소독 로봇 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028 유형별(과산화수소 증기(HPV) 로봇, 자외선 로봇, 소독제 분무 로봇), 기술별(반자율, 완전 자율), 최종 사용별(병원, 진료소, 생명 과학 회사, 기타), 지역별 및 경쟁별 세분화
Published on: 2024-11-10 | No of Pages : 320 | Industry : Healthcare
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
소독 로봇 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028 유형별(과산화수소 증기(HPV) 로봇, 자외선 로봇, 소독제 분무 로봇), 기술별(반자율, 완전 자율), 최종 사용별(병원, 진료소, 생명 과학 회사, 기타), 지역별 및 경쟁별 세분화
예측 기간 | 2024-2028 |
시장 규모(2022) | 28억 4천만 달러 |
CAGR(2023-2028) | 19.65% |
가장 빠르게 성장하는 세그먼트 | 자외선 로봇 |
가장 큰 시장 | 아시아 태평양 |
시장 개요
글로벌 소독 로봇 시장은 2022년에 28억 4천만 달러 규모로 평가되었으며, 2028년까지 19.65%의 CAGR로 예측 기간 동안 인상적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 시장 확대는 의료 시설에서 위생 및 감염 관리에 대한 집중이 커지고 소독 로봇이 제공하는 시간 및 노동 절약 혜택에 기인합니다. 또한 로봇 공학 및 AI 기술의 발전으로 복잡한 환경에서 기동하고 다양한 표면에 적응하며 UV-C 조명 및 화학 분무를 포함한 다양한 소독 기술을 사용할 수 있는 매우 정교한 소독 로봇을 만들 수 있게 되었습니다. 또한 COVID-19와 같은 감염성 질병으로 인한 과제로 인해 고급 소독 방법에 대한 수요가 가속화되었습니다. 소독 로봇은 광범위한 영역을 빠르게 커버하는 효율적인 솔루션을 제공하여 병원균 전파를 줄이는 데 도움이 됩니다.
주요 시장 동인
위생 및 감염 관리에 대한 강조 증가
최근 몇 년 동안 세계는 위생 및 감염 관리에 대한 강조가 높아지는 방향으로 큰 변화를 목격했습니다. 감염성 질환이 제기하는 지속적인 과제로 인해 발생한 이러한 변화는 다양한 분야에 상당한 영향을 미쳤습니다. 이 패러다임 변화의 수혜자 중 하나는 글로벌 소독 로봇 시장입니다.
소독 로봇 시장 성장의 주요 동인 중 하나는 의료 분야에서 엄격한 위생 관행의 필요성에 대한 인식이 높아지고 있다는 것입니다. 병원과 의료 시설은 오랫동안 청결의 중요성을 알고 있었지만 COVID-19 팬데믹과 같은 최근의 글로벌 건강 위기로 인해 이러한 인식이 더욱 커졌습니다. 의료 관련 감염 위험을 최소화해야 할 필요성으로 인해 소독 로봇 도입이 급증했으며, 이는 의료 환경을 살균하는 데 매우 효과적이고 자동화된 접근 방식을 제공합니다.
감염 관리가 의료뿐만 아니라 다양한 다른 산업에서도 최우선 과제가 되었습니다. 기업, 학교, 대중교통 시스템 등은 이제 엄격한 감염 관리 프로토콜의 중요성을 인식하고 있습니다. 소독 로봇은 깨끗하고 안전한 환경을 유지하기 위한 실용적이고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 인간의 개입 없이 유해한 병원균을 근절할 수 있는 능력은 위생 상태를 유지하는 데 대한 강조가 커지고 있는 것과 일치합니다.
위생과 감염 관리에 대한 강조가 커지면서 효율적인 자원 활용에 중점을 두고 있습니다. 소독 로봇은 이와 관련하여 두 가지 이점을 제공합니다. 첫째, 수동 노동의 필요성을 줄여 인간 근로자가 다른 필수 작업에 집중할 수 있습니다. 둘째, 이러한 로봇은 감염 발생 위험과 의료 치료, 직원 결근, 생산성 저하와 관련된 비용을 최소화하여 장기적으로 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
소비자와 일반 대중은 위생 기준에 관해서도 더욱 분별력이 생겼습니다. 그들은 기업, 학교, 공공 장소에서 안전하고 깨끗한 환경을 제공하기를 기대합니다. 이러한 기대를 충족하는 것은 긍정적인 평판을 유지하고 고객과 직원의 만족을 보장하는 데 필수적입니다. 소독 로봇은 높은 수준의 청결과 안전을 보장함으로써 조직이 이러한 기대를 충족하도록 돕습니다.
의료 분야가 소독 로봇을 도입하는 데 선구자였지만 다른 산업에서도 그 이점이 간과되지 않았습니다. 호텔, 소매, 제조, 운송은 위생과 감염 관리를 향상시키는 이러한 로봇의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. 이러한 산업 간 도입은 시장의 도달 범위를 확대하고 성장에 기여하고 있습니다.
노동 및 시간 절약
글로벌 소독 로봇 시장은 급속한 성장을 경험하고 있으며, 이러한 고급 기계에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 이러한 성장을 주도하는 여러 요인 중 노동 및 시간 절약이 중요한 촉매로 등장했습니다. 효율성과 위생이 중심이 된 세상에서 소독 로봇은 다양한 산업을 혁신하는 비용 효율적이고 시간 효율적인 솔루션을 제공합니다.
의료 분야는 주로 높은 수준의 청결과 위생이 필요하기 때문에 소독 로봇을 도입하는 데 앞장서 왔습니다. 병원과 진료소는 감염 위험이 항상 존재하는 교통량이 많은 환경입니다. 소독 로봇은 광범위한 인력이 필요 없이 철저한 위생을 보장하는 방법을 제공합니다. 이러한 기계는 넓은 영역을 효율적으로 커버하여 귀중한 시간을 절약하고 인적 오류의 위험을 최소화할 수 있습니다.
소독 로봇은 소독 프로세스를 간소화하여 더 빠르고 효율적으로 만듭니다. 기존의 청소 방법은 종종 수동 노동을 수반하는데, 이는 시간이 많이 걸리고 일관성이 없습니다. 반면 로봇은 작동이 일관되고 필요한 경우 24시간 내내 작업하여 모든 구석이 철저히 소독되도록 할 수 있습니다. 이러한 효율성은 시간과 자원을 절약하려는 광범위한 산업에 어필합니다.
소독 로봇에 투자하면 장기적으로 상당한 비용 절감으로 이어질 수 있습니다. 사전 비용이 있지만 이러한 기계는 수동 노동의 필요성을 줄여 노동 비용을 절감합니다. 또한 값비싼 소독 화학 물질의 필요성을 최소화합니다. 결과적으로 기업과 기관은 시간이 지남에 따라 상당한 비용을 절감할 수 있으므로 소독 로봇은 매력적인 투자가 됩니다.
로봇 공학과 AI 기술의 발전으로 소독 로봇은 매우 적응력이 뛰어나고 자율적입니다. 복잡한 환경을 탐색하고, 다양한 표면에 적응하며, UV-C 조명이나 화학 분무를 포함한 다양한 소독 방법을 사용할 수 있습니다. 최소한의 인간 개입으로 독립적으로 기능할 수 있는 능력은 24시간 내내 작동하고 변화하는 소독 요구에 대응할 수 있음을 의미하며, 이는 시간과 노동 효율성을 더욱 향상시킵니다.
소독 로봇은 처음에는 의료 환경에서 인기가 있었지만, 이제는 호텔, 교육, 운송 및 제조를 포함한 다양한 다른 산업에서 각광받고 있습니다. 시간과 노동을 절약할 수 있는 능력은 보편적인 이점이며, 공간의 안전과 청결을 보장하려는 기업과 조직의 관심을 끌고 있습니다.
COVID-19 팬데믹과 기타 전염병 발병으로 인해 긴급성이 높아짐에 따라 소독 로봇 도입이 가속화되었습니다. 빠르고 효과적인 소독 솔루션에 대한 필요성은 그 어느 때보다 더 분명해졌습니다. 소독 로봇은 광범위한 지역을 빠르게 커버하는 효율적인 방법을 제공하여 병원균 전파 위험을 줄이고 안전을 강화합니다.
로봇공학 및 AI 기술의 발전
글로벌 소독 로봇 시장은 전례 없는 급증을 경험하고 있으며, 이 놀라운 성장의 핵심에는 로봇공학 및 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전이 있습니다. 이러한 혁신은 그 어느 때보다 더 스마트하고, 적응력이 뛰어나고, 효과적인 소독 로봇의 새로운 시대를 열었습니다.
첨단 로봇공학 및 AI 기술의 가장 중요한 이점 중 하나는 뛰어난 내비게이션 기능을 갖춘 소독 로봇의 개발입니다. 이러한 로봇은 복잡한 환경을 자율적으로 탐색하고, 다양한 표면에 적응하며, 심지어 놀라운 정밀도로 장애물을 피할 수 있습니다. 이러한 수준의 적응성 덕분에 모든 구석구석이 철저히 소독되므로 병원에서 호텔에 이르기까지 광범위한 분야에 이상적입니다.
소독 로봇에 AI 알고리즘을 사용하면 주변 환경을 학습하고 적응할 수 있습니다. 로봇은 사람이 많이 드나드는 구역을 식별하고 이에 따라 소독 루틴을 사용자 지정할 수 있습니다. 그 결과 수동 세척으로는 달성하기 어려운 수준의 정밀성과 일관성이 실현됩니다. 이를 통해 간과되는 구역이 없어 감염 전파 위험이 줄어듭니다.
고급 소독 로봇은 다양한 소독 방법을 활용할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. UV-C 조명, 화학 분무 또는 여러 기술의 조합이든 이러한 로봇은 환경의 특정 요구 사항에 맞게 접근 방식을 조정할 수 있습니다. 이러한 적응성은 특히 다양한 표면과 병원균에 따라 다른 소독 방법이 필요한 상황에서 매우 중요합니다.
AI 기술을 통합함으로써 소독 로봇은 점점 더 자율적으로 되었습니다. 최소한의 인간 개입으로 작동할 수 있으며 감독과 유지 관리만 필요합니다. 인간의 개입을 줄이면 노동 비용이 절감될 뿐만 아니라 유해한 병원균에 노출될 가능성도 최소화되는데, 이는 특히 의료 환경에서 중요합니다.
많은 최신 소독 로봇에는 소독 진행 상황을 실시간으로 모니터링할 수 있는 센서와 AI 알고리즘이 장착되어 있습니다. 이 로봇은 프로세스 중에 발생할 수 있는 불일치나 문제를 감지하여 보고할 수 있습니다. 이 기능은 귀중한 피드백을 제공하여 운영자가 신속하게 시정 조치를 취하고 최고 수준의 청결을 보장할 수 있도록 합니다.
새로운 병원균과 과제가 발생하는 끊임없이 변화하는 세상에서 소독 로봇의 적응력은 매우 중요합니다. 새로운 위협이나 변화하는 환경 조건에 대처하도록 업데이트하고 재프로그래밍할 수 있습니다. 이러한 수준의 유연성은 새로운 감염성 질병에 직면했을 때 필수적입니다.
첨단 소독 로봇의 다재다능함은 의료, 교육부터 호텔, 운송까지 광범위한 산업에서 사용하기에 적합합니다. 적응성, 효율성, 효과성으로 인해 이러한 부문에서 채택이 증가하여 시장 성장에 더욱 기여했습니다.
감염성 질환으로 인한 긴급성
글로벌 살균 로봇 시장은 전례 없는 수요 급증을 경험하고 있으며, 이 놀라운 성장의 주요 원동력 중 하나는 감염성 질환으로 인한 긴박감입니다. COVID-19와 같은 전염성이 매우 강한 병원균의 출현으로 인해 청결과 감염 관리에 대한 생각 방식에 패러다임이 바뀌었습니다.
감염성 질환은 1세기 전 스페인 독감에서 최근의 에볼라, 지카, COVID-19 발병에 이르기까지 우리를 깜짝 놀라게 한 역사가 있습니다. 이러한 위기는 새로운 건강 위협에 대한 신속하고 효과적인 대응의 필요성을 강조합니다. 소독 로봇은 대규모 위생에 대한 빠르고 효율적인 솔루션을 제공하여 감염원 확산에 대한 안심과 보호를 제공합니다.
감염성 질병으로 인해 발생한 긴급성에 대응하여 의료 시설, 학교, 공공 장소를 포함한 다양한 환경에서 감염 관리 조치에 대한 집중이 높아졌습니다. 소독 로봇은 엄격한 위생 기준을 유지하는 데 매우 귀중한 것으로 입증되었습니다. 자동화되고 일관된 소독 루틴은 병원균 전파 위험을 완화하고 인적 자원의 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다.
의료 종사자는 종종 감염성 질병과 싸우는 최전선에 있습니다. 이러한 발병으로 인해 발생한 긴급성은 이러한 최전선 근로자를 보호하는 것의 중요성을 강조합니다. 소독 로봇은 의료 종사자가 환경을 수동으로 소독할 필요성을 줄여 감염원에 대한 노출을 최소화합니다. 이는 건강을 보호할 뿐만 아니라 기술과 시간을 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 합니다.
의료 종사자는 종종 감염성 질병과 싸우는 최전선에 있습니다. 이러한 발병으로 인해 발생한 긴급성은 이러한 최전선 근로자를 보호하는 것의 중요성을 강조합니다. 소독 로봇은 의료진이 환경을 수동으로 살균할 필요성을 줄여 감염원에 노출되는 것을 최소화합니다. 이는 의료진의 건강을 보호할 뿐만 아니라 기술과 시간을 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 합니다.
감염성 질환으로 인해 발생한 긴급성은 신속하고 철저한 대응을 요구합니다. UV-C 조명이나 화학 분무와 같은 첨단 기술과 여러 소독 방법을 갖춘 소독 로봇은 넓은 영역을 효율적으로 커버할 수 있습니다. 정밀성과 일관성 덕분에 어떤 표면도 손상되지 않아 질병 전파 위험을 줄일 수 있습니다.
감염성 질환은 산업에 미치는 잠재적 영향에 있어서 차별하지 않습니다. 의료 및 교육부터 호텔, 운송 및 제조에 이르기까지 모든 부문이 발병에 취약합니다. 이러한 산업에서 팬데믹을 방지해야 하는 시급성으로 인해 소독 로봇 도입이 급증하여 사업 연속성과 직원 및 고객의 안전을 보장하고 있습니다.
현재의 시급성은 COVID-19와 같은 전염병으로 인해 발생했지만, 미래지향적인 조직도 팬데믹 이후 대비 전략의 일환으로 소독 로봇에 투자하고 있습니다. 이러한 로봇은 위생과 감염 관리를 유지하는 데 있어 사전 예방적 접근 방식을 제공하여 향후 발병 및 잠재적 중단 위험을 줄입니다.
주요 시장 과제
투자 비용
소독 로봇 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 초기 투자 비용입니다. 고품질 소독 로봇에는 AI, UV-C 조명 시스템, 자율 주행과 같은 첨단 기술이 탑재되어 있습니다. 이러한 혁신은 상당한 비용으로 이루어지므로 일부 잠재 구매자, 특히 예산이 제한된 소규모 기업과 의료 시설을 막을 수 있습니다.
기술적 한계
소독 로봇은 상당한 기술적 진전을 이루었지만 여전히 한계가 있습니다. 예를 들어 모든 로봇이 모든 표면에서 똑같이 효과적인 것은 아니며 일부는 매우 불규칙하거나 어수선한 환경에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 기술적 제약을 극복하고 적응력을 향상시키는 것은 업계의 지속적인 과제입니다.
소독 효능
병원균을 제거하는 소독 로봇의 효과는 여전히 우려 사항입니다. 이러한 기계는 높은 수준의 청결성과 안전성을 제공하지만 효능은 센서의 품질, 노출 기간 및 작동의 철저함을 포함한 다양한 요인에 따라 달라집니다. 지속적인 연구와 개발이 효과를 최적화하는 데 필요합니다.
주요 시장 동향
고급 센서 통합
소독 로봇은 점점 더 고급 센서를 장착하여 실시간으로 주변 환경을 인식하고 대응할 수 있습니다. 이러한 센서는 사람과 장애물의 존재뿐만 아니라 다양한 표면의 오염 수준도 감지할 수 있습니다. 이러한 추세는 로봇이 소독 방법과 경로를 조정하여 더욱 효율적이고 효과적으로 만들 수 있게 합니다.
인간-로봇 협업
소독 로봇은 인간 근로자를 대체하는 것이 아니라 인간과 협업하도록 설계되고 있습니다. 이러한 추세에는 청소 직원과 함께 작업하고, 직원의 입력에 대응하고, 반복적이거나 위험한 작업을 대신할 수 있는 로봇의 개발이 포함됩니다. 인간-로봇 협업은 효율성과 안전성을 극대화합니다.
다양한 소독 모드
소독 로봇의 미래는 사용하는 소독 모드의 범위가 확장될 것입니다. UV-C 조명과 화학 분무가 주요 방법이었지만, 다가올 트렌드에는 건식 증기 살균 및 정전 분무와 같은 다른 기술이 통합될 것입니다. 표면 유형과 병원균에 따라 방법을 전환할 수 있는 기능은 다재다능함을 향상시킵니다.
세그먼트 통찰력
유형 통찰력
유형 범주에 따르면, 자외선 로봇 부문은 2022년 주요 수익 기여자로 부상했으며 예측 기간 내내 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 로봇은 자외선(UV), 특히 UV-C 조명을 사용하여 박테리아와 바이러스를 포함한 광범위한 유해 미생물을 제거합니다. UV-C 조명은 살균 특성으로 인해 광범위한 연구를 거쳤으며, DNA와 RNA를 분해하여 병원균을 비활성화하고 기능을 잃게 할 수 있습니다. 화학 물질 없이도 일관되고 포괄적인 살균을 제공하므로 인적 오류와 잠재적인 유해 물질 노출 위험을 완화합니다. 또한 UV 로봇은 넓은 표면과 구역을 빠르게 소독하는 데 뛰어나 수동 세척 및 소독에 필요한 시간을 크게 줄여줍니다.
또한, 선도적인 시장 참여자들이 경쟁 우위를 유지하기 위해 기술적으로 진보된 소독 로봇을 도입하면서 시장 성장이 더욱 촉진되고 있습니다. 예를 들어, 중국 기업 Taimi Robotics Technology에서 개발한 TMiRob은 UV, 과산화수소, 플라스마 공기 여과의 세 가지 고유한 방법을 갖춘 다목적 소독 솔루션을 제공합니다. 이러한 방법은 특정 소독 요구 사항에 따라 독립적으로 또는 조합하여 적용할 수 있습니다. 특히, 인도 제조업체 Milagrow와 Siemens와 중국 파트너 Aucma의 협업에서 생산한 것과 같은 특정 소독 로봇은 향상된 이동성을 위해 캐터필러 트랙을 통합하여 까다로운 지형과 경사로를 탐색할 수 있습니다. 이 혁신적인 기능은 기존의 휠 모델을 넘어 소독 로봇의 운영적 다양성을 확장합니다.
기술 통찰력
기술에 따르면, 인간의 개입 없이 작동하는 자율 로봇은 2022년 최고의 수익 창출원이었으며 가까운 미래에 가장 빠른 CAGR로 우위를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 주로 최소한의 인간 개입으로 기능할 수 있는 능력에 기인합니다. 이러한 로봇에는 고급 센서, AI 알고리즘 및 카메라가 장착되어 있어 공간을 독립적으로 탐색하고 소독할 수 있습니다. 이러한 높은 수준의 자율성은 일관되고 효과적인 소독을 보장하여 인간 오류 가능성을 줄이고 포괄적인 적용 범위를 보장합니다.
완전 자율 로봇은 주변 환경을 매핑하고 적응하고 장애물을 피하고 청소 전략을 조정할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 기술적 발전은 소독의 효율성을 높일 뿐만 아니라 운영에서 비용 절감과 시간 효율성에도 기여합니다. 결과적으로 완전 자율 소독 로봇에 대한 수요가 급증하여 신뢰할 수 있고 핸즈프리 소독 솔루션을 찾는 다양한 산업에서 탁월한 선택으로 자리 잡았습니다.
지역 통찰력
2022년 아시아 태평양 지역은 시장에서 지배적인 세력으로 부상하여 매출에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이 산업의 성장을 뒷받침하는 주요 동인은 이 지역의 주요 기업이 최첨단 소독 로봇을 도입하고 로봇 시장에 대한 정부의 지원이 증가하고 있기 때문입니다. 예를 들어, Cutting Tool Engineering의 2023년 1월 기사에 따르면 중국은 의심할 여지 없이 세계에서 가장 빠르게 성장하는 로봇 시장으로 선두를 달리고 있습니다. 가장 많은 연간 설치 수와 2016년 이후 매년 가장 많은 운영 로봇 재고를 보유한 일관된 기록을 보유한 중국의 빠른 기술 도입은 아시아 태평양 지역의 시장 성장을 크게 촉진할 잠재력이 있습니다.
또한, 특히 COVID-19 팬데믹 상황에서 엄격한 위생 기준을 유지하는 것의 중요성에 대한 인식이 높아짐에 따라 이 지역 전체에 이러한 로봇의 배치가 가속화되었습니다. 예를 들어, 2020년 4월, 인도 병원은 스크리닝 노력을 강화하는 동시에 의료 제공자와 COVID-19 환자 간의 직접 접촉을 최소화하기 위해 로봇 솔루션을 점점 더 많이 도입했습니다. 델리에 있는 AIIMS 병원은 감염 관리 조치를 효과적으로 관리하기 위해 COVID-19 병동에 바닥 소독 로봇과 휴머노이드 로봇을 모두 출시했습니다.
반면에 북미는 예상 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 이는 이 지역의 잘 발달된 의료 인프라와 정부와 주요 산업 주체 모두가 의료 환경에서 로봇 애플리케이션을 구현하기 위해 재정 지원을 늘리고 있기 때문일 수 있습니다. Brain Corp.에서 2020년 8월에 발행한 기사에 따르면, 샌디에이고의 비영리 의료 서비스 제공업체인 Scripps Health는 Brain Corp.의 Robot Relief Program에 참여했습니다. 이 이니셔티브는 건강 위기 동안 필수 사업체에 청소 로봇과 서비스를 제공하는 이니셔티브입니다. 이 이니셔티브의 일환으로 Scripps는 Scripps Memorial Hospital La Jolla와 Scripps Mercy Hospital San Diego를 포함한 두 시설에 로봇 바닥 청소기를 배치했습니다. 이 프로그램은 6월에 시작되었으며, 첫 번째 로봇은 Scripps La Jolla에서 매일 밤 평균 2.5시간 동안 자율적으로 작동했습니다. 이 프로그램의 목적은 감염 관리 조치를 지원하고 의료 환경의 청결을 강화하는 것이었습니다.
최근 개발
- 2021년 1월, UBTECH는 가장 최근의 발전 사항인 ADIBOT UV 소독 라인을 출시했습니다. 다양한 시설에서 병원 수준의 소독을 제공하도록 설계된 ADIBOT 솔루션은 UV-C 조명을 사용하여 COVID-19 및 기타 유해한 박테리아와 바이러스를 근절합니다. UV-C 조명은 표면 살균을 위한 신뢰할 수 있는 기술로서 확립된 역사를 가지고 있으며 30년 이상 전 세계 병원에서 효과적으로 활용되어 왔습니다.
주요 시장 참여자
- BlueOcean Robotics Holdings ApS
- Xenex Disinfection Services Inc
- Finsen Technologies
- Skytron LLC
- Tru-D SmartUVC LLC
- Akara Robotics Ltd.
- Mediland Enterprise Corporation
- OTSAW Digital Pte Ltd
- Bioquell Ltd
- Bridgeport Magnetics Group, Inc
유형별 | 기술별 | 최종 사용별 | 지역별 |
|
|
|
|