는 과정으로, 작물 육종과 가축 관리를 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.

세계 인구가 계속 확장됨에 따라 식량, 사료, 섬유에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 농업 생산성을 높여야 할 절실한 필요성이 있습니다. 자원 사용을 최적화하고 환경적 영향을 최소화하는 것을 목표로 하는 지속 가능한 농업 관행이 두드러지고 있습니다. 유전자형 분석은 보다 회복력 있고 생산적이며 자원 효율적인 작물을 개발할 수 있도록 하여 이러한 지속 가능성 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다.

종종 "스마트 농업"이라고도 하는 정밀 농업은 농업을 보다 정밀하고 효율적으로 만들기 위해 기술에 의존합니다. 유전자형 분석은 정밀 농업의 중요한 구성 요소입니다. 농부는 작물의 유전적 특성을 분석하여 심기, 비료, 관개 및 해충 방제에 대한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 수확량을 개선하고 자원 낭비를 최소화하는 데 도움이 됩니다.

유전자형 분석은 작물 육종의 게임 체인저입니다. 육종가는 질병 저항성, 가뭄 내성, 수확량 증가와 같은 특정 유전적 특성을 더 정밀하게 선택할 수 있습니다. 육종가는 식물의 유전적 구성을 이해함으로써 원하는 특성을 가진 새로운 작물 품종의 개발을 촉진할 수 있습니다. 유전자형 분석은 더 빠르고 정확한 특성 선택을 용이하게 합니다.

유전자형 분석은 식물 종의 유전적 다양성을 보존하는 데 필수적입니다. 기후 변화와 진화하는 해충 및 질병이 작물 생물 다양성을 위협함에 따라 작물의 유전자원을 보존하는 것이 중요합니다. 유전자형 분석은 귀중한 유전적 특성을 식별하고 보존하는 데 도움이 되므로 더 강건하고 적응력 있는 작물을 개발할 수 있습니다.

식물 질병은 농업 생산성에 큰 위협입니다. 유전자형 분석을 통해 연구자는 작물의 질병 저항성과 관련된 유전적 마커를 식별할 수 있습니다. 농부는 이러한 마커를 위해 육종함으로써 질병에 더 강한 작물을 재배하여 화학 살충제의 필요성을 줄일 수 있습니다.

조상 및 계보 서비스

더 많은 사람들이 자신의 뿌리를 발견하고 유전적 유산을 탐구함에 따라 조상 및 계보 서비스는 눈에 띄게 인기를 끌었습니다. 이러한 서비스는 글로벌 유전자형 분석 시장의 성장을 주도하는 데 중요한 역할을 했습니다.

계보 및 조상 유산에 대한 소비자 관심이 커지면서 유전자형 분석 시장 성장의 주요 원동력이 되었습니다. 조상 및 계보 서비스는 개인에게 가족 역사를 추적하고, 지리적 기원을 탐구하고, 먼 친척과 연결할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 서비스는 DNA 분석, 특히 유전자형 분석에 의존하여 개인의 유전적 유산에 대한 통찰력을 제공합니다.

유전자형 분석 서비스의 접근성과 경제성이 증가함에 따라 계보 분야가 민주화되었습니다. 유전자형 검사 기술의 발전으로 유전자 검사가 비용 효율적이 되었고 일반 대중이 쉽게 찾을 수 있게 되었습니다. 이로 인해 유전자형 검사 서비스 고객 기반이 상당히 확대되었습니다.

계보 서비스에서 유전자형 검사의 주요 응용 분야 중 하나는 개인의 민족적 또는 지리적 조상을 추정하는 것입니다. 특정 유전자 마커를 분석하고 참조 인구와 비교함으로써 유전자형 검사는 개인의 민족적 배경에 대한 통찰력을 제공하여 개인이 조상의 뿌리를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기능은 계보 서비스 사용자에게 큰 매력입니다.

유전자형 검사 서비스는 이전에 서로 알지 못했던 가족 구성원을 연결할 수 있는 힘이 있습니다. 사용자는 공유 유전자 마커를 통해 오랫동안 잃어버린 친척을 찾거나 먼 사촌과 연결할 수 있습니다. 국경과 대륙을 넘어 가족 구성원을 찾고 연결할 수 있는 전망은 조상 및 계보 서비스의 매력을 더합니다.

유전자형 검사는 유전 데이터를 기반으로 개인화된 가족 역사를 만들 수 있게 합니다. 사용자는 조상의 이주 패턴, 유전적 소인, 역사적 맥락을 자세히 설명하는 포괄적인 보고서에 액세스할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 가족 역사에 대한 더 깊은 이해를 제공하여 인간 이주와 진화에 대한 더 광범위한 이야기에 개인적인 터치를 더합니다.

더 많은 개인이 계보 및 조상 서비스에 참여함에 따라 DNA 데이터베이스가 상당히 증가했습니다. 이러한 데이터베이스는 풍부한 유전 정보를 보관하여 유전 연구 및 과학적 연구에 귀중한 리소스가 됩니다. 이러한 풍부한 데이터는 유전자형 분석 서비스에 대한 수요를 더욱 촉진합니다.

주요 시장 과제

데이터 관리 및 해석

유전자형 분석 시장의 주요 과제 중 하나는 생성된 엄청난 양의 유전 데이터를 관리하고 해석하는 것입니다. 유전자형 분석 기술, 특히 고처리량 플랫폼 및 차세대 시퀀싱은 엄청난 데이터 세트를 생성합니다. 이 데이터를 효율적으로 분석하고 해석하려면 강력한 생물정보학 도구와 숙련된 인력이 필요하므로 데이터 관리가 상당한 장애물이 됩니다.

표준화

표준화는 유전자형 분석에서 중요한 과제입니다. 다양한 유전자형 분석 플랫폼과 방법이 있으며, 표준화된 프로토콜이 없으면 여러 연구와 실험실에서 결과를 비교하는 것이 어려울 수 있습니다. 유전자형 분석 검사에 대한 공통 표준을 수립하는 것은 데이터 일관성과 신뢰성을 보장하는 데 필수적입니다.

기술적 노후화

유전자형 분석 분야는 끊임없이 진화하고 있으며, 새로운 기술이 빠른 속도로 등장하고 있습니다. 이러한 역동적인 환경으로 인해 기존 플랫폼을 관리하고 최신 발전에 발맞추는 데 어려움이 발생할 수 있습니다. 유전자형 분석 서비스 제공자는 기존 고객 기반을 위해 기존 시스템을 지원하면서도 새로운 기술에 적응해야 합니다.

주요 시장 동향

다중 오믹스 접근 방식의 통합

유전자형 분석은 프로테오믹스 및 대사체학과 같은 다른 오믹스 기술과 점점 더 통합되고 있습니다. 이러한 전체론적 접근 방식을 통해 연구자는 생물학적 시스템에 대한 보다 포괄적인 이해를 얻을 수 있습니다. 연구자는 유전, 단백질 및 대사 데이터를 함께 분석하여 다양한 질병 및 상태에 대한 복잡한 관계와 잠재적 바이오마커를 발견할 수 있습니다.

단일 세포 유전자형 분석

개별 세포의 유전적 구성을 분석하는 능력이 점차 더 주목을 받고 있습니다. 단일 세포 유전자형 분석은 세포 이질성에 대한 이해에 혁명을 일으켜 조직 내의 유전적 다양성과 질병의 발달에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 기술은 암 연구 및 발생 생물학과 같은 분야에서 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.

CRISPR 및 게놈 편집

CRISPR-Cas9 및 기타 게놈 편집 기술의 지속적인 개발은 유전자형 분석의 응용 분야를 확장하고 있습니다. 유전자형 분석은 유전자 편집 실험의 성공을 확인하고 이러한 기술의 특이성과 오프타겟 효과를 평가하는 데 필수적입니다. 이러한 추세는 연구뿐만 아니라 치료적 응용 분야에도 적용할 수 있습니다.

세그먼트별 통찰력

제품 통찰력

제품 범주를 기준으로 시약 및 키트 범주가 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 자랑하며 우세했습니다. 이 세그먼트는 앞으로 몇 년 동안 강력한 CAGR을 보일 것으로 예상되는데, 주로 유전자 검사 수요 증가, 연구 개발에 대한 투자 증가, 유전자형 검사량 급증에 의해 주도됩니다.

또한 소프트웨어 및 서비스 세그먼트는 주로 연구 실험실과 학술 기관에서 소프트웨어 기반 서비스를 채택하는 것이 증가함에 따라 2023년부터 2030년까지 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 생물정보학 솔루션은 시퀀싱 방법의 효과를 높이고 기존 시퀀싱 기술에 내재된 오류를 완화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 서비스는 농업유전체학, 인간 질병, 가축 및 미생물을 포함한 다양한 도메인에 적용됩니다. 이러한 모든 요소는 예측 기간 동안 시장 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

기술 통찰력

기술을 기반으로 시퀀싱 부문은 2022년에 최고를 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 이러한 예상 성장은 대체 기술에 비해 향상된 특이성과 낮은 발현 및 차별적으로 발현된 유전자를 탐지하는 뛰어난 능력에 기인합니다. 또한 시퀀싱을 통한 유전자형 분석은 참조 게놈이 필요 없이 샘플 전체에서 비교 분석을 수행할 수 있는 이점을 제공합니다.

반면에 PCR(중합효소 연쇄 반응) 세그먼트는 2023년부터 2030년까지 상당한 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 예측은 고급 진단 방법에 대한 수요 증가, 계약 연구 기관(CRO), 법의학 및 연구 실험실의 증가, 만성 질환 및 유전적 장애를 포함한 질병의 유병률 증가에 의해 주도됩니다. 이러한 요소들은 시장 확장의 주요 촉매가 될 것으로 예상됩니다.

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지역 통찰력

북미는 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 확보했는데, 이는 주로 최첨단 제품의 채택 증가, 주요 제약 및 바이오제약 회사의 상당한 존재, 적극적인 정부 이니셔티브, 의료 인프라의 발전 때문입니다. 또한 이 지역의 주요 산업 참여자의 상당한 존재는 상당한 시장 점유율에 기여했습니다.

반대로, 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 이 지역에서 활용되지 않은 기회가 풍부하고 수행되는 임상 시험 수가 증가하고 있기 때문입니다. 이러한 성장은 기술 발전과 이 지역의 제약 및 생물제약 부문 확장과 같은 요인에도 기인할 수 있습니다.

최근 개발

• 2023년 1월 Thermo Fisher Scientific, Inc.는 제품 범위를 다각화하고 시장 지위를 강화하기 위해 CE-IVD 승인을 받은 TaqPath Seq HIV-1 유전자형 검사 키트를 출시했습니다.

주요 시장 참여자

• Thermo Fisher Scientific Inc
• Illumina Inc
• QIAGEN NV
• FHoffmann-La Roche AG
• DanaherCorp
• Agilent Technologies Co Ltd
• Eurofins Scientific Inc
• GE Healthcare Inc
• Bio-Rad Laboratories Inc