제약 협동 로봇 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028 응용 분야별(픽킹 및 포장, 제약 약물 검사, 실험실 응용 분야), 최종 사용별(제약 회사, 연구 실험실, 기타), 지역별 및 경쟁별 세분화

시장 개요

글로벌 제약 협업 로봇 시장은 2022년에 6,460만 달러로 평가되었으며 2028년까지 9.17%의 CAGR로 예측 기간 동안 인상적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 제약 분야에서 규정을 준수하고 고품질 표준을 유지하는 것의 중요성은 제조 절차에서 정밀성의 필수적인 역할을 강조합니다. 협업 로봇은 실수와 변동을 최소화하여 규정 준수를 달성하는 데 중요한 역할을 하는 동시에 일관되고 통제된 프로세스를 통해 제품 품질을 향상시킵니다. 게다가 숙련된 노동력의 부족과 인력 효율성을 개선하려는 욕구는 제약 협업 로봇의 도입을 촉진하여 반복적인 작업을 자동화하여 운영을 간소화합니다. 이를 통해 인간 직원은 보다 가치 있는 작업에 전문 지식을 집중하여 궁극적으로 전반적인 생산성과 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

주요 시장 동인

향상된 제품 품질

글로벌 제약 산업은 고품질, 안전하고 효과적인 의약품 생산에 전념하는 것으로 유명합니다. FDA 및 EMA와 같은 규제 기관은 제약 제품의 품질을 보장하기 위해 엄격한 표준을 시행합니다. 이러한 맥락에서 협업 로봇 또는 "코봇"의 활용이 상당한 추진력을 얻었습니다. 이러한 로봇은 프로세스를 자동화하는 데 그치지 않고 제약 산업의 성장을 촉진하는 중요한 요소인 제품 품질 향상에도 기여하고 있습니다.

제약 제조업체가 협업 로봇으로 전환하는 주요 이유 중 하나는 오류를 크게 줄일 수 있는 능력입니다. 코봇은 정밀하게 작업을 실행하도록 프로그래밍되어 있어 인간의 실수가 거의 없거나 전혀 없습니다. 제약 제품의 분배, 포장 또는 검사 여부에 관계없이 코봇은 이러한 작업을 일관되게 수행하여 결함을 최소화하고 제품 무결성을 보장합니다. 오류가 적을수록 제품 리콜과 규정 위반이 줄어들어 제약 회사의 평판이 향상됩니다.

협동 로봇은 제조 공정에서 높은 수준의 일관성을 유지하는 데 탁월합니다. 인간 작업자에 영향을 줄 수 있는 피로나 산만함과 같은 요인의 영향을 받지 않습니다. 이러한 일관성 덕분에 품질이 균일할 뿐만 아니라 일관되게 규정 기준을 충족하는 제약 제품이 탄생합니다.

제약 제조업체는 엄격한 규정 기준을 준수하기 위해 끊임없이 조사를 받습니다. 필요한 센서와 자동화 기술을 갖춘 협동 로봇은 이러한 기준을 준수합니다. 이들은 GMP(Good Manufacturing Practices) 및 GAMP(Good Automated Manufacturing Practices) 지침을 정확하게 따를 수 있어 규정 위반 및 비용이 많이 드는 결과의 가능성을 줄입니다.

제약 제품은 오염에 매우 민감합니다. 통제된 환경에서 작동하는 협동 로봇은 인간 접촉과 관련된 오염 위험을 최소화합니다. 이들은 살균이 가능하여 제조 공정에 이물질이나 미생물이 유입될 가능성을 줄입니다. 이는 제품 품질을 개선할 뿐만 아니라 환자 안전을 지킵니다.

협동 로봇은 인간 작업자가 어려울 수 있는 세부 수준에서 세심한 검사를 수행할 수 있는 고급 비전 시스템을 장착할 수 있습니다. 인간의 눈으로는 알아차리지 못할 수 있는 결함, 불규칙성 및 불일치를 식별할 수 있습니다. 생산 공정 초기에 이러한 문제를 감지함으로써 협동 로봇은 최고 품질의 제약 제품을 제공하는 데 기여합니다.

향상된 제품 품질은 제약 제조업체의 비용 절감으로 이어집니다. 결함과 오류가 줄어들어 낭비가 줄어들면 재료와 제품 낭비가 줄어듭니다. 이는 제약 회사의 최종 이익을 늘리는 상당한 재정적 이점이며, 협동 로봇에 대한 투자는 재정적으로 건전한 결정이 됩니다.

숙련 노동력 부족

제약 산업은 의약품 수요 증가와 인구 고령화로 인해 놀라운 성장과 혁신을 경험하고 있습니다. 그러나 이러한 수요 급증은 숙련 노동력 부족이라는 심각한 과제와 일치했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 제약 제조업체는 인력 격차를 메우기 위해 협업 로봇 또는 "코봇"을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

제약 산업은 특히 새로운 약물 요법의 등장과 백신 생산의 필요성으로 인해 빠르게 확장되고 있습니다. 이러한 성장은 숙련된 전문가를 교육하고 고용할 수 있는 능력을 앞지르고 있습니다. 많은 숙련된 제약 근로자가 은퇴를 앞두고 있어 노동력의 세대 교체가 이루어지고 있습니다. 숙련된 전문가의 손실은 채우기 어려운 공백을 만듭니다. 제약 산업은 제약 공학, 품질 관리 및 규정 준수와 같은 분야의 전문 지식이 필요합니다. 이러한 전문 지식을 습득하는 데는 시간이 걸리며 이는 종종 부족합니다. 제약 부문은 엄격한 규제 체제에 따라 운영되므로 GMP(Good Manufacturing Practices) 및 GLP(Good Laboratory Practices)를 준수하는 데 정통한 인력이 필요합니다.

협업 로봇은 반복적이고 일상적인 작업을 처리할 수 있으므로 숙련된 인력이 더 높은 가치의 전문 작업에 집중할 수 있습니다. 이를 통해 기존 숙련된 노동 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 코봇은 정밀하고 일관되게 작업을 실행하도록 프로그래밍되어 인간 작업자가 과중한 업무에 시달리거나 경험이 부족할 때 발생할 수 있는 오류와 변동의 위험을 줄입니다. 협업 로봇은 지속적으로 작동할 수 있으며, 이는 특정 프로세스가 24시간 내내 실행되어야 하는 제약 산업에서 특히 유용합니다. 이를 통해 제한된 근무 교대와 근로자 피로로 인한 과제를 완화할 수 있습니다. 반복적이고 신체적으로 힘든 작업을 대신함으로써 협업 로봇은 인간 근로자를 이러한 부담에서 해방시킵니다. 이는 결과적으로 전반적인 인력 효율성과 직무 만족도를 향상시킵니다. 코봇은 기존 직원이 쉽게 배울 수 있는 프로그래밍을 통해 사용자 친화적으로 설계되었습니다. 즉, 제약 회사는 이러한 로봇을 운영에 빠르게 통합할 수 있습니다. 코봇에 대한 초기 투자는 상당하지만, 노동력 필요성 감소, 제품 품질 개선, 운영 효율성 증가로 인한 장기적인 비용 절감으로 비용 효율적인 솔루션이 됩니다.

인력 효율성

제약 산업은 정밀성, 품질, 효율성을 요구하는 역동적이고 규제가 심한 부문입니다. 그러나 엄격한 규제 요건을 준수하면서 인력 효율성을 유지하는 것은 어려운 일이 될 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 글로벌 제약 협업 로봇 시장은 인력 효율성을 향상해야 할 필요성에 의해 크게 성장했습니다.

엄격한 규제 요건은 꼼꼼한 문서화, 품질 관리, GMP(Good Manufacturing Practices) 준수를 필요로 합니다. 이는 인력에 상당한 행정적 부담을 줍니다. 제약 산업은 실험실 분석, 품질 보증, 규제 문제와 같은 분야에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 인력이 필요합니다. 그러나 이러한 숙련 노동력의 부족은 상당한 과제를 제기합니다. 백신과 혁신적 치료법을 포함한 제약 제품에 대한 글로벌 수요가 급증했습니다. 인력 효율성을 유지하면서 이러한 수요를 충족하는 것은 복잡한 노력입니다. 제약품은 높은 수준의 안전성과 품질로 생산되어야 합니다. 이러한 표준을 보장하는 것은 노동 집약적이며 이러한 영역에서 타협이 이루어지면 끔찍한 결과를 초래할 수 있습니다.

코봇은 라벨링, 포장 및 자재 취급과 같은 일상적이고 반복적인 작업을 수행하는 데 능숙합니다. 이 자동화는 인간 근로자를 단조로운 업무에서 해방시켜 더 높은 가치의 지적인 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 협업 로봇은 정밀하고 일관되게 작업을 실행하도록 프로그래밍됩니다. 피로나 산만함에 시달리지 않으며 24시간 내내 작업할 수 있어 지속적으로 높은 수준의 성과를 보장합니다. 제약 제조에서 오류와 불일치의 위험은 코봇을 사용하면 크게 줄어듭니다. 이러한 로봇은 최소한의 편차로 작업을 수행할 수 있어 제품 결함과 규정 위반이 줄어듭니다. 협동 로봇은 제약 제품을 매우 자세하고 정확하게 검사할 수 있는 고급 비전 시스템을 장착할 수 있습니다. 이를 통해 제품이 최고 품질 표준을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 코봇은 인간 근로자가 기술을 보다 중요하고 반복적이지 않은 작업에 할당할 수 있도록 하여 인력 효율성을 향상시킵니다. 이는 직무 만족도를 높일 뿐만 아니라 적절한 인력이 적절한 작업을 수행하도록 보장합니다. 코봇을 통합하면 노동력 필요성이 줄어들고 운영 효율성이 향상되어 비용이 절감됩니다. 이러한 로봇에 대한 초기 투자는 생산성과 제품 품질의 장기적 이득으로 상쇄됩니다.

운영 효율성

제약 부문은 엄격한 규제 지침과 품질 표준에 따라 운영되므로 꼼꼼한 문서화와 GMP(Good Manufacturing Practices) 및 GLP(Good Laboratory Practices) 준수가 필요합니다. 제약품 생산에는 합성, 제형, 포장 및 품질 관리를 포함한 복잡한 프로세스가 포함되며 각각 정밀성과 일관성에 대한 고유한 요구 사항이 있습니다. 이 산업은 실험실 분석, 품질 보증 및 규정 준수에 대한 전문성이 필요한 작업에 필수적인 숙련된 노동력 부족에 어려움을 겪고 있습니다. 특정 제약 공정은 지속적으로 운영되어야 하므로 24시간 연중무휴 생산을 처리할 수 있는 인력이 필요합니다.

코봇은 높은 수준의 정밀도와 정확성으로 작업을 수행하도록 프로그래밍됩니다. 오류를 최소화하여 제약 제품의 결함을 줄이고 비용이 많이 드는 규제 위반 위험을 최소화합니다. 코봇은 피로나 주의 산만함 없이 쉴 새 없이 작업하여 일관된 수준의 성능을 보장합니다. 이러한 일관성은 품질 및 규제 표준을 충족하기 위해 제약 제조에 필수적입니다. 코봇은 GMP 및 GLP와 같은 규제 요구 사항을 엄격히 준수하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 문서화 및 데이터 수집 기능은 규정 준수 노력을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 제약 산업에는 무균 환경이 필요합니다. 코봇은 클린룸과 통제된 환경에서 작동하여 인간 근로자와 관련된 오염 위험을 줄일 수 있습니다. 협업 로봇에는 세심한 검사를 위한 고급 비전 시스템을 장착할 수 있습니다. 제품의 결함과 편차를 감지하여 최고 품질의 제약 제품을 제공하는 데 기여할 수 있습니다. 코봇은 24시간 내내 작동하여 지속적인 생산을 보장할 수 있습니다. 이는 가동 중단을 감당할 수 없는 제약 공정에서 특히 중요합니다.

주요 시장 과제

구현 비용

협업 로봇은 장기적인 비용 절감을 제공하지만 초기 투자가 상당할 수 있습니다. 협동 로봇을 구매, 통합 및 프로그래밍하는 것은 제약 제조업체에 상당한 재정적 투자를 의미할 수 있습니다. 소규모 회사나 예산이 제한된 회사는 자동화 기술에 대한 이러한 초기 투자를 하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

복잡한 통합

협업 로봇을 기존 제약 제조 공정에 통합하는 것은 복잡한 작업이 될 수 있습니다. 각 제약 시설에는 고유한 워크플로, 기계 및 안전 프로토콜이 있습니다. 안전 기준을 준수하는 동시에 이러한 프로세스에 코봇이 원활하게 적용되도록 하려면 신중한 계획과 전문성이 필요합니다.

데이터 보안

제약 제조 프로세스가 점점 더 자동화됨에 따라 민감한 데이터의 수집 및 분석이 증가하고 있습니다. 이 데이터를 사이버 위협으로부터 보호하고 데이터 보안을 보장하는 것은 중요한 관심사입니다. 제약 회사는 잠재적 침해로부터 자동화 시스템을 보호하기 위해 강력한 사이버 보안 조치에 투자해야 합니다.

주요 시장 동향

향상된 안전 기능

안전은 항상 제약 산업의 최우선 과제였습니다. 협업 로봇의 다가올 동향에는 고급 안전 기능의 통합이 포함됩니다. 이러한 로봇은 인간 및 기타 장비와의 충돌을 피하기 위해 개선된 센서와 비전 시스템을 갖게 됩니다. ISO 13849 및 ISO 10218과 같은 엄격한 안전 표준을 준수하는 것이 계속해서 초점이 될 것입니다.

개선된 인간-로봇 협업

제약 제조업체는 인간 근로자와 로봇 간의 시너지를 강화할 방법을 점점 더 모색하고 있습니다. 여기에는 더 직관적인 인터페이스와 인체공학적 디자인을 개발하여 직원이 코봇과 협업하기 쉽게 만드는 것이 포함됩니다. 협업이 개선되면 워크플로가 더 원활해지고 직무 만족도가 높아지며 전반적인 운영 효율성이 높아집니다.

소형화 및 휴대성

제약 제조 공정이 시장 수요에 더 유연하고 적응 가능해짐에 따라 소형 휴대형 협업 로봇에 대한 요구가 커지고 있습니다. 이러한 소형 코봇은 시설 내의 다른 위치로 쉽게 재구성 및 운반할 수 있어 생산 라인이나 공정을 변경하는 데 따른 비용과 시간을 줄일 수 있습니다.

세그먼트별 통찰력

애플리케이션 통찰력

애플리케이션 범주를 기준으로, 피킹 및 패키징 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 확보하여 시장에서 우위를 점했습니다. 이러한 성과는 이 부문이 공급망 및 제조 공정에서 중추적인 역할을 하는 데 기인할 수 있습니다. 피킹 및 패키징 작업은 제품을 효율적으로 정리, 준비 및 발송하는 데 중요한 역할을 합니다. 간소화된 물류에 대한 수요 증가, 전자 상거래의 급속한 성장, 소비자에게 제품을 전달하는 데 있어 정밀성의 필요성을 감안할 때, 기업은 이러한 분야에서 자동화 솔루션을 최우선으로 생각합니다.

따라서 피킹 및 패키징을 위한 협업 로봇에 대한 투자가 눈에 띄게 급증하여 2022년 시장에서 이 부문의 지배력이 강화되었습니다. 게다가 이 부문은 예측 기간 동안 CAGR로 가장 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 로봇이 복잡한 자재 취급 과제를 해결하면서 정밀도와 효율성을 향상시킬 수 있는 능력에 기인할 수 있습니다. 또한, 픽앤플레이스 방식은 제한된 작업 공간에서 작동하여 바닥 공간을 보존하는 동시에 이러한 이점을 제공하며, 작업 공간 활용을 효과적으로 최적화합니다. 이러한 추세는 발견된 공간을 효율적으로 사용하는 동시에 운영 효율성을 극대화하려는 업계의 의지를 반영합니다.

최종 사용 통찰력

최종 사용을 기준으로, 제약 회사 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 확보하여 시장에서 지배적인 세력으로 부상했습니다. 이러한 추세는 약물 발견 및 개발에서 로봇 공학을 점점 더 많이 도입한 데 기인할 수 있습니다. 또한, 이 부문의 성장은 제약 회사가 개인화된 의료 이니셔티브에 적극적으로 참여함으로써 촉진되었습니다.

예상 기간 동안 연구실은 약물 발견 노력에서 시험관 및 유체의 이동과 같은 반복적인 작업을 처리하는 자동화 용량으로 인해 상당한 확장을 겪을 것으로 예상됩니다. 이러한 자동화는 이러한 중요한 프로세스의 정밀도와 일관성을 향상시킵니다.

또한, 이 부문은 예측 기간 동안 CAGR로 가장 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 산업의 연구 개발에 대한 확고한 의지는 개선된 제품의 지속적인 흐름을 보장하여 시장에서의 입지를 더욱 공고히 합니다. 안전성과 효능에 대한 엄격한 규제 기준을 충족하는 것도 제약 제품의 신뢰성을 높입니다.

제약 회사의 글로벌 입지, 강력한 유통망, 전략적 파트너십은 그들의 영향력을 증폭시킵니다. 의료 서비스 제공자, 학술 기관, 정부 기관과의 협력은 고객 기반을 확대하는 데 기여합니다.

지역 통찰력

2022년에 아시아 태평양 지역은 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 일본과 같은 국가에 특히 많은 현지 제약 회사가 있기 때문입니다. 지역 시장은 상당한 확장을 보이고 있으며, 이는 주로 투자 수익률을 최적화하기 위해 지역 내 다양한 산업에서 자동화 도입이 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 특히 중국은 협업 로봇(코봇)의 생산, 판매 및 거래가 급증하면서 아시아 태평양 코봇 시장의 핵심 기업으로 자리매김하고 있습니다.

반대로 북미는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장 확장은 로봇 설치 수가 많기 때문입니다. 국제 로봇 연맹의 데이터에 따르면 미국 지역은 로봇 배치에서 놀라운 20% 성장률을 기록하여 6년 연속 새로운 최고 기록을 세웠습니다. 결과적으로 북미는 제약 로봇의 상당한 존재감을 자랑하며, 이 지역의 제약 기업 수가 증가함에 따라 이러한 추세가 계속될 것으로 예상됩니다. IFR은 또한 생산 시설 내에서 자동화를 도입하여 글로벌 경쟁력을 위한 제약 제조 역량 강화에 대한 북미의 의지를 강조했습니다.

최근 개발

• 2022년 6월, Becton, Dickinson, and Company는 FrazierHealthcare Partners와 협력하여 총 15억 2,500만 달러의 비용으로 미래 지향적인 약국 자동화 솔루션 공급업체인 Parata Systems를 BD가 인수하기 위한 공식 계약을 체결했습니다.
• 2020년 7월, 캐나다의 SNC-Lavalin과 Kinova는 2년간의 협력을 통해 핵 산업에 로봇 솔루션을 도입했습니다.SNC-Lavalin은 Kinova의 기술을 특허 및 인증된 솔루션에 원활하게 통합하여 다양한 환경에서 협업 로봇의 안전한 배포를 간소화했습니다. 글러브박스.
• ABB는 2020년 1월 벤처 캐피털 이니셔티브의 일환으로 스웨덴의 로봇 솔루션 및 소프트웨어 스타트업인 MTEK에 투자했습니다. 이 파트너십은 지능형 실시간 협업 생산을 가능하게 하는 고급 소프트웨어, 솔루션 및 서비스를 개발하고 구현하기 위한 협력적 노력을 통해 협업 로봇, 특히 ABB의 YuMi의 역량을 강화하는 것을 목표로 했습니다.

주요 시장 참여자

• ABBLimited
• Universal Robots A/S
• Mitsubishi Electric Corp
• KUKA AG
• Kawasaki Heavy Industries Ltd
• YASKAWA Electric Corporation
• Denso Wave Inc
• Fanuc America Corp